生体信息测定装置、 生体信息测定方法及体成分测定装置 技术领域 本发明例如涉及用于取得生体的生体信息的生体信息测定装置、 生体信息测定方 法及体成分测定装置。
背景技术 以往， 提出了各种测定生体信息的装置。作为测定生体信息的该装置， 例如， 在体 成分测定装置中作为对体脂肪率或皮下脂肪率等的推定方法， 具有通过计测身体的阻抗来 根据脂肪及肌肉的电特性的差异计算体成分值的方法。根据多数被测定人员的 MRI( 核磁 共振成像 ) 或 CT( 电子计算机 X 射线断层扫描技术 ) 扫描或 DEXA( 双能 X- 线吸收仪 ) 等 的计测数据和阻抗值之间的相关关系来计算体成分的推定公式。
作为这种技术， 例如提出了利用特定推定公式根据阻抗的测定值等来推定肌肉量 等身体塑性的技术， 该特定推定公式是通过特定回归分析来作成的推定公式， 该特定回归 分析是基于利用 MRI 预先收集的数据来进行的回归分析 ( 参照专利文献 1)
但是， 由于根据不同人的上述电特性多少存在差异， 因而存在产生推定误差的问 题点。特别存在对于儿童或运动员等推定误差变大的倾向的问题点。
现有技术文献
专利文献
专利文献 1 ： 国际公开第 2002/43586 号。
发明内容 发明要解决的问题
本发明是鉴于上述问题而做出的， 其目的在于， 提供一种利用通过其他装置取得 的数据来高精度地取得生体信息的生体信息测定装置、 生体信息测定方法及体成分测定装 置， 并提高使用者的满意度。
用于解决问题的手段
本发明是一种生体信息测定装置， 具有 ： 测定单元， 其取得生体的测定值信息， 运 算单元， 其基于所述测定单元所取得的测定值信息来计算生体信息 ； 该生体信息测定装置 的特征在于， 具有输入单元， 该输入单元输入利用其他装置测定出的与生体的构成成分相 关的生体构成成分信息 ； 所述运算单元执行如下处理 ： 生体构成成分反映运算处理， 基于 所述生体构成成分信息和所述测定值信息， 来计算所述生体信息。
所 述 其 他 装 置 能 够 是 MRI(Magnetic Resonance Imaging ： 核 磁 共 振 成 像 )、 CT(Computed Tomography ： 电子计算机 X 射线断层扫描技术 )、 DEXA(Dual Energy X-Ray Absorptiometry ： 双能 X- 线吸收仪 ) 等用于取得体成分构成成分信息的适当的装置。
所述生体构成成分信息能够是剖面面积、 部位长度、 皮下脂肪率、 内脏脂肪率、 皮 肤的接触阻抗或者这些多个信息等与生体结构成分相关的适当的信息。
根据本发明能够利用通过其他装置取得的数据来高精度地取得生体信息。
另外， 本发明能够构成为， 是作为所述生体信息测定装置利用的体成分测定装置， 该体成分测定装置的特征在于， 将所述测定值信息作为生体的阻抗或体重 ； 将所述生体信 息作为体成分。
由此， 通过观察在医院等中利用 MRI(Magnetic Resonance Imaging ： 核磁共振成 像 ) 或 CT(Computed Tomography ： 电子计算机 X 射线断层扫描技术 ) 或 DEXA(Dual Energy X-Ray Absorptiometry ： 双能 X- 线吸收仪 ) 等测定出的体脂肪率或内脏脂肪和利用体成分 仪测定出的阻抗值之间的相关关系， 能够将体成分推定算法与每个人结合起来进行优化。 由此， 在利用阻抗值推定体成分时， 能够使特定误差变小， 该特定误差是指根据不同的人电 特性多少存在差异而引起的误差。
另外， 在利用皮肤的接触阻抗的情况下， 能够利用在医院等测定出的皮肤的接触 阻抗来对利用体成分仪测定的体成分进行修正。因此， 能够提高利用体成分仪测定的体成 分的精度。
作为本发明的方式， 能够构成为， 所述运算单元执行如下处理 ： 基于所述生体构成 成分信息以及从该生体构成成分信息的测定日期和时间的规定期间内测定出的所述生体 的阻抗， 来执行求出该生体专用的修正运算方式的修正运算方式决定处理 ； 所述生体构成 成分反映运算利用所述修正运算方式进行运算。
由此， 能够防止利用旧的生体构成成分信息来计算体成分。
另外， 作为本发明的方式， 能够构成为， 具有存储单元， 该存储单元用于存储生体 分类体成分运算方式， 该生体分类体成分运算方式是根据生体的身高、 年龄或性别中的至 少一种以上的条件来分类的 ； 所述运算单元， 若能够取得所述生体构成成分信息， 则执行所 述生体构成成分反映运算处理， 若不能够取得所述生体构成成分反映运算处理， 则取得所 述生体的身高、 年龄或性别中的至少一种以上信息， 并执行通常体成分运算处理， 在该通常 体成分运算处理中， 利用与取得的该信息相对应的所述生体分类体成分运算方式来计算体 成分。
所述生体分类体成分运算方式能够构成为， 根据身高、 性别及年龄等生体分类来 使用于推定体成分的常数不同， 由此能够利用恰当的常数根据阻抗来计算体成分的方式。
由此， 能够自动地切换执行以下两种测定 ： 利用生体的生体构成成分信息的高精 度的体成分测定 ； 利用生体分类体成分运算方式的一般用的体成分测定。
另外， 作为本发明的方式， 能够构成为， 还具有目标信息生成单元， 该目标信息生 成单元基于所述体成分信息来生成与体成分相关的目标信息 ； 所述目标信息生成单元基于 所述生体构成成分信息， 对所述目标信息进行修正。
由此， 在存在生体构成成分信息的情况下， 能够作成更恰当的目标信息。
另外， 作为本发明的方式， 能够构成为， 所述运算单元基于从所述生体构成成分信 息的测定日期和时间和该测定日期和时间至当前为止的体成分变化， 来改变是否采用所述 修正运算方式。
由此， 例如， 若没有体成分变化则也能够顺利地利用旧的生体构成成分信息， 相 反， 若体成分变化急剧则能够执行即使是相对新的生体构成成分信息也不利用的处理， 由 此能够执行更恰当的体成分的测定。
另外， 本发明能够构成为， 具有如下单元， 并以此测定生体信息， 这些单元是 ： 测定单元， 其取得生体的测定值信息， 运算单元， 其基于所述测定单元所取得的测定值信息来计 算生体信息 ； 该生体信息测定方法的特征在于， 通过输入单元， 来容许输入利用其他装置测 定出的与所述生体的构成成分相关的生体构成成分信息 ； 所述运算单元执行如下处理 ： 生 体构成成分反映运算处理， 基于所述生体构成成分信息和所述测定值信息来计算所述生体 信息。
由此， 能够利用通过其他装置取得的数据来高精度地取得生体信息。
另外， 本发明能够构成为， 包括如下步骤 ： 选择步骤， 显示用于选择是否输入利用 其他装置测定出的生体构成成分信息的选择画面， 测定步骤， 测定生体信息， 显示步骤， 与 测定出的生体信息一起显示是否利用了所述生体构成成分信息。
由此， 能够使使用者容易地确认当前的测定结果是否是反映了生体构成成分信息 的测定结果。
另外， 本发明能够构成为， 具有 ： 选择单元， 其显示用于选择是否输入利用其他装 置测定的生体构成成分信息的选择画面， 测定单元， 其测定生体信息， 显示单元， 其与测定 出的生体信息一起显示是否利用了所述生体构成成分信息。
由此， 能够使使用者容易地确认当前的测定结果是否是反映了生体构成成分信息 的测定结果。 发明效果
根据本发明， 能够利用通过其他装置取得的数据来高精度地取得生体信息， 且能 够提高使用者的满意度。
附图说明
图 1 是示出了第一实施例的体重体成分仪的外观的立体图。 图 2 是第一实施例的体重控制系统的框图。 图 3 是用于说明第一实施例的存储在存储部中的各种数据的结构的说明图。 图 4 是示出了第一实施例的显示在显示部上的画面的结构的说明图。 图 5 是示出了第一实施例的显示在显示部上的画面的结构的说明图。 图 6 是示出了第一实施例的计算体成分的动作的流程图。 图 7 是示出了第一实施例的求出目标的动作的流程图。 图 8 是示出了第二实施例的体成分测定处理的动作的流程图。 图 9 是第二实施例的对限量饮食 (diet) 的健康提供支持的动作的流程图。 图 10 是第二实施例的对孕妇的健康提供支持的动作的流程图。 图 11 是示出了第三实施例的体成分仪的动作的流程图。 图 12 是第四实施例的电子体温计的外观和导热模型的说明图。 图 13 是示出了第四实施例的生体信息取得系统的系统结构的框图。 图 14 是示出了第四实施例的电子体温计的动作的流程图。具体实施方式
本发明是通过测定生体的阻抗来计算该生体的体成分的体成分仪， 并能够执行如 下处理 ： 在具有 MRI 装置等外部装置的实测数据的情况下， 能够利用该实测数据来作成该生体用的个别 ( 逐个 ) 的运算式， 并在以后通过使用个别的该运算式， 能够根据测定的阻抗 来高精度地计算体成分。
以下， 与附图一起对本发明的一实施方式进行说明。
第一实施例
图 1 是示出了体重体成分仪 100 的外观的立体图， 图 2 则是示出了由体重体成分 仪 100 以及可与该体重体成分仪 100 进行通信的服务器 150 构成的生体信息取得系统 101 的结构的框图。
如图 1 所示， 体重体成分仪 100 主要由用于使用者用手抓住的第一框体即显示操 作部 110 和用于使用者站上去的第二框体即体重测定部 130 构成， 该体重体成分仪 100 作 为体成分仪发挥功能的同时还作为体重计发挥功能。
如图 2 所示， 显示操作部 110 设有通信部 111、 存储部 112、 计时部 113、 操作部 114、 显示部 115、 恒定电流电路部 116、 电源部 117、 控制部 118、 二重积分 (double integral) AD( 模拟 / 数字 ) 部 119、 阻抗检测部 120 及电极部 121。
通信部 111 与控制部 118 相连接， 并按照该控制部 118 的控制信号来与服务器 150 进行通信。此外， 该通信部 111 并不限定于与服务器 150 进行通信， 还可以构成为与以下 的装置等进行通信的结构， 这些装置是指以下的适当的装置等 ： 步数计等其他生体信息取 得装置 ； 个人计算机或便携式信息终端 (PDA(Personal Digital Assistants ： 个人数字助 理 ) 或者移动电话机等 )。 存储部 112 由非易失性存储器或硬盘等能够存储信息的装置构成， 并按照与其相 连接的控制部 118 的控制信号来进行信息的读出或写入。该存储部 112 中存储有关于使用 者的使用者信息。 例如按照使用者 1、 使用者 2 等的编号来存储该使用者信息， 并且， 例如存 储有使用者的性别、 年龄及身高或者这些信息与体重。
计时部 113( 计时单元 ) 是用于对当前日期和时间等时刻进行计时的装置， 并根据 需要将时刻发送至控制部 118。
操作部 114 由用于进行按下操作的多个按钮 ( 参照图 1) 构成， 用于输入性别、 年 龄、 身高及体重这样的使用者身体信息的输入信息等， 将使用者通过按下操作而输入的输 入信息发送至控制部 118。
显示部 115 由液晶画面 ( 参照图 1) 等显示装置构成， 按照由控制部 118 发送来的 图像信号来显示文字及图形等图像等图像。
恒定电流电路部 116 基于控制部 118 的控制， 使由电源部 117 供给的高频 ( 交流 ) 电流向单一方向流向电流施加用的电极部 121。
电源部 117 向包括控制部 118 的各部供给用于动作的电力。
控制部 118 由 CPU( 中央处理单元 )、 ROM( 只读存储器 )、 RAM( 随机存取存储器 ) 或者微机 ( 微型计算机 ) 构成， 并按照存储在 ROM 等中的程序来执行各部的控制动作及运 算动作。作为该程序存储有体成分测定程序。
二重积分 AD 部 119 是二重积分型的 AD( 模拟 / 数字 ) 转换部， 将由阻抗检测部 120 供给的模拟信号转换成数字信号。
阻抗检测部 120 基于设在体重测定部 130 上的电极部 136 和设在显示操作部 110 上的电极部 121 之间的电位差来检测使用者的阻抗。
电极部 121 设在由使用者用手抓住的显示操作部 110 的把手部分 ( 参照图 1) 的 表面， 向握住把手部分的使用者的手掌施加由电源部 117 供给的高频 ( 交流 ) 电流。
体重测定部 130 由操作部 131、 电池 132、 负载检测部 133 及电极部 136 构成。
操作部 131 作为用于切换电源的接通 (ON)/ 断开 (OFF) 的输入开关来发挥功能， 并将所输入的输入信号发送至控制部 118。
电池 132 以电源部 117 为中心向各部供电。
负载检测部 133 内置测压元件 (load cell)134， 用于测定站在兼做框体上盖的上 盖部 135( 参照图 1) 上的使用者的体重。将此时测定出的体重发送至二重积分 AD 部 119。
电极部 136 设在使用者站在上面的体重测定部 130 的上面部分 ( 参照图 1) 的表 面， 是接受从使用者的脚掌流出的电流的用于测定电流的电极。该电极部 136 由使用者的 左脚指侧、 左脚后跟侧、 右脚指侧及右脚后跟侧的四个电极构成。
服务器 150 由通信部 151、 控制部 152、 操作部 153、 显示部 154 及存储部 155 构成。
通信部 151 按照控制部 152 的控制来与体重体成分仪 100 进行数据的发送及接 收。
控制部 152 由 CPU、 ROM 及 RAM 构成， 并按照存储在 ROM 等中的程序来执行各部的 控制动作及运算动作。 操作部 153 由键盘及鼠标等操作输入装置构成， 并将操作输入的输入信号发送至 控制部 152。
显示部 154 由液晶显示器或 CRT( 阴极射线管 ) 显示器等显示装置构成， 按照控制 部 152 的控制信号进行显示。
存储部 155 由硬盘等存储装置构成， 并存储有由体重体成分仪 100 测定出的体成 分数据 ( 体脂肪数据、 体重数据 ) 以及作为使用者的姓名或地址的个人信息等的与使用者 相关的各种数据。
由这样构成的体重体成分仪 100 和服务器 150 构成生体信息取得系统 101。
图 3 是用于说明存储在存储部 112 中的各种数据的结构的说明图。
图 3 的 (A) 部分示出了一般计算用变量数据 11 的数据结构。
该一般计算用变量数据 11 由身高、 性别、 年龄、 体重及阻抗等五项目构成。
身高、 性别及年龄是利用操作部 114 通过手动输入事先登录的变量。
体重及阻抗分别是每次利用负载检测部 133 及阻抗检测部 120 测定出的变量。
图 3 的 (B) 部分示出了特定个人专用变量数据 12 的数据结构。
该特定个人专用变量数据 12 由剖面面积、 部位长度、 体重及阻抗等四项目构成。
对于剖面面积及部位长度， 事先登录利用 MRI( 核磁共振成像 ) 或 DEXA( 双能 X- 线 吸收仪 ) 等测定出的实测值。该事先登录只要利用以下的方法登录即可， 这些方法是指以 下的适当的方法等 ： 通过通信部 111 从服务器 150 或 MRI10 等外部装置接收数据来进行登 录， 或利用操作部 114 进行手动输入来登录。
体重及阻抗分别是每次利用负载检测部 133 及阻抗检测部 120 测定出的变量。
图 3 的 (C) 部分示出了一般目标计算用数据 13 的数据结构。
该一般目标计算用数据 13 由体脂肪率及体重构成。
该体脂肪率及体重是每次通过测定、 运算等求出的变量。
图 3 的 (D) 部分示出了特定个人目标计算用数据 14 的数据结构。 该特定个人目标计算用数据 14 由皮下脂肪率、 内脏脂肪率、 体脂肪率及体重构成。 对于皮下脂肪率及内脏脂肪率， 事先登录利用 MRI 或 DEXA 等测定出的实测值。该 事先登录只要利用以下的方法登录即可， 这些方法是指以下的适当的方法等 ： 通过通信部 111 从服务器 150 或 MRI10 等外部装置接收数据来进行登录， 或利用操作部 114 进行手动输 入来登录。
体脂肪率及体重是每次通过测定、 运算等求出的变量。
接着， 对体成分的运算说明以下两种运算方法 ： 特定个人的体成分的运算 ； 一般 的体成分的运算。
< 特定个人专用运算式 >
例如， 能够利用下面的特定个人专用运算式来计算特定个人的体成分。该运算式 是计算非脂肪量的运算式。
( 公式 A)
f(ρ) ＝ a2·1/ρ+b2·W+c2·S+d2·L+e2
其中， a2 ～ e2 是规定的常数， ρ 是利用各身体部位的实测值来计算出的电阻率， W 是体重， S 是身体部位的剖面面积， L 则是身体部位的部位长度。能够根据特定个人专用 变量数据 12 来取得剖面面积 S 及部位长度 L， 能够根据由阻抗检测部 120 检测出的阻抗来 测定电阻率 ρ， 能够利用负载检测部 133 来测定体重 W。
求出体成分的该函数 f(ρ) 是将电阻率 ρ、 体重 W、 剖面面积 S 及身体部位 L 的多 项式与 MRI 或 DEXA 等的实测数据拟合 (fitting) 的计算式。
此外， 例如， 函数 f(ρ) 也可以是二次方以上的多次方函数。
另外， 能够根据上述非脂肪量和体重来计算体脂肪率。
另外， 能够利用与该非脂肪量同样的计算式， 来计算针对每一个身体部位的肌肉 量、 体脂肪量及骨量等。
另外， 能够利用适当的计算式来计算特定个人的体成分， 例如能够利用下面的计 算式来计算非脂肪量。
( 公式 B)
f(ρ) ＝ a1·1/ρ+b1·W+c1
其中， 在上述公式中， a1 ～ c1 是针对每一个身体部位预先设定的规定的常数， ρ 是利用各身体部位的实测值来计算出的电阻率， W 则是体重。
基于 MRI 或 DEXA 等的实测数据来将该计算式中的常数 a1 ～ c1 修正为个人用数 据， 由此能够高精度地进行运算。
另外， 也可以利用上述公式 A 和对常数 a1 ～ c1 进行修正之后的公式 B 的两者， 来 进一步高精度地求出体成分。
< 一般用运算式 >
能够利用一般用运算式来计算一般的体成分。该一般用运算式能够是将根据身 高、 年龄及性别而设定的值代入到上述的公式 B 的规定的常数 a1 ～ c1 中的运算式。
图 4 及图 5 是示出了显示在显示部 115 上的画面的结构的说明图。
图 4 的 (A) 部分示出了询问是否有实测数据的的询问有无实测数据画面 21 的画 面结构图。
询问有无实测数据画面 21 具有用户显示部 31、 信息显示部 32 及选择按钮 33。
用户显示部 31 显示正在操作的使用者 ( 用户 )。 显示利用以下的方法指定的该使 用者， 这些方法是指例如以下的适当的方法等 ： 使得能够登录预先设定的人数的用户， 使用 者由此选择自己的识别信息 ( 编号或拉丁字母等 )， 或个别地 ( 逐个 ) 输入用户名。
信息显示部 32 显示信息 ( 消息 )。 在该画面中显示以下信息 ： “有实测数据吗？ ” 。
选择按钮 33 显示使使用者选择操作的选项。在该画面中显示 “是” 和 “否” 等两 个选项。
图 4 的 (B) 部分示出了表示当前正在接收实测数据的实测数据接收中画面 22 的 画面结构图。
实测数据接收中画面 22 除了具有上述的用户显示部 31 及信息显示部 32 之外， 还 具有数据接收量显示部 34。
该画面的信息显示部 32 显示以下信息 ： “正在接收实测数据” 。
数据接收量显示部 34 显示为按照接收数据的进程使进度条从左向右延伸， 由此 显示接收数据的进行程度。 图 4 的 (C) 部分示出了用于输入身高的身高输入画面 23 的画面结构图。
身高输入画面 23 除了具有上述的用户显示部 31 及信息显示部 32 之外， 还具有生 体基本信息输入部 35。
在该画面的信息显示部 32 显示以下信息 ： “请输入身高。 ” 。
生体基本信息输入部 35 显示利用显示操作部 110 输入的生体基本信息 ( 身高、 年 龄及性别 ) 的输入值。在该画面中， 作为生体基本信息显示所输入的身高。
图 4 的 (D) 部分示出了用于输入年龄的年龄输入画面 24 的画面结构图。
年龄输入画面 24 具有上述的用户显示部 31、 信息显示部 32 及生体基本信息输入 部 35。
在该画面的信息显示部 32 显示以下信息 ： “请输入年龄。 ” 。
另外， 在该画面的生体基本信息输入部 35 中， 作为生体基本信息显示所输入的年 龄。
图 4 的 (E) 部分示出了用于输入性别的性别输入画面 25 的画面结构图。
性别输入画面 25 具有上述的用户显示部 31、 信息显示部 32 及选择按钮 33。
在该画面的信息显示部 32 显示以下信息 ： “请输入性别。 ” 。
另外， 在该画面的选择按钮 33 中， 显示 “男性” 和 “女性” 等两个选项。
图 5 的 (A) 部分示出了在用于显示测定结果的测定结果显示画面 40(40A、 40B) 中 的特定个人测定结果显示画面 40A 的画面结构图。
特定个人测定结果显示画面 40A 具有运算类别显示部 41(41A、 41B)、 用户显示部 42、 体重显示部 43、 非脂肪量显示部 44 及体脂肪率显示部 45。
运算类别显示部 41 显示特定个人运算方式采用标志 41A， 该特定个人运算方式采 用标志 41A 用于表示当前显示的结果是特定个人的测定结果。
用户显示部 42 显示进行了测定的使用者 ( 用户 )。 该使用者与在询问有无实测数
据画面 21 等中显示的使用者相同。
体重显示部 43 显示测定出的体重。
非脂肪量显示部 44 显示测定出的非脂肪量。在此显示的非脂肪量是利用特定个 人专用运算式根据特定个人专用变量数据 12 计算出的值。
体脂肪率显示部 45 显示测定出的体脂肪率。在此显示的体脂肪率是基于上述非 脂肪量和体重计算出的值。
图 5 的 (B) 部分示出了在用于显示测定结果的测定结果显示画面 40(40A、 40B) 中 的一般测定结果显示画面 40B 的画面结构图。
一般测定结果显示画面 40B 具有运算类别显示部 41(41A、 41B)、 用户显示部 42、 体 重显示部 43、 非脂肪量显示部 44 及体脂肪率显示部 45。
运算类别显示部 41 显示一般运算方式采用标志 41B， 该一般运算方式采用标志 41B 用于表示当前显示的结果是利用一般的运算式的计算的测定结果。
用户显示部 42 及体重显示部 43 与上述相同。
非脂肪量显示部 44 显示利用一般用运算式根据一般计算用变量数据 11 来算出的 值， 以作为非脂肪量。 体脂肪率显示部 45 显示基于上述非脂肪量和体重来算出的值， 以作为体脂肪率。
图 5 的 (C) 部分示出了在用于显示限量饮食目标等目标的目标显示画面 50(50A、 50B) 中的特定个人目标显示画面 50A 的画面结构图。
特定个人目标显示画面 50A 具有类别显示部 51(51A、 51B)、 用户显示部 52、 目标显 示部 53 及信息显示部 54。
类别显示部 51 显示特定个人运算方式采用标志 51A， 该特定个人运算方式采用标 志 51A 用于表示当前显示的目标是利用特定个人的运算式计算出的目标。
用户显示部 52 显示计算目标的使用者 ( 用户 )。 该使用者与在询问有无实测数据 画面 21 等中显示的使用者相同。
目标显示部 53 具体显示目标的数值。在图示的例中， 显示了将体脂肪率降低多少 百分点为好的信息。根据特定个人目标计算用数据 14 来以特定个人专用的方式计算出该 数值。
信息显示部 54 显示用于达成目标的信息。基于利用特定个人专用运算式计算出 的值来作成在此显示的信息， 显示与利用一般的运算式作成的情况相比更详细的信息。例 如， 在图示的例中， 根据 MRI 的信息来识别出皮下脂肪率高的信息， 并显示以下信息 ： “为了 降低皮下脂肪率， 请做两个小时跑步等激烈的运动。 ” 。
图 5 的 (D) 部分示出了在用于显示限量饮食目标等目标的目标显示画面 50(50A、 50B) 中的一般目标显示画面 50B 的画面结构图。
一般目标显示画面 50B 具有类别显示部 51(51A、 51B)、 用户显示部 52、 目标显示部 53 及信息显示部 54。
类别显示部 51 显示一般运算方式采用标志 51B， 该一般运算方式采用标志 51B 用 于表示当前显示的目标是利用一般的运算式计算出的目标。
用户显示部 52 与上述相同。
目标显示部 53 具体地显示目标的数值。在图示的例中， 显示了将体脂肪率降低多
少百分点为好的信息。利用一般目标计算用数据 13 以一般用的方式计算出该数值。
信息显示部 54 显示用于达成目标的信息。基于利用一般用运算式计算出的值来 作成在此显示的信息。例如， 在图示的例中， 显示以下信息 ： “请做两个小时左右的有氧运 动。 ” 。
图 6 是示出了由体重体成分仪 100 的控制部 118 计算体成分的动作的流程图。可 以在以下时刻开始该动作， 这些时刻是指例如以下的适当的时刻等 ： 由负载检测部 133 检 测出使用者站在了上盖部 135 的时刻作为触发 (trigger) 时刻， 或者使用者利用操作部 114 的操作来开始检测的时刻。
控制部 118 执行选择用户的处理 ( 步骤 S1)。在该选择用户的处理中， 在显示部 115 上显示省略图示的用户选择画面， 利用操作部 114 选择用户编号。此外， 并不限定于该 用户选择方式， 也可以利用以下的方法指定用户， 这些方法是指以下的适当的方法等 ： 手动 输入用户名， 或选择通过手动输入来登录的用户名。
若是新用户 ( 步骤 S2 ： “是” )， 则控制部 118 显示询问有无实测数据画面 21， 并确 认有无实测值 ( 步骤 S3)。在此， 若选择选择按钮 33 的 “是” 则判定为有实测值 ( 步骤 S3 ： “是” )， 由此， 控制部 118 显示实测数据接收中画面 22 并接收实测数据 ( 步骤 S4)。只要通 过通信部 111 从服务器 150 或 MRI10 等外部装置接收该实测数据即可。 控制部 118 判定所接收的实测数据能否使用 ( 步骤 S5)。只要根据所接收的实测 数据的测定日是否处于从当前日期和时间开始的规定期间内来判定能否使用即可。
若是能使用 ( 步骤 S5 ： “是” )， 则控制部 118 将实测数据登录到特定个人专用变量 数据 12 及特定个人目标计算用数据 14 中 ( 步骤 S6)。在此登录的实测数据是剖面面积及 部位长度或者皮下脂肪率及内脏脂肪率等的利用 MRI 或 DEXA 等装置测定出的实测值。
在没有实测值的情况 ( 步骤 S3 ： “否” ) 或者实测值是不能使用的值的情况下 ( 步 骤 S5 ： “否” )， 控制部 118 依次显示生体基本信息输入画面 (23、 24、 25)， 由此要求使用者通 过手动输入来登录生体基本信息 ( 步骤 S7)。在此， 利用操作部 114 输入使用者的身高、 年 龄、 性别等生体基本信息之后， 控制部 118 将这些信息登录到一般计算用变量数据 11 中。
在完成了实测数据的登录 ( 步骤 S6) 或者完成了生体基本信息的登录 ( 步骤 S7) 或着不是新用户的情况下 ( 步骤 S2 ： “否” )， 控制部 118 执行测定体重和阻抗的处理 ( 步骤 S8)。在使用者正确地站在上盖部 135 上的状态下进行该测定。
控制部 118 判定在特定个人专用变量数据 12 中是否登录有有效的实测数据 ( 步 骤 S9)。根据将剖面面积及部位长度登录到特定个人专用变量数据 12 中的日期和时间、 当 前日期和时间、 体成分的变化， 来进行该判定。例如， 若进行登录的日期和时间比规定期间 近 ( 晚 )， 则判定为有效的实测数据。 另外， 即使进行登录的日期和时间在规定期间之前， 只 要正在持续测定的体成分的变化是规定量以下， 则因没有特别的变化而判定为有效的实测 数据。
在判定为有效的情况下 ( 步骤 S9 ： “是” )， 控制部 118 利用特定个人专用运算式 A 来计算体成分 ( 步骤 S10) 之后， 将计算出的体成分显示在特定个人测定结果显示画面 40A 上 ( 步骤 S11)， 并结束处理。在特定个人测定结果显示画面 40A 上还显示特定个人运算方 式采用标志 51A， 该特定个人运算方式采用标志 51A 用于表示利用了特定个人的运算式。
在判定为无效的情况下 ( 步骤 S9 ： “否” )， 控制部 118 利用一般用运算式 B 来计算
体成分 ( 步骤 S12) 之后， 将计算出的体成分显示在一般目标显示画面 50B 上 ( 步骤 S13)， 并结束处理。 在一般目标显示画面 50B 上还显示一般运算方式采用标志 51B， 该一般运算方 式采用标志 51B 用于表示利用了一般的运算式。
图 7 是示出了由体重体成分仪 100 的控制部 118 求出目标的动作的流程图。
控制部 118 根据是否登录有特定个人目标计算用数据 14， 来判定是否存在正在进 行操作的使用者 ( 或是正在进行测定的使用者 ) 的实测值 ( 步骤 S21)。
若登录有该实测值 ( 步骤 S21 ： “是” )， 则控制部 118 判定能否使用 ( 步骤 S22)。 根据登录的实测数据的测定日是否处于从当前日期和时间开始的规定期间内， 来判定能否 使用。
若是能使用 ( 步骤 S22 ： “是” )， 则控制部 118 利用特定个人用计算式来计算目标 ( 步骤 S23)。计算该目标的特定个人用计算式， 利用事先登录的皮下脂肪率及内脏脂肪率 或者测定出的体脂肪率或体重来作为特定变量， 从而计算目标值， 所述特定变量是指规定 为特定个人目标计算用数据 14 的变量。
控制部 118 将计算出的目标显示在特定个人目标显示画面 50A 上 ( 步骤 S23)， 并 结束处理。
在不能使用实测数据 ( 步骤 S22 ： “否” ) 或者未登录实测数据的情况下 ( 步骤 S21 ： “否” )， 控制部 118 利用一般用计算式来计算目标 ( 步骤 S25)。计算该目标的一般用计算 式能够利用测定出的体脂肪率或体重来作为特定变量， 从而计算目标值， 所述特定变量是 指规定为一般目标计算用数据 13 的变量。
控制部 118 将计算出的目标显示在一般目标显示画面 50B 上 ( 步骤 S26)， 并结束 处理。
根据以上的结构及动作， 能够利用通过其他装置 (MRI10 等 ) 取得的数据来高精度 地计算体成分， 且能够提高使用者的满意度。
在求出非脂肪量等体成分时， 根据通过 MRI10 等计算出的实测数据来利用特定个 人专用运算式 A 来进行计算， 由此， 与利用了一般用运算式 B 的推定的运算相比， 能够以更 高的精度进行计算。
另外， 由于在测定结果显示画面 40 显示特定个人运算方式采用标志 41A 或一般运 算方式采用标志 41B， 因而能够使使用者以肉眼识别出当前的测定结果是推定的测定结果 还是利用了通过其他装置测定出的实测数据的高精度的测定结果。
另外， 由于通过询问有无实测数据画面 21 来询问是否存在实测数据， 因而， 若存 在实测数据， 则能够登录该实测数据来高精度地计算体成分， 若不存在实测数据， 则能够利 用一般的推定运算来计算体成分。因此， 使用者能够适当选择高精度的运算和推定运算中 的一种运算方法。
另外， 由于判定登录的实测数据能否使用， 并仅在能使用的情况下根据实测数据 来进行计算， 因而能够防止尽管利用了实测数据也得出精度差的计算结果的情况。 由此， 能 够以在利用实测数据的运算和推定运算中的最佳的方式来自动进行运算， 并且， 能够防止 虽然显示特定个人运算方式采用标志 41A， 但测定结果的数据的误差较大等情况。
另外， 在有实测数据时， 由于能够接收由 MRI10 等其他装置测定出的实测数据来 执行高精度的运算， 因而即使使用者不通过手动工作来登录身高、 年龄及性别等生体基本信息， 也能够高精度地测定体成分。因此， 有实测数据的使用者能够站在体重体成分仪 100 的上盖部 135 上选择用户， 并仅通过选择有实测数据来得到高精度的测定结果。即， 能够排 除繁琐的手动输入工作， 并实现高的便利性。
另外， 在存在实测数据的情况下， 还能够高精度地进行目标的计算。即， 根据皮下 脂肪多还是内脏脂肪多这样的体成分的状态， 存在是否容易限量饮食等的个人差异。利用 MRI10 等其他装置的实测数据能够掌握这样的个人差异的体成分的状态， 并能够根据该使 用者的体成分的状态来设定恰当的目标并通知使用者。
此外， 采用了利用实测数据时判定能否使用该实测数据的结构， 但也可以采用在 判定为能使用的情况下根据该实测数据的新旧程度来使反映程度不同的结构。此时， 只要 进行以下处理即可 ： 主要在于， 实测数据的新旧程度越旧， 则使利用公式 B 进行修正的常数 a1 ～ c1 的修正比例越小， 在旧到规定范围以上时， 设定为利用由生体基本信息决定的一般 用的常数。由此， 若其他装置的实测数据变旧， 则能够一点一点地接近一般用的运算式， 由 此能够顺利地向一般用的运算式移行。
另外， 此时， 也可以通过将修正比例显示在画面上， 通知使用者实测数据变旧的消 息。由此， 使用者能够再次利用 MRI10 等进行测定来进行实测数据的更新等。
第二实施例
接着， 对作为第二实施例的一种体重体成分仪进行说明， 该体重体成分仪， 根 据 通 过 设 置 在 医 疗 设 施 等 的 MRI(Magnetic Resonance Imaging ： 核磁共振成像 ) 或 CT(Computed Tomography ： 电子计算机 X 射线断层扫描技术 ) 或 DEXA(Dual Energy X-Ray Absorptiometry ： 双能 X- 线吸收仪 ) 等装置测定出的数据， 来将体成分的推定公式、 体成分 值及限量饮食倾向的判定等与个人结合起来进行优化。
在该第二实施例中， 利用与上述的第一实施例相同的体重体成分仪 100、 服务器 150 及生体信息取得系统 101。
在存储部 112 中存储有详细测定数据， 以代替在第一实施例中说明的信息。该详 细测定数据能够由利用与体重体成分仪 100 不同的装置测定出的与体成分相关的高精度 信息构成， 所述与体成分相关的高精度信息是利用 CT、 MRI 或 DEXA 等测定出的体脂肪率或 内脏脂肪量等信息。
作为存储在控制部 118 的 ROM( 只读存储器 ) 等中的程序， 存储有体成分测定程 序。
关于其他的结构， 由于与第一实施例相同， 因而省略其详细的说明。
图 8 是示出了由控制部 118 按照程序执行体成分测定的体成分测定处理的动作的 流程图。
控制部 118 利用负载检测部 133 测定使用者的体重， 并且利用阻抗检测部 120 测 定使用者的阻抗 ( 步骤 S201)。
控制部 118 访问服务器 150， 并确认是否有在医院等中利用 MRI、 CT、 DEXA 等测定 出的详细测定数据 ( 步骤 S202)。此时， 若有详细测定数据则取得该数据， 并存储至存储部 112。
在有详细测定数据的情况下 ( 步骤 S202 ： “是” )， 控制部 118 判定该详细测定数据 的测定日是否处于从当前日期开始的规定天数以内 ( 步骤 S203)。若在规定天数以内 ( 步骤 S203 ： “是” )， 则控制部 118 利用取得的详细测定数据， 对基于在步骤 S201 中测定出的阻抗而计算 ( 推定 ) 出的体成分进行修正， 由此计算出进行 了修正的体成分值 ( 步骤 S204)。
例如此时求出的体成分值能够是体脂肪率、 内脏脂肪等级、 肌肉率、 基础代谢或这 些多个值， 且能够利用公知的计算方法来计算该体成分值。 另外， 够利用例如下面的公式来 求出此时的修正后的体成分值能。
( 公式 2)
修正后体成分值＝ α× 详细测定数据 +β× 阻抗体成分推定数据
其中 α、 β 为权重系数
在此， 优选将 α 设定为详细测定数据的测定日越接近当天则该 α 的值越变大的 系数。
此外， 并不限定于利用上述公式 2， 也可以利用在第一实施例说明的公式 A 或公式 B 来计算。
在不存在详细测定数据的情况 ( 步骤 S202 ： “否” ) 或者详细测定数据是从当前开 始经过了规定天数以上的数据的情况下 ( 步骤 S203 ： “否” )， 控制部 118 根据在步骤 S201 中取得的阻抗值来计算 ( 推定 ) 体成分 ( 步骤 S206)。 控制部 118 将在步骤 S204 或步骤 S206 中测定的结果显示在显示部 115 上 ( 步骤 S205)， 并结束处理。
由此， 若有最近的详细测定数据， 则能够计算并显示利用这些数据修正的高精度 的体成分值， 若没有最近的详细测定数据， 则能够不进行修正而显示计算出的体成分值。
图 9 是服务器 150 的控制部 152 对分别与每个人结合起来 ( 分别符合每个人 ) 的 限量饮食健康提供支持的动作的流程图。 该对限量饮食的健康提供支持的处理是显示注意 因过度限量饮食等存在疾病风险等的处理。
控制部 152 取得存储在存储部 155 中的过去的数据 ( 步骤 S221)。例如该过去的 数据是基于过去的住院履历、 MRI 或 CT 的数据、 疾病履历、 体重、 体成分变动等的数据， 由 BMI(Body Mass Index ： 体重指数 )、 FAT( 体脂肪率数据 )、 inFAT( 内脏脂肪数据 ) 或骨骼 肌率等构成。 优选将在此取得的数据设定为例如与使用者具有相同体型及年龄或疾病履历 等的其他使用者的数据。 由此， 使用者能够收集条件相近的人的多个数据， 并能够利用于判 别。
控制部 152 从体重体成分仪 100 取得体重及阻抗的测定结果 ( 步骤 S222)。
控制部 152 将值 “0” 代入至变量 i， 并开始反复核对在步骤 S221 中取得的数据的 从最初到最后 (DATAEND ： 最后的数据 ) 为止的数据 ( 步骤 S223)。
控制部 152 判定使用者的 BMI 值 ( 用户 BMI) 是否在以第 i 个数据 ( 其他人的数 据 ) 的 BMI( 标记为 Data[i].BMI) 为中心的规定范围内 ( 从 -A 到 B 的范围 )( 步骤 S224)。 例如， 能够根据以下的公式来执行该判定。
( 公式 3)
Data[i].BMI-A ＜用户 BMI ＜ Data[i].BMI+B
其中 Data[i].BMI 为第 i 个数据的 BMI，
A、 B 为系数。
此时， 只要用户 BMI 在 Data[i].BMI 的从 -A 到 +B 之间， 就能够判定为在规定范围内。 接着， 控制部 152 判定使用者的 FAT 值 ( 用户 FAT) 是否在以第 i 个数据 ( 其他人 的数据 ) 的 FAT( 标记为 Data[i].FAT) 为中心的规定范围内 ( 从 -C 到 D 的范围 )( 步骤 S225)。例如， 能够根据以下的公式来执行该判定。
( 公式 4)
Data[i].FAT-C ＜用户 FAT ＜ Data[i].FAT+D
其中 Data[i].FAT 为第 i 个数据的 FAT，
C、 D 为系数。
此时， 只要用户 FAT 在 Data[i].FAT 的从 -C 到 +D 之间， 就能够判定为在规定范围 内。
接着， 控制部 152 判定使用者的疾病履历度即第 i 个数据 ( 其他人的数据 ) 的疾 病履历度 (Data[i]. 疾病履历度 ) 是否是规定的阈值 (X) 以上 ( 步骤 S226)。将该疾病履 历度设定为严重的疾病及次数越多则该值越高的值。例如， 能够根据以下的公式来执行该 判定。
( 公式 5)
Data[i]. 疾病履历度＞ X
其中 Data[i]. 疾病履历度为第 i 个疾病履历，
X 为阈值。
在上述步骤 S224 ～ S136 中全部为 “是” 的情况下， 控制部 152 根据下面的公式来 计算疾病风险。
( 公式 6)
疾病风险＝疾病风险 +α×Data[i]. 疾病履历度 +β 数据本身的疾病履历度
在步骤 S224 ～步骤 S226 中的任一个步骤中判定为规定范围外的情况下 ( 步骤 S224 ： “否” ； S225 ： “否” ； S226 ： “否” )， 不进行疾病风险的判别而进入下个步骤。
控制部 152 对变量 i 加上 1 之后将处理返回至步骤 S224( 步骤 S228)， 并重复执行 上述的步骤 S224 ～ S227 的处理 ( 步骤 S229)。
控制部 152 确认疾病风险， 并根据需要将 “注意” 等的显示内容显示在体重体成分 仪 100 的显示部 115 上 ( 步骤 S230)， 以此结束处理。
通过该动作， 使用者能够在存在疾病风险时知道该情况。若在具有与使用者的体 成分值接近的人中疾病履历度高的人越多， 则计算出的疾病风险也越高， 因此， 使用者能够 知道具有与自己相似的体成分值的人们的疾病履历多不多， 并能够注意疾病。
此外， 在该实施例中， 对 BMI 和 FAT 进行了判定， 但并不限定于此， 也可以追加内脏 脂肪的判定和骨骼肌率的判定。通过追加这些判定， 能够与具有更相似的体成分的人们进 行比较来判定疾病风险。
图 10 是体重体成分仪 100 的控制部 118 用于对孕妇提供健康支援的动作的流程 图。
控制部 118 首先从服务器 150 接收在医院等测定出的体检数据及妊娠天数等 ( 步 骤 S241)。
控制部 118 根据所取得的体检数据和妊娠天数来计算当前的合适体重 ( 步骤 S242)。此外， 也可以利用服务器 150 计算该合适体重并将其发送到体重体成分仪 100。
控制部 118 利用负载检测部 133 进行体重测定， 并判定测定出的当前体重是否接 近合适体重 ( 步骤 S243)。只要根据合适体重和当前体重的差值是否在规定值以内来进行 该判定即可。
在当前体重接近合适体重的情况下 ( 步骤 S243 ： “是” )， 控制部 118 在显示部 115 上显示正常标志 ( 步骤 S244)， 并进入步骤 S245 的处理。
在当前体重不接近合适体重的情况下 ( 步骤 S243 ： “否” )， 控制部 118 判定合适体 重与当前体重的差值的绝对值是否大于规定的阈值 X( 步骤 S246)。 该阈值 X 可以认为母体 或胎儿危险的阈值， 能够通过以下设定方法来适当设定， 这些设定方法是以下的设定方法 等： 接受医师的建议来由使用者设定， 或者在主治医师一边观察母体的状态一边定期变更 的状态下设定。
在阈值 X 以下的情况下 ( 步骤 S246 ： “否” )， 控制部 118 在显示部 115 上显示稍微 注意标志 ( 步骤 S247)， 并进入步骤 S245 的处理。
在大于阈值 X 的情况下 ( 步骤 S246 ： “是” )， 控制部 118 在显示部 115 上显示注意 标志 ( 步骤 S248)， 在立即联络医院之后 ( 步骤 S249)， 进入步骤 S245 的处理。只要通过将 使用者信息和注意信息向预先设定的医院的终端或者电子邮件地址等发送数据来执行该 联络医院的处理即可。
控制部 118 将测定体重发送至服务器 150 之后将其作为体重变动履历来进行存储 ( 步骤 S245)。 由此， 医院的医师或护士等通过利用适当的终端来访问服务器 150， 在任何时 候都能够确认是否正常。
如以上的说明， 作为生体信息取得单元， 具有阻抗测定单元 ( 阻抗检测部 120) 的 体成分仪 ( 体重体成分仪 100) 构成为， 生体构成成分信息 ( 关联生体信息 ) 由利用与测定 阻抗的方法不同的方法测定出的表示生体体成分的关联体成分信息 ( 由 MRI、 CT、 DEXA 等测 定出的体脂肪率或内脏脂肪 ) 构成， 修正单元 ( 执行步骤 S204 的控制部 118) 根据所述阻 抗来求出生体体成分时基于所述关联体成分信息来进行修正， 所述输出单元 ( 显示部 115) 用于输出作为修正后信息的所述修正的体成分信息 ( 体脂肪率、 内脏脂肪等级、 肌肉率、 基 础代谢或这些多个信息 )。
由此， 通过观察在医院等利用 MRI、 CT、 DEXA 等测定出的体脂肪率或内脏脂肪和利 用体成分仪测定出的阻抗值之间的相关关系， 能够将体成分推定算法与每个人相结合 ( 相 符合 ) 起来进行优化。由此， 在利用阻抗值推定体成分时， 能够减小因不同的人电特性多少 存在差异而导致的误差。
特别地， 对于存在体成分的推定误差变大的倾向的儿童或运动选手等， 也能够利 用阻抗值以更高的精度推定体成分。
另外， 通过对限量饮食的健康提供支持， 在体成分的值与使用者接近的人的疾病 履历多的情况下， 能够将疾病的危险性的程度高的消息通知给使用者。 由此， 使用者能够知 道自己的体成分是容易得疾病的状态， 并能够将其作为改善体质的契机。 另外， 在改善体质 的过程中， 也能够知道是否从容易得疾病的状态改善了体成分的值。
特别地， 即使是设置在家庭中的体重体成分仪 100， 也能够通过访问服务器 150 来知道疾病的可能性， 且能够在自家进行体质检查。
另外， 通过对孕妇的健康提供支持， 能够确认使用者即孕妇的体重变动， 从而在母 体或胎儿存在危险时通知使用者及医院。 由此， 使用者能够在早期发现妊娠中毒等， 从而能 够提高分娩的安全性。
特别地， 即使是设置在家庭中的体重体成分仪 100， 也能够通过访问服务器 150 来 知道妊娠中毒等的可能性， 且能够在自家进行分娩稳定性的确认。
第三实施例
接着， 对第三实施例进行说明， 在该第三实施例中， 对于作为生体信息取得装置之 一的体重体成分仪， 利用设置在医疗设施等中的装置来测定皮肤的接触阻抗， 该体重体成 分仪根据该皮肤的接触阻抗来对由体成分仪测定出的体成分进行修正。
众所周知， 以往， 有通过测定使用者的阻抗来测定 ( 推定 ) 内脏脂肪和皮下脂肪等 体成分的方法。 但是， 因使用者的皮肤的干燥状态而导致皮肤的接触阻抗不同， 因此会产生 微小的误差。
与此相对， 第三实施例的体重体成分仪的目的在于， 根据作为利用其他装置测定 出的实测数据的皮肤接触阻抗， 来进行修正， 由此提高测定精度。以下， 与附图一起进行具 体的说明。
在该第三实施例中， 利用与上述的第一实施例相同的体重体成分仪 100、 服务器 150 及生体信息取得系统 101。
存储部 112 除了存储在第一实施例中说明的使用者信息之外， 还存储利用另外的 装置测定出的皮肤的接触阻抗。
对于其他的结构， 由于与第一实施例相同， 因而省略其详细的说明。
图 11 是示出了体重体成分仪 100 的控制部 118 按照体成分测定程序来执行动作 的流程图。
在利用体重体成分仪 100 之前， 使用者利用在医院等设施中另行具备的的接触阻 抗测定装置来测定皮肤的接触阻抗数据。即， 设置在医院等中的接触阻抗测定装置测定使 用者的接触阻抗 ( 步骤 S110)， 并将测定数据登录到服务器 150 中 ( 步骤 S111)。此时， 优 选还取得用于确定使用者的使用者信息， 并将其登录到服务器 150 中。这样， 在测定皮肤的 接触阻抗的基础上， 使用者利用体重体成分仪 100 进行体成分的测定。
体重体成分仪 100 的控制部 118 使得使用者通过操作部 114 选择个人编号 ( 步骤 S101)。
控制部 118 通过访问存储部 112 来确认是否有皮肤的接触阻抗数据 ( 步骤 S102)。
若没有皮肤的接触阻抗 ( 步骤 S102 ： “否” )， 则控制部 118 从服务器 150 提取接触 阻抗数据 ( 步骤 S103)， 并将该接触阻抗数据存储至存储部 112。
若有皮肤的接触阻抗 ( 步骤 S102 ： “是” )， 则控制部 118 利用体重测定部 130 执行 体重测定 ( 步骤 S105)， 并利用阻抗检测部 120 执行体成分阻抗测定 ( 步骤 S106)。
控制部 118 根据皮肤的接触阻抗来对体成分阻抗的测定数据进行修正 ( 步骤 S107)。利用以下的公式 1 来执行此时的修正。由此， 能够得出体成分阻抗真值 (true value)， 从而高精度地推定皮下脂肪或内脏脂肪等体成分。
( 公式 1)体成分阻抗值 - 接触阻抗值＝体成分阻抗真值 ( 阻抗修正值 )
控制部 118 将修正后的体成分的测定结果显示在显示部 115 上 ( 步骤 S108)， 并将 数据存储至存储部 112( 步骤 S109)。
如以上的说明， 具有阻抗测定单元 ( 阻抗检测部 120) 来作为生体信息取得单元的 体成分仪 ( 体重体成分仪 100) 构成为， 生体构成成分信息 ( 关联生体信息 ) 由皮肤的接触 阻抗构成， 修正单元 ( 执行步骤 S107 的控制部 118) 基于皮肤的接触阻抗来对生体的体成 分信息进行修正。
由此， 能够利用在医院等中测定出的皮肤的接触阻抗， 来对利用体重体成分仪 100 测定出的体成分进行修正。因此， 能够提高利用体重体成分仪 100 测定的体成分的精度。
即， 即使体成分完全相同， 在利用电极部 121、 136 通过阻抗测定体成分的方法中， 也会因皮肤的接触阻抗的不同而导致测定结果出现误差。 通过利用皮肤的接触阻抗来修正 该误差， 能够测定出更高精度的体成分。
另外， 只要在医院等中另行测定皮肤的接触阻抗即可， 因此， 在此后测定日常的体 成分时， 能够利用体重体成分仪 100 容易地得出高精度的体成分的测定结果。
另外， 将皮肤的接触阻抗存储至体重体成分仪 100 的存储部 112， 因此， 只要存储 一次就不需访问服务器 150 也能够利用。因此， 体重体成分仪 100 的使用变为容易。
此外， 在以上的实施例中， 说明的体重体成分仪 100 的体成分测定部是双手双脚 式， 但并不限定于此， 也可以采用双手式或双脚式的体成分仪。此时， 也能够根据接触阻抗 来进行修正而测定出高精度的体成分。
第四实施例
接着， 作为第四实施例， 对根据体成分仪的皮下脂肪计测数据来对体温计算算法 中的参数进行修正的电子体温计进行说明。
以往， 作为测定生体的深部温度的方法， 提供了将水银式体温计夹在腋下持续至 表面温度和深部温度平衡为止的方法。由于该方法花费时间， 因而现在提出了通过将表面 温度和深部温度达到平衡为止的温度变化的方式应用于公式来予测平衡点， 并将该平衡点 予测为体温的方法。但是存在以下问题 ： ， 因生体的体成分等导致该温度变化的方式不同， 因而精度因生体而异， 或到推定完成为止花费一定程度的时间。
与此相对， 第四实施例的电子体温计的目的在于， 通过利用另行测定的体成分的 数据， 来在短时间内高精度地测定深部体温。以下， 与附图一起进行具体的说明。
图 12 的 (A) 部分是示出了电子体温计 520 的外观的立体图， 图 12 的 (B) 部分是 示出了电子体温计 520 的导热模型的说明图， 图 13 则是示出了生体信息取得系统 500 的系 统结构的框图。
如图 12 的 (A) 部分所示， 在电子体温计 520 中， 主体部分设有显示部 523 和操作 部 526， 前端设有温度测定部 522。该电子体温计 520 通过将温度测定部 522 夹在腋下或者 放在舌下等的方式来测定使用者的体温。
如图 13 所示， 生体信息取得系统 500 由通过有线或无线方式与互联网 515 相连接 的服务器 150、 用户终端 510 以及通过有线或无线方式与用户终端 510 相连接的电子体温计 520 构成。
由于在第一实施例中对服务器 150 进行了说明， 因而对同一的结构要素标注同一附图标记而省略其详细的说明。该服务器 150 通过用户终端 510 从电子体温计 520 接收数 据， 并执行以下处理， 这些处理是指以下的适当的处理等 ： 将该数据存储至存储部 155 的处 理， 基于该数据和存储在存储部 155 中的数据来进行运算处理， 将参数等发送至电子体温 计 520 的处理。
另外， 服务器 150 通过互联网 515 还与在第一、 第二实施例中说明的体重体成分仪 100 相连接， 并将从体重体成分仪 100 接收的体成分数据与使用者信息一起存储至存储部 155。服务器 150 还执行从该存储的体成分数据中取得皮下脂肪厚度等必要数据并将其发 送至电子体温计 520 的处理。
用户终端 510 例如由个人计算机构成， 具有通信部 501、 控制部 502、 显示部 503、 操 作部 504 及通信部 505。通信部 501 能够由有线连接的 USB(Universal Serial Bus ： 通用 串行总线 )、 无线通信的 “Bluetooth” ( 蓝牙， 注册商标 ) 等适当的通信接口构成。通信部 505 能够由有线连接的 LAN( 局域网 ) 端口、 无线通信的无线 LAN 端口等适当的通信设备构 成。
该用户终端 510 通过通信部 501 从电子体温计 520 取得数据， 并具有将该数据发 送至服务器 150 的功能， 还具有将从服务器 150 接收的数据发送至电子体温计 520 的功能。
此外， 该用户终端 510 并不限定于个人计算机， 能够由 PDA(Personal Digital Assistants ： 个人数字助理 )、 移动电话等便携式信息处理装置等适当的装置构成。
电子体温计 520 具有通信部 521、 温度测定部 522、 显示部 523、 控制部 524、 电源连 接部 525、 存储部 527 及电源部 528。
通信部 521 能够由有线连接的 USB(Universal Serial Bus ： 通用串行总线 )、 无线 通信的 “Bluetooth” ( 蓝牙， 注册商标 ) 等适当的通信接口构成。
温度测定部 522 由前端的探头 ( 省略图示 ) 和温度传感器 ( 省略图示 ) 构成， 且 用于测定温度。该温度测定部 52 将测定出的温度作为检测信号发送至控制部 524。
显示部 523 由液晶等显示器构成， 并按照来自控制部 524 的显示控制信号来显示 信息。该显示的信息能够是深部体温等的与测定体温相关的信息。
控制部 524 受到从电源部 528 经由电源连接部 525 而接受到的电力的驱动， 对来 自温度测定部 522 的检测信号进行接收 ( 检测 )， 对通信部 521、 显示部 523 及存储部 527 进行电力供给 ( 电源 ) 及动作控制 ( 显示控制 )。另外， 还参照从温度测定部 522 接收的检 测信号和存储在存储部 527 中的参数等， 来对测定温度进行修正从而计算深部温度。
存储部 527 存储用于通过用户终端 510 访问服务器 150 来取得皮下脂肪厚度等必 要的数据的程序、 用于根据参数来对测定出的温度进行修正从而计算深部温度的体温测定 程序、 参数等。另外， 还存储温度测定部 522 的探头热容量、 通过用户终端 510 接收的使用 者的皮下脂肪厚度。
接着， 对在该第四实施例中利用的与导热模型相关的方式进行说明。
首先， 若将电子体温计 520 固定在人体的测定部位 ( 腋下等 ) 时检测出的温度设 定为 T(t)， 则能够如以下的公式 7 那样简化表示时间函数。
( 公式 7)
T(t) ＝ (T0-T1)exp(-t/τ)
其中 T0 为热源温度， T1 为探头初始温度，τ 为探头热容量 / 测定部位的热时间常数。
若对 T0 求解上述的公式 7， 则得到以下的公式 8。
( 公式 8)
T0 ＝ T1+T(t)/exp(-t/τ)
在该公式 8 中， 能够利用电子体温计 520 来测定 T1 及 T(t)， 能够将探头热容量作 为已知的产品特性来利用。 因此， 只要知道测定部位的热时间常数， 就能够在理论上计算出 热源温度 ( 即深部体温 )。
其中， 测定部位的热时间常数是根据个人的生理信息 ( 例如测定部位的脂肪或肌 肉的分布情况等 ) 出现个体差异的参数。
在此， 如图 12 的 (B) 部分的导热模型所示， 简略从人体的深部到电子体温计 520 为止的导热的模型来考虑。即， 从热源温度 T0 朝向下游， 首先， 将肌肉部分的导热率设定为 k1 并将其厚度设定为 t1， 接着， 将脂肪部分的导热率设定为 k2 并将其厚度设定为 t2， 接着， 将探头的热容量设定为 C1， 则成立以下的公式 9。
( 公式 9)
τ ＝ 1/(C1·(k1·t1+k2·t2))
由于与肌肉部分的导热率相比脂肪部分的导热率非常大， 因而可认为 τ 与 (k2·t2) 具有很强的关联性。
在此， 若认为 k2( 脂肪部分的导热率 ) 为固定值， 则只要知道 t2( 脂肪部分的厚 度 )， 就能够实验性地推定 τ， 并在短时间内高精度地计算热源温度 ( 深部温度 )。
因此， 在该实施例中， 例如利用体重体成分仪 100 等设备计测腋下的皮下脂肪的 厚度， 并将该测定结果存储至电子体温计 520 的存储部 527。 并且， 在该使用者测定体温时， 体温测定程序将该测定结果作为体温计算参数来利用。
图 14 是示出了电子体温计 520 的控制部 524 按照体温测定程序来动作的体温测 定的动作的流程图。在进行该动作之前， 使用者利用适当的方法将自己的皮下脂肪厚存储 至电子体温计 520。 只要利用以下的方法来进行该存储的处理即可， 这些方法是指例如以下 的适当的方法等 ： 连接电子体温计 520 和用户终端 510， 通过用户终端 510 的画面操作从服 务器 150 取得使用者的皮下脂肪厚， 并将其写入到电子体温计 520 的存储部 527 中， 或者通 过电子体温计 520 的操作部 526 的操作来进行手动输入。
若通过操作部 526 的操作等开始体温测定， 则控制部 524 检测温度测定部 522 的 初始温度 ( 步骤 S501)， 并判定存储部 527 内是否存储有皮下脂肪厚度数据 ( 步骤 S502)。 能够用以下的设定方法来设定在此参照的皮下脂肪厚度数据， 这些设定方法是指以下的适 当的设定方法等 ： 例如存储一个皮下脂肪厚度数据来作为固定使用者的专用数据， 或者使 得使用者通过操作部 526 进行选择来使用所选择的使用者的皮下脂肪厚度数据。
在有皮下脂肪厚度数据的情况下 ( 步骤 S502 ： “是” )， 控制部 524 从存储部 527 取 得皮下脂肪厚度数据 ( 步骤 S503)， 并应用与该皮下脂肪厚度相对应的参数 ( 步骤 S504)。 能够用以下的方法求出该参数， 这些方法是指以下的适当的方法等 ： 根据皮下脂肪厚度数 据事先进行计算， 或者根据皮下脂肪厚度数据来每次进行计算。
在没有皮下脂肪厚度数据的情况下 ( 步骤 S502 ： “否” )， 控制部 524 应用一般的参 数 ( 步骤 S505)。控制部 524 利用温度测定部 522 执行温度测定 ( 步骤 S506)， 并根据测定温度和参 数来计算深部温度 ( 步骤 S507)。此时， 若有皮下脂肪厚度数据则采用该皮下脂肪厚度数 据， 因而能够利用适合于个人的参数来计算深部温度。
控制部 524 将计算出的深部温度显示在显示部 523 上 ( 步骤 S508)， 并结束处理。
如以上的说明， 具有用于测定生体温度的温度测定单元 ( 温度测定部 522) 来作为 生体信息取得单元的电子体温计 ( 电子体温计 520) 构成为， 作为生体构成成分信息的输入 单元的关联生体信息取得单元 ( 执行步骤 S503 的控制部 524) 用于取得与使用者的皮下脂 肪相关的皮下脂肪信息 ( 皮下脂肪厚 )， 修正单元 ( 执行步骤 S504 的控制部 524) 用于取得 所述皮下脂肪信息并将参数修正为与该皮下脂肪信息相对应的参数， 所述输出单元 ( 显示 部 523) 根据该修正后的参数来输出计算出的体温。
由此， 电子体温计 520 能够利用与使用者个人的特性相对应的参数来计算深部体 温。 即， 由于对于皮下脂肪厚的使用者和皮下脂肪薄的使用者， 表面温度和深部温度达到平 衡为止的温度变化的方式不同， 因而若利用相同的参数进行计算则会产生测定误差。 但是， 通过利用与使用者本人的皮下脂肪厚度相对应的参数， 能够回避该测定误差而更高精度地 测定深部体温。 另外， 由于利用了与导热率比肌肉部分非常大的脂肪部分相对应的参数， 因而能 够对提高测定精度起很大的作用。
本发明的结构与上述的实施方式之间的对应关系如下 ：
本发明的其他装置与实施方式的 MRI10 相对应 ；
以下同样地，
选择画面与询问有无实测数据画面 21 相对应 ；
选择单元与询问有无实测数据画面 21 的选择按钮 33 相对应 ；
显示单元与特定个人测定结果显示画面 40A 相对应 ；
体成分测定装置及生体信息显示装置与体重体成分仪 100 相对应 ；
生体信息测定装置与体重体成分仪 100 或电子体温计 520 相对应 ；
输入单元与通信部 111 相对应 ；
存储单元与存储部 112 相对应 ；
运算单元与控制部 118 或控制部 524 相对应 ；
测定单元与执行步骤 S8 ～ S11 的控制部 118 或执行步骤 S506 的控制部 524 相对 应；
目标信息作成单元与执行步骤 S23 的控制部 118 相对应 ；
阻抗测定单元与阻抗检测部 120 相对应 ；
体重测定单元与负载检测部 133 相对应 ；
生体专用的修正运算方式与特定个人专用运算式 A 相对应 ；
生体分类体成分运算方式与一般用运算式 B 相对应 ；
选择步骤与步骤 S3 相对应 ；
测定步骤与步骤 S8 相对应 ；
修正运算方式决定处理与步骤 S9 相对应 ；
生体结构成分反映运算处理与步骤 S10 相对应 ；
显示步骤与步骤 S11 相对应 ；
一般体成分运算处理与步骤 S12 相对应 ；
生体构成成分信息与剖面面积、 部位长度、 皮下脂肪率、 内脏脂肪率及皮肤的接触 阻抗相对应。
但本发明并不仅限于上述的实施方式的结构， 能够得到多个实施方式。
工业上的可用性
本发明能够利用在利用体成分仪及体重体成分仪等用于取得体成分的装置的领 域。例如， 能够利用在以下的各种领域等 ： 在家庭中的健康管理 ； 在医院等医疗设施中的健 康管理 ； 在体育馆等健康设施中的健康管理 ； 机能恢复训练设施中的健康管理 ； 幼儿园或 老人疗养所等设施中的健康管理。
附图标记的说明
10 MRI
21 询问有无实测数据画面
33 选择按钮
40A 特定个人测定结果显示画面
100 体重体成分仪
111 通信部
112 存储部
118 控制部
120 阻抗检测部
133 负载检测部
A 特定个人专用运算式
B 一般用运算式