一种农田作物生长信息网络化采集系统及其构建方法.pdf

摘要
申请专利号：	CN201210554396.5	申请日：	2012.12.19
公开号：	CN103024939A	公开日：	2013.04.03
当前法律状态：	授权	有效性：	有权
法律详情：	授权\|\|\|实质审查的生效IPC(主分类):H04W 84/18申请日:20121219\|\|\|公开
IPC分类号：	H04W84/18(2009.01)I	主分类号：	H04W84/18
申请人：	南京农业大学
发明人：	倪军; 朱艳; 曹卫星; 姚霞; 田永超; 庞方荣
地址：	210095 江苏省南京市玄武区卫岗1号
优先权：
专利代理机构：	南京经纬专利商标代理有限公司 32200	代理人：	朱小兵
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内容摘要

本发明公开了一种农田作物生长信息网络化采集系统，包括N个作物生长感知节点、1个汇聚节点；N个感知节点与汇聚节点之间通过无线信道建立自组织无线传感网络，各感知节点通过自组织无线传感网络将采集的作物生长信息传输至汇聚节点；汇聚节点部署于N个感知节点的中心位置，通过自组织无线传感网络向各监测点发布无线传感器网络管理任务，控制作物生长感知节点的工作状态，协调各感知节点采集数据的传输与汇聚；本发明还提出一种农田作物生长信息网络化采集系统构建方法，根据感知节点的能耗模型动态地管理工作节点，实现了农田开放环境下作物生长信息长时间、低功耗采集。

权利要求书

权利要求书一种农田作物生长信息网络化采集系统，其特征在于，包括N个作物生长感知节点、1个汇聚节点；其中，所述N个作物生长感知节点按预定规则离散地部署于农田中，构成N个监测点，N为大于1的自然数；N个作物生长感知节点与汇聚节点之间通过无线信道建立自组织无线传感网络，各作物生长感知节点通过所述自组织无线传感网络将采集的作物生长信息传输至汇聚节点；所述汇聚节点部署于N个作物生长感知节点的中心位置，通过所述自组织无线传感网络向各监测点发布无线传感器网络管理任务，控制作物生长感知节点的工作状态，协调各监测点采集数据的传输与汇聚。根据权利要求1所述的一种农田作物生长信息网络化采集系统，其特征在于，所述作物生长感知节点包括多光谱作物生长传感器、采集器、太阳能电池板、水平支架和支撑杆；其中，所述作物生长传感器、太阳能电池板固定于水平支架上；所述水平支架、采集器固定于支撑杆上。根据权利要求2所述的一种农田作物生长信息网络化采集系统，其特征在于，所述采集器包括信号处理单元、微处理器单元、无线通信单元、实时时钟单元、电源单元、电源控制单元；其中，所述太阳能电池板通过屏蔽电缆线连接电源单元，所述电源单元分别连接电源控制单元、实时时钟单元、信号处理单元和无线通信单元，所述电源控制单元连接微处理器单元；所述作物生长传感器通过屏蔽电缆线连接信号处理单元，所述信号处理单元依次与微处理器单元、无线通信单元连接；所述微处理器单元与实时时钟单元连接，所述实时时钟单元与电源控制单元连接，当微处理器单元成功接收作物生长传感器的信号后，通过控制实时时钟单元的脉冲信号翻转来控制电源控制单元的通断，从而实现感知节点的休眠与唤醒。根据权利要求1所述的一种农田作物生长信息网络化采集系统，其特征在于，所述信号汇聚节点包括控制器、太阳能电池板和支撑杆；其中，所述太阳能电池板通过屏蔽电缆连接控制器；所述太阳能电池板、控制器固定于支撑杆上。根据权利要求4所述的一种农田作物生长信息网络化采集系统，其特征在于，所述控制器包括无线通信单元、微处理器单元、存储单元、扩展口单元、以及用于供电的电源单元；其中所述无线通信单元依次连接微处理器单元、存储单元；所述微处理器单元连接扩展口单元。根据权利要求3或5所述的一种农田作物生长信息网络化采集系统，其特征在于，所述无线通信单元的频段为ZigBee‑780MHz。一种农田作物生长信息网络化采集系统构建方法，其特征在于，采用如下步骤：步骤1），根据农田采样点的土壤养分信息、作物生长信息以及采样点的位置信息，采用主成分分析法简化重叠信息，提取主成分；步骤2），计算步骤1）中主成分的特征向量，分别得出主成分特征向量与土壤养分信息、作物生长信息的数据模型，计算主成分得分；步骤3），在Matlab平台上对步骤2）中的主成分得分进行模糊C均值聚类分析，计算每个采样点在各个分区的隶属度值，在GIS环境下，对所述隶属度值进行样条插值，得到各个分区的模糊隶属度空间分布图；步骤4），在GIS环境下，将步骤3）中的模糊隶属度空间分布图转换为栅格地图，提取叠加图层中每个栅格内最大的隶属度值，根据隶属度最大原则，确定每个采样点隶属的分区；步骤5），将步骤4）确定分区的栅格图转换为矢量图层，得到整个农田的分区情况；步骤6），在步骤5）的每个分区上，部署一个作物生长感知节点，N个分区部署N个作物生长感知节点，构建采集网络的物理层结构；步骤7），在步骤6）部署N个作物生长感知节点的中心位置，部署信号汇聚节点，构建采集网络的网络层结构；步骤8），根据作物生长感知节点位置信息、信号汇聚节点位置信息、路由路径，构建作物生长感知节点能耗模型，依据传输能耗最小原则，筛选工作感知节点，构建采集网络的传输层基结构；步骤9），依据作物生长信息变化特征建立作物生长信息感知节点采集预测模型；步骤10），根据工作时感知节点实时采集数据，结合步骤9）预测模型，构建采集网络的传输层结构。根据权利要求7所述的一种农田作物生长信息网络化采集系统构建方法，其特征在于，所述土壤养分信息包括有机质含量、速效磷含量、速效钾含量、全氮含量、电导率；所述作物生长信息包括氮含量、叶面积指数。

说明书

说明书一种农田作物生长信息网络化采集系统及其构建方法
技术领域
本发明涉及一种农田无线传感器网络技术，尤其涉及基于无线传感器网络的农田作物生长信息长期、大范围实时采集技术，属于农业物联网领域。
背景技术
作物精确管理是精确农业的重要内容之一,不仅能保证作物产量和品质,而且能提高肥料利用效率、减少地下水污染,从而产生巨大的经济和生态效益。精确农业是基于信息采集技术、信息管理与决策技术及变量作业技术的现代农业生产管理技术系统。其核心是获取农田小区作物产量和影响作物生长的环境因素（如土壤结构、地形、植物营养、含水量等）实际存在的空间和时间差异性信息，分析影响小区产量差异的原因，采取技术可行、经济上有效的调控措施，区别对待，按需实施，定位调控的“处方农业”。因此，作物精确管理的实施过程包括作物生长信息的获取、信息的管理与决策和田间变量作业。其中，作物生长信息的获取是作物生产精确管理的依据。然而，目前精确农业实施的最大障碍，仍然是在农田信息高密度、高速度、高准确度、低成本获取技术的研究上。因此如何实时获取作物生长信息就成为作物精确管理实施过程中首先需要解决的一个关键问题。
长期以来，作物生长信息的获取以人工现场取样、实验室分析为主，这种传统的测试手段不仅会对作物产生破坏，影响作物生长，而且在取样、测定、数据分析等方面需要耗费大量的人力、物力，时效性差，不利于推广应用。基于传感器技术的无损检测方法具有快速、方便、非破坏性的优点，能及时提供作物精确管理所需要的信息，成为当前农业工程中的研究热点。而目前，基于传感器技术的单点采样方式虽具有精细探测农田信息的能力，但存在监测范围小、监测时间不连续（非在线）等缺点，无法为田间作物精确管理提供实时信息和决策依据；基于传感器技术的有线网络采样方式虽然具备大规模监测能力，但需要在农田铺设大量的线路，尤其在采样点多而分散的情况下，线路铺设成本将大大提高，而且容易受到地形地貌的限制，从而制约了无损检测方法的应用。
发明内容
本发明的目的是针对上述问题，提供一种农田作物生长信息网络化采集系统及其构建方法。该系统以无线传感器网络形式，实现农田环境下作物生长信息（氮含量、氮积累量、叶面积指数、生物量等）大范围、长时间、连续地采集。
本发明为了解决上述问题采用以下技术方案：
一种农田作物生长信息网络化采集系统，包括N个作物生长感知节点、1个汇聚节点；其中，所述N个作物生长感知节点按预定规则离散地部署于农田中，构成N个监测点，N为大于1的自然数；N个作物生长感知节点与汇聚节点之间通过无线信道建立自组织无线传感网络，各作物生长感知节点通过所述自组织无线传感网络将采集的作物生长信息传输至汇聚节点；所述汇聚节点部署于N个作物生长感知节点的中心位置，通过所述自组织无线传感网络向各监测点发布无线传感器网络管理任务，控制作物生长感知节点的工作状态，协调各监测点采集数据的传输与汇聚。
作为本发明的一种农田作物生长信息网络化采集系统进一步的优化方案，所述作物生长感知节点包括多光谱作物生长传感器、采集器、太阳能电池板、水平支架和支撑杆；其中，所述作物生长传感器、太阳能电池板固定于水平支架上；所述水平支架、采集器固定于支撑杆上。
作为本发明的一种农田作物生长信息网络化采集系统进一步的优化方案，所述采集器包括信号处理单元、微处理器单元、无线通信单元、实时时钟单元、电源单元、电源控制单元；其中，所述太阳能电池板通过屏蔽电缆线连接电源单元，所述电源单元分别连接电源控制单元、实时时钟单元、信号处理单元和无线通信单元，所述电源控制单元连接微处理器单元；所述作物生长传感器通过屏蔽电缆线连接信号处理单元，所述信号处理单元依次与微处理器单元、无线通信单元连接；所述微处理器单元与实时时钟单元连接，所述实时时钟单元与电源控制单元连接，当微处理器单元成功接收作物生长传感器的信号后，通过控制实时时钟单元的脉冲信号翻转来控制电源控制单元的通断，从而实现感知节点的休眠与唤醒。
作为本发明的一种农田作物生长信息网络化采集系统进一步的优化方案，所述信号汇聚节点包括控制器、太阳能电池板和支撑杆；其中，所述太阳能电池板通过屏蔽电缆连接控制器；所述太阳能电池板、控制器固定于支撑杆上。
作为本发明的一种农田作物生长信息网络化采集系统进一步的优化方案，所述控制器包括无线通信单元、微处理器单元、存储单元、扩展口单元、以及用于供电的电源单元；其中所述无线通信单元依次连接微处理器单元、存储单元；所述微处理器单元连接扩展口单元。
作为本发明的一种农田作物生长信息网络化采集系统进一步的优化方案，所述无线通信单元的频段为ZigBee‑780MHz。
本发明还提出一种农田作物生长信息网络化采集系统的构建方法，采用如下步骤：
步骤1），根据农田采样点的土壤养分信息、作物生长信息以及采样点的位置信息，采用主成分分析法简化重叠信息，提取主成分；
步骤2），计算步骤1）中主成分的特征向量，分别得出主成分特征向量与土壤养分信息、作物生长信息的数据模型，计算主成分得分；
步骤3），在Matlab平台上对步骤2）中的主成分得分进行模糊C均值聚类分析，计算每个采样点在各个分区的隶属度值，在GIS环境下，对所述隶属度值进行样条插值，得到各个分区的模糊隶属度空间分布图；
步骤4），在GIS环境下，将步骤3）中的模糊隶属度空间分布图转换为栅格地图，提取叠加图层中每个栅格内最大的隶属度值，根据隶属度最大原则，确定每个采样点隶属的分区；
步骤5），将步骤4）确定分区的栅格图转换为矢量图层，得到整个农田的分区情况；
步骤6），在步骤5）的每个分区上，部署一个作物生长感知节点，N个分区部署N个作物生长感知节点，构建采集网络的物理层结构；
步骤7），在步骤6）部署N个作物生长感知节点的中心位置，部署信号汇聚节点，构建采集网络的网络层结构；
步骤8），根据作物生长感知节点位置信息、信号汇聚节点位置信息、路由路径，构建作物生长感知节点能耗模型，依据传输能耗最小原则，筛选工作感知节点，构建采集网络的传输层基结构；
步骤9），依据作物生长信息变化特征建立作物生长信息感知节点采集预测模型；
步骤10），根据工作时感知节点实时采集数据，结合步骤9）预测模型，构建采集网络的传输层结构。
作为本发明的一种农田作物生长信息网络化采集系统的构建方法进一步的优化方案，所述土壤养分信息包括有机质含量、速效磷含量、速效钾含量、全氮含量、电导率；所述作物生长信息包括氮含量、叶面积指数。
本发明采用以上技术方案，与现有技术相比具有以下技术效果：
1. 本发明的一种农田作物生长信息网络化采集系统，可以由若干个作物生长感知节点自组成无线传感器网络形式，实现农田开放环境下作物生长信息大范围、连续、实时地采集。
2. 本发明的一种农田作物生长信息网络化采集系统构建方法，可以根据农田信息空间特征差异分布情况部署作物生长感知节点，实现了农田开放环境下作物生长信息全覆盖监测。
3. 本发明的一种农田作物生长信息网络化采集系统构建方法，可以根据感知节点的能耗模型动态地管理工作节点，实现了农田开放环境下作物生长信息长时间、低功耗采集。
附图说明
图1为本发明农田作物生长信息网络化采集系统结构示意图。
图2 为本发明作物生长感知节点结构示意图。
图3为本发明信号汇聚节点结构示意图。
图4为本发明的作物生长感知节点控制策略流程图。
图5为本发明的作物生长信号汇聚节点控制策略流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的技术方案做进一步详细说明。
参照图1，一种农田作物生长信息网络化采集系统，包括若干个作物生长感知节点、1个信号汇聚节点以及感知节点软件和汇聚节点软件。作物生长感知节点按一定规则离散地部署于农田中，构成一个监测点；作物生长感知节点软件驱动各作物生长感知节点之间通过无线信道自组织无线传感网络，并采集、传输作物生长信息；信号汇聚节点部署于作物生长感知节点中心位置；汇聚节点软件发布无线传感器网络管理任务，控制作物生长感知节点工作状态，协调各监测点采集数据的传输与汇聚。
参照图2，作物生长感知节点包括多光谱作物生长传感器、采集器、太阳能电池板、水平支架和支撑杆。作物生长传感器连接采集器；太阳能电池板连接采集器；作物生长传感器、太阳能电池板固定于水平支架上；水平支架、采集器固定于支撑杆上。采集器包括信号处理单元、微处理器单元、无线通信单元、实时时钟单元、电源单元、电源控制单元。信号处理单元与微处理器单元、无线通信单元依次连接；实时时钟单元前端连接微处理器单元，后端连接电源控制单元；电源控制单元连接微处理器单元；电源单元分别连接电源控制单元、信号处理单元和无线通信单元, 无线通信单元采用ZigBee‑780MHz频段。
参照图3，信号汇聚节点包括控制器、太阳能电池板和支撑杆。太阳能电池板连接控制器；太阳能电池板、控制器固定于支撑杆上。控制器包括无线通信单元、微处理器单元、存储单元、扩展口单元、电源单元。无线通信单元依次连接微处理器单元、存储单元；微处理器单元连接扩展口单元；电源单元与上述各单元连接。
参照图4，感知节点软件（控制策略）包括7个部分：微处理器单元初始化；感知节点加入网络；感知节点采集作物信息；数据保存；数据包发送信号汇聚节点；感知节点休眠；感知节点唤醒。
参照图5，汇聚节点软件（控制策略）包括5个部分：微处理器单元初始化；建立网络；允许感知节点入网；感知节点动态功率管理；接收数据。
本发明提出一种农田作物生长信息网络化采集系统构建方法，采用如下步骤：
步骤1），根据农田采样点的土壤养分信息（有机质含量、速效磷含量、速效钾含量、全氮含量、电导率）、作物生长信息（氮含量、叶面积指数）以及采样点的位置信息，采用主成分分析法简化重叠信息，提取主成分；
步骤2），计算步骤1）中主成分的特征向量，分别得出主成分特征向量与土壤养分信息、作物生长信息的数据模型，计算主成分得分；
步骤3），在Matlab平台上对步骤2）中的主成分得分进行模糊C均值聚类分析，计算每个采样点在各个分区的隶属度值，在GIS环境下，对隶属度值进行样条插值，得到各个分区的模糊隶属度空间分布图；
步骤4），在GIS环境下，将步骤3）中的模糊隶属度空间分布图转换为栅格地图，提取叠加图层中每个栅格内最大的隶属度值，根据隶属度最大原则，确定每个采样点隶属的分区；
步骤5），将步骤4）确定分区的栅格图转换为矢量图层，得到整个农田的分区情况；
步骤6），在步骤5）的每个分区上，部署一个作物生长感知节点，N个分区部署N个作物生长感知节点，构建采集网络物理层结构；
步骤7），在步骤6）部署N个作物生长感知节点的中心位置，部署信号汇聚节点，构建采集网络网络层结构；
步骤8），根据作物生长感知节点位置信息、信号汇聚节点位置信息、路由路径，构建作物生长感知节点能耗模型，依据传输能耗最小原则，筛选工作感知节点，构建采集网络传输层基结构；
步骤9），依据作物生长信息变化特征建立作物生长信息感知节点采集预测模型；
步骤10），根据工作感知节点实时采集数据，结合步骤9）预测模型，构建采集网络传输层结构。

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1、(10)申请公布号 CN 103024939 A (43)申请公布日 2013.04.03 CN 103024939 A *CN103024939A* (21)申请号 201210554396.5 (22)申请日 2012.12.19 H04W 84/18(2009.01) (71)申请人南京农业大学地址 210095 江苏省南京市玄武区卫岗 1 号 (72)发明人倪军朱艳曹卫星姚霞田永超庞方荣 (74)专利代理机构南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人朱小兵 (54) 发明名称一种农田作物生长信息网络化采集系统及其构建方法 (57) 摘要本发明公开了一种。

2、农田作物生长信息网络化采集系统，包括 N 个作物生长感知节点、 1 个汇聚节点； N 个感知节点与汇聚节点之间通过无线信道建立自组织无线传感网络，各感知节点通过自组织无线传感网络将采集的作物生长信息传输至汇聚节点；汇聚节点部署于 N 个感知节点的中心位置，通过自组织无线传感网络向各监测点发布无线传感器网络管理任务，控制作物生长感知节点的工作状态，协调各感知节点采集数据的传输与汇聚；本发明还提出一种农田作物生长信息网络化采集系统构建方法，根据感知节点的能耗模型动态地管理工作节点，实现了农田开放环境下作物生长信息长时间、低功耗采集。 (51)Int。

3、.Cl. 权利要求书 2 页说明书 4 页附图 3 页 (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请权利要求书 2 页说明书 4 页附图 3 页 1/2 页 2 1. 一种农田作物生长信息网络化采集系统，其特征在于，包括 N 个作物生长感知节点、 1 个汇聚节点；其中，所述 N 个作物生长感知节点按预定规则离散地部署于农田中，构成 N 个监测点， N 为大于 1 的自然数； N 个作物生长感知节点与汇聚节点之间通过无线信道建立自组织无线传感网络，各作物生长感知节点通过所述自组织无线传感网络将采集的作物生长信息传输至汇聚节点；所述汇聚节点部署于。

4、N 个作物生长感知节点的中心位置，通过所述自组织无线传感网络向各监测点发布无线传感器网络管理任务，控制作物生长感知节点的工作状态，协调各监测点采集数据的传输与汇聚。 2. 根据权利要求 1 所述的一种农田作物生长信息网络化采集系统，其特征在于，所述作物生长感知节点包括多光谱作物生长传感器、采集器、太阳能电池板、水平支架和支撑杆；其中，所述作物生长传感器、太阳能电池板固定于水平支架上；所述水平支架、采集器固定于支撑杆上。 3. 根据权利要求 2 所述的一种农田作物生长信息网络化采集系统，其特征在于，所述采集器包括信号处理单元、微处理器单元、无线通。

5、信单元、实时时钟单元、电源单元、电源控制单元；其中，所述太阳能电池板通过屏蔽电缆线连接电源单元，所述电源单元分别连接电源控制单元、实时时钟单元、信号处理单元和无线通信单元，所述电源控制单元连接微处理器单元；所述作物生长传感器通过屏蔽电缆线连接信号处理单元，所述信号处理单元依次与微处理器单元、无线通信单元连接；所述微处理器单元与实时时钟单元连接，所述实时时钟单元与电源控制单元连接，当微处理器单元成功接收作物生长传感器的信号后，通过控制实时时钟单元的脉冲信号翻转来控制电源控制单元的通断，从而实现感知节点的休眠与唤醒。 4. 根据权利要求 1 所。

6、述的一种农田作物生长信息网络化采集系统，其特征在于，所述信号汇聚节点包括控制器、太阳能电池板和支撑杆；其中，所述太阳能电池板通过屏蔽电缆连接控制器；所述太阳能电池板、控制器固定于支撑杆上。 5. 根据权利要求 4 所述的一种农田作物生长信息网络化采集系统，其特征在于，所述控制器包括无线通信单元、微处理器单元、存储单元、扩展口单元、以及用于供电的电源单元；其中所述无线通信单元依次连接微处理器单元、存储单元；所述微处理器单元连接扩展口单元。 6. 根据权利要求 3 或 5 所述的一种农田作物生长信息网络化采集系统，其特征在于，所述无线通信单元的。

7、频段为 ZigBee-780MHz。 7. 一种农田作物生长信息网络化采集系统构建方法，其特征在于，采用如下步骤：步骤 1），根据农田采样点的土壤养分信息、作物生长信息以及采样点的位置信息，采用主成分分析法简化重叠信息，提取主成分；步骤 2），计算步骤 1）中主成分的特征向量，分别得出主成分特征向量与土壤养分信息、作物生长信息的数据模型，计算主成分得分；步骤 3），在 Matlab 平台上对步骤 2）中的主成分得分进行模糊 C 均值聚类分析，计算每个采样点在各个分区的隶属度值，在 GIS 环境下，对所述隶属度值进行样条插值，得到各个分。

8、区的模糊隶属度空间分布图；步骤 4），在 GIS 环境下，将步骤 3）中的模糊隶属度空间分布图转换为栅格地图，提取叠加图层中每个栅格内最大的隶属度值，根据隶属度最大原则，确定每个采样点隶属的分权利要求书 CN 103024939 A 2 2/2 页 3 区；步骤 5），将步骤 4）确定分区的栅格图转换为矢量图层，得到整个农田的分区情况；步骤 6），在步骤 5）的每个分区上，部署一个作物生长感知节点， N 个分区部署 N 个作物生长感知节点，构建采集网络的物理层结构；步骤7），在步骤6）部署N个作物生长感知节点的中心位置，部署。

9、信号汇聚节点，构建采集网络的网络层结构；步骤 8），根据作物生长感知节点位置信息、信号汇聚节点位置信息、路由路径，构建作物生长感知节点能耗模型，依据传输能耗最小原则，筛选工作感知节点，构建采集网络的传输层基结构；步骤 9），依据作物生长信息变化特征建立作物生长信息感知节点采集预测模型；步骤 10），根据工作时感知节点实时采集数据，结合步骤 9）预测模型，构建采集网络的传输层结构。 8. 根据权利要求 7 所述的一种农田作物生长信息网络化采集系统构建方法，其特征在于，所述土壤养分信息包括有机质含量、速效磷含量、速效钾含量、全氮含量、。

10、电导率；所述作物生长信息包括氮含量、叶面积指数。权利要求书 CN 103024939 A 3 1/4 页 4 一种农田作物生长信息网络化采集系统及其构建方法技术领域 0001 本发明涉及一种农田无线传感器网络技术，尤其涉及基于无线传感器网络的农田作物生长信息长期、大范围实时采集技术，属于农业物联网领域。背景技术 0002 作物精确管理是精确农业的重要内容之一 , 不仅能保证作物产量和品质 , 而且能提高肥料利用效率、减少地下水污染 , 从而产生巨大的经济和生态效益。精确农业是基于信息采集技术、信息管理与决策技术及变量作业技术的现代农业生产管理技术系统。其。

11、核心是获取农田小区作物产量和影响作物生长的环境因素（如土壤结构、地形、植物营养、含水量等）实际存在的空间和时间差异性信息，分析影响小区产量差异的原因，采取技术可行、经济上有效的调控措施，区别对待，按需实施，定位调控的 “处方农业” 。因此，作物精确管理的实施过程包括作物生长信息的获取、信息的管理与决策和田间变量作业。其中，作物生长信息的获取是作物生产精确管理的依据。然而，目前精确农业实施的最大障碍，仍然是在农田信息高密度、高速度、高准确度、低成本获取技术的研究上。因此如何实时获取作物生长信息就成为作物精确管理实施过程中首先需要解决的一个关键。

12、问题。 0003 长期以来，作物生长信息的获取以人工现场取样、实验室分析为主，这种传统的测试手段不仅会对作物产生破坏，影响作物生长，而且在取样、测定、数据分析等方面需要耗费大量的人力、物力，时效性差，不利于推广应用。基于传感器技术的无损检测方法具有快速、方便、非破坏性的优点，能及时提供作物精确管理所需要的信息，成为当前农业工程中的研究热点。而目前，基于传感器技术的单点采样方式虽具有精细探测农田信息的能力，但存在监测范围小、监测时间不连续（非在线）等缺点，无法为田间作物精确管理提供实时信息和决策依据；基于传感器技术的有线网络采样方式虽然具。

13、备大规模监测能力，但需要在农田铺设大量的线路，尤其在采样点多而分散的情况下，线路铺设成本将大大提高，而且容易受到地形地貌的限制，从而制约了无损检测方法的应用。发明内容 0004 本发明的目的是针对上述问题，提供一种农田作物生长信息网络化采集系统及其构建方法。该系统以无线传感器网络形式，实现农田环境下作物生长信息（氮含量、氮积累量、叶面积指数、生物量等）大范围、长时间、连续地采集。 0005 本发明为了解决上述问题采用以下技术方案：一种农田作物生长信息网络化采集系统，包括 N 个作物生长感知节点、 1 个汇聚节点；其中，所述 N 个作物生长感知节。

14、点按预定规则离散地部署于农田中，构成 N 个监测点， N 为大于 1 的自然数； N 个作物生长感知节点与汇聚节点之间通过无线信道建立自组织无线传感网络，各作物生长感知节点通过所述自组织无线传感网络将采集的作物生长信息传输至汇聚节点；所述汇聚节点部署于 N 个作物生长感知节点的中心位置，通过所述自组织无线传感网络向各监测点发布无线传感器网络管理任务，控制作物生长感知节点的工作状态，说明书 CN 103024939 A 4 2/4 页 5 协调各监测点采集数据的传输与汇聚。 0006 作为本发明的一种农田作物生长信息网络化采集系统进一步的优化方案，所述作物生长感知。

15、节点包括多光谱作物生长传感器、采集器、太阳能电池板、水平支架和支撑杆；其中，所述作物生长传感器、太阳能电池板固定于水平支架上；所述水平支架、采集器固定于支撑杆上。 0007 作为本发明的一种农田作物生长信息网络化采集系统进一步的优化方案，所述采集器包括信号处理单元、微处理器单元、无线通信单元、实时时钟单元、电源单元、电源控制单元；其中，所述太阳能电池板通过屏蔽电缆线连接电源单元，所述电源单元分别连接电源控制单元、实时时钟单元、信号处理单元和无线通信单元，所述电源控制单元连接微处理器单元；所述作物生长传感器通过屏蔽电缆线连接信号处理单元。

16、，所述信号处理单元依次与微处理器单元、无线通信单元连接；所述微处理器单元与实时时钟单元连接，所述实时时钟单元与电源控制单元连接，当微处理器单元成功接收作物生长传感器的信号后，通过控制实时时钟单元的脉冲信号翻转来控制电源控制单元的通断，从而实现感知节点的休眠与唤醒。 0008 作为本发明的一种农田作物生长信息网络化采集系统进一步的优化方案，所述信号汇聚节点包括控制器、太阳能电池板和支撑杆；其中，所述太阳能电池板通过屏蔽电缆连接控制器；所述太阳能电池板、控制器固定于支撑杆上。 0009 作为本发明的一种农田作物生长信息网络化采集系统进一步的优化方案，所。

17、述控制器包括无线通信单元、微处理器单元、存储单元、扩展口单元、以及用于供电的电源单元；其中所述无线通信单元依次连接微处理器单元、存储单元；所述微处理器单元连接扩展口单元。 0010 作为本发明的一种农田作物生长信息网络化采集系统进一步的优化方案，所述无线通信单元的频段为 ZigBee-780MHz。 0011 本发明还提出一种农田作物生长信息网络化采集系统的构建方法，采用如下步骤：步骤 1），根据农田采样点的土壤养分信息、作物生长信息以及采样点的位置信息，采用主成分分析法简化重叠信息，提取主成分；步骤 2），计算步骤 1）中主成分的特征向。

18、量，分别得出主成分特征向量与土壤养分信息、作物生长信息的数据模型，计算主成分得分；步骤 3），在 Matlab 平台上对步骤 2）中的主成分得分进行模糊 C 均值聚类分析，计算每个采样点在各个分区的隶属度值，在 GIS 环境下，对所述隶属度值进行样条插值，得到各个分区的模糊隶属度空间分布图；步骤 4），在 GIS 环境下，将步骤 3）中的模糊隶属度空间分布图转换为栅格地图，提取叠加图层中每个栅格内最大的隶属度值，根据隶属度最大原则，确定每个采样点隶属的分区；步骤 5），将步骤 4）确定分区的栅格图转换为矢量图层，得到整个农田的分区。

19、情况；步骤 6），在步骤 5）的每个分区上，部署一个作物生长感知节点， N 个分区部署 N 个作物生长感知节点，构建采集网络的物理层结构；步骤7），在步骤6）部署N个作物生长感知节点的中心位置，部署信号汇聚节点，构建采说明书 CN 103024939 A 5 3/4 页 6 集网络的网络层结构；步骤 8），根据作物生长感知节点位置信息、信号汇聚节点位置信息、路由路径，构建作物生长感知节点能耗模型，依据传输能耗最小原则，筛选工作感知节点，构建采集网络的传输层基结构；步骤 9），依据作物生长信息变化特征建立作物生长信息感知节点采集。

20、预测模型；步骤 10），根据工作时感知节点实时采集数据，结合步骤 9）预测模型，构建采集网络的传输层结构。 0012 作为本发明的一种农田作物生长信息网络化采集系统的构建方法进一步的优化方案，所述土壤养分信息包括有机质含量、速效磷含量、速效钾含量、全氮含量、电导率；所述作物生长信息包括氮含量、叶面积指数。 0013 本发明采用以上技术方案，与现有技术相比具有以下技术效果： 1. 本发明的一种农田作物生长信息网络化采集系统，可以由若干个作物生长感知节点自组成无线传感器网络形式，实现农田开放环境下作物生长信息大范围、连续、实时地采集。 0014 。

21、2. 本发明的一种农田作物生长信息网络化采集系统构建方法，可以根据农田信息空间特征差异分布情况部署作物生长感知节点，实现了农田开放环境下作物生长信息全覆盖监测。 0015 3. 本发明的一种农田作物生长信息网络化采集系统构建方法，可以根据感知节点的能耗模型动态地管理工作节点，实现了农田开放环境下作物生长信息长时间、低功耗采集。附图说明 0016 图 1 为本发明农田作物生长信息网络化采集系统结构示意图。 0017 图 2 为本发明作物生长感知节点结构示意图。 0018 图 3 为本发明信号汇聚节点结构示意图。 0019 图 4 为本发明的作物生长感知节点控制策略流程图。 0。

22、020 图 5 为本发明的作物生长信号汇聚节点控制策略流程图。具体实施方式 0021 下面结合附图对本发明的技术方案做进一步详细说明。 0022 参照图 1，一种农田作物生长信息网络化采集系统，包括若干个作物生长感知节点、 1个信号汇聚节点以及感知节点软件和汇聚节点软件。作物生长感知节点按一定规则离散地部署于农田中，构成一个监测点；作物生长感知节点软件驱动各作物生长感知节点之间通过无线信道自组织无线传感网络，并采集、传输作物生长信息；信号汇聚节点部署于作物生长感知节点中心位置；汇聚节点软件发布无线传感器网络管理任务，控制作物生长感知节点工作状态，协调各监。

23、测点采集数据的传输与汇聚。 0023 参照图 2，作物生长感知节点包括多光谱作物生长传感器、采集器、太阳能电池板、水平支架和支撑杆。作物生长传感器连接采集器；太阳能电池板连接采集器；作物生长传感器、太阳能电池板固定于水平支架上；水平支架、采集器固定于支撑杆上。采集器包括信说明书 CN 103024939 A 6 4/4 页 7 号处理单元、微处理器单元、无线通信单元、实时时钟单元、电源单元、电源控制单元。信号处理单元与微处理器单元、无线通信单元依次连接；实时时钟单元前端连接微处理器单元，后端连接电源控制单元；电源控制单元连接微处理器单元。

24、；电源单元分别连接电源控制单元、信号处理单元和无线通信单元 , 无线通信单元采用 ZigBee-780MHz 频段。 0024 参照图 3，信号汇聚节点包括控制器、太阳能电池板和支撑杆。太阳能电池板连接控制器；太阳能电池板、控制器固定于支撑杆上。控制器包括无线通信单元、微处理器单元、存储单元、扩展口单元、电源单元。无线通信单元依次连接微处理器单元、存储单元；微处理器单元连接扩展口单元；电源单元与上述各单元连接。 0025 参照图 4，感知节点软件（控制策略）包括 7 个部分：微处理器单元初始化；感知节点加入网络；感知节点采集作物信息。

25、；数据保存；数据包发送信号汇聚节点；感知节点休眠；感知节点唤醒。 0026 参照图 5，汇聚节点软件（控制策略）包括 5 个部分：微处理器单元初始化；建立网络；允许感知节点入网；感知节点动态功率管理；接收数据。 0027 本发明提出一种农田作物生长信息网络化采集系统构建方法，采用如下步骤：步骤 1），根据农田采样点的土壤养分信息（有机质含量、速效磷含量、速效钾含量、全氮含量、电导率）、作物生长信息（氮含量、叶面积指数）以及采样点的位置信息，采用主成分分析法简化重叠信息，提取主成分；步骤 2），计算步骤。

26、1）中主成分的特征向量，分别得出主成分特征向量与土壤养分信息、作物生长信息的数据模型，计算主成分得分；步骤 3），在 Matlab 平台上对步骤 2）中的主成分得分进行模糊 C 均值聚类分析，计算每个采样点在各个分区的隶属度值，在 GIS 环境下，对隶属度值进行样条插值，得到各个分区的模糊隶属度空间分布图；步骤 4），在 GIS 环境下，将步骤 3）中的模糊隶属度空间分布图转换为栅格地图，提取叠加图层中每个栅格内最大的隶属度值，根据隶属度最大原则，确定每个采样点隶属的分区；步骤 5），将步骤 4）确定分区的栅格图转换为矢量图层，。

27、得到整个农田的分区情况；步骤 6），在步骤 5）的每个分区上，部署一个作物生长感知节点， N 个分区部署 N 个作物生长感知节点，构建采集网络物理层结构；步骤7），在步骤6）部署N个作物生长感知节点的中心位置，部署信号汇聚节点，构建采集网络网络层结构；步骤 8），根据作物生长感知节点位置信息、信号汇聚节点位置信息、路由路径，构建作物生长感知节点能耗模型，依据传输能耗最小原则，筛选工作感知节点，构建采集网络传输层基结构；步骤 9），依据作物生长信息变化特征建立作物生长信息感知节点采集预测模型；步骤 10），根据工作感知节点实时采集数据，结合步骤 9）预测模型，构建采集网络传输层结构。说明书 CN 103024939 A 7 1/3 页 8 图 1 说明书附图 CN 103024939 A 8 2/3 页 9 图 2 说明书附图 CN 103024939 A 9 3/3 页 10 图 3 图 4 图 5 说明书附图 CN 103024939 A 10 。

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