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1、(10)申请公布号 CN 104036132 A (43)申请公布日 2014.09.10 C N 1 0 4 0 3 6 1 3 2 A (21)申请号 201410253002.1 (22)申请日 2014.06.09 G06F 19/00(2011.01) H04M 1/725(2006.01) (71)申请人可牛网络技术（北京）有限公司 地址 100022 北京市石景山区八大处高科技 园区西井路3号1号楼150房间 (72)发明人胡月鹏 罗亚峰 赵闽 陈睿 (74)专利代理机构广州三环专利代理有限公司 44202 代理人郝传鑫 熊永强 (54) 发明名称 一种用户行为分析方法和设备 (。
2、57) 摘要 本发明实施例公开了一种用户行为分析方 法，包括：监控用户在统计周期内的设备使用数 据，所述设备使用数据包括设备的通话次数、或/ 和电量消耗速率；其中，所述统计周期为连续的 正整数个自然日；根据所述用户在统计周期内的 设备使用数据确定用户在所述统计周期内的工作 日和非工作日；根据所述用户在所述统计周期内 的工作日和非工作日，确定所述用户在所述统计 周期之后的工作日和非工作日。本发明实施例还 公开了一种用户行为分析设备。采用本发明，可以 实现自动根据用户行为分析确定用户的工作时间 和非工作时间。 (51)Int.Cl. 权利要求书5页 说明书17页 附图5页 (19)中华人民共和国国。
3、家知识产权局 (12)发明专利申请 权利要求书5页 说明书17页 附图5页 (10)申请公布号 CN 104036132 A CN 104036132 A 1/5页 2 1.一种用户行为分析方法，其特征在于，包括： 监控用户在统计周期内的设备使用数据，所述设备使用数据包括设备的通话次数、或/ 和电量消耗速率；其中，所述统计周期为连续的正整数个自然日； 根据所述用户在统计周期内的设备使用数据确定用户在所述统计周期内的工作日和 非工作日； 根据所述用户在所述统计周期内的工作日和非工作日，确定所述用户在所述统计周期 之后的工作日和非工作日。 2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户在。
4、统计周期内的设备使 用数据确定用户在所述统计周期内的工作日和非工作日，具体包括： 根据所述用户在统计周期内的设备使用数据，确定所述设备在统计周期内每天的联系 人通话次数与非联系人通话次数比值，或/和每天的电量消耗速率； 根据所述设备在统计周期内每天的联系人通话次数与非联系人通话次数比值，或/和 每天的电量消耗速率，确定所述用户在所述统计周期内的工作日和非工作日。 3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户在统计周期内每天的联 系人通话次数与非联系人通话次数比值，或/和每天的电量消耗速率，确定所述用户在所 述统计周期内的工作日和非工作日，包括： 当所述统计周期内，联系人通话次数与非。
5、联系人通话次数的比值大于第一次数阈值的 天数，与联系人通话次数与非联系人通话次数的比值不大于所述第一次数阈值的天数的差 值大于第一天数阈值时，将所述统计周期内所述联系人通话次数与非联系人通话次数的比 值大于第一次数阈值的自然日确定为工作日，并将所述统计周期内其他自然日确定为非工 作日；或， 当所述统计周期内，联系人通话次数与非联系人通话次数的比值小于第二次数阈值的 天数，与联系人通话次数与非联系人通话次数的比值不小于所述第二次数阈值的天数的差 值大于第二天数阈值时，将所述统计周期内所述联系人通话次数与非联系人通话次数的比 值小于第二次数阈值的自然日确定为工作日，并将所述统计周期内其他自然日确定。
6、为非工 作日。 4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户在统计周期内每天的联 系人通话次数与非联系人通话次数比值，或/和每天的电量消耗速率，确定所述用户在所 述统计周期内的工作日和非工作日，包括： 当所述统计周期内，电量消耗速率大于第一速率阈值的天数与电量消耗速率不大于所 述第一速率阈值的天数的差值大于第三天数阈值时，将所述统计周期内所述电量消耗速率 大于所述第一速率阈值的自然日确定为工作日，并将所述统计周期内其他自然日确定为非 工作日；或， 当所述统计周期内，电量消耗速率小于第二速率阈值的天数与电量消耗速率不小于所 述第二速率阈值的天数的差值大于第四天数阈值时，将所述统计周期。
7、内所述电量消耗速率 小于所述第二速率阈值的自然日确定为工作日，并将所述统计周期内其他自然日确定为非 工作日。 5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户在统计周期内每天的联 系人通话次数与非联系人通话次数比值，或/和每天的电量消耗速率，确定所述用户在所 权 利 要 求 书CN 104036132 A 2/5页 3 述统计周期内的工作日和非工作日，包括： 当所述统计周期内，联系人通话次数与非联系人通话次数的比值大于第三次数阈值的 天数，与联系人通话次数与非联系人通话次数的比值不大于所述第三次数阈值的天数的差 值大于第三天数阈值时，且所述联系人通话次数与非联系人通话次数比值大于第三次。
8、数阈 值的自然日中每天的电量消耗速率均大于或均小于第三速率阈值时，将所述联系人通话次 数与非联系人通话次数比值大于第三次数阈值的自然日确定为工作日，并将所述统计周期 内的剩余自然日确定为非工作日；或， 当所述统计周期内，联系人通话次数与非联系人通话次数的比值小于第四次数阈值的 天数，与联系人通话次数与非联系人通话次数的比值不小于所述第四次数阈值的天数的差 值大于第四天数阈值时，且所述联系人通话次数与非联系人通话次数比值大于第四次数阈 值的自然日中每天的电量消耗速率均大于或均小于第四速率阈值时，将所述联系人通话次 数与非联系人通话次数比值小于第四次数阈值的自然日确定为工作日，并将所述统计周期 内。
9、的剩余自然日确定为非工作日。 6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户在统计周期内每天的联 系人通话次数与非联系人通话次数比值，或/和每天的电量消耗速率，确定所述用户在所 述统计周期内的工作日和非工作日，包括： 当所述统计周期内，电量消耗速率大于第五速率阈值的天数与电量消耗速率不大于所 述第五速率阈值的天数的差值大于第五天数阈值，且所述电量消耗大于所述第五速率阈值 的自然日中每天的联系人通话次数与非联系人通话次数的比值均大于或均小于第五次数 阈值时，将所述电量消耗速率大于所述第五速率阈值的自然日确定为所述统计周期内的工 作日，并将所述统计周期内的剩余自然日确定为非工作日；或， 。
10、当所述统计周期内，电量消耗速率小于第六速率阈值的天数与电量消耗速率不小于所 述第六速率阈值的天数的差值大于第六天数阈值，且所述电量消耗小于所述第六速率阈值 的自然日中每天的联系人通话次数与非联系人通话次数的比值均大于或均小于第六次数 阈值时，将所述电量消耗速率小于所述第六速率阈值的自然日确定为所述统计周期内的工 作日，并将所述统计周期内的剩余自然日确定为非工作日。 7.如权利要求1所述的方法，其特征在于， 所述统计周期为连续的整数个周； 所述根据所述用户在所述统计周期内的工作日和非工作日，确定所述用户在所述统计 周期之后的工作日和非工作日，包括： 根据所述用户在所述统计周期内每周的工作日和非工。
11、作日分布规律，确定所述用户在 所述统计周期之后的每周的工作日和非工作日； 或， 所述统计周期为连续的整数个月； 所述根据所述用户在统计周期内的工作日和非工作日，确定所述用户在所述统计周期 之后的工作日和非工作日，包括： 根据所述用户在所述统计周期内每周的工作日和非工作日分布规律，确定所述用户在 所述统计周期之后的每周的工作日和非工作日；或，根据所述用户在所述统计周期内每月 的工作日和非工作日分布规律，确定所述用户在所述统计周期之后的每月的工作日和非工 权 利 要 求 书CN 104036132 A 3/5页 4 作日。 8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户在统计周期内的设备。
12、使 用数据确定用户在所述统计周期内的工作日和非工作日之后，还包括： 确定所述用户在所述统计周期内的工作日中的工作时段； 该方法还包括： 根据所述用户在所述统计周期内的工作日中的工作时段，确定所述用户在所述统计周 期之后的工作日中的工作时段。 9.如权利要求8所述的方法，其特征在于， 所述确定所述用户在所述统计周期内的工作日中的工作时段，包括： 监控所述设备在所述统计周期内的工作日中每小时的电量消耗速率； 根据所述设备在所述统计周期内的工作日中每小时的电量消耗速率，确定所述用户在 所述统计周期内的工作日中的工作时段。 10.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述确定所述用户在所述统计周期之后的。
13、 工作日中的工作时段之后，还包括： 根据所述用户在所述统计周期之后的工作日和非工作日，以及工作日中的工作时段， 设置所述设备的闹钟或/和电量模式。 11.如权利要求9所述的方法，其特征在于，该方法还包括： 实时监控所述设备在所述统计周期之后的工作日的工作时段中的电量； 当根据所述设备在所述统计周期之后的工作日的工作时段中的电量，以及所述设备在 统计周期内的工作日中每个小时的电量消耗速率，确定所述设备需要充电时，提示用户为 所述设备充电。 12.一种用户行为分析设备，其特征在于，包括： 监控模块，用于监控用户在统计周期内的设备使用数据，所述设备使用数据包括设备 的通话次数、或/和电量消耗速率；其。
14、中，所述统计周期为连续的正整数个自然日； 第一确定模块，用于根据所述用户在统计周期内的设备使用数据确定用户在所述统计 周期内的工作日和非工作日； 第二确定模块，用于根据所述用户在所述统计周期内的工作日和非工作日，确定所述 用户在所述统计周期之后的工作日和非工作日。 13.如权利要求12所述的设备，其特征在于， 所述第一确定模块，用于根据所述用户在统计周期内的设备使用数据，确定所述设备 在统计周期内每天的联系人通话次数与非联系人通话次数比值，或/和每天的电量消耗速 率；根据所述设备在统计周期内每天的联系人通话次数与非联系人通话次数比值，或/和 每天的电量消耗速率，确定所述用户在所述统计周期内的工。
15、作日和非工作日。 14.如权利要求13所述的设备，其特征在于，所述第一确定模块用于，通过以下方式实 现根据所述用户在统计周期内每天的联系人通话次数与非联系人通话次数比值，或/和每 天的电量消耗速率，确定所述用户在所述统计周期内的工作日和非工作日： 当所述统计周期内，联系人通话次数与非联系人通话次数的比值大于第一次数阈值的 天数，与联系人通话次数与非联系人通话次数的比值不大于所述第一次数阈值的天数的差 值大于第一天数阈值时，将所述统计周期内所述联系人通话次数与非联系人通话次数的比 权 利 要 求 书CN 104036132 A 4/5页 5 值大于第一次数阈值的自然日确定为工作日，并将所述统计周。
16、期内其他自然日确定为非工 作日；或， 当所述统计周期内，联系人通话次数与非联系人通话次数的比值小于第二次数阈值的 天数，与联系人通话次数与非联系人通话次数的比值不小于所述第二次数阈值的天数的差 值大于第二天数阈值时，将所述统计周期内所述联系人通话次数与非联系人通话次数的比 值小于第二次数阈值的自然日确定为工作日，并将所述统计周期内其他自然日确定为非工 作日。 15.如权利要求13所述的设备，其特征在于，所述第一确定模块用于，通过以下方式实 现根据所述用户在统计周期内每天的联系人通话次数与非联系人通话次数比值，或/和每 天的电量消耗速率，确定所述用户在所述统计周期内的工作日和非工作日： 当所述统。
17、计周期内，电量消耗速率大于第一速率阈值的天数与电量消耗速率不大于所 述第一速率阈值的天数的差值大于第三天数阈值时，将所述统计周期内所述电量消耗速率 大于所述第一速率阈值的自然日确定为工作日，并将所述统计周期内其他自然日确定为非 工作日；或， 当所述统计周期内，电量消耗速率小于第二速率阈值的天数与电量消耗速率不小于所 述第二速率阈值的天数的差值大于第四天数阈值时，将所述统计周期内所述电量消耗速率 小于所述第二速率阈值的自然日确定为工作日，并将所述统计周期内其他自然日确定为非 工作日。 16.如权利要求13所述的设备，其特征在于，所述第一确定模块用于，通过以下方式实 现根据所述用户在统计周期内每天。
18、的联系人通话次数与非联系人通话次数比值，或/和每 天的电量消耗速率，确定所述用户在所述统计周期内的工作日和非工作日： 当所述统计周期内，联系人通话次数与非联系人通话次数的比值大于第三次数阈值的 天数，与联系人通话次数与非联系人通话次数的比值不大于所述第三次数阈值的天数的差 值大于第三天数阈值时，且所述联系人通话次数与非联系人通话次数比值大于第三次数阈 值的自然日中每天的电量消耗速率均大于或均小于第三速率阈值时，将所述联系人通话次 数与非联系人通话次数比值大于第三次数阈值的自然日确定为工作日，并将所述统计周期 内的剩余自然日确定为非工作日；或， 当所述统计周期内，联系人通话次数与非联系人通话次数。
19、的比值小于第四次数阈值的 天数，与联系人通话次数与非联系人通话次数的比值不小于所述第四次数阈值的天数的差 值大于第四天数阈值时，且所述联系人通话次数与非联系人通话次数比值大于第四次数阈 值的自然日中每天的电量消耗速率均大于或均小于第四速率阈值时，将所述联系人通话次 数与非联系人通话次数比值小于第四次数阈值的自然日确定为工作日，并将所述统计周期 内的剩余自然日确定为非工作日。 17.如权利要求13所述的设备，其特征在于，所述第一确定模块用于，通过以下方式实 现根据所述用户在统计周期内每天的联系人通话次数与非联系人通话次数比值，或/和每 天的电量消耗速率，确定所述用户在所述统计周期内的工作日和非工。
20、作日： 当所述统计周期内，电量消耗速率大于第五速率阈值的天数与电量消耗速率不大于 所述第五速率阈值的天数的差值大于第五天数阈值，且所述电量消耗大于所述第五速率阈 值的自然日中每天的联系人通话次数与非联系人通话次数的比值均大于或均小于第五次 权 利 要 求 书CN 104036132 A 5/5页 6 数阈值时，将所述电量消耗速率大于所述第五阈值的自然日确定为所述统计周期内的工作 日，并将所述统计周期内的剩余自然日确定为非工作日；或， 当所述统计周期内，电量消耗速率小于第六速率阈值的天数与电量消耗速率不小于所 述第六速率阈值的天数的差值大于第六天数阈值，且所述电量消耗小于所述第六速率阈值 的自然。
21、日中每天的联系人通话次数与非联系人通话次数的比值均大于或均小于第六次数 阈值时，将所述电量消耗速率小于所述第六速率阈值的自然日确定为所述统计周期内的工 作日，并将所述统计周期内的剩余自然日确定为非工作日。 18.如权利要求12所述的设备，其特征在于， 所述第二确定模块，用于当所述统计周期为连续的整数个周时，根据所述用户在所述 统计周期内每周的工作日和非工作日分布规律，确定所述用户在所述统计周期之后的每周 的工作日和非工作日；或， 所述第二确定模块，用于当所述统计周期为连续的整数个月时，根据所述用户在所述 统计周期内每周的工作日和非工作日分布规律，确定所述用户在所述统计周期之后的每周 的工作日和。
22、非工作日；或，根据所述用户在所述统计周期内每月的工作日和非工作日分布 规律，确定所述用户在所述统计周期之后的每月的工作日和非工作日。 19.如权利要求12所述的设备，其特征在于， 所述第一确定模块还用于，确定所述用户在所述统计周期内的工作日中的工作时段； 所述第二确定模块还用于，根据所述用户在所述统计周期内的工作日中的工作时段， 确定所述用户在所述统计周期之后的工作日中的工作时段。 20.如权利要求19所述的设备，其特征在于，所述第一确定模块包括： 监控单元，用于监控所述设备在所述统计周期内的工作日中每小时的电量消耗速率； 确定单元，用于根据所述设备在所述统计周期内的工作日中每小时的电量消耗速。
23、率， 确定所述用户在所述统计周期内的工作日中的工作时段。 21.如权利要求19所述的设备，其特征在于，所述设备还包括： 设置模块，用于根据所述用户在所述统计周期之后的工作日和非工作日，以及工作日 中的工作时段，设置所述设备的闹钟或/和电量模式。 22.如权利要求19所述的设备，其特征在于， 所述监控模块还用于，实时监控所述设备在所述统计周期之后的工作日的工作时段中 的电量； 所述设备还包括： 提示模块，用于当根据所述设备在所述统计周期之后的工作日的工作时段中的电量， 以及所述设备在统计周期内的工作日中每个小时的电量消耗速率，确定所述设备需要充电 时，提示用户为所述设备充电。 权 利 要 求 书。
24、CN 104036132 A 1/17页 7 一种用户行为分析方法和设备 技术领域 0001 本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种用户行为分析方法和设备。 背景技术 0002 随着通信技术的高速发展，智能手机也越来越普及，其在日常生活中也越来越重 要。例如，对于上班族来说，手机通常除了作为通讯工具之外，还可以用于娱乐、看新闻、以 及当闹钟。 0003 而由于每个人生活的习惯和规律的不同，当人们在使用手机需要用到一些和生活 规律相关的软件时，需要自己在不同的软件中去根据自身实际的工作时间和休息时间来进 行设置，如闹钟软件、电量控制软件等，其需要耗费用户较多的时间和精力。 0004 现有技术中亟需。
25、一种能够自动分析确定用户工作时间和非工作时间的方案。 发明内容 0005 本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种用户行为分析方法和设备，以 实现自动根据用户行为分析确定用户的工作时间和非工作时间。 0006 为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种用户行为分析方法，包括： 0007 监控用户在统计周期内的设备使用数据，所述设备使用数据包括设备的通话次 数、或/和电量消耗速率；其中，所述统计周期为连续的正整数个自然日； 0008 根据所述用户在统计周期内的设备使用数据确定用户在所述统计周期内的工作 日和非工作日； 0009 根据所述用户在所述统计周期内的工作日和非工作日，确定所述用户在。
26、所述统计 周期之后的工作日和非工作日。 0010 其中，所述根据所述用户在统计周期内的设备使用数据确定用户在所述统计周期 内的工作日和非工作日，具体包括： 0011 根据所述用户在统计周期内的设备使用数据，确定所述设备在统计周期内每天的 联系人通话次数与非联系人通话次数比值，或/和每天的电量消耗速率； 0012 根据所述设备在统计周期内每天的联系人通话次数与非联系人通话次数比值，或 /和每天的电量消耗速率，确定所述用户在所述统计周期内的工作日和非工作日。 0013 其中，所述根据所述用户在统计周期内每天的联系人通话次数与非联系人通话次 数比值，或/和每天的电量消耗速率，确定所述用户在所述统计周。
27、期内的工作日和非工作 日，包括： 0014 当所述统计周期内，联系人通话次数与非联系人通话次数的比值大于第一次数阈 值的天数，与联系人通话次数与非联系人通话次数的比值不大于所述第一次数阈值的天数 的差值大于第一天数阈值时，将所述统计周期内所述联系人通话次数与非联系人通话次数 的比值大于第一次数阈值的自然日确定为工作日，并将所述统计周期内其他自然日确定为 非工作日；或， 说 明 书CN 104036132 A 2/17页 8 0015 当所述统计周期内，联系人通话次数与非联系人通话次数的比值小于第二次数阈 值的天数，与联系人通话次数与非联系人通话次数的比值不小于所述第二次数阈值的天数 的差值大于。
28、第二天数阈值时，将所述统计周期内所述联系人通话次数与非联系人通话次数 的比值小于第二次数阈值的自然日确定为工作日，并将所述统计周期内其他自然日确定为 非工作日。 0016 其中，所述根据所述用户在统计周期内每天的联系人通话次数与非联系人通话次 数比值，或/和每天的电量消耗速率，确定所述用户在所述统计周期内的工作日和非工作 日，包括： 0017 当所述统计周期内，电量消耗速率大于第一速率阈值的天数与电量消耗速率不大 于所述第一速率阈值的天数的差值大于第三天数阈值时，将所述统计周期内所述电量消耗 速率大于所述第一速率阈值的自然日确定为工作日，并将所述统计周期内其他自然日确定 为非工作日；或， 00。
29、18 当所述统计周期内，电量消耗速率小于第二速率阈值的天数与电量消耗速率不小 于所述第二速率阈值的天数的差值大于第四天数阈值时，将所述统计周期内所述电量消耗 速率小于所述第二速率阈值的自然日确定为工作日，并将所述统计周期内其他自然日确定 为非工作日。 0019 其中，所述根据所述用户在统计周期内每天的联系人通话次数与非联系人通话次 数比值，或/和每天的电量消耗速率，确定所述用户在所述统计周期内的工作日和非工作 日，包括： 0020 当所述统计周期内，联系人通话次数与非联系人通话次数的比值大于第三次数阈 值的天数，与联系人通话次数与非联系人通话次数的比值不大于所述第三次数阈值的天数 的差值大于第。
30、三天数阈值时，且所述联系人通话次数与非联系人通话次数比值大于第三次 数阈值的自然日中每天的电量消耗速率均大于或均小于第三速率阈值时，将所述联系人通 话次数与非联系人通话次数比值大于第三次数阈值的自然日确定为工作日，并将所述统计 周期内的剩余自然日确定为非工作日；或， 0021 当所述统计周期内，联系人通话次数与非联系人通话次数的比值小于第四次数阈 值的天数，与联系人通话次数与非联系人通话次数的比值不小于所述第四次数阈值的天数 的差值大于第四天数阈值时，且所述联系人通话次数与非联系人通话次数比值大于第四次 数阈值的自然日中每天的电量消耗速率均大于或均小于第四速率阈值时，将所述联系人通 话次数与非。
31、联系人通话次数比值小于第四次数阈值的自然日确定为工作日，并将所述统计 周期内的剩余自然日确定为非工作日。 0022 其中，所述根据所述用户在统计周期内每天的联系人通话次数与非联系人通话次 数比值，或/和每天的电量消耗速率，确定所述用户在所述统计周期内的工作日和非工作 日，包括： 0023 当所述统计周期内，电量消耗速率大于第五速率阈值的天数与电量消耗速率不大 于所述第五速率阈值的天数的差值大于第五天数阈值，且所述电量消耗大于所述第五速率 阈值的自然日中每天的联系人通话次数与非联系人通话次数的比值均大于或均小于第五 次数阈值时，将所述电量消耗速率大于所述第五阈值的自然日确定为所述统计周期内的工 。
32、作日，并将所述统计周期内的剩余自然日确定为非工作日；或， 说 明 书CN 104036132 A 3/17页 9 0024 当所述统计周期内，电量消耗速率小于第六速率阈值的天数与电量消耗速率不小 于所述第六速率阈值的天数的差值大于第六天数阈值，且所述电量消耗小于所述第六速率 阈值的自然日中每天的联系人通话次数与非联系人通话次数的比值均大于或均小于第六 次数阈值时，将所述电量消耗速率小于所述第六速率阈值的自然日确定为所述统计周期内 的工作日，并将所述统计周期内的剩余自然日确定为非工作日。 0025 其中，所述统计周期为连续的整数个周； 0026 所述根据所述用户在所述统计周期内的工作日和非工作日。
33、，确定所述用户在所述 统计周期之后的工作日和非工作日，包括： 0027 根据所述用户在所述统计周期内每周的工作日和非工作日分布规律，确定所述用 户在所述统计周期之后的每周的工作日和非工作日； 0028 或， 0029 所述统计周期为连续的整数个月； 0030 所述根据所述用户在统计周期内的工作日和非工作日，确定所述用户在所述统计 周期之后的工作日和非工作日，包括： 0031 根据所述用户在所述统计周期内每周的工作日和非工作日分布规律，确定所述用 户在所述统计周期之后的每周的工作日和非工作日；或，根据所述用户在所述统计周期内 每月的工作日和非工作日分布规律，确定所述用户在所述统计周期之后的每月的。
34、工作日和 非工作日。 0032 其中，所述根据所述用户在统计周期内的设备使用数据确定用户在所述统计周期 内的工作日和非工作日之后，还包括： 0033 确定所述用户在所述统计周期内的工作日中的工作时段； 0034 该方法还包括： 0035 根据所述用户在所述统计周期内的工作日中的工作时段，确定所述用户在所述统 计周期之后的工作日中的工作时段。 0036 其中，所述确定所述用户在所述统计周期内的工作日中的工作时段，包括： 0037 监控所述设备在所述统计周期内的工作日中每小时的电量消耗速率； 0038 根据所述设备在所述统计周期内的工作日中每小时的电量消耗速率，确定所述用 户在所述统计周期内的工作。
35、日中的工作时段。 0039 其中，所述确定所述用户在所述统计周期之后的工作日中的工作时段之后，还包 括： 0040 根据所述用户在所述统计周期之后的工作日和非工作日，以及工作日中的工作时 段，设置所述设备的闹钟或/和电量模式。 0041 其中，该方法还包括： 0042 实时监控所述设备在所述统计周期之后的工作日的工作时段中的电量； 0043 当根据所述设备在所述统计周期之后的工作日的工作时段中的电量，以及所述设 备在统计周期内的工作日中每个小时的电量消耗速率，确定所述设备需要充电时，提示用 户为所述设备充电。 0044 相应地，本发明实施例还提供了一种用户行为分析设备，包括： 0045 监控模。
36、块，用于监控用户在统计周期内的设备使用数据，所述设备使用数据包括 说 明 书CN 104036132 A 4/17页 10 设备的通话次数、或/和电量消耗速率；其中，所述统计周期为连续的正整数个自然日； 0046 第一确定模块，用于根据所述用户在统计周期内的设备使用数据确定用户在所述 统计周期内的工作日和非工作日； 0047 第二确定模块，用于根据所述用户在所述统计周期内的工作日和非工作日，确定 所述用户在所述统计周期之后的工作日和非工作日。 0048 其中，所述第一确定模块，用于根据所述用户在统计周期内的设备使用数据，确定 所述设备在统计周期内每天的联系人通话次数与非联系人通话次数比值，或/。
37、和每天的电 量消耗速率；根据所述设备在统计周期内每天的联系人通话次数与非联系人通话次数比 值，或/和每天的电量消耗速率，确定所述用户在所述统计周期内的工作日和非工作日。 0049 其中，所述第一确定模块用于，通过以下方式实现根据所述用户在统计周期内每 天的联系人通话次数与非联系人通话次数比值，或/和每天的电量消耗速率，确定所述用 户在所述统计周期内的工作日和非工作日： 0050 当所述统计周期内，联系人通话次数与非联系人通话次数的比值大于第一次数阈 值的天数，与联系人通话次数与非联系人通话次数的比值不大于所述第一次数阈值的天数 的差值大于第一天数阈值时，将所述统计周期内所述联系人通话次数与非联。
38、系人通话次数 的比值大于第一次数阈值的自然日确定为工作日，并将所述统计周期内其他自然日确定为 非工作日；或， 0051 当所述统计周期内，联系人通话次数与非联系人通话次数的比值小于第二次数阈 值的天数，与联系人通话次数与非联系人通话次数的比值不小于所述第二次数阈值的天数 的差值大于第二天数阈值时，将所述统计周期内所述联系人通话次数与非联系人通话次数 的比值小于第二次数阈值的自然日确定为工作日，并将所述统计周期内其他自然日确定为 非工作日。 0052 其中，所述第一确定模块用于，通过以下方式实现根据所述用户在统计周期内每 天的联系人通话次数与非联系人通话次数比值，或/和每天的电量消耗速率，确定所。
39、述用 户在所述统计周期内的工作日和非工作日： 0053 当所述统计周期内，电量消耗速率大于第一速率阈值的天数与电量消耗速率不大 于所述第一速率阈值的天数的差值大于第三天数阈值时，将所述统计周期内所述电量消耗 速率大于所述第一速率阈值的自然日确定为工作日，并将所述统计周期内其他自然日确定 为非工作日；或， 0054 当所述统计周期内，电量消耗速率小于第二速率阈值的天数与电量消耗速率不小 于所述第二速率阈值的天数的差值大于第四天数阈值时，将所述统计周期内所述电量消耗 速率小于所述第二速率阈值的自然日确定为工作日，并将所述统计周期内其他自然日确定 为非工作日。 0055 其中，所述第一确定模块用于，。
40、通过以下方式实现根据所述用户在统计周期内每 天的联系人通话次数与非联系人通话次数比值，或/和每天的电量消耗速率，确定所述用 户在所述统计周期内的工作日和非工作日： 0056 当所述统计周期内，联系人通话次数与非联系人通话次数的比值大于第三次数阈 值的天数，与联系人通话次数与非联系人通话次数的比值不大于所述第三次数阈值的天数 的差值大于第三天数阈值时，且所述联系人通话次数与非联系人通话次数比值大于第三次 说 明 书CN 104036132 A 10 5/17页 11 数阈值的自然日中每天的电量消耗速率均大于或均小于第三速率阈值时，将所述联系人通 话次数与非联系人通话次数比值大于第三次数阈值的自然。
41、日确定为工作日，并将所述统计 周期内的剩余自然日确定为非工作日；或， 0057 当所述统计周期内，联系人通话次数与非联系人通话次数的比值小于第四次数阈 值的天数，与联系人通话次数与非联系人通话次数的比值不小于所述第四次数阈值的天数 的差值大于第四天数阈值时，且所述联系人通话次数与非联系人通话次数比值大于第四次 数阈值的自然日中每天的电量消耗速率均大于或均小于第四速率阈值时，将所述联系人通 话次数与非联系人通话次数比值小于第四次数阈值的自然日确定为工作日，并将所述统计 周期内的剩余自然日确定为非工作日。 0058 其中，所述第一确定模块用于，通过以下方式实现根据所述用户在统计周期内每 天的联系人。
42、通话次数与非联系人通话次数比值，或/和每天的电量消耗速率，确定所述用 户在所述统计周期内的工作日和非工作日： 0059 当所述统计周期内，电量消耗速率大于第五速率阈值的天数与电量消耗速率不大 于所述第五速率阈值的天数的差值大于第五天数阈值，且所述电量消耗大于所述第五速率 阈值的自然日中每天的联系人通话次数与非联系人通话次数的比值均大于或均小于第五 次数阈值时，将所述电量消耗速率大于所述第五阈值的自然日确定为所述统计周期内的工 作日，并将所述统计周期内的剩余自然日确定为非工作日；或， 0060 当所述统计周期内，电量消耗速率小于第六速率阈值的天数与电量消耗速率不小 于所述第六速率阈值的天数的差值。
43、大于第六天数阈值，且所述电量消耗小于所述第六速率 阈值的自然日中每天的联系人通话次数与非联系人通话次数的比值均大于或均小于第六 次数阈值时，将所述电量消耗速率小于所述第六速率阈值的自然日确定为所述统计周期内 的工作日，并将所述统计周期内的剩余自然日确定为非工作日。 0061 其中，所述第二确定模块，用于当所述统计周期为连续的整数个周时，根据所述用 户在所述统计周期内每周的工作日和非工作日分布规律，确定所述用户在所述统计周期之 后的每周的工作日和非工作日；或， 0062 所述第二确定模块，用于当所述统计周期为连续的整数个月时，根据所述用户在 所述统计周期内每周的工作日和非工作日分布规律，确定所述。
44、用户在所述统计周期之后的 每周的工作日和非工作日；或，根据所述用户在所述统计周期内每月的工作日和非工作日 分布规律，确定所述用户在所述统计周期之后的每月的工作日和非工作日。 0063 其中，所述第一确定模块还用于，确定所述用户在所述统计周期内的工作日中的 工作时段； 0064 所述第二确定模块还用于，根据所述用户在所述统计周期内的工作日中的工作时 段，确定所述用户在所述统计周期之后的工作日中的工作时段。 0065 其中，所述第一确定模块包括： 0066 监控单元，用于监控所述设备在所述统计周期内的工作日中每小时的电量消耗速 率； 0067 确定单元，用于根据所述设备在所述统计周期内的工作日中每。
45、小时的电量消耗速 率，确定所述用户在所述统计周期内的工作日中的工作时段。 0068 其中，所述设备还包括： 说 明 书CN 104036132 A 11 6/17页 12 0069 设置模块，用于根据所述用户在所述统计周期之后的工作日和非工作日，以及工 作日中的工作时段，设置所述设备的闹钟或/和电量模式。 0070 其中，所述监控模块还用于，实时监控所述设备在所述统计周期之后的工作日的 工作时段中的电量； 0071 所述设备还包括： 0072 提示模块，用于当根据所述设备在所述统计周期之后的工作日的工作时段中的电 量，以及所述设备在统计周期内的工作日中每个小时的电量消耗速率，确定所述设备需要 。
46、充电时，提示用户为所述设备充电。 0073 实施本发明实施例，具有如下有益效果： 0074 通过监控用户在统计周期内的设备使用数据，并根据用户在统计周期内的设备使 用数据确定用户在统计周期内的工作日和非工作日，从而根据用户在统计周期内的工作日 和非工作日，确定用户在所述统计周期之后的工作日和非工作日，实现了自动根据用户行 为分析确定用户的工作时间和非工作时间。 附图说明 0075 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现 有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本 发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动。
47、的前提下，还可以 根据这些附图获得其他的附图。 0076 图1为本发明实施例提供的一种用户行为分析方法的流程示意图； 0077 图2为本发明实施例提供的另一种用户行为分析方法的流程示意图； 0078 图3为本发明实施例提供的另一种用户行为分析方法的流程示意图； 0079 图4为本发明实施例提供的一种用户分析设备的结构示意图； 0080 图5为本发明实施例提供的另一种用户分析设备的结构示意图； 0081 图6为本发明实施例提供的另一种用户分析设备的结构示意图； 0082 图7为本发明实施例提供的另一种用户分析设备的结构示意图。 具体实施方式 0083 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施。
48、例中的技术方案进行清楚、完 整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于 本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他 实施例，都属于本发明保护的范围。 0084 如图1所示，为本发明实施例提供的一种用户行为分析方法的流程示意图，可以 包括以下步骤： 0085 步骤101、监控用户在统计周期内的设备使用数据，该设备使用数据包括设备的通 话次数、或/和电量消耗速率。 0086 本发明实施例提供的技术方案中，用户分为分析方案可以包括监控流程和分析流 程。 0087 在监控流程中，可以监控用户在统计周期内的设备使用数量，如设备的通。
49、话次数、 说 明 书CN 104036132 A 12 7/17页 13 电量消耗速率等。 0088 在实际应用中，本发明实施例提供的技术方案可以以软件的方式应用到设备中， 该软件在设备中安装并开始运行后，就可以开始进行监控，并当监控数据到达可以分析的 阈值(即已监控完整个统计周期)时，根据监控数据进行用户行为分析。 0089 其中，在本发明实施例中，统计周期可以根据实际场景预先设定，其可以为连续的 整数个自然日，如一周、10天、一个月等；设备使用数据中通话次数可以包括联系人(即设 备通讯录上记录的通讯号码)通话次数和非联系人(即设备通讯录未记录的通讯号码)通 话次数；该设备可以为手机或其他能够实现通讯的移动设备。 0090 需要注意的是，在本发明实施例中，当监控设备的通话次数时，同一个通讯号码与 用户之间的多次联系应记录为多次通话次数，如号码A在同一天与用户通话了5次，则统计 当天的通话次数时，对应于号码A的通话次数为5次。 。