视频图像的噪点去除方法和系统.pdf

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摘要
申请专利号:

CN201210093551.8

申请日:

2012.03.31

公开号:

CN102629970A

公开日:

2012.08.08

当前法律状态:

授权

有效性:

有权

法律详情:

授权|||实质审查的生效IPC(主分类):H04N 5/21申请日:20120331|||公开

IPC分类号:

H04N5/21

主分类号:

H04N5/21

申请人:

广东威创视讯科技股份有限公司

发明人:

林文富; 景博; 张杰

地址:

510663 广东省广州市高新技术产业开发区彩频路6号

优先权:

专利代理机构:

广州华进联合专利商标代理有限公司 44224

代理人:

王茹;曾旻辉

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内容摘要

本发明提供一种视频图像的噪点去除方法,包括如下步骤:缓存3帧视频图像,分别设为上一帧、当前帧和下一帧图像;计算所述上一帧、当前帧和下一帧图像的噪点区域的像素点的像素平均值;利用所述上一帧、下一帧图像的像素平均值分别判断所述当前帧图像的像素平均值;根据所述判断结果对当前帧图像的噪点进行去除。本发明还提供一种视频图像的噪点去除系统,本发明的方案是针对整个噪点区域进行去噪处理的,无需对噪点区域的每个像素点进行处理,处理的运算量大大减少,采用的滤波算法简单,执行效率高,加快了视频图像处理的速度,提高了视频图像的显示质量,给观看者带来视觉上的清晰效果。

权利要求书

1.一种视频图像的噪点去除方法,其特征在于,包括如下步骤:缓存3帧视频图像,分别设为上一帧、当前帧和下一帧图像;计算所述上一帧、当前帧和下一帧图像的噪点区域的像素点的像素平均值;利用所述上一帧、下一帧图像的像素平均值分别判断所述当前帧图像的像素平均值;根据所述判断结果对当前帧图像的噪点进行去除。2.根据权利要求1所述的视频图像的噪点去除方法,其特征在于,所述缓存3帧视频图像,分别设为上一帧、当前帧和下一帧图像步骤包括:对视频图像进行FIFO缓冲,将视频图像数据放入DDR中,控制DDR缓存3帧视频图像数据,依据时间顺序将3帧视频图像分别设为上一帧、当前帧和下一帧图像。3.根据权利要求1所述的视频图像的噪点去除方法,其特征在于,在所述缓存3帧视频图像步骤前还包括:采用运动自适应的去隔行算法对视频图像的隔行数据进行填充。4.根据权利要求1所述的视频图像的噪点去除方法,其特征在于,所述根据所述判断结果对当前帧图像的噪点进行去除的步骤包括:若当前帧图像与前一帧图像的像素平均值不相等,则利用上一帧图像的视频数据填充当前帧图像的视频数据;若当前帧图像与下一帧图像的像素平均值相等,则对当前帧图像进行背景差值处理去除噪点,否则利用下一帧图像的视频数据填充当前帧图像的视频数据。5.根据权利要求4所述的视频图像的噪点去除方法,其特征在于,所述对当前帧图像进行背景差值处理去除噪点的步骤包括:从图像中提取出背景图像;提取图像的运动区域,并对所述运动区域进行噪点去除;将所述背景图像与去除噪点后的运动区域合并。6.一种视频图像的噪点去除系统,其特征在于,包括:图像缓存单元,用于缓存3帧视频图像,分别设为上一帧、当前帧和下一帧图像;像素值计算单元,用于计算所述上一帧、当前帧和下一帧图像的噪点区域的像素点的像素平均值;像素值判断单元,用于利用所述上一帧、下一帧图像的像素平均值分别判断所述当前帧图像的像素平均值;噪点去除单元,用于根据所述判断结果对当前帧图像的噪点进行去除。7.根据权利要求6所述的视频图像的噪点去除系统,其特征在于,所述图像缓存单元包括:FIFO模块,用于对视频图像进行FIFO缓冲,将视频图像数据放入DDR中;DDR控制器,用于控制DDR缓存3帧视频图像数据,依据时间顺序将3帧视频图像分别设为上一帧、当前帧和下一帧图像。8.根据权利要求6所述的视频图像的噪点去除系统,其特征在于,还包括设置在所述图像缓存单元前的去隔行单元,用于采用运动自适应的去隔行算法对视频图像的隔行数据进行填充。9.根据权利要求6所述的视频图像的噪点去除系统,其特征在于,所述噪点去除单元根据所述像素值判断单元的判断结果,进一步用于:若当前帧图像与前一帧图像的像素平均值不相等,则利用上一帧图像的视频数据填充当前帧图像的视频数据;若当前帧图像与下一帧图像的像素平均值相等,则对当前帧图像进行背景差值处理去除噪点,否则利用下一帧图像的视频数据填充当前帧图像的视频数据。10.根据权利要求9所述的视频图像的噪点去除系统,其特征在于,所述噪点去除单元包括:背景图像提取模块,用于从图像中提取出背景图像;运动区域去噪模块,用于提取图像的运动区域,并对所述运动区域进行噪点去除;图像合并模块,用于将所述背景图像与去除噪点后的运动区域合并。

说明书

视频图像的噪点去除方法和系统

技术领域

本发明涉及图像降噪技术,特别是涉及一种视频图像的噪点去除方法和系
统。

背景技术

在视频处理领域中,降噪技术是增强视频图像质量的一种非常重要的手段。
通常我们在获取视频图像,存储视频图像以及视频压缩的过程中,都会引入噪
声,这些噪声严重影响视频图像的显示质量。

随着显示屏幕越来越大,往往需要将一些视频图像进行放大显示,例如在
大屏幕拼墙上显示视频图像,而放大的视频图像中,原来一些面积细小的噪点
也随着放大,影响图像的显示质量。

目前的去噪技术有很多,如常用的线性滤波方法、非线性滤波方法等,对
不同类型的噪声有一定针对性去除的效果,但这些去噪技术一般是针对于所有
图像像素进行处理,算法复杂、运算量大,严重影响视频图像处理的速度,特
别是对于放大的视频图像来说,由于放大后所需去除的噪点像素明显增多,应
用常用的去噪技术时缺点就更加明显。

发明内容

基于此,有必要针对常用的去噪技术,算法复杂、运算量大,严重影响视
频图像处理的速度的问题,提供一种视频图像的噪点去除方法和系统。

一种视频图像的噪点去除方法,包括如下步骤:

缓存3帧视频图像,分别设为上一帧、当前帧和下一帧图像;

计算所述上一帧、当前帧和下一帧图像的噪点区域的像素点的像素平均值;

利用所述上一帧、下一帧图像的像素平均值分别判断所述当前帧图像的像
素平均值;

根据所述判断结果对当前帧图像的噪点进行去除。

一种视频图像的噪点去除系统,包括:

图像缓存单元,用于缓存3帧视频图像,分别设为上一帧、当前帧和下一
帧图像;

像素值计算单元,用于计算所述上一帧、当前帧和下一帧图像的噪点区域
的像素点的像素平均值;

像素值判断单元,用于利用所述上一帧、下一帧图像的像素平均值分别判
断所述当前帧图像的像素平均值;

噪点去除单元,用于根据所述判断结果对当前帧图像的噪点进行去除。

上述视频图像的噪点去除方法和系统,通过缓存3帧视频图像,利用上一
帧、下一帧图像的像素平均值分别判断当前帧图像的像素平均值,然后利用视
频图像的噪点像素之间的相关性信息,根据图像帧数据中噪点区域的像素平均
值的大小关系来对图像的噪点进行去除,与常用的去噪技术相比,本发明的方
案是针对整个噪点区域进行去噪处理的,无需对噪点区域的每个像素点进行处
理,处理的运算量大大减少,采用的滤波算法简单,执行效率高,加快了视频
图像处理的速度,提高了视频图像的显示质量,给观看者带来视觉上的清晰效
果。

附图说明

图1为本发明的视频图像的噪点去除方法实施例的流程图;

图2为视频图像的噪点去除方法较佳实施例的流程图;

图3为本发明的视频图像的噪点去除系统实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的视频图像的噪点去除方法的具体实施方式作详细
描述。

参见图1所示,图1是本发明的视频图像的噪点去除方法实施例的流程图,
包括如下步骤:

S101:缓存3帧视频图像,分别设为上一帧、当前帧和下一帧图像;

在一个实施例中,对视频图像进行FIFO(First Input First Output,先入先出
队列)缓冲,将视频图像数据放入DDR(Double Data Rate,双倍速率同步动态
随机存储器)中,控制DDR缓存3帧视频图像数据,依据时间顺序将3帧视频
图像分别设为上一帧、当前帧和下一帧图像。

优选地,还可以在缓存3帧视频图像前,先将视频图像数据缓存到DDR中,
采用运动自适应的去隔行算法对视频图像的隔行数据进行填充,获得逐行的视
频图像数据;

考虑到目前模拟视频信号大多数是576i和480i格式,在将视频图像解码转
换为数字视频信号后,可以先把缓存到DDR中视频图像数据进行去隔行处理,
得到逐行的视频图像数据,通过去隔行处理后,视频图像的信号会变得比较细
腻,且减少了视频图像显示时的闪烁感。

S102:计算上一帧、当前帧和下一帧图像的噪点区域的像素点的像素平均
值;具体地,提取噪点区域内像素点的像素值,然后求平均值,由于视频图像
的噪点一般是由若干像素点组成,形成一个不规则的噪点区域,整个噪点区域
呈现基本一致或者是带过渡的颜色,所以可以将整个噪点区域作为一个噪点单
元来处理,并计算噪点区域的像素点的像素平均值,作为该噪点单元的像素值。

S103:利用上一帧、下一帧图像的像素平均值分别判断当前帧图像的像素
平均值;

在一个实施例中,首先判断当前帧图像与前一帧图像的像素平均值是否相
等,若相等,则再判断当前帧图像与下一帧图像的像素平均值。

S104:根据上述判断结果对当前帧图像的噪点进行去除;

在一个实施例中,根据步骤S103的判断,若当前帧图像与前一帧图像的像
素平均值不相等,则利用上一帧图像的视频数据填充当前帧图像的视频数据;

若当前帧图像与下一帧图像的像素平均值相等,则对当前帧图像进行背景
差值处理去除噪点,否则利用下一帧图像的视频数据填充当前帧图像的视频数
据。

上述视频图像的噪点去除方法,利用视频图像的噪点像素之间的相关性信
息的特性,然后根据像素平均值比较的结果选择通过背景差值处理或相邻帧图
像填充的方式对图像的噪点进行去除,与常用的去噪技术相比,该方案是针对
整个噪点区域进行去噪处理的,无需对噪点区域的每个像素点进行处理,可以
有效的去除视频图像中的噪点,处理过程的运算量大大减少,采用的滤波算法
简单,执行效率高,特别是应用于放大的视频图像的噪点去除处理时,能明显
加快视频图像处理的速度。

作为一个实施例,上述对当前帧图像进行背景差值处理去除噪点的过程,
具体包括如下步骤:

a、从图像中提取出背景图像;具体地,对图像的噪声进行分析,计算算高
斯噪声的功率值,然后根据计算的功率值,通过滤波提取出固定的背景图像;

b、提取图像的运动区域,并对运动区域进行噪点去除;具体地,将视频图
像与提取的背景图像作差即可获得背景区域和运动区域,然后对运动区域进行
像素域的自适应滤波,去除运动区域的噪点;

c、将背景图像与去除噪点后的运动区域合并,将当前帧图像进行显示,即
完成对图像噪点的去除。

上述背景差值处理方式,是基于背景提取的时域滤波和像素域自适应滤波
算法两部分组成,该处理方式是针对视频图像噪点区域内像素点之间的特性,
所提出的基于背景提取的时域滤波,简单实用,特别针对对于放大模拟视频图
像的噪点,具有良好的效果。

为了更清晰本发明的视频图像的噪点去除方法,下面结合附图阐述一个较
佳实施例。

参见图2所示,图2为视频图像的噪点去除方法较佳实施例的流程图,具
体地,包括如下步骤:

S201:对输入的视频图像进行去隔行处理;

S202:缓存3帧视频图像,分别设为上一帧、当前帧和下一帧图像;

S203:提取当前帧图像和前一帧图像的噪点区域的像素点的像素值,并计
算像素平均值;

S204:判断当前帧图像与前一帧图像的像素平均值是否相等;

S205:若否,则采用上一帧图像的视频数据取填充当前帧图像的视频数据,
达到去除噪点的效果;

S206:若是,则提取下一帧图像的噪点区域的像素点的像素值,并计算像
素平均值;

S207:判断当前帧图像和下一帧图像的像素平均值是否相等;

S208:若是,则采用背景差值法对噪点进行去除;

S209:若否,则采用下一帧图像的视频数据填充当前帧图像的视频数据;
将当前帧图像进行显示,即可达到去除噪点的效果。

下面结合附图对本发明的视频图像的噪点去除方法对应的系统的具体实施
方式作详细描述。

参见图3所示,图3是本发明的视频图像的噪点去除系统实施例的结构示
意图,包括:

图像缓存单元,用于缓存3帧视频图像,分别设为上一帧、当前帧和下一
帧图像;

像素值计算单元,用于计算所述上一帧、当前帧和下一帧图像的噪点区域
的像素点的像素平均值;

像素值判断单元,用于利用所述上一帧、下一帧图像的像素平均值分别判
断所述当前帧图像的像素平均值;

噪点去除单元,用于根据所述判断结果对当前帧图像的噪点进行去除。

在一个实施例中,图像缓存单元包括:FIFO模块和DDR控制器;

其中,FIFO模块用于对视频图像进行FIFO缓冲,将视频图像数据放入DDR
中;DDR控制器用于控制DDR缓存3帧视频图像数据,依据时间顺序将3帧
视频图像分别设为上一帧、当前帧和下一帧图像,DDR控制器可以采用通用的
DDR控制IP核,主要用来完成DDR中视频图像数据的读取和保存操作。

在一个实施例中,本发明的视频图像的噪点去除系统还可以包括设置在图
像缓存单元前的去隔行单元,用于采用运动自适应的去隔行算法对视频图像的
隔行数据进行填充;

考虑到目前模拟视频信号大多数是576i和480i格式,在将视频图像解码转
换为数字视频信号后,可以先把缓存到DDR中视频图像数据进行去隔行处理,
得到逐行的视频图像数据,通过去隔行处理后,视频图像的信号会变得比较细
腻,且减少了视频图像显示时的闪烁感。

在一个实施例中,噪点去除单元根据像素值判断单元的判断结果,进一步
用于:若当前帧图像与前一帧图像的像素平均值不相等,则利用上一帧图像的
视频数据填充当前帧图像的视频数据;若当前帧图像与下一帧图像的像素平均
值相等,则对当前帧图像进行背景差值处理去除噪点,否则利用下一帧图像的
视频数据填充当前帧图像的视频数据。

在一个实施例中,噪点去除单元包括:背景图像提取模块、运动区域去噪
模块以及图像合并模块,这些模块主要是完成背景差值处理的功能;

其中,背景图像提取模块用于从图像中提取出背景图像;运动区域去噪模
块用于提取图像的运动区域,并对所述运动区域进行噪点去除;图像合并模块
用于将所述背景图像与去除噪点后的运动区域合并。

上述视频图像的噪点去除方法,利用视频图像的噪点像素之间的相关性信
息的特性,然后根据像素平均值比较的结果选择通过背景差值处理或相邻帧图
像填充的方式对图像的噪点进行去除,与常用的去噪技术相比,该方案是针对
整个噪点区域进行去噪处理的,无需对噪点区域的每个像素点进行处理,可以
有效的去除视频图像中的噪点,处理过程的运算量大大减少,采用的滤波算法
简单,执行效率高,特别是应用于放大的视频图像的噪点去除处理时,能明显
加快视频图像处理的速度。

本发明的视频图像的噪点去除系统,可以通过FPGA(Field-Programmable 
Gate Array,现场可编程门阵列)芯片来实现。

本发明提出的视频图像的噪点去除方法和系统,对于视频图像噪点去除处
理具有良好的应用效果,相比起一般的去噪技术,处理过程简单实用,而且无
复杂的滤波算法,执行效率高,可以有效的去除视频图像中的噪点,明显加快
视频图像处理的速度,特别适用于大屏幕播放模拟视频图像的噪点去除,也可
以用于大屏幕电视视频图像的噪点去除处理。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,
但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域
的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和
改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附
权利要求为准。

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资源描述

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1、(10)申请公布号 CN 102629970 A (43)申请公布日 2012.08.08 C N 1 0 2 6 2 9 9 7 0 A *CN102629970A* (21)申请号 201210093551.8 (22)申请日 2012.03.31 H04N 5/21(2006.01) (71)申请人广东威创视讯科技股份有限公司 地址 510663 广东省广州市高新技术产业开 发区彩频路6号 (72)发明人林文富 景博 张杰 (74)专利代理机构广州华进联合专利商标代理 有限公司 44224 代理人王茹 曾旻辉 (54) 发明名称 视频图像的噪点去除方法和系统 (57) 摘要 本发明提供一。

2、种视频图像的噪点去除方法, 包括如下步骤:缓存3帧视频图像,分别设为上 一帧、当前帧和下一帧图像;计算所述上一帧、当 前帧和下一帧图像的噪点区域的像素点的像素平 均值;利用所述上一帧、下一帧图像的像素平均 值分别判断所述当前帧图像的像素平均值;根据 所述判断结果对当前帧图像的噪点进行去除。本 发明还提供一种视频图像的噪点去除系统,本发 明的方案是针对整个噪点区域进行去噪处理的, 无需对噪点区域的每个像素点进行处理,处理的 运算量大大减少,采用的滤波算法简单,执行效率 高,加快了视频图像处理的速度,提高了视频图像 的显示质量,给观看者带来视觉上的清晰效果。 (51)Int.Cl. 权利要求书2页。

3、 说明书5页 附图3页 (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 权利要求书 2 页 说明书 5 页 附图 3 页 1/2页 2 1.一种视频图像的噪点去除方法,其特征在于,包括如下步骤: 缓存3帧视频图像,分别设为上一帧、当前帧和下一帧图像; 计算所述上一帧、当前帧和下一帧图像的噪点区域的像素点的像素平均值; 利用所述上一帧、下一帧图像的像素平均值分别判断所述当前帧图像的像素平均值; 根据所述判断结果对当前帧图像的噪点进行去除。 2.根据权利要求1所述的视频图像的噪点去除方法,其特征在于,所述缓存3帧视频图 像,分别设为上一帧、当前帧和下一帧图像步骤包括: 对视频图像进行F。

4、IFO缓冲,将视频图像数据放入DDR中,控制DDR缓存3帧视频图像 数据,依据时间顺序将3帧视频图像分别设为上一帧、当前帧和下一帧图像。 3.根据权利要求1所述的视频图像的噪点去除方法,其特征在于,在所述缓存3帧视频 图像步骤前还包括: 采用运动自适应的去隔行算法对视频图像的隔行数据进行填充。 4.根据权利要求1所述的视频图像的噪点去除方法,其特征在于,所述根据所述判断 结果对当前帧图像的噪点进行去除的步骤包括: 若当前帧图像与前一帧图像的像素平均值不相等,则利用上一帧图像的视频数据填充 当前帧图像的视频数据; 若当前帧图像与下一帧图像的像素平均值相等,则对当前帧图像进行背景差值处理去 除噪点。

5、,否则利用下一帧图像的视频数据填充当前帧图像的视频数据。 5.根据权利要求4所述的视频图像的噪点去除方法,其特征在于,所述对当前帧图像 进行背景差值处理去除噪点的步骤包括: 从图像中提取出背景图像; 提取图像的运动区域,并对所述运动区域进行噪点去除; 将所述背景图像与去除噪点后的运动区域合并。 6.一种视频图像的噪点去除系统,其特征在于,包括: 图像缓存单元,用于缓存3帧视频图像,分别设为上一帧、当前帧和下一帧图像; 像素值计算单元,用于计算所述上一帧、当前帧和下一帧图像的噪点区域的像素点的 像素平均值; 像素值判断单元,用于利用所述上一帧、下一帧图像的像素平均值分别判断所述当前 帧图像的像素。

6、平均值; 噪点去除单元,用于根据所述判断结果对当前帧图像的噪点进行去除。 7.根据权利要求6所述的视频图像的噪点去除系统,其特征在于,所述图像缓存单元 包括: FIFO模块,用于对视频图像进行FIFO缓冲,将视频图像数据放入DDR中; DDR控制器,用于控制DDR缓存3帧视频图像数据,依据时间顺序将3帧视频图像分别 设为上一帧、当前帧和下一帧图像。 8.根据权利要求6所述的视频图像的噪点去除系统,其特征在于,还包括设置在所述 图像缓存单元前的去隔行单元,用于采用运动自适应的去隔行算法对视频图像的隔行数据 进行填充。 9.根据权利要求6所述的视频图像的噪点去除系统,其特征在于,所述噪点去除单元 。

7、权 利 要 求 书CN 102629970 A 2/2页 3 根据所述像素值判断单元的判断结果,进一步用于: 若当前帧图像与前一帧图像的像素平均值不相等,则利用上一帧图像的视频数据填充 当前帧图像的视频数据; 若当前帧图像与下一帧图像的像素平均值相等,则对当前帧图像进行背景差值处理去 除噪点,否则利用下一帧图像的视频数据填充当前帧图像的视频数据。 10.根据权利要求9所述的视频图像的噪点去除系统,其特征在于,所述噪点去除单元 包括: 背景图像提取模块,用于从图像中提取出背景图像; 运动区域去噪模块,用于提取图像的运动区域,并对所述运动区域进行噪点去除; 图像合并模块,用于将所述背景图像与去除噪。

8、点后的运动区域合并。 权 利 要 求 书CN 102629970 A 1/5页 4 视频图像的噪点去除方法和系统 技术领域 0001 本发明涉及图像降噪技术,特别是涉及一种视频图像的噪点去除方法和系统。 背景技术 0002 在视频处理领域中,降噪技术是增强视频图像质量的一种非常重要的手段。通常 我们在获取视频图像,存储视频图像以及视频压缩的过程中,都会引入噪声,这些噪声严重 影响视频图像的显示质量。 0003 随着显示屏幕越来越大,往往需要将一些视频图像进行放大显示,例如在大屏幕 拼墙上显示视频图像,而放大的视频图像中,原来一些面积细小的噪点也随着放大,影响图 像的显示质量。 0004 目前的。

9、去噪技术有很多,如常用的线性滤波方法、非线性滤波方法等,对不同类型 的噪声有一定针对性去除的效果,但这些去噪技术一般是针对于所有图像像素进行处理, 算法复杂、运算量大,严重影响视频图像处理的速度,特别是对于放大的视频图像来说,由 于放大后所需去除的噪点像素明显增多,应用常用的去噪技术时缺点就更加明显。 发明内容 0005 基于此,有必要针对常用的去噪技术,算法复杂、运算量大,严重影响视频图像处 理的速度的问题,提供一种视频图像的噪点去除方法和系统。 0006 一种视频图像的噪点去除方法,包括如下步骤: 0007 缓存3帧视频图像,分别设为上一帧、当前帧和下一帧图像; 0008 计算所述上一帧、。

10、当前帧和下一帧图像的噪点区域的像素点的像素平均值; 0009 利用所述上一帧、下一帧图像的像素平均值分别判断所述当前帧图像的像素平均 值; 0010 根据所述判断结果对当前帧图像的噪点进行去除。 0011 一种视频图像的噪点去除系统,包括: 0012 图像缓存单元,用于缓存3帧视频图像,分别设为上一帧、当前帧和下一帧图像; 0013 像素值计算单元,用于计算所述上一帧、当前帧和下一帧图像的噪点区域的像素 点的像素平均值; 0014 像素值判断单元,用于利用所述上一帧、下一帧图像的像素平均值分别判断所述 当前帧图像的像素平均值; 0015 噪点去除单元,用于根据所述判断结果对当前帧图像的噪点进行。

11、去除。 0016 上述视频图像的噪点去除方法和系统,通过缓存3帧视频图像,利用上一帧、下一 帧图像的像素平均值分别判断当前帧图像的像素平均值,然后利用视频图像的噪点像素之 间的相关性信息,根据图像帧数据中噪点区域的像素平均值的大小关系来对图像的噪点进 行去除,与常用的去噪技术相比,本发明的方案是针对整个噪点区域进行去噪处理的,无需 对噪点区域的每个像素点进行处理,处理的运算量大大减少,采用的滤波算法简单,执行效 说 明 书CN 102629970 A 2/5页 5 率高,加快了视频图像处理的速度,提高了视频图像的显示质量,给观看者带来视觉上的清 晰效果。 附图说明 0017 图1为本发明的视频。

12、图像的噪点去除方法实施例的流程图; 0018 图2为视频图像的噪点去除方法较佳实施例的流程图; 0019 图3为本发明的视频图像的噪点去除系统实施例的结构示意图。 具体实施方式 0020 下面结合附图对本发明的视频图像的噪点去除方法的具体实施方式作详细描述。 0021 参见图1所示,图1是本发明的视频图像的噪点去除方法实施例的流程图,包括如 下步骤: 0022 S101:缓存3帧视频图像,分别设为上一帧、当前帧和下一帧图像; 0023 在一个实施例中,对视频图像进行FIFO(First Input First Output,先入先出队 列)缓冲,将视频图像数据放入DDR(Double Data。

13、 Rate,双倍速率同步动态随机存储器) 中,控制DDR缓存3帧视频图像数据,依据时间顺序将3帧视频图像分别设为上一帧、当前 帧和下一帧图像。 0024 优选地,还可以在缓存3帧视频图像前,先将视频图像数据缓存到DDR中,采用运 动自适应的去隔行算法对视频图像的隔行数据进行填充,获得逐行的视频图像数据; 0025 考虑到目前模拟视频信号大多数是576i和480i格式,在将视频图像解码转换为 数字视频信号后,可以先把缓存到DDR中视频图像数据进行去隔行处理,得到逐行的视频 图像数据,通过去隔行处理后,视频图像的信号会变得比较细腻,且减少了视频图像显示时 的闪烁感。 0026 S102:计算上一帧。

14、、当前帧和下一帧图像的噪点区域的像素点的像素平均值;具 体地,提取噪点区域内像素点的像素值,然后求平均值,由于视频图像的噪点一般是由若干 像素点组成,形成一个不规则的噪点区域,整个噪点区域呈现基本一致或者是带过渡的颜 色,所以可以将整个噪点区域作为一个噪点单元来处理,并计算噪点区域的像素点的像素 平均值,作为该噪点单元的像素值。 0027 S103:利用上一帧、下一帧图像的像素平均值分别判断当前帧图像的像素平均 值; 0028 在一个实施例中,首先判断当前帧图像与前一帧图像的像素平均值是否相等,若 相等,则再判断当前帧图像与下一帧图像的像素平均值。 0029 S104:根据上述判断结果对当前帧。

15、图像的噪点进行去除; 0030 在一个实施例中,根据步骤S103的判断,若当前帧图像与前一帧图像的像素平均 值不相等,则利用上一帧图像的视频数据填充当前帧图像的视频数据; 0031 若当前帧图像与下一帧图像的像素平均值相等,则对当前帧图像进行背景差值处 理去除噪点,否则利用下一帧图像的视频数据填充当前帧图像的视频数据。 0032 上述视频图像的噪点去除方法,利用视频图像的噪点像素之间的相关性信息的特 性,然后根据像素平均值比较的结果选择通过背景差值处理或相邻帧图像填充的方式对图 说 明 书CN 102629970 A 3/5页 6 像的噪点进行去除,与常用的去噪技术相比,该方案是针对整个噪点区。

16、域进行去噪处理的, 无需对噪点区域的每个像素点进行处理,可以有效的去除视频图像中的噪点,处理过程的 运算量大大减少,采用的滤波算法简单,执行效率高,特别是应用于放大的视频图像的噪点 去除处理时,能明显加快视频图像处理的速度。 0033 作为一个实施例,上述对当前帧图像进行背景差值处理去除噪点的过程,具体包 括如下步骤: 0034 a、从图像中提取出背景图像;具体地,对图像的噪声进行分析,计算算高斯噪声的 功率值,然后根据计算的功率值,通过滤波提取出固定的背景图像; 0035 b、提取图像的运动区域,并对运动区域进行噪点去除;具体地,将视频图像与提 取的背景图像作差即可获得背景区域和运动区域,然。

17、后对运动区域进行像素域的自适应滤 波,去除运动区域的噪点; 0036 c、将背景图像与去除噪点后的运动区域合并,将当前帧图像进行显示,即完成对 图像噪点的去除。 0037 上述背景差值处理方式,是基于背景提取的时域滤波和像素域自适应滤波算法两 部分组成,该处理方式是针对视频图像噪点区域内像素点之间的特性,所提出的基于背景 提取的时域滤波,简单实用,特别针对对于放大模拟视频图像的噪点,具有良好的效果。 0038 为了更清晰本发明的视频图像的噪点去除方法,下面结合附图阐述一个较佳实施 例。 0039 参见图2所示,图2为视频图像的噪点去除方法较佳实施例的流程图,具体地,包 括如下步骤: 0040 。

18、S201:对输入的视频图像进行去隔行处理; 0041 S202:缓存3帧视频图像,分别设为上一帧、当前帧和下一帧图像; 0042 S203:提取当前帧图像和前一帧图像的噪点区域的像素点的像素值,并计算像素 平均值; 0043 S204:判断当前帧图像与前一帧图像的像素平均值是否相等; 0044 S205:若否,则采用上一帧图像的视频数据取填充当前帧图像的视频数据,达到去 除噪点的效果; 0045 S206:若是,则提取下一帧图像的噪点区域的像素点的像素值,并计算像素平均 值; 0046 S207:判断当前帧图像和下一帧图像的像素平均值是否相等; 0047 S208:若是,则采用背景差值法对噪点。

19、进行去除; 0048 S209:若否,则采用下一帧图像的视频数据填充当前帧图像的视频数据;将当前 帧图像进行显示,即可达到去除噪点的效果。 0049 下面结合附图对本发明的视频图像的噪点去除方法对应的系统的具体实施方式 作详细描述。 0050 参见图3所示,图3是本发明的视频图像的噪点去除系统实施例的结构示意图,包 括: 0051 图像缓存单元,用于缓存3帧视频图像,分别设为上一帧、当前帧和下一帧图像; 0052 像素值计算单元,用于计算所述上一帧、当前帧和下一帧图像的噪点区域的像素 说 明 书CN 102629970 A 4/5页 7 点的像素平均值; 0053 像素值判断单元,用于利用所述。

20、上一帧、下一帧图像的像素平均值分别判断所述 当前帧图像的像素平均值; 0054 噪点去除单元,用于根据所述判断结果对当前帧图像的噪点进行去除。 0055 在一个实施例中,图像缓存单元包括:FIFO模块和DDR控制器; 0056 其中,FIFO模块用于对视频图像进行FIFO缓冲,将视频图像数据放入DDR中;DDR 控制器用于控制DDR缓存3帧视频图像数据,依据时间顺序将3帧视频图像分别设为上一 帧、当前帧和下一帧图像,DDR控制器可以采用通用的DDR控制IP核,主要用来完成DDR中 视频图像数据的读取和保存操作。 0057 在一个实施例中,本发明的视频图像的噪点去除系统还可以包括设置在图像缓存 。

21、单元前的去隔行单元,用于采用运动自适应的去隔行算法对视频图像的隔行数据进行填 充; 0058 考虑到目前模拟视频信号大多数是576i和480i格式,在将视频图像解码转换为 数字视频信号后,可以先把缓存到DDR中视频图像数据进行去隔行处理,得到逐行的视频 图像数据,通过去隔行处理后,视频图像的信号会变得比较细腻,且减少了视频图像显示时 的闪烁感。 0059 在一个实施例中,噪点去除单元根据像素值判断单元的判断结果,进一步用于:若 当前帧图像与前一帧图像的像素平均值不相等,则利用上一帧图像的视频数据填充当前帧 图像的视频数据;若当前帧图像与下一帧图像的像素平均值相等,则对当前帧图像进行背 景差值处。

22、理去除噪点,否则利用下一帧图像的视频数据填充当前帧图像的视频数据。 0060 在一个实施例中,噪点去除单元包括:背景图像提取模块、运动区域去噪模块以及 图像合并模块,这些模块主要是完成背景差值处理的功能; 0061 其中,背景图像提取模块用于从图像中提取出背景图像;运动区域去噪模块用于 提取图像的运动区域,并对所述运动区域进行噪点去除;图像合并模块用于将所述背景图 像与去除噪点后的运动区域合并。 0062 上述视频图像的噪点去除方法,利用视频图像的噪点像素之间的相关性信息的特 性,然后根据像素平均值比较的结果选择通过背景差值处理或相邻帧图像填充的方式对图 像的噪点进行去除,与常用的去噪技术相比。

23、,该方案是针对整个噪点区域进行去噪处理的, 无需对噪点区域的每个像素点进行处理,可以有效的去除视频图像中的噪点,处理过程的 运算量大大减少,采用的滤波算法简单,执行效率高,特别是应用于放大的视频图像的噪点 去除处理时,能明显加快视频图像处理的速度。 0063 本发明的视频图像的噪点去除系统,可以通过FPGA(Field-Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)芯片来实现。 0064 本发明提出的视频图像的噪点去除方法和系统,对于视频图像噪点去除处理具有 良好的应用效果,相比起一般的去噪技术,处理过程简单实用,而且无复杂的滤波算法,执 行效率高,可以有效的去除视频图像中。

24、的噪点,明显加快视频图像处理的速度,特别适用于 大屏幕播放模拟视频图像的噪点去除,也可以用于大屏幕电视视频图像的噪点去除处理。 0065 以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并 不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员 说 明 书CN 102629970 A 5/5页 8 来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保 护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。 说 明 书CN 102629970 A 1/3页 9 图1 说 明 书 附 图CN 102629970 A 2/3页 10 图2 说 明 书 附 图CN 102629970 A 10 3/3页 11 图3 说 明 书 附 图CN 102629970 A 11 。

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