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1、(10)申请公布号 CN 104361205 A (43)申请公布日 2015.02.18 CN 104361205 A (21)申请号 201410562539.6 (22)申请日 2014.10.21 G06F 19/00(2011.01) G06Q 30/02(2012.01) (71)申请人 上海动盟网络技术有限公司 地址 201800 上海市嘉定区嘉定工业区汇源 路 55 号 8 幢 3 层 A 区 3275 (72)发明人 王鹏 广宇昊 于惊涛 (74)专利代理机构 北京智汇东方知识产权代理 事务所 ( 普通合伙 ) 11391 代理人 康正德 范晓斌 (54) 发明名称 访客信息。
2、处理系统及方法 (57) 摘要 本发明提供一种访客信息处理方法及系统， 该方法包括 ： 采集目标场所中的访客来电的通话 信息 ； 获取所述访客到达所述目标场所的访问信 息 ； 以及根据预设的策略并基于所述通话信息和 所述访问信息， 确定所述访客的行为属性。 通过本 发明提供的方法和系统分析出访客的行为属性， 有利于商家、 医院等机构有针对性的对不同属性 的访客统筹资源， 制定个性化的服务决策。 (51)Int.Cl. 权利要求书 2 页 说明书 6 页 附图 1 页 (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 (10)申请公布号 CN 10。
3、4361205 A CN 104361205 A 1/2 页 2 1. 一种访客信息处理方法， 其特征在于， 包括 ： 采集目标场所中的访客来电的通话信息 ； 获取所述访客到达所述目标场所的访问信息 ； 以及 根据预设的策略并基于所述通话信息和所述访问信息， 确定所述访客的行为属性。 2. 根据权利要求 1 所述的访客信息处理方法， 其特征在于， 所述通话信息包括所述访 客的电话号码、 通话时长以及通话次数 ； 所述访问信息包括所述访客的电话号码、 到访时 间、 在所述目标场所的消费记录以及消费次数。 3. 根据权利要求 2 所述的访客信息处理方法， 其特征在于， 所述根据预设的策略并基 于所。
4、述通话信息和所述访问信息， 确定所述访客的行为属性， 具体包括 ： 如果在所述预设时间段内， 所述访客的通话次数至少为一次， 至少一次通话时长大于 所述通话时长阈值， 且没有到访时间， 则判断为所述访客为流失访客 ； 以及 如果在所述预设时间段内， 所述访客的通话次数至少为一次且到访时间至少为一次， 但没有消费记录， 则判断为所述访客为流失访客。 4. 根据权利要求 3 所述的访客信息处理方法， 其特征在于， 还包括 ： 统计所述预设时间段内来电的所述电话号码的总数目和判断为所述流失访客的总数 目， 计算流失率， 所述流失率为所述流失访客的总数目与所述来电号码的总数目的比值。 5. 根据权利要。
5、求 2 所述的访客信息处理方法， 其特征在于， 所述根据预设的策略并基 于所述通话信息和所述访问信息， 确定所述访客的行为属性， 还包括 ： 如果在所述预设时间段内， 所述访客的通话次数只有一次， 通话时长小于所述通话时 长阈值， 且没有到访时间， 则判断为所述访客为路人。 6. 根据权利要求 2 所述的访客信息处理方法， 其特征在于， 所述根据预设的策略并基 于所述通话信息和所述访问信息， 确定所述访客的行为属性， 还包括 ： 如果在所述预设时间段内， 所述访客的通话次数至少为一次且消费记录至少为一次， 则判断为所述访客为有效访客 ； 以及 如果在所述预设时间段内， 所述访客的通话次数至少为。
6、一次且消费记录至少为两次， 则判断为所述访客为老访客。 7. 根据权利要求 2 所述的访客信息处理方法， 其特征在于， 所述通话信息还包括关键 词， 所述方法还包括 ： 根据所述关键词与预存储的兴趣模板对所述访客的兴趣属性进行分析， 并将所述访客 的通话信息和访问信息按照兴趣属性进行存储。 8. 一种访客信息处理系统， 其特征在于， 包括 ： 信息采集装置， 与所述目标场所的固话或移动设备连接， 用于采集目标场所中的访客 来电的通话信息， 并将所述通话信息发送至数据存储装置及数据分析装置 ； 所述数据存储装置， 通过网络与所述信息采集装置连接， 用于存储所述通话信息， 还用 于存储所述访客到达。
7、所述目标场所的访问信息 ； 以及 所述数据分析装置， 通过网络与所述信息采集装置以及所述数据存储装置连接， 用于 根据预设的策略并基于所述通话信息和所述访问信息， 确定所述访客的行为属性。 9. 根据权利要求 8 所述的访客信息处理系统， 其特征在于 ： 所述通话信息包括所述访 客的电话号码、 通话时长以及通话次数 ； 所述访问信息包括所述访客的电话号码、 到访时 权 利 要 求 书 CN 104361205 A 2 2/2 页 3 间、 在所述目标场所的消费记录以及消费次数 ； 所述数据分析装置具体包括 ： 第一分析模块， 用于如果在所述预设时间段内， 所述数据存储装置中存储的访客的通 话次。
8、数至少为一次， 且至少一次通话时长大于所述通话时长阈值， 且没有存储到访时间 ； 或 如果在所述预设时间段内， 所述数据存储装置中存储的访客的通话次数至少为一次且到访 时间至少为一次， 但没有存储消费记录， 则判断为所述访客为流失访客 ； 第二分析模块， 用于如果在所述预设时间段内， 所述数据存储装置中存储的访客的通 话次数只有一次， 通话时长小于所述通话时长阈值， 且没有存储到访时间， 则判断为所述访 客为路人 ； 第三分析模块， 用于如果在所述预设时间段内， 所述数据存储装置中存储的访客的通 话次数至少为一次且消费记录至少为一次， 则判断为所述访客为有效访客 ； 以及 ： 第四分析模块， 。
9、用于如果在所述预设时间段内， 所述数据存储装置中存储的访客的通 话次数至少为一次且消费记录至少为两次， 则判断为所述访客为老访客。 10. 根据权利要求 9 所述的访客信息处理系统， 其特征在于 ： 所述数据分析装置还包 括 ： 统计模块， 用于统计所述预设时间段内所述来电号码的总数目和判断为所述流失访客 的总数目 ； 计算模块， 用于将所述流失访客的总数目与所述来电号码的总数目相比计算流失率。 权 利 要 求 书 CN 104361205 A 3 1/6 页 4 访客信息处理系统及方法 技术领域 0001 本发明涉及数据处理技术领域， 尤其涉及一种对目标场所中的访客来电的通话信 息进行处理和。
10、分析的访客信息处理系统及方法。 背景技术 0002 电话通讯是如今最普遍、 最常用、 最方便的联系方式， 电话作为通讯主要工具将人 与人联系起来形成巨大的社交网络。目前， 通信公司会对通话信息进行一定的分析以拓展 新的通信业务。 但是对于医院、 酒店、 学校、 商场以及写字楼等场所， 虽然电话沟通是客户常 用的咨询方式， 但是并没有对通话信息给予足够的重视， 电话沟通过后， 对于商家， 至多是 将来电与接话员的业绩相挂钩。 而事实上， 通话内容中往往蕴含着访客的很多重要信息， 也 蕴含着巨大的价值。 发明内容 0003 本发明所要解决的技术问题是， 提供一种访客信息处理系统及方法， 基于访客的。
11、 通话信息， 并结合访客实际到达目标场所的访问信息来分析访客的行为属性， 从而有利于 商家、 医院等机构有针对性的对不同属性的访客统筹资源， 制定个性化的服务决策。 0004 为了解决上述问题， 本发明提供一种访客信息处理方法， 包括 ： 0005 采集目标场所中的访客来电的通话信息 ； 0006 获取所述访客到达所述目标场所的访问信息 ； 以及 0007 根据预设的策略并基于所述通话信息和所述访问信息， 确定所述访客的行为属 性。 0008 在如上所述的访客信息处理方法中， 所述通话信息包括所述访客的电话号码、 通 话时长以及通话次数 ； 所述访问信息包括所述访客的电话号码、 到访时间、 在。
12、所述目标场所 的消费记录以及消费次数。 0009 在如上所述的访客信息处理方法中， 所述根据预设的策略并基于所述通话信息和 所述访问信息， 确定所述访客的行为属性， 具体包括 ： 0010 如果在所述预设时间段内， 所述访客的通话次数至少为一次， 至少一次通话时长 大于所述通话时长阈值， 且没有到访时间， 则判断为所述访客为流失访客 ； 以及 0011 如果在所述预设时间段内， 所述访客的通话次数至少为一次且到访时间至少为一 次， 但没有消费记录， 则判断为所述访客为流失访客。 0012 在如上所述的访客信息处理方法中， 还包括 ： 0013 统计所述预设时间段内来电的所述电话号码的总数目和判。
13、断为所述流失访客的 总数目， 计算流失率， 所述流失率为所述流失访客的总数目与所述来电号码的总数目的比 值。 0014 在如上所述的访客信息处理方法中， 所述根据预设的策略并基于所述通话信息和 所述访问信息， 确定所述访客的行为属性， 还包括 ： 说 明 书 CN 104361205 A 4 2/6 页 5 0015 如果在所述预设时间段内， 所述访客的通话次数只有一次， 通话时长小于所述通 话时长阈值， 且没有到访时间， 则判断为所述访客为路人。 0016 在如上所述的访客信息处理方法中， 所述根据预设的策略并基于所述通话信息和 所述访问信息， 确定所述访客的行为属性， 还包括 ： 0017。
14、 如果在所述预设时间段内， 所述访客的通话次数至少为一次且消费记录至少为一 次， 则判断为所述访客为有效访客 ； 以及 0018 如果在所述预设时间段内， 所述访客的通话次数至少为一次且消费记录至少为两 次， 则判断为所述访客为老访客。 0019 在如上所述的访客信息处理方法中， 所述通话信息还包括关键词， 所述方法还包 括 ： 0020 根据所述关键词与预存储的兴趣模板对所述访客的兴趣属性进行分析， 并将所述 访客的通话信息和访问信息按照兴趣属性进行存储。 0021 为了解决上述技术问题， 本发明还提供了一种访客信息处理系统， 包括 ： 0022 信息采集装置， 与所述目标场所的固话或移动设。
15、备连接， 用于采集目标场所中的 访客来电的通话信息， 并将所述通话信息发送至数据存储装置及数据分析装置 ； 0023 所述数据存储装置， 通过网络与所述信息采集装置连接， 用于存储所述通话信息， 还用于存储所述访客到达所述目标场所的访问信息 ； 以及 0024 所述数据分析装置， 通过网络与所述信息采集装置以及所述数据存储装置连接， 用于根据预设的策略并基于所述通话信息和所述访问信息， 确定所述访客的行为属性。 0025 在如上所述的访客信息处理系统中， 所述通话信息包括所述访客的电话号码、 通 话时长以及通话次数 ； 所述访问信息包括所述访客的电话号码、 到访时间、 在所述目标场所 的消费记。
16、录以及消费次数 ； 所述数据分析装置具体包括 ： 0026 第一分析模块， 用于如果在所述预设时间段内， 所述数据存储装置中存储的访客 的通话次数至少为一次， 且至少一次通话时长大于所述通话时长阈值， 且没有存储到访时 间 ； 或如果在所述预设时间段内， 所述数据存储装置中存储的访客的通话次数至少为一次 且到访时间至少为一次， 但没有存储消费记录， 则判断为所述访客为流失访客 ； 0027 第二分析模块， 用于如果在所述预设时间段内， 所述数据存储装置中存储的访客 的通话次数只有一次， 通话时长小于所述通话时长阈值， 且没有存储到访时间， 则判断为所 述访客为路人 ； 0028 第三分析模块，。
17、 用于如果在所述预设时间段内， 所述数据存储装置中存储的访客 的通话次数至少为一次且消费记录至少为一次， 则判断为所述访客为有效访客 ； 以及 ： 0029 第四分析模块， 用于如果在所述预设时间段内， 所述数据存储装置中存储的访客 的通话次数至少为一次且消费记录至少为两次， 则判断为所述访客为老访客。 0030 在如上所述的访客信息处理系统中， 所述数据分析装置还包括 ： 0031 统计模块， 用于统计所述预设时间段内所述来电号码的总数目和判断为所述流失 访客的总数目 ； 0032 计算模块， 用于将所述流失访客的总数目与所述来电号码的总数目相比计算流失 率。 0033 通过采用本发明提供的。
18、的技术方案， 基于信息采集装置采集到的通话信息和云端 说 明 书 CN 104361205 A 5 3/6 页 6 的数据存储装置存储的访问信息， 由数据分析装置通过预设的策略高效、 便捷地统计和分 析出目标场所的来电访客的行为属性， 进一步地， 还能够基于所统计出的数据分析潜在顾 客群、 流失率等数据。例如， 根据分析出的访客行为属性， 商家够针对不同属性的客户制定 合理的个性化营销策略， 合理安排备货 ； 分析出病人的行为属性， 就能够合理地配备医疗资 源 ； 分析出重要场所的访客的行为属性， 安全部门就可以针对性地配置资源来进行管理。 附图说明 0034 图 1 是本发明一个实施例提供的。
19、访客信息处理系统的结构示意图 ； 0035 图 2 是本发明一个实施例提供的访客信息处理方法的流程图。 具体实施方式 0036 实施例 1 0037 图 1 是本发明一个实施例提供的访客信息处理系统的结构示意图。如图 1 所示， 该访客信息处理系统包括 ： 信息采集装置 1， 数据存储装置 2 以及数据分析装置 3。 0038 其中， 信息采集装置 1 与固话连接， 或与移动设备连接， 或集成在移动设备内部， 用于提取目标场所 ( 例如商店、 餐馆、 医院、 健身场所等 ) 的通话信息并将该通话信息发送 给数据存储装置 2， 并将该通话信息发送给数据分析装置 3。其中固话和移动设备均为目标 场。
20、所的服务电话。 0039 具体地， 当信息采集装置 1 检测到固话或移动设备上有访客来电并接通电话时， 采集通话中的诸如来电号码、 通话时长以及通话次数等通话信息， 并将采集到的通话信息 发送到数据存储装置 2 进行存储， 并发送到数据分析装置 3 进行分析。其中通话时长 Tc 由 信息采集装置1根据采集到的通话开始时间Tc1以及通话结束时间Tc2， 通过计算两者之差 来得到， 即 Tc Tc2-Tc1。 0040 数据存储装置 2 通过网络与信息采集装置 1 通信， 用于将接收到的来自信息采集 装置 1 的通话信息进行存储， 在一种可能的实现方式中， 通话次数也可以由数据存储装置 2 统计并。
21、存储。本实施例中， 数据存储装置 2 设置在云端的服务器中。其中， 通话信息可以按 照表 1 的格式进行存储 ： 0041 来电号码通话时长通话时间通话次数 0042 表 1 0043 数据存储装置 2 中除了存储有上述表 1 中的信息， 还存储有访客实际到达目标 场所的访问信息。该访问信息可以包括电话号码、 访客的移动终端的 MAC(Media Access Control)地址、 到访时间、 消费记录和消费次数。 其中如果消费记录为空不代表到访时间和 电话号码为空， 因为如果访客到达了目标场所， 但没有产生消费行为， 则仅消费记录为空。 但是如果到访时间为空则消费记录一定为空。 0044 。
22、实际应用中， 以商店、 酒店为例， 如果访客进入商店并产生消费行为， 那么销售员 会在访客结账或办会员卡等时机录入访客的访问信息 ； 以医院为例， 目前就医必须录入个 人信息， 而且如果需要治疗则会产生医药费诊疗费等消费记录， 这些访问信息都将存入到 说 明 书 CN 104361205 A 6 4/6 页 7 数据存储装置 2 中。如果访客到达了这些目标场所但是并没有产生消费行为， 工作人员也 可以在做调查问卷等时机录入访客的访问信息。其中消费次数可以由数据存储装置 2 在每 次存储时自动累计。由此数据存储装置 2 中不仅存储有访客的通话信息， 还存储有访客的 访问信息。此外， 访客进入商店。
23、之后， 访客的移动终端向商店的无线接入点发送携带有其 MAC 地址的连接帧， 并通过注册的帐户信息登陆商店的 wifi 。并且， 访客的移动终端首次登 陆该商店的wifi 时， 需要通过电话号码进行验证和注册， 因而在无线接入点中存储有访客的 一一对应的电话号码和 MAC 地址等信息， 而且这些信息都会发送给数据存储装置 2 进行存 储。在一种可能的实现方式中， 访客的到访信息可以按照表 2 的格式进行存储。 0045 电话号码到访时间消费记录消费次数 0046 表 2 0047 数据分析装置 3 通过网络与信息采集装置 1 以及数据存储装置 2 通信， 用于基于 数据存储装置 2 中存储的通。
24、话信息和访问信息， 分析访客的行为属性。由于表 1 和表 2 中 均存储了访客的电话号码， 因此数据分析装置 3 能够将访客的通话信息和访问信息对应起 来进行分析。本实施例中， 数据分析装置 3 也位于服务器端。 0048 本实施例中， 数据分析装置 3 中预先设定了通话时长阈值 Tc-min， 并将信息采集 装置 1 发送的本次通话时长 Tc 与通话时长阈值 Tc-min 进行比较和分析。 0049 数据分析装置3中还预先设定了时间段Tr， 该时间段Tr为包括通话之日在内的时 间段， 优选地， 该时间段 Tr 为自通话之日起的一个时间段。数据分析装置 3 具体基于时间 段 Tr 内的访问信息。
25、和通话信息来分析访客的行为属性。 0050 综上， 数据分析装置 3 包括第一分析模块、 第二分析模块、 第三分析模块以及第四 分析模块， 该四个分析模块基于预设的通话时长阈值 Tc-min、 时间段 Tr、 以及数据存储装 置 2 中存储的通话信息和访问信息， 对访客的行为属性进行如下分析 ： 0051 (1)如果在预设的时间段Tr内， 数据存储装置2中只存储有一次通话记录， 该次通 话时长 TcTc-min， 但是没有存储到访时间 ； 或在预设的时间段 Tr 内， 数据存储装 置 2 存储有至少一次通话记录以及至少一次到访时间， 但是没有存储消费记录， 则数据分 析装置 3 判断为该访客为。
26、流失访客 MAClost。该功能可以由第二分析模块执行。 0054 对于只有来电， 但没有实际到店的访客， 由于通话时长大于预设阈值， 因此认为该 访客对目标场所有兴趣， 但是由于访客没有实际到达目标场所的原因有很多， 本实施例中 将其判断为流失访客， 也就是具有潜在开发价值的访客 ； 对于虽然有来电也有到访， 但是却 没有产生真正消费行为的访客， 即没有消费记录， 本实施例中也判断为流失访客。例如， 来 说 明 书 CN 104361205 A 7 5/6 页 8 电访客在通电之后的 1 个月之内到达了商店， 但是并未购买任何物品， 仅仅在服务台录入 了会员信息， 则认为该访客对目标场所有兴。
27、趣， 再次光顾的可能性也比较大， 因此判断为流 失访客， 或者称为潜在访客， 意指该访客对目标场所有兴趣， 可能会再次到访并产生消费行 为。 0055 (3) 如果在预设的时间段 Tr 内， 数据存储装置 2 存储有至少一次通话记录以及至 少一次消费记录， 则数据分析装置 3 判断为该访客为有效访客 MACvalid。该功能可以由第 三分析模块执行。 0056 仍以商家为例， 如果来电访客在通电之后的 1 个月之内到达了商店 ( 因此具有到 访时间 )， 且产生了消费行为， 购买了商品 ( 从而具有消费记录 )， 则数据分析装置 3 判断为 该访客为有效访客。 0057 (4)如果在预设的时间。
28、段Tr内， 数据存储装置2存储有至少一次通话记录， 且存储 有至少两次消费记录， 则数据分析装置3判断为该访客为老访客MACre。 该功能可以由第四 分析模块执行。 0058 基于上述分析结果， 数据存储装置 2 根据分析出的行为属性对访客进行标识和分 类存储。并且， 数据分析装置 3 还包括统计模块 ( 未图示 )， 能够进一步统计分析得出以下 指标， 从而便于制定合理营销策略和统筹安排资源。 0059 路人数 count(MACstr) ： 统计模块统计在设定时间段内判断为路人的电话号码的 总数目， 即得到路人的总数目。 0060 有效访客数 count(MACvalid) ： 统计模块统。
29、计在设定时间段内判断为有效访客的 电话号码的总数目， 即得到有效访客的总数目。 0061 流失访客数 count(MAClost) ： 统计模块统计在设定时间段内判断为流失访客的 电话号码的总数目， 即得到流失访客的总数目。 0062 老访客数 count(MACre) ： 统计模块统计在设定时间段内判断为老访客的电话号 码的总数目， 即得到老访客的总数目。 0063 总访客数 count(MAC) ： 统计模块统计在设定时间段内来电的电话号码的总数目， 即得到访客的总数目。 0064 进一步的， 数据分析装置 3 还可以包括计算模块 ( 未图示 )， 用于进行进一步地计 算得到下列数据指标 。
30、： 0065 访客转化率 count(MACvalid)/count(MAC)， 即有效访客数在总人数中所占的比 率。 0066 老访客占比 count(MACre)/count(MAC)， 即老访客数在有效访客数中所占的比 率。 0067 流失率 count(MAClost)/count(MAC)， 即流失访客数在总访客数中所占的比率。 0068 综上， 数据分析装置 3 不仅能够分析得出访客的行为属性， 还能够计算得出流失 率， 潜在访客群等信息， 从而有利于目标场所针对潜在访客进行下一步的营销工作。例如， 为潜在用户推送服务信息， 包括短信、 微信等等。 0069 此外， 数据存储装置 。
31、2 中存储有数据分析装置 3 根据到达目标场所的访客的移动 设备的 wifi 信号强度以及访问时间长度得出的访客属性信息， 同样包括路人、 流失访客、 有效访客以及老访客， 数据存储装置 2 将基于通话信息和访问信息的分析结果与基于 wifi 说 明 书 CN 104361205 A 8 6/6 页 9 信号强度以及访问时间长度得出的分析结果进行整合， 将访客的信息按照属性进行分类存 储。 0070 在一种可能的实现方式中， 信息采集装置 1 还提取通话信息中的关键词， 相应地 数据存储装置 2 中还存储该关键词， 数据分析装置 3 根据关键词以及与存储的兴趣模板分 析访客的兴趣属性。 007。
32、1 例如， 如果某个访客的通话中出现 “好奇” 、“惠氏” 、“牙胶” 等关键词， 则数据分析 装置3可以判断为该访客为母亲， 并将其兴趣属性标识为 “母婴” ； 再比如某个访客的通话中 出现 “世界杯” 、“足球” 等关键词， 则数据分析装置 3 可以判断为该访客为体育爱好者， 并将 其兴趣属性标识为 “运动” 。 从而有利于针对各个访客的兴趣和需求来推送个性化的服务信 息。 0072 实施例 2 0073 图 2 为本发明一个实施例提供的访客信息处理方法的流程图。如图 2 所示， 并结 合上述系统实施例所示， 该方法主要包括 ： 0074 步骤 S1、 信息采集装置 1 检测到固话或移动设。
33、备上有访客的来电， 采集来电的通 话信息， 并将通话信息发送给数据存储装置 2 和数据分析装置 3 ； 0075 步骤 S2、 数据存储装置 2 存储接收到的通话信息， 并存储录入的访客到达目标场 所的访问信息 ； 其中， 通话信息包括访客的电话号码、 通话时长以及通话次数 ； 访问信息包 括电话号码、 到访时间、 消费记录以及消费次数 ； 0076 步骤 S3、 数据分析装置 3 基于预设的策略并基于预设时间段内的通话信息和访问 信息进行分析， 确定访客的行为属性。 0077 数据分析装置 3 对通话信息和访问信息的具体分析策略和过程可参见上述实施 例。 0078 以上结合具体实施方式和范例性实例对本发明进行了详细说明， 不过这些说明并 不能理解为对本发明的限制。 本领域技术人员理解， 在不偏离本发明精神和范围的情况下， 可以对本发明技术方案及其实施方式进行多种等价替换、 修饰或改进， 这些均落入本发明 的范围内。本发明的保护范围以所附权利要求为准。 说 明 书 CN 104361205 A 9 1/1 页 10 图 1 图 2 说 明 书 附 图 CN 104361205 A 10 。