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1、10申请公布号CN104050392A43申请公布日20140917CN104050392A21申请号201410318503322申请日20140707G06F19/0020110171申请人联车（上海）信息科技有限公司地址201203上海市浦东新区盛夏路570号408室72发明人郭潇林晨孙兰兰杨振业李守毅邓伟伟54发明名称一种新型车辆故障评分方法57摘要本发明涉及一种新型车辆故障评分方法，首先将整车划分为若干个子系统，每个子系统又进一步划分成若干可测量的检测项目；再针对每个检测项目定义数据来源，权重参数和得分修正值，根据算法得出每个检测项目的得分，然后通过累加得到车辆整体得分。本发明涉及的。
2、车辆故障评分方法，描述直观，性能可靠，操作性强，车主无论是否拥有车辆专业知识，都可以通过其一个简单的分数直观的了解当前车辆故障严重情况。51INTCL权利要求书1页说明书2页附图3页19中华人民共和国国家知识产权局12发明专利申请权利要求书1页说明书2页附图3页10申请公布号CN104050392ACN104050392A1/1页21一种新型车辆故障评分方法，其特征在于将整车划分成若干子系统，每个子系统又进一步划分成若干可测量的检测项目，首先计算每个检测项目的得分，然后得到车辆整体得分。2按照权利要求1所述的检测项目的得分，其特征在于根据检测项目的不同，该数值ISN可以根据车辆上的各类传感器和。
3、检测电路提供的原始数据来计算，也可以根据人工检查的结果来计算,其取值范围是0100。3按照权利要求2所述的检测项目，其特征在于每个检测项目都对应一个权重参数PN和得分修正值OFFSETN，前者用来定义每个检测项目的相对重要性，取值范围是0100；后者结合原始数据的不同数据对得分进行微调，取值范围为100100。4按照权利要求3所述的每个检测项目的权重参数，其特征在于其数值由该检测项目的风险系数（RPN）占所有检测项目的风险系统综合的比重乘以100所得。计算公式为PN100RPNN/SUMRPN。5按照权利要求3所述的风险系数，其特征在于该数值由检测项目对应的故障的严重度（SEVERITY）和频。
4、度（OCCURRENCE）相乘所得。其中前者用来描述故障发生时造成后果的等级，范围是0到10；后者用来描述故障发生的概率等级，范围是0到10。6D按照权利要求1所述的车辆整体得分，其特征在于首先将每个检测项目的得分和权重参数相乘，再和得分修正值想加，得到一个中间结果，最后将所有检测项目的中间结果累加得到车辆整体得分。计算公式为MSCORE（CAL）（PNISN/100OFFSETN）N1。权利要求书CN104050392A1/2页3一种新型车辆故障评分方法技术领域0001本发明涉及一种新型车辆故障评分方法，属于汽车工程和数据处理工程领域。背景技术0002在传统的车辆中，由于受到成本，大小和安装。
5、位置等外部因素的限制，车辆只能通过特定的标识符，代码或简单的文字提供用户有限的信息，用户无法全面了解整个车辆的状态或车辆某些子系统的状态。或者车主需要将车辆开到专业的维修店，通过专业的工具队车辆进行检测，但是结果结果非常复杂，一般车主无法明白其中的含义，无法判断车辆故障的严重程度。其实，车主需要的是一个简单直观的表示方式，来了解车辆故障的严重程度。发明内容0003本发明的目的在于克服上述的不足，使车主通过一个简单的分数就可以大致了解车辆故障的严重程度。0004本发明所提供的新型车辆故障评分方法首先将车辆划分为若干子系统，包括但不限于发动机系统，供油系统，变速箱系统，电气系统，车身系统，刹车系统。
6、，转向系统，悬挂系统，轮胎，安全系统，车身系统，灯光系统。0005进一步在把每个子系统划分成若干个检测项目，如发动机系统包括机油、机滤、发动机控制模块等。0006每个检测项目的得ISN可以根据车辆上的各类传感器和检测电路提供的原始数据来计算，也可以根据人工检查的结果来计算,其取值范围是0100。0007每个检测项目有一个权重参数PN,用来定义每个检测项目的相对重要性。其数值由该检测项目的风险系数（RPN）占所有检测项目的风险系统综合的比重乘以100所得。计算公式为PN100RPNN/SUMRPN。0008每个检测项目的风险系数，由检测项目对应的故障的严重度（SEVERITY）和频度（OCCUR。
7、RENCE）相乘所得。其中前者用来描述故障发生时造成后果的等级，范围是0到10；后者用来描述故障发生的概率等级，范围是0到10。0009每个检测项目有一个得分修正值OFFSETN，用来结合原始数据的不同数据对得分进行微调，取值范围为100100。0010最后，在计算车辆整体得分的时候，首先将每个检测项目的得分和权重参数相乘，再和得分修正值想加，得到一个中间结果，最后将所有检测项目的中间结果累加得到车辆整体得分。计算公式为MSCORE（CAL）（PNISN/100OFFSETN）N1本发明的有益效果是明显的。本发明涉及的新型车辆故障评分方法，描述直观，性能可说明书CN104050392A2/2页。
8、4靠，操作性强，车主无论是否拥有车辆专业知识，都可以通过其一个简单的分数直观的了解当前车辆故障严重情况。附图说明0011图1为本发明涉及的一种新型车辆故障检测评分方法示意图。0012图2为本发明涉及的一种新型车辆故障检测评分方法中子系统和检测项目的划分表格。0013图3为本发明涉及的一种新型车辆故障检测评分方法中严重度和频度的判断标准。具体实施方式0014图1给出了本发明涉及的一种新型车辆故障检测方法的示意图。由图中可见，该方法由以下几个逻辑模块组成。00151车辆子系统划分模块，将整车划分成若干子系统，包括但不限于发动机系统，供油系统，变速箱系统，电气系统，车身系统，刹车系统，转向系统，悬挂。
9、系统，轮胎，安全系统，车身系统，灯光系统。00162检测项目划分模块，将每个子系统划分成若干检测项目，具体的划分参考附图2。00173检测项目得分计算模块，通过车辆上的传感器或者检测电路或者人工检测的结果，为每个检测项目赋予一个得分ISN。00184引入检测项目权重参数PN和得分修正值OFFSETN。权重参数PN由检测项目的风险系数（RPN）占所有检测项目的风险系统综合的比重乘以100所得。计算公式为PN100RPNN/SUMRPN。每个检测项目的风险系数，由检测项目对应的故障的严重度（SEVERITY）和频度（OCCURRENCE）相乘所得。其中前者用来描述故障发生时造成后果的等级，范围是0。
10、到10；后者用来描述故障发生的概率等级，范围是0到10。00195检测项目中间得分计算模块，将检测模块的得分ISN乘以权重参数PN，再加上得分修正值OFFSETN得到中间结果。00206车辆整体得分计算模块，将所有的中间得分累加，得到整体得分。计算公式为MSCORE（CAL）（PNISN/100OFFSETN）N1本发明涉及的车辆故障评分方法，描述直观，性能可靠，操作性强，车主无论是否拥有车辆专业知识，都可以通过其一个简单的分数直观的了解当前车辆故障严重情况。说明书CN104050392A1/3页5图1说明书附图CN104050392A2/3页6图2说明书附图CN104050392A3/3页7图3说明书附图CN104050392A。