一种基于服装三维虚拟造型的面料分类方法.pdf

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摘要
申请专利号:

CN201310277045.9

申请日:

2013.07.03

公开号:

CN104281879A

公开日:

2015.01.14

当前法律状态:

撤回

有效性:

无权

法律详情:

发明专利申请公布后的视为撤回IPC(主分类):G06Q 10/04申请公布日:20150114|||公开

IPC分类号:

G06Q10/04(2012.01)I; G06Q10/06(2012.01)I; G06F17/30

主分类号:

G06Q10/04

申请人:

顾剑峰

发明人:

顾剑峰

地址:

201100 上海市浦东新区川沙路4650弄2号

优先权:

专利代理机构:

代理人:

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内容摘要

本发明是一种基于服装三维虚拟造型的面料分类方法,借助V-Stitcher三维虚拟试衣软件,选择支持向量机方法(SVM)构建基于半圆裙三维虚拟造型的SVM面料分类模型。该发明以面料物理力学性能为输入变量,以半圆裙三维虚拟试衣造型类别为输出变量,一方面可以预测某一面料制作的半圆裙所属造型类别,得知其造型特征并判断该面料是否适合进行半圆裙的制作;另一方面,可以根据所设计半圆裙的造型需要,通过模型寻找出合适的面料物理力学范围,从而寻找合适的面料。

权利要求书

权利要求书
1.  本发明是一种基于服装三维虚拟造型的面料分类方法,其特征是,将支持向量机(SVM)引入到面料的分类及预测。

2.  根据权利要求1所述的于服装三维虚拟造型的面料分类方法,其特征是,以试衣造型效果为依据进行面料SVM分类及预测。

3.  根据权利要求1所述的于服装三维虚拟造型的面料分类方法,其特征是,选择支持向量机方法(SVM)构建基于半圆裙三维虚拟造型的SVM面料分类模型。

4.  根据权利要求1所述的于服装三维虚拟造型的面料分类方法,其特征是,以面料物理力学性能为输入变量,以半圆裙三维虚拟试衣造型类别为输出变量。

说明书

说明书一种基于服装三维虚拟造型的面料分类方法
技术领域
    本发明涉及的是服装领域,尤其涉及一种基于服装三维虚拟造型的面料分类方法。
背景技术
面料的质和型决定着服装款式的造型,而面料的质感和塑型性通常取决于面料性能。如何选用合适的面料,利用其性能体现服装造型,使服装面料与造型完美地结合,是服装设计生产所面临的突出问题。但传统的面料选择主要是依靠长期实践摸索得来的经验,或通过打样试制的方法来实现。这种方法耗时费力,增加了服装开发的周期和成本。为了在一定程度上解决传统面料选择时遇到的高耗时、低效率问题,并为服装的网上销售奠定基础。
专利号为200610027823.9的发明公开了一种纺织面料网上展示方法,包括如下步骤:(1)将纺织面料和终端纺织产品分成三大部分,再对每一部分终端纺织面料进行详细分类存入数据库;建模,对终端纺织产品进行曲线四边形网格化,再利用纹理映射和透明式面料填充方法将纺织面料映射到曲线四边形;(2)定时更新纺织面料数据库和终端纺织产品数据库,发布最新的纺织面料信息;(3)设立交互式面料展示模块,方便用户结合自己的终端纺织产品挑选纺织面料。有益效果是:能够根据面料产品本身纹理特点,能够自动模拟三维效果,在互联网上逼真的展示在不同终端产品模型上的面料的模拟技术。产品形象,省时省力,成本低。
而本发明出了在三维虚拟试衣系统的基础上,借助数据库技术,建立一个面料数据库,以服装造型为判别依据来对面料进行分类,即建立根据面料物理性能来直接预测面料所属造型类别的分类预测模型,从而减少需测试的面料物理性能,有效缩短试衣时间;通过不断添加新面料,可以得到一个面料品种丰富,可供服装企业及网络购衣平台使用的面料数据库,对正确便捷地选用面料,合理地设计开发服装,满意地穿着购买服装产生一定的帮助。
发明内容
    本发明是一种基于服装三维虚拟造型的面料分类方法,借助V-Stitcher三维虚拟试衣软件,选择支持向量机方法(SVM)构建基于半圆裙三维虚拟造型的SVM面料分类模型。该发明以面料物理力学性能为输入变量,以半圆裙三维虚拟试衣造型类别为输出变量,一方面可以预测某一面料制作的半圆裙所属造型类别,得知其造型特征并判断该面料是否适合进行半圆裙的制作;另一方面,可以根据所设计半圆裙的造型需要,通过模型寻找出合适的面料物理力学范围,从而寻找合适的面料。
(1)将支持向量机(SVM)引入到面料的分类及预测问题;
(2)以试衣造型效果为依据进行面料SVM分类及预测研究。
具体实施方式
下面对本发明的实施例作详细说明,本实施例在以本发明技术方案为前提下进行实施,给出了详细的实施方式和具体的操作过程,但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
(1) 测试55种面料试样的物理力学性能,建立面料数据库;
(2) 选择适合的SVM多类分类器算法对数据库中的面料参数数据进行SVM分类,通过训练建立SVM面料分类模型;
(3) 借助V-Stitcher三维虚拟试衣软件,融入面料物理力学性能,利用建立的SVM面料分类模型对新面料进行分类及预测。
(4) 由于面料分类属多分类问题,选择合适的SVM多值分类器进行分类,需自主构建新的多值分类器,满足分类结果准确,训练速度快,误差小的要求;
(5) 构建以区别试衣造型效果为目的的面料分类模型。 主要技术指标:构建基于半圆裙虚拟试衣造型的支持向量机面料分类模型的精确度达到80%。
尽管本发明的内容已经通过上述优选实施例作了详细介绍,但应当认识到上述的描述不应被认为是对本发明的限制。在本领域技术人员阅读了上述内容后,对于本发明的多种修改和替代都将是显而易见的。因此,本发明的保护范围应由所附的权利要求来限定。

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资源描述

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1、(10)申请公布号 CN 104281879 A (43)申请公布日 2015.01.14 CN 104281879 A (21)申请号 201310277045.9 (22)申请日 2013.07.03 G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06F 17/30(2006.01) (71)申请人 顾剑峰 地址 201100 上海市浦东新区川沙路 4650 弄 2 号 (72)发明人 顾剑峰 (54) 发明名称 一种基于服装三维虚拟造型的面料分类方法 (57) 摘要 本发明是一种基于服装三维虚拟造型的面料 分类方法, 借助 V-Stitcher 三维虚。

2、拟试衣软件, 选择支持向量机方法 (SVM) 构建基于半圆裙三维 虚拟造型的 SVM 面料分类模型。该发明以面料物 理力学性能为输入变量, 以半圆裙三维虚拟试衣 造型类别为输出变量, 一方面可以预测某一面料 制作的半圆裙所属造型类别, 得知其造型特征并 判断该面料是否适合进行半圆裙的制作 ; 另一方 面, 可以根据所设计半圆裙的造型需要, 通过模型 寻找出合适的面料物理力学范围, 从而寻找合适 的面料。 (51)Int.Cl. 权利要求书 1 页 说明书 2 页 (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 权利要求书1页 说明书2页 (10)申请公布号 CN 104281879。

3、 A CN 104281879 A 1/1 页 2 1. 本发明是一种基于服装三维虚拟造型的面料分类方法, 其特征是, 将支持向量机 (SVM) 引入到面料的分类及预测。 2. 根据权利要求 1 所述的于服装三维虚拟造型的面料分类方法, 其特征是, 以试衣造 型效果为依据进行面料 SVM 分类及预测。 3. 根据权利要求 1 所述的于服装三维虚拟造型的面料分类方法, 其特征是, 选择支持 向量机方法 (SVM) 构建基于半圆裙三维虚拟造型的 SVM 面料分类模型。 4. 根据权利要求 1 所述的于服装三维虚拟造型的面料分类方法, 其特征是, 以面料物 理力学性能为输入变量, 以半圆裙三维虚拟试。

4、衣造型类别为输出变量。 权 利 要 求 书 CN 104281879 A 2 1/2 页 3 一种基于服装三维虚拟造型的面料分类方法 技术领域 0001 本发明涉及的是服装领域, 尤其涉及一种基于服装三维虚拟造型的面料分类方 法。 背景技术 0002 面料的质和型决定着服装款式的造型, 而面料的质感和塑型性通常取决于面料性 能。如何选用合适的面料, 利用其性能体现服装造型, 使服装面料与造型完美地结合, 是服 装设计生产所面临的突出问题。但传统的面料选择主要是依靠长期实践摸索得来的经验, 或通过打样试制的方法来实现。这种方法耗时费力, 增加了服装开发的周期和成本。为了 在一定程度上解决传统面料。

5、选择时遇到的高耗时、 低效率问题, 并为服装的网上销售奠定 基础。 0003 专利号为 200610027823.9 的发明公开了一种纺织面料网上展示方法 , 包括如下 步骤 :(1) 将纺织面料和终端纺织产品分成三大部分 , 再对每一部分终端纺织面料进行详 细分类存入数据库 ; 建模 , 对终端纺织产品进行曲线四边形网格化 , 再利用纹理映射和透 明式面料填充方法将纺织面料映射到曲线四边形 ;(2) 定时更新纺织面料数据库和终端纺 织产品数据库 , 发布最新的纺织面料信息 ;(3) 设立交互式面料展示模块 , 方便用户结合 自己的终端纺织产品挑选纺织面料。有益效果是 : 能够根据面料产品本身。

6、纹理特点 , 能够 自动模拟三维效果 , 在互联网上逼真的展示在不同终端产品模型上的面料的模拟技术。产 品形象 , 省时省力 , 成本低。 0004 而本发明出了在三维虚拟试衣系统的基础上, 借助数据库技术, 建立一个面料数 据库, 以服装造型为判别依据来对面料进行分类, 即建立根据面料物理性能来直接预测面 料所属造型类别的分类预测模型, 从而减少需测试的面料物理性能, 有效缩短试衣时间 ; 通 过不断添加新面料, 可以得到一个面料品种丰富, 可供服装企业及网络购衣平台使用的面 料数据库, 对正确便捷地选用面料, 合理地设计开发服装, 满意地穿着购买服装产生一定的 帮助。 发明内容 0005 。

7、本发明是一种基于服装三维虚拟造型的面料分类方法, 借助 V-Stitcher 三维虚 拟试衣软件, 选择支持向量机方法 (SVM) 构建基于半圆裙三维虚拟造型的 SVM 面料分类模 型。 该发明以面料物理力学性能为输入变量, 以半圆裙三维虚拟试衣造型类别为输出变量, 一方面可以预测某一面料制作的半圆裙所属造型类别, 得知其造型特征并判断该面料是否 适合进行半圆裙的制作 ; 另一方面, 可以根据所设计半圆裙的造型需要, 通过模型寻找出合 适的面料物理力学范围, 从而寻找合适的面料。 0006 (1) 将支持向量机 (SVM) 引入到面料的分类及预测问题 ; (2) 以试衣造型效果为依据进行面料 。

8、SVM 分类及预测研究。 说 明 书 CN 104281879 A 3 2/2 页 4 具体实施方式 0007 下面对本发明的实施例作详细说明, 本实施例在以本发明技术方案为前提下进行 实施, 给出了详细的实施方式和具体的操作过程, 但本发明的保护范围不限于下述的实施 例。 0008 (1) 测试 55 种面料试样的物理力学性能, 建立面料数据库 ; (2) 选择适合的SVM多类分类器算法对数据库中的面料参数数据进行SVM分类, 通过训 练建立 SVM 面料分类模型 ; (3) 借助V-Stitcher三维虚拟试衣软件, 融入面料物理力学性能, 利用建立的SVM面料 分类模型对新面料进行分类及。

9、预测。 0009 (4) 由于面料分类属多分类问题, 选择合适的 SVM 多值分类器进行分类, 需自主构 建新的多值分类器, 满足分类结果准确, 训练速度快, 误差小的要求 ; (5) 构建以区别试衣造型效果为目的的面料分类模型。 主要技术指标 : 构建基于半圆 裙虚拟试衣造型的支持向量机面料分类模型的精确度达到 80%。 0010 尽管本发明的内容已经通过上述优选实施例作了详细介绍, 但应当认识到上述的 描述不应被认为是对本发明的限制。在本领域技术人员阅读了上述内容后, 对于本发明的 多种修改和替代都将是显而易见的。 因此, 本发明的保护范围应由所附的权利要求来限定。 说 明 书 CN 104281879 A 4 。

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