一种多输入多输出系统的信号检测方法和装置.pdf

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摘要
申请专利号:

CN201010199456.7

申请日:

2010.06.10

公开号:

CN102281089A

公开日:

2011.12.14

当前法律状态:

终止

有效性:

无权

法律详情:

未缴年费专利权终止IPC(主分类):H04B 7/08申请日:20100610授权公告日:20150603终止日期:20170610|||授权|||实质审查的生效IPC(主分类):H04B 7/08申请日:20100610|||公开

IPC分类号:

H04B7/08; H04L1/06

主分类号:

H04B7/08

申请人:

中兴通讯股份有限公司

发明人:

詹春林; 朱登魁; 鲁照华

地址:

518057 广东省深圳市南山区高新技术产业园科技南路中兴通讯大厦法务部

优先权:

专利代理机构:

北京派特恩知识产权代理事务所(普通合伙) 11270

代理人:

蒋雅洁;王黎延

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内容摘要

本发明公开了一种多输入多输出系统的信号检测方法,设定信噪比阈值;获取当前信道的信噪比,当信噪比大于所述信噪比阈值时,采用球形译码算法进行信号的检测;当信噪比不大于所述信噪比阈值时,采用K-Best算法进行信号的检测;本发明同时公开了一种多输入多输出系统的信号检测装置,通过本发明的方案,可以实现在不同的信噪比的情况下,采用合适的检测算法来实现多输入多输出系统的信号检测。

权利要求书

1.一种多输入多输出系统的信号检测方法,其特征在于,该方法包括:设定信噪比阈值;获取当前信道的信噪比,当信噪比大于所述信噪比阈值时,采用球形译码算法进行信号检测;当信噪比不大于所述信噪比阈值时,采用K-Best算法进行信号检测。2.根据权利要求1所述的信号检测方法,其特征在于,所述设定信噪比阈值,具体为:对当前信道在各个信噪比条件下,统计得到球形译码算法与K-Best算法的运算次数,以球形译码算法的运算次数超过并最接近K-Best算法的运算次数时的信噪比作为信噪比阈值。3.根据权利要求1所述的信号检测方法,其特征在于,所述采用球形译码算法进行信号检测,具体为:设定初始搜索半径以及最大搜索半径;按照检测半径进行球形译码算法的信号检测,在检测成功时,结束流程;在检测不成功时,增大检测半径,并判断增大后的半径是否大于最大搜索半径,在大于时,采用K-Best算法进行信号检测;否则,按照增大后的检测半径进行球形译码算法的信号检测。4.根据权利要求1所述的信号检测方法,其特征在于,所述采用球形译码算法进行信号检测,具体为:采用相对最大似然检测次优的算法得到一个次优解,将所述次优解与接收信号向量的距离作为初始搜索半径进行球形译码算法的信号检测。5.根据权利要求3所述的信号检测方法,其特征在于,在设定初始搜索半径以及最大搜索半径时,该方法进一步包括:设定最大搜索节点数,在所述按照检测半径进行球形译码算法的信号检测时,进行搜索访问到的节点数的判断,当搜索访问到的节点数达到设定的最大搜索节点数时,输出与接收信号向量最近的格点作为检测结果;当搜索访问到的节点数达到设定的最大搜索节点数、且仍没有搜索到格点时,采用K-Best算法进行信号检测。6.一种多输入多输出系统的信号检测装置,其特征在于,该装置包括:信噪比阈值模块、信噪比模块、比较模块、K-Best算法模块、球形译码算法模块;其中,信噪比阈值模块,用于设定信噪比阈值;信噪比模块,用于获取当前信道的信噪比;比较模块,用于当信噪比大于信噪比阈值时,通知球形译码算法模块;当信噪比不大于信噪比阈值时,通知K-Best算法模块;K-Best算法模块,用于采用K-Best算法进行信号检测;球形译码算法模块,用于采用球形译码算法进行信号检测。7.根据权利要求6所述的信号检测装置,其特征在于,所述球形译码算法模块采用球形译码算法进行信号检测,具体为:所述球形译码算法模块设定初始搜索半径以及最大搜索半径;按照检测半径进行球形译码算法的信号检测,在检测成功时,结束操作;在检测不成功时,增大检测半径,并判断增大后的半径是否大于最大搜索半径,在大于时,通知K-Best算法模块;否则,按照增大后的检测半径进行球形译码算法的信号检测。8.根据权利要求6所述的信号检测装置,其特征在于,所述球形译码算法模块,进一步用于采用相对最大似然检测次优的算法得到一个次优解,将所述次优解与接收信号向量的距离作为初始搜索半径。9.根据权利要求6所述的信号检测装置,其特征在于,所述球形译码算法模块在检测成功时,输出最大似然解作为检测结果;或者,除了输出最大似然解以外,还输出距离最大似然解最近的多个解,得到发送比特的软信息。10.根据权利要求6所述的信号检测装置,其特征在于,所述球形译码算法模块,还用于设定最大搜索节点数;在按照检测半径进行球形译码算法的信号检测时,进行搜索访问到的节点数的判断,当搜索访问到的节点数达到设定的最大搜索节点数时,输出与接收信号向量最近的格点作为检测结果;当搜索访问到的节点数达到设定的最大搜索节点数、且仍没有搜索到格点时,通知K-Best算法模块。

说明书

一种多输入多输出系统的信号检测方法和装置

技术领域

本发明涉及无线通信系统的信号检测技术,尤其涉及一种多输入多输出
(MIMO)系统的信号检测方法和装置。

背景技术

MIMO技术已经成为新一代无线通信系统的关键技术之一。MIMO系统在
发射端和接收端均采用多个天线,多个数据流在相同时间和频带被发送和接收。
与传统的单输入单输出(SISO)系统相比,MIMO系统接收端接收到的是在时
间上和频带上均相互重叠的多路信号,因此MIMO系统的信号检测复杂度远高
于SISO系统的信号检测。

MIMO系统的信号检测可以采用最大似然检测(ML)方法,但由于最大似
然检测需要遍历所有可能的发射向量,其复杂度与调制阶数和发射天线数的乘
积成指数关系,在调制阶数和发射天线数较大的情况下,由于其复杂度太高,
在实际系统中基本无法采用。为了在保持最大似然算法的性能的同时降低计算
复杂度,很多学者提出了一些改进的算法,其中包括球形译码算法、K-Best算
法等。

球形译码算法是一种基于深度优先的树搜索算法,基本思想是,只在接收
到的信号y周围半径为d的超球内对所有节点进行搜索,以此来减小计算复杂
度。

球形译码的复杂度与初始球半径呈指数式关系,合理的初始球半径选取对
于降低球形译码的复杂度具有重要意义,过大的初始球半径会导致过大的运算
复杂度,而过小的初始球半径又可能导致搜索失败。

K-Best算法也是一种基于树搜索的MIMO检测算法,不同的是,K-Best
算法是一种基于宽度优先的树搜索算法。K-Best算法在每一层的搜索中,只保
留K个节点,在这K个节点中继续搜索。在有些文献中,K-Best算法也称为M
算法。

现有技术中,MIMO系统模型如图1所示,发射天线数为M,接收天线数
为N,用公式(1)表示为:

y=Hs+n  (1)

其中,y=[y1,y2,…,yN]T表示N×1维接收信号向量,s=[s1,s2,…,sM]T表示M×1维
发送信号向量,n=[n1,n2,…,nN]T表示N×1维接收端噪声向量,H为N×M维的信
道增益矩阵。

采用最大似然方法可以得到公式(2):

s ML = arg min s Ω M | | y - H · s | | 2 - - - ( 2 ) ]]>

对H作QR分解得到式(3):

H = [ Q 1 , Q 2 ] R O - - - ( 3 ) ]]>

其中,Q=|Q1,Q2]为N×N维的酉矩阵,Q1的维数为N×M,Q2的维数为
N×(N-M),R为M×M维的上三角矩阵,O为(N-M)×M维的零矩阵。

由于Q为酉矩阵,可以得到式(4):

| | y - H · s | | 2 = | | Q 1 H · y - R · s | | 2 + | | Q 2 H · y | | 2 - - - ( 4 ) ]]>

定义由式(4)得到式(5):



球形译码算法只在接收信号y周围半径为d的超球内对所有节点进行搜索,
得到相应格点,即||y-H·s||2≤d2,代入(5)式,定义d′2=d2-C,可以得到式(6):

|y′M-rM,MsM|2+|y′M-1-rM-1,MsM-rM-1,M-1sM-1|2+...≤d′2  (6)

由|y′M-rM,MsM|2≤d′2可以求得节点sM的可能取值,把所有可能的节点sM代入
|y′M-rM,MsM|2+|y′M-1-rM-1,MsM-rM-1,M-1sM-1|2≤d′2,可以求得节点sM-1的可能取值,以
此类推,一直到达第1层,得到节点s1的可能取值;上述搜索到的节点序列sM~s1
的组合作为相应的球形译码获得的格点。

球形译码的初始搜索半径d可以通过噪声方差来计算,如下式(7)所示:

d2=α·n·σ2(7)

其中α为初始搜索半径系数,n为两倍发射天线数,σ2为噪声方差。

在这个球内至少能找到一个星座点的概率为:

0 αn / 2 λ n / 2 - 1 Γ ( n / 2 ) e - λ = 1 - ϵ - - - ( 8 ) ]]>

其中,Γ为伽玛函数,λ为积分变量。

例如,当α=1.0,n=8时,概率1-ε为0.5665;当α=2.0,n=8时,概率1-ε
为0.9576。

K-Best算法基于宽度优先的搜索,在每层选择一定数目的节点,每层节点
的数目可以不同,然后再进行路径扩展。例如,在第M层,选择使得|y′M-rM,MsM|2
最小的KM个sM,由这些sM可以生成KM·Ω个节点,Ω为星座的大小,在KM·Ω个
节点中,选择KM-1个使得|y′M-rM,MsM|2+|y′M-1-rM-1,MsM-rM-1,M-1sM-1|2最小的sM-1,以
此类推,一直到达第1层。

球形译码算法能够获得与最大似然检测方法一样的性能,但球形译码算法
的复杂度受信噪比的影响较大,在低信噪比的情况下,球形译码的复杂度将会
很高。

K-Best算法相对于最大似然检测方法是一种次优的方法,其复杂度只与每
层保留的节点数量有关,不受信噪比的影响。

在进行信号检测时,如何结合球形译码算法和K-Best算法的特点,使信号
检测的复杂度和准确性兼顾,成为需要解决的问题。

发明内容

有鉴于此,本发明的主要目的在于提供一种多输入多输出系统的信号检测
方法和装置,可以实现在不同的信噪比的情况下,采用合适的检测算法来实现
MIMO系统的信号检测。

为达到上述目的,本发明的技术方案是这样实现的:

本发明提供的一种多输入多输出系统的信号检测方法,该方法包括:

设定信噪比阈值;

获取当前信道的信噪比,当信噪比大于所述信噪比阈值时,采用球形译码
算法进行信号检测;当信噪比不大于所述信噪比阈值时,采用K-Best算法进行
信号检测。

上述方案中,所述设定信噪比阈值,具体为:对当前信道在各个信噪比条
件下,统计得到球形译码算法与K-Best算法的运算次数,以球形译码算法的运
算次数超过并最接近K-Best算法的运算次数时的信噪比作为信噪比阈值。

上述方案中,所述采用球形译码算法进行信号检测,具体为:设定初始搜
索半径以及最大搜索半径;按照检测半径进行球形译码算法的信号检测,在检
测成功时,结束流程;在检测不成功时,增大检测半径,并判断增大后的半径
是否大于最大搜索半径,在大于时,采用K-Best算法进行信号检测;否则,按
照增大后的检测半径进行球形译码算法的信号检测。

上述方案中,所述采用球形译码算法进行信号检测,具体为:采用相对最
大似然检测次优的算法得到一个次优解,将所述次优解与接收信号向量的距离
作为初始搜索半径进行球形译码算法的信号检测。

上述方案中,在设定初始搜索半径以及最大搜索半径时,该方法进一步包
括:设定最大搜索节点数,在所述按照检测半径进行球形译码算法的信号检测
时,进行搜索访问到的节点数的判断,当搜索访问到的节点数达到设定的最大
搜索节点数时,输出与接收信号向量最近的格点作为检测结果;当搜索访问到
的节点数达到设定的最大搜索节点数、且仍没有搜索到格点时,采用K-Best算
法进行信号检测。

本发明提供的一种多输入多输出系统的信号检测装置,该装置包括:信噪
比阈值模块、信噪比模块、比较模块、K-Best算法模块、球形译码算法模块;
其中,

信噪比阈值模块,用于设定信噪比阈值;

信噪比模块,用于获取当前信道的信噪比;

比较模块,用于当信噪比大于信噪比阈值时,通知球形译码算法模块;当
信噪比不大于信噪比阈值时,通知K-Best算法模块;

K-Best算法模块,用于采用K-Best算法进行信号检测;

球形译码算法模块,用于采用球形译码算法进行信号检测。

上述方案中,所述球形译码算法模块采用球形译码算法进行信号检测,具
体为:所述球形译码算法模块设定初始搜索半径以及最大搜索半径;按照检测
半径进行球形译码算法的信号检测,在检测成功时,结束操作;在检测不成功
时,增大检测半径,并判断增大后的半径是否大于最大搜索半径,在大于时,
通知K-Best算法模块;否则,按照增大后的检测半径进行球形译码算法的信号
检测。

上述方案中,所述球形译码算法模块,进一步用于采用相对最大似然检测
次优的算法得到一个次优解,将所述次优解与接收信号向量的距离作为初始搜
索半径。

上述方案中,所述球形译码算法模块在检测成功时,输出最大似然解作为
检测结果;或者,除了输出最大似然解以外,还输出距离最大似然解最近的多
个解,得到发送比特的软信息。

上述方案中,所述球形译码算法模块,还用于设定最大搜索节点数;在按
照检测半径进行球形译码算法的信号检测时,进行搜索访问到的节点数的判断,
当搜索访问到的节点数达到设定的最大搜索节点数时,输出与接收信号向量最
近的格点作为检测结果;当搜索访问到的节点数达到设定的最大搜索节点数、
且仍没有搜索到格点时,通知K-Best算法模块。

本发明提供的一种MIMO系统的信号检测方法和装置,设定信噪比阈值;
获取当前信道的信噪比,当信噪比大于所述信噪比阈值时,采用球形译码算法
进行信号的检测;当信噪比不大于所述信噪比阈值时,采用K-Best算法进行信
号的检测;如此,可以实现在不同的信噪比的情况下,采用合适的检测算法来
实现MIMO系统的信号检测。

附图说明

图1为MIMO系统模型示意图;

图2为本发明实现一种MIMO系统的信号检测方法流程的示意图;

图3为本发明实现一种MIMO系统的信号检测装置结构的示意图;

图4为实施例一实现一种MIMO系统的信号检测方法流程的示意图;

图5为实施例二实现一种MIMO系统的信号检测方法流程的示意图。

具体实施方式

现有技术中,在进行信号检测时只采用上述的一种算法,这样导致在信噪
比的大小不同时,信号检测的复杂度和准确性不能兼顾。如:在信噪比小于某
一值时,采用球形译码算法的运算次数将远远大于K-Best算法的运算次数,为
信号检测在增加准确性的同时却增加了很大的复杂度;而在信噪比大于某一值
时,采用K-Best算法的运算次数将远远大于球形译码算法的运算次数,会为信
号检测在降低准确性的同时增加了很大的复杂度。

本发明的基本思想是:设定信噪比阈值;获取当前信道的信噪比,当信噪
比大于所述信噪比阈值时,采用球形译码算法进行信号检测;当信噪比不大于
所述信噪比阈值时,采用K-Best算法进行信号检测。

本发明实现一种MIMO系统的信号检测方法,如图2所示,该方法包括以
下几个步骤:

步骤201:设定信噪比阈值;

具体的,对当前信道在各个信噪比条件下,统计得到球形译码算法与K-Best
算法的运算次数,以球形译码算法的运算次数超过并最接近K-Best算法的运算
次数时的信噪比作为信噪比阈值;

进一步的,本步骤中,在设定信噪比阈值后,根据检测过程中信道的条件,
仍可对信噪比阈值进行自适应调整。

步骤202:获取当前信道的信噪比,判断所述信噪比是否大于信噪比阈值,
如果不大于,则执行步骤206;如果大于,则执行步骤203;

本步骤所述信噪比的获取方法为现有技术,这里不再赘述。

步骤203:设定球形译码算法的初始搜索半径以及最大搜索半径;

本步骤中,所述初始搜索半径可以由式(7)得到;也可以采用相对最大似
然检测次优的算法得到一个次优解,将所述次优解与接收信号向量y的距离作
为初始搜索半径,如下式所示:

d = | | y - H · s ^ | | ]]>

此时在半径d内至少存在一个格点,所以不需要设定最大搜索半径,所述
相对最大似然检测次优的算法包括:K-Best算法、迫零算法、最小均方误差算
法等;

所述最大搜索半径也可以通过下式得到:

d2=β·n·σ2

其中,β为最大半径系数,n为两倍发射天线数,σ2为噪声方差,且满足
β≥α。

进一步的,本步骤还包括设定最大搜索节点数;

步骤204:按照检测半径进行球形译码算法的信号检测,在检测成功时,
结束流程;在检测不成功时,执行步骤205;

本步骤中,在第一次进行球形译码算法的信号检测时,所述检测半径为设
定的初始搜索半径。

进一步的,所述在检测成功时,由球形译码算法输出的检测结果可以采用
硬判决的方法,即输出最大似然解作为检测结果;也可以采用软输出的方法,
即除了输出最大似然解以外,还输出距离最大似然解最近的若干个解,利用这
些解计算发送比特的软信息。

进一步的,如果在步骤203中设定了最大搜索节点数,则所述按照检测半
径进行球形译码算法的信号检测时,进行搜索访问到的节点数的判断,当搜索
访问到的节点数达到设定的最大搜索节点数时,输出与接收信号向量最近的格
点作为检测结果,结束流程;当搜索访问到的节点数达到设定的最大搜索节点
数、且仍没有得到格点时,执行步骤206。

步骤205:增大检测半径,并判断增大后的半径是否大于最大搜索半径,
在大于时,执行步骤206;否则,执行步骤204;

本步骤中,所述增大检测的半径的方法,可以是在初始搜索半径和最大搜
索半径之间线性增大、也可以是通过折半的方法增大半径,即增大后的半径取
当前半径与最大搜索半径的中间值,等等。

步骤206:采用K-Best算法进行信号检测,结束流程;

本步骤进一步包括:由于K-Best算法输出的检测结果不一定是最大似然解,
通常得到的是最大似然解附近的解,为了进一步提高K-Best算法检测的性能,
可以采用软输出的方法,即在采用K-Best算法检测到达第一层的时候,输出最
优的K个解进行比特软信息的计算,所述K为自然数。

为了实现上述方法,本发明还提供了一种MIMO系统的信号检测装置,如
图3所示,该装置包括:信噪比阈值模块31、信噪比模块32、比较模块33、
K-Best算法模块34、球形译码算法模块35;其中,

信噪比阈值模块31,用于设定信噪比阈值;

具体的,所述信噪比阈值模块31对当前信道在各个信噪比条件下,统计得
到球形译码算法与K-Best算法的运算次数,以球形译码算法的运算次数超过并
最接近K-Best算法的运算次数时的信噪比作为信噪比阈值;

信噪比模块32,用于获取当前信道的信噪比;

比较模块33,用于当信噪比大于信噪比阈值时,通知球形译码算法模块35;
当信噪比不大于信噪比阈值时,通知K-Best算法模块34;

K-Best算法模块34,用于采用K-Best算法进行信号检测;

所述K-Best算法模块34,进一步用于在采用K-Best算法检测到达第一层
的时候,输出最优的K个解进行比特软信息的计算,所述K为自然数。

球形译码算法模块35,用于采用球形译码算法进行信号检测;

具体的,所述球形译码算法模块35设定初始搜索半径以及最大搜索半径;
按照检测半径进行球形译码算法的信号检测,在检测成功时,结束操作;在检
测不成功时,增大检测半径,并判断增大后的半径是否大于最大搜索半径,在
大于时,通知K-Best算法模块34;否则,按照增大后的检测半径进行球形译码
算法的信号检测。其中,在第一次进行球形译码算法的信号检测时,所述检测
半径为初始搜索半径。

进一步的,所述球形译码算法模块35设定初始搜索半径时,采用相对最大
似然检测次优的算法得到一个次优解,将所述次优解与接收信号向量的距离作
为初始搜索半径后,球形译码算法模块35不需要再设定最大搜索半径;

进一步的,所述球形译码算法模块35在检测成功时,输出的检测结果可以
采用硬判决的方法,即输出最大似然解作为检测结果;也可以采用软输出的方
法,即除了输出最大似然解以外,还输出距离最大似然解最近的若干个解,利
用这些解得到发送比特的软信息;

进一步的,所述球形译码算法模块35,还用于设定最大搜索节点数;在按
照检测半径进行球形译码算法的信号检测时,进行搜索访问到的节点数的判断,
当搜索访问到的节点数达到设定的最大搜索节点数时,输出与接收信号向量最
近的格点作为检测结果,结束操作;当搜索访问到的节点数达到设定的最大搜
索节点数、且仍没有得到格点时,通知K-Best算法模块34。

下面结合具体实施例详细说明本发明的方法的实现过程和原理。

实施例一:采用次优解与接收信号向量y的距离作为球形译码的初始搜索
半径,本发明实现一种MIMO系统的信号检测方法,如图4所示,该方法包括
以下几个步骤:

步骤401:设定信噪比阈值;

具体的,对当前信道在各个信噪比条件下,统计得到球形译码算法与K-Best
算法的运算次数,以球形译码算法的运算次数超过并最接近K-Best算法的运算
次数时的信噪比作为信噪比阈值;

步骤402:获取当前信道的信噪比,判断所述信噪比是否大于信噪比阈值,
如果不大于,则执行步骤405;如果大于,则执行步骤403;

步骤403:设定球形译码算法的初始搜索半径;

具体的,采用相对最大似然检测次优的算法得到一个次优解,将所述次优
解与接收信号向量y的距离作为初始搜索半径,如下式所示:

d = | | y - H · s ^ | | ]]>

所述相对最大似然检测次优的算法包括:K-Best算法、迫零算法、最小均
方误差算法等。

步骤404:按照初始搜索半径进行球形译码算法的接收信号的检测,结束
流程;

本步骤中,由球形译码算法输出的检测结果可以采用硬判决的方法,即输
出最大似然解作为检测结果;也可以采用软输出的方法,即除了输出最大似然
解以外,还输出距离最大似然解最近的若干个解,利用这些解计算发送比特的
软信息。

步骤405:采用K-Best算法进行接收信号的检测,结束流程;

本步骤进一步包括:由于K-Best算法输出的检测结果不一定是最大似然解,
通常得到的是最大似然解附近的解,为了进一步提高K-Best算法检测的性能,
可以采用软输出的方法,即在采用K-Best算法检测到达第一层的时候,输出最
优的K个解进行比特软信息的计算,所述K为自然数。

实施例二:设定球形译码算法中最大搜索节点数,本发明实现一种MIMO
系统的信号检测方法,如图5所示,该方法包括以下几个步骤:

步骤501:设定信噪比阈值;

具体的,对当前信道在各个信噪比条件下,统计得到球形译码算法与K-Best
算法的运算次数,以球形译码算法的运算次数超过并最接近K-Best算法的运算
次数时的信噪比作为信噪比阈值。

步骤502:获取当前信道的信噪比,判断所述信噪比是否大于信噪比阈值,
如果不大于,则执行步骤507;如果大于,则执行步骤503;

步骤503:设定球形译码算法的初始搜索半径以及最大搜索节点数;

步骤504:按照设定的初始搜索半径和最大搜索节点数进行球形译码算法
的接收信号的检测;

步骤505:当搜索访问到的节点数达到设定的最大搜索节点数时,判断是
否得到格点;若得到,则执行步骤506;否则,执行步骤507;

步骤506:输出与接收信号向量最近的格点作为检测结果,结束流程;

步骤507:采用K-Best算法进行接收信号的检测,结束流程;

本步骤进一步包括:由于K-Best算法输出的检测结果不一定是最大似然解,
通常得到的是最大似然解附近的解,为了进一步提高K-Best算法检测的性能,
可以采用软输出的方法,即在采用K-Best算法检测到达第一层的时候,输出最
优的K个解进行比特软信息的计算,所述K为自然数。

以上所述,仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范
围,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应
包含在本发明的保护范围之内。

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1、(10)申请公布号 CN 102281089 A (43)申请公布日 2011.12.14 C N 1 0 2 2 8 1 0 8 9 A *CN102281089A* (21)申请号 201010199456.7 (22)申请日 2010.06.10 H04B 7/08(2006.01) H04L 1/06(2006.01) (71)申请人中兴通讯股份有限公司 地址 518057 广东省深圳市南山区高新技术 产业园科技南路中兴通讯大厦法务部 (72)发明人詹春林 朱登魁 鲁照华 (74)专利代理机构北京派特恩知识产权代理事 务所(普通合伙) 11270 代理人蒋雅洁 王黎延 (54) 发明名。

2、称 一种多输入多输出系统的信号检测方法和装 置 (57) 摘要 本发明公开了一种多输入多输出系统的信号 检测方法,设定信噪比阈值;获取当前信道的信 噪比,当信噪比大于所述信噪比阈值时,采用球形 译码算法进行信号的检测;当信噪比不大于所述 信噪比阈值时,采用K-Best算法进行信号的检 测;本发明同时公开了一种多输入多输出系统的 信号检测装置,通过本发明的方案,可以实现在不 同的信噪比的情况下,采用合适的检测算法来实 现多输入多输出系统的信号检测。 (51)Int.Cl. (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 权利要求书 2 页 说明书 7 页 附图 4 页 CN 1022。

3、81096 A 1/2页 2 1.一种多输入多输出系统的信号检测方法,其特征在于,该方法包括: 设定信噪比阈值; 获取当前信道的信噪比,当信噪比大于所述信噪比阈值时,采用球形译码算法进行信 号检测;当信噪比不大于所述信噪比阈值时,采用K-Best算法进行信号检测。 2.根据权利要求1所述的信号检测方法,其特征在于,所述设定信噪比阈值,具体为: 对当前信道在各个信噪比条件下,统计得到球形译码算法与K-Best算法的运算次数,以球 形译码算法的运算次数超过并最接近K-Best算法的运算次数时的信噪比作为信噪比阈 值。 3.根据权利要求1所述的信号检测方法,其特征在于,所述采用球形译码算法进行信 号。

4、检测,具体为:设定初始搜索半径以及最大搜索半径;按照检测半径进行球形译码算法 的信号检测,在检测成功时,结束流程;在检测不成功时,增大检测半径,并判断增大后的半 径是否大于最大搜索半径,在大于时,采用K-Best算法进行信号检测;否则,按照增大后的 检测半径进行球形译码算法的信号检测。 4.根据权利要求1所述的信号检测方法,其特征在于,所述采用球形译码算法进行信 号检测,具体为:采用相对最大似然检测次优的算法得到一个次优解,将所述次优解与接收 信号向量的距离作为初始搜索半径进行球形译码算法的信号检测。 5.根据权利要求3所述的信号检测方法,其特征在于,在设定初始搜索半径以及最大 搜索半径时,该。

5、方法进一步包括:设定最大搜索节点数,在所述按照检测半径进行球形译码 算法的信号检测时,进行搜索访问到的节点数的判断,当搜索访问到的节点数达到设定的 最大搜索节点数时,输出与接收信号向量最近的格点作为检测结果;当搜索访问到的节点 数达到设定的最大搜索节点数、且仍没有搜索到格点时,采用K-Best算法进行信号检测。 6.一种多输入多输出系统的信号检测装置,其特征在于,该装置包括:信噪比阈值模 块、信噪比模块、比较模块、K-Best算法模块、球形译码算法模块;其中, 信噪比阈值模块,用于设定信噪比阈值; 信噪比模块,用于获取当前信道的信噪比; 比较模块,用于当信噪比大于信噪比阈值时,通知球形译码算法。

6、模块;当信噪比不大于 信噪比阈值时,通知K-Best算法模块; K-Best算法模块,用于采用K-Best算法进行信号检测; 球形译码算法模块,用于采用球形译码算法进行信号检测。 7.根据权利要求6所述的信号检测装置,其特征在于,所述球形译码算法模块采用 球形译码算法进行信号检测,具体为:所述球形译码算法模块设定初始搜索半径以及最大 搜索半径;按照检测半径进行球形译码算法的信号检测,在检测成功时,结束操作;在检 测不成功时,增大检测半径,并判断增大后的半径是否大于最大搜索半径,在大于时,通知 K-Best算法模块;否则,按照增大后的检测半径进行球形译码算法的信号检测。 8.根据权利要求6所述的。

7、信号检测装置,其特征在于,所述球形译码算法模块,进一步 用于采用相对最大似然检测次优的算法得到一个次优解,将所述次优解与接收信号向量的 距离作为初始搜索半径。 9.根据权利要求6所述的信号检测装置,其特征在于,所述球形译码算法模块在检测 成功时,输出最大似然解作为检测结果;或者,除了输出最大似然解以外,还输出距离最大 权 利 要 求 书CN 102281089 A CN 102281096 A 2/2页 3 似然解最近的多个解,得到发送比特的软信息。 10.根据权利要求6所述的信号检测装置,其特征在于,所述球形译码算法模块,还用 于设定最大搜索节点数;在按照检测半径进行球形译码算法的信号检测时。

8、,进行搜索访问 到的节点数的判断,当搜索访问到的节点数达到设定的最大搜索节点数时,输出与接收信 号向量最近的格点作为检测结果;当搜索访问到的节点数达到设定的最大搜索节点数、且 仍没有搜索到格点时,通知K-Best算法模块。 权 利 要 求 书CN 102281089 A CN 102281096 A 1/7页 4 一种多输入多输出系统的信号检测方法和装置 技术领域 0001 本发明涉及无线通信系统的信号检测技术,尤其涉及一种多输入多输出(MIMO) 系统的信号检测方法和装置。 背景技术 0002 MIMO技术已经成为新一代无线通信系统的关键技术之一。MIMO系统在发射端和 接收端均采用多个天线。

9、,多个数据流在相同时间和频带被发送和接收。与传统的单输入单 输出(SISO)系统相比,MIMO系统接收端接收到的是在时间上和频带上均相互重叠的多路 信号,因此MIMO系统的信号检测复杂度远高于SISO系统的信号检测。 0003 MIMO系统的信号检测可以采用最大似然检测(ML)方法,但由于最大似然检测需 要遍历所有可能的发射向量,其复杂度与调制阶数和发射天线数的乘积成指数关系,在调 制阶数和发射天线数较大的情况下,由于其复杂度太高,在实际系统中基本无法采用。为了 在保持最大似然算法的性能的同时降低计算复杂度,很多学者提出了一些改进的算法,其 中包括球形译码算法、K-Best算法等。 0004 。

10、球形译码算法是一种基于深度优先的树搜索算法,基本思想是,只在接收到的信 号y周围半径为d的超球内对所有节点进行搜索,以此来减小计算复杂度。 0005 球形译码的复杂度与初始球半径呈指数式关系,合理的初始球半径选取对于降低 球形译码的复杂度具有重要意义,过大的初始球半径会导致过大的运算复杂度,而过小的 初始球半径又可能导致搜索失败。 0006 K-Best算法也是一种基于树搜索的MIMO检测算法,不同的是,K-Best算法是一种 基于宽度优先的树搜索算法。K-Best算法在每一层的搜索中,只保留K个节点,在这K个节 点中继续搜索。在有些文献中,K-Best算法也称为M算法。 0007 现有技术中。

11、,MIMO系统模型如图1所示,发射天线数为M,接收天线数为N,用公式 (1)表示为: 0008 yHs+n (1) 0009 其中,yy 1 ,y 2 ,y N T 表示N1维接收信号向量,ss 1 ,s 2 ,s M T 表示 M1维发送信号向量,nn 1 ,n 2 ,n N T 表示N1维接收端噪声向量,H为NM维的 信道增益矩阵。 0010 采用最大似然方法可以得到公式(2): 0011 0012 对H作QR分解得到式(3): 0013 0014 其中,Q|Q 1 ,Q 2 为NN维的酉矩阵,Q 1 的维数为NM,Q 2 的维数为N(N-M), R为MM维的上三角矩阵,O为(N-M)M维。

12、的零矩阵。 说 明 书CN 102281089 A CN 102281096 A 2/7页 5 0015 由于Q为酉矩阵,可以得到式(4): 0016 0017 定义由式(4)得到式(5): 0018 0019 0020 球形译码算法只在接收信号y周围半径为d的超球内对所有节点进行搜索,得到 相应格点,即|y-Hs| 2 d 2 ,代入(5)式,定义d 2 d 2 -C,可以得到式(6): 0021 |y M -r M,M s M | 2 +|y M-1 -r M-1,M s M -r M-1,M-1 s M-1 | 2 +.d 2 (6) 0022 由|y M -r M,M s M | 2 。

13、d 2 可以求得节点s M 的可能取值,把所有可能的节点s M 代入 |y M -r M,M s M | 2 +|y M-1 -r M-1,M s M -r M-1,M-1 s M-1 | 2 d 2 ,可以求得节点s M-1 的可能取值,以此类 推,一直到达第1层,得到节点s 1 的可能取值;上述搜索到的节点序列s M s 1 的组合作为 相应的球形译码获得的格点。 0023 球形译码的初始搜索半径d可以通过噪声方差来计算,如下式(7)所示: 0024 d 2 n 2 (7) 0025 其中为初始搜索半径系数,n为两倍发射天线数, 2 为噪声方差。 0026 在这个球内至少能找到一个星座点的。

14、概率为: 0027 0028 其中,为伽玛函数,为积分变量。 0029 例如,当1.0,n8时,概率1-为0.5665;当2.0,n8时,概率 1-为0.9576。 0030 K-Best算法基于宽度优先的搜索,在每层选择一定数目的节点,每层节点的数目 可以不同,然后再进行路径扩展。例如,在第M层,选择使得|y M -r M,M s M | 2 最小的K M 个s M , 由这些s M 可以生成K M 个节点,为星座的大小,在K M 个节点中,选择K M-1 个使得 |y M -r M,M s M | 2 +|y M-1 -r M-1,M s M -r M-1,M-1 s M-1 | 2 最小。

15、的s M-1 ,以此类推,一直到达第1层。 0031 球形译码算法能够获得与最大似然检测方法一样的性能,但球形译码算法的复杂 度受信噪比的影响较大,在低信噪比的情况下,球形译码的复杂度将会很高。 0032 K-Best算法相对于最大似然检测方法是一种次优的方法,其复杂度只与每层保留 的节点数量有关,不受信噪比的影响。 0033 在进行信号检测时,如何结合球形译码算法和K-Best算法的特点,使信号检测的 说 明 书CN 102281089 A CN 102281096 A 3/7页 6 复杂度和准确性兼顾,成为需要解决的问题。 发明内容 0034 有鉴于此,本发明的主要目的在于提供一种多输入多。

16、输出系统的信号检测方法和 装置,可以实现在不同的信噪比的情况下,采用合适的检测算法来实现MIMO系统的信号检 测。 0035 为达到上述目的,本发明的技术方案是这样实现的: 0036 本发明提供的一种多输入多输出系统的信号检测方法,该方法包括: 0037 设定信噪比阈值; 0038 获取当前信道的信噪比,当信噪比大于所述信噪比阈值时,采用球形译码算法进 行信号检测;当信噪比不大于所述信噪比阈值时,采用K-Best算法进行信号检测。 0039 上述方案中,所述设定信噪比阈值,具体为:对当前信道在各个信噪比条件下,统 计得到球形译码算法与K-Best算法的运算次数,以球形译码算法的运算次数超过并最。

17、接 近K-Best算法的运算次数时的信噪比作为信噪比阈值。 0040 上述方案中,所述采用球形译码算法进行信号检测,具体为:设定初始搜索半径以 及最大搜索半径;按照检测半径进行球形译码算法的信号检测,在检测成功时,结束流程; 在检测不成功时,增大检测半径,并判断增大后的半径是否大于最大搜索半径,在大于时, 采用K-Best算法进行信号检测;否则,按照增大后的检测半径进行球形译码算法的信号检 测。 0041 上述方案中,所述采用球形译码算法进行信号检测,具体为:采用相对最大似然检 测次优的算法得到一个次优解,将所述次优解与接收信号向量的距离作为初始搜索半径进 行球形译码算法的信号检测。 0042。

18、 上述方案中,在设定初始搜索半径以及最大搜索半径时,该方法进一步包括:设定 最大搜索节点数,在所述按照检测半径进行球形译码算法的信号检测时,进行搜索访问到 的节点数的判断,当搜索访问到的节点数达到设定的最大搜索节点数时,输出与接收信号 向量最近的格点作为检测结果;当搜索访问到的节点数达到设定的最大搜索节点数、且仍 没有搜索到格点时,采用K-Best算法进行信号检测。 0043 本发明提供的一种多输入多输出系统的信号检测装置,该装置包括:信噪比阈值 模块、信噪比模块、比较模块、K-Best算法模块、球形译码算法模块;其中, 0044 信噪比阈值模块,用于设定信噪比阈值; 0045 信噪比模块,用。

19、于获取当前信道的信噪比; 0046 比较模块,用于当信噪比大于信噪比阈值时,通知球形译码算法模块;当信噪比不 大于信噪比阈值时,通知K-Best算法模块; 0047 K-Best算法模块,用于采用K-Best算法进行信号检测; 0048 球形译码算法模块,用于采用球形译码算法进行信号检测。 0049 上述方案中,所述球形译码算法模块采用球形译码算法进行信号检测,具体为:所 述球形译码算法模块设定初始搜索半径以及最大搜索半径;按照检测半径进行球形译码算 法的信号检测,在检测成功时,结束操作;在检测不成功时,增大检测半径,并判断增大后的 半径是否大于最大搜索半径,在大于时,通知K-Best算法模块。

20、;否则,按照增大后的检测半 说 明 书CN 102281089 A CN 102281096 A 4/7页 7 径进行球形译码算法的信号检测。 0050 上述方案中,所述球形译码算法模块,进一步用于采用相对最大似然检测次优的 算法得到一个次优解,将所述次优解与接收信号向量的距离作为初始搜索半径。 0051 上述方案中,所述球形译码算法模块在检测成功时,输出最大似然解作为检测结 果;或者,除了输出最大似然解以外,还输出距离最大似然解最近的多个解,得到发送比特 的软信息。 0052 上述方案中,所述球形译码算法模块,还用于设定最大搜索节点数;在按照检测半 径进行球形译码算法的信号检测时,进行搜索访。

21、问到的节点数的判断,当搜索访问到的节 点数达到设定的最大搜索节点数时,输出与接收信号向量最近的格点作为检测结果;当搜 索访问到的节点数达到设定的最大搜索节点数、且仍没有搜索到格点时,通知K-Best算法 模块。 0053 本发明提供的一种MIMO系统的信号检测方法和装置,设定信噪比阈值;获取当前 信道的信噪比,当信噪比大于所述信噪比阈值时,采用球形译码算法进行信号的检测;当信 噪比不大于所述信噪比阈值时,采用K-Best算法进行信号的检测;如此,可以实现在不同 的信噪比的情况下,采用合适的检测算法来实现MIMO系统的信号检测。 附图说明 0054 图1为MIMO系统模型示意图; 0055 图2。

22、为本发明实现一种MIMO系统的信号检测方法流程的示意图; 0056 图3为本发明实现一种MIMO系统的信号检测装置结构的示意图; 0057 图4为实施例一实现一种MIMO系统的信号检测方法流程的示意图; 0058 图5为实施例二实现一种MIMO系统的信号检测方法流程的示意图。 具体实施方式 0059 现有技术中,在进行信号检测时只采用上述的一种算法,这样导致在信噪比的大 小不同时,信号检测的复杂度和准确性不能兼顾。如:在信噪比小于某一值时,采用球形译 码算法的运算次数将远远大于K-Best算法的运算次数,为信号检测在增加准确性的同时 却增加了很大的复杂度;而在信噪比大于某一值时,采用K-Bes。

23、t算法的运算次数将远远大 于球形译码算法的运算次数,会为信号检测在降低准确性的同时增加了很大的复杂度。 0060 本发明的基本思想是:设定信噪比阈值;获取当前信道的信噪比,当信噪比大于 所述信噪比阈值时,采用球形译码算法进行信号检测;当信噪比不大于所述信噪比阈值时, 采用K-Best算法进行信号检测。 0061 本发明实现一种MIMO系统的信号检测方法,如图2所示,该方法包括以下几个步 骤: 0062 步骤201:设定信噪比阈值; 0063 具体的,对当前信道在各个信噪比条件下,统计得到球形译码算法与K-Best算法 的运算次数,以球形译码算法的运算次数超过并最接近K-Best算法的运算次数时。

24、的信噪 比作为信噪比阈值; 0064 进一步的,本步骤中,在设定信噪比阈值后,根据检测过程中信道的条件,仍可对 说 明 书CN 102281089 A CN 102281096 A 5/7页 8 信噪比阈值进行自适应调整。 0065 步骤202:获取当前信道的信噪比,判断所述信噪比是否大于信噪比阈值,如果不 大于,则执行步骤206;如果大于,则执行步骤203; 0066 本步骤所述信噪比的获取方法为现有技术,这里不再赘述。 0067 步骤203:设定球形译码算法的初始搜索半径以及最大搜索半径; 0068 本步骤中,所述初始搜索半径可以由式(7)得到;也可以采用相对最大似然检测 次优的算法得到一。

25、个次优解,将所述次优解与接收信号向量y的距离作为初始搜索半径, 如下式所示: 0069 0070 此时在半径d内至少存在一个格点,所以不需要设定最大搜索半径,所述相对最 大似然检测次优的算法包括:K-Best算法、迫零算法、最小均方误差算法等; 0071 所述最大搜索半径也可以通过下式得到: 0072 d 2 n 2 0073 其中,为最大半径系数,n为两倍发射天线数, 2 为噪声方差,且满足。 0074 进一步的,本步骤还包括设定最大搜索节点数; 0075 步骤204:按照检测半径进行球形译码算法的信号检测,在检测成功时,结束流 程;在检测不成功时,执行步骤205; 0076 本步骤中,在第。

26、一次进行球形译码算法的信号检测时,所述检测半径为设定的初 始搜索半径。 0077 进一步的,所述在检测成功时,由球形译码算法输出的检测结果可以采用硬判决 的方法,即输出最大似然解作为检测结果;也可以采用软输出的方法,即除了输出最大似然 解以外,还输出距离最大似然解最近的若干个解,利用这些解计算发送比特的软信息。 0078 进一步的,如果在步骤203中设定了最大搜索节点数,则所述按照检测半径进行 球形译码算法的信号检测时,进行搜索访问到的节点数的判断,当搜索访问到的节点数达 到设定的最大搜索节点数时,输出与接收信号向量最近的格点作为检测结果,结束流程;当 搜索访问到的节点数达到设定的最大搜索节点。

27、数、且仍没有得到格点时,执行步骤206。 0079 步骤205:增大检测半径,并判断增大后的半径是否大于最大搜索半径,在大于 时,执行步骤206;否则,执行步骤204; 0080 本步骤中,所述增大检测的半径的方法,可以是在初始搜索半径和最大搜索半径 之间线性增大、也可以是通过折半的方法增大半径,即增大后的半径取当前半径与最大搜 索半径的中间值,等等。 0081 步骤206:采用K-Best算法进行信号检测,结束流程; 0082 本步骤进一步包括:由于K-Best算法输出的检测结果不一定是最大似然解,通常 得到的是最大似然解附近的解,为了进一步提高K-Best算法检测的性能,可以采用软输出 的。

28、方法,即在采用K-Best算法检测到达第一层的时候,输出最优的K个解进行比特软信息 的计算,所述K为自然数。 0083 为了实现上述方法,本发明还提供了一种MIMO系统的信号检测装置,如图3所示, 该装置包括:信噪比阈值模块31、信噪比模块32、比较模块33、K-Best算法模块34、球形译 码算法模块35;其中, 说 明 书CN 102281089 A CN 102281096 A 6/7页 9 0084 信噪比阈值模块31,用于设定信噪比阈值; 0085 具体的,所述信噪比阈值模块31对当前信道在各个信噪比条件下,统计得到球形 译码算法与K-Best算法的运算次数,以球形译码算法的运算次数。

29、超过并最接近K-Best算 法的运算次数时的信噪比作为信噪比阈值; 0086 信噪比模块32,用于获取当前信道的信噪比; 0087 比较模块33,用于当信噪比大于信噪比阈值时,通知球形译码算法模块35;当信 噪比不大于信噪比阈值时,通知K-Best算法模块34; 0088 K-Best算法模块34,用于采用K-Best算法进行信号检测; 0089 所述K-Best算法模块34,进一步用于在采用K-Best算法检测到达第一层的时候, 输出最优的K个解进行比特软信息的计算,所述K为自然数。 0090 球形译码算法模块35,用于采用球形译码算法进行信号检测; 0091 具体的,所述球形译码算法模块3。

30、5设定初始搜索半径以及最大搜索半径;按照检 测半径进行球形译码算法的信号检测,在检测成功时,结束操作;在检测不成功时,增大检 测半径,并判断增大后的半径是否大于最大搜索半径,在大于时,通知K-Best算法模块34; 否则,按照增大后的检测半径进行球形译码算法的信号检测。其中,在第一次进行球形译码 算法的信号检测时,所述检测半径为初始搜索半径。 0092 进一步的,所述球形译码算法模块35设定初始搜索半径时,采用相对最大似然检 测次优的算法得到一个次优解,将所述次优解与接收信号向量的距离作为初始搜索半径 后,球形译码算法模块35不需要再设定最大搜索半径; 0093 进一步的,所述球形译码算法模块。

31、35在检测成功时,输出的检测结果可以采用硬 判决的方法,即输出最大似然解作为检测结果;也可以采用软输出的方法,即除了输出最 大似然解以外,还输出距离最大似然解最近的若干个解,利用这些解得到发送比特的软信 息; 0094 进一步的,所述球形译码算法模块35,还用于设定最大搜索节点数;在按照检测 半径进行球形译码算法的信号检测时,进行搜索访问到的节点数的判断,当搜索访问到的 节点数达到设定的最大搜索节点数时,输出与接收信号向量最近的格点作为检测结果,结 束操作;当搜索访问到的节点数达到设定的最大搜索节点数、且仍没有得到格点时,通知 K-Best算法模块34。 0095 下面结合具体实施例详细说明本。

32、发明的方法的实现过程和原理。 0096 实施例一:采用次优解与接收信号向量y的距离作为球形译码的初始搜索半径, 本发明实现一种MIMO系统的信号检测方法,如图4所示,该方法包括以下几个步骤: 0097 步骤401:设定信噪比阈值; 0098 具体的,对当前信道在各个信噪比条件下,统计得到球形译码算法与K-Best算法 的运算次数,以球形译码算法的运算次数超过并最接近K-Best算法的运算次数时的信噪 比作为信噪比阈值; 0099 步骤402:获取当前信道的信噪比,判断所述信噪比是否大于信噪比阈值,如果不 大于,则执行步骤405;如果大于,则执行步骤403; 0100 步骤403:设定球形译码算。

33、法的初始搜索半径; 0101 具体的,采用相对最大似然检测次优的算法得到一个次优解,将所述次优解与接 说 明 书CN 102281089 A CN 102281096 A 7/7页 10 收信号向量y的距离作为初始搜索半径,如下式所示: 0102 0103 所述相对最大似然检测次优的算法包括:K-Best算法、迫零算法、最小均方误差 算法等。 0104 步骤404:按照初始搜索半径进行球形译码算法的接收信号的检测,结束流程; 0105 本步骤中,由球形译码算法输出的检测结果可以采用硬判决的方法,即输出最大 似然解作为检测结果;也可以采用软输出的方法,即除了输出最大似然解以外,还输出距离 最大似。

34、然解最近的若干个解,利用这些解计算发送比特的软信息。 0106 步骤405:采用K-Best算法进行接收信号的检测,结束流程; 0107 本步骤进一步包括:由于K-Best算法输出的检测结果不一定是最大似然解,通常 得到的是最大似然解附近的解,为了进一步提高K-Best算法检测的性能,可以采用软输出 的方法,即在采用K-Best算法检测到达第一层的时候,输出最优的K个解进行比特软信息 的计算,所述K为自然数。 0108 实施例二:设定球形译码算法中最大搜索节点数,本发明实现一种MIMO系统的信 号检测方法,如图5所示,该方法包括以下几个步骤: 0109 步骤501:设定信噪比阈值; 0110 。

35、具体的,对当前信道在各个信噪比条件下,统计得到球形译码算法与K-Best算法 的运算次数,以球形译码算法的运算次数超过并最接近K-Best算法的运算次数时的信噪 比作为信噪比阈值。 0111 步骤502:获取当前信道的信噪比,判断所述信噪比是否大于信噪比阈值,如果不 大于,则执行步骤507;如果大于,则执行步骤503; 0112 步骤503:设定球形译码算法的初始搜索半径以及最大搜索节点数; 0113 步骤504:按照设定的初始搜索半径和最大搜索节点数进行球形译码算法的接收 信号的检测; 0114 步骤505:当搜索访问到的节点数达到设定的最大搜索节点数时,判断是否得到 格点;若得到,则执行步。

36、骤506;否则,执行步骤507; 0115 步骤506:输出与接收信号向量最近的格点作为检测结果,结束流程; 0116 步骤507:采用K-Best算法进行接收信号的检测,结束流程; 0117 本步骤进一步包括:由于K-Best算法输出的检测结果不一定是最大似然解,通常 得到的是最大似然解附近的解,为了进一步提高K-Best算法检测的性能,可以采用软输出 的方法,即在采用K-Best算法检测到达第一层的时候,输出最优的K个解进行比特软信息 的计算,所述K为自然数。 0118 以上所述,仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围,凡在 本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护 范围之内。 说 明 书CN 102281089 A CN 102281096 A 1/4页 11 图1 说 明 书 附 图CN 102281089 A CN 102281096 A 2/4页 12 图2 说 明 书 附 图CN 102281089 A CN 102281096 A 3/4页 13 图3 图4 说 明 书 附 图CN 102281089 A CN 102281096 A 4/4页 14 图5 说 明 书 附 图CN 102281089 A 。

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