一种岩性测井相的方法.pdf

本发明公开了一种岩性测井相的方法，获取与油气井对应的N个测井参数，每一个测井参数与所述油气井的岩性相关，其中，N为大于2的整数；对所述N个测井参数进行均一化处理，获取岩性识别模型；基于所述油气井对应的多种岩性和所述岩性识别模型，确定每一种岩性的分布参数。本发明提供的岩性测井相的方法，解决在无取芯井段使用测井曲线交汇图仅能同时显示双维测井信息的局限，同时能将多条测井曲线放在同一标准下用雷达图的方式显示来识别岩性，缩短了识别时间，提高了识别精度。

1.  一种岩性测井相的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取与油气井对应的N个测井参数，每一个测井参数与所述油气井的岩性相关，其中，N为大于2的整数；
对所述N个测井参数进行均一化处理，获取岩性识别模型；
基于所述油气井对应的多种岩性和所述岩性识别模型，确定每一种岩性的分布参数。

2.  如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述N个测井参数包括自然伽马测井参数、中子测井参数、电阻率测井参数、密度测井参数和声波时差测井参数。

3.  如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述油气井对应的多种岩性和所述岩性识别模型，确定每一种岩性的分布参数，具体包括：
获取所述油气井对应的多种岩性中每一种岩性的电性特征和电测值域；以及
利用所述岩性识别模型获取所述油气井的测井值域和电性特征；
根据每一种岩性的电性特征和电测值域与所述油气井的测井值域和电性特征，确定每一种岩性的分布参数。

4.  如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述N个测井参数进行均一化处理，获取岩性识别模型，具体包括：
基于所述N个测井参数，获取所述油气井的多个测样点的测井参数；
对所述多个测样点的测井参数进行平均计算，获取每一个测样点的岩性识别模型。

一种岩性测井相的方法
技术领域
本发明涉及岩性测量技术领域，具体涉及一种岩性测井相的方法。
背景技术
现有技术中，岩性识别是储层和油气藏描述的基础，识别含油气盆地中的岩性最直接有效的方法是岩芯分析，但不可能在每口井中都取芯，因此利用常规测井资料进行岩性的识别成为了必然的选择，通常使用测井曲线交汇图、FMI成像、ECS元素测井和神经网络等方法来进行岩性识别。
但是，现有技术在对没有取岩芯的油气井进行分析时，通常采用测井曲线交汇图来进行岩性识别，在使用测井曲线交汇图过程中，仅能同时显示双维测井信息，需要通过多个双维测井信息来识别岩性，导致出现识别时间长，识别精度也低的问题。
发明内容
本发明提供一种岩性测井相的方法，解决在无取芯井段使用测井曲线交汇图仅能同时显示双维测井信息的局限，同时能将多条测井曲线放在同一标准下用雷达图的方式显示来识别岩性，缩短了识别时间，提高了识别精度。
本申请实施例提供了一种岩性测井相的方法，所述方法包括：
获取与油气井对应的N个测井参数，每一个测井参数与所述油气井的岩性相关，其中，N为大于2的整数；
对所述N个测井参数进行均一化处理，获取岩性识别模型；
基于所述油气井对应的多种岩性和所述岩性识别模型，确定每一种岩性的分布参数。
可选的，所述N个测井参数包括自然伽马测井参数、中子测井参数、电阻 率测井参数、密度测井参数和声波时差测井参数。
可选的，所述基于所述油气井对应的多种岩性和所述岩性识别模型，确定每一种岩性的分布参数，具体包括：
获取所述油气井对应的多种岩性中每一种岩性的电性特征和电测值域；以及
利用所述岩性识别模型获取所述油气井的测井值域和电性特征；
根据每一种岩性的电性特征和电测值域与所述油气井的测井值域和电性特征，确定每一种岩性的分布参数。
本发明的有益效果如下：
本发明实施例的岩性测井相的方法，首先获取与油气井对应的N个测井参数，然后对所述N个测井参数进行均一化处理，获取岩性识别模型，再基于所述油气井对应的多种岩性和所述岩性识别模型，确定每一种岩性的分布参数，由于N为大于2的整数，如此，使得所述岩性识别模型中能够显示N个条测井曲线，从而解决在无取芯井段使用测井曲线交汇图仅能同时显示双维测井信息的局限，同时能将多条测井曲线放在同一标准下用雷达图的方式显示来识别岩性，缩短了识别时间，而且通过N条曲线来识别岩性，使得识别的精度也得以提高。
附图说明
图1为本发明实施例中岩性测井相的方法的结构图；
图2a、图2b、图2c、图2d、图2e、图2f和图2g均为本发明实施例中的一种岩性的识别模型图；
图3为本发明实施例中油气井对应的综合柱状图。
具体实施方式
本发明提供一种岩性测井相的方法，解决在无取芯井段使用测井曲线交汇 图仅能同时显示双维测井信息的局限，同时能将多条测井曲线放在同一标准下用雷达图的方式显示来识别岩性，缩短了识别时间，提高了识别精度。
本申请实施例本申请实施例提供了一种岩性测井相的方法，参见图1，所述方法包括：
步骤S101：获取与油气井对应的N个测井参数，每一个测井参数与所述油气井的岩性相关，其中，N为大于2的整数；
步骤S102：对所述N个测井参数进行均一化处理，获取岩性识别模型；
步骤S103：基于所述油气井对应的多种岩性和所述岩性识别模型，确定每一种岩性的分布参数。
其中，在步骤S101中，所述油气井为预定区域内的至少二个油气井，然后获取所述油气井的测井资料，其中，N例如可以为3、5、7等值，在所述N为5时，所述N个测井参数为自然伽马测井参数具体可以用GR表示、中子测井参数具体可以用CN表示、电阻率测井参数具体可以用RT表示、密度测井参数具体可以用DEN表示和声波时差测井参数具体用AC表示，每一种参数均可以是曲线表示。
具体来讲，首先在所述预定区域中选取能够反映所述预定区域岩性且测井资料完整的5种测井参数，当然还可以包括自然电位参数具体用SP表示，井径参数具体用CAL表示，如此，使得在通过步骤S102获取所述岩性识别模型时，能够同时显示5个或5个以上的测井曲线。
接下来执行步骤S102，在该步骤中，对所述N个测井参数进行均一化处理，获取岩性识别模型。
在具体实施过程中，基于所述N个测井参数，获取所述油气井的多个测样点的测井参数；对所述多个测样点的测井参数进行平均计算，获取每一个测样点的岩性识别模型，其中，所述岩性识别模型具体可以使用雷达图表示。
具体来讲，基于所述N个测井参数，逐一对每种已经确定的岩性在所述预定区域内各个井上进行多样点测井值的提取，提取时注意识别并剔除异常值， 绘制出每个样点岩性的雷达图。
具体的，将每个岩性进行多样点的雷达图叠合，确认每个岩性雷达图形态一致并进行多样点测井值取平均，绘制出各种岩性的雷达图，所述各种岩性具体可以包括沉积岩包括砂砾岩、砂岩、泥岩；火山岩包括爆发相的角砾岩、凝灰岩、还有溢流相的流纹岩、侵入相的辉绿岩等，例如参见图2a、图2b、图2c、图2d、图2e、图2f和图2g为所述预定区域内的7中岩性的雷达图，其中，图2a具体为砂砾岩测井相雷达图；图2b具体为砂岩测井相雷达图；图2c具体为泥岩测井相雷达图；图2d具体为角砾岩测井相雷达图；图2e具体为凝灰岩测井相雷达图；图2f具体为流纹岩测井相雷达图；图2g具体为辉绿岩测井相雷达图。
接下来执行步骤S103，在该步骤中，基于所述油气井对应的多种岩性和所述岩性识别模型，确定每一种岩性的分布参数。
在具体实施过程中，获取所述油气井对应的多种岩性中每一种岩性的电性特征和电测值域；以及利用所述岩性识别模型获取所述油气井的测井值域和电性特征；根据每一种岩性的电性特征和电测值域与所述油气井的测井值域和电性特征，确定每一种岩性的分布参数。
具体来讲，将所述油气井的测井值域和电性特征与所述岩性识别模型进行匹配，根据匹配结果来确定每一种岩性的分布参数。
具体的，参见图3，通过步骤S102建立的岩性识别模型，就可以逐一对未取岩芯层段进行岩性校正，针对图3中的GR异常层段30，首先建立识别层段的雷达图与图2a～图2g进行比对，由于GR异常层段30的雷达图与图2b相匹配，从而可以识别出GR异常层段30为砂岩层。
本发明的有益效果如下：
本发明实施例的岩性测井相的方法，首先获取与油气井对应的N个测井参数，然后对所述N个测井参数进行均一化处理，获取岩性识别模型，再基于所述油气井对应的多种岩性和所述岩性识别模型，确定每一种岩性的分布参数， 由于N为大于2的整数，如此，使得所述岩性识别模型中能够显示N个条测井曲线，从而解决在无取芯井段使用测井曲线交汇图仅能同时显示双维测井信息的局限，同时能将多条测井曲线放在同一标准下用雷达图的方式显示来识别岩性，缩短了识别时间，而且通过N条曲线来识别岩性，使得识别的精度也得以提高。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。