挖掘社交媒体以用于紫外线照射分析.pdf

挖掘社交媒体数据库以获得与主体人相关的数据。该数据指示主体人的紫外线照射水平。基于该数据生成主体人的紫外线照射曲线，并提供健康评估报告。该数据可包括主体人和其他相关人的带有时间戳的图像。分析图像内的皮肤特性以确定每个图像的主体人的紫外线照射水平。皮肤特性可以包括皮肤颜色、斑点和瑕疵。紫外线照射曲线可以基于图像时间戳在很长一段时间上发展。健康报告可用于降低与受到紫外线照射相关联的风险，诸如皮肤癌。

权利要求书
1.  一种方法，包括:
从至少一个远程数据库接收多个图像；
由数字处理机器分析所述多个图像以确定主体人的紫外线照射曲线； 以及
基于所述紫外线照射曲线，生成所述主体人的健康评估报告。

2.  根据权利要求1所述的方法，其中，所述接收还包括：
从包括第一社交媒体数据库的第一远程数据库接收所述多个图像中的 第一多幅图像；以及
从包括不同于所述第一社交媒体数据库的第二社交媒体数据库的第二 远程数据库接收所述多个图像中的第二多幅图像。

3.  根据权利要求1所述的方法，其中，所述主体具有根据受到紫外线 照射而变化的皮肤特性；
所述接收还接收与所述多个图像相关联的元数据，所述元数据包括与 所述多个图像的每一个相关联的指示图像记录时间的时间戳；
所述分析还包括：
确定在所述多个图像中的多幅图像内存在所述主体人；以及
确定存在所述主体人的所述多幅图像的每一幅中的所述主体人的皮 肤特性；
所述生成基于来自存在所述主体人的所述多幅图像的每一幅的所述皮 肤特性和所述时间戳来生成所述健康评估报告。

4.  根据权利要求3所述的方法，其中，所述皮肤特性包括皮肤颜色、 皮肤斑点、皮肤瑕疵和皮肤病变中的至少一个。

5.  根据权利要求3所述的方法，其中，所述皮肤特性包括皮肤颜色， 所述分析基于与所述主体人相关联的至少一个个体属性和所述皮肤颜色来 确定紫外线曲线，所述至少一个个体属性指示所述主体人的皮肤颜色与受 到紫外线照射之间的关系，所述个体属性包括年龄、性别、头发颜色、眼 睛颜色、皮肤类型和地理来源中的至少一个。

6.  根据权利要求3所述的方法，其中，所述皮肤特性包括皮肤颜色， 所述多个图像包括具有受到紫外线照射的皮肤暴露区域和与所述皮肤暴露 区域相比较少受到紫外线照射的皮肤未暴露区域的所述主体人的图像；
所述分析还包括：
确定所述皮肤暴露区域的第一皮肤颜色；以及
确定所述皮肤未暴露区域的第二皮肤颜色；
确定所述紫外线曲线包括：基于所述第一皮肤颜色和所述第二皮肤颜 色确定所述紫外线曲线。

7.  根据权利要求3所述的方法，其中，所述主体人具有根据受到紫外 线照射而变化的头发颜色；
所述分析还包括：对于存在所述主体人的所述多幅图像的每一幅，确 定所述主体人的头发颜色；
所述生成还基于存在所述主体人的所述多幅图像的每一幅的所述头发 颜色和所述时间戳来生成所述健康评估报告。

8.  根据权利要求3所述的方法，其中，所述生成还基于至少一个附加 因素来生成所述健康评估报告，所述至少一个附加因素包括所述主体人的 痣、斑点、头发颜色、黑色素瘤的家族史、黑色素瘤的个人史、年龄、性 别、着色性干皮症、室内晒黑史和眼睛颜色。

9.  根据权利要求3所述的方法，其中，与所述主体人有关系的相关人 具有根据受到紫外线照射而变化的相关皮肤特性；
所述分析还包括：
确定在所述多个图像内存在所述相关人；
对于所述多个图像的每一个，确定所述相关人的所述相关皮肤特性； 以及
确定所述相关人的紫外线照射水平；
所述确定所述主体人的紫外线曲线还包括：基于所述相关人的紫外线 照射水平来确定所述主体人的所述紫外线曲线。

10.  根据权利要求3所述的方法，其中，所述元数据包括指示所述主体 人的行为的信息，所述主体人的行为指示受到紫外线照射，所述分析还包 括：分析所述元数据以在确定所述主体人的所述紫外线照射曲线中确定所 述主体人的行为。

11.  根据权利要求10所述的方法，其中，所述主体人的行为包括度假 位置、参加户外运动、访问紫外线晒黑沙龙和访问化学喷雾晒黑沙龙中的 至少一个。

12.  根据权利要求3所述的方法，其中，所述皮肤特性根据季节而变化， 其中，在第一季节期间具有增加的紫外线照射的可能，在第二季节期间具 有降低的紫外线照射的可能；
所述分析还基于所述皮肤特性的季节性变化来确定所述紫外线照射曲 线。

13.  根据权利要求1所述的方法，其中，所述健康评估报告包括确定皮 肤癌的风险等级，所述皮肤癌包括黑色素瘤、基底细胞癌和鳞状细胞癌中 的至少一个。

14.  根据权利要求13所述的方法，还包括以下步骤：基于所述风险等 级超过阈值，生成警报。

15.  一种系统，包括:
用于从至少一个远程数据库接收多个图像的装置；
用于分析所述多个图像以确定主体人的紫外线照射曲线的装置；以及
用于基于所述紫外线照射曲线生成所述主体人的健康评估报告的装 置。

16.  根据权利要求15所述的系统，其中，所述主体具有根据受到紫外 线照射而变化的皮肤特性；
所述接收还接收与所述多个图像相关联的元数据，所述元数据包括与 所述多个图像中的每一个相关联的指示图像记录时间的时间戳；
所述分析还包括：
确定在所述多个图像中的多幅图像内存在所述主体人；以及
确定存在所述主体人的所述多幅图像的每一幅中的所述主体人的皮 肤特性；
所述生成基于来自存在所述主体人的所述多幅图像的每一幅的所述皮 肤特性和所述时间戳来生成所述健康评估报告。

17.  根据权利要求16所述的系统，其中，所述皮肤特性包括皮肤颜色， 所述多个图像包括具有受到紫外线照射的皮肤暴露区域和与所述皮肤暴露 区域相比较少受到紫外线照射的皮肤未暴露区域的所述主体人的图像；
所述分析还包括：
确定所述皮肤暴露区域的第一皮肤颜色；以及
确定所述皮肤未暴露区域的第二皮肤颜色；
确定所述紫外线曲线包括：基于所述第一皮肤颜色和所述第二皮肤颜 色确定所述紫外线曲线。

18.  根据权利要求16所述的系统，其中，与所述主体人有关系的相关 人具有根据受到紫外线照射而变化的相关皮肤特性；
所述分析还包括：
确定在所述多个图像内存在所述相关人；
对于所述多个图像的每一个，确定所述相关人的所述相关皮肤特性； 以及
确定所述相关人的紫外线照射水平；
确定所述主体人的紫外线曲线还包括：基于所述相关人的所述紫外线 照射水平来确定所述主体人的紫外线曲线。

19.  一种设备，包括：
数据接收器，其被配置为接收用可见光记录的多个图像，所述多个图 像从多个社交媒体数据库接收；
主体人识别器，其被配置为分析所述多个图像以识别多个主体人图像， 其包括具有随着受到紫外线照射而变化的皮肤颜色的主体人；
皮肤颜色确定器，其被配置为确定所述主体人图像的每一个内的所述 主体人的皮肤颜色；
紫外线照射确定器，其被配置为生成与所述多个图像对应的多个数据 点，每个数据点对应于基于所述主体人图像的每一个内的所述主体人的所 述皮肤颜色而确定的所述主体人图像的每一个的紫外线照射水平；
多照片分析器，其被配置为基于所述多个数据点生成所述主体人的紫 外线照射曲线；以及
报告生成器，其被配置为基于所述紫外线照射曲线生成所述主体人的 健康评估报告，所述健康评估报告包括所述主体人的紫外线照射风险评估。

20.  根据权利要求19所述的设备，其中，与所述主体人有关系的相关 人具有根据受到紫外线照射而变化的相关皮肤颜色，
所述主体人识别器还被配置为分析所述多个图像以识别包括所述相关 人的至少一个相关人图像；
所述皮肤颜色确定器被配置为确定至少一个相关人图像内的所述相关 人的皮肤颜色；
所述紫外线照射确定器还被配置为生成与基于所述至少一个相关人图 像内的所述相关人的所述皮肤颜色而确定的所述至少一个相关人图像的紫 外线照射水平对应的所述多个数据点中的至少一个；
其中，所述健康评估报告包括至少部分基于所确定的所述相关人的紫 外线照射水平的所述主体人的紫外线照射风险评估。

说明书挖掘社交媒体以用于紫外线照射分析
技术领域
本公开宽泛地涉及确定个体受到紫外线照射的水平的领域，更具体地， 涉及分析社交媒体数据以确定这种照射水平的领域。
背景技术
皮肤癌是一种在皮肤细胞被损坏时在皮肤的组织中形成的癌，包括通 过受到来自太阳的紫外线的过度照射而引起的。存在三种主要类型的皮肤 癌，以引起它们的皮肤细胞的类型命名：黑色素瘤，其形成在黑色素细胞 中，它是制造色素的皮肤细胞；基底细胞癌，其形成在表皮的下部、皮肤 的外层；以及鳞状细胞癌，其形成在鳞状细胞中，它是形成皮肤的表面的 扁平细胞。在这三种癌中，黑色素瘤是最罕见的皮肤癌，但也是最具攻击 性、最有可能扩散和致命的(如果不治疗的话)。太阳照射是所有三种类 型的皮肤癌的重要危险因素。存在许多其它危险因素，包括个人史和家族 史、皮肤和头发颜色、甚至眼睛颜色。其它危险因素包括痣和免疫系统强 度。
皮肤癌是所有癌中最普遍的，在美国占了所有癌的几乎一半；每年在 超过2百万人中诊断出超过3.5百万的皮肤癌，其中黑色素瘤占了超过 75,000例并且超过8500人死亡。大约五分之一的美国人会在他们的一生中 患皮肤癌，而大约50分之一的美国人会在其一生中患黑色素瘤。皮肤癌也 不限于年长者：黑色素瘤是25-29岁的年轻成人是最普遍的癌症形式，对 于15-29岁的青少年和年轻成人是第二普遍的癌症形式。每57分钟就有一 个人死于黑色素瘤。皮肤癌还在直接和间接的花费中占了数十亿美元。在 美国，根据国家癌症研究所，在2004年与非黑色素瘤皮肤癌的治疗相关的 总直接支出是15亿美元，在2010年与黑色素瘤的治疗相关的估计总直接 支出是23.6亿美元。
受到来自太阳的紫外线照射不仅可导致皮肤癌，而且可导致皮肤特性 的变化，诸如皮肤颜色晒黑、长斑和皮肤瑕疵。这样的变化通常记录在图 像中，其可存储在社交媒体数据库或网站上。这样的数据库能够在很长一 段时间内积累许多图像。紫外线照射曲线的分析可有益于减轻由于受到紫 外线照射而引起的危害。
发明内容
一种方法包括：从至少一个远程数据库接收多个图像；分析多个图像 以确定主体人(subject person)的紫外线照射曲线；基于紫外线照射曲线， 生成主体人的健康评估报告。
一种计算机存储程序产品包括存储介质，其可由处理电路读取并存储 由处理电路执行的指令，所述指令被配置为执行一种方法，包括：从至少 一个远程数据库接收多个图像；分析多个图像以确定主体人的紫外线照射 曲线；基于紫外线照射曲线，生成主体人的健康评估报告。
一种设备包括：数据接收器，其被配置为接收用可见光记录的多个图 像，所述多个图像从多个社交媒体数据库接收；主体人识别器，其被配置 为分析多个图像以识别多个主体人图像，其包括具有随着受到紫外线照射 而变化的皮肤颜色的主体人；皮肤颜色确定器，其被配置为确定每个主体 人图像内的主体人的皮肤颜色；紫外线照射确定器，其被配置为生成与多 个图像对应的多个数据点，每个数据点对应于基于每个主体人图像内的主 体人的皮肤颜色而确定的每个主体人图像的紫外线照射水平；多照片分析 器，其被配置为基于多个数据点，生成主体人的紫外线照射曲线；以及报 告生成器，其被配置为基于紫外线照射曲线，生成主体人的健康评估报告， 所述健康评估报告包括主体人的紫外线照射风险评估。
附图说明
在所有附图中，相同的附图标记表示相同或功能上相似的单元，附图 与以下的详细描述一起被包含在说明书中并形成说明书的一部分，用于根 据本公开进一步说明各种实施例并解释各种原理和优点，其中：
图1示出一种系统，其中，设备基于主体人受到紫外线照射而生成报 告，紫外线照射是基于从多个社交媒体数据库接收的数据；
图2、图3、图4和图5图示了基于受到紫外线照射的主体人的图像的 皮肤颜色的例子；
图6图示了基于在所记录的图像内包括的主体人的皮肤颜色而确定每 天紫外线照射的小时的图的例子；
图7和图8图示了可在用于基于皮肤颜色而确定紫外线照射水平的另 一方法中使用的社交媒体图像的例子；
图9和图10图示了可在用于基于斑点而确定紫外线照射水平的另一方 法中使用的社交媒体图像的例子；
图11图示了主体人的紫外线照射曲线的图的例子，该图示出了两年期 间的十二个数据点；
图12图示了用于基于根据从社交媒体数据库接收的多个数据点分析 的紫外线照射曲线而生成主体人的健康评估报告的过程的代表性流程图的 例子；
图13图示了用于根据图像确定主体人的紫外线照射的过程的代表性 流程图的例子；
图14图示了用于通过分析图像的皮肤颜色确定紫外线照射的过程的 代表性流程图的例子。
具体实施方式
在以下论述中，提供了详细说明以帮助充分地理解本公开。然而，显 然，对于本领域技术人员而言，即使没有这样的详细说明，也不会影响对 本公开的理解。另外，应当进一步理解，在本文中所使用的任何具体术语 或应用仅仅是为了方便描述，因此，本公开不应当限于仅以通过这样的术 语表示和/或暗示的任何具体术语或应用使用。
一般而言，在包括其它在线图像库的社交媒体数据库上发布的图像和 图像元数据进行分析以跟踪头发颜色、皮肤颜色、皮肤色调、瑕疵和病变 在一段时间内的变化，从而产生可考虑到对皮肤疾病的发展的风险进行估 计的健康评估报告，包括黑色素瘤、基底细胞癌和鳞状细胞癌。基于图像 的紫外线照射的模型与这些皮肤疾病的发展的风险有关。健康评估报告可 用于预测一个人的生活方式的一般方面。同样，可以基于社交网络内相关 联或相关的个体的紫外线照射和生活方式属性，暗示或推断紫外线照射和 生活方式属性。
数十年来，人们已经使用他们的私人社交圈以分享他们自己和其他人 的图像。随着近来诸如Facebook.com、Twitter.com、weibo.com、renren.com 的社交网站的激增和消费者相机能够容易地将所记录的图像上传到社交网 站的出现，图片分享已经变得更加容易和普遍。除了图像自身之外，人们 也分享附着于这些图像的重要的元数据，包括时间戳和位置数据，例如在 Facebook上的图像描述中或在Twitter上的推文中。这些社交网站的大多 数也具有在其网络中标记或标注其它的能力。该特征使得能够通过收集个 人的图像并分析头发颜色、皮肤颜色、色调、瑕疵和病变随时间的变化来 跟踪人们经历的变化。作为简化的说明，该过程涉及挖掘社交媒体站点以 收集待分析/搜索的主体人的图片，生成具有从元数据获得的时间戳信息的 颜色分割图像，分析颜色分割图像并建立主体人在一段时间内的紫外线照 射曲线，分析颜色分割图像并建立与待分析的主体人有关的人的紫外线照 射曲线，并建立主体人和相关联的人的相对紫外线照射曲线。
挖掘社交媒体站点以收集待分析/搜索的主体的图片包括在社交网站 内搜索被标记有主体的信息(姓名、昵称、地址、工作组、兴趣组等)的 图像数据。搜索任务可使用主体具有的与其朋友和亲属的联系执行，如由 Facebook和Twitter在搜索已知的朋友圈时所做的。生成具有从元数据获 得的时间戳信息(例如，图像被标记或上传的日期)的颜色分割图像包括 创建搜索结果的分割图像，其中，分割主要对颜色和色调进行。例如，晒 黑的人在夏季拍摄的图像中比该人在较冷的季节在室内拍摄的图像中相对 更黑。该步骤还包括收集图像的元数据，诸如图像拍摄的时间和地点，并 将图像与元数据相关联。该过程包括分析颜色分割图像，建立个人在一段 时间内的紫外线照射曲线包括图像分析的过程，其中，颜色分割图像按时 间(例如，夏季、冬季)和空间(例如，沙滩、室内、派对等)排序，并 且建立紫外线照射曲线。紫外线曲线清楚地帮助描述人由于紫外线照射而 在何时、何地、如何以及到什么程度改变他的皮肤颜色和色调。分析颜色 分割图像并建立与待分析的主体人有关的人的紫外线照射曲线包括基于图 像分析和社交联系两者推断与主体人有关或者另外有联系的人的紫外线照 射曲线的过程。例如，在沙滩度假的一对夫妇在度假期间潜在地具有相同 的紫外线照射曲线，虽然他们中只有一人将他们的图像发布到社交媒体。 所发布的图像内可以或可以不具有主体人。建立主体和相关人的相对紫外 线照射曲线分析不在图片中但与待分析的主体有关的人。该关系可以是永 久的(例如，婚姻)、季节性的(例如，度假朋友)、或者通过在线社交 互动确定的其它社交联系。然后，相关人的紫外线照射水平可适用于主体 人。
本说明中的图像主要用可见光记录。用可见光记录的图像包括从可见 光谱中的光记录的图像，并排除主要用紫外线拍摄的图像和主要用红外线 拍摄的图像。用可见光记录的图像包括用环境光、阳光和闪光摄像术拍摄 的图像。用可见光记录的图像意在具有显现得与由在记录图像时已经观看 到主题的观察者感知的场景基本相同的主题。
相关人与主体人具有可识别的关系，其中，主体人的紫外线照射可以 根据所确定的相关人的紫外线照射而合成。在一个例子中，相关人可以是 主体人的亲属，诸如配偶、父母、孩子或兄弟姐妹。在另一个例子中，相 关人可以被包括在由主体人记录的图像中。在另一个例子中，相关人可以 是已知与主体人一起共度时光的，诸如队友或旅伴。关系可以由主体人预 先确定和指定，或者可以根据图像所包括的元数据确定，该元数据指示关 系。
图1图示了一种系统，其中，设备基于主体人受到的紫外线照射而生 成报告，其中紫外线照射是基于从多个社交媒体数据库接收的数据。在事 件110中，主体人100被包括在由第一照相机操作者114操作第一照相机 116拍摄的记录图像112中。第一照相机116在该例子中可以是“傻瓜型 (对准就拍)”袖珍照相机。与事件110相关联的数据被存储在第一社交 媒体数据库118上，其在一个例子中可以是诸如由Fackbook社交媒体服 务维护的数据库的社交媒体数据库。事件110可以发生在第一季节期间的 第一时间，例如该季节可以是冬季，该时间可以是2月14日。与事件相关 联的数据包括可从中确定主体人受到紫外线照射的信息。这样的数据可以 包括由照相机116记录的图像112，并可包括主体人的皮肤颜色或晒黑量。 在另一个例子中，数据可包括可以指示紫外线照射水平的信息。例如，数 据可包括指示主体人由于严冬天气而已经在室内很长一段时间的消息：因 此，可确定主体人几乎没有接收到紫外线照射。
在事件120中，主体人100被包括在有第二照相机操作者124操作第 二照相机126拍摄的记录图像122。第二照相机在该例子中可以是使用自 然光线或其它形式的可见光照明来记录图像的数码单镜头反光(DSLR) 照相机。与事件120相关联的数据可以存储在第二社交媒体数据库128上， 其在一个例子中可以是诸如由Google社交媒体服务维护的数据库的社交 媒体数据库。事件120可以发生在第二季节期间的第二时间，例如，该季 节可以是春季，该时间可以是4月1日。与事件相关联的数据包括可从中 确定主体人受到紫外线照射的信息。这样的数据可以包括由照相机126记 录的图像122，并可包括主体人在图像记录时的皮肤颜色或晒黑量。述数 据可包括可以指示紫外线照射水平的信息。例如，数据可以包括指示主体 人正在阳光下享受午餐时间的消息：因此，该附加信息可用于确定主体人 正在接收常规的紫外线照射。
在事件130中，主体人100正在记录通过第三照相机136拍摄的相关 人134的图像132。第三照相机在该例子中可以是属于或者另外与主体人 100相关联的蜂窝电话相机。与事件130相关联的数据可被存储在第三社 交媒体数据库138上，其在一个例子中可以是诸如由MySpace社交媒体服 务维护的数据库的社交媒体数据库。事件130可以发生在第三季节期间的 第三时间，例如，该季节可以是夏季，该时间可以是7月4日。与事件相 关联的数据包括可从中确定主体人受到紫外线照射的信息。这样的数据可 以包括由照相机136记录的图像132，并可包括相关人在图像记录时的皮 肤颜色或晒黑量。在一个例子中，数据可以包括主体人在太阳下一天后脱 去凉鞋的脚的图像。凉鞋阻挡部分皮肤没有受到紫外线照射，并因此具有 与受到紫外线照射的皮肤区域不同的皮肤颜色。数据可包括可以指示照片 中的人与主体人有关的信息，因此，所确定的相关人的紫外线照射水平可 应用于主体人。主体人与相关人之间的关系可以多种方式中的任意一种确 定。例如，图像132用主体人的蜂窝电话照相机记录，因此可以建立关系。 在另一个例子中，与图像相关联的元数据可以指示关系，例如，图像可以 包括将图像中的人识别为主体人的配偶或同伴的信息，或者可以包括指示 主体人已经与图像中的人度过一天的消息。因此，与事件130相关联的数 据包含指示主体人的紫外线照射水平的信息。例如，数据可以包括指示主 体人与相关人相关联的消息，即使主体人没有包括在与事件130相关联的 图像中。
照相机116、126和136可以是典型的用于拍摄主要用可见光记录的多 个图像，以使得所记录的图像显现得与在主要使用可见光谱中的光记录图 像时由肉眼观看到的图像基本相同的照相机。记录每个图像的一个预期目 的是允许访问社交媒体数据库的人分享从中记录了图像的事件的经历，同 时还建立主体人的紫外线照射。该预期目的与对主体人的紫外线照射水平 的分析无关。因此，所记录的图像的相机和照明没有过度地将所记录的图 像向紫外光谱或红外光谱倾斜。这种倾斜可能需要专门的照相机和照明， 并可能产生显现得与在主要用可见光照明事件时由肉眼看见的事件的外观 基本不同的图像，并会偏离记录图像的预期目的。另外，要求使用这种向 紫外光谱或红外光谱倾斜的专门相机和照明可明显降低在社交媒体数据库 上可用的主体人的图像的可用性，从而阻碍可用数据量和主体人的紫外线 照射的长期分析。另外，主要用可见光谱以上或以下的光记录的图像的差 异性以趋向于偏离使用图像以用于社交媒体通信的方式扭曲图像中人的外 貌。
社交媒体数据库118、128和138包括多个社交媒体数据库，其是并不 必需由设备150托管的远程数据库。远程数据库可以被包括在云140中， 并可由设备150通过因特网或其它网络访问以接收来自事件110、120和 130的数据和图像112、122、132。图像112和122包括多个主体人图像， 其包括具有随着受到紫外线照射而变化的皮肤颜色的主体人。图像132包 括相关人图像。社交媒体数据库还可以由设备150使用因特网或其它网络 访问以访问云140。在一个例子中，图像可以被存储在单个社交媒体数据 库中。在另一个例子中，若干社交媒体数据库可以包括指示主体人的紫外 线照射水平的若干图像或其它数据。
设备150对应于数字处理机器，并包括能够访问云140和存储在远程 社交媒体数据库118、128和138上的数据的计算机化设备。计算机化设备 可以包括多个不同设备中的任何一个，包括服务器、桌上型计算机、膝上 型计算机、平板电脑和蜂窝电话。设备150包括社交媒体数据接收器152， 其从至少一个远程社交媒体数据库接收包括图像和元数据的数据。然后， 数据由主体人识别器154进行分析以确定任何数据是否识别主体人。该分 析可以包括检查用于姓名的数据和用与识别主体人的诸如电话号码的其它 数据段。如果数据包括诸如照片或视频记录的图像，则可以采用面部识别 以识别主体人是否被包括在图像中。同样，可以对与图像相关联的元数据 进行分析以识别主体人。其它确定数据是否将与主体人相关联的方法包括 确定数据是否来自被分配给主体人的账户或者来自诸如主体人的配偶、搭 档或同伴的与主体人有关的人的账户。在本说明的范围内，可以实施其它 确定数据是否与主体人相关联或者识别主体人的方法。
如果数据包括图像，其是主要用可见光记录的照片、视频记录或其它 图像，则主体人或与主体人有关的人的皮肤颜色由皮肤颜色确定器156确 定。这可以通过选择暴露在阳光下的皮肤区域并通过使用颜色分割分析该 区域来确定其颜色来进行。例如，如果将要分析主体人或相关人的面部， 则暴露在阳光下的皮肤区域可以是面部的前额区域或者面部的皮肤的最黑 区域。本领域技术人员已知的颜色分割的一个例子包括将图像分解成红、 绿和蓝(RGB)分量，另一个例子包括色相、饱和度和亮度(HSL)。也 可以采用诸如白平衡或其它补偿方法的其它过程以说明本领域技术人员已 知的不同的照明、相机设置和图像拍摄现象，以获得从图像到图像的更一 致的颜色分割确定。
紫外线照射确定器158根据从社交媒体数据库接收的数据确定人的紫 外线照射量和对应于紫外线照射水平的对应数据点。如果数据来自图像的 皮肤颜色，则紫外线照射可以若干方式中的任何一种方式根据皮肤颜色确 定。在一个例子中，基于在图像中记录的人的在先确定或属性，建立皮肤 颜色与平均紫外线照射之间的已知关系。在另一个例子中，将此人的受到 紫外线照射的皮肤区域的皮肤颜色与几乎没有受到紫外线照射的未暴露皮 肤区域的皮肤颜色进行比较。在一个例子中，皮肤的暴露区域和未暴露区 域可以在单个图像中，在另一个例子中，皮肤的暴露区域和未暴露区域可 以在在不同时间记录的不同图像中：例如，未暴露区域可以在人在室内度 过大量时间而不受紫外线照射的冬季记录，而暴露区域可以在人在室外度 过大量时间并接收紫外线照射的夏季记录。
紫外线照射确定器还可以分析社交媒体数据以基于主体人的行为来使 它的确定合格。例如，如果数据指示人已经接收了使皮肤着色以提供通过 紫外线照射而得到的黝黑外观的化学晒黑、化学喷雾或化学的“喷雾晒黑”， 则通过图像处理作出的紫外线照射确定可以被修改、降低、打折扣、给予 更少权重或甚至消除。如果数据指示人已经在冬季期间访问了人工日光浴 场，从而接收了紫外线照射而没有暴露在阳光下，则任何未暴露的确定可 以相应地打折扣或给予更少权重。其它行为包括在度假地度过时光、参加 户外运动、访问紫外晒黑沙龙，所有这些具有可用于使紫外线照射确定合 格的特有的紫外线照射属性。即使数据不包括所记录的图像，紫外线照射 确定器158也可以确定紫外线照射。例如，如果数据是指示人将在某个时 间在某个沙滩上花两个小时冲浪的日程表约会，则可以相应地作出受到紫 外线照射的确定。另外，阳光下的紫外线照射可以根据天气而变化，因此， 可以对该沙滩在那时的天气预报和其它大气状况进行分析以确定在日程表 约会期间从太阳接收的紫外线的水平。
然后，多照片分析器160分析一段时间范围内的多个照片，以基于由 紫外线照射确定器158确定的数据点来确定主体人的紫外线照射曲线。由 于社交媒体数据库积累了多年的与主体人有关的图像和其它数据、由主体 人以及其他人拍摄的图像，因此，可以对数据进行挖掘以获得主体人的紫 外线照射曲线的长期确定。因此，所示出的是由数字处理机器分析多个图 像以将多个图像转换成主体人的紫外线照射曲线的例子。然后，报告和警 报生成器162基于该曲线生成报告，并且如果曲线显示发展中的健康风险， 则还可生成警报。报告和/或警报可被提供给主体人、与主体人有关的人或 者医生或主治医师以在就健康相关的问题向主体人提出建议时使用。健康 评估报告包括主体人的紫外线照射风险评估。健康评估报告可以包括与皮 肤癌和其它皮肤疾病有关的风险以及降低风险的建议。
图2、图3、图4和图5示出基于受到紫外线照射的主体人的图像的皮 肤颜色的例子。图像在一段时间内记录，并可从一个或多个社交媒体数据 库中挖掘。例如，图2的图像可能在冬季记录，其中，主体人在室内度过 大部分时间而没有受到来自太阳的紫外线照射；图3的图像可能在春季记 录，其中，主体人在太阳下度过一些时间，接收到一些紫外线照射；图4 的图像可能在稍后的夏季记录，其中，主体人在太阳下度过更多的时间， 接收到更多的紫外线照射；图5的图像可能在盛夏的一天后记录，其中， 主体人在太阳下度过了很长的时间，接收到过多的紫外线照射，导致晒伤。
为了提供所记录的图像的皮肤颜色的例子，使用红绿蓝(RGB)色标 以将图像分割成各颜色。每个颜色的刻度从0跨至255，其中，RGB(0， 0，0)对应于黑色，RGB(255，255，255)对应于白色。使用该刻度， 图2的包括主体人的皮肤颜色的图像部分的RGB颜色可以是(255，245， 235)。该RGB颜色对应于主体人具有浅色的皮肤，浅色表明几乎没有或 没有太阳晒黑。在该例子中，基于主体人的属性，可基于图2的图像确定 主体人每天受到小于或等于半小时的紫外线照射。
图3的包括主体人的皮肤颜色的图像部分的RGB颜色可以是(240， 175，150)。该RGB颜色对应于主体人具有中等颜色的皮肤，中等颜色 表明一些太阳晒黑。在该例子中，基于主体人的属性，可基于图3的图像 确定主体人每天受到两个小时的紫外线照射。
图4的包括主体人的皮肤颜色的图像部分的RGB颜色可以是(160， 80，40)。该RGB颜色对应于主体人具有深色的皮肤，深色表明已经太 阳晒黑。在该例子中，基于主体人的属性，可基于图4的图像确定主体人 每天受到四个小时的紫外线照射。
图5的包括主体人的皮肤颜色的图像部分的RGB颜色可以是(255， 175，150)。该RGB颜色对应于主体人具有红色的皮肤，红色表明晒伤。 在该例子中，基于主体人的属性，可基于图5的图像确定主体人每天受到 八个小时的紫外线照射。
图6示出用于基于在所记录的图像内包括的主体人的皮肤颜色而确定 每天的紫外线照射的小时的图的例子。显示分别具有(255，245，235)、 (240，175，150)、(160，80，40)和(255，175，150)的RGB值的 浅色、中等、深色和红色的皮肤颜色的主体人的图像分别对应于每天0.5 小时、2.0小时、4.0小时和8.0小时的紫外线照射。图6的图是针对特定 主体人的，其他人可具有用于将皮肤颜色与紫外线照射水平相关的其它图 表。该图可以通过基于已知的紫外线照射水平监控主体人的皮肤颜色来经 验性地获得，或者该图可以根据主体人的属性确定。可用于确定皮肤颜色 与紫外线照射水平之间的关系的主体人的属性包括年龄、性别、头发颜色、 眼睛颜色、皮肤类型(参见例如对本领域技术人员已知的菲氏量表)和地 理来源(参见例如对本领域技术人员已知的Von Luschan肤色表)。
图7和图8图示了可以在用于基于皮肤颜色确定紫外线照射水平的另 一个方法中使用的社交媒体图像的例子。图7的图像示出了主体人的脚 700，其中，主体人穿着凉鞋710。图8示出了主体人在脱去凉鞋后的脚700 的图像。图8示出了具有由于没有被凉鞋遮盖而受到紫外线照射的皮肤的 暴露区域820和比皮肤的暴露区域受到更少紫外线照射的皮肤的未暴露区 域830的主体人的图像。在该例子中，未暴露区域的颜色可能具有RGB 值(255，245，235)，暴露区域的颜色可能具有RGB值(240，175，150)。 未暴露区域830实际上可能受到一些紫外线照射，虽然比暴露区域820受 到更少照射。基于颜色差，可以确定主体人每天大约2个小时受到紫外线 照射。该确定可以使用显示未暴露皮肤颜色(255，245，235)提供了每天 受到紫外线照射的小时与皮肤颜色之间的特有关系的图来得出，在该例子 中，该图正好对应于图6的图。注意，与区域830的颜色(255，245，235) 不同的未暴露皮肤颜色可导致皮肤颜色与每天受到紫外线照射的小时之间 的不同关系。因此，在另一个例子中，可以使用不同于图6的图以确定皮 肤颜色与紫外线照射之间的关系。
处理图8的图像的方法的一个潜在优点是图像中的人的个体属性，诸 如年龄、性别、头发颜色、眼睛颜色、皮肤类型和地理来源，并不需要是 已知的。因此，如果已知主体人与图像中的人有关，则图像中的人的紫外 线照射可应用于或间接等同于主体人的紫外线照射，即使主体人可能没有 包括在图像中。例如，如果已知图像中的人是主体人的旅伴，并且确定图 像中的人每天接收两个小时的紫外线照射，则基于主体人和同伴在旅行期 间参加类似的活动的假设，每天两个小时的紫外线照射可以等同于主体人。 该间接数据在诸如主体人的照片的分析的与主体人的紫外线照射相关的更 多直接数据不可得的情况下有用，或者可用作补充数据，并可被赋予比根 据包括主体人的图像确定的紫外线照射水平更小的权重。图像中的相关人 与主体人之间的关系可以多种方式中的任何一种建立，包括来自社交媒体 数据库与图像相关联的指示图像中的人是主体人的旅伴的数据。例如，元 数据可以指示图8的图像是用属于主体人的照相机记录的，并且图像数据 可具有诸如“我的同伴的脚晒黑”的标题。该标题表明与主体人的关系。
图9和图10图示可可在用于基于斑点确定紫外线照射水平的另一个方 法中使用的社交媒体图像的例子。随着人受到紫外线照射增加，斑点也增 加。图9和图10表示同一个人在不同时间拍摄的图像。在图9中记录的人 的图像比在图10中记录的人的图像具有更少的斑点。因此，在记录图10 时的人比在记录图9时接收到更多的平均紫外线照射。这样的分析可在建 立主体人的紫外线照射曲线中使用。另外，人的其它可见特性随着紫外线 照射而变化，包括头发颜色和皮肤瑕疵。在某些人中，头发颜色随着受到 紫外线照射而趋向于变浅。在某些人中，皮肤瑕疵随着受到紫外线照射而 趋向于增多。这些变化的特性可在确定主体人的紫外线照射曲线中使用。 类似于对皮肤颜色和紫外线照射率的分析，在图像中记录的人的个人属性 可在基于斑点、头发颜色和皮肤瑕疵的变化而确定紫外线照射率中使用。
图11图示了主体人的紫外线照射曲线的图的例子。该图示出了两年期 间的十二个数据点。数据点可根据包括从社交媒体数据库接收的图像和元 数据的数据确定。每个数据点表示基于来自从至少一个社交媒体数据库接 收的事件的数据而确定的紫外线照射水平。在其它例子中，可以有在明显 更长(或更短)的时间段内积累的明显更多(或更少)的数据点，数据点 可基于从远程数据库接收的数据而具有相关联的权重。线1100显示在图的 期间内的所确定的主体人的紫外线照射曲线。在该例子中，该线假定每个 数据点被给予相同的权重并且在数据点之间绘制平滑的线。在其它例子中， 在数据点可被给予变化的权重的情况下，以本领域技术人员已知的方式， 使用统计分析在加权数据点之间画线。在一个例子中，根据具有良好白平 衡校正的主体人的高分辨率图像确定的数据点可被给予比根据没有白平衡 的相关人的低分辨率图像确定的数据点更大的权重。更低的权重是由于图 像的分辨率差或者由于图像可能不包括准确地校正RGB颜色分割的重要 的白色区域或者相关人可能具有与在数据点对相关人确定的照射不同的紫 外线照射水平。
在图11的例子中，对于具有与图6的图中的主体人的属性对应的属性 的主体人，已经确定小于每天两个小时的平均年度紫外线照射曲线提供低 的紫外线照射风险，如线1110所指示的，而超过每天四个小时的平均年度 紫外线照射曲线提供高的紫外线照射风险，如线1120所指示的。线1120 是基于数据点1-6的图的第一年的平均紫外线照射的图形表示。平均值小 于每天两个小时，紫外线照射风险低。然后，健康评估报告将显示在评估 的第一年，紫外线风险低。然而，图像事件4导致所确定的每天超过两个 小时的照射，导致主体人的所确定的中等风险。如果社交媒体数据在接近 于数据点4的出现的时间点处进行分析，则作为响应，可通过健康评估报 告生成警报，以响应于增加的风险等级的警告。该警报可以通过电子邮件、 文本消息、社交媒体或其它电子通信电子地传递或者通过诸如邮政服务的 物理媒体传递。该警报可以被传递给主体人或者与主体人相关联的人，诸 如主体人的医生、配偶、父母或同伴。数据点5和6示出朝着第一年的年 末降低的紫外线照射率。降低的照射率可能是响应于数据点4的警报、响 应于季节的变化或者许多原因中的任何其它原因的主体人的行为的变化。
在图11的例子的第二年，主体人以数据点7处的低的紫外线照射率开 始这一年，诸如图2的人。数据点8、10、11和12显示紫外线照射的中等 风险，诸如图3和图4的人。数据点9显示非常高的紫外线照射水平，并 且很可能是晒伤的结果，诸如图5的人。线1122是基于数据点7-12的该 图的第二年的平均紫外线照射的图形表示。平均值大于每天两小时且小于 每天四小时，因此，紫外线照射风险是中等的。然后，健康评估报告将示 出在评估的第二年，紫外线风险是中等的。数据点9导致所确定的超过每 天四个小时的照射，导致主体人的所确定的高风险。如果社交媒体数据在 接近于数据点9的出现的时间点进行分析，则作为响应，可以生成健康评 估报告以警告高风险等级。类似于数据点4的论述，可以针对数据点8、 10、11和12生成警告警报。线1130示出在第一年与第二年之间增加的季 节性峰值紫外线照射(排除晒伤数据点9，其可被认为是在第二年的趋势 中的紫外线照射中的例外)。健康评估报告可以反映季节性峰值照射已经 增加(如线1130所示出的)并导致中等风险等级的发现。线1100的紫外 线照射曲线的健康评估报告还可以提及季节性变化，其中，数据点1、2 和5、6、7的最小照射在季节上显现出年年的低风险，数据点3、4和8、 10、11的峰值照射在季节上显现出基于季节的增加的峰值照射。健康评估 报告还可以确定在紫外线照射曲线的持续时间(其在图11的例子中是两 年)内的紫外线照射风险，在其它例子中，持续时间可以短于或明显长于 两年，也可以是主体人的一生，这取决于从社交媒体数据库挖掘的数据。
健康评估报告可用于主体人在降低与紫外线照射相关联的风险上的益 处。健康评估报告可进一步估计主体人对包括黑色素瘤、基底细胞癌和鳞 状细胞癌中的至少一个的某些癌症以及与紫外线照射有关的其它障碍的风 险等级，并可用于提供改变行为以减轻这些风险的建议。在得出估计时， 健康评估报告可以权衡包括个体属性的至少一个附加因素，其中个体属性 包括主体人的痣、斑点、皮肤病变、头发颜色、黑色素瘤的家族史、黑色 素瘤的个人史、年龄、性别、着色性干皮症、室内晒黑的历史和眼睛颜色。 由于紫外线照射曲线是从社交媒体数据库挖掘的，因此，每个个体的曲线 可以用大量的数据点在很长的一段时间内确定，从而以主体人在搜集和/ 或供应用于报告的数据中很少的时间投资来增加健康评估报告的准确性。 在大规模采用时，用于大部分人口的健康评估报告可帮助减少皮肤癌和相 关异常的重大负担，着重于人口的健康。
图12图示了用于基于根据从社交媒体数据库接收的多个数据点分析 的紫外线照射曲线来生成主体人的健康评估报告的过程的代表性流程图的 例子。步骤1202从远程社交媒体数据库接收数据，步骤1204确定数据是 否包括与主体人有关的图像。图像可以包括主体人，或者可以包括与主体 人有关的人的图像。如果是，则步骤1210根据图像确定主体人的紫外线照 射水平，步骤1214确定图像记录的时间。图像记录的时间可以由与图像相 关联的元数据中的时间戳确定，或者可以被包括在来自社交媒体数据库的 其它数据中。如果在步骤1204中数据不包括与主体人有关的图像，则步骤 1216确定数据是否指示表明主体人的紫外线照射的活动，如先前所描述 的。如果是，则步骤1218基于该活动来确定主体人的紫外线照射水平，步 骤1220确定活动的时间。这种活动的例子可以是显示可能涉及受到紫外线 照射的活动的日程表约会。然后，根据任一步骤1204、1216或1220，步 骤1222确定是否更多的数据从当前选择的社交媒体数据库可得。如果更多 的数据可得，则步骤1224选择下一个数据，并返回到步骤1202。如果当 前选择的社交媒体数据库被挖掘过，则步骤1226确定是否应当检查另一个 社交媒体数据库，如果是，则在步骤1228选择下一个社交媒体数据库，并 选择下一个社交媒体数据库的第一数据部分，并返回到步骤1202。如果已 经检查完了所有的数据库，则步骤1226前进到步骤1230以生成紫外线照 射曲线。图11示出紫外线照射曲线的至少一部分的例子。然后，步骤1232 基于紫外线照射曲线生成健康评估报告，如果超过了照射阈值，则可生成 警报。健康评估报告可包括基于从社交媒体数据库挖掘的数据的对所选择 的人的皮肤癌的风险的分析以及可能有益或有害的某些行为的建议。警报 可包括受到过度紫外线照射的重大风险的及时通知。
图13图示了用于根据图像确定主体人的紫外线照射的过程的代表性 流程图的例子。图13对应于图12的步骤1210的过程的更详细描述的例子。 步骤1300确定面部识别和/或元数据是否指示主体人被包括在从当前正被 分析的社交媒体数据库接收的图像中。如果是，则步骤1302确定包括主体 人的皮肤特性的图像部分以用于分析。皮肤的部分可以是任何部分，例如， 可以包括主体人的前额。然后，步骤1304基于所选择的图像部分确定紫外 线照射，其可包括使用图6的图以将皮肤颜色与紫外线照射水平相关。如 果在步骤1302中主体人没有被包括在图像中，则步骤1306确定与主体人 有关的人是否被包括在图像中。相关人可以包括主体人的配偶、朋友或同 伴。在图像中存在相关人可通过分析与图像相关联的元数据或者通过对图 像执行面部识别以确定相关人的面部是否被包括在图像中或者用于确定与 主体人的关系的其它过程来确定。否则，步骤1308确定图像是否用与主体 人相关联的照相机记录，如果是，步骤1310将图像中的人指定为相关人。 步骤1314确定包括相关人的皮肤特性的图像部分，步骤1316基于在图像 中包括的相关人的紫外线照射来确定主体人的紫外线照射。否则，步骤 1318可使用其它过程以根据图像确定紫外线照射。例如，图像可以是例如 由与主体人相关联的照相机拍摄的户外网球比赛的一系列阳光充足的图像 中的一个。作为响应，可以确定主体人在这一系列照片的持续时间内接收 到紫外线照射。另一个例子是分析头发颜色、斑点或皮肤瑕疵的变化以确 定紫外线照射。
图14图示了用于通过分析在图像内包括的皮肤颜色来确定紫外线照 射的过程的代表性流程图的例子。皮肤颜色可以是主体人的或者是与主体 人有关的人的。流程图在步骤1400开始，步骤1402确定在图像部分中包 括的人的属性是否是已知的或可确定的，如果是，则步骤1404基于皮肤颜 色确定紫外线照射。图6表示基于皮肤颜色确定具有已知属性的人的紫外 线照射水平的图。人可以是主体人或相关人。属性可以是已经确定的或者 可使用来自社交媒体数据库的数据确定的，并包括年龄、性别、头发颜色、 眼睛颜色、皮肤类型和地理来源。如果属性不是已知的，则步骤1406确定 在图像中是否包括浅的皮肤颜色特性和深的皮肤颜色特性，类似于图8的 示例性图像。如果是，则步骤1408基于深的和浅的皮肤颜色特性确定紫外 线照射，如先前参照图8描述的。否则，步骤1410确定在图像部分中包括 的人的至少一个其它图像是否可获得。如果是，则在步骤1412中比较图像， 并在步骤1414中分析包括皮肤颜色、斑点和/或瑕疵的皮肤特性的变化， 以在步骤1416中确定紫外线照射。例如，如果一个照片有具有与图8的浅 皮肤颜色区域830对应的皮肤颜色的人，而另一个照片有具有与图8的深 色区域820对应的皮肤颜色的人，则图6的图可用于确定具有与更深色区 域对应的皮肤颜色的人的图像的紫外线照射水平。否则，在本说明的范围 内，可以在步骤1418中使用其它方法以分析皮肤特性以确定紫外线照射。
本公开的各个实施方式可以任何适当的模式实现，包括硬件、软件或 在存储介质上存储的固件、所执行的计算机存储程序产品或其组合。可选 地，可以至少部分地将本公开的实施方式实现为在一个或多个数据处理器 和/或数字信号处理器上执行的计算机软件。本公开的实施方式的组件和模 块或过程可在物理上、功能上和逻辑上以任何适当的方式实现。实际上， 功能可在单个部件中或多个部件中或者作为其它功能部件的一部分实现。 因此，可以在单个部件中实现本公开的实施方式或者将其在物理上和功能 上分布在不同的部件与处理器之间。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开的 各方面的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序 设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++等，还包括常规的过程式程序设计 语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用 户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执 行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算 机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任 意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算 机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因 特网连接)。
下面将参照根据本发明实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产 品的流程图和/或框图描述本发明。应当理解，流程图和/或框图的每个方 框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机程序指令实现。 这些计算机程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数 据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些计算机程序指令在 通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程 图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。
也可以把这些计算机程序指令存储在计算机可读介质中，这些指令使 得计算机、其它可编程数据处理装置、或其他设备以特定方式工作，从而， 存储在计算机可读介质中的指令就产生出包括实现流程图和/或框图中的 一个或多个方框中规定的功能/动作的指令的制造品(article of  manufacture)。
也可以把这些计算机程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装 置或其它设备中以使得一系列操作步骤在计算机、其它可编程数据处理装 置或其它设备上执行，以产生计算机实现的过程，使得运行在计算机或其 它可编程装置上的指令提供实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中 规定的功能/动作的过程。
本公开通过使用本公开的实施方式的详细说明进行了描述，这些实施 方式被提供为例子，而并不意在限制本公开的范围。尽管在本公开中描述 了这些实施方式，但对这些实施方式的修改和变形对于本领域技术人员是 显而易见的。因此，以上对示例性实施例的说明并不约束或限制本公开。 在不脱离本说明书和所附权利要求书的范围的情况下，其它改变、替换和 修改也是可以的。