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1、(10)申请公布号 CN 104021506 A (43)申请公布日 2014.09.03 CN 104021506 A (21)申请号 201410287654.7 (22)申请日 2014.06.24 G06Q 50/12(2012.01) (71)申请人 河海大学常州校区 地址 213022 江苏省常州市新北区晋陵北路 200 号 (72)发明人 韩光洁 华娇娇 朱川 董放 沈天怡 (74)专利代理机构 南京纵横知识产权代理有限 公司 32224 代理人 董建林 (54) 发明名称 一种基于人脸识别技术的智能餐厅点餐管理 系统及方法 (57) 摘要 本发明公开了一种基于人脸识别技术的智能。
2、 餐厅点餐管理系统， 包括数据库模块、 数据处理模 块、 无线通信模块、 内嵌触摸屏的智能点餐桌、 内 嵌各种传感器的餐具设备和手机等智能设备 ； 本 发明将人脸识别技术、 自动化闭环反馈控制理论、 数据挖掘和智能餐厅点餐管理系统相结合， 利用 自动化闭环反馈控制理论调节会员周边温度与湿 度 ； 利用人脸识别技术鉴别会员身份， 保存会员 基础信息 ； 利用数据挖掘技术分析数据库数据， 辅助会员点餐， 使食材采购员补充食材更加合理 化、 推送服务信息更加富有针对性。 (51)Int.Cl. 权利要求书 2 页 说明书 5 页 附图 2 页 (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申。
3、请 权利要求书2页 说明书5页 附图2页 (10)申请公布号 CN 104021506 A CN 104021506 A 1/2 页 2 1. 一种基于人脸识别技术的智能餐厅点餐管理系统， 其特征在于 ： 包括服务管理系统 和客户终端， 所述服务管理系统与客户终端之间通过无线通信连接， 所述服务管理系统包 括人脸识别模块、 数据库模块、 数据处理模块、 无线通信模块 ； 所述客户终端包括智能餐桌 和智能移动终端 ； 所述人脸识别模块基于人脸识别技术， 扫描到的用户的头像经过相应的处理， 与会员 数据库中会员的头像对比， 验证用户的身份， 并调用相应的会员信息 ； 所述数据库模块包括会员信息数据。
4、库、 消费数据库、 服务人员数据库、 菜品数据库 ； 所 述会员信息数据库内容包括会员的姓名、 生日等基础信息、 会员的病例信息等 ； 所述消费数 据库记录会员预订信息和当前消费记录， 作为结账消费凭证和会员饮食习惯的预测， 产生 相应的消费积分 ； 所述服务人员数据库记录服务人员的职位、 职能、 籍贯、 工资、 用户评价服 务等级、 附加奖金等信息 ； 所述菜品数据库记录餐厅内的所有菜品名称、 分类、 价格、 人气和 相应经典搭配套餐等信息， 用于将信息提交给数据处理模块进行数据处理 ； 所述数据处理模块用于处理当前所需执行任务清单， 包括各类数据库更新与维护、 用 户所请求的服务操作等任务。
5、， 其处理结果最终将提交给无线通信模块 ； 所述无线通信模块用于客户端向服务器申请服务或者将数据处理模块的执行结果发 送给各客户端 ； 所述智能餐桌包括娱乐模式、 点餐模式、 计时模式、 计费模式以及通信模式 ； 所述娱乐 模式包括游戏功能和聊天功能 ； 所述点餐模式用于实现个人选餐或者系统配餐 ； 所述系统 配餐可以以会员信息数据库提供的会员健康信息作为依据， 向会员提供健康饮食， 也可以 根据消费数据库会员的消费情况， 菜品数据库中人气菜品进行推荐， 综合各种情况生成推 荐列表供会员选择 ； 所述计时模式用于计算会员等餐和用餐时间， 将结果提交给计费功能 ； 所述计费模式根据计时功能提交的。
6、结果， 按照不同情况计算最终消费金额 ； 所述通信功能 用于包括服务管理系统和客户终端的通信和各客户终端与客户终端之间的通信 ； 所述智能移动终端通过扫二维码的形式将非会员顾客信息添加到会员信息服务器， 添 加信息包括姓名、 生日、 手机支付账单、 健康情况等。 2. 根据权利要求 1 所述的一种基于人脸识别技术的智能餐厅点餐管理系统， 其特征在 于 ： 所述系统还包括智能餐具， 所述智能餐具设备上装备有温度传感器和湿度传感器 ； 所 述温度传感器用于监测用户的的身体温度， 湿度传感器用于监测用户周边湿度情况， 发送 至用户的智能移动终端。 3. 根据权利要求 1 所述的一种基于人脸识别技术的。
7、智能餐厅点餐管理系统， 其特征在 于 ： 所述游戏功能分为单人游戏以及多人游戏。 4. 一种基于人脸识别技术的智能餐厅点餐管理方法， 其特征在于利用权利要求 1 所述 的系统， 包括以下步骤 ： 步骤一， 通过人脸识别鉴别顾客身份， 并自动调用数据库模块里面的会员信息 ； 若顾客 为非会员， 可以通过手机等移动终端扫描二维码成为会员， 转至步骤二 ； 步骤二， 根据消费数据库中会员的预定记录确定会员是否已经预定餐位 ； 若无预定记 录且当前无空位， 根据每桌限制的最大时间计算用户所需等待时间， 会员可以在此期间享 受等待服务 ； 否则服务员将相关会员送至相应餐位， 转至步骤三 ； 步骤三， 会。
8、员通过智能餐桌选择服务 ； 若为点餐模式进入步骤四， 若为娱乐模式进入步 权 利 要 求 书 CN 104021506 A 2 2/2 页 3 骤九， 否则为服务模式， 服务人员提供会员所需服务， 会员可以通过触摸屏相关按钮对服务 人员进行选择性评分， 并自动更新服务人员数据库 ； 步骤四， 此时为点餐模式， 用户进入点餐界面 ； 若用户需要推荐， 系统根据用户消费记 录， 调出用户常选菜品 ； 使用基于 Apriori 算法的关联规则挖掘， 最终预测会员偏爱的菜品 与口味， 并根据会员信息数据库提供的会员病例等信息， 去除不利于用户身体健康的菜品， 最终推出最优菜品或者套餐供会员选择 ； 若。
9、用户不满意推荐列表或者无需系统推荐功能， 用户可以直接按传统方式点餐， 转至步骤五 ； 步骤五， 用户点餐成功后， 按下确认键系统开始计时， 进入等餐阶段， 等待上菜， 转至步 骤六 ； 若此阶段用户体验娱乐模式， 转至步骤九 ； 步骤六， 综合会员所受到的服务情况及计时功能提交的结果， 实时计算会员消费金额 和折扣 ； 转至步骤七 ； 步骤七， 根据智能餐具内嵌的传感器检测的数据发送给智能餐桌， 根据自动化闭环负 反馈理论， 自动调节会员周边温度、 湿度 ； 步骤八， 更新会员数据库和消费数据库， 记录会员所点菜品、 消费积分等信息 ； 步骤九， 选择娱乐模式后进入游戏功能或者聊天功能 ； 。
10、步骤十， 用户退出后记录用户游戏记录， 更新会员数据库。 5. 根据权利要求 3 所述的一种人脸识别技术的智能餐厅点餐管理方法， 其特征在于 ： 所述步骤九中， 游戏若为双人游戏需得到双方同时的确认后进行游戏， 若为单人游戏则直 接开始单人游戏。 6. 根据权利要求 3 所述的一种人脸识别技术的智能餐厅点餐管理方法， 其特征在于 ： 所述步骤八中的数据库更新后， 根据列表决定相应食材的购买量， 在规定时间顶起生成报 表， 自动发送并短信通知采购经理， 同时在某一规定时间定期将最新菜品信息推送给会员， 以会员重要纪念日为基准， 提前一周向会员发送优惠劵、 人气美食等信息。 权 利 要 求 书 C。
11、N 104021506 A 3 1/5 页 4 一种基于人脸识别技术的智能餐厅点餐管理系统及方法 技术领域 0001 本发明涉及一种基于人脸识别技术的智能餐厅点餐管理系统及方法， 属于餐饮管 理领域。 背景技术 0002 随着自动控制理论和电子技术的迅速发展， 餐具可内嵌各种类型的传感器， 通过 闭环控制系统及 PID 算法可以高效、 迅速、 准确地控制如温度、 湿度等因素， 使之稳定在人 为规定的方向数值范围。 0003 人脸识别技术的系统包括人脸图像采集及检测、 人脸图像预处理、 人脸图像特征 提取以及匹配与识别。 人脸识别自然性和不被被测个体察觉的特点使之渐渐被广泛应与与 各类鉴别身份的。
12、系统。如人脸识别防盗门， 人脸识别的考勤系统等。 0004 数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。 其模型 算法现已基本成熟， 其主要过程包括数据清洗、 数据集成、 数据转换、 数据挖掘、 模式评佑、 知识表示。 0005 现如今， 很少有将人脸识别技术、 自动化闭环反馈控制理论、 数据挖掘与智能餐厅 点餐管理系统相结合。利用人脸识别技术可以准确高效地鉴定会员身份， 是所有管理可以 实施的根本 ； 利用自动化闭环反馈控制理论， 可以创造针对某一名会员最舒适的饮食环境 ； 利用数据挖掘分析数据， 不仅可以预测近期采购食材种类和数量， 而且可以预测会员偏爱 的菜品和口味，。
13、 提高服务质量。 发明内容 0006 本发明提供了一种基于人脸识别技术的智能餐厅点餐管理系统方法， 填补了人脸 识别技术、 自动化闭环反馈控制理论、 数据挖掘技术与公交车调度相结合的空白。 0007 为了解决上述技术问题， 本发明所采用的技术方案是 ： 一种基于人脸识别技术的智能餐厅点餐管理系统， 包括服务管理系统和客户终端， 所 述服务管理系统与客户终端之间通过无线通信连接， 所述服务管理系统包括人脸识别模 块、 数据库模块、 数据处理模块、 无线通信模块 ； 所述客户终端包括智能餐桌和智能移动终 端 ； 所述人脸识别模块基于人脸识别技术， 扫描到的用户的头像经过相应的处理， 与会员数 据库。
14、中会员的头像对比， 验证用户的身份， 并调用相应的会员信息 ； 所述数据库模块包括会 员信息数据库、 消费数据库、 服务人员数据库、 菜品数据库 ； 所述会员信息数据库内容包括 会员的姓名、 生日等基础信息、 会员的病例信息等 ； 所述消费数据库记录会员预订信息和当 前消费记录， 作为结账消费凭证和会员饮食习惯的预测， 产生相应的消费积分 ； 所述服务人 员数据库记录服务人员的职位、 职能、 籍贯、 工资、 用户评价服务等级、 附加奖金等信息 ； 所 述菜品数据库记录餐厅内的所有菜品名称、 分类、 价格、 人气和相应经典搭配套餐等信息， 用于将信息提交给数据处理模块进行数据处理 ； 所述数据处。
15、理模块用于处理当前所需执行 任务清单， 包括各类数据库更新与维护、 用户所请求的服务操作等任务， 其处理结果最终将 说 明 书 CN 104021506 A 4 2/5 页 5 提交给无线通信模块 ； 所述无线通信模块用于客户端向服务器申请服务或者将数据处理模 块的执行结果发送给各客户端 ； 所述智能餐桌包括娱乐模式、 点餐模式、 计时模式、 计费模 式以及通信模式 ； 所述娱乐模式包括游戏功能和聊天功能 ； 所述点餐模式用于实现个人选 餐或者系统配餐 ； 所述系统配餐可以以会员信息数据库提供的会员健康信息作为依据， 向 会员提供健康饮食， 也可以根据消费数据库会员的消费情况， 菜品数据库中人。
16、气菜品进行 推荐， 综合各种情况生成推荐列表供会员选择 ； 所述计时模式用于计算会员等餐和用餐时 间， 将结果提交给计费功能 ； 所述计费模式根据计时功能提交的结果， 按照不同情况计算最 终消费金额 ； 所述通信功能用于包括服务管理系统和客户终端的通信和各客户终端与客户 终端之间的通信 ； 所述智能移动终端通过扫二维码的形式将非会员顾客信息添加到会员信 息服务器， 添加信息包括姓名、 生日、 手机支付账单、 健康情况等。所述系统还包括智能餐 具， 所述智能餐具设备上装备有温度传感器和湿度传感器 ； 所述温度传感器用于监测用户 的的身体温度， 湿度传感器用于监测用户周边湿度情况， 根据自动化闭环。
17、负反馈理论， 自动 调节温度和湿度 ； 所述游戏功能分为单人游戏以及多人游戏。 0008 一种基于人脸识别技术的智能餐厅点餐管理方法， 包括以下步骤 ： 步骤一， 通过人脸识别鉴别顾客身份， 并自动调用数据库模块里面的会员信息 ； 若顾客 为非会员， 可以通过手机等移动终端扫描二维码成为会员， 转至步骤二 ； 步骤二， 根据消费数据库中会员的预定记录确定会员是否已经预定餐位 ； 若无预定记 录且当前无空位， 根据每桌限制的最大时间计算用户所需等待时间， 会员可以在此期间享 受等待服务 ； 否则服务员将相关会员送至相应餐位， 转至步骤三 ； 步骤三， 会员通过智能餐桌选择服务 ； 若为点餐模式进。
18、入步骤四， 若为娱乐模式进入步 骤九， 否则为服务模式， 服务人员提供会员所需服务， 会员可以通过触摸屏相关按钮对服务 人员进行选择性评分， 并自动更新服务人员数据库 ； 步骤四， 此时为点餐模式， 用户进入点餐界面 ； 若用户需要推荐， 系统根据用户消费记 录， 调出用户常选菜品 ； 使用基于 Apriori 算法的关联规则挖掘， 最终预测会员偏爱的菜品 与口味， 并根据会员信息数据库提供的会员病例等信息， 去除不利于用户身体健康的菜品， 最终推出最优菜品或者套餐供会员选择 ； 若用户不满意推荐列表或者无需系统推荐功能， 用户可以直接按传统方式点餐， 转至步骤五 ； 步骤五， 用户点餐成功后。
19、， 按下确认键系统开始计时， 进入等餐阶段， 等待上菜， 转至步 骤六 ； 若此阶段用户体验娱乐模式， 转至步骤九 ； 步骤六， 综合会员所受到的服务情况及计时功能提交的结果， 实时计算会员消费金额 和折扣 ； 转至步骤七 ； 步骤七， 根据智能餐具内嵌的传感器检测的数据发送给智能餐桌， 根据自动化闭环负 反馈理论， 自动调节会员周边温度、 湿度 ； 步骤八， 更新会员数据库和消费数据库， 记录会员所点菜品、 消费积分等信息 ； 数据库 更新后， 根据列表决定相应食材的购买量， 在规定时间顶起生成报表， 自动发送并短信通知 采购经理， 同时在某一规定时间定期将最新菜品信息推送给会员， 以会员重。
20、要纪念日为基 准， 提前一周向会员发送优惠劵、 人气美食等信息 ； 步骤九， 选择娱乐模式后进入游戏功能或者聊天功能， 游戏若为双人游戏需得到双方 同时的确认后进行游戏， 若为单人游戏则直接开始单人游戏 ； 说 明 书 CN 104021506 A 5 3/5 页 6 步骤十， 用户退出后记录用户游戏记录， 更新会员数据库。 0009 本发明的有益效果是 ： 本发明将人脸识别技术、 自动化闭环反馈控制理论、 数据挖 掘与智能餐厅点餐管理系统相结合， 利用人脸识别技术可以准确高效地鉴定会员身份， 是 所有管理可以实施的根本 ； 利用自动化闭环负反馈控制理论， 可以创造针对某一名会员最 舒适的饮食。
21、环境 ； 利用数据挖掘分析数据， 不仅可以预测近期采购食材种类和数量， 而且可 以预测会员偏爱的菜品和口味， 提高服务质量。 附图说明 0010 图 1 为本发明的结构示意图。 0011 图 2 为本发明方法的流程图。 具体实施方式 0012 下面将结合说明书附图， 对本发明作进一步说明。以下实施例仅用于更加清楚地 说明本发明的技术方案， 而不能以此来限制本发明的保护范围。 0013 图 1 为一种基于人脸识别技术的餐厅管理系统的结构图 如图 1 所示， 一种基于人脸识别技术的智能餐厅点餐管理系统， 包括服务管理系统和 客户终端， 所述服务管理系统与客户终端之间通过无线通信连接， 所述服务管理。
22、系统包括 人脸识别模块、 数据库模块、 数据处理模块、 无线通信模块 ； 所述客户终端包括智能餐桌和 智能移动终端 ； 所述人脸识别模块基于人脸识别技术， 扫描到的用户的头像经过相应的处理， 与会员 数据库中会员的头像对比， 验证用户的身份， 并调用相应的会员信息 ； 所述数据库模块包括会员信息数据库、 消费数据库、 服务人员数据库、 菜品数据库 ； 所 述会员信息数据库内容包括会员的姓名、 生日等基础信息、 会员的病例信息等 ； 所述消费数 据库记录会员预订信息和当前消费记录， 作为结账消费凭证和会员饮食习惯的预测， 产生 相应的消费积分 ； 所述服务人员数据库记录服务人员的职位、 职能、 。
23、籍贯、 工资、 用户评价服 务等级、 附加奖金等信息 ； 所述菜品数据库记录餐厅内的所有菜品名称、 分类、 价格、 人气和 相应经典搭配套餐等信息， 用于将信息提交给数据处理模块进行数据处理 ； 所述数据处理模块用于处理当前所需执行任务清单， 包括各类数据库更新与维护、 用 户所请求的服务操作等任务， 其处理结果最终将提交给无线通信模块 ； 所述无线通信模块用于客户端向服务器申请服务或者将数据处理模块的执行结果发 送给各客户端 ； 所述智能餐桌包括娱乐模式、 点餐模式、 计时模式、 计费模式以及通信模式 ； 所述娱乐 模式包括游戏功能和聊天功能 ； 所述游戏功能分为单人游戏以及多人游戏。所述点。
24、餐模式 用于实现个人选餐或者系统配餐 ； 所述系统配餐可以以会员信息数据库提供的会员健康信 息作为依据， 向会员提供健康饮食， 也可以根据消费数据库会员的消费情况， 菜品数据库中 人气菜品进行推荐， 综合各种情况生成推荐列表供会员选择 ； 所述计时模式用于计算会员 等餐和用餐时间， 将结果提交给计费功能 ； 所述计费模式根据计时功能提交的结果， 按照不 同情况计算最终消费金额 ； 所述通信功能用于包括服务管理系统和客户终端的通信和各客 户终端与客户终端之间的通信 ； 说 明 书 CN 104021506 A 6 4/5 页 7 所述智能移动终端通过扫二维码的形式将非会员顾客信息添加到会员信息服。
25、务器， 添 加信息包括姓名、 生日、 手机支付账单、 健康情况等。 0014 所述系统还包括智能餐具， 所述智能餐具设备上装备有温度传感器和湿度传感 器 ； 所述温度传感器用于监测用户的的身体温度， 湿度传感器用于监测用户周边湿度情况， 根据自动化闭环负反馈理论， 自动调节温度和湿度。 0015 图 2 为一种基于人脸识别技术的餐厅管理系统方法的流程图。 0016 如图 2 所示， 一种基于人脸识别技术的智能餐厅点餐管理系统， 利用上述系统， 包 括以下步骤 ： 步骤一， 通过人脸识别鉴别顾客身份， 并自动调用数据库模块里面的会员信息 ； 若顾客 为非会员， 可以通过手机等移动终端扫描二维码成。
26、为会员， 转至步骤二 ； 步骤二， 根据消费数据库中会员的预定记录确定会员是否已经预定餐位 ； 若无预定记 录且当前无空位， 根据每桌限制的最大时间计算用户所需等待时间， 会员可以在此期间享 受等待服务 ； 否则服务员将相关会员送至相应餐位， 转至步骤三 ； 步骤三， 会员通过智能餐桌选择服务 ； 若为点餐模式进入步骤四， 若为娱乐模式进入步 骤九， 否则为服务模式， 服务人员提供会员所需服务， 会员可以通过触摸屏相关按钮对服务 人员进行选择性评分， 并自动更新服务人员数据库 ； 步骤四， 此时为点餐模式， 用户进入点餐界面 ； 若用户需要推荐， 系统根据用户消费记 录， 调出用户常选菜品 ；。
27、 使用基于 Apriori 算法的关联规则挖掘， 最终预测会员偏爱的菜品 与口味， 并根据会员信息数据库提供的会员病例等信息， 去除不利于用户身体健康的菜品， 最终推出最优菜品或者套餐供会员选择 ； 若用户不满意推荐列表或者无需系统推荐功能， 用户可以直接按传统方式点餐， 转至步骤五 ； 步骤五， 用户点餐成功后， 按下确认键系统开始计时， 进入等餐阶段， 等待上菜， 转至步 骤六 ； 若此阶段用户体验娱乐模式， 转至步骤九 ； 步骤六， 综合会员所受到的服务情况及计时功能提交的结果， 实时计算会员消费金额 和折扣 ； 转至步骤七 ； 步骤七， 根据智能餐具内嵌的传感器检测的数据发送给智能餐桌。
28、， 根据自动化闭环负 反馈理论， 自动调节会员周边温度、 湿度 ； 步骤八， 更新会员数据库和消费数据库， 记录会员所点菜品、 消费积分等信息 ； 数据库 更新后， 根据列表决定相应食材的购买量， 在规定时间顶起生成报表， 自动发送并短信通知 采购经理， 同时在某一规定时间定期将最新菜品信息推送给会员， 以会员重要纪念日为基 准， 提前一周向会员发送优惠劵、 人气美食等信息 ； 步骤九， 选择娱乐模式后进入游戏功能或者聊天功能， 游戏若为双人游戏需得到双方 同时的确认后进行游戏， 若为单人游戏则直接开始单人游戏 ； 步骤十， 用户退出后记录用户游戏记录， 更新会员数据库。 0017 一种人脸识。
29、别技术的智能餐厅点餐管理方法， 所述步骤八中的数据库更新后， 根 据列表决定相应食材的购买量， 在规定时间顶起生成报表， 自动发送并短信通知采购经理， 同时在某一规定时间定期将最新菜品信息推送给会员， 以会员重要纪念日为基准， 提前一 周向会员发送优惠劵、 人气美食等信息。 0018 本发明将人脸识别技术、 自动化闭环反馈控制理论、 数据挖掘与智能餐厅点餐管 说 明 书 CN 104021506 A 7 5/5 页 8 理系统相结合。利用人脸识别技术可以准确高效地鉴定会员身份， 这是所有管理可以实施 的根本 ； 利用自动化闭环反馈控制理论， 可以创造针对某一名会员最舒适的饮食环境 ； 利 用数。
30、据挖掘分析数据， 不仅可以预测近期采购食材种类和数量， 而且可以预测会员偏爱的 菜品和口味， 提高服务质量。 0019 以上显示和描述了本发明的基本原理、 主要特征及优点。本行业的技术人员应该 了解， 本发明不受上述实施例的限制， 上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原 理， 在不脱离本发明精神和范围的前提下， 本发明还会有各种变化和改进， 这些变化和改进 都落入要求保护的本发明范围内。 本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界 定。 说 明 书 CN 104021506 A 8 1/2 页 9 图 1 说 明 书 附 图 CN 104021506 A 9 2/2 页 10 图 2 说 明 书 附 图 CN 104021506 A 10 。