磁带录象机盘心规格的判断方法 本发明涉及磁带录象机，更具体地说，涉及一种判断盒式录象磁带盘心规格的方法。
通常，盒式录象磁带(以下称“磁带”)按其正常工作方式下总的运行时间具有各种不同的规格。这类磁带按总运行时间的划分主要是按卷有磁带的盘心的规格分成31.02毫米的大盘心和13.06毫米的小盘的。大盘心供20分钟和60分钟的磁带(T-20和T-60)用，小盘心则供160、120、100和80分钟的磁带(T-160、T-120、T-100和T-80)用。盘心的规格是控制带盘电动机在磁带录象机中以线性恒速传送的磁带的一个重要因素。
图2示出了判断普通的磁带录象机盘心规格的原理结构图。图中，频率发生器(FG)300用以分别产生盒式磁带录象机走带机构的供带和收带两带盘的供带盘每转一圈的主导轴频率PS和收带盘每转一圈的主导轴频率PT，并将所产生的频率以脉冲的形式输出给微形计算机100。反射器200用以检测各磁带卷地转速，并将转速比输出给微型计算机100。图3示出了根据图2结构的信号波形。
无论磁带如何运行，PT2+PS2总是等于PC2，PC2是个常数，PT和PS则是从盒式录象带的两个带盘产生的。这样，装上磁带时，微型计算机100计算PC2，同时使磁带转动。
一般判断盘心规格的方法是计算务盘心规格的PC2值，然后存入ROM的预定存储区中。两种盘心规格按图4所示的线性划分状态判断，具体作法是将从所装磁带计算出的PC2值与存储在ROM区中的PC2值进行比较。
但一般盘心规格判断法中，由于两盘心规格是线性划分的，因而在大盘心与小盘心之间的边界会产生盘心判断误差，如图4中所示。
为了解决上述问题，本发明的目的是提供一种通过非线性边界判断大盘心和小盘心而判断盒式磁带录象机的盘心的规格的方法。
因此，为达到上述目的，本发明提供的判断磁带录象机的盘心规格的方法包括下列步骤：产生神经电路网络算法，即令各盒式录象磁带按各自的运行时间运行，从而得出对于各磁带的PT2和PS2，再将PT2和PS2的数据输入到神经电路网络算法中，以便研究这些数据；令装上的待判断的磁带运行，由此计算PT2和PS2数据；然后将待判断磁带的PT2和PS2数据输入到所研究的神经电路网络算法中，从而计算出所述盘心规格。因此，所装磁带的盘心规格是根据盘心规格判断研究用神经电路网络算法进行判断的。
参照附图详细说明本发明的最佳实施例可以更清楚了解本发明的上述目的和优点。
图1是一般盒式磁带录象机部分结构的示意图。
图2是用以判断一般盒式磁带录象机盘心规格的有关结构的方框图。
图3是根据图2结构的波形。
图4是根据传统的盘心规格判断法判断大盘心和小盘心的判断状态的示意状态图。
图5是说明根据本发明实施例判断盘心规格过程的流程图。
图6是根据本发明的实施例的大盘心和小盘心判断状态的示意状态图。
参阅图5和图6，鉴于PT2+PS2总是等于PC2，因而令各带按总运行时间的类别运行，求出PT2和PS2的数据，然后将其输入到神经电路网络算法中加以研究。研究结果作为判断算法存入微型计算机100中。接着，微型计算机100在步骤501中检测所装的磁带，并在步骤503中驱动带盘电动机(图中未示出)使磁带运行。在步骤505中计算PT2和PS2。在步骤507中，微型计算机100将步骤505中计算出的PT2和PS2输入到神经电路网络算法中，并按图6的状态判断盘心规格。另一方面，由于神经电路网络算法的研究方法是众所周知的，因而这里不予说明。
如上所述，在本发明中，所装磁带的盘心规格是根据盘心规格判断研究用神经电路网络算法判断的。这样，可以判断处于非线性状态的盘心精确规格，而且还可以根据盘心规格的判断结果测出磁带的剩余量。