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1、(10)申请公布号 CN 103310034 A (43)申请公布日 2013.09.18 CN 103310034 A *CN103310034A* (21)申请号 201310060940.5 (22)申请日 2013.02.27 2012-052063 2012.03.08 JP G06F 17/50(2006.01) (71)申请人 住友橡胶工业株式会社 地址 日本兵库县神户市中央区胁浜町 3 丁 目 6 番 9 号 (72)发明人 上野真一 (74)专利代理机构 上海市华诚律师事务所 31210 代理人 徐申民 贾师英 (54) 发明名称 高聚合物材料模拟方法 (57) 摘要 公开了。
2、用于评估填料在高聚合物材料中的分 散性的计算机模拟方法, 其中模拟步骤包括连接 步骤。 在该连接步骤中, 将与聚合物颗粒的距离小 于预定距离的填料颗粒连接于聚合物颗粒上。构 成每一个填料模型的填料颗粒都是单个中心填料 颗粒和至少四个表面填料颗粒, 该表面填料颗粒 的中心被设置在球面上, 该球面的中心与中心填 料颗粒的中心一致。分别在中心填料颗粒和表面 填料颗粒之间、 以及在表面填料颗粒之间, 定义平 衡长度。聚合物颗粒可以仅被连接于表面填料颗 粒上。 (30)优先权数据 (51)Int.Cl. 权利要求书 2 页 说明书 9 页 附图 14 页 (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发。
3、明专利申请 权利要求书2页 说明书9页 附图14页 (10)申请公布号 CN 103310034 A CN 103310034 A *CN103310034A* 1/2 页 2 1. 一种用于评估填料在高聚合物材料中的分散性的计算机模拟方法, 包括 : 填料模型定义步骤, 其中定义填料的填料模型, 每一个填料模型都代表填料颗粒, 聚合物模型定义步骤, 其中定义高聚合物材料的聚合物模型, 每一个聚合物模型都代 表聚合物颗粒, 条件设定步骤, 其中设定模拟条件, 模拟步骤, 其中对被置于虚拟空间的聚合物模型和填料模型进行分子动力学计算, 以 及 评估步骤, 其中根据模拟步骤中通过分子动力学计算得到。
4、的数据来评估填料模型的分 散性, 其中, 每一个填料模型中的填料颗粒都是单个中心填料颗粒和至少四个表面填料颗粒, 所述 表面填料颗粒的中心被设置在中心与中心填料颗粒的中心一致的球面上, 分别在中心填料颗粒与表面填料颗粒之间、 和在表面填料颗粒之间定义平衡长度, 以 及 模拟步骤, 其包括连接步骤, 其中在聚合物颗粒仅能被连接于表面填料颗粒上的条件 下, 将与聚合物颗粒的距离小于预先确定的颗粒间距离的填料颗粒连接于聚合物颗粒上。 2. 如权利要求 1 所述的方法, 其特征在于, 定义填料颗粒和聚合物颗粒之间的势能, 以使得当所涉及的颗粒间的距离减小到小于 预先确定的截止距离时, 它们之间发生相互。
5、作用, 以及 相对于中心填料颗粒的截止距离大于相对于表面填料颗粒的截止距离与球面半径之 和。 3. 如权利要求 1 或 2 所述的方法, 其特征在于, 评估步骤包括计算每一个填料模型中的中心填料颗粒的半径分布函数的步骤。 4. 如权利要求 3 所述的方法, 其特征在于, 所述虚拟空间的形状是正六面体, 所述半径分布函数的距离范围是从 0 至虚拟空间形状的一边长度的一半, 以及 所述半径分布函数的采集间隔相当于不大于所述一半长度的 1/5 的距离。 5. 如权利要求 2 所述的方法, 其特征在于, 所述条件设定步骤包括 : 初始设置步骤, 其中将填料模型和聚合物模型置于虚拟空间中, 以及 聚集团。
6、定义步骤, 其中通过使填料模型接近从而引起填料模型之间的相互作用, 来形 成至少两个填料模型的聚集团。 6. 如权利要求 1-5 中任一项所述的方法, 其特征在于, 模拟步骤包括 : 填料移动限制步骤, 其中每一个填料颗粒的移动都被限制, 聚合物计算步骤, 其中对于每一个聚合物模型进行分子动力学计算, 填料颗粒除外, 释放步骤, 其中填料颗粒被释放, 以及 填料 - 聚合物计算步骤, 其中对于填料模型和聚合物模型进行分子动力学计算。 7. 如权利要求 6 所述的方法, 其特征在于, 权 利 要 求 书 CN 103310034 A 2 2/2 页 3 在聚合物计算步骤中, 当每步以约 0.05。
7、 进行分子动力学计算时, 步的数量是 100 以上。 8. 如权利要求 6 或 7 所述的方法, 其特征在于, 在填料 - 聚合物计算步骤中, 当每步以约 0.05 进行分子动力学计算时, 步的数量 是 1000 以上。 权 利 要 求 书 CN 103310034 A 3 1/9 页 4 高聚合物材料模拟方法 技术领域 0001 本发明涉及一种可用于评估或者改善填料分散性、 并且能够提高模拟精确度的高 聚合物材料模拟方法。 背景技术 0002 在车辆轮胎中使用的高聚合物材料比如复合橡胶通常含有填料比如炭黑和二氧 化硅。本技术领域中众所周知的是, 填料在复合橡胶中的分散性对于橡胶的性能例如强度。
8、 会产生较强的影响。 0003 近年来, 为了评估填料在高聚合物材料中的分散性, 人们已经建议了多种计算机 模拟 (数值计算) 方法。 0004 例如, 日本专利申请公开 No.2006-64658 公开了这种模拟方法, 其中, 如图 13(a) 所示, 代表单个填料颗粒 (a1) 的填料模型 (a) 和代表多个聚合物颗粒 (b1) 的聚合物模型 (b) 被定义, 然后对于放置或者设置在预先确定的虚拟空间中的填料模型 (a) 和聚合物模型 (b) 进行分子动力学 (MD) 计算。 0005 在该模拟方法中, 由于代表单个填料颗粒 (a1) 的填料模型 (a) , 当聚合物模型 (b) 被偶联于。
9、填料颗粒 (a1) 时, 如图 13(b) 所示, 聚合物模型 (b) 相对于填料模型 (a) 的位置 难以被唯一地定置, 并且聚合物模型 (b) 在填料模型 (a) 的表面上产生滑移 (或者围绕填料 模型 (a) 转向移动) 。因此, 难以得到精确的模拟结果。 发明内容 0006 因此, 本发明的第一目的在于提供一种高聚合物材料模拟方法, 其中聚合物模型 的滑移 (sliding movement) 或者转向移动 (turning movement) 可以被避免, 并且借此有可 能精确地模拟填料在高聚合物材料中的分散, 因此该方法对于评估或者改善填料分散性非 常有用。 0007 根据本发明,。
10、 一种用于评估填料在高聚合物材料中的分散性的计算机模拟方法, 包括 : 0008 填料模型定义步骤, 其中定义填料的填料模型, 其中每一个填料模型都代表填料 颗粒, 0009 聚合物模型定义步骤, 其中定义高聚合物材料的聚合物模型, 其中, 每一个聚合物 模型都代表聚合物颗粒, 0010 条件设定步骤, 其中设定模拟条件, 0011 模拟步骤, 其中对于被置于虚拟空间的聚合物模型和填料模型进行分子动力学计 算, 以及 0012 评估步骤, 其中由在模拟步骤中通过分子动力学计算得到的数据来评估填料模型 的分散性, 0013 其中, 说 明 书 CN 103310034 A 4 2/9 页 5 0。
11、014 每一个填料模型中的填料颗粒都是单个中心填料颗粒以及至少四个表面填料颗 粒, 所述表面填料颗粒的中心被设置在球面上, 所述球面的中心与中心填料颗粒的中心一 致, 0015 分别在中心填料颗粒和表面填料颗粒之间、 以及在表面填料颗粒之间, 定义平衡 长度 (equilibrium length) , 并且 0016 模拟步骤包括连接步骤, 其中在聚合物颗粒可以仅被连接于表面填料颗粒的条件 下, 将与聚合物颗粒的距离小于预先确定的颗粒间距离的填料颗粒连接于聚合物颗粒上。 0017 因此, 根据本发明, 填料模型被形成为多面体形状, 其中中心填料颗粒和表面填料 颗粒被互相连接从而保持它们的相对。
12、位置, 并且聚合物颗粒仅被连接于表面填料颗粒。结 果是, 聚合物模型相对于填料模型的位置变得被唯一地定置, 不至于引起聚合物模型的滑 移。因此, 有可能估计填料模型相对于聚合物模型的分散状态, 并且可以提高模拟精确度。 0018 根据本发明的计算机模拟方法可以进一步具有如下特征 (A) -(G) : 0019 (A) 填料颗粒和聚合物颗粒之间的势能被定义, 以使得当所涉及的颗粒间的距离 被减小得小于预先确定的截止距离 (cutoff distance) 时, 它们之间发生相互作用, 并且 0020 相对于中心填料颗粒的截止距离大于相对于表面填料颗粒的截止距离与球面半 径之和 ; 0021 (B。
13、) 评估步骤包括计算每一个填料模型中的中心填料颗粒的半径分布函数的步 骤 ; 0022 (C) 虚拟空间的形状是正六面体, 0023 半径分布函数的距离范围是从 0 至虚拟空间形状的一边长度的一半, 并且 0024 半径分布函数的采集间隔相当于不大于所述一半长度的 1/5 的距离 ; 0025 (D) 条件设定步骤包括 : 0026 初始设置步骤, 其中填料模型和聚合物模型被置于虚拟空间中, 以及 0027 聚集团 (compact cluster) 定义步骤, 其中通过使填料模型接近从而引起填料模 型之间相互作用, 来形成至少两个填料模型的聚集团 ; 0028 (E) 模拟步骤包括 : 00。
14、29 填料移动限制步骤, 其中每一个填料颗粒的移动都被限制, 0030 聚合物计算步骤, 其中对于每一个聚合物模型进行分子动力学计算, 填料颗粒除 外, 0031 释放步骤, 其中填料颗粒被释放, 以及 0032 填料 - 聚合物计算步骤, 其中对于填料模型和聚合物模型进行分子动力学计算 ; 0033 (F) 在聚合物计算步骤中, 当每步以约 0.05 进行分子动力学计算时, 步的数 量是 100 以上 ; 以及 0034 (G) 在填料-聚合物计算步骤中, 当每步以约0.05进行分子动力学计算时, 步 的数量是 1000 以上。 附图说明 0035 图 1 是实施作为本发明实施方式的模拟方法。
15、的计算机系统的立体示意图。 0036 图 2 是本实施方式中的模拟方法的流程图。 说 明 书 CN 103310034 A 5 3/9 页 6 0037 图 3 是显示填料模型的示意图。 0038 图 4 是显示聚合物模型的示意图。 0039 图 5 是条件设定步骤的流程图。 0040 图 6 是用于解释填料颗粒和聚合物颗粒势能的示意图。 0041 图 7 是用于解释填料颗粒的截止距离的示意图。 0042 图 8 是用于解释模拟模型的虚拟空间的透视图。 0043 图 9 是本实施方式中的模拟步骤的流程图。 0044 图 10(a) 和 10(b) 是用于解释连接步骤的示意图。 0045 图 1。
16、1 是显示填料 - 聚合物计算步骤之后的模拟模型的透视图。 0046 图 12 是半径分布函数的曲线图。 0047 图 13(a) 是显示已知填料模型和聚合物模型的示意图。 0048 图 13(b) 是用于解释已知聚合物模型的滑移的示意图。 具体实施方式 0049 现在结合附图, 对本发明的实施方式进行详细描述。 0050 根据本发明的模拟方法是通过利用电脑 1 评估填料在高聚合物材料中的分散性 的计算机化方法。 0051 在这里, 术语 “高聚合物材料” 应被理解为至少包括橡胶、 树脂和弹性体。术语 “填 料” 应被理解为至少包括炭黑、 二氧化硅和氧化铝。 0052 如图 1 所示, 例如,。
17、 计算机 1 包括主机 1a、 键盘 1b、 鼠标 1c 和显示器 1d。主机 1a 包括算术处理器 (CPU) 、 ROM、 工作存储器、 存储设备比如磁盘、 光盘驱动器 1a1 和 1a2 等。在 存储装置中, 储存有用于实施模拟方法的程序 / 软件。 0053 图 2 显示了作为本发明实施方式的模拟方法的流程图, 其中, 该模拟方法包括 : 0054 填料模型定义步骤 S1, 其中定义填料的填料模型 3, 0055 聚合物模型定义步骤 S2, 其中定义高聚合物材料的聚合物模型 5, 0056 条件设定步骤 S3, 其中设定模拟条件, 0057 模拟步骤 S4, 其中进行分子动力学计算, 。
18、0058 评估步骤 S5, 其中评估填料模型 3 的分散状态。 0059 在填料模型定义步骤 S1 中, 如图 3 所示, 每个填料模型 3 被定义成代表多个填料 颗粒 4, 其中每一个填料颗粒 4 都是具有某一直径的球体。 0060 构成每个填料模型 3 的填料颗粒 4 是单个中心填料颗粒 4c、 以及本实施例的八个 表面填料颗粒 4s 中的至少四个, 其中表面填料颗粒 4s 的中心 4sc 被设置于球面 B 上, 球面 B 的中心与中心填料颗粒 4c 的中心一致。 0061 顺便说一下, 填料模型 3 相当于通过分子动力学处理填料所需的数字数据 (包括 每一个填料颗粒 4 的质量、 体积、。
19、 直径和最初坐标在内) 。这些数字数据被输入并储存在计 算机 1 中。 0062 分别在中心填料颗粒 4c 和表面填料颗粒 4s 之间、 以及在表面填料颗粒 4s 之间, 设置连接链 4j, 在连接链 4j 上定义平衡长度。 0063 在这里, 平衡长度是当球面 B 上的表面填料颗粒 4s 的相对位置变得稳定时, 在中 说 明 书 CN 103310034 A 6 4/9 页 7 心填料颗粒 4c 和表面填料颗粒 4s 之间、 以及在表面填料颗粒 4s 之间的键距。 0064 进一步地, 中心填料颗粒 4c 和三个以上表面填料颗粒 4s 被设置成不位于相同的 平面或者一个平面上。 0065 在。
20、该例子中的填料模型 3 中, 使中心填料颗粒 4c 和表面填料颗粒 4s 成键, 同时保 持它们的相对位置。表面填料颗粒 4s 被设置于多面体的角顶, 中心填料颗粒 4c 被设置于 多面体的中心。 0066 在聚合物模型定义步骤 S2 中, 如图 4 所示, 每个聚合物模型 5 被定义成代表高聚 合物材料的许多聚合物颗粒 6。 0067 聚合物模型 5 相当于通过分子动力学处理高聚合物材料所必需的数字数据。这些 数字数据被输入并储存在计算机 1 中。 0068 在本实施方式中, 聚合物模型 5 的聚合物颗粒 6 包括改性基本颗粒 6b 和未改性基 本颗粒 6a, 在这两种基本颗粒上定义不同的势。
21、能 (在下文会述及) 。颗粒 6a 和 6b 中的每一 个都是具有某一直径的球体。 0069 在颗粒6a和6b之间, 设置连接链6j, 使得连接链6j保持在约束下、 并且具有像直 链聚合物一样的三维结构。 0070 图 5 显示了本实施方式中的条件设定步骤 S3 的流程图。 0071 在本实施方式的条件设定步骤 S3 中, 首先, 势能定义步骤 S3a 被实施。 0072 在势能定义步骤 S3a 中, 如图 6 所示, 在填料颗粒 4c、 4s 和聚合物颗粒 6a、 6 之间, 势能被分别定义。 0073 势能被输入并储存在计算机 1 中作为数字数据, 并且被用于计算两个颗粒之间的 力。 00。
22、74 在这里, 势能是所涉及的颗粒之间距离的函数。势能通过下述表达式 (1) 给出 : 0075 0076 其中, 0077 aij是所涉及的颗粒之间被定义的势能的强度, 0078 rij是所涉及的颗粒中心之间的距离, 并且 0079 rc是所涉及的颗粒的中心之间预先确定的截止距离。 0080 使用表达式 (1) , 势能被定义成使得如果距离 rij被减小得小于截止距离 rc, 就发 生相互作用 (在本实施方式中, 为排斥力) 。如果距离 rij大于截止距离 rc, 则势能 U 是零, 并 且在颗粒之间没有产生排斥力。 0081 在该特定的例子中, 对于两个颗粒的下述组合, 势能 U1-U10。
23、 被定义 : 0082 颗粒 4c-6a : 势能 U1 0083 颗粒 4c-6b : 势能 U2 0084 颗粒 4c-4s : 势能 U3 0085 颗粒 4s-6a : 势能 U4 0086 颗粒 4s-6b : 势能 U5 0087 颗粒 6a-6b : 势能 U6 说 明 书 CN 103310034 A 7 5/9 页 8 0088 颗粒 4c-4c : 势能 U7 0089 颗粒 4s-4s : 势能 U8 0090 颗粒 6a-6a : 势能 U9 0091 颗粒 6b-6b : 势能 U10 0092 至 于 势 能 的 强 度 aij,论 文 (J.Chem.Phys.,。
24、107(11) 4423-4435(1997) )建 议, 将相同种类的颗粒之间的势能强度 aij设定为 25。但是, 后来的不同研究者 (例如, Macromolcule,vol.396744(2006) ) 建议将相同种类的颗粒之间的势能强度 aij设定为 50, 并且将不同种类的颗粒之间的势能强度 aij设定为 72。 0093 在该例子中, 通过参考这些数值, 势能 U1-U10 的强度 aij按如下所述设定。 0094 势能 U1 : aij=72 0095 势能 U2 : aij=25 0096 势能 U3 : aij=50 0097 势能 U4 : aij=72 0098 势能 。
25、U5 : aij=25 0099 势能 U6 : aij=72 0100 势能 U7 : aij=50 0101 势能 U8 : aij=50 0102 势能 U9 : aij=50 0103 势能 U10 : aij=50 0104 按上述方法, 聚合物模型 5 中的改性基本颗粒 6b 与填料模型 3 中的填料颗粒 4c、 4s 之间的势能 U2、 U5 的强度 aij(=25) 被设定为小于聚合物颗粒 6 中的未改性基本颗粒 6a 与填料模型 3 中的填料颗粒 4c、 4s 之间的势能 U1、 U4 的强度 aij(=72) , 因此, 与未改性基 本颗粒 6a 相比, 改性基本颗粒 6b。
26、 的排斥力被减小。 0105 这样的改性基本颗粒6b对于填料颗粒4c、 4s的亲合性被增加, 因此可以模拟实际 上被加入到高聚合物材料中的变性试剂。 0106 因此, 通过在聚合物模型5中结合这些改性基本颗粒6b, 在聚合物模型5中的填料 模型 3 的分散性可以被改变, 并且有可能模拟改性聚合物。 0107 在表达式 (1) 中, 对于势能 U1-U10 中的每一个都按如下所述方法定义截止距离 rc。 0108 势能 U1 : rc=3 0109 势能 U2 : rc=3 0110 势能 U3 : rc=3 0111 势能 U4 : rc=1 0112 势能 U5 : rc=1 0113 势能。
27、 U6 : rc=1 0114 势能 U7 : rc=5 0115 势能 U8 : rc=1 0116 势能 U9 : rc=1 0117 势能 U10 : rc=1 说 明 书 CN 103310034 A 8 6/9 页 9 0118 如图 7 所示, 与填料模型 3 的中心填料颗粒 4c 相关的势能 (例如 U1) 的截止距离 rc被设定为大于与填料模型 3 的表面填料颗粒 4 相关的势能 (例如, U4) 的截止距离 rc。 0119 通过按上述方法定义截止距离rc, 填料模型3可以显示出与中心填料颗粒4c相关 的势能 U1-U3 和 U7, 其相比与表面填料颗粒 4s 相关的势能 U。
28、4、 U5 和 U8 更优选。 0120 进一步地, 因为中心填料颗粒 4c 被具有某一直径的球体所限定, 所以势能 U1-U3 和 U7 可以被定义成辐射状地起作用。因此, 在分子动力学计算中, 计算机 1 可以将填料模 型 3 处理为球体, 并且模拟精确度可以得到提高。 0121 此外, 通过利用中心填料颗粒 4c 和一些进入截止距离 rc内的表面填料颗粒 4s (如 果有的话) 的势能, 即, 通过基本上仅利用中心填料颗粒 4c 的势能 U1-U3 和 U7, 计算机 1 可 以相对于填料模型 3 进行分子动力学计算。因此, 计算效率可以得到提高。 0122 在本实施方式中的条件设定步骤。
29、 S3 中, 通过计算机 1 实施初始设置步骤 S3b。 0123 在初始设置步骤 S3b 中, 如图 8 所示, 填料模型 3 和聚合物模型 5 被设置在具有预 定体积的虚拟空间 V 中。 0124 虚拟空间 V 相当于作为分析对象的实际橡胶聚合物中的微小部分。 0125 在本实施方式中, 虚拟空间 V 的形状是正六面体, 其每一边都具有例如 30 的 长度 L1。 是长度单位。 0126 在虚拟空间 V 中, 例如, 最初随机设置 100 个填料模型 3 和 1500 个聚合物模型 5。 0127 紧接着, 通过计算机 1 实施聚集团定义步骤 S3c。 0128 在聚集团定义步骤S3c中,。
30、 通过使填料模型3接近从而引起相互作用, 换言之通过 将所涉及的填料模型之间的距离降低至小于定义的填料模型之间的截止距离 rc, 来形成或 限定至少两个填料模型 3 的聚集团。 0129 因此, 易于发生在作为分析对象的实际橡胶聚合物中的填料的聚集团可以在虚拟 空间 V 中被模拟, 并且有可能进行接近实际的模拟。 0130 图 9 显示了本实施方式中上述模拟步骤 S4 的流程图。 0131 在模拟步骤 S4 中, 首先, 填料移动限制步骤 S4a 被计算机 1 实施。 0132 在填料移动限制步骤 S4a 中, 每一个填料颗粒 4c 和 4s 的移动都被限制。 0133 更具体地说, 通过计算。
31、机 1, 虚拟空间 V 中的每个填料模型 3 中的填料颗粒 4 的位 置坐标都相对于虚拟空间 V 被固定, 以便使填料模型 3 在下一步聚合物计算步骤 S4b 中可 固定。 0134 接下来, 通过计算机 1 实施聚合物计算步骤 S4b。 0135 在聚合物计算步骤 S4b 中, 通过计算机 1 仅对虚拟空间 V 中的聚合物模型 5 进行 分子动力学计算。 0136 更具体地说, 假定所有的聚合物模型 5(所有被固定的填料模型 3 除外) 都遵守经 典动力学, 在给定时间周期内围绕被定义的虚拟空间 V 进行根据牛顿运动方程式的计算, 并且 0137 每一个聚合物颗粒 6a 和 6b 在时间周期。
32、期间的每个时间步骤处的运动都被跟踪。 0138 在分子动力学计算期间, 条件比如各个填料颗粒 4c 和 4s、 以及聚合物颗粒 6a 和 6b 的数量, 虚拟空间 V 的体积和虚拟空间 V 的温度被保持恒定。 0139 如同已解释的那样, 在聚合物计算步骤 S4b 中, 在填料模型 3 之前仅聚合物模型 5 说 明 书 CN 103310034 A 9 7/9 页 10 被分散在虚拟空间 V 中。因此, 在保持填料模型的聚集团同时, 可以得到聚合物模型 5 的稳 定布置。 0140 例如, 当每步以 0.05( 是时间单位) 进行分子动力学计算时, 如果步的 数量少于 100, 则因为总的计算。
33、时间短, 难以充分地分散聚合物模型 5。如果步的数量超过 1,000,000, 则尽管计算成本增加, 也得不到与计算成本增加相符的较好分散性。 0141 因此, 大约 0.05 的步的数量不小于 100, 优选不小于 1000, 但是不大于 1,000,000, 优选不大于 100,000。 0142 接下来, 实施第一判断步骤 S4c。 0143 在第一判断步骤 S4c 中, 计算机判断聚合物模型 5 的分散是否充分。 0144 在本实施方式中, 如果聚合物模型5的分散被判断为不充分, 那么聚合物模型5的 分散通过在聚合物计算步骤 S4b 中提高进行分子动力学计算的步的数量来增进。 0145。
34、 如果聚合物模型 5 的分散被计算机 1 判断为充分, 那么该方法进行到紧接着的释 放步骤 S4d。 0146 在释放步骤 S4d 中, 填料模型 3 中的填料颗粒 4 各自被释放。 0147 更具体地说, 计算机 1 允许填料颗粒 4 改变它们在虚拟空间 V 内部的位置坐标, 以 便填料模型 3 在下述的连接步骤 S4e 和填料 - 聚合物计算步骤 S4f 中可以在虚拟空间 V 内 部被自由地移动。 0148 在连接步骤 S4e 中, 如图 10(a) 和 10(b) 所示, 与聚合物颗粒 6 的距离小于预先确 定的颗粒间距离 L2 的填料颗粒 4 通过连接链 10 被连接于聚合物颗粒 6 。
35、上。 0149 聚合物颗粒 6a 和 6b 仅被连接于填料模型 3 中的表面填料颗粒 4s 上。 0150 因此, 在模拟步骤中, 填料和聚合物的化学键被模拟。 0151 如上所述, 因为表面填料颗粒 4s 被连接于中心填料颗粒 4c 上从而保持它们相对 于中心填料颗粒 4c 的位置, 所以聚合物模型 5 相对于填料模型 3 的位置可以被唯一地确 定。因此, 可以防止聚合物模型 5 的滑移, 并且可以提高模拟精确度。 0152 优选地, 上述颗粒间距离 L2 被设定为与表面填料颗粒 4s 相关的势能的截止距离 rc(图 7 中所示) 的 10-200%。 0153 接下来, 通过计算机 1 实。
36、施填料 - 聚合物计算步骤 S4f。 0154 在填料 - 聚合物计算步骤 S4f 中, 对于填料模型 3 和聚合物模型 5 进行分子动力 学计算。 0155 更具体地说, 假定所有的聚合物模型5和填料模型3都遵守典动力学, 在给定时间 周期期间进行根据牛顿运动方程式的计算, 并且每一个填料颗粒 4c 和 4s 以及聚合物颗粒 6a 和 6b 在时间周期期间每个时间步骤处的运动都被跟踪。 0156 在分子动力学计算期间, 条件比如各个填料颗粒 4c 和 4s、 以及聚合物颗粒 6a 和 6b 的数量, 虚拟空间 V 的体积和虚拟空间 V 的温度被保持恒定。 0157 通过填料-聚合物计算步骤S。
37、4f, 如图11所示, 填料模型3和聚合物模型5被分散 在虚拟空间 V 中。 0158 为了在填料 - 聚合物计算步骤 S4f 中有效地分散填料模型 3 和聚合物模型 5, 例 如, 当每步以 0.05 进行分子动力学计算时, 步的数量优选是不小于 1000, 更优选不小 于 5000, 但是不大于 1,000,000, 更优选不大于 100,000。 说 明 书 CN 103310034 A 10 8/9 页 11 0159 如果步的数量少于 1000, 则存在填料模型 3 和聚合物模型 5 不能被完全地分散的 可能性。如果步的数量超过 1,000,000, 则尽管计算成本增加, 也得不到与。
38、计算成本增加相 符的较好分散性。 0160 接下来, 实施第二判断步骤 S4g, 其中计算机判断填料模型 3 的分散和聚合物模型 5 的分散是否充分。 0161 在本实施方式中, 如果填料模型3和聚合物模型5的分散被判断为不充分, 那么填 料模型 3 和聚合物模型 5 的分散通过在填料 - 聚合物计算步骤 S4f 中提高进行分子动力学 计算的步的数量来增进。 0162 如果填料模型 3 和聚合物模型 5 的分散被判断为充分, 那么该方法进行到接下来 的评估步骤 S5。 0163 在评估步骤 S5 中, 如图 2 所示, 首先, 实施半径分布函数计算步骤 S5a。 0164 在半径分布函数计算步。
39、骤S5a中, 对于填料模型3中的中心填料颗粒4c, 计算半径 分布函数 g(r)。 0165 在这里, 半径分布函数g(r)是概率密度函数, 其可算出以离开中心填料颗粒4c的 距离 (r) 存在的另一种中心填料颗粒 4c 的概率 (g) 。 0166 半径分布函数 g(r) 由下述表达式 (2) 给出 : 0167 0168 其中, 0169 n(r) 是在离开中心填料颗粒 4c 的距离 (r) 和距离 (r+r) 之间、 换言之在半径 (r) 和半径 (r+r) 的两个同心球面之间存在的颗粒的数量, 所述两个同心球面的中心与中 心填料颗粒 4c 的中心一致, 0170 是在计算时间期间穿过所。
40、有中心填料颗粒 4c 的 n(r) 的平均值, 并且 0171 是虚拟空间 V 中的中心填料颗粒 4c 的数量密度。 0172 图 12 显示了本实施方式中中心填料颗粒 4c 之间的半径分布。根据该图, 可以证 实半径分布从接近 “rp” 的最大距离 “rm” 开始均匀、 广泛地分布, 在 “rp” 处半径分布 g(r) 变成峰值。 0173 这意味着填料模型 3 被均匀地分布在虚拟空间 V 中。 0174 因此, 在本实施方式中, 有可能通过仅对中心填料颗粒 4c 计算半径分布函数 g(r) 而得知填料模型 3 的分散状态。因此, 有可能降低计算成本。 0175 当计算半径分布函数时, 优选。
41、将距离 (r) 的下限即最短距离 (rs) 设定为 0, 并且将 距离 (r) 的上限即最大距离 (rm) 设定为虚拟空间 V(图 8 中所示) 一边的长度 L1 的一半。 因此, 有可能进行精确的评估, 同时抑制计算成本的过度增加。 0176 在虚拟空间 V 的边不是相同的长度 L1 的情况下, 优选将最大距离 (rm) 设定为最 短边的长度 L1 的一半。 0177 优选地, 如图 12 所示, 半径分布函数 g(r) 的采集间隔 (rd) 相当于不大于上述最 大距离 (rm) 的 1/5、 更优选不大于 1/10 的距离。因此, 半径分布函数 g(r) 的结果的精确度 被提高, 有可能进。
42、行精确的评估。 说 明 书 CN 103310034 A 11 9/9 页 12 0178 如果采集间隔 (rd) 太短, 则计算成本会增加。因此, 采集间隔 (rd) 优选不小于所 述最大距离 (rm) 的 1/100、 并且不大于所述最大距离 (rm) 的 1/5。 0179 在图 12 所示的半径分布中, 采集间隔 (rd) 是最大距离 (rm) 的 1/155。 0180 在本实施方式中的评估步骤 S5 中, 然后, 实施判断步骤 S5b。 0181 在判断步骤 S5b 中, 计算机判断填料模型 3 的分散状态是否良好。 0182 更具体地说, 以半径分布函数 g(r) 的计算结果为基。
43、础, 计算机判断分散状态是否 在预先确定的容许范围内。 0183 如果填料模型 3 的分散性被计算机 1 判断为不好, 那么对于填料模型 3 和聚合物 模型 5 定义的条件会以半径分布函数 g(r) 的计算结果为基础被改变, 并且再次实施模拟。 0184 如果填料模型 3 的分散性被计算机 1 判断为良好, 则模拟被终止。 0185 因此, 有可能对于能够安全地分散填料模型 3 的条件做出正确的决定。 说 明 书 CN 103310034 A 12 1/14 页 13 图 1 说 明 书 附 图 CN 103310034 A 13 2/14 页 14 图 2 说 明 书 附 图 CN 1033。
44、10034 A 14 3/14 页 15 图 3 说 明 书 附 图 CN 103310034 A 15 4/14 页 16 图 4 说 明 书 附 图 CN 103310034 A 16 5/14 页 17 图 5 说 明 书 附 图 CN 103310034 A 17 6/14 页 18 图 6 说 明 书 附 图 CN 103310034 A 18 7/14 页 19 图 7 说 明 书 附 图 CN 103310034 A 19 8/14 页 20 图 8 说 明 书 附 图 CN 103310034 A 20 9/14 页 21 图 9 说 明 书 附 图 CN 103310034 A 21 10/14 页 22 图 10(a) 说 明 书 附 图 CN 103310034 A 22 11/14 页 23 图 10(b) 说 明 书 附 图 CN 103310034 A 23 12/14 页 24 图 11 说 明 书 附 图 CN 103310034 A 24 13/14 页 25 图 12 图 13(a) 说 明 书 附 图 CN 103310034 A 25 14/14 页 26 图 13(b) 说 明 书 附 图 CN 103310034 A 26 。