用基于交易的数据增强搜索数据的系统和方法.pdf

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1、(10)申请公布号 CN 102804219 A (43)申请公布日 2012.11.28 C N 1 0 2 8 0 4 2 1 9 A *CN102804219A* (21)申请号 201180014414.4 (22)申请日 2011.03.18 61/315,818 2010.03.19 US 13/050,757 2011.03.17 US G06Q 30/02(2012.01) G06F 17/30(2006.01) (71)申请人维萨美国公司 地址美国加利福尼亚 (72)发明人 ME温特斯 (74)专利代理机构中国国际贸易促进委员会专 利商标事务所 11038 代理人罗银燕 (5。

2、4) 发明名称 用基于交易的数据增强搜索数据的系统和方 法 (57) 摘要 在一方面中，一种系统包括：交易处理装置， 其对交易进行处理；数据仓库，其存储记录所述 交易的数据；门户，其被构造为与搜索引擎通信， 并且提供接收来自商户的请求的用户界面；以及 至少一个处理器，其与所述数据仓库和所述门户 耦接。响应于通过所述门户从商户接收到请求，所 述至少一个处理器基于搜索引擎的搜索行动来识 别一组第一统计数据，基于与所述搜索行动相关 的交易来识别一组第二统计数据，并且使用所述 门户将该组第一统计数据与该组第二统计数据并 置。 (30)优先权数据 (85)PCT申请进入国家阶段日 2012.09.18 。

3、(86)PCT申请的申请数据 PCT/US2011/029017 2011.03.18 (87)PCT申请的公布数据 WO2011/116296 EN 2011.09.22 (51)Int.Cl. 权利要求书2页 说明书63页 附图17页 (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 权利要求书 2 页 说明书 63 页 附图 17 页 1/2页 2 1.一种计算机实现的方法，包括： 在计算设备中接收来自用户的请求； 使用所述计算设备，根据来自所述用户的请求识别一组搜索统计数据； 识别与该组搜索统计数据对应的一组基于交易的统计数据；以及 通过所述计算设备，将该组搜索统计数据与该组。

4、基于交易的统计数据并置，以产生对 来自所述用户的搜索请求的响应。 2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将该组搜索统计数据与该组基于交易的统 计数据并置包括： 呈现列表，所述列表示出关于多个搜索词的统计数据，对于每个搜索词的统计数据包 括表示与对应的搜索词相关的交易的统计数据的数据。 3.根据权利要求2所述的方法，还包括： 识别与所述对应的搜索词相关的交易。 4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述交易是使用所述对应的搜索词执行的搜索 的结果。 5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述列表根据统计参数来排序，所述统计参数指 示与所述对应的搜索词相关联的搜索行动的级别。 6.根据权利要求2所述。

5、的方法，其中，所述对于每个搜索词的统计数据还包括指示与 所述对应的搜索词相关联的搜索行动的级别的数据。 7.根据权利要求2所述的方法，其中，所述表示与所述对应的搜索词相关的交易的统 计数据的数据包括已提交所述搜索词的搜索者的总支出简档的参数。 8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述参数是基于搜索者的交易和交易数据的要 素分析而定义的要素值。 9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述搜索统计数据是基于一组搜索的；以及该组 基于交易的统计数据包括由该组搜索导致的支出量的指标。 10.根据权利要求9所述的方法，还包括： 将被交易处理装置处理的交易与该组搜索相关， 其中，所述交易中的至少一部分是在零。

6、售店中线下执行的。 11.根据权利要求10所述的方法，其中，每个交易被处理，以响应于由发放者发放的客 户的账户标识符被商户提交给收单者，通过所述交易处理装置从所述发放者向所述收单者 进行支付，所述发放者代表所述客户进行所述支付，所述收单者代表所述商户接收所述支 付。 12.根据权利要求10所述的方法，其中，所述相关包括： 将优惠与该组搜索的搜索结果一起提供，所述优惠中的每一个具有识别相应搜索的标 识符； 结合被所述交易处理装置处理的交易对所述优惠的兑换进行处理；以及 基于结合被所述交易处理装置处理的交易被兑换的优惠的标识符来将所述交易与所 述搜索相关联。 13.根据权利要求9所述的方法，其中，。

7、所述用户是商户；以及该组基于交易的统计数 据包括来自所述商户的同行的第一组购买统计数据。 权 利 要 求 书CN 102804219 A 2/2页 3 14.根据权利要求13所述的方法，其中，该组基于交易的统计数据还包括来自所述商 户的第二组购买统计数据，所述第二组购买统计数据与所述来自所述商户的同行的第一组 购买统计数据相关地呈现。 15.根据权利要求1所述的方法，其中，该组搜索统计数据识别根据搜索级别指标分等 级的搜索词的列表。 16.根据权利要求15所述的方法，其中，所述搜索级别指标是以下之一：搜索频率和在 一时间段内执行的搜索次数。 17.根据权利要求1所述的方法，其中，该组搜索统计数。

8、据指示多个搜索词的搜索行动 的级别。 18.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将该组搜索统计数据与该组基于交易的统 计数据并置包括： 呈现具有第一数据项和第二数据项的一对数据项，所述第一数据项示出关于搜索词的 搜索统计数据，所述第二数据项示出关于由使用所述搜索词的搜索导致的购买的购买统计 数据。 19.一种存储指令的有形计算机可读存储介质，所述指令在被计算机执行时使所述计 算机执行包括以下步骤的方法： 在所述计算机中接收来自用户的请求； 使用所述计算机，根据来自所述用户的请求识别一组搜索统计数据； 识别与该组搜索统计数据对应的一组基于交易的统计数据；以及 通过所述计算机，将该组搜索统计数据与。

9、该组基于交易的统计数据并置，以产生对来 自所述用户的搜索请求的响应。 20.一种设备，包括： 交易处理装置，所述交易处理装置对交易进行处理，所述交易中的每一个被处理，以响 应于由发放者发放的客户的账户标识符被商户提交给收单者，通过所述交易处理装置从所 述发放者向所述收单者进行支付，所述发放者代表所述客户进行所述支付，所述收单者代 表所述商户接收所述支付； 数据仓库，所述数据仓库存储记录所述交易的数据； 门户，所述门户被构造为与搜索引擎通信并且提供接收来自商户的请求的用户界面； 以及 至少一个处理器，所述至少一个处理器与所述数据仓库和所述门户耦接； 其中，响应于通过所述门户从所述商户接收到请求，。

10、所述至少一个处理器基于所述搜 索引擎的搜索行动来识别一组第一统计数据，基于与所述搜索行动相关的交易来识别一组 第二统计数据，并且使用所述门户将该组第一统计数据与该组第二统计数据并置。 权 利 要 求 书CN 102804219 A 1/63页 4 用基于交易的数据增强搜索数据的系统和方法 0001 相关申请的交叉引用 0002 本申请要求2010年3月19日提交的临时美国专利申请序号61/315,818和2011 年3月17日提交的美国专利申请序号13/050,757的权益，这两篇专利申请的标题都为“用 基于交易的数据增强搜索数据的系统和方法（Systems and Methods to En。

11、hance Search Data with Transaction Based Data）”，它们的公开内容特此通过引用并入本文。 技术领域 0003 本公开内容的至少一些实施例涉及交易数据（例如，通过信用卡、借记卡、预付卡 等进行的支付的记录）的处理和/或基于交易数据的处理提供信息。 背景技术 0004 上百万的交易每天通过支付卡的使用发生，所述支付卡诸如信用卡、借记卡、预付 卡等。交易的对应记录被记录在数据库中，以用于结算和财务记录保存（比如，以满足政府 法规的要求）。可针对趋势、统计数据和其它分析来挖掘并分析这样的数据。有时针对特定 的广告目标来挖掘这样的数据以例如将针对性优惠（off。

12、ers）提供给账户持有者，如2008 年6月5日公布的、标题为“用于针对性优惠的技术（Techniques for Targeted Offers）” 的PCT公开No.WO2008/067543A2中所述。 0005 2009年8月27日公布的、标题为“使用支付服务跟踪在线广告（Tracking Online Advertising using Payment Services）”的美国专利申请公开No.2009/0216579公开了一 种系统，在该系统中，支付服务将用户使用支付卡的行动识别为与呈现给该用户的在线广 告相关联的优惠所对应。 0006 2001年10月2日发布的、标题为“基于特。

13、定消费者的线下购买历史与计算机进行 通信（Comm unicating with a Computer Based on the Offine Purchase History of a Particular Consumer）”的美国专利No.6,298,330公开了一种系统，在该系统中，响应于 接收到与计算机对应的标识符（例如cookie（小型文本文件），将针对性广告递送到该计算 机。 0007 2006年4月25日发布的、标题为“为了预测消费者行为用于整合来自不同数 据库的信息的处理和系统（Process and System for Integrating Information fr。

14、om Disparate Databases for Purposes of Predicting Consumer Behavior）”的美国专利 No.7,035,855公开了一种系统，在该系统中，消费者交易信息用于预测消费者行为。 0008 2003年1月7日发布的、标题为“用于搜集客户购买信息并使其标准化以用于目 标营销的系统和方法（System and Method for Gathering and Standardizing Customer Purchase Information for Target Marketing）”的美国专利No.6,505,168公开了一种系 统，。

15、在该系统中，类别和子类别用于通过信用卡、借记卡、支票等组织购买信息。客户购买信 息用于产生客户偏好信息以进行针对性优惠。 0009 2008年10月28日发布的、标题为“执行内容针对性的方法和系统（Method and 说 明 书CN 102804219 A 2/63页 5 System to Perform Content Targeting）”的美国专利No.7,444,658公开了一种系统，在 该系统中，基于使用信用卡购买数据执行的用户分类来选择将被发送给用户的广告。 0010 2005年3月10日公布的、标题为“用于分析营销效能的系统和方法（System and Method for 。

16、Analyzing Marketing Efforts）”的美国专利申请公开No.2005/0055275公开 了一种系统，该系统使用卡交易数据对广告和营销计划的因果进行评价。 0011 2008年9月11日公布的、标题为“实时奖励确定（Real-time Awards Determinations）”的美国专利申请公开No.2008/0217397公开了一种用于通过对持卡者 的实时奖励确定来促成交易的系统，在该系统中，奖励可作为持卡者的账单上的信用被提 供给该持卡者。 0012 以上所讨论的专利文档的公开内容特此通过引用并入本文。 发明内容 附图说明 0013 在附图中以举例而非限制的方式示。

17、出了实施例，在附图中，相似的标号指示类似 的元件。 0014 图1图示根据一个实施例的基于交易数据提供服务的系统。 0015 图2图示根据一个实施例的总支出简档的产生。 0016 图3示出根据一个实施例的产生总支出简档的方法。 0017 图4示出根据一个实施例的提供基于交易数据的信息的系统。 0018 图5图示根据一个实施例的交易终端。 0019 图6图示根据一个实施例的账户识别设备。 0020 图7图示根据一个实施例的数据处理系统。 0021 图8示出根据一个实施例的用于提供忠诚计划的账户数据的结构。 0022 图9示出根据一个实施例的获得购买明细的系统。 0023 图10示出根据一个实施例。

18、的响应于在各种渠道中进行的购买使优惠的处理自动 化的系统。 0024 图11-14图示根据一个实施例的用于多渠道优惠兑换（redemption）的用户界面。 0025 图15图示根据一个实施例的优惠兑换的通知。 0026 图16图示根据一个实施例的用于优惠兑换的方法。 0027 图17-21图示根据一个实施例的用于优惠兑换的用户界面的屏幕图像。 0028 图22示出根据一个实施例的当优惠被保存时发送移动消息的例子。 0029 图23示出根据一个实施例的增强搜索数据的系统。 0030 图24示出根据一个实施例的增强搜索数据的方法。 具体实施方式 0031 介绍 0032 在一个实施例中，对交易数。

19、据进行处理以提供关于各种服务的信息，所述交易数 据诸如通过信用账户、借记账户、预付账户、银行账户、储值账户等进行的交易的记录，所述 说 明 书CN 102804219 A 3/63页 6 各种服务诸如报告、标杆瞄准（benchmarking）、广告、内容或优惠选择、定制、个性化、优先 化等。 0033 在一个实施例中，基于交易处理装置（handler）来提供广告网络，以代表广告商呈 现个性化的或针对性的广告/优惠。交易处理装置的计算装置或者与交易处理装置相关联 的计算装置使用交易数据和/或其它数据来开发关于各个客户或者某些类型的客户或某 组客户的情报信息，所述其它数据诸如账户数据、商户数据、搜。

20、索数据、社交网络数据、web 数据等。该情报信息可用于选择、识别、产生、调整、优先化和/或个性化给客户的广告/优 惠。在一个实施例中，交易处理装置被进一步自动化为响应于广告行动，使用广告商的账户 对计入广告商的广告费用进行处理。 0034 在一个实施例中，交易处理装置的计算装置或者与交易处理装置相关联的计算装 置（比如，信用卡、借记卡、预付卡等的处理器）被构造为提供基于交易数据或者从交易数据 推导的信息来增强第三方产品供应。例如，交易处理装置可汇集基于个人交易的信息，以 改进第三方产品供应可提供给广告商或商户的见解（insight），和/或以显示广告ROI（投 资回报）。例如，交易处理装置可提。

21、供线下购买信息、客户支出习惯、商户标杆和同行（peer set）数据。一些例子在标题为“ROI工具”的部分中讨论。 0035 在一个实施例中，所述计算装置被构造为将搜索请求与由搜索导致的交易相关。 基于相关性，关于交易的统计数据可用于扩充搜索统计数据，以提供对搜索行动及它们对 购买的相应影响的见解。例如，组合的搜索和交易信息可被呈现给广告商，以使得广告商可 更好地识别广告机会并且改进广告行动中的ROI。关于一个实施例中的组合的搜索和交易 信息的细节和例子在标题为“搜索”的部分中提供。 0036 在一个实施例中，所述计算装置将交易与在该交易的环境之外发生的行动（例如， 呈现给客户的、至少部分引起。

22、线下交易的在线广告）相关。相关性数据可用于展示广告的成 功，和/或改进关于各个客户和/或各种类型的客户或各组客户如何对广告作出反映的情 报信息。 0037 在一个实施例中，所述计算装置将交易与以下方面相关或者提供使交易与以下方 面的相关便利的信息：客户的在线行动，诸如搜索、web浏览、社交网络和消费广告；其它行 动，诸如观看电视节目；和/或事件，诸如会议、公告、自然灾害、事故、新公告；等等。 0038 在一个实施例中，相关结果在预测模型中用于基于行动或事件来预测交易和/或 支出模式、基于交易或支出模式来预测行动或事件、提供警报或报告、等等。 0039 在一个实施例中，操作交易处理装置的单个实体。

23、执行基于交易数据而提供的服务 中的各种操作。例如，在个性化的或针对性的广告的呈现中，该单个实体可执行下述操作， 诸如：产生情报信息；选择对于给定受众的相关情报信息；基于所选择的相关情报信息来 选择、识别、调整、优先化、个性化和/或产生广告；以及使个性化的或针对性的广告的递送 便利；等等。可替换地，操作交易处理装置的实体通过下述方式来与一个或多个其它实体合 作，即，将信息提供给这些实体，以使得这些实体可执行用于呈现个性化的或针对性的广告 的操作中的至少一些。 0040 在一个实施例中，交易处理装置的门户（portal）用于存储表示来自商户的优惠的 数据，并且如果用户选择包含这些优惠的广告，则将用。

24、户所选择的优惠与相应用户的财务 账户相关联。当财务账户被用于进行交易处理装置针对满足优惠的相应兑换条件的购买所 说 明 书CN 102804219 A 4/63页 7 处理的支付时，交易处理装置和/或门户检测这样的支付交易，并且以自动化的方式履行 优惠。 0041 在一个实施例中，优惠的例子包括折扣、激励、回扣、赠券、奖励、现金返还等；用户 的财务账户的例子包括信用卡账户、借记卡账户、预付卡账户、银行账户等。在一个实施例 中，交易处理装置通过将账单信用发给用户的财务账户来将优惠的权益提供给相应用户。 因而，所述系统对于来自商户的优惠提供规范化的、实时的、在线的和线下的兑换服务。 0042 在一。

25、个实施例中，当广告被呈现在用户的web浏览器中时，提供优惠的广告被构 造为具有多个可选区。所述可选区之一包含广告商或商户的统一资源定位符（URL），当该 URL被选择时，该URL将用户指引到该广告商或商户的网站。所述可选区中的一个单独可选 区包含交易处理装置的门户的统一资源定位符（URL），当该URL被选择时，该URL将用户指 引到该门户，以进入用该用户的财务帐户注册优惠的用户界面。 0043 当交易处理装置和/或门户检测到用户正在使用财务账户来支付满足优惠的兑 换要求的购买时，门户向该用户通知优惠的兑换的合格性；并且交易处理装置和/或门户 使优惠的兑换处理自动化（比如，通过给用户的财务账户的。

26、账单信用，或者通过经由忠诚计 划给予的权益，诸如奖励积分、忠诚积分等）。因为交易处理装置对于在各种购买渠道（诸如 网上市场、线下零售店、电话订购等）中进行的交易记录交易数据，所以被注册的优惠可以 以自动的方式兑现，而不受用于进行购买的渠道限制，也不受购买的环境的限制。 0044 关于一个实施例中的优惠履行操作的进一步细节和例子在标题为“优惠兑换”的 部分中提供。 0045 系统 0046 图1示出了根据一个实施例的基于交易数据提供服务的系统。在图1中，该系统 包括：交易终端（105），其对于用户（101）发起财务交易；交易处理装置（103），其通过对用 户（101）的财务交易（以及其他用户的财。

27、务交易）进行处理来产生交易数据（109）；简档产 生器（121），其基于交易数据（109）来产生交易简档（127），以提供关于用户偏好和支出模 式的信息/情报；交互点（107），其将信息和/或优惠提供给用户（101）；用户跟踪器（113）， 其使用交互点（107）来产生识别用户（101）的用户数据（125）；简档选择器（129），其选择特 定于由用户数据（125）所识别的用户（101）的简档（131）；以及广告选择器（133），其通过媒 体控制器（115）来选择、识别、产生、调整、优先化和/或个性化在交互点（107）上呈现给用 户（101）的广告。 0047 在一个实施例中，所述系统还包括相关。

28、器（117），其将用户特定广告数据（119）与 由用户特定广告数据（119）导致的交易相关。相关结果（123）可被简档产生器（121）用于 改进交易简档（127）。 0048 在一个实施例中，交易简档（127）以如图2和图3所示的方式从交易数据（109）产 生。例如，在图3中，总支出简档（341）通过要素分析（327）和聚类分析（329）产生，以总结 （335）交易记录（301）中所反映的支出模式/行为。 0049 在一个实施例中，如图4所示的数据仓库（149）与交易处理装置（103）耦接，以存 储交易数据（109）和其它数据，所述其它数据诸如账户数据（111）、交易简档（127）和相关 结果。

29、（123）。在图4中，门户（143）与数据仓库（149）耦接，以响应于来自第三方的查询请 求或者作为警报或通知消息，提供从交易数据（109）推导的数据或信息。 说 明 书CN 102804219 A 5/63页 8 0050 在图4中，交易处理装置（103）耦接在控制消费者账户（146）的发放者（issuer） 处理器（145）和控制商户账户（148）的收单者（acquirer）处理器（147）之间。账户识别设 备（141）被构造为：携带通过发放者处理器（145）识别消费者账户（146）的账户信息（142）， 并且将账户信息（142）提供给商户的交易终端（105），以发起用户（101）与该商户。

30、之间的交 易。 0051 图5和图6示出了交易终端（105）和账户识别设备（141）的例子。图7示出了数据 处理系统的结构，该结构可用于用更多或更少的元件来实现该系统中的至少一些组件，诸 如交互点（107）、交易处理装置（103）、门户（143）、数据仓库（149）、账户识别设备（141）、交 易终端（105）、用户跟踪器（113）、简档产生器（121）、简档选择器（129）、广告选择器（133）、 媒体控制器（115）等。如标题为“变型”的部分中进一步讨论的，一些实施例使用比图1和 图4-7中所示的组件多或少的组件。 0052 在一个实施例中，交易数据（109）与被交易处理装置（103）处理。

31、的财务交易有关； 并且账户数据（111）与关于交易中所涉及的账户持有者的信息有关。更多的数据可用在交 易简档（127、341）的产生中，所述更多的数据诸如与从账户持有者接收对于他们的购买的 支付的商户的位置、业务、产品和/或服务有关的商户数据。 0053 在一个实施例中，财务交易可通过账户识别设备（141）来进行，所述财务识别设 备（141）诸如财务交易卡（比如，信用卡、借记卡、银行卡等）；财务交易卡可包含在各种设备 中，所述各种设备诸如塑料卡、芯片、射频识别（RFID）设备、移动电话、个人数字助理（PDA） 等；并且财务交易卡可用账户标识符（比如，帐号或别名）表示。在一个实施例中，财务交易 。

32、可通过直接使用账户信息（142）来进行，而不在物理上提供账户识别设备（141）。 0054 更多的特征、修改形式和细节在本说明书的各个部分中提供。 0055 集中式数据仓库 0056 在一个实施例中，交易处理装置（103）维护围绕交易数据（109）组织的集中式数 据仓库（149）。例如，集中式数据仓库（149）可包括和/或支持以下方面的确定：支出带 分布、交易数和量、商户类别、国有商户、根据速率得分的持卡者细分、以及商户目标内的支 出、竞争集合和截面。 0057 在一个实施例中，集中式数据仓库（149）提供集中式管理，但是允许分散式执行。 例如，第三方战略营销分析师、统计员、营销人员、促销员、。

33、业务主管等可访问集中式数据仓 库（149），以分析客户和购物者数据、提供客户贡献的后续分析、开发用于提高营销活动的 转换的倾向模型、开发用于营销的细分模型、等等。集中式数据仓库（149）可用于管理广告 活动和分析反映收益性。 0058 在一个实施例中，集中式数据仓库（149）包括商户数据（比如，关于卖方的数 据）、消费者/业务数据（比如，关于买方的数据）、以及卖方与卖方之间随时间的交易记录 （301）。集中式数据仓库（149）可用于支持企业销售预报、欺诈分析报告、销售/客户关系 管理（CRB）商业智能、信用风险预测和分析、高级授权报告、商户标杆瞄准、用于小型企业的 商业智能、奖励、等等。 00。

34、59 在一个实施例中，交易数据（109）与外部数据组合，以标记关键的事件和数据值、 设置客户、商户、数据或事件触发器、以及推动新的交易和新的客户接触，所述外部数据诸 如调查、标杆、搜索引擎统计数据、人口统计数据、竞争信息、电子邮件等。 说 明 书CN 102804219 A 6/63页 9 0060 交易简档 0061 在图1中，简档产生器（121）基于交易数据（109）、账户数据（111）和/或其它数 据来产生交易简档（127），所述其它数据诸如非交易数据、愿望清单、商户提供信息、地址信 息、来自社交网站的信息、来自信用局的信息、来自搜索引擎的信息、关于保险索赔的信息、 来自DNA数据库的信。

35、息、以及在2009年11月9日提交的、标题为“在预测模型中分析本地非 交易数据与交易数据（Analyzing Local Non-Transactional Data with Transactional Data in Predictive Models）”的美国专利申请No.12/614,603中所讨论的其它例子，该 专利申请的公开内容特此通过引用并入本文。 0062 在一个实施例中，交易简档（127）提供关于用户（101）在购买时的行为、模式、偏 好、倾向、意向、频率、趋势和预算的情报信息。在一个实施例中，交易简档（127）包括用户 （101）所拥有的物品的信息，所述物品诸如积分、英里数。

36、或其它奖励货币、可用信用以及所 接收的优惠（诸如加载到用户（101）的账户中的赠券）。在一个实施例中，交易简档（127）包 括基于过去的优惠/赠券兑换模式的信息。在一个实施例中，交易简档（127）包括关于在 零售店中以及网上的购物模式的信息，该信息包括购物的频率、在每次购物之旅中所支出 的量、商户位置（零售商）离账户持有者的地址的距离、等等。 0063 在一个实施例中，交易处理装置（103）提供关于用于优先化、产生、选择、定制和/ 或调整在涉及交易处理装置（103）的交易过程内递送的广告的情报中的至少一部分。例如， 可通过交易处理装置（103）响应于客户支付将广告呈现给该客户。 0064 一些。

37、交易简档（127）特定于用户（101）、或者用户（101）的账户、或者用户（101）是 其成员的一组用户，用户组例如是家庭、家族、公司、邻居、城市、或者用与在线行动、线下购 买行动、商户倾向等相关的某些特性识别的组合。 0065 在一个实施例中，简档产生器（121）周期性地以成批的模式产生并更新交易简档 （127）。在其它实施例中，简档产生器（121）实时地或者仅适时地响应于在门户（143）中接 收到的对于这样的简档的请求来产生交易简档（127）。 0066 在一个实施例中，交易简档（127）包括用于一组参数的值。计算这些参数的值可 涉及对满足一个或多个标准的交易进行计数、和/或构建基于统计的。

38、模型，在该模型中，一 个或多个计算值或变换值被放进统计算法中，该统计算法对每个值进行加权，以出于各种 预定目的对其共同预测性进行优化。 0067 关于一个实施例中的交易简档（127）的进一步细节和例子在标题为“总支出简档” 的部分中提供。 0068 非交易数据 0069 在一个实施例中，结合非交易数据对交易数据（109）进行分析，以产生交易简档 （127）和/或构成预测模型。 0070 在一个实施例中，交易与非交易事件相关，以建立预测未来的交易或支出模式的 因果关系，所述非交易事件诸如新闻、会议、表演、公告、市场变化、自然灾害等。例如，非交 易数据可包括新闻事件的地理位置、来自事件日历的事件的。

39、日期、即将上演的音乐会的表 演者的姓名等。非交易数据可从各种源获得，所述各种源诸如报纸、网站、博客、社交网站 等。 0071 在一个实施例中，当交易与非交易事件之间的因果关系是已知的（比如，基于先前 说 明 书CN 102804219 A 7/63页 10 的研究结果、领域知识、专门知识）时，这些关系可在预测模型中用于基于最近发生的或者 正在实时发生的事件来预测未来的交易或支出模式。 0072 在一个实施例中，非交易数据与在执行相应交易的用户（101）本地的地理区域中 发生的事件相关。在一个实施例中，当从用户（101）到地理区域中的位置的距离在便于每日 或日常出行的范围内（诸如离用户（101）。

40、的地址20、50或100英里）或者在用户（101）的地 址的相同城市或邮政编码区域内时，该地理区域是在用户（101）本地。在一个实施例中结 合交易数据（109）分析本地非交易数据的例子在2009年11月9日提交的、标题为“在预测 模型中分析本地非交易数据与交易数据（Analyzing Local Non-Transactional Data with Transaction data in Predictive models）”的美国专利申请No.12/614,603中提供，该专 利申请的公开内容特此通过引用并入本文。 0073 在一个实施例中，非交易数据不限于本地非交易数据。例如，还可使用全。

41、国性的非 交易数据。 0074 在一个实施例中，在频域中对交易记录（301）进行分析，以识别支出事件中的周 期性特征。过去的交易记录（301）中的周期性特征可用于预测时间窗口的概率，在该时间 窗口中，类似的交易将发生。例如，交易数据（109）的分析可用于预测具有周期性特征的 下一次交易将何时、与哪个商户发生、具有某一量的重复交易的概率、例外的概率、提供广 告或者优惠（诸如赠券）的机会、等等。在一个实施例中，周期性特征通过下述方式来检测， 即，对在一组预定时间间隔内发生的多对交易的发生次数进行计数，并且基于时间间隔来 分离交易对。一个实施例中的用于基于周期性特征的检测来预测未来的交易的一些例子 。

42、和技术在2010年5月4日提交的、标题为“基于频率的交易预测和处理（Frequency-Based Transaction Prediction and Processing）”的美国专利申请序号12/773,770中提供，该 专利申请的公开内容特此通过引用并入本文。 0075 一个实施例中的预测建模的技术和细节在美国专利No.6,119,103、 No.6,018,723、No.6,658,393、No.6,598,030和No.7,227,950中提供，这些专利的公开内 容特此通过引用并入本文。 0076 在一个实施例中，优惠是基于服务点到受优惠者的距离的，以使得用户（101）可获 得当面。

43、服务。在一个实施例中，优惠是基于交易数据（109）中的交易历史和购物模式和/ 或用户（101）与商户之间的距离来选择的。在一个实施例中，优惠是响应于来自用户（101） 的请求或者响应于用户（101）的位置的检测来提供的。至少一个实施例的例子和细节在以 下美国专利申请中提供：2007年6月22日提交的美国专利申请序号11/767,218，其标题为 “基于服务点到受优惠者的距离的被请求优惠的供给（Supply of Requested Offer Based on Point-of Service to Oferee Distance）”，所分配的公开号为2008/0319843；2007年5 月。

44、30日提交的美国专利申请序号11/755,575，其标题为“基于受优惠者交易历史的被请求 优惠的供给（Supply of Requested Offer Based on Oferee Transaction History）”，所 分配的公开号为2008/0300973；2007年9月13日提交的美国专利申请序号11/855,042，其 标题为“商户将优惠供给预定距离内的消费者（Merchant Supplied Offer to a Consumer within a Predetermined Distance）”，所分配的公开号为2009/0076896；2007年9月13 日提交的美。

45、国专利申请序号11/855,069，其标题为“基于服务点到受优惠者的距离的受优 惠者请求的优惠（Offeree Requested Offer Based on Point-of-Service to Offeree 说 明 书CN 102804219 A 10 8/63页 11 Distance）”，所分配的公开号为2009/0076925；以及2009年4月22日提交的美国专利申 请序号12/428,302，其标题为“接收由位置数据触发的公告（Receiving an Announcement Triggered by LocationData）”，这些申请的公开内容特此通过引用并入本文。。

46、 0077 针对性广告 0078 在图1中，广告选择器（133）优先化、产生、选择、调整和/或定制可用的广告数据 （135），以至少部分基于用户特定简档（131）来提供用户特定广告数据（119）。广告选择器 （133）使用用户特定简档（131）作为产生、识别、选择和/或优先化用于用户（101）的广告 数据的过滤器和/或一套标准。媒体控制器（115）将用户特定广告数据（119）递送到交互 点（107），以用于作为针对性的和/或个性化的广告呈现给用户（101）。 0079 在一个实施例中，用户数据（125）包括交互点（107）处的上下文（context）的表 征。因而，使用用户数据（125）选择的。

47、用户特定简档（131）的使用包括在选择用户特定广告 数据（119）时考虑交互点（107）处的上下文。 0080 在一个实施例中，在选择用户特定广告数据（119）时，广告选择器（133）不仅使用 用户特定简档（131），还使用关于交互点（107）处的上下文的信息。例如，在一个实施例中， 用户数据（125）包括关于交互点（107）处的上下文的信息；并且广告选择器（133）在产生或 选择用户特定广告数据（119）时明确地使用上下文信息。 0081 在一个实施例中，广告选择器（133）可在提供用户特定广告数据（119）之前查询 关于用户（101）的特定信息。查询可被传送给交易处理装置（103）的操作者。

48、，并且特别地， 被传送给交易处理装置（103）或简档产生器（121）。例如，来自广告选择器（13 3）的查询可 根据以下接口来发送和接收：应用程序编程接口，或者，交易处理装置（103）、简档产生器 （121）或交易处理装置（103）的门户（143）的其它查询接口。 0082 在一个实施例中，从广告选择器（133）传送的查询可请求任何特定化程度（比如， 细分程度、个体程度）的关于用户（101）的情报信息。例如，查询可包括对持卡者的总支出 简档（341）中的某一字段或类型的信息的请求。作为另一个例子，查询可包括对用户（101） 在先前的某一时间段（比如，六个月）内在某一商户类别中的支出水平的请求。。

49、 0083 在一个实施例中，广告选择器（133）由与操作交易处理装置（103）的实体分开的 实体操作。例如，广告选择器（133）可由搜索引擎、发布者、广告商、广告网络或在线商户操 作。用户特定简档（131）被提供给广告选择器（133），以帮助用户特定广告数据（119）的定 制。 0084 在一个实施例中，基于商户类别（比如，如商户类别代码（MCC）所表示的）中的购物 模式来使广告具有针对性，该商户类别与其它商户类别（比如，其它MCC）具有支出倾向的高 度相关性。例如，在用于目标受众的第一MCC的上下文中，识别第二MCC的简档可用于选择 用于该目标受众的广告，该第二MCC与第一MCC具有支出倾向的高度相关性。 0085 在一个实施例中，总支出简档（341）用于提供关于用户（101）的支出模式、偏好和 /或趋势的情报信息。例如，预测模型可基于总支出简档（341）来建立，以估计用户的需求 （101）。例如，总支出简档（341）中的要素值（344）和。