一种空调器控制方法、系统和空调控制器.pdf

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摘要
申请专利号:

CN201410577329.4

申请日:

2014.10.24

公开号:

CN104279713A

公开日:

2015.01.14

当前法律状态:

授权

有效性:

有权

法律详情:

授权|||实质审查的生效IPC(主分类):F24F 11/00申请日:20141024|||公开

IPC分类号:

F24F11/00

主分类号:

F24F11/00

申请人:

珠海格力电器股份有限公司

发明人:

王保胜; 李超

地址:

519070 广东省珠海市前山金鸡西路

优先权:

专利代理机构:

北京集佳知识产权代理有限公司 11227

代理人:

王宝筠

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内容摘要

本发明的空调器控制方法、系统和空调控制器,实时获取各预设环境因素所对应的参考信息,以及当前为实现空调器控制所对应采用的温度基值和湿度基值(如设定的温、湿度值);并依据预先制定的环境因素参考信息与环境温、湿度数值间的转换规则,将获取的如气候、季节、天气状况等环境信息转换为相应的环境温、湿度参考值,在此基础上,基于设定的调整算法利用所述环境温、湿度参考值对所述温、湿度基值进行调整,得到目标温、湿度数值,后续可基于所述目标温、湿度数值对空调器进行相应控制,可见,本发明结合考虑气候、季节、天气状况等各环境因素对空调室内温湿度产生的影响,实现了对空调进行人性化控制,提升了用户的感知舒适度。

权利要求书

权利要求书
1.  一种空调器控制方法,其特征在于,包括:
实时获取各预设环境因素所对应的参考信息;并实时获取当前为实现空调器控制所对应采用的温度基值和湿度基值;
依据预先设定的环境因素参考信息与环境温、湿度数值间的转换规则,对获取的所述参考信息进行转换,得到环境温度参考值和环境湿度参考值;
基于预先设定的调整算法,分别利用所述环境温度参考值、环境湿度参考值对所述温度基值和湿度基值进行调整,得到目标温度值和目标湿度值;
基于所述目标温度值和目标湿度值对空调器进行相应控制。

2.  根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述实时获取各预设环境因素所对应的参考信息,包括:
读取预设的时钟模块的实时日期和时间信息,并依据所读取的实时日期和时间信息,获取当前所处的季节或月份;
从WIFI模块或预定的存储位置读取所述空调器的安装地域及所述地域所对应的气候类型,从WIFI模块读取当前的实时天气情况。

3.  根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述实时获取当前为实现空调器控制所对应采用的温度基值和湿度基值包括:
从预设的记忆模块或数据库中提取历史数据中与所述地域、实时日期同地域同日期时实现空调器控制所采用的第一历史温度值、第一历史湿度值,并分别将所述第一历史温度值、第一历史湿度值作为温度基值和湿度基值;或
从预置的温、湿度控制曲线中获取所述地域、实时日期和时间信息所对应的温、湿度设定数值、并将所述温、湿度设定数值分别作为温度基值、湿度基值。

4.  根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述依据预先设定的各环境因素的参考信息与环境温、湿度数值间的转换规则,对获取的所述参考信息进行转换,得到环境温度参考值和环境湿度参考值,包括:
从预先存储的平均温、湿度曲线中,获取与空调器所在地域、气候类型、实时月份相对应的平均温度值和平均湿度值,或从预定的标准温、湿度数据库中读取与所述地域、气候类型、实时月份所对应的标准温度值和标准湿度 值;
依据预设的天气情况与温、湿度修正值间的对应关系,获取所述实时天气情况所对应的温、湿度修正值;
分别利用所述温、湿度修正值对所述平均温度值、平均湿度值,或标准温度值、标准湿度值进行修正,得到环境温度参考值和环境湿度参考值。

5.  根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于预先设定的调整算法,分别利用所述环境温度参考值、环境湿度参考值对所述温度基值和湿度基值进行调整,得到目标温度值和目标湿度值,包括:
利用式T=mT1T1+mT2T2模糊计算出第一目标温度值T,其中,所述T1、T2分别表示温度基值和环境温度参考值,mT1、mT2分别表示隶属系数,且mT1、mT2∈(0,1);
利用式H=mH1H1+mH2H2模糊计算出第一目标湿度值H,其中,所述H1、H2分别表示湿度基值和环境湿度参考值,mH1、mH2分别表示隶属系数,且mH1、mH2∈(0,1)。

6.  根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:
从预设的记忆模块或数据库中提取历史数据中环境温、湿度分别与当前的实际环境温、湿度值相同时,实现空调器控制所采用的第二历史温度值和第二历史湿度值。

7.  根据权利要求6所述的方法,其特征在于,还包括:
利用式T'=uT1T1+uT2T2+uT3T3模糊计算出第二目标温度值T',其中,所述T1、T2、T3分别表示所述温度基值、环境温度参考值和第二历史温度值,uT1、uT2、uT3分别表示隶属系数,且uT1、uT2、uT3∈(0,1);
利用式H'=uH1H1+uH2H2+uH3H3模糊计算出第二目标湿度值H',其中,所述H1、H2、H3分别表示湿度基值、环境湿度参考值和第二历史湿度值,uH1、uH2、uH3分别表示隶属系数,且uH1、uH2、uH3∈(0,1)。

8.  根据权利要求7所述的方法,其特征在于,还包括:
同步记忆当前实现空调器控制所采用的目标温度值、目标湿度值,并同步存储当前各环境因素的参考信息及当前的实时环境温、湿度值。

9.  根据权利要求1-8任意一项所述的方法,其特征在于,还包括:
实时根据当前环境的温、湿度变化情况及系统保护值对所述温度目标值 和湿度目标值进行修正。

10.  一种空调器控制系统,其特征在于,包括:
获取模块,用于实时获取各预设环境因素所对应的参考信息;并实时获取当前为实现空调器控制所对应采用的温度基值和湿度基值;
转换模块,用于依据预先设定的环境因素参考信息与环境温、湿度数值间的转换规则,对获取的所述参考信息进行转换,得到环境温度参考值和环境湿度参考值;
第一调整模块,用于基于预先设定的调整算法,分别利用所述环境温度参考值、环境湿度参考值对所述温度基值和湿度基值进行调整,得到目标温度值和目标湿度值;
控制模块,用于基于所述目标温度值和目标湿度值对空调器进行相应控制。

11.  根据权利要求10所述的系统,其特征在于,所述获取模块包括参考值获取单元和基值获取单元,所述参考值获取单元包括:
第一读取子单元,用于读取预设的时钟模块的实时日期和时间信息,并依据所读取的实时日期和时间信息,获取当前所处的季节或月份;
第二读取子单元,用于从WIFI模块或预定的存储位置读取所述空调器的安装地域及所述地域所对应的气候类型,以及从WIFI模块读取当前的实时天气情况。

12.  根据权利要求11所述的系统,其特征在于,所述基值获取单元包括:
第一基值获取单元,用于从预设的记忆模块或数据库中提取历史数据中与所述地域、实时日期同地域同日期时实现空调器控制所采用的第一历史温度值、第一历史湿度值,并分别将所述第一历史温度值、第一历史湿度值作为温度基值和湿度基值;或
第二基值获取单元,用于从预置的温、湿度控制曲线中获取所述地域、实时日期和时间信息所对应的温、湿度设定数值、并将所述温、湿度设定数值分别作为温度基值、湿度基值。

13.  根据权利要求12所述的系统,其特征在于,所述转换模块,包括:
第一转换单元,用于从预先存储的平均温、湿度曲线中,获取与所述地域、气候类型、实时月份相对应的平均温度值和平均湿度值,或从预定的标 准温、湿度数据库中读取与所述地域、气候类型、实时月份所对应的标准温度值和标准湿度值;
第二转换单元,用于依据预设的天气情况与温、湿度修正值间的对应关系,获取所述实时天气情况所对应的温、湿度修正值;
修正单元,用于分别利用所述温、湿度修正值对所述平均温度值、平均湿度值,或标准温度值、标准湿度值进行修正,得到环境温度参考值和环境湿度参考值。

14.  根据权利要求13所述的系统,其特征在于,所述第一调整模块包括:
第一温度调整单元,用于利用式T=mT1T1+mT2T2模糊计算出第一目标温度值T,其中,所述T1、T2分别表示温度基值和环境温度参考值,mT1、mT2分别表示隶属系数,且mT1、mT2∈(0,1);
第一湿度调整单元,用于利用式H=mH1H1+mH2H2模糊计算出第一目标湿度值H,其中,所述H1、H2分别表示湿度基值和环境湿度参考值,mH1、mH2分别表示隶属系数,且mH1、mH2∈(0,1)。

15.  根据权利要求13所述的系统,其特征在于,还包括:
提取模块,用于从预设的记忆模块或数据库中提取历史数据中环境温、湿度分别与当前的实际环境温、湿度值相同时,实现空调器控制所采用的第二历史温度值和第二历史湿度值。

16.  根据权利要求15所述的系统,其特征在于,还包括第二调整模块,所述第二调整模块包括:
第二温度调整单元,用于利用式T'=uT1T1+uT2T2+uT3T3模糊计算出第二目标温度值T',其中,所述T1、T2、T3分别表示所述温度基值、环境温度参考值和第二历史温度值,uT1、uT2、uT3分别表示隶属系数,且uT1、uT2、uT3∈(0,1);
第二湿度调整单元,用于利用式H'=uH1H1+uH2H2+uH3H3模糊计算出第二目标湿度值H',其中,所述H1、H2、H3分别表示湿度基值、环境湿度参考值和第二历史湿度值,uH1、uH2、uH3分别表示隶属系数,且uH1、uH2、uH3∈(0,1)。

17.  根据权利要求16所述的系统,其特征在于,还包括:
记忆模块,用于同步记忆当前实现空调器控制所采用的目标温度值、目标湿度值,并同步记忆当前各环境因素的参考信息及当前的实时环境温、湿度值。

18.  根据权利要求10所述的系统,其特征在于,还包括:
修正模块,用于实时根据当前环境的温、湿度变化情况及系统保护值对所述温度目标值和湿度目标值进行修正。

19.  一种空调控制器,其特征在于,包括如权利要求10-18任意一项所述的系统。

说明书

说明书一种空调器控制方法、系统和空调控制器
技术领域
本发明属于电器控制技术领域,尤其涉及一种空调器控制方法、系统和空调控制器。
背景技术
目前,一般基于室内环境参数数值(例如空调传感器检测的当前室内温、湿度数值)与用户设定数值的比对关系,并结合用户所设置的模式对空调器进行相应控制。
现有控制方式的智能化程度较低,不能结合气候类型、季节、天气状况等会对空调室内温湿度产生影响进而对用户感知产生影响的环境因素对空调器的参数进行人性化控制,降低了用户体验。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种空调器控制方法、系统和空调控制器,以克服现有控制方式存在的上述问题,结合各种能够对用户感知产生影响的环境因素对空调进行人性化控制,提升用户体验。
为此,本发明公开如下技术方案:
一种空调器控制方法,包括:
实时获取各预设环境因素所对应的参考信息;并实时获取当前为实现空调器控制所对应采用的温度基值和湿度基值;
依据预先设定的环境因素参考信息与环境温、湿度数值间的转换规则,对获取的所述参考信息进行转换,得到环境温度参考值和环境湿度参考值;
基于预先设定的调整算法,分别利用所述环境温度参考值、环境湿度参考值对所述温度基值和湿度基值进行调整,得到目标温度值和目标湿度值;
基于所述目标温度值和目标湿度值对空调器进行相应控制。
上述方法,优选的,所述实时获取各预设环境因素所对应的参考信息,包括:
读取预设的时钟模块的实时日期和时间信息,并依据所读取的实时日期和时间信息,获取当前所处的季节或月份;
从WIFI模块或预定的存储位置读取所述空调器的安装地域及所述地域所对应的气候类型,从WIFI模块读取当前的实时天气情况。
上述方法,优选的,所述实时获取当前为实现空调器控制所对应采用的温度基值和湿度基值包括:
从预设的记忆模块或数据库中提取历史数据中与所述地域、实时日期同地域同日期时实现空调器控制所采用的第一历史温度值、第一历史湿度值,并分别将所述第一历史温度值、第一历史湿度值作为温度基值和湿度基值;或
从预置的温、湿度控制曲线中获取所述地域、实时日期和时间信息所对应的温、湿度设定数值、并将所述温、湿度设定数值分别作为温度基值、湿度基值。
上述方法,优选的,所述依据预先设定的各环境因素的参考信息与环境温、湿度数值间的转换规则,对获取的所述参考信息进行转换,得到环境温度参考值和环境湿度参考值,包括:
从预先存储的平均温、湿度曲线中,获取与空调器所在地域、气候类型、实时月份相对应的平均温度值和平均湿度值,或从预定的标准温、湿度数据库中读取与所述地域、气候类型、实时月份所对应的标准温度值和标准湿度值;
依据预设的天气情况与温、湿度修正值间的对应关系,获取所述实时天气情况所对应的温、湿度修正值;
分别利用所述温、湿度修正值对所述平均温度值、平均湿度值,或标准温度值、标准湿度值进行修正,得到环境温度参考值和环境湿度参考值。
上述方法,优选的,所述基于预先设定的调整算法,分别利用所述环境温度参考值、环境湿度参考值对所述温度基值和湿度基值进行调整,得到目标温度值和目标湿度值,包括:
利用式T=mT1T1+mT2T2模糊计算出第一目标温度值T,其中,所述T1、T2分 别表示温度基值和环境温度参考值,mT1、mT2分别表示隶属系数,且mT1、mT2∈(0,1);
利用式H=mH1H1+mH2H2模糊计算出第一目标湿度值H,其中,所述H1、H2分别表示湿度基值和环境湿度参考值,mH1、mH2分别表示隶属系数,且mH1、mH2∈(0,1)。
上述方法,优选的,还包括:
从预设的记忆模块或数据库中提取历史数据中环境温、湿度分别与当前的实际环境温、湿度值相同时,实现空调器控制所采用的第二历史温度值和第二历史湿度值。
上述方法,优选的,还包括:
利用式T'=uT1T1+uT2T2+uT3T3模糊计算出第二目标温度值T',其中,所述T1、T2、T3分别表示所述温度基值、环境温度参考值和第二历史温度值,uT1、uT2、uT3分别表示隶属系数,且uT1、uT2、uT3∈(0,1);
利用式H'=uH1H1+uH2H2+uH3H3模糊计算出第二目标湿度值H',其中,所述H1、H2、H3分别表示湿度基值、环境湿度参考值和第二历史湿度值,uH1、uH2、uH3分别表示隶属系数,且uH1、uH2、uH3∈(0,1)。
上述方法,优选的,还包括:
同步记忆当前实现空调器控制所采用的目标温度值、目标湿度值,并同步存储当前各环境因素的参考信息及当前的实时环境温、湿度值。
上述方法,优选的,还包括:
实时根据当前环境的温、湿度变化情况及系统保护值对所述温度目标值和湿度目标值进行修正。
一种空调器控制系统,包括:
获取模块,用于实时获取各预设环境因素所对应的参考信息;并实时获取当前为实现空调器控制所对应采用的温度基值和湿度基值;
转换模块,用于依据预先设定的环境因素参考信息与环境温、湿度数值间的转换规则,对获取的所述参考信息进行转换,得到环境温度参考值和环境湿度参考值;
第一调整模块,用于基于预先设定的调整算法,分别利用所述环境温度参考值、环境湿度参考值对所述温度基值和湿度基值进行调整,得到目标温 度值和目标湿度值;
控制模块,用于基于所述目标温度值和目标湿度值对空调器进行相应控制。
上述系统,优选的,所述获取模块包括参考值获取单元和基值获取单元,所述参考值获取单元包括:
第一读取子单元,用于读取预设的时钟模块的实时日期和时间信息,并依据所读取的实时日期和时间信息,获取当前所处的季节或月份;
第二读取子单元,用于从WIFI模块或预定的存储位置读取所述空调器的安装地域及所述地域所对应的气候类型,以及从WIFI模块读取当前的实时天气情况。
上述系统,优选的,所述基值获取单元包括:
第一基值获取单元,用于从预设的记忆模块或数据库中提取历史数据中与所述地域、实时日期同地域同日期时实现空调器控制所采用的第一历史温度值、第一历史湿度值,并分别将所述第一历史温度值、第一历史湿度值作为温度基值和湿度基值;或
第二基值获取单元,用于从预置的温、湿度控制曲线中获取所述地域、实时日期和时间信息所对应的温、湿度设定数值、并将所述温、湿度设定数值分别作为温度基值、湿度基值。
上述系统,优选的,所述转换模块包括:
第一转换单元,用于从预先存储的平均温、湿度曲线中,获取与所述地域、气候类型、实时月份相对应的平均温度值和平均湿度值,或从预定的标准温、湿度数据库中读取与所述地域、气候类型、实时月份所对应的标准温度值和标准湿度值;
第二转换单元,用于依据预设的天气情况与温、湿度修正值间的对应关系,获取所述实时天气情况所对应的温、湿度修正值;
修正单元,用于分别利用所述温、湿度修正值对所述平均温度值、平均湿度值,或标准温度值、标准湿度值进行修正,得到环境温度参考值和环境湿度参考值。
上述系统,优选的,所述第一调整模块包括:
第一温度调整单元,用于利用式T=mT1T1+mT2T2模糊计算出第一目标温度 值T,其中,所述T1、T2分别表示温度基值和环境温度参考值,mT1、mT2分别表示隶属系数,且mT1、mT2∈(0,1);
第一湿度调整单元,用于利用式H=mH1H1+mH2H2模糊计算出第一目标湿度值H,其中,所述H1、H2分别表示湿度基值和环境湿度参考值,mH1、mH2分别表示隶属系数,且mH1、mH2∈(0,1)。
上述系统,优选的,还包括:
提取模块,用于从预设的记忆模块或数据库中提取历史数据中环境温、湿度分别与当前的实际环境温、湿度值相同时,实现空调器控制所采用的第二历史温度值和第二历史湿度值。
上述系统,优选的,还包括第二调整模块,所述第二调整模块包括:
第二温度调整单元,用于利用式T'=uT1T1+uT2T2+uT3T3模糊计算出第二目标温度值T',其中,所述T1、T2、T3分别表示所述温度基值、环境温度参考值和第二历史温度值,uT1、uT2、uT3分别表示隶属系数,且uT1、uT2、uT3∈(0,1);
第二湿度调整单元,用于利用式H'=uH1H1+uH2H2+uH3H3模糊计算出第二目标湿度值H',其中,所述H1、H2、H3分别表示所述湿度基值、环境湿度参考值和第二历史湿度值,uH1、uH2、uH3分别表示隶属系数,且uH1、uH2、uH3∈(0,1)。
上述系统,优选的,还包括:
记忆模块,用于同步记忆当前实现空调器控制所采用的目标温度值、目标湿度值,并同步记忆当前各环境因素的参考信息及当前的实时环境温、湿度值。
上述系统,优选的,还包括:
修正模块,用于实时根据当前环境的温、湿度变化情况及系统保护值对所述温度目标值和湿度目标值进行修正。
接下来,还公开一种空调控制器,该空调控制器包括如上所述的空调器控制系统。
由以上方案可知,本发明实时获取各预设环境因素所对应的参考信息,以及当前为实现空调器控制所对应采用的温度基值和湿度基值(如预先设定的温、湿度值);并依据预先制定的环境因素参考信息与环境温、湿度数值间的转换规则,将获取的如气候、季节、天气状况等环境信息转换为相应的 环境温、湿度参考值,在此基础上,基于设定的调整算法利用所述环境温、湿度参考值对所述温、湿度基值进行调整,得到目标温、湿度数值,后续可基于所述目标温、湿度数值对空调器进行相应控制,可见,本发明结合考虑气候、季节、天气状况等各环境因素对空调室内温湿度产生的影响,实现了对空调进行智能化程度更高的人性化控制,提升了用户的感知舒适度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一公开的空调器控制方法的一种流程图;
图2是本发明实施例一公开的地域A近30年的月平均气温曲线图;
图3是本发明实施例二公开的空调器控制方法的另一种流程图;
图4是本发明实施例三公开的空调器控制方法的又一种流程图;
图5是本发明实施例四公开的空调器控制方法的再一种流程图;
图6是本发明实施例五公开的空调器控制系统的一种结构示意图;
图7是本发明实施例五公开的空调器控制系统的另一种结构示意图;
图8是本发明实施例五公开的空调器控制系统的又一种结构示意图;
图9是本发明实施例五公开的空调器控制系统的再一种结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例一
本实施例一公开一种空调器控制方法。
申请人经研究发现,空调器运行过程中,室内温、湿度会受各种外界环境因素(例如空调器的安装地域、所在地域的气候特征、季节、天气状况等)的影响,而导致空调室内的实际温、湿度与用户设定的数值存在一定程度的偏差,进而影响了用户的舒适度,例如,春、夏两季中,在制冷模式下设定相同的温、湿度数值时,用户的感知并不相同,即是受外界环境影响的结果,导致用户体验度较低。
基于此,为提升用户的感知舒适度,本发明旨在结合考虑地域、气候、季节、天气状况等各环境因素对空调室内温、湿度所产生的影响,对空调器进行智能程度更高的人性化控制。
本实施例中,将地域按全国区域化分为东北、西北、华北、华南、华西、华东;全国主要气候类型分别为热带季风气候(台湾省的南部、雷州半岛和海南岛等地)、亚热带季风气候(我国华北和华南地区)、温带季风气候(我国内蒙古和新疆北部等地)、高原山地气候(我国青藏高原)、温带大陆性气候(我国大部分北纬30°以北的内陆地区都是);季节分为春、夏、秋、冬四季;天气可设定为晴、阴、多云、雨、雪、雾、霾、暴风等各种类别,具体实施本发明时,可为各环境因素包括的各个类别匹配不同的数值,采用数值形式对相应环境信息的各个类别进行表征,例如,天气状况按晴、阴、多云、雨、雪、雾、霾、暴风的次序分别赋值1-8,各气候类别按以上次序分别赋值12345。
以下对本发明方法进行详细说明。
参考图1,所述空调器控制方法包括:
S101:实时获取各预设环境因素所对应的参考信息;并实时获取当前为实现空调器控制所对应采用的温度基值和湿度基值。
本实施例中,所述预设环境因素包括空调器所在的地域、所在地域的气候特征、季节和天气状况。
其中,环境信息的获取过程为:
具体可从预置的时钟模块中读取实时的日期、时间信息,并依据所读取的日期、时间信息确定当前所处的季节或月份;从WIFI模块中读取空调器的安装地域、所对应的气候类型(也可在安装时由安装人员将空调器安装地域及对应的气候类型输入至本机中)以及当前的实时天气情况,例如阴、晴等。
温、湿度基值的获取过程为:
具体可从记忆模块或数据库中提取历史上与当前地域、实时日期同地域同日期时进行空调器参数控制所采用的温、湿度数值,并将历史上同日的温、湿度控制参数数值作为本次控制所采用的温、湿度基值。
或者,还可以从预置的温、湿度控制曲线中读取空调器当月或当日需采用的温、湿度设定数值,并将所述温、湿度设定数值作为本次控制的所采用的温、湿度基值。
S102:依据预先设定的环境因素参考信息与环境温、湿度数值间的转换规则,对获取的所述参考信息进行转换,得到环境温度参考值和环境湿度参考值。
本发明依据不同地域、气候类型、月份所对应的最近几年的环境数值,预先制定各地域的纵向月平均气温,如图2所示,图2为地域A近30年的月平均气温曲线图;也可以预先制定各地域、气候类型、月份所对应的标准温、湿度(外界环境)数据库。
在获取了空调器所处的地域、气候、季节及实时的天气状况等参考信息的基础上,可从预先制定的平均温、湿度曲线中读取与空调器所处地域、气候、当前月份、日期相对应的平均温、湿度值,例如从图2的曲线中读取得出地域A在8月28日的平均气温为28.4℃;也可以直接从芯片预存的标准温、湿度数据库中读取与空调器所在地域及当前日期相对应的标准温、湿度数值。
同时,依据预设的阴、晴等天气情况与温、湿度修正值间的对应关系,获取当前天气情况所对应的温、湿度修正值。
在此基础上,利用所述温、湿度修正值对从平均温、湿度曲线中读取的当月(或当日)平均温、湿度数值,或对从数据库中读取的当日标准温、湿度数值进行修正,得到参考价值较高的环境温度参考值和环境湿度参考值。
S103:基于预先设定的调整算法,分别利用所述环境温度参考值、环境湿度参考值对所述温度基值和湿度基值进行调整,得到目标温度值和目标湿度值。
本实施例具体采用模糊算法,基于所述温、湿度基值以及由各环境因素转换所得的环境温、湿度参考值,模糊计算出当前对空调器进行控制所采用的温、湿度最佳目标数值,以实现利用所述环境温、湿度参考值分别对所述 温度基值和湿度基值进行调整,得到可使用户感知更为舒适的运行参数数值。后续可以利用模糊计算所得的最佳目标数值对空调器进行模糊控制。
具体地,利用式T=mT1T1+mT2T2模糊计算出目标温度值T,其中,所述T1、T2分别表示温度基值和环境温度参考值,mT1、mT2分别表示隶属系数,且mT1、mT2∈(0,1);
利用式H=mH1H1+mH2H2模糊计算出目标湿度值H,其中,所述H1、H2分别表示湿度基值和环境湿度参考值,mH1、mH2分别表示隶属系数,且mH1、mH2∈(0,1)。
S104:基于所述目标温度值和目标湿度值对空调器进行相应控制。
具体地,将空调传感器检测的当前室内的实际温、湿度数值与所述目标温、湿度数值进行比对,并在当前实际的参数数值与所述目标数值不相同时,控制空调器对室内温、湿度进行调节,将其调节为所述目标温、湿度数值;在实际值与目标值相同时,空调器维持原状运行即可。
由以上方案可知,本发明实时获取各预设环境因素所对应的参考信息,以及当前为实现空调器控制所对应采用的温度基值和湿度基值(如预先设定的温、湿度值);并依据预先制定的环境因素参考信息与环境温、湿度数值间的转换规则,将获取的如气候、季节、天气状况等环境信息转换为相应的环境温、湿度参考值,在此基础上,基于设定的调整算法利用所述环境温、湿度参考值对所述温、湿度基值进行调整,得到目标温、湿度数值,后续可基于所述目标温、湿度数值对空调器进行相应控制,可见,本发明结合考虑气候、季节、天气状况等各环境因素对空调室内温湿度产生的影响,实现了对空调进行智能化程度更高的人性化控制,提升了用户的感知舒适度。
实施例二
本实施例二中,参考图3,所述方法在步骤S103之前还可以包括以下步骤:
S105:从预设的记忆模块或数据库中提取历史上环境温、湿度分别与当前的实际环境温、湿度值相同时,实现空调器控制所采用的第二历史温度值和第二历史湿度值。
其中,可从记忆模块的历史运行数据中提取历史上环境温、湿数据与当前的实际环境温、湿度数值相同时,所对应采用的控制参数数值。
在此基础上,本实施例在结合考虑地域、气候、季节、天气状况等各因素对室内温、湿度所产生影响的同时,还结合考虑当前实际环境温、湿度数值所产生的影响,制定控制参数的最佳目标数值。
具体地,利用式T'=uT1T1+uT2T2+uT3T3模糊计算出第二目标温度值T',其中,所述T1、T2、T3分别表示所述温度基值、环境温度参考值和第二历史温度值,uT1、uT2、uT3分别表示隶属系数,且uT1、uT2、uT3∈(0,1);
利用式H'=uH1H1+uH2H2+uH3H3模糊计算出第二目标湿度值H',其中,所述H1、H2、H3分别表示湿度基值、环境湿度参考值和第二历史湿度值,uH1、uH2、uH3分别表示隶属系数,且uH1、uH2、uH3∈(0,1)。
本实施例通过进一步考虑当前实际环境温、湿度数值所产生的影响,对所采用的目标温、湿度进行制定,进一步提升了目标温、湿度数值的参考价值,从而,更高程度地提升了用户的感知舒适度。
实施例三
本实施例三中,参考图4,所述方法还可以包括以下步骤:
S106:同步记忆当前实现空调器控制所采用的目标温度值、目标湿度值,并同步记忆当前的各影响参数的参考信息及当前的实时环境温、湿度值。
本实施例中,具体在记忆模块中同步记忆空调器的各运行参数数值,以及所对应的环境状况,通过运行数据的实时同步记忆,实现了对历史数据进行积累和扩充,进而为后续对空调器运行参数数值的制定提供了更为丰富的历史参考数据。
实施例四
本实施例中,参考图5,所述方法还可以包括以下步骤:
S107:实时根据当前环境的温、湿度变化情况及系统保护值对所述温度目标值和湿度目标值进行修正。
即,在以上实施例的基础上,本实施例还根据当前实际环境的温、湿度变化情况以及空调系统的相应保护情况实时修正空调器的运行参数,使空调 器处于最佳运行状态。
实施例五
本实施例五公开一种空调器控制系统,所述系统与实施例一至实施例四公开的空调器控制方法相对应。
首先,相应于实施例一,参考图6,所述系统包括获取模块100、转换模块200、第一调整模块300和控制模块400。
获取模块100,用于用于实时获取各预设环境因素所对应的参考信息;并实时获取当前为实现空调器控制所对应采用的温度基值和湿度基值。
其中,获取模块100包括参考值获取单元和基值获取单元。
参考值获取单元包括第一读取子单元和第二读取子单元。
第一读取子单元,用于读取时钟模块的实时日期和时间信息,并依据所读取的实时日期和时间信息,获取当前所处的季节或月份;
第二读取子单元,用于从WIFI模块或预定的存储位置读取所述空调器的安装地域及所对应的气候类型,从WIFI模块读取当前的实时天气情况。
基值获取单元包括第一基值获取单元和第二基值获取单元。
第一基值获取单元,用于从预设的记忆模块或数据库中提取历史上同地域同日期时实现空调器控制所采用的第一历史温度值、第一历史湿度值,并分别将所述第一历史温度值、第一历史湿度值作为温度基值和湿度基值;或
第二基值获取单元,用于从预置的温、湿度控制曲线中获取所述地域、实时日期时间信息所对应的设定温、湿度数值、并将所述设定温、湿度数值分别作为温度基值、湿度基值。
转换模块200,用于依据预先设定的各环境因素的参考信息与环境温、湿度数值间的转换规则,对获取的所述参考信息进行转换,得到环境温度参考值和环境湿度参考值。
其中,转换模块200包括第一转换单元、第二转换单元和修正单元。
第一转换单元,用于从预先存储的平均温、湿度曲线中,获取与所述地域、气候类型、月份相对应的平均温度值和平均湿度值,或从预定的标准温、湿度数据库中读取与所述地域、气候类型、月份所对应的标准温度值和标准湿度值;
第二转换单元,用于依据预设的天气情况与温、湿度修正值间的对应关系,获取所述实时天气情况所对应的温、湿度修正值;
修正单元,用于分别利用所述温、湿度修正值对所述平均温度、平均湿度,或标准温度值、标准湿度值进行修正,得到环境温度参考值和环境湿度参考值。
第一调整模块300,用于基于预先设定的调整算法,分别利用所述环境温度参考值、环境湿度参考值对所述温度基值和湿度基值进行调整,得到目标温度值和目标湿度值。
其中,第一调整模块300包括第一温度调整单元和第一湿度调整单元。
第一温度调整单元,用于利用式T=mT1T1+mT2T2模糊计算出第一目标温度值T,其中,所述T1、T2分别表示温度基值和环境温度参考值,mT1、mT2分别表示隶属系数,且mT1、mT2∈(0,1);
第一湿度调整单元,用于利用式H=mH1H1+mH2H2模糊计算出第一目标湿度值H,其中,所述H1、H2分别表示湿度基值和环境湿度参考值,mH1、mH2分别表示隶属系数,且mH1、mH2∈(0,1)。
控制模块400,用于基于所述目标温度值和目标湿度值对空调器进行相应控制。
相应于实施例二,参考图7,所述系统还包括提取模块500和第二调整模块600。
提取模块500,用于从预设的记忆模块或数据库中提取历史上环境温、湿度分别与当前的实际环境温、湿度值相同时,实现空调器控制所采用的第二历史温度值和第二历史湿度值。
第二调整模块600包括第二温度调整单元和第二湿度调整单元。
第二温度调整单元,用于利用式T'=uT1T1+uT2T2+uT3T3模糊计算出第二目标温度值T',其中,所述T1、T2、T3分别表示所述温度基值、环境温度参考值和第二历史温度值,uT1、uT2、uT3分别表示隶属系数,且uT1、uT2、uT3∈(0,1);
第二湿度调整单元,用于利用式H'=uH1H1+uH2H2+uH3H3模糊计算出第二目标湿度值H',其中,所述H1、H2、H3分别表示湿度基值、环境湿度参考值和第二历史湿度值,uH1、uH2、uH3分别表示隶属系数,且uH1、uH2、uH3∈(0,1)。
相应于实施例三,参考图8,所述系统还包括记忆模块700,用于同步记 忆当前实现空调器控制所采用的目标温度值、目标湿度值,并同步记忆当前的各影响参数的参考信息及当前的实时环境温、湿度值。
相应于实施例四,参考图9,所述系统还包括修正模块800,用于实时根据当前环境的温、湿度变化情况及系统保护值对所述温度目标值和湿度目标值进行修正。
对于本发明实施例五公开的空调器控制系统而言,由于其与实施例一至实施例四公开的空调器控制方法相对应,所以描述的比较简单,相关相似之处请参见实施例一至实施例四中空调器控制方法部分的说明即可,此处不再详述。
实施例六
本实施例六公开一种空调控制器,该空调控制器包括如实施例五所述的空调器控制系统。本实施例的空调控制器可利用所述系统实现对空调器进行智能控制。
具体地,应用本发明时,可将本发明的智能控制逻辑集成在空调控制器中,并相应在控制器面板上增加一个智能控制按钮,为用户提供智能模式的选择功能,从而在用户按下该按钮时,控制器可实现对空调进行智能控,而当用户选择现有的普通模式时,控制器按现有控制方式对空调器进行控制。
综上所述,应用本发明可实现随地域、随气候、随天气对空调器进行智能控制,可使空调器的运行更为智能化和人性化,为用户提供了最佳的舒适环境,提升了用户体验、同时,本发明具有较好的节能效果。
需要说明的是,本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
为了描述的方便,描述以上系统时以功能分为各种模块或单元分别描述。当然,在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
通过以上的实施方式的描述可知,本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在存储介质中,如ROM/RAM、 磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一、第二、第三和第四等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
需要说明的是,本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

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1、(10)申请公布号 CN 104279713 A (43)申请公布日 2015.01.14 CN 104279713 A (21)申请号 201410577329.4 (22)申请日 2014.10.24 F24F 11/00(2006.01) (71)申请人 珠海格力电器股份有限公司 地址 519070 广东省珠海市前山金鸡西路 (72)发明人 王保胜 李超 (74)专利代理机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 代理人 王宝筠 (54) 发明名称 一种空调器控制方法、 系统和空调控制器 (57) 摘要 本发明的空调器控制方法、 系统和空调控制 器, 实时获取各预设环境因素所对应的。

2、参考信息, 以及当前为实现空调器控制所对应采用的温度基 值和湿度基值 ( 如设定的温、 湿度值 ) ; 并依据预 先制定的环境因素参考信息与环境温、 湿度数值 间的转换规则, 将获取的如气候、 季节、 天气状况 等环境信息转换为相应的环境温、 湿度参考值, 在 此基础上, 基于设定的调整算法利用所述环境温、 湿度参考值对所述温、 湿度基值进行调整, 得到目 标温、 湿度数值, 后续可基于所述目标温、 湿度数 值对空调器进行相应控制, 可见, 本发明结合考虑 气候、 季节、 天气状况等各环境因素对空调室内温 湿度产生的影响, 实现了对空调进行人性化控制, 提升了用户的感知舒适度。 (51)Int。

3、.Cl. 权利要求书 3 页 说明书 9 页 附图 5 页 (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 权利要求书3页 说明书9页 附图5页 (10)申请公布号 CN 104279713 A CN 104279713 A 1/3 页 2 1. 一种空调器控制方法, 其特征在于, 包括 : 实时获取各预设环境因素所对应的参考信息 ; 并实时获取当前为实现空调器控制所对 应采用的温度基值和湿度基值 ; 依据预先设定的环境因素参考信息与环境温、 湿度数值间的转换规则, 对获取的所述 参考信息进行转换, 得到环境温度参考值和环境湿度参考值 ; 基于预先设定的调整算法, 分别利用所述环境。

4、温度参考值、 环境湿度参考值对所述温 度基值和湿度基值进行调整, 得到目标温度值和目标湿度值 ; 基于所述目标温度值和目标湿度值对空调器进行相应控制。 2. 根据权利要求 1 所述的方法, 其特征在于, 所述实时获取各预设环境因素所对应的 参考信息, 包括 : 读取预设的时钟模块的实时日期和时间信息, 并依据所读取的实时日期和时间信息, 获取当前所处的季节或月份 ; 从 WIFI 模块或预定的存储位置读取所述空调器的安装地域及所述地域所对应的气候 类型, 从 WIFI 模块读取当前的实时天气情况。 3. 根据权利要求 2 所述的方法, 其特征在于, 所述实时获取当前为实现空调器控制所 对应采用。

5、的温度基值和湿度基值包括 : 从预设的记忆模块或数据库中提取历史数据中与所述地域、 实时日期同地域同日期时 实现空调器控制所采用的第一历史温度值、 第一历史湿度值, 并分别将所述第一历史温度 值、 第一历史湿度值作为温度基值和湿度基值 ; 或 从预置的温、 湿度控制曲线中获取所述地域、 实时日期和时间信息所对应的温、 湿度设 定数值、 并将所述温、 湿度设定数值分别作为温度基值、 湿度基值。 4. 根据权利要求 3 所述的方法, 其特征在于, 所述依据预先设定的各环境因素的参考 信息与环境温、 湿度数值间的转换规则, 对获取的所述参考信息进行转换, 得到环境温度参 考值和环境湿度参考值, 包括。

6、 : 从预先存储的平均温、 湿度曲线中, 获取与空调器所在地域、 气候类型、 实时月份相对 应的平均温度值和平均湿度值, 或从预定的标准温、 湿度数据库中读取与所述地域、 气候类 型、 实时月份所对应的标准温度值和标准湿度值 ; 依据预设的天气情况与温、 湿度修正值间的对应关系, 获取所述实时天气情况所对应 的温、 湿度修正值 ; 分别利用所述温、 湿度修正值对所述平均温度值、 平均湿度值, 或标准温度值、 标准湿 度值进行修正, 得到环境温度参考值和环境湿度参考值。 5. 根据权利要求 4 所述的方法, 其特征在于, 所述基于预先设定的调整算法, 分别利用 所述环境温度参考值、 环境湿度参考。

7、值对所述温度基值和湿度基值进行调整, 得到目标温 度值和目标湿度值, 包括 : 利用式 TmT1T1+mT2T2模糊计算出第一目标温度值 T, 其中, 所述T1、 T2分别表示温度基 值和环境温度参考值, mT1、 mT2分别表示隶属系数, 且 mT1、 mT2 (0,1) ; 利用式 HmH1H1+mH2H2模糊计算出第一目标湿度值 H, 其中, 所述H1、 H2分别表示湿度基 值和环境湿度参考值, mH1、 mH2分别表示隶属系数, 且 mH1、 mH2 (0,1)。 6. 根据权利要求 4 所述的方法, 其特征在于, 还包括 : 权 利 要 求 书 CN 104279713 A 2 2/。

8、3 页 3 从预设的记忆模块或数据库中提取历史数据中环境温、 湿度分别与当前的实际环境 温、 湿度值相同时, 实现空调器控制所采用的第二历史温度值和第二历史湿度值。 7. 根据权利要求 6 所述的方法, 其特征在于, 还包括 : 利用式 T uT1T1+uT2T2+uT3T3模糊计算出第二目标温度值 T, 其中, 所述 T1、 T2、 T3分别 表示所述温度基值、 环境温度参考值和第二历史温度值, uT1、 uT2、 uT3分别表示隶属系数, 且 uT1、 uT2、 uT3 (0,1) ; 利用式 H uH1H1+uH2H2+uH3H3模糊计算出第二目标湿度值 H, 其中, 所述 H1、 H2。

9、、 H3分别 表示湿度基值、 环境湿度参考值和第二历史湿度值, uH1、 uH2、 uH3分别表示隶属系数, 且 uH1、 uH2、 uH3 (0,1)。 8. 根据权利要求 7 所述的方法, 其特征在于, 还包括 : 同步记忆当前实现空调器控制所采用的目标温度值、 目标湿度值, 并同步存储当前各 环境因素的参考信息及当前的实时环境温、 湿度值。 9. 根据权利要求 1-8 任意一项所述的方法, 其特征在于, 还包括 : 实时根据当前环境的温、 湿度变化情况及系统保护值对所述温度目标值和湿度目标值 进行修正。 10. 一种空调器控制系统, 其特征在于, 包括 : 获取模块, 用于实时获取各预设。

10、环境因素所对应的参考信息 ; 并实时获取当前为实现 空调器控制所对应采用的温度基值和湿度基值 ; 转换模块, 用于依据预先设定的环境因素参考信息与环境温、 湿度数值间的转换规则, 对获取的所述参考信息进行转换, 得到环境温度参考值和环境湿度参考值 ; 第一调整模块, 用于基于预先设定的调整算法, 分别利用所述环境温度参考值、 环境湿 度参考值对所述温度基值和湿度基值进行调整, 得到目标温度值和目标湿度值 ; 控制模块, 用于基于所述目标温度值和目标湿度值对空调器进行相应控制。 11. 根据权利要求 10 所述的系统, 其特征在于, 所述获取模块包括参考值获取单元和 基值获取单元, 所述参考值获。

11、取单元包括 : 第一读取子单元, 用于读取预设的时钟模块的实时日期和时间信息, 并依据所读取的 实时日期和时间信息, 获取当前所处的季节或月份 ; 第二读取子单元, 用于从 WIFI 模块或预定的存储位置读取所述空调器的安装地域及 所述地域所对应的气候类型, 以及从 WIFI 模块读取当前的实时天气情况。 12. 根据权利要求 11 所述的系统, 其特征在于, 所述基值获取单元包括 : 第一基值获取单元, 用于从预设的记忆模块或数据库中提取历史数据中与所述地域、 实时日期同地域同日期时实现空调器控制所采用的第一历史温度值、 第一历史湿度值, 并 分别将所述第一历史温度值、 第一历史湿度值作为温。

12、度基值和湿度基值 ; 或 第二基值获取单元, 用于从预置的温、 湿度控制曲线中获取所述地域、 实时日期和时间 信息所对应的温、 湿度设定数值、 并将所述温、 湿度设定数值分别作为温度基值、 湿度基值。 13. 根据权利要求 12 所述的系统, 其特征在于, 所述转换模块, 包括 : 第一转换单元, 用于从预先存储的平均温、 湿度曲线中, 获取与所述地域、 气候类型、 实 时月份相对应的平均温度值和平均湿度值, 或从预定的标准温、 湿度数据库中读取与所述 地域、 气候类型、 实时月份所对应的标准温度值和标准湿度值 ; 权 利 要 求 书 CN 104279713 A 3 3/3 页 4 第二转换。

13、单元, 用于依据预设的天气情况与温、 湿度修正值间的对应关系, 获取所述实 时天气情况所对应的温、 湿度修正值 ; 修正单元, 用于分别利用所述温、 湿度修正值对所述平均温度值、 平均湿度值, 或标准 温度值、 标准湿度值进行修正, 得到环境温度参考值和环境湿度参考值。 14. 根据权利要求 13 所述的系统, 其特征在于, 所述第一调整模块包括 : 第一温度调整单元, 用于利用式 T mT1T1+mT2T2模糊计算出第一目标温度值 T, 其 中, 所述 T1、 T2分别表示温度基值和环境温度参考值, mT1、 mT2分别表示隶属系数, 且 mT1、 mT2 (0,1) ; 第一湿度调整单元,。

14、 用于利用式 H mH1H1+mH2H2模糊计算出第一目标湿度值 H, 其 中, 所述 H1、 H2分别表示湿度基值和环境湿度参考值, mH1、 mH2分别表示隶属系数, 且 mH1、 mH2 (0,1)。 15. 根据权利要求 13 所述的系统, 其特征在于, 还包括 : 提取模块, 用于从预设的记忆模块或数据库中提取历史数据中环境温、 湿度分别与当 前的实际环境温、 湿度值相同时, 实现空调器控制所采用的第二历史温度值和第二历史湿 度值。 16. 根据权利要求 15 所述的系统, 其特征在于, 还包括第二调整模块, 所述第二调整模 块包括 : 第二温度调整单元, 用于利用式 T uT1T1。

15、+uT2T2+uT3T3模糊计算出第二目标温度值 T, 其中, 所述 T1、 T2、 T3分别表示所述温度基值、 环境温度参考值和第二历史温度值, uT1、 uT2、 uT3 分别表示隶属系数, 且 uT1、 uT2、 uT3 (0,1) ; 第二湿度调整单元, 用于利用式 H uH1H1+uH2H2+uH3H3模糊计算出第二目标湿度值 H, 其中, 所述 H1、 H2、 H3分别表示湿度基值、 环境湿度参考值和第二历史湿度值, uH1、 uH2、 uH3分 别表示隶属系数, 且 uH1、 uH2、 uH3 (0,1)。 17. 根据权利要求 16 所述的系统, 其特征在于, 还包括 : 记忆。

16、模块, 用于同步记忆当前实现空调器控制所采用的目标温度值、 目标湿度值, 并同 步记忆当前各环境因素的参考信息及当前的实时环境温、 湿度值。 18. 根据权利要求 10 所述的系统, 其特征在于, 还包括 : 修正模块, 用于实时根据当前环境的温、 湿度变化情况及系统保护值对所述温度目标 值和湿度目标值进行修正。 19. 一种空调控制器, 其特征在于, 包括如权利要求 10-18 任意一项所述的系统。 权 利 要 求 书 CN 104279713 A 4 1/9 页 5 一种空调器控制方法、 系统和空调控制器 技术领域 0001 本发明属于电器控制技术领域, 尤其涉及一种空调器控制方法、 系统。

17、和空调控制 器。 背景技术 0002 目前, 一般基于室内环境参数数值 ( 例如空调传感器检测的当前室内温、 湿度数 值 ) 与用户设定数值的比对关系, 并结合用户所设置的模式对空调器进行相应控制。 0003 现有控制方式的智能化程度较低, 不能结合气候类型、 季节、 天气状况等会对空调 室内温湿度产生影响进而对用户感知产生影响的环境因素对空调器的参数进行人性化控 制, 降低了用户体验。 发明内容 0004 有鉴于此, 本发明的目的在于提供一种空调器控制方法、 系统和空调控制器, 以克 服现有控制方式存在的上述问题, 结合各种能够对用户感知产生影响的环境因素对空调进 行人性化控制, 提升用户体。

18、验。 0005 为此, 本发明公开如下技术方案 : 0006 一种空调器控制方法, 包括 : 0007 实时获取各预设环境因素所对应的参考信息 ; 并实时获取当前为实现空调器控制 所对应采用的温度基值和湿度基值 ; 0008 依据预先设定的环境因素参考信息与环境温、 湿度数值间的转换规则, 对获取的 所述参考信息进行转换, 得到环境温度参考值和环境湿度参考值 ; 0009 基于预先设定的调整算法, 分别利用所述环境温度参考值、 环境湿度参考值对所 述温度基值和湿度基值进行调整, 得到目标温度值和目标湿度值 ; 0010 基于所述目标温度值和目标湿度值对空调器进行相应控制。 0011 上述方法,。

19、 优选的, 所述实时获取各预设环境因素所对应的参考信息, 包括 : 0012 读取预设的时钟模块的实时日期和时间信息, 并依据所读取的实时日期和时间信 息, 获取当前所处的季节或月份 ; 0013 从 WIFI 模块或预定的存储位置读取所述空调器的安装地域及所述地域所对应的 气候类型, 从 WIFI 模块读取当前的实时天气情况。 0014 上述方法, 优选的, 所述实时获取当前为实现空调器控制所对应采用的温度基值 和湿度基值包括 : 0015 从预设的记忆模块或数据库中提取历史数据中与所述地域、 实时日期同地域同日 期时实现空调器控制所采用的第一历史温度值、 第一历史湿度值, 并分别将所述第一。

20、历史 温度值、 第一历史湿度值作为温度基值和湿度基值 ; 或 0016 从预置的温、 湿度控制曲线中获取所述地域、 实时日期和时间信息所对应的温、 湿 度设定数值、 并将所述温、 湿度设定数值分别作为温度基值、 湿度基值。 说 明 书 CN 104279713 A 5 2/9 页 6 0017 上述方法, 优选的, 所述依据预先设定的各环境因素的参考信息与环境温、 湿度数 值间的转换规则, 对获取的所述参考信息进行转换, 得到环境温度参考值和环境湿度参考 值, 包括 : 0018 从预先存储的平均温、 湿度曲线中, 获取与空调器所在地域、 气候类型、 实时月份 相对应的平均温度值和平均湿度值,。

21、 或从预定的标准温、 湿度数据库中读取与所述地域、 气 候类型、 实时月份所对应的标准温度值和标准湿度值 ; 0019 依据预设的天气情况与温、 湿度修正值间的对应关系, 获取所述实时天气情况所 对应的温、 湿度修正值 ; 0020 分别利用所述温、 湿度修正值对所述平均温度值、 平均湿度值, 或标准温度值、 标 准湿度值进行修正, 得到环境温度参考值和环境湿度参考值。 0021 上述方法, 优选的, 所述基于预先设定的调整算法, 分别利用所述环境温度参考 值、 环境湿度参考值对所述温度基值和湿度基值进行调整, 得到目标温度值和目标湿度值, 包括 : 0022 利用式 T mT1T1+mT2T。

22、2模糊计算出第一目标温度值 T, 其中, 所述 T1、 T2分别表示温 度基值和环境温度参考值, mT1、 mT2分别表示隶属系数, 且 mT1、 mT2 (0,1) ; 0023 利用式 H mH1H1+mH2H2模糊计算出第一目标湿度值 H, 其中, 所述 H1、 H2分别表示湿 度基值和环境湿度参考值, mH1、 mH2分别表示隶属系数, 且 mH1、 mH2 (0,1)。 0024 上述方法, 优选的, 还包括 : 0025 从预设的记忆模块或数据库中提取历史数据中环境温、 湿度分别与当前的实际环 境温、 湿度值相同时, 实现空调器控制所采用的第二历史温度值和第二历史湿度值。 0026。

23、 上述方法, 优选的, 还包括 : 0027 利用式 T uT1T1+uT2T2+uT3T3模糊计算出第二目标温度值 T, 其中, 所述 T1、 T2、 T3 分别表示所述温度基值、 环境温度参考值和第二历史温度值, uT1、 uT2、 uT3分别表示隶属系 数, 且 uT1、 uT2、 uT3 (0,1) ; 0028 利用式 H uH1H1+uH2H2+uH3H3模糊计算出第二目标湿度值 H, 其中, 所述 H1、 H2、 H3 分别表示湿度基值、 环境湿度参考值和第二历史湿度值, uH1、 uH2、 uH3分别表示隶属系数, 且 uH1、 uH2、 uH3 (0,1)。 0029 上述方。

24、法, 优选的, 还包括 : 0030 同步记忆当前实现空调器控制所采用的目标温度值、 目标湿度值, 并同步存储当 前各环境因素的参考信息及当前的实时环境温、 湿度值。 0031 上述方法, 优选的, 还包括 : 0032 实时根据当前环境的温、 湿度变化情况及系统保护值对所述温度目标值和湿度目 标值进行修正。 0033 一种空调器控制系统, 包括 : 0034 获取模块, 用于实时获取各预设环境因素所对应的参考信息 ; 并实时获取当前为 实现空调器控制所对应采用的温度基值和湿度基值 ; 0035 转换模块, 用于依据预先设定的环境因素参考信息与环境温、 湿度数值间的转换 规则, 对获取的所述参。

25、考信息进行转换, 得到环境温度参考值和环境湿度参考值 ; 0036 第一调整模块, 用于基于预先设定的调整算法, 分别利用所述环境温度参考值、 环 说 明 书 CN 104279713 A 6 3/9 页 7 境湿度参考值对所述温度基值和湿度基值进行调整, 得到目标温度值和目标湿度值 ; 0037 控制模块, 用于基于所述目标温度值和目标湿度值对空调器进行相应控制。 0038 上述系统, 优选的, 所述获取模块包括参考值获取单元和基值获取单元, 所述参考 值获取单元包括 : 0039 第一读取子单元, 用于读取预设的时钟模块的实时日期和时间信息, 并依据所读 取的实时日期和时间信息, 获取当前。

26、所处的季节或月份 ; 0040 第二读取子单元, 用于从 WIFI 模块或预定的存储位置读取所述空调器的安装地 域及所述地域所对应的气候类型, 以及从 WIFI 模块读取当前的实时天气情况。 0041 上述系统, 优选的, 所述基值获取单元包括 : 0042 第一基值获取单元, 用于从预设的记忆模块或数据库中提取历史数据中与所述地 域、 实时日期同地域同日期时实现空调器控制所采用的第一历史温度值、 第一历史湿度值, 并分别将所述第一历史温度值、 第一历史湿度值作为温度基值和湿度基值 ; 或 0043 第二基值获取单元, 用于从预置的温、 湿度控制曲线中获取所述地域、 实时日期和 时间信息所对应。

27、的温、 湿度设定数值、 并将所述温、 湿度设定数值分别作为温度基值、 湿度 基值。 0044 上述系统, 优选的, 所述转换模块包括 : 0045 第一转换单元, 用于从预先存储的平均温、 湿度曲线中, 获取与所述地域、 气候类 型、 实时月份相对应的平均温度值和平均湿度值, 或从预定的标准温、 湿度数据库中读取与 所述地域、 气候类型、 实时月份所对应的标准温度值和标准湿度值 ; 0046 第二转换单元, 用于依据预设的天气情况与温、 湿度修正值间的对应关系, 获取所 述实时天气情况所对应的温、 湿度修正值 ; 0047 修正单元, 用于分别利用所述温、 湿度修正值对所述平均温度值、 平均湿。

28、度值, 或 标准温度值、 标准湿度值进行修正, 得到环境温度参考值和环境湿度参考值。 0048 上述系统, 优选的, 所述第一调整模块包括 : 0049 第一温度调整单元, 用于利用式 T mT1T1+mT2T2模糊计算出第一目标温度值 T, 其中, 所述 T1、 T2分别表示温度基值和环境温度参考值, mT1、 mT2分别表示隶属系数, 且 mT1、 mT2 (0,1) ; 0050 第一湿度调整单元, 用于利用式 H mH1H1+mH2H2模糊计算出第一目标湿度值 H, 其中, 所述 H1、 H2分别表示湿度基值和环境湿度参考值, mH1、 mH2分别表示隶属系数, 且 mH1、 mH2 。

29、(0,1)。 0051 上述系统, 优选的, 还包括 : 0052 提取模块, 用于从预设的记忆模块或数据库中提取历史数据中环境温、 湿度分别 与当前的实际环境温、 湿度值相同时, 实现空调器控制所采用的第二历史温度值和第二历 史湿度值。 0053 上述系统, 优选的, 还包括第二调整模块, 所述第二调整模块包括 : 0054 第二温度调整单元, 用于利用式 T uT1T1+uT2T2+uT3T3模糊计算出第二目标温度 值 T, 其中, 所述 T1、 T2、 T3分别表示所述温度基值、 环境温度参考值和第二历史温度值, uT1、 uT2、 uT3分别表示隶属系数, 且 uT1、 uT2、 uT。

30、3 (0,1) ; 0055 第二湿度调整单元, 用于利用式 H uH1H1+uH2H2+uH3H3模糊计算出第二目标湿度 说 明 书 CN 104279713 A 7 4/9 页 8 值 H, 其中, 所述 H1、 H2、 H3分别表示所述湿度基值、 环境湿度参考值和第二历史湿度值, uH1、 uH2、 uH3分别表示隶属系数, 且 uH1、 uH2、 uH3 (0,1)。 0056 上述系统, 优选的, 还包括 : 0057 记忆模块, 用于同步记忆当前实现空调器控制所采用的目标温度值、 目标湿度值, 并同步记忆当前各环境因素的参考信息及当前的实时环境温、 湿度值。 0058 上述系统, 。

31、优选的, 还包括 : 0059 修正模块, 用于实时根据当前环境的温、 湿度变化情况及系统保护值对所述温度 目标值和湿度目标值进行修正。 0060 接下来, 还公开一种空调控制器, 该空调控制器包括如上所述的空调器控制系统。 0061 由以上方案可知, 本发明实时获取各预设环境因素所对应的参考信息, 以及当前 为实现空调器控制所对应采用的温度基值和湿度基值 ( 如预先设定的温、 湿度值 ) ; 并依据 预先制定的环境因素参考信息与环境温、 湿度数值间的转换规则, 将获取的如气候、 季节、 天气状况等环境信息转换为相应的环境温、 湿度参考值, 在此基础上, 基于设定的调整算法 利用所述环境温、 。

32、湿度参考值对所述温、 湿度基值进行调整, 得到目标温、 湿度数值, 后续可 基于所述目标温、 湿度数值对空调器进行相应控制, 可见, 本发明结合考虑气候、 季节、 天气 状况等各环境因素对空调室内温湿度产生的影响, 实现了对空调进行智能化程度更高的人 性化控制, 提升了用户的感知舒适度。 附图说明 0062 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案, 下面将对实施例或现 有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍, 显而易见地, 下面描述中的附图仅仅是本 发明的实施例, 对于本领域普通技术人员来讲, 在不付出创造性劳动的前提下, 还可以根据 提供的附图获得其他的附图。 0063 图 1。

33、 是本发明实施例一公开的空调器控制方法的一种流程图 ; 0064 图 2 是本发明实施例一公开的地域 A 近 30 年的月平均气温曲线图 ; 0065 图 3 是本发明实施例二公开的空调器控制方法的另一种流程图 ; 0066 图 4 是本发明实施例三公开的空调器控制方法的又一种流程图 ; 0067 图 5 是本发明实施例四公开的空调器控制方法的再一种流程图 ; 0068 图 6 是本发明实施例五公开的空调器控制系统的一种结构示意图 ; 0069 图 7 是本发明实施例五公开的空调器控制系统的另一种结构示意图 ; 0070 图 8 是本发明实施例五公开的空调器控制系统的又一种结构示意图 ; 00。

34、71 图 9 是本发明实施例五公开的空调器控制系统的再一种结构示意图。 具体实施方式 0072 下面将结合本发明实施例中的附图, 对本发明实施例中的技术方案进行清楚、 完 整地描述, 显然, 所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例, 而不是全部的实施例。基于 本发明中的实施例, 本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他 实施例, 都属于本发明保护的范围。 0073 实施例一 说 明 书 CN 104279713 A 8 5/9 页 9 0074 本实施例一公开一种空调器控制方法。 0075 申请人经研究发现, 空调器运行过程中, 室内温、 湿度会受各种外界环境因素 ( 例 。

35、如空调器的安装地域、 所在地域的气候特征、 季节、 天气状况等 ) 的影响, 而导致空调室内 的实际温、 湿度与用户设定的数值存在一定程度的偏差, 进而影响了用户的舒适度, 例如, 春、 夏两季中, 在制冷模式下设定相同的温、 湿度数值时, 用户的感知并不相同, 即是受外界 环境影响的结果, 导致用户体验度较低。 0076 基于此, 为提升用户的感知舒适度, 本发明旨在结合考虑地域、 气候、 季节、 天气状 况等各环境因素对空调室内温、 湿度所产生的影响, 对空调器进行智能程度更高的人性化 控制。 0077 本实施例中, 将地域按全国区域化分为东北、 西北、 华北、 华南、 华西、 华东 ; 。

36、全国主 要气候类型分别为热带季风气候 ( 台湾省的南部、 雷州半岛和海南岛等地 )、 亚热带季风气 候 ( 我国华北和华南地区 )、 温带季风气候 ( 我国内蒙古和新疆北部等地 )、 高原山地气候 ( 我国青藏高原 )、 温带大陆性气候 ( 我国大部分北纬 30以北的内陆地区都是 ) ; 季节分 为春、 夏、 秋、 冬四季 ; 天气可设定为晴、 阴、 多云、 雨、 雪、 雾、 霾、 暴风等各种类别, 具体实施 本发明时, 可为各环境因素包括的各个类别匹配不同的数值, 采用数值形式对相应环境信 息的各个类别进行表征, 例如, 天气状况按晴、 阴、 多云、 雨、 雪、 雾、 霾、 暴风的次序分别赋。

37、值 1 8, 各气候类别按以上次序分别赋值 12345。 0078 以下对本发明方法进行详细说明。 0079 参考图 1, 所述空调器控制方法包括 : 0080 S101 : 实时获取各预设环境因素所对应的参考信息 ; 并实时获取当前为实现空调 器控制所对应采用的温度基值和湿度基值。 0081 本实施例中, 所述预设环境因素包括空调器所在的地域、 所在地域的气候特征、 季 节和天气状况。 0082 其中, 环境信息的获取过程为 : 0083 具体可从预置的时钟模块中读取实时的日期、 时间信息, 并依据所读取的日期、 时 间信息确定当前所处的季节或月份 ; 从 WIFI 模块中读取空调器的安装地。

38、域、 所对应的气候 类型(也可在安装时由安装人员将空调器安装地域及对应的气候类型输入至本机中)以及 当前的实时天气情况, 例如阴、 晴等。 0084 温、 湿度基值的获取过程为 : 0085 具体可从记忆模块或数据库中提取历史上与当前地域、 实时日期同地域同日期时 进行空调器参数控制所采用的温、 湿度数值, 并将历史上同日的温、 湿度控制参数数值作为 本次控制所采用的温、 湿度基值。 0086 或者, 还可以从预置的温、 湿度控制曲线中读取空调器当月或当日需采用的温、 湿 度设定数值, 并将所述温、 湿度设定数值作为本次控制的所采用的温、 湿度基值。 0087 S102 : 依据预先设定的环境。

39、因素参考信息与环境温、 湿度数值间的转换规则, 对获 取的所述参考信息进行转换, 得到环境温度参考值和环境湿度参考值。 0088 本发明依据不同地域、 气候类型、 月份所对应的最近几年的环境数值, 预先制定各 地域的纵向月平均气温, 如图 2 所示, 图 2 为地域 A 近 30 年的月平均气温曲线图 ; 也可以预 先制定各地域、 气候类型、 月份所对应的标准温、 湿度 ( 外界环境 ) 数据库。 说 明 书 CN 104279713 A 9 6/9 页 10 0089 在获取了空调器所处的地域、 气候、 季节及实时的天气状况等参考信息的基础上, 可从预先制定的平均温、 湿度曲线中读取与空调器。

40、所处地域、 气候、 当前月份、 日期相对应 的平均温、 湿度值, 例如从图 2 的曲线中读取得出地域 A 在 8 月 28 日的平均气温为 28.4; 也可以直接从芯片预存的标准温、 湿度数据库中读取与空调器所在地域及当前日期相对应 的标准温、 湿度数值。 0090 同时, 依据预设的阴、 晴等天气情况与温、 湿度修正值间的对应关系, 获取当前天 气情况所对应的温、 湿度修正值。 0091 在此基础上, 利用所述温、 湿度修正值对从平均温、 湿度曲线中读取的当月 ( 或当 日 ) 平均温、 湿度数值, 或对从数据库中读取的当日标准温、 湿度数值进行修正, 得到参考 价值较高的环境温度参考值和环。

41、境湿度参考值。 0092 S103 : 基于预先设定的调整算法, 分别利用所述环境温度参考值、 环境湿度参考值 对所述温度基值和湿度基值进行调整, 得到目标温度值和目标湿度值。 0093 本实施例具体采用模糊算法, 基于所述温、 湿度基值以及由各环境因素转换所得 的环境温、 湿度参考值, 模糊计算出当前对空调器进行控制所采用的温、 湿度最佳目标数 值, 以实现利用所述环境温、 湿度参考值分别对所述温度基值和湿度基值进行调整, 得到可 使用户感知更为舒适的运行参数数值。 后续可以利用模糊计算所得的最佳目标数值对空调 器进行模糊控制。 0094 具体地, 利用式 T mT1T1+mT2T2模糊计算。

42、出目标温度值 T, 其中, 所述 T1、 T2分别表 示温度基值和环境温度参考值, mT1、 mT2分别表示隶属系数, 且 mT1、 mT2 (0,1) ; 0095 利用式 H mH1H1+mH2H2模糊计算出目标湿度值 H, 其中, 所述 H1、 H2分别表示湿度基 值和环境湿度参考值, mH1、 mH2分别表示隶属系数, 且 mH1、 mH2 (0,1)。 0096 S104 : 基于所述目标温度值和目标湿度值对空调器进行相应控制。 0097 具体地, 将空调传感器检测的当前室内的实际温、 湿度数值与所述目标温、 湿度数 值进行比对, 并在当前实际的参数数值与所述目标数值不相同时, 控制。

43、空调器对室内温、 湿 度进行调节, 将其调节为所述目标温、 湿度数值 ; 在实际值与目标值相同时, 空调器维持原 状运行即可。 0098 由以上方案可知, 本发明实时获取各预设环境因素所对应的参考信息, 以及当前 为实现空调器控制所对应采用的温度基值和湿度基值 ( 如预先设定的温、 湿度值 ) ; 并依据 预先制定的环境因素参考信息与环境温、 湿度数值间的转换规则, 将获取的如气候、 季节、 天气状况等环境信息转换为相应的环境温、 湿度参考值, 在此基础上, 基于设定的调整算法 利用所述环境温、 湿度参考值对所述温、 湿度基值进行调整, 得到目标温、 湿度数值, 后续可 基于所述目标温、 湿度。

44、数值对空调器进行相应控制, 可见, 本发明结合考虑气候、 季节、 天气 状况等各环境因素对空调室内温湿度产生的影响, 实现了对空调进行智能化程度更高的人 性化控制, 提升了用户的感知舒适度。 0099 实施例二 0100 本实施例二中, 参考图 3, 所述方法在步骤 S103 之前还可以包括以下步骤 : 0101 S105 : 从预设的记忆模块或数据库中提取历史上环境温、 湿度分别与当前的实际 环境温、 湿度值相同时, 实现空调器控制所采用的第二历史温度值和第二历史湿度值。 0102 其中, 可从记忆模块的历史运行数据中提取历史上环境温、 湿数据与当前的实际 说 明 书 CN 10427971。

45、3 A 10 7/9 页 11 环境温、 湿度数值相同时, 所对应采用的控制参数数值。 0103 在此基础上, 本实施例在结合考虑地域、 气候、 季节、 天气状况等各因素对室内温、 湿度所产生影响的同时, 还结合考虑当前实际环境温、 湿度数值所产生的影响, 制定控制参 数的最佳目标数值。 0104 具体地, 利用式 T uT1T1+uT2T2+uT3T3模糊计算出第二目标温度值 T, 其中, 所述 T1、 T2、 T3分别表示所述温度基值、 环境温度参考值和第二历史温度值, uT1、 uT2、 uT3分别表示 隶属系数, 且 uT1、 uT2、 uT3 (0,1) ; 0105 利用式 H u。

46、H1H1+uH2H2+uH3H3模糊计算出第二目标湿度值 H, 其中, 所述 H1、 H2、 H3 分别表示湿度基值、 环境湿度参考值和第二历史湿度值, uH1、 uH2、 uH3分别表示隶属系数, 且 uH1、 uH2、 uH3 (0,1)。 0106 本实施例通过进一步考虑当前实际环境温、 湿度数值所产生的影响, 对所采用的 目标温、 湿度进行制定, 进一步提升了目标温、 湿度数值的参考价值, 从而, 更高程度地提升 了用户的感知舒适度。 0107 实施例三 0108 本实施例三中, 参考图 4, 所述方法还可以包括以下步骤 : 0109 S106 : 同步记忆当前实现空调器控制所采用的目。

47、标温度值、 目标湿度值, 并同步记 忆当前的各影响参数的参考信息及当前的实时环境温、 湿度值。 0110 本实施例中, 具体在记忆模块中同步记忆空调器的各运行参数数值, 以及所对应 的环境状况, 通过运行数据的实时同步记忆, 实现了对历史数据进行积累和扩充, 进而为后 续对空调器运行参数数值的制定提供了更为丰富的历史参考数据。 0111 实施例四 0112 本实施例中, 参考图 5, 所述方法还可以包括以下步骤 : 0113 S107 : 实时根据当前环境的温、 湿度变化情况及系统保护值对所述温度目标值和 湿度目标值进行修正。 0114 即, 在以上实施例的基础上, 本实施例还根据当前实际环境。

48、的温、 湿度变化情况以 及空调系统的相应保护情况实时修正空调器的运行参数, 使空调器处于最佳运行状态。 0115 实施例五 0116 本实施例五公开一种空调器控制系统, 所述系统与实施例一至实施例四公开的空 调器控制方法相对应。 0117 首先, 相应于实施例一, 参考图 6, 所述系统包括获取模块 100、 转换模块 200、 第一 调整模块 300 和控制模块 400。 0118 获取模块 100, 用于用于实时获取各预设环境因素所对应的参考信息 ; 并实时获 取当前为实现空调器控制所对应采用的温度基值和湿度基值。 0119 其中, 获取模块 100 包括参考值获取单元和基值获取单元。 0120 参考值获取单元包括第一读取子单元和第二读取子单元。 0121 第一读取子单元, 用于读取时钟模块的实时日期和时间信息, 并依据所读取的实 时日期和时间信息, 获取当前所处的季节或月份 ; 0122 第二读取子单元, 用于从 WIFI 模块或预定的存储位置读取所述空调器的安装地 域及所对应的气候类型, 从 WIFI 模块读取当前的实时天气情况。 说 明 书 CN 104279713 A 11 8/9 页 12 0123 基值获取单元包括第一基值获取单元和第二基值获取单元。 0124 第一基值获取单元, 用于从预设的记忆模块或数据。

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