保有活动量算出装置、保有活动量算出方法和保有活动量算出系统.pdf

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1、(10)申请公布号 CN 104244825 A (43)申请公布日 2014.12.24 C N 1 0 4 2 4 4 8 2 5 A (21)申请号 201280072736.9 (22)申请日 2012.04.27 A61B 5/22(2006.01) (71)申请人丰田自动车株式会社 地址日本爱知县 (72)发明人饭塚尚司 (74)专利代理机构北京泛诚知识产权代理有限 公司 11298 代理人吴立 文琦 (54) 发明名称 保有活动量算出装置、保有活动量算出方法 和保有活动量算出系统 (57) 摘要 消耗活动量算出部从由生物体信息获取部获 取的生物体信息算出对象者所消耗的活动量即消 。

2、耗活动量。恢复量算出部从由生物体信息获取部 获取的生物体信息算出对象者所恢复的活动量即 恢复量。保有活动量算出部从由基准活动量设定 部设定的基准活动量、由消耗活动量算出部算出 的消耗活动量、及由恢复量算出部算出的恢复量 算出对象者所保有的活动量即保有活动量。因此， 能够即刻算出对象者所保有的活动量。 (85)PCT国际申请进入国家阶段日 2014.10.27 (86)PCT国际申请的申请数据 PCT/JP2012/061428 2012.04.27 (87)PCT国际申请的公布数据 WO2013/161072 JA 2013.10.31 (51)Int.Cl. 权利要求书2页 说明书11页 附。

3、图9页 (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 权利要求书2页 说明书11页 附图9页 (10)申请公布号 CN 104244825 A CN 104244825 A 1/2页 2 1.一种保有活动量算出装置，其包括： 基准活动量设定单元，其设定成为对象者的活动量的基准的基准活动量； 生物体信息获取单元，其获取所述对象者的生物体信息； 消耗活动量算出单元，其从由所述生物体信息获取单元获取的所述生物体信息算出所 述对象者所消耗的所述活动量即消耗活动量； 恢复量算出单元，其从由所述生物体信息获取单元获取的所述生物体信息算出所述对 象者所恢复的所述活动量即恢复量；以及 保有活动量。

4、算出单元，其从由所述基准活动量设定单元设定的所述基准活动量、由所 述消耗活动量算出单元算出的所述消耗活动量、及由所述恢复量算出单元算出的所述恢复 量，算出所述对象者所保有的所述活动量即保有活动量。 2.如权利要求1所述的保有活动量算出装置，其中， 所述恢复量算出单元从由所述生物体信息获取单元获取的所述生物体信息判别所述 对象者为睡眠状态，并基于所述睡眠状态下的所述生物体信息来算出所述恢复量。 3.如权利要求2所述的保有活动量算出装置，其中， 所述恢复量算出单元基于所述睡眠状态下的所述生物体信息的脑波的睡眠纺锤波及 波的任一种来算出所述恢复量。 4.如权利要求2所述的保有活动量算出装置，其中， 。

5、所述恢复量算出单元基于从所述睡眠状态下的所述生物体信息推定的所述对象者的 睡眠的深度来算出所述恢复量。 5.如权利要求14的任1项所述的保有活动量算出装置，其中， 所述基准活动量设定单元将由所述保有活动量算出单元此前刚算出的所述保有活动 量设定为所述基准活动量。 6.如权利要求15的任1项所述的保有活动量算出装置，其中， 所述保有活动量算出单元基于所述对象者的过去的所述消耗活动量及所述恢复量的 履历，校正用于算出所述保有活动量的参数。 7.如权利要求16的任1项所述的保有活动量算出装置，其中， 还包括显示单元，所述显示单元显示由所述保有活动量算出单元算出的所述保有活动 量。 8.如权利要求17。

6、的任1项所述的保有活动量算出装置，其中， 还包括通知单元，所述通知单元在由所述保有活动量算出单元算出的所述保有活动量 成为预定值以下时，通知所述保有活动量已成为所述预定值以下。 9.一种保有活动量算出方法，其包含以下工序： 基准活动量设定工序，设定成为对象者的活动量的基准的基准活动量； 生物体信息获取工序，获取所述对象者的生物体信息； 消耗活动量算出工序，从在所述生物体信息获取工序中获取的所述生物体信息算出所 述对象者所消耗的所述活动量即消耗活动量； 恢复量算出工序，从在所述生物体信息获取工序中获取的所述生物体信息算出所述对 象者所恢复的所述活动量即恢复量；以及 保有活动量算出工序，从在所述基。

7、准活动量设定工序中设定的所述基准活动量、在所 权 利 要 求 书CN 104244825 A 2/2页 3 述消耗活动量算出工序中算出的所述消耗活动量、及在所述恢复量算出单元中算出的所述 恢复量算出所述对象者所保有的所述活动量即保有活动量。 10.一种保有活动量算出系统，其包括以下单元： 基准活动量设定单元，其设定成为对象者的活动量的基准的基准活动量； 生物体信息获取单元，其获取所述对象者的生物体信息； 消耗活动量算出单元，其从由所述生物体信息获取单元获取的所述生物体信息算出所 述对象者所消耗的所述活动量即消耗活动量； 恢复量算出单元其从由所述生物体信息获取单元获取的所述生物体信息算出所述对 。

8、象者所恢复的所述活动量即恢复量；以及 保有活动量算出单元，其从由所述基准活动量设定单元设定的所述基准活动量、由所 述消耗活动量算出单元算出的所述消耗活动量、及由所述恢复量算出单元算出的所述恢复 量算出所述对象者所保有的所述活动量即保有活动量。 权 利 要 求 书CN 104244825 A 1/11页 4 保有活动量算出装置、 保有活动量算出方法和保有活动量 算出系统 技术领域 0001 本发明的一实施方式涉及保有活动量算出装置、保有活动量算出方法和保有活动 量算出系统，涉及算出对象者所保有的活动量的保有活动量算出装置、保有活动量算出方 法和保有活动量算出系统。 背景技术 0002 提出有管理。

9、人类的健康的装置。例如，专利文献1公开了从对象者的运动时间和 睡眠时间算出一日的疲劳度的健康管理装置。专利文献1的装置基于运动时间及睡眠时间 对疲劳度的影响的程度，选择运动或睡眠，向对象者提供改善运动或睡眠之一的建议。 0003 现有技术文献 0004 专利文献 0005 专利文献1:日本特开2007222276号公报 发明内容 0006 本发明欲解决的技术问题 0007 但是，在上述技术中，由于仅是简单地从对象者的运动时间和睡眠时间算出一日 的疲劳度，因此，不能即刻算出对象者所保有的活动量(对象者能够活动的极限)。 0008 本发明的一实施方式是考虑这样的实际情况而完成的，其目的在于提供能够。

10、即刻 算出对象者所保有的活动量的保有活动量算出装置、保有活动量算出方法和保有活动量算 出系统。 0009 用于解决问题的技术方案 0010 本发明的一实施方式是一种保有活动量算出装置，其包括：基准活动量设定单元， 其设定成为对象者的活动量的基准的基准活动量；生物体信息获取单元，其获取对象者的 生物体信息；消耗活动量算出单元，其从由生物体信息获取单元获取的生物体信息算出对 象者所消耗的活动量即消耗活动量；恢复量算出单元其从由生物体信息获取单元获取的生 物体信息算出对象者所恢复的活动量即恢复量；以及保有活动量算出单元，其从由基准活 动量设定单元设定的基准活动量、由消耗活动量算出单元算出的消耗活动量。

11、、及由恢复量 算出单元算出的恢复量算出对象者所保有的活动量即保有活动量。 0011 根据该构成，消耗活动量算出单元从由生物体信息获取单元获取的生物体信息算 出对象者所消耗的活动量即消耗活动量。恢复量算出单元从由生物体信息获取单元获取的 生物体信息算出对象者所恢复的活动量即恢复量。保有活动量算出单元从由基准活动量设 定单元设定的基准活动量、由消耗活动量算出单元算出的消耗活动量、及由恢复量算出单 元算出的恢复量算出对象者所保有的活动量即保有活动量。因此，能够即刻算出对象者所 保有的活动量。 0012 在此情况下，恢复量算出单元能够从由生物体信息获取单元获取的生物体信息判 说 明 书CN 10424。

12、4825 A 2/11页 5 别对象者是睡眠状态，并基于睡眠状态下的生物体信息来算出恢复量。 0013 根据该构成，恢复量算出单元从由生物体信息获取单元获取的生物体信息判别对 象者是睡眠状态，并基于睡眠状态下的生物体信息来算出恢复量。因此，能够基于与对象者 的活动量的恢复之间关联深的睡眠状态的生物体信息来算出恢复量。 0014 在此情况下，恢复量算出单元能够基于睡眠状态下的生物体信息的脑波的睡眠纺 锤波及波的任一种来算出恢复量。 0015 根据该构成，恢复量算出单元基于睡眠状态下的生物体信息的脑波的睡眠纺锤波 及波的任一种来算出恢复量。因此，即使在不能从睡眠的深度算出恢复量的情况下，也 能够算。

13、出恢复量。 0016 另外，恢复量算出单元能够基于从睡眠状态下的生物体信息推定的对象者的睡眠 的深度来算出恢复量。 0017 根据该构成，恢复量算出单元基于从睡眠状态下的生物体信息推定的对象者的睡 眠的深度来算出恢复量。因此，即使在如对象者是年长者的情况那样不能用波的累积出 现时间等算出恢复度的情况下，也能够算出恢复量。 0018 另外，基准活动量设定单元能够将保有活动量算出单元在此前刚算出的保有活动 量设定为基准活动量。 0019 根据该构成，基准活动量设定单元将保有活动量算出单元在此前刚算出的保有活 动量设定为基准活动量。因此，能够即刻以更高精度算出变动的对象者的保有活动量。 0020 另。

14、外，保有活动量算出单元能够基于对象者的过去的消耗活动量及恢复量的履历 来校正用于算出保有活动量的参数。 0021 根据该构成，保有活动量算出单元基于对象者的过去的消耗活动量及恢复量的履 历来校正用于算出保有活动量的参数。因此，能够进行更适合对象者的实际情况的活动量 的算出。 0022 另外，能够还包括显示单元，所述显示单元显示由保有活动量算出单元算出的保 有活动量。 0023 根据该构成，显示单元显示由保有活动量算出单元算出的保有活动量。因此，能够 即刻显示对象者所保有的活动量。 0024 另外，能够还包括通知单元，所述通知单元在由保有活动量算出单元算出的保有 活动量成为预定值以下时，通知保有。

15、活动量已成为预定值以下。 0025 根据该构成，通知单元在由保有活动量算出单元算出的保有活动量成为预定值以 下时，通知保有活动量已成为预定值以下。因此，能够即刻通知对象者所保有的活动量已降 低。 0026 另外，本发明的一实施方式是一种保有活动量算出方法，其包含以下工序：基准活 动量设定工序，设定成为对象者的活动量的基准的基准活动量；生物体信息获取工序，获 取对象者的生物体信息；消耗活动量算出工序，从在生物体信息获取工序中获取的生物体 信息算出对象者所消耗的活动量即消耗活动量；恢复量算出工序，从在生物体信息获取工 序中获取的生物体信息算出对象者所恢复的活动量即恢复量；以及保有活动量算出工序， 。

16、从在基准活动量设定工序中设定的基准活动量、在消耗活动量算出工序中算出的消耗活动 量、及在恢复量算出单元中算出的恢复量算出对象者所保有的活动量即保有活动量。 说 明 书CN 104244825 A 3/11页 6 0027 另外，本发明的一实施方式是一种保有活动量算出系统，其包括：基准活动量设定 单元，其设定成为对象者的活动量的基准的基准活动量；生物体信息获取单元，其获取对象 者的生物体信息；消耗活动量算出单元，其从由生物体信息获取单元获取的生物体信息算 出对象者所消耗的活动量即消耗活动量；恢复量算出单元，其从由生物体信息获取单元获 取的生物体信息算出对象者所恢复的活动量即恢复量；以及保有活动量。

17、算出单元，其从由 基准活动量设定单元设定的基准活动量、由消耗活动量算出单元算出的消耗活动量、及由 恢复量算出单元算出的恢复量算出对象者所保有的活动量即保有活动量。 0028 在本发明的一实施方式的保有活动量算出系统中，基准活动量设定单元、生物体 信息获取单元、消耗活动量算出单元、恢复量算出单元及保有活动量算出单元各自未必一 定存在于1个装置，能够设置为个单元个别地存在的系统。 0029 发明的效果 0030 根据本发明的一实施方式的保有活动量算出装置、保有活动量算出方法和保有活 动量算出系统，能够即刻算出对象者所保有的活动量。 附图说明 0031 图1是示出第1实施方式的生物体活动量管理装置的。

18、构成的框图。 0032 图2是示出第1实施方式的生物体活动量管理装置的动作的流程图。 0033 图3是示出集中度与波的关系的图表。 0034 图4是示出波与响应时间的关系的图表。 0035 图5是示出主观、脑波及反应的相互相关的图。 0036 图6是示出一日的保有活动量的增减的图表。 0037 图7是示出第1次睡眠周期中的深度睡眠(睡眠阶段4)的比例与第4次睡眠周 期中的REM睡眠的比例的乘积，与恢复量的关系的图表。 0038 图8是示出相对于20分钟假寐、被抑制的慢波活动及慢波活动各自的条件的， 波或者睡眠纺锤波的功率谱密度的图表。 0039 图9是示出相对于被抑制的慢波活动及慢波活动各自的。

19、条件的，波或者睡眠纺 锤波数的图表。 0040 图10是示出波或者睡眠纺锤波数与恢复量的关系的图表。 0041 图11是示出第2实施方式的生物体活动量管理系统的框图。 0042 图12是示出在第2实施方式的表示装置上显示的显示画面的图。 0043 图13是示出第3实施方式的生物体活动量管理系统的框图。 0044 附图标记说明 0045 10生物体活动管理装置 0046 11生物体信息获取部 0047 12特征量算出部 0048 13消耗活动量算出部 0049 14恢复量算出部 0050 15基准活动量设定部 0051 16保有活动量算出部 说 明 书CN 104244825 A 4/11页 7。

20、 0052 17活动量预测算出部 0053 18刺激出示部 0054 19信息显示部 0055 21无线心电传感器 0056 22心率特征量算出部 0057 23脑波特征量推定部 0058 24参数定类部 0059 50、60携带终端 0060 100a、100b保有活动量算出系统 0061 110无线脑波测量装置 0062 112脑波传感器 0063 114脑波特征量算出部 0064 130无线卡路里算出装置 0065 132照相机输入装置 0066 134卡路里算出部 0067 140无线瞳孔观测装置 0068 142瞳孔传感器 0069 144瞳孔特征量算出部 0070 170网络 00。

21、71 180服务器 0072 210显示画面 0073 220集中度显示框 0074 230歩行状态显示框 0075 240保有活动量显示框 具体实施方式 0076 以下，参照附图说明本发明的实施方式。如图1所示，本发明的第1实施方式的生 物体活动量管理装置10包括生物体信息检测部11、特征量算出部12、消耗活动量算出部 13、恢复量算出部14、基准活动量设定部15、保有活动量算出部16、活动量预测算出部17、 刺激出示部18以及信息显示部19。本实施方式的生物体活动量管理装置10被构成为对 象者所持有的携带终端。或者，本实施方式的生物体活动量管理装置10被构成为设置于汽 车、住宿设施、医疗机。

22、构及一般家庭等的装置。 0077 生物体信息获取部11获取对象者的生物体信息。生物体信息获取部11在推定对 象者的状态的推定所需的心率、脉搏等的心跳、呼吸、脑波、用加速度传感器等计量的对象 者的体动等生理学上的指标之中获取至少1种以上，作为对象者的生物体信息。生物体信 息的获取方法可以是接触式或非接触式的任一种。例如，生物体信息获取部11能够由设置 在汽车的座椅、方向盘上的生理学上的指标的检测装置、压电元件、加速度传感器等构成。 生物体信息获取部11为了使对象者的状态的推定的精度提高，能够计量脑波，作为对象者 的生物体信息。因此，生物体信息获取部11不需要始终检测脑波。生物体信息获取部11 说。

23、 明 书CN 104244825 A 5/11页 8 在1个部位以上检测对象者的脑波。生物体信息获取部11为了使对象者的运动所带来活 动量的推定的精度提高、为了计量心率或者呼吸，能够计量加速度。 0078 特征量算出部12从由生物体信息获取部11获取的生物体信息，算出推定对象者 的活动量的推定所需的特征量。特征量算出部12算出加速度是否超过预定的阈值来作为 特征量，消耗活动量算出部13也可以利用该特征量来推定对象者的移动状态及运动状态。 特征量算出部12也可以算出心跳间隔的方差、标准偏差、变动系数来作为心率变动的特征 量。特征量算出部12也可以对每单位时间的心跳间隔进行频率转换而算出心率变动的。

24、特 征量。特征量算出部12也可以从对象者的脑波或者心率算出对象者的集中度来作为特征 量。 0079 消耗活动量算出部13从由特征量算出部12算出的心率的特征量及脑波的特征 量，算出对象者在一日的各时刻消耗的活动量即消耗活动量。消耗活动量算出部13能够利 用由将上述特征量作为参数的多项式构成的人类状态推定式来算出对象者的消耗活动量。 因此，消耗活动量算出部13能够用连续的值算出对象者的消耗活动量。另外，消耗活动量 算出部13通过使用心率的特征量及脑波的特征量算出消耗活动量，从而还能够推定对象 者的精神上的负荷。 0080 恢复量算出部14从由特征量算出部12算出的心率的特征量及脑波的特征量，算 。

25、出对象者在一日的各时刻恢复的活动量即恢复量。恢复量算出部14能够从REM(rapid eyes movement)睡眠的比例、波的累积出现时间、及睡眠纺锤波或者波的数量、密度算出恢 复量。恢复量算出部14能够通过对上述的多个特征量进行四则运算来算出恢复量。因此， 恢复量算出部14无论对象者的年龄如何都能够算出恢复量。 0081 基准活动量算出部15设定成为对象者的活动量的基准的基准活动量。基准活动 量设定部15能够将对象者在前一天或者过去保有并残存的保有活动量设定为初始值即基 准活动量。基准活动量设定部15能够每天对基准活动量进行再设定。基准活动量设定部 15能够将保有活动量算出部16当前算出。

26、的保有活动量设定为基准活动量。 0082 保有活动量算出部16从由基准活动量设定部15设定的基准活动量、由消耗活动 量算出部13算出的消耗活动量、及由恢复量算出部14算出的恢复量，算出对象者所保有并 残存的活动量即保有活动量。 0083 活动量预测算出部17具有保存有与对象者的过去的消耗活动量及恢复量相关的 信息的数据库。活动量预测算出部17从与对象者的过去的消耗活动量及恢复量相关的信 息算出对象者的一日的保有活动量的变化。因此，在本实施方式中，对于每个对象者，能够 捕捉状态的变化，并能够在对象者的活动的极限前进行报知。 0084 刺激出示部18在保有活动量算出部16所算出的保有活动量成为预定。

27、的阈值以下 的情况、保有活动量算出部16所算出的保有活动量的变化量成为预定的阈值以上的情况、 特征量算出部12及消耗活动量算出部13所算出的对象者的集中度或者消耗活动量成为预 定的阈值以下的情况、特征量算出部12及消耗活动量算出部13所算出的对象者的集中度 或者消耗活动量的变化量成为预定的阈值以上的情况下，出示用于维持或者提高对象者的 集中的刺激。刺激出示部18也可以具有与对象者的状态分别对应的刺激的出示方法的映 射。刺激出示部18例如能够向对象者出示光、声音、振动、温热、冷风、气味及影像等物理性 的刺激。 说 明 书CN 104244825 A 6/11页 9 0085 信息显示部19向对象。

28、者显示保有活动量算出部16所算出的保有活动量、活动量 预测算出部17所算出的对象者的一日的保有活动量的推移。信息显示部19根据对象者所 保有并残存的保有活动量来提案休息、作业的预定。 0086 以下，说明本实施方式的生物体活动量管理装置10的动作。如图2所示，利用生物 体活动量管理装置10的基准活动量设定部15设定基准活动量(S11)。利用生物体活动量 管理装置10的生物体信息获取部11获取对象者的生物体信息(S12)。利用生物体活动量 管理装置10的消耗活动量算出部13算出对象者的消耗活动量，利用生物体活动量管理装 置10的恢复量算出部14算出对象者的恢复量(S13)。利用生物体活动量管理装。

29、置的保有 活动量算出部16算出保有活动量(S14)。按照所算出的保有活动量，在保有活动量成为预 定值以下时，刺激出示部18通过刺激出示，向对象者出示保有活动量已成为预定值以下。 信息显示部19即刻向对象者显示当前残存的保有活动量。此外，上述的基准活动量的设定 (S11)也可以在生物体信息的获取(S12)、消耗活动量、恢复量的算出(S13)之后进行。 0087 说明由消耗活动量算出部13进行的对象者的消耗活动量的算出。生物体信息获 取部11获取对象者的脑波、心率、呼吸或者其他的行动指标这种生物体信息。特征量算出 部12从由生物体信息获取部11获取的生物体信息算出特征量。消耗活动量算出部13基 于。

30、由特征量算出部12算出的特征量，算出消耗活动量。 0088 在本实施方式中，消耗活动量算出部13能够从对象者的集中度的低下程度来算 出消耗活动量。对象者的集中度能够通过例如对象者对光刺激的响应速度、对计算等问题 的解答结果、游戏等的结果来判断。对于对象者的集中度的初始值，能够在对象者在夜间进 行了78小时的睡眠之后，将清醒后的集中度设定为对象者的集中度的初始值。另外，能 够通过将确定每一个对象者的年龄、性别等信息参照预定的数据库，从而决定对象者的集 中度的初始值。另外，能够请对象者度过数日的规律的生活，将那时的集中度的平均值设定 为对象者的集中度的初始值。 0089 对象者的集中度也可以并非一。

31、定通过使对象者解答问题等来算出。公知睡眠不足 与对光刺激等的响应时间是线形关系，该响应时间反应了对象者的疲劳。本发明的发明人 阐明了在示出精神活动的脑活动、与相对于消耗活动量(疲劳)的对象者的主观、与响应时 间之间存在相关。本发明的发明人判断为有可能能够对于精神活动所带来的消耗活动量与 睡眠所带来的恢复量进行一元化。 0090 如图3所示，随着对象者的集中度的增加，脑波的波相对于波的比例呈线形 增大。此外，为了减少每个对象者间的差异，在图3的图表中，将波的量除以波的量 得到的值作为纵轴。另外，如图4所示，随着脑波的波相对于波的比例的增加，对象 者对于光刺激等的响应时间呈线形减少。因而，如图5所。

32、示，主观上的对象者的集中度与脑 波之间存在相关，由于在脑波与对象者的响应之间存在相关，因此，认为主观上的对象者的 集中度与响应之间存在相关。因此，在本实施方式中，基于脑波的特征量，也能够算出对象 者的消耗活动量、集中度或者对象者的精神上的负荷。 0091 在本实施方式中，由于能够从对象者的集中度的低下程度算出消耗活动量，因此， 能够算出仅用专利文献1那样的运动时间不能算出的对于对象者的负荷的强度。在本实施 方式中，能够从一日的人类的集中、松弛、困倦、清醒及睡眠状态等算出对象者的消耗活动 量及保有活动量。 说 明 书CN 104244825 A 7/11页 10 0092 因此，在本实施方式中，。

33、如图6所示，能够将对象者的保有活动量、消耗活动量及 恢复量一元化而使其可视化，并示出保有活动量的增减。因此，在由于集中作业而保有活动 量下降了的情况下，能够示出对象者之后能够进行何种程度活动。或者，在预见到明天需要 与这一天相同程度的消耗活动量的情况下，能够示出在集中作业后的睡眠时需要利用何种 程度的睡眠时间来获得何种程度的恢复量。 0093 接下来，说明恢复量算出部14所进行的对象者的恢复量的算出。与消耗活动量算 出部13同样，特征量算出部12从由生物体信息获取部11获取的生物体信息算出特征量， 恢复量算出部14基于由特征量算出部12算出的特征量，算出恢复量。 0094 在本实施方式中，恢复。

34、量算出部14能够从睡眠时的对象者的睡眠的深度算出恢 复量。对象者是否处于睡眠状态、对象者的睡眠的深度也能够从心率、呼吸之中的任一特征 量算出。另外，恢复量算出部14能够从对象者的体动算出生物体规律模型的睡眠的深度。 0095 在本实施方式中，恢复量算出部14能够从所算出的睡眠的深度之中的、相当于睡 眠阶段4的深度睡眠与REM睡眠的比例或者REM睡眠的累积时间的乘积，算出恢复量。例 如，如图7所示，第1次睡眠周期中的深度睡眠(睡眠阶段4)的比例与第4次睡眠周期中 的REM睡眠的比例的乘积越增大，恢复量也呈线形增大。因此，恢复量算出部14能够从第1 次睡眠周期中的深度睡眠(睡眠阶段4)的比例与第4。

35、次睡眠周期中的REM睡眠的比例的 乘积，算出恢复量。 0096 公知若非REM睡眠不足，则响应时间延迟。但是，若对象者超过40岁，则非REM睡 眠的比例及波减少，若对象者超过60岁，则波几乎不会出现。因而，在对象者是大龄 者的情况下，仅用波的累积量等不能算出恢复量。但是，在本实施方式中，能够根据REM 睡眠的比例算出恢复量。 0097 另一方面，在本实施方式中，恢复量算出部14能够从睡眠时的对象者的脑波算出 恢复量。如上所述，由于随着对象者的年龄增大而非REM睡眠的比例下降，因此，在上述的 方法中，随着对象者的年龄增大，有的情况下难以精确的算出恢复量。因此，恢复量算出部 14能够从例如睡眠纺锤。

36、波或者波的数量、密度算出恢复量，作为对象者的脑波的特征 量。 0098 如图8所示，可知：与由于给对象者施予的刺激而被抑制的慢波活动中的睡眠纺 锤波或者波的功率谱密度、20分钟的短的假寐中的睡眠纺锤波或者波的功率谱密度 相比，未被抑制的睡眠的慢波活动中的睡眠纺锤波或者波的功率谱密度大。另一方面， 根据图9可知：在被抑制的慢波活动中的波或者睡眠纺锤波的数量与未被抑制的慢波活 动中的波或者睡眠纺锤波的数量之间，没有统计意义上的差异。而且，如图10所示，可 知：波或者睡眠纺锤波的数量越多，恢复量也呈线形增大。因而，即使在不能检测睡眠的 深度的情况下，恢复量算出部14也能够从波或者睡眠纺锤波的数量算出。

37、对象者的恢复 量。 0099 睡眠纺锤波或者波能够从对象者的脑波直接算出。睡眠纺锤波或者波能够 通过频率分析、小波分析、波形识别法等的任一种来检测。在不能检测对象者的脑波的情况 下，能够从对象者的睡眠阶段2的经过时间算出睡眠纺锤波或者波。 0100 保有活动量算出部16所进行的对象者的保有活动量的算出例如是通过在(保有 活动量a 1 基准活动量a 2 消耗活动量+a 3 恢复量)这种状态式中带入在测量中 说 明 书CN 104244825 A 10 8/11页 11 获得的参数而进行的。a 1 a 3 是任意的校正系数。这些校正系数能够根据过去的对象者 的消耗活动量及恢复量的履历来进行设定及变。

38、更。 0101 根据本实施方式，消耗活动量算出部13从由生物体信息获取部11获取的生物体 信息算出对象者所消耗的活动量即消耗活动量。恢复量算出部14从由生物体信息获取部 11获取的生物体信息算出对象者所恢复的活动量即恢复量。保有活动量算出部16从由基 准活动量设定部15设定的基准活动量、由消耗活动量算出部13算出的消耗活动量、以及由 恢复量算出部14算出的恢复量，算出对象者所保有的活动量即保有活动量。因此，能够即 刻算出对象者所保有的活动量。 0102 根据本实施方式，恢复量算出部14从由生物体信息获取部11获取生物体信息判 断对象者是睡眠状态，并基于睡眠状态下的生物体信息算出恢复量。因此，能。

39、够基于与对象 者的活动量的恢复之间关联深的睡眠状态的生物体信息来算出恢复量。 0103 根据本实施方式，恢复量算出部14基于睡眠状态下的生物体信息的脑波的睡眠 纺锤波及波的任一种来算出恢复量。因此，即使在不能从睡眠的深度算出恢复量的情况 下，也能够算出恢复量。 0104 根据本实施方式，恢复量算出部14基于从睡眠状态下的生物体信息推定的对象 者的睡眠的深度来算出恢复量。因此，即使在如对象者是年长者的情况那样不能用波的 累积出现时间等算出恢复度的情况下，也能够算出恢复量。 0105 根据本实施方式，基准活动量设定部15将保有活动量算出部16在此前刚算出的 保有活动量设定为基准活动量。因此，能够即。

40、刻以更高精度算出变动的对象者的保有活动 量。 0106 本实施方式，保有活动量算出部16基于对象者的过去的消耗活动量及恢复量的 履历，校正用于算出保有活动量的参数。因此，能够进行更适合对象者的实际情况的活动量 的算出。 0107 根据本实施方式，信息显示部19显示由保有活动量算出部16算出的保有活动量。 因此，能够即刻显示对象者所保有的活动量。 0108 根据本实施方式，信息显示部19，刺激出示部18在保有活动量算出部16所算出 的保有活动量成为预定的阈值以下的情况下，出示用于使对象者的集中维持或者提高的刺 激。因此，能够使对象者的集中维持或者提高，并且即刻报知对象者所保有的活动量已降 低。 。

41、0109 以下，说明本发明的第2实施方式。在上述第1实施方式中，用于算出对象者的保 有活动量的各构成要素被配备在1个装置内，但是，在本实施方式中，构成为将用于算出对 象者的保有活动量的各构成要素被分离为多个单元的系统。如图11所示，本实施方式的保 有活动量算出系统100a具有无线心电传感器21和携带终端50。 0110 无线心电传感器21利用一次性电极(disposable electrode)安装于对象者的胸 部。无线心电传感器21计量对象者的心电，并利用通常的无线通信、蓝牙(bluetooth)(注 册商标)等近距离无线通信将计量结果发送至携带终端50。 0111 携带终端50是对象者、对。

42、象者的亲属等相关者所持有的移动电话机、手表、移动 型个人计算机等。携带终端50除了包括上述第1实施方式的保有活动量算出装置10的消 耗活动量算出部13、恢复量算出部14、基准活动量设定部15、保有活动量算出部16、活动量 说 明 书CN 104244825 A 11 9/11页 12 预测算出部17、刺激出示部18及信息显示部19之外，还包括心率特征量算出部22及脑波 特征量推定部23。 0112 心率特征量算出部22从无线心电传感器21所计量的与对象者的心电相关的信息 之中的、R波的间隔(RRI)算出心率数HR，从1分钟内的RRI算出方差RRV。 0113 脑波特征量推定部23使用以心率特征。

43、量算出部22所算出的HR及RRV作为说明 变量、并以对象者的脑波的波的功率作为被说明变量的线形回归模型，推定对象者的 波。由此，在本实施方式的保有活动量算出系统100a中，即使不实际测量对象者的脑波，也 能够获得对象者的波的信息。脑波特征量推定部23不限定于上述方法，能够通过各种 各样的机械学习方法来推定对象者的脑波。 0114 消耗活动量算出部13与上述第1实施方式同样，从由脑波特征量推定部23所推 定的波的功率算出对象者的消耗活动量。消耗活动量算出部13在对象者进行了运动的 情况下，能够从由加速度传感器等检测的最大加速度、加速度的累积值等推定对象者的运 动负荷。消耗活动量算出部13判定对象。

44、者是否是停止状态、歩行状态及高负荷运动状态的 任一种状态。消耗活动量算出部13从这些状态的累积时间算出对象者的疲劳度(消耗活 动量)。保有活动量算出部16从基准活动量减去消耗活动量算出部13所算出的消耗活动 量而算出对象者的保有活动量。 0115 信息显示部19具体而言是携带终端、手表的液晶显示器。在信息显示部19例如 显示图12所示那样的显示画面210。显示画面210具有集中度显示框220、歩行状态显示 框230以及保有活动量显示框240。集中度显示框220示出对象者的集中度。歩行状态显 示框230显示对象者是否是停止状态、歩行状态及高负荷运动状态的任一种状态。保有活 动量显示框240将对象。

45、者的集中度、保有活动量的增减显示为图表。 0116 刺激出示部18具体而言是声音扬声器、振动器，在保有活动量算出部16所算出的 保有活动量成为预定的阈值以的情况、保有活动量算出部16所算出的保有活动量的变化 量成为预定的阈值以上的情况、消耗活动量算出部13所算出的对象者的集中度或者消耗 活动量成为预定的阈值以下的情况、消耗活动量算出部13所算出的对象者的集中度或者 消耗活动量的变化量成为预定的阈值以上的情况下，出示用于使对象者的集中维持或者提 高的刺激。 0117 在本实施方式中，例如，若对象者在早晨起床，则在手表的文字板上显示保有活动 量，因此，能够掌握自己的保有活动量。另外，还能够从前一天。

46、的睡眠内容掌握自己的恢复 程度、睡眠的质量，进行回顾。对象者能够从信息显示部19获取关于保有活动量的履历、运 动或者休息的建议。在本实施方式中，如果时间允许，则进行显示于信息显示部20的简单 的游戏。保有活动量算出部16从对象者在游戏中的响应时间校正当前的保有活动量。 0118 在本实施方式中，刺激出示部18在由保有活动量算出部16所算出的保有活动量 成为预定值以下时，通知保有活动量已成为预定值以下。因此，对象者、对象者的亲属等相 关者能够即刻得知对象者所保有的活动量已降低。 0119 在本实施方式的系统中，系统的构成要素未必一定是存在于1个装置，能够设置 为各构成要素个别地存在的系统。因此，。

47、利便性提高。 0120 以下，说明本发明的第3实施方式。在本实施方式中，与对象者的过去的活动量相 关的数据被保存于与网络连接的服务器，利用该数据预测对象者的保有活动量。由此，在本 说 明 书CN 104244825 A 12 10/11页 13 实施方式中，在对象者达到活动极限之前能够报知的可能性增大。 0121 如图13所示，本实施方式的保有活动量算出系统100b包括无线心电传感器21、携 带终端60、网络170以及服务器180。另外，本实施方式的保有活动量算出系统100b选择 性地包括无线脑波测量装置110、无线卡路里算出装置130以及无线瞳孔观测装置140等。 无线脑波测量装置110、无。

48、线卡路里算出装置130及无线瞳孔观测装置140等能够是设置于 汽车、住宿设施、医疗机构及一般家庭等的装置，还能够是内置于携带终端60的装置。 0122 无线脑波测量装置110具有脑波传感器112及脑波特征量算出部114。脑波传感 器112及脑波特征量算出部114与上述第1实施方式的特征量算出部12同样地算出对象 者的脑波的特征量。 0123 无线卡路里算出装置130具有照相机输入装置132及卡路里算出部134。照相机 输入装置132拍摄对象者所摄取的食物。卡路里算出部134从照相机输入装置132所拍摄 的食物的图像算出对象者所摄取的卡路里量。 0124 无线瞳孔观测装置140具有瞳孔传感器142及瞳孔特征量算出部144。瞳孔传感 器142检测对象者的瞳孔的活动。瞳孔特征量算出部144算出瞳孔传感器142所检测的瞳 孔的活动的特征量。 0125 在无线脑波测量装置110、无线卡路里算出装置130及无线瞳孔观测装置140等是 设置于汽车、住宿设施、医疗机构及一般家庭等的装置的情况下，在持有携带终端60的对 象者走近设置有这些装置的场所时，进行计量，通过蓝牙(bluetooth)(注册商标)等近距 离无线通信将计量结果发送至携带终端60。 0126 携带终端60是对象者、对象者的亲属等相关者所持有的移动电话机、手表、移动 型。