图片显示方法和装置.pdf

《图片显示方法和装置.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《图片显示方法和装置.pdf（43页珍藏版）》请在专利查询网上搜索。

1、10申请公布号CN104111778A43申请公布日20141022CN104111778A21申请号201410293633622申请日20140625G06F3/0484201301G06F17/3020060171申请人小米科技有限责任公司地址100085北京市海淀区清河中街68号华润五彩城购物中心二期13层72发明人陈志军臧虎王琳74专利代理机构北京三高永信知识产权代理有限责任公司11138代理人刘映东54发明名称图片显示方法和装置57摘要本公开是关于一种图片显示方法和装置，属于图片处理领域。所述方法包括获取N张图片的图片信息，N为正整数且N2；根据该图片信息，确定该N张图片中每两张图。

2、片的相似度；根据该相似度，对该N张图片进行折叠；显示该折叠后的图片。所述装置包括获取模块，确定模块，折叠模块和显示模块。本公开通过获取图片的图片信息，根据该图片信息，确定该N张图片中每两张图片的相似度，根据该相似度，对该N张图片进行折叠并显示该折叠后的图片。采用本公开提供的方案，节省了用户查找自己需要的图片的时间，增强了用户体验。51INTCL权利要求书3页说明书18页附图21页19中华人民共和国国家知识产权局12发明专利申请权利要求书3页说明书18页附图21页10申请公布号CN104111778ACN104111778A1/3页21一种图片显示方法，其特征在于，所述方法包括获取N张图片的图片。

3、信息，N为正整数且N2；根据所述图片信息，确定所述N张图片中每两张图片的相似度；根据所述相似度，对所述N张图片进行折叠；显示所述折叠后的图片。2根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取N张图片的图片信息，包括获取所述N张图片的特征信息、时间信息和地点信息中的任意一种。3根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述图片信息，确定所述N张图片中每两张图片的相似度，包括若所述图片信息为特征信息，根据所述特征信息，计算所述N张图片中每两张图片的特征向量；根据所述特征向量，确定所述两张图片的相似度。4根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述图片信息，确定所述N张图片中每两张图片的相。

4、似度，包括若所述图片信息为时间信息，则根据所述时间信息，计算所述N张图片中每两张图片之间的时间间隔；根据所述时间间隔，确定所述两张图片的相似度，所述相似度与所述时间间隔呈负相关关系。5根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述图片信息，确定所述N张图片中每两张图片的相似度，包括若所述图片信息为地点信息，则根据所述地点信息，计算所述N张图片中每两张图片的地点之间的距离；根据所述距离，确定所述两张图片的相似度，所述相似度与所述距离呈负相关关系。6根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述相似度，对所述N张图片进行折叠，包括将所述N张图片中，相似度大于第一预设阈值的图片进行折叠，形成。

5、折叠组；或，根据所述相似度，对所述N张图片按照相似度从大到小进行排序；按照排序顺序对所述相似度大于第一预设阈值的图片进行折叠，形成折叠组。7根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述显示所述折叠后的图片包括提取所述折叠组中的M张图片作为所述折叠组的代表图片，NM1；显示所述折叠组的代表图片，忽略显示所述折叠组中除所述代表图片以外的各个图片；或，显示所述折叠组的代表图片和所述折叠组中除所述代表图片以外的各个图片的折叠后的边缘部分；或，显示所述折叠组的所有图片，并用特定标记对所述折叠组中的图片作标记。8根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括当检测到对所述折叠组的任一代表图片的操作指令。

6、时，在新的界面以平铺方式显示所述折叠组中的图片。9一种图片显示装置，其特征在于，所述装置包括权利要求书CN104111778A2/3页3获取模块，被配置为获取N张图片的图片信息，N为正整数且N2；确定模块，被配置为根据所述图片信息，确定所述N张图片中每两张图片的相似度；折叠模块，被配置为根据所述相似度，对所述N张图片进行折叠；显示模块，被配置为显示所述折叠后的图片。10根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述获取模块被配置为获取所述N张图片的特征信息、时间信息和地点信息中的任意一种。11根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述确定模块，包括第一计算单元，被配置为当所述图片信息为特征信息时，。

7、根据所述特征信息，计算所述N张图片中每两张图片的特征向量；第一确定单元，被配置为根据所述特征向量，确定所述两张图片的相似度。12根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述确定模块还包括第二计算单元，被配置为当所述图片信息为时间信息时，根据所述时间信息，计算所述N张图片中每两张图片之间的时间间隔；第二确定单元，被配置为根据所述时间间隔，确定所述两张图片的相似度，所述相似度与所述时间间隔呈负相关关系。13根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述确定模块还包括第三计算单元，被配置为当所述图片信息为地点信息时，根据所述地点信息，计算所述N张图片中每两张图片的地点之间的距离；第三确定单元，被配置为根据。

8、所述距离，确定所述两张图片的相似度，所述相似度与所述距离呈负相关关系。14根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述折叠模块，被配置为将所述N张图片中，相似度大于第一预设阈值的图片进行折叠，形成折叠组；或，所述折叠模块，被配置为根据所述相似度，对所述N张图片按照相似度从大到小进行排序；按照排序顺序对所述相似度大于第一预设阈值的图片进行折叠，形成折叠组。15根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述显示模块，包括提取单元，被配置为提取所述折叠组中的M张图片作为所述折叠组的代表图片，NM1；显示单元，被配置为显示所述折叠组的代表图片，忽略显示所述折叠组中除所述代表图片以外的各个图片；或，显示所述。

9、折叠组的代表图片和所述折叠组中除所述代表图片以外的各个图片的折叠后的边缘部分；或，显示所述折叠组的所有图片，并用特定标记对所述折叠组中的图片作标记。16根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述显示单元，被配置为当检测到对所述折叠组的任一代表图片的操作指令时，在新的界面以平铺方式显示所述折叠组中的图片。17一种图片显示装置，其特征在于，包括处理器；用于存储所述处理器的可执行指令的存储器；权利要求书CN104111778A3/3页4其中，所述处理器被配置为获取N张图片的图片信息，N为正整数且N2；根据所述图片信息，确定所述N张图片中每两张图片的相似度；根据所述相似度，对所述N张图片进行折叠；显。

10、示所述折叠后的图片。权利要求书CN104111778A1/18页5图片显示方法和装置技术领域0001本公开涉及图片处理领域，特别涉及一种图片显示方法和装置。背景技术0002随着手机、数码相机和扫描仪等具有拍摄功能的终端的广泛应用，人们对图片的获取也变得越来越容易。0003以数码相机为例，用户可以通过拍照获取到多张图片。当这些图片需要显示时，数码相机通常以照片墙的方式，将各张照片均匀分布在屏幕上显示。0004但用户在拍照的时候可能会对一个场景拍照多次或连拍，这样，就会导致图库中存在大量相似的图片。当用户需要在浏览过程中查找某张图片时，由于对某个场景的拍照次数过多，可能会导致该场景的图片占据了整个。

11、屏幕，而用户必须一张张浏览图库中的图片，才会找到自己需要的图片，这样就会造成用户查找自己需要的图片的时间变长，且对多张相同或相似的图片的浏览，也会影响用户的体验。发明内容0005为了解决相关技术中用户查找自己需要的图片的时间变长，且对多张相同或相似的图片的浏览，也会影响用户的体验的问题，本公开实施例提供了一种图片显示方法和装置。0006根据本公开实施例的第一方面，提供一种图片显示方法，该方法包括0007获取N张图片的图片信息，N为正整数且N2；0008根据该图片信息，确定该N张图片中每两张图片的相似度；0009根据该相似度，对该N张图片进行折叠；0010显示该折叠后的图片。0011一个实施例，。

12、该获取N张图片的图片信息，包括0012获取该N张图片的特征信息、时间信息和地点信息中的任意一种。0013一个实施例，该根据该图片信息，确定该N张图片中每两张图片的相似度，包括0014若该图片信息为特征信息，根据该特征信息，计算该N张图片中每两张图片的特征向量；0015根据该特征向量，确定该两张图片的相似度。0016一个实施例，该根据该图片信息，确定该N张图片中每两张图片的相似度，包括0017若该图片信息为时间信息，则根据该时间信息，计算该N张图片中每两张图片之间的时间间隔；0018根据该时间间隔，确定该两张图片的相似度，该相似度与该时间间隔呈负相关关系。0019一个实施例，该根据该图片信息，确。

13、定该N张图片中每两张图片的相似度，包括0020若该图片信息为地点信息，则根据该地点信息，计算该N张图片中每两张图片的说明书CN104111778A2/18页6地点之间的距离；0021根据该距离，确定该两张图片的相似度，该相似度与该距离呈负相关关系。0022一个实施例，该根据该相似度，对该N张图片进行折叠，包括0023将该N张图片中，相似度大于第一预设阈值的图片进行折叠，形成折叠组；0024或，0025根据该相似度，对该N张图片按照相似度从大到小进行排序；按照排序顺序对该相似度大于第一预设阈值的图片进行折叠，形成折叠组。0026一个实施例，该显示该折叠后的图片包括0027提取该折叠组中的M张图片。

14、作为该折叠组的代表图片，NM1；0028显示该折叠组的代表图片，忽略显示该折叠组中除该代表图片以外的各个图片；或，显示该折叠组的代表图片和该折叠组中除该代表图片以外的各个图片的折叠后的边缘部分；或，显示该折叠组的所有图片，并用特定标记对该折叠组中的图片作标记。0029一个实施例，该方法还包括0030当检测到对该折叠组的任一代表图片的操作指令时，在新的界面以平铺方式显示该折叠组中的图片。0031根据本公开实施例的第二方面，提供一种图片显示装置，该装置包括0032获取模块，被配置为获取N张图片的图片信息，N为正整数且N2；0033确定模块，被配置为根据该图片信息，确定该N张图片中每两张图片的相似度。

15、；0034折叠模块，被配置为根据该相似度，对该N张图片进行折叠；0035显示模块，被配置为显示该折叠后的图片。0036一个实施例，该获取模块被配置为获取该N张图片的特征信息、时间信息和地点信息中的任意一种。0037一个实施例，该确定模块，包括0038第一计算单元，被配置为当该图片信息为特征信息时，根据该特征信息，计算该N张图片中每两张图片的特征向量；0039第一确定单元，被配置为根据该特征向量，确定该两张图片的相似度。0040一个实施例，该确定模块还包括0041第二计算单元，被配置为当该图片信息为时间信息时，根据该时间信息，计算该N张图片中每两张图片之间的时间间隔；0042第二确定单元，被配置。

16、为根据该时间间隔，确定该两张图片的相似度，该相似度与该时间间隔呈负相关关系。0043一个实施例，该确定模块还包括0044第三计算单元，被配置为当该图片信息为地点信息时，根据该地点信息，计算该N张图片中每两张图片的地点之间的距离；0045第三确定单元，被配置为根据该距离，确定该两张图片的相似度，该相似度与该距离呈负相关关系。0046一个实施例，0047该折叠模块，被配置为将该N张图片中，相似度大于第一预设阈值的图片进行折叠，形成折叠组；说明书CN104111778A3/18页70048或，0049该折叠模块，被配置为根据该相似度，对该N张图片按照相似度从大到小进行排序；按照排序顺序对该相似度大于。

17、第一预设阈值的图片进行折叠，形成折叠组。0050一个实施例，该显示模块，包括0051提取单元，被配置为提取该折叠组中的M张图片作为该折叠组的代表图片，NM1；0052显示单元，被配置为显示该折叠组的代表图片，忽略显示该折叠组中除该代表图片以外的各个图片；或，显示该折叠组的代表图片和该折叠组中除该代表图片以外的各个图片的折叠后的边缘部分；或，显示该折叠组的所有图片，并用特定标记对该折叠组中的图片作标记。0053一个实施例，0054该显示单元，被配置为当检测到对该折叠组的任一代表图片的操作指令时，在新的界面以平铺方式显示该折叠组中的图片。0055根据本公开实施例的第三方面，提供一种图片显示装置，该。

18、装置包括0056处理器；0057用于存储该处理器的可执行指令的存储器；0058其中，该处理器被配置为0059获取N张图片的图片信息，N为正整数且N2；0060根据该图片信息，确定该N张图片中每两张图片的相似度；0061根据该相似度，对该N张图片进行折叠；0062显示该折叠后的图片。0063本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果0064通过获取N张图片的图片信息，根据该图片信息，确定该N张图片中每两张图片的相似度，根据该相似度，对该N张图片进行折叠并显示该折叠后的图片。采用本公开实施例提供的图片显示方法，将相似度高的图片进行折叠并显示。节省了用户查找自己需要的图片的时间，增强了用户体验。。

19、0065应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。附图说明0066此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。0067图1是根据一示例性实施例示出的一种图片显示方法的方法流程图；0068图2是根据另一示例性实施例示出的一种图片显示方法的方法流程图；0069图3是根据另一示例性实施例示出的一种确定图片相似度方法的方法流程图；0070图4是根据另一示例性实施例示出的另一种确定图片相似度方法的方法流程图；0071图5是根据另一示例性实施例示出的一种图片显示方法处理前图片的示意图；0072图6是。

20、根据另一示例性实施例示出的另一种图片显示方法处理前图片的示意图；0073图7是根据另一示例性实施例示出的一种图片显示方法处理后图片的示意图；说明书CN104111778A4/18页80074图8是根据另一示例性实施例示出的另一种图片显示方法处理后图片的示意图；0075图9是根据另一示例性实施例示出的再一种图片显示方法处理后图片的示意图；0076图10是根据另一示例性实施例示出的又一种图片显示方法处理后图片的示意图；0077图11是根据另一示例性实施例示出的还一种图片显示方法处理后图片的示意图；0078图12是根据另一示例性实施例示出的再一种图片显示方法处理前图片的示意图；0079图13是根据再。

21、一示例性实施例示出的一种图片显示方法的方法流程图；0080图14是根据再一示例性实施例示出的一种图片显示方法处理前图片的示意图；0081图15是根据再一示例性实施例示出的一种图片显示方法处理后图片的示意图；0082图16是根据再一示例性实施例示出的另一种图片显示方法处理后图片的示意图；0083图17是根据再一示例性实施例示出的再一种图片显示方法处理后图片的示意图；0084图18是根据还一示例性实施例示出的一种图片显示方法的方法流程图；0085图19是根据还一示例性实施例示出的一种图片显示方法处理后图片的示意图；0086图20是根据还一示例性实施例示出的另一种图片显示方法处理后图片的示意图；00。

22、87图21是根据还一示例性实施例示出的再一种图片显示方法处理后图片的示意图；0088图22是根据一示例性实施例示出的一种用于图片显示的装置的框图；0089图23是根据另一示例性实施例示出的一种用于图片显示的装置的框图。0090通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。具体实施方式0091这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不。

23、代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。0092本公开中的终端可以是具有图片拍摄功能的终端，如手机、平板电脑、智能电视、数码相机、MP4MOVINGPICTUREEXPERTSGROUPAUDIOLAYERIV，动态影像专家压缩标准音频层面4播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。0093图1是根据一示例性实施例示出的一种图片显示方法的方法流程图，本实施例以该图片显示方法应用于终端中来举例说明。参见图1，该图片显示方法可以包括如下几个步骤0094在步骤101中，获取N张图片的图片信息，N为正整数且N2。说明书CN。

24、104111778A5/18页90095在步骤102中，根据该图片信息，确定该N张图片中每两张图片的相似度。0096在步骤103中，根据该相似度，对该N张图片进行折叠。0097该折叠是指将N张图片聚合成一个组，并将该组中的至少一张图片作为代表图片。0098在步骤104中，显示该折叠后的图片。0099本公开实施例提供的图片显示方法，通过获取N张图片的图片信息，根据该图片信息，确定该N张图片中每两张图片的相似度，根据该相似度，对该N张图片进行折叠并显示该折叠后的图片。采用本公开实施例提供的图片显示方法，将相似度高的图片进行折叠并显示，节省了用户查找自己需要的图片的时间，增强了用户体验。0100图2。

25、是根据另一示例性实施例示出的一种图片显示方法的方法流程图，本实施例以该图片显示方法应用于终端中来举例说明。参见图2，该图片显示方法可以包括如下几个步骤0101在步骤201中，获取N张图片的特征信息，N为正整数且N2。0102终端获取N张图片的特征信息，该特征信息可以是图片的特征点、特征物体、灰度值或者各个像素点的特征向量等信息中的任意一种。0103在本实施例中，以终端获取到的特征信息为特征向量为例进行说明。由于SIFT特征具有尺度不变性，即，图片的SIFT特征不会因为图片的旋转角度、拍摄视角或图片亮度的变化而变化，因此，本实施例具体以该特征信息为128维的SIFT特征向量为例进行说明。0104。

26、终端首先提取两张图片的所有像素点，从该提取到的像素点中，获取关键像素点，舍弃除关键像素点以外的像素点。其中，该关键像素点为对该图片的稳定性以及抗噪声能力贡献较大的点，如，图片中对比度较高的像素点，或图片的中间位置的像素点，除关键像素点以外的像素点为对该图片的稳定性以及抗噪声能力贡献较小的点，如。图片中对比度较低的像素点、图片边缘的像素点等。具体对该关键像素点的获取可以通过角点检测器HARRISCORNERDETECTOR实现。0105当终端获取到该关键像素点时，终端计算该关键像素点的128维的SIFT特征向量。其中，终端为每个关键像素点确定一个方向，进而按照该方向，利用该关键像素点邻域的梯度方。

27、向分布特征，为每一个关键像素点确定方向参数，进而得到该关键像素点的128维的SIFT特征向量。0106在步骤202中，根据该特征信息，确定该N张图片中每两张图片的相似度。0107终端根据该特征信息，确定该N张图片中每两张图片的相似度有以下两种情况，其中，该特征信息为128维的SIFT特征向量0108第一种情况，终端根据特征向量之间的余弦相似度，确定该N张图片中每两张图片的相似度。0109图3是根据另一示例性实施例示出的一种确定图片相似度方法的方法流程图。参见图3，该确定图片相似度方法可以包括如下几个步骤0110在步骤301中，计算特征向量之间的余弦相似度。0111假设特征向量1为VAA1,A2。

28、，AIAN，特征向量2为VBB1,B2,BIBN，其中，I为维度数，N总的维度数，且IN，当该特向量为128维的SIFT特征向量时，N128。A1,A2,A3AN为特征向量1在各个维度上的分量，B1,B2，说明书CN104111778A6/18页10B3BN为特征向量2在各个维度上的分量，那么该特征向量1和特征向量2之间的余弦相似度就可以表示为01120113由以上余弦相似度公式可知，该式计算得到的结果的数值范围在1，1之间。在实际应用中，当该式表示余弦相似度时，其数值范围在0，1之间，当该式的计算结果为0时，则参与计算的两个向量的余弦相似度就为0，0说明该两个特征向量完全不同；当该式的计算结。

29、果为1时，则参与计算的两个向量的余弦相似度就为1，1说明该两个特征向量完全相同。0114以特征向量为二维向量为例，若两个二维向量分别为P3，4，Q3，4，那么根据以上公式可以计算得该二维向量P和Q之间的余弦相似度为05。0115在步骤302中，根据该余弦相似度，确定该N张图片中每两张图片的相似度。0116在本实施例中，相似度与该余弦相似度呈正相关关系，即余弦相似度越大，参与余弦相似度计算的两个特征向量的相似度就越高，则该两个向量对应的关键像素点的相似度就越高；余弦相似度越小，参与该余弦相似度计算的两个特征向量的相似度就越低，则该两个向量对应的关键像素点的相似度就越低。0117在实际应用中，可以。

30、预先设置好相似度与余弦相似度之间的函数关系，终端在计算得到关键像素点的余弦相似度时，可以根据该函数关系，确定该两个关键像素点的相似度，进而根据提取到的两张图片中关键像素点的个数以及两张图片中各个关键像素点的相似度，确定该两张图片的相似度。其中，终端可以将两张图片的关键像素点的平均相似度值，作为该两张图片的相似度。如，假设图片A和图片B分别都有J个关键像素点，其各个关键的相似度分别为X1，X2，XJ，则该两张图片的相似度就可以表示为X1X2XJ/J0118假设图片A和图片B分别有6个关键像素点，其各个关键像素点之间的相似度分别为08、092、085、021、099和098，那么可以确定该两张图片。

31、的相似度为064。0119第二种情况，根据特征向量之间的欧氏距离，确定该N张图片中每两张图片的相似度。0120图4是根据另一示例性实施例示出的另一种确定图片相似度方法的方法流程图。参见图4，该确定图片相似度方法可以包括如下几个步骤0121在步骤401中，计算特征向量之间的欧氏距离。0122假设特征向量1为VAA1,A2，AIAN，特征向量2为VBB1,B2,BIBN，其中，I为维度数，N总的维度数，且IN，当该特向量为128维的SIFT特征向量时，N128。A1,A2,A3AN为特征向量1在各个维度上的分量，B1,B2，B3BN为特征向量2在各个维度上的分量，那么该特征向量1和特征向量2之间的。

32、欧氏距离就可以表示为0123说明书CN104111778A107/18页110124以特征向量为二维向量为例，若两个二维向量分别为P3，4，Q0，8，那么根据以上公式可以计算得该二维向量P和Q之间的欧氏距离为5。0125在步骤402中，根据该欧氏距离，确定该N张图片中每两张图片的相似度。0126在本实施例中，相似度与该欧氏距离呈负相关关系，即欧氏距离越大，参与欧氏距离计算的两个特征向量的相似度就越低，则该两个向量对应的关键像素点的相似度就越低；欧氏距离越小，参与该欧氏距离计算的两个特征向量的相似度就越高，则该两个向量对应的关键像素点的相似度就越高。0127在实际应用中，可以预先设置好相似度与欧。

33、氏距离之间的函数关系，终端在计算得到关键像素点的欧氏距离时，可以根据该函数关系，确定该两个关键像素点的相似度，进而根据提取到的两张图片中关键像素点的个数以及两张图片中的关键像素点的相似度，确定该两张图片的相似度。其中，终端可以将两张图片的关键像素点的平均相似度值，作为该两张图片的相似度。如，假设图片A和图片B分别都有J个关键像素点，其各个关键的相似度分别为X1，X2，XJ，则该两张图片的相似度就可以表示为X1X2XJ/J0128假设图片A和图片B分别有600万个关键像素点，其各个关键像素点之间的相似度分别为08、092、085、021、099和098，且相似度为该各个相似度对应的关键像素点数均。

34、为100万个，那么可以确定该两张图片的相似度为064。0129在步骤203中，根据该相似度，对该N张图片进行折叠。0130该折叠是指将N张图片聚合成一个组，并将该组中的至少一张图片作为代表图片。0131在本实施例中，终端根据该相似度，对该N张图片进行折叠，有以下两种方式0132第一种方式，将该N张图片中，相似度大于第一预设阈值的图片进行折叠，形成折叠组。0133其中，第一预设阈值用于衡量图片相似度的高低，当两张图片的相似度大于第一预设阈值时，则认为此时该两张图片的相似度较高；当两张图片的相似度小于第一预设阈值时，则认为此时该两张图片的相似度较低。0134图5是根据另一示例性实施例示出的一种图片。

35、显示方法处理前图片的示意图。参见图5，该示意图中存在图片A、图片B、图片C、图片D、图片E、图片F、图片G、图片H、图片I、图片J、图片K和图片L这12张图片，终端根据以上步骤202中的相似度确定方法，可以确定该各个图片与其他图片的相似度为下表1所示的相似度下表1在对各个图片与其他图片的相似度进行说明时，只给出了各个图片的代表字母。0135ABCDEFGHIJKB098C006007D005007099E008005096097说明书CN104111778A118/18页12F003011012002002G001002023027026087H025029005007002001004013。

36、6I00025026028031037010J012013026035037032035002021K011003020027029037041028025096L0130150210260230350420300270970990137表10138假设第一预设阈值为08，由上表1可知，图片A和图片B的相似度大于该第一预设阈值08；图片C和图片D、图片D和图片E的相似度均大于该第一预设阈值08；图片G和图片F的相似度大于该第一预设阈值08；图片K和图片L、图片L和图片J的相似度均大于该第一预设阈值08。因此，终端认为该图片A和图片B的相似度较高，图片C、图片D和图片E这三张图片的相似度较高，图。

37、片G和图片F的相似度较高，图片K、图片L和图片J这三张图片的相似度较高。终端对该相似度较高的图片分别进行折叠，形成四个折叠组。假设对图片A和图片B进行折叠形成折叠组51，对图片C、图片D和图片E进行折叠形成折叠组52，对图片G和图片F进行折叠形成折叠组53，对图片K、图片L和图片J进行折叠形成折叠组54。0139第二种方式，根据该相似度，对该N张图片按照相似度从大到小进行排序，按照排序顺序对该相似度大于第一预设阈值的图片进行折叠，形成折叠组。0140终端从该N张图片中选取一张基准图片，将该基准图片作为排序后的第1张图片，将与该基准图片相似度最高的图片作为排序后的第2张图片，进而，终端以该第2张。

38、图片为基准图片，将与该第2张图片相似度最高的图片作为排序后的第3张图片，依次类推，实现对该N张图片的排序。参见表1和图5，假设基准图片为图片A，按照相似度从大到小的顺序对该12张图片进行排序后得到的图片序列为图片A、图片B、图片H、图片D、图片E、图片C、图片G、图片F、图片J、图片L、图片K、图片I，对该图片进行排序后的结果可以用图6所示的示意图表示。0141继续假设第一预设阈值为08，终端可以根据上表1得到相似度大于该第一预设阈值08的图片有图片A和图片B，图片C、图片D和图片E，图片G和图片F，图片K、图片L和图片J。终端在对该四组图片进行折叠时，可以在每一组中确定一张基准图片，以该基准。

39、图片为准，按照相似度从高到底的顺序，对图片进行折叠。其中，终端可以随机对该基准图片进行确定，也可以将该组中的第一张图片作为基准图片，本公开对此不做限定。0142比如，在对图片C、图片D和图片E进行折叠时，终端以图片C为基准图片，由于图片C和图片D的相似度为099，图片C和图片E的相似度为096，因此终端首先将图片D和图片C进行折叠，进而再将图片E折叠至该折叠组中。说明书CN104111778A129/18页130143再比如，在对图片K、图片L和图片J进行折叠时，终端以图片L为基准图片，由于图片K和图片L的相似度为099，图片J和图片L的相似度为097，因此终端首先将图片K和图片L进行折叠，进。

40、而再将图片J折叠至该折叠组中。0144在步骤204中，显示该折叠后的图片。0145在本实施例中，终端在显示该折叠后的图片时，有以下三种方式0146第一种方式，提取该折叠组中的M张图片作为该折叠组的代表图片，NM1，显示该折叠组的代表图片，忽略显示该折叠组中除该代表图片以外的各个图片。0147终端可以根据折叠组图片的名称等信息，从该折叠组中提取M张图片作为该折叠组的代表图片，将该折叠组中，除了该代表图片以外的图片隐藏起来不显示，以步骤203中形成的四个折叠组为例进行说明。假设终端将图片A作为折叠组51的代表图片，将图片E作为折叠组52的代表图片，将图片G作为折叠组53的代表图片，将图片K和图片L。

41、作为折叠组54的代表图片。则在显示图片时，对于以上四个折叠组而言，终端只显示各个组的代表图片，不显示除该代表图片以外的图片。即，对于折叠组51而言，终端只显示图片A，而不显示图片B，对于折叠组52而言，终端只显示图片E，而不显示图片C和图片D，对于折叠组53而言，终端只显示图片G，而不显示图片F，对于折叠组54而言，终端显示图片K和图片L，而不显示图片J，该显示结果如图7所示。0148需要说明的是，当终端对相似度大于第一预设阈值的图片进行折叠后，形成的空位，后面未进行折叠的图片，或后面形成的折叠组会前移，以补充该空位，其中，该空位为折叠之前该折叠组的图片所在的位置，如，在该图7中，图片H补充了。

42、图片A和图片B进行折叠后形成的空位，该空位为折叠前图片B所在的位置，再如，原来在该显示界面中不显示的图片M也通过前移，显示在该显示界面中。0149第二种方式，提取该折叠组中的M张图片作为该折叠组的代表图片，显示该折叠组的代表图片和该折叠组中除该代表图片以外的各个图片的折叠后的边缘部分。0150继续假设图片A为折叠组51的代表图片，图片E为折叠组52的代表图片，图片G为折叠组53的代表图片，图片K和图片L为折叠组54的代表图片，则在显示图片时，对于以上四个折叠组而言，终端显示各个组的代表图片，并显示各个组中除了代表图片以外的各个图片的折叠后的边缘部分。即，对于折叠组51而言，终端显示图片A，并显。

43、示图片B的折叠后的边缘部分，对于折叠组52而言，终端显示图片E，并显示图片C和图片D的折叠后的边缘部分，对于折叠组53而言，终端显示图片G，并显示图片F的折叠后的边缘部分，对于折叠组54而言，终端显示图片K和图片L，并显示图片J的折叠后的边缘部分，该显示结果如图8所示。0151需要说明的是，当终端对相似度大于第一预设阈值的图片进行折叠后，形成的空位，后面未进行折叠的图片，或后面形成的折叠组会前移，以补充该空位，其中，该空位为折叠之前该折叠组的图片所在的位置，如，在该图8中，图片H补充了图片A和图片B进行折叠后形成的空位，该空位为折叠前图片B所在的位置，再如，原来在该显示界面中不显示的图片M也通。

44、过前移，显示在该显示界面中。0152需要说明的是，在以上该两种方式中，当终端没有提取折叠组的代表图片时，可以以该折叠组的第一张图片作为代表图片。0153第三种方式，显示该折叠组的所有图片，并用特定标记对该折叠组中的图片作标说明书CN104111778A1310/18页14记。0154继续以上述步骤203中形成的四个折叠组为例进行说明。终端显示各个折叠组中的所有图片，即，对于折叠组51而言，终端显示图片A和图片B，对于折叠组52而言，终端显示图片C、图片D和图片E，对于折叠组53而言，终端显示图片F和图片G，对于折叠组54而言，终端显示图片J、图片K和图片L。0155需要说明的是，终端在显示各个。

45、组的所有图片时，对该折叠组的图片用特定标记进行标记。其中，该特定标记用于区分折叠组图片与其他未折叠的图片，该特定标记可以是一个虚线围成的框，如图9所示。0156还需要说明的是，终端在对相似度大于第一预设阈值的图片进行折叠时，可以形成折叠按钮和展开按钮，将该折叠按钮和展开按钮显示在该显示界面的特定位置，该特定位置可以根据用户对终端的使用习惯或根据终端界面的使用情况进行选取，以使得终端用户可以通过点击折叠按钮，对图片进行折叠，通过点击展开按钮，展开该折叠组，实现对该折叠组的图片的查看。当终端没有形成折叠按钮时，终端用户也可以通过点击该折叠组的代表图片查看该折叠组的图片，如10所示，在该图10中，折。

46、叠组51、折叠组52和折叠组53的右下角的按钮即为展开按钮，用于表示此时该折叠组51的图片是折叠在一起的，终端用户可以点击展开按钮，展开对应的折叠组，折叠组54的右下角的按钮即为折叠按钮，用于表示此时折叠组54中的图片是展开显示的，终端用户可以点击该折叠按钮，对该折叠组进行折叠。0157还需要说明的是，当终端检测到对展开按钮或代表图片的操作指令时，终端可以在原显示界面显示该折叠组的图片，也可以在新的显示界面以平铺方式显示该折叠组的图片。其中，在原显示界面显示折叠组的图片时，可以为图10所示的折叠组54的显示方式，在新的显示界面以平铺方式显示折叠组的图片时，该新的显示界面与文件夹打开时的界面类似。

47、，如图11所示，该图中所示的是在新的界面以平铺方式显示折叠组54中的图片。0158还需要说明的是，当终端检测到对某一图片移动指令时，终端根据该指令，对该图片进行移动。其中，该移动指令包括对第一方向的移动指令和对第二方向的移动指令，其中，该第一方向指的是从折叠组内到折叠组之外的方向，该第二方向指的是从折叠组之外到折叠组内的方向。从而使得终端用户可以将未折叠的图片移至折叠组内，实现对该图片的折叠，或将已折叠的图片移至折叠组外。该移动图片的操作可以通过直接点击图片并移动图片实现，也可以在图片的指定位置形成移动按钮，终端用户可以通过点击该移动按钮，实现对图片的移动，其中，该移动按钮如图12所示的各个图。

48、片的右下角的按钮。0159还需要说明的是，在本实施例中，以上步骤203和步骤204是先后顺序进行的，而事实上，在本公开提供的其它实施例中，该步骤203和步骤204也可以同时进行，即，终端一边对相似度大于第一预设阈值的图片进行折叠，一边显示折叠结果，以使得该折叠和显示的过程可以以动画的形式呈现。0160本公开实施例提供的方案，通过获取N张图片的特征信息，根据该特征信息，确定该N张图片中每两张图片的相似度，根据该相似度，对该N张图片进行折叠，进而显示该折叠后的图片。节省了用户查找自己需要的图片的时间，增强了用户体验。进一步地，通过计算特征信息的特征向量，根据该特征向量的余弦相似度或欧氏距离与相似度。

49、的函数关系，确定两张图片的相似度，进而对相似度大于第一预设阈值的图片进行折叠，确保了折叠图说明书CN104111778A1411/18页15片相似度的准确性，避免了对相似度较低的图片的折叠。进一步地，通过提取折叠组中的M张图片作为折叠组的代表图片，显示折叠组的代表图片，忽略显示折叠组中除代表图片以外的图片；或显示折叠组的代表图片和除代表图片以外的各个图片的折叠后的边缘部分；或显示折叠组的所有图片，并用特定标记对该折叠组中的图片进行标记，以及当检测到对代表图片的操作指令时，在新的界面以平铺方式显示折叠组中的图片，提高了图片显示的多样性。0161图13是根据再一示例性实施例示出的一种图片显示方法的方法流程图，本实施例以该图片显示方法应用于终端中来举例说明。参见图13，该图片显示方法可以包括如下几个步骤0162在步骤1301中，获取N张图片的时间信息，N为正整数且N2。0163终端获取N张图片的时间信息，该时间信息可以是图片的拍摄时间、最后一次访问时间、存入终端的时间或最后一次修改的时间中的任意一种。终端可以通过查看每张图片的EXIFEXCHANGEABLEIMAGELEFORMAT，可交换图片文件属性信息，来获取图片的时间信息。0164在本实施例中，以该时间信息为拍摄时间为例进行说明。继续以图5所示的12张图片为例，假。