一种用于测定组织间隙压力动态变化的监测系统和测试方 法 技术领域 本发明涉及药物制剂、 药理学和生理学领域, 特别涉及一种用于测定组织间隙压 力动态变化的监测系统和测试方法。
背景技术 在设计和研发组织间隙给药的淋巴靶向给药系统评价中, 组织间隙压力是一项重 要参数, 它是组织间隙流体静压和淋巴液 / 血液 / 胶体渗透压的综合体现, 反映了组织间隙 液通过毛细淋巴管壁和毛细血管壁的动力。 尤其对于目前研究者颇为关注和极具应用前景 的纳米微粒给药系统, 组织间隙给药后淋巴吸收动力来源于组织间隙液与淋巴液之间的压 力差。本发明前期工作 “一种促进脂质体淋巴吸收和减少正常淋巴结蓄积的方法” 已申请 专利 (CN 200510024046), 涉及促进局部注射脂质体淋巴吸收和减少脂质体在注射部位残 留量及减少脂质体在正常淋巴结中蓄积量的方法。其中, 采用 “压力补偿” 策略, 通过大粒 径空白脂质体、 中性或荷电高分子物质以维持注射部位的静压力, 显著促进脂质体淋巴吸 收和减少局部残留量。 故组织间隙压力是药物研发中给药系统吸收情况、 效果评价、 临床上 判断淋巴回流是否顺畅等的重要依据。
通常, 对人体或动物生理压力的测定多为测定血压, 一般通过无创血压检测法或 侵入法进行。无创血压检测法又称为间接法, 包括听诊法、 示波法等, 往往通过血流来反映 血压。其以脉搏波技术和血流量为基础, 从原理上而言, 并不适用于组织间隙压力测定。此 外, 听诊法和示波法都需要将封套环绕在待测动脉周围, 并充气膨胀, 较难进行多次测量, 从方法实施角度而言, 亦不适用于局部组织间隙压力测定。
侵入法又称直接法或有损检测, 需将导管插入血管, 通过压力传感器来获得血压 值。 该方法的测量结果最为准确, 结合现代压力传感技术和电子测量技术, 可以将导管直接 插人待测动脉中实现动脉压的直接测量。在临床应用中, 需在测量过程中通过清洗等手段 来防止感染问题, 因此除危重患者及大手术的血压测量等特殊需要外, 一般不采用该方法。
测定人体或动物生理压力的现有相关技术有 : CN 95197644.3 中公开了一种计算 动脉脉搏血压的方法和装置, 该方法包括对动脉施加变化的压力, 可通过得到的参数确定 血压值。CN 200610122501.2 涉及一种医用电子血压计, 利用电子线路检测压力和脉搏音, 解决目前柯氏音原理测量血压要是用汞的问题。CN96192366.0 公开了一种血管刺入指示 器, 当血管针的针头进入静脉或动脉血管后, 能感测并指示针头位置。CN 98807337.4 涉及 一种压力传感器和检测方法, 根据一个光学空腔或其它同化球中的多次散射光或其它波传 播能而检测压力, 也可采用声波作为散射波能源。 亦有文献报道, 用蝴蝶型静脉留置针代替 胸内导管可以测量豚鼠胸内压 ( 中国比较医学杂志 2006, 16(12) : 755-759) ; 通过导管内 利用自制换能器测量出胆囊和肠胃道中静态压强 ( 中国医学工程 2002, 泵入气体的方法, 10(6) : 94-98)。
而对于组织间隙压力的测定鲜有报道, 现有相关技术均不能用于本发明所述技术
领域。该技术领域迫切需要新的技术, 从而为设计和研发组织间隙给药淋巴靶向给药系统 评价中, 提供切实可行、 直观准确的组织间隙压力监测系统和方法。 本发明在一定程度上借 鉴血压测定方法, 根据组织间隙压力测定的生理特殊性进行了创造性的组合和改进, 能够 实时监测多种动物或人体组织间隙给药时和药物吸收过程中局部压力变化, 并详实记录压 力 - 时间曲线图, 可得到组织间隙注射压力动力学参数, 满足该技术领域所需。 发明内容
本发明的目的在于提供一种用于测定组织间隙压力动态变化的监测系统, 尤其是 一种用于多种动物或人体组织间隙压力的监测系统。
本发明的另一个目的是提供所述用于组织间隙压力检测系统的测试方法。
本发明的目的通过下述方案来实现 : 一种用于测定组织间隙压力动态变化的监测 系统, 由微量注射泵 (A)、 同时连接输液头皮针和压力换能器 (C) 的注射器 (B)、 生理信号处 理系统 (D) 和带功能科学实验软件包的计算机 (E) 组成。
所述监测系统所含输液头皮针、 压力换能器 (C) 和注射器 (B) 之间有三通活塞控 制, 可根据不同情况和目的使三者同时连通或者两两连通 ; 所含微量注射泵可精确定时、 定 量、 恒速地注射药物进入动物或人体组织间隙内。 所述的监测系统能够实时监测多种动物或人体组织间隙给药时和药物吸收过程 中局部压力变化, 并详实记录压力 - 时间曲线图, 可用于压力相关的动力学研究。
所述的监测系统可间断或不间断地实时记录组织间隙压力变化, 带功能科学实验 软件包的计算机可保存并提供压力 - 时间数据, 数据可精确到每 1 秒时的压力大小。
本发明的另一方面涉及所述监测系统进行测定组织间隙压力动态变化的方法, 其 包括步骤 :
(1) 通过三通开关向连接输液头皮针的导管内注入注射液, 排除导管、 三通内气 泡;
(2) 打开三通使给药部位、 头皮针与压力换能器完全相通 ;
(3) 启动生理信号处理系统和电脑记录系统, 调零并启动 ;
(4) 开启微量注射泵, 恒速推注定量体积的注射液, 记录实时压力数据和压力 - 时 间曲线。
本发明的测试方法, 还包括应保证所连接的头皮针、 导管、 三通以及压力换能内空 腔都统一充满注射液, 排除气泡, 其特征在于基于以液体为压力传导媒介的同时, 保证体系 内液体统一, 避免不同性质的给药系统或液体之间混合后出现的体积压缩, 最终导致测量 误差。
在一个实施方案中, 所述检测系统和测试方法可以实时记录得到组织间隙注射脂 质体时和脂质体在听吸收过程中局部压力 - 时间曲线图, 数据详实, 压力变化直观清晰。在 另一个实施方案中, 分别以不同的推注速度和时间, 对麻醉后不同动物的后肢足垫注射脂 质体, 可得到不同的压力变化曲线, 并可记录多次推注药物时的压力变化情况。 因此在评价 给药系统时, 可根据具体的动物模型、 给药体积、 推注速度和时间确定实验方案。
本发明的测试方法, 还包括一个或多个的推注注射液 - 停止推注的过程, 该过程 可基于测试目的而设定不同的推注时间、 速度以及停止推注间歇长短。
本发明所述的测试方法, 可得到每时刻的压力原始数据、 注射后压力最大值 (Pmax)、 压力下降到一半的时间 (T1/2) 以及压力恢复至正常生理状态所需时间 ; 能够真实、 准 确地记录组织间隙注射带来的较大的局部压力差以及注射后给药系统从局部消除伴随的 压力变化, 为压力动力学和与之相关的药物吸收动力学研究提供依据 ; 可用于评价压力变 化与药物吸收的关系以及给药系统的优劣。
在一个实施方案中, 通过所述检测系统和测试方法, 可测得生理盐水、 脂质体和注 射用大豆油这几种不同性质给药系统组织间隙注射后压力下降到一半的时间 (T1/2), 即组 织间隙压力半衰期, 可比较其在局部消除速度和体内吸收速度。
较好的是, 本发明所述的 “药物” 和 “注射液” 均指液体状态的给药系统, 其包括 : 单纯的油、 水、 盐溶液 ; 含有高分子聚合物材料油、 水、 盐溶液 ; 含药物的油、 水、 盐溶液 ; 同 时含高分子聚合物材料和药物的油、 水、 盐溶液 ; 脂质体、 微乳、 纳米粒、 纳米复合物等微粒 给药系统及其与高分子聚合物材料混合的系统。 本发明所述用于多种动物或人体组织间隙 压力的监测系统和测试方法可客观评价上述给药系统在体内给药以及给药后动力学行为 的差异。
在一个实施方案中, 含不同高分子聚合物材料 ( 仅为分子量或表面电荷的差异 ) 的给药系统组织间隙注射后, 利用本发明所述检测系统和方法得到的压力 - 时间数据, 拟 合动力学方程并根据所得参数可比较给药系统在体内压力动力学行为的差异, 评价压力变 化与药物吸收的关系以及给药系统的优劣。 附图说明 图 1 显示了利用所述监测系统和测试方法实时记录得到的大鼠后肢足垫注射 0.1mL 脂质体 ( 平均粒径为~ 200nm) 后压力 - 时间曲线图。
图 2 显示了以不同推注速度和时间对不同动物组织间隙给药时记录得到的压 力 - 时间曲线图
图 3 显示了记录得到的压力 - 时间曲线图, 给药后压力从最高值消除的后半段曲 线可根据表观消除动力学形式进行参数分析。
图 4 为本测定组织间隙压力动态变化的监测系统的结构示意图,
其中, 微量注射泵 (A)、 同时连接输液头皮针和压力换能器 (C) 的注射器 (B)、 生理 信号处理系统 (D) 和带功能科学实验软件包的计算机 (E)。
具体实施方式
现结合下列具体实施例对本发明作进一步详尽的阐述, 但是, 下列实施例仅供阐 述用, 并非用来限定本发明的保护范围。
实施例 1
设定监测系统参数如下 : 微量注射泵推注速度为 72mL/h ; 推注时间为 5 秒 ; 同时, 设定功能科学实验软件包 (MFLab 200) 参数为 : 增益 200 ; 时间常数 DC ; 滤波 50KHz ; 统计间 隔1秒; 分辨率为满幅 /4096。取 Wistar 大鼠 ( 雌性 ), 腹腔注射 20%乌拉坦 (0.5mL/100g 体重 ) 麻醉后, 分别对后肢足垫注射 0.1mL 脂质体 ( 平均粒径为~ 200nm), 根据本发明所述 方法监测组织间隙给药时和药物吸收过程中局部压力变化, 可得压力 - 时间曲线图 ( 如图1 所示 )。
实施例 2
分别以不同的推注速度和时间, 对麻醉后 Wistar 大鼠及昆明种小鼠后肢足垫注 射脂质体, 利用所述监测系统和测试方法记录组织间隙压力变化情况, 可得到不同的压力 变化曲线, 并可记录多次推注药物时的压力变化情况 ( 如图 2 所示 )。在评价给药系统时, 可根据具体的动物模型、 给药体积、 推注速度和时间确定实验方案。
实施例 3
利用所述监测系统和测试方法, 分别对麻醉后 Wistar 大鼠 ( 雌性, 随机分组, 每组 4 只 ) 后肢足垫注射 0.1mL 生理盐水、 脂质体 ( 平均粒径为~ 200nm) 和注射用大豆油, 得压 力时间曲线图, 根据压力下降至一半时的时间 (T1/2)( 如表 1 所示 ) 比较组间差异, 表明三 者在局部的消除速度和体内吸收速度为 : 生理盐水>脂质体>注射用大豆油。
表 1 大鼠后肢足垫注射不同给药系统后组织间隙压力半衰期 (n = 4)
实施例 4
分别将生理盐水 (Saline)、 脂质体 (PEG-liposome, 平均粒径为 60 ~ 70nm) 及其 与不同高分子聚合物材料 ( 分子量分别为 500,000 和 2000,000 的右旋糖酐, 即 Dx T500 和 Dx T2000 ; 分子量 500,000 的二乙胺基乙基 - 右旋醣酐, 即 DEAE-Dx ; 分子量 500,000 的聚 赖氨酸, 即 PLL) 生理盐水溶液混合组成不同的给药系统, 即:
A: Saline ;
B: PEG-liposome ;
C: PEG-liposome+Dx T500 ;
D: PEG-liposome+Dx T2000 ;
E: PEG-liposome+DEAE-Dx ;
F: PEG-liposome+PLL
使高聚物终浓度为 25mg/mL, 脂质终浓度为 8mM。分别将以上给药系统对麻醉后大 鼠足垫注射 (n = 6 ~ 7)0.1mL 以上给药系统, 记录注射部位压力变化曲线, 记录时间为 10 分钟。从 MFLab 200 导出实时压力变化曲线, 将压力 - 时间在 GraphPad Prism 软件中拟合 动力学方程, 统计参数并进行比较。
将局部组织间隙压力变化 ( 如图 3 所示 ) 按照表观消除动力学的形式 ( 即从局部 通过毛细血管、 毛细淋巴管或其它可能情况的所有消除统一为表观消除相 ) 进行拟合 :
得压力动力学方程为 :P = Pplateau+(P0-Pplateau)e-kt
P: 给药 t 时给药部位的压力
P0 : 给药后 0 时给药部位的压力 ( 即 Pmax)
Pplateau : 监测时间内, 药物在转运过程中给药部位能较长时间维持的压力
k: 表观压力消除速率常数
将得到的各组压力 - 时间数据进行拟合 (R2 值均在 0.8890 ~ 0.9924 之间 ), 主要 参数统计分析 ( 如表 2 所示, 其中, n = 6) 如下 :
表2
A: Saline ; B: PEG-liposome ; C: PEG-liposome+Dx T500 ; D: PEG-liposome+Dx T2000 ; E: PEG-liposome+DEAE-Dx ; F: PEG-liposome+PLL * ** △ △△ ▲
P < 0.05, P < 0.01, vs Group A ; P < 0.05, P < 0.01, vs Group B ; P ▲▲ □ □□ ■ ■■ < 0.05, P < 0.01, vsGroup C ; P < 0.05, P < 0.01, vs Group D ; P < 0.05, P < 0.01, vs Group E
方差分析结果显示 : E 组 (DEAE-Dx 与 PEG- 脂质体混合给药系统 ) 的 P0 显著大于 A ~ D 组 ( 均为 P < 0.01) 和 F 组 (P < 0.05), 表明有 DEAE-Dx 存在的给药系统在组织间 隙的初始压力最大 ; E 组的 Pplateau 显著大于 A 组和 B 组 (P < 0.01)、 D 组 (P < 0.05), 表明 其在给药部位能较长时间维持较高的压力 ; E 组表观压力消除速率常数 k 显著小于 A 组和 B 组 (P < 0.01), 表明其表观压力消除更慢。
由于拟合动力学方程后, 得出的参数较多, 故将每个参数作为一个评价指标, 采 用 Friedman 秩和检验进行分析, 最终综合判断 : 在试验所用给药系统中, E 组 (DEAE-Dx 与 PEG- 脂质体混合给药系统 ) 最优。
利用本发明所述监测系统和方法, 记录得到压力 - 时间曲线图, 并通过组织间隙 注射压力动力学方程进行拟合、 分析, 从组织间隙压力的角度评价所得结果与前期通过 体外细胞学实验和体内同位素示踪进行药物动力学实验所得研究成果相一致 (Roles of dextrans on improving lymphatic drainage for liposomal drug delivery system. Journal of Drug Targeting, 2010, 18(03) : 168-178.)。