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1、(10)申请公布号 CN 102314562 A (43)申请公布日 2012.01.11 CN 102314562 A *CN102314562A* (21)申请号 201010217514.4 (22)申请日 2010.07.01 G06F 21/00(2006.01) G06F 17/30(2006.01) (71)申请人 盛乐信息技术 ( 上海 ) 有限公司 地址 201203 上海市浦东新区张江高科技园 区郭守敬路 356 号 (72)发明人 张峰 黄伟 (74)专利代理机构 上海浦一知识产权代理有限 公司 31211 代理人 戴广志 (54) 发明名称 音视频分享网站的视频版权检测。
2、系统及方法 (57) 摘要 本发明公开了一种音视频分享网站的视频版 权检测系统， 包括 ： 一视频数据库， 将拥有版权的 各个视频存入数据库中， 对每个视频进行分析并 提取特征信息 ； 一视频特征比较分析模块， 对于 需要检测的视频进行分析并提取特征信息， 与视 频数据库中各视频的特征信息进行比较 ； 如果两 者的差值小于等于设定的阈值， 则表示该视频与 视频数据库中的视频相同， 侵犯版权 ； 如果两者 的差值大于设定的阈值， 则表示该视频与数据库 中的视频不同， 是新的视频。 本发明还公开了一种 音视频分享网站的视频版权检测方法。本发明能 够对网络视频分享网站中的视频版权进行自动检 测和审核。
3、。 (51)Int.Cl. (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 权利要求书 1 页 说明书 2 页 附图 1 页 CN 102314566 A1/1 页 2 1. 一种音视频分享网站的视频版权检测系统， 其特征在于， 包括 ： 一视频数据库， 将拥有版权的各个视频存入数据库中， 对每个视频进行分析并提取特 征信息 ； 一视频特征比较分析模块， 对于需要检测的视频进行分析并提取特征信息， 与视频数 据库中各视频的特征信息进行比较 ； 如果两者的差值小于等于设定的阈值， 则表示该视频 与视频数据库中的视频相同， 侵犯版权 ； 如果两者的差值大于设定的阈值， 则表示该视频与 。
4、数据库中的视频不同， 是新的视频。 2. 如权利要求 1 所述的视频版权检测系统， 其特征在于 ： 所述特征信息可以是利用音 频指纹技术提取的语音特征信息， 或者是利用视频指纹技术提取的视频特征信息， 还可以 是同时提取的语音特征信息和视频特征信息。 3. 一种音视频分享网站的视频版权检测方法， 其特征在于， 包括如下步骤 ： 步骤一， 将拥有版权的各个视频存入数据库中， 对每个视频进行分析并提取特征信 息 ； 步骤二， 对于需要检测的视频进行分析并提取特征信息， 与视频数据库中各视频的特 征信息进行比较 ； 如果两者的差值小于等于设定的阈值， 则表示该视频与视频数据库中的 视频相同， 侵犯版。
5、权 ； 如果两者的差值大于设定的阈值， 则表示该视频与数据库中的视频不 同， 是新的视频。 4. 如权利要求 3 所述的视频版权检测方法， 其特征在于 ： 所述特征信息可以是利用音 频指纹技术提取的语音特征信息， 或者是利用视频指纹技术提取的视频特征信息， 还可以 是同时提取的语音特征信息和视频特征信息。 权 利 要 求 书 CN 102314562 A CN 102314566 A1/2 页 3 音视频分享网站的视频版权检测系统及方法 技术领域 0001 本发明涉及网络视频领域， 特别是涉及一种视频分享网站的视频版权检测系统 ； 本发明还涉及一种音视频分享网站的视频版权检测方法。 背景技术 。
6、0002 目前市场上有很多视频分享交流网站 ( 例如土豆网， 优酷网， youtube)， 用户可以 任意上传视频， 分享给其他用户观看。 用户上传视频信息所带来的问题是视频版权问题。 由 于用户可以上传任意视频， 这些视频很可能是属于没有版权的盗版视频， 网站接受这些盗 版视频后会面临着被起诉的风险。 因此， 视频分享网站有检测用户上传的视频版权的需求， 另外， 视频版权所有者也有检测各个视频分享网站上是否提供了其自身所拥有的视频版权 盗版的需求。 0003 为了满足以上的需求， 可以采用人工检测审核的方法。但是由于网站视频的交流 量大， 视频的种类众多， 人工审核的方法无法满足需求。 发明。
7、内容 0004 本发明要解决的技术问题是提供一种音视频分享网站的视频版权检测系统， 能够 对网络视频分享网站中的视频版权进行自动检测和审核 ； 为此， 本发明还要提供一种音视 频分享网站的视频版权检测方法。 0005 为解决上述技术问题， 本发明的视频分享网站的视频版权检测系统包括 ： 0006 一视频数据库， 将拥有版权的各个视频存入数据库中， 对每个视频进行分析并提 取特征信息 ； 0007 一视频特征比较分析模块， 对于需要检测的视频进行分析并提取特征信息， 与视 频数据库中各视频的特征信息进行比较 ； 如果两者的差值小于等于设定的阈值， 则表示该 视频与视频数据库中的视频相同， 侵犯版。
8、权 ； 如果两者的差值大于设定的阈值， 则表示该视 频与数据库中的视频不同， 是新的视频。 0008 本发明的音视频分享网站的视频版权检测方法， 包括如下步骤 ： 0009 步骤一， 将拥有版权的各个视频存入数据库中， 对每个视频进行分析并提取特征 信息 ； 0010 步骤二， 对于需要检测的视频进行分析并提取特征信息， 与视频数据库中各视频 的特征信息进行比较 ； 如果两者的差值小于等于设定的阈值， 则表示该视频与视频数据库 中的视频相同， 侵犯版权 ； 如果两者的差值大于设定的阈值， 则表示该视频与数据库中的视 频不同， 是新的视频。 0011 本发明利用视频的特征信息实现对视频分享网站中。
9、的视频版权的检测和审核。 目 前的网络视频版权检测， 基本上依靠人工完成， 本发明通过比较需要检测的视频和视频数 据库中的视频特征信息， 可以实现视频版权的自动快速有效检测， 比人工检测更快， 性能也 更好， 能够满足现在的网络视频版权检测的需求。 说 明 书 CN 102314562 A CN 102314566 A2/2 页 4 附图说明 0012 下面结合附图与具体实施方式对本发明作进一步详细的说明 ： 0013 图 1 是视频版权检测系统一实施例结构示意图 ； 0014 图 2 是图 1 所示系统一实施例控制流程图。 具体实施方式 0015 参见图 1 所示， 在一实施例中， 所述视频。
10、版权检测系统包括一视频数据库和一视 频特征比较分析模块。 0016 在所述视频数据库中存入拥有版权的各个视频， 并对每个视频提取特征信息。所 述特征信息可以是利用音频指纹(audio fingerprinting)技术提取的语音特征信息， 或者 是利用视频指纹(video fingerprinting)技术提取的视频特征信息， 还可以是既有语音特 征信息又有视频特征信息。考虑到运算量的大小问题， 在本实施例中只提取视频的语音特 征信息。当然， 提取视频特征信息也是可以的， 如果有人想模仿， 他可能提供一种非常相似 的视频特征， 实现类似的功能。 0017 对于需要检测的视频， 输入到视频版权检。
11、测系统后， 由视频特征比较分析模块对 该视频进行分析并提取特征信息 ； 然后再与视频数据库中的视频进行特征信息比较， 判断 两者是否相同， 从而检测该视频是否侵权。 0018 图2是图1所示系统控制流程图， 其中是以提取语音特征为实施例进行说明的， 具 体过程是 ： 0019 首先， 视频版权检测系统需要建立一个视频数据库， 该视频数据库中存入的视频 为所有的系统需要比对有版权的视频。对这些视频的音频部分， 通过音频指纹技术提取语 音特征， 构建数据库。 0020 然后， 对于需要检测版权的视频， 将这些视频的音频部分通过音频指纹技术提取 语音特征。将提取的语音特征与数据库中视频的语音特征进行。
12、查找比对， 如果两者差值小 于等于设定的阈值， 则认为该视频与数据库中的视频相同， 侵犯版权 ； 如果两者的差值大于 设定的阈值， 则表示该视频与数据库中的视频不同， 是新的视频。 0021 本发明不仅适用于视频分享网站， 也适用于网络电台的广播、 网络音乐等音频版 权的检测。 0022 以上通过具体实施方式对本发明进行了详细的说明， 但这些并非构成对本发明的 限制。 在不脱离本发明原理的情况下， 本领域的技术人员还可做出许多变形和改进， 这些也 应视为本发明的保护范围。 说 明 书 CN 102314562 A CN 102314566 A1/1 页 5 图 1 图 2 说 明 书 附 图 CN 102314562 A 。