一种基于台区制茶产量的台区最大负荷预测方法.pdf

一种基于台区制茶产量的台区最大负荷预测方法，包括如下步骤：(1)、调查制茶台区制茶期间的产量，确定产量数据无误再进行下一步，否则重新收集；(2)、将产量数据代入如下模型函数式：f(x)＝a*x^b+c；其中，a＝0.00507；b＝1.17；c＝16.97，x为台区制茶产量，f(x)为台区最大负荷，本发明可以直接通过制茶产量预测最大负荷，使得用户负荷管理更为便捷，增加了负荷预测的准确度，保障了安溪地区制茶期间的安全供电。

权利要求书1.  一种基于台区制茶产量的台区最大负荷预测方法，其特征在于：包括如下步骤：(1)、调查制茶台区制茶期间的产量，确定产量数据无误再进行下一步，否则重新收集；(2)、将产量数据代入如下模型函数式：f(x)＝a*x^b+c；其中，a＝0.00507；b＝1.17；c＝16.97，x为台区制茶产量，f(x)为台区最大负荷。2.  根据权利要求1所述的一种基于台区制茶产量的台区最大负荷预测方法，其特征在于：还包括将步骤(2)得到的台区最大负荷与历史数据进行对比并记录的步骤。

说明书一种基于台区制茶产量的台区最大负荷预测方法
技术领域
本发明涉及一种基于台区制茶产量的台区最大负荷预测方法。
背景技术
安溪地区季节性负荷明显：制茶期间处于用电尖峰，经常发生配变因重载、超载而烧毁的现象，严重影响了制茶户、居民的生产生活用电，给供电企业带来很大的经济损失，也给运维抢修带来极大的工作压力。而在非制茶期间，大部分配变处于轻载、甚至空载运行，造成配变运行空载损耗严重，运行经济性低下，供电企业售电收益率低。
现有技术仅能通过历史年负荷情况对最大负荷进行预测，不涉及对负荷有直接影响的台区制茶产量的影响，因此一旦制茶产量受到某种原因发生重大变化，台区最大负荷也会随之改变，现有技术此时不能准确作出预测，因此急需一种对高峰负荷准确预测的方法。
发明内容
本发明的目的是针对现有技术的不足，提供一种基于制茶产量的可准确预测台区最大负荷的预测方法。
本发明的目的通过如下技术方案来实现：
一种基于台区制茶产量的台区最大负荷预测方法，其特征在于：包括如下步骤：
(1)、调查制茶台区制茶期间的产量，确定产量数据无误再进行下一步， 否则重新收集；
(2)、将产量数据代入如下模型函数式：
f(x)＝a*x^b+c；
其中，a＝0.00507；b＝1.17；c＝16.97，x为台区制茶产量，f(x)为台区最大负荷。
进一步的，本发明还包括将步骤(2)得到的台区最大负荷与历史数据进行对比并记录的步骤。
本发明具有如下有益效果：
现有技术无法通过台区的制茶产量直接预测台区制茶期间的最大用电负荷，而本发明可以直接通过制茶产量预测最大负荷，使得用户负荷管理更为便捷，增加了负荷预测的准确度，保障了安溪地区制茶期间的安全供电。通过本发明可对制茶台区的负荷进行准确预测，进而实现台区电网供电可靠性的提高，通过对制茶台区茶叶加工产量进行调研，分析茶叶加工产量与台区最大负荷之间的关系，整体考虑了影响制茶负荷特性的主要因素，实现了准确预测。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步详细说明。
图1为本发明的流程步骤图。
具体实施方式
参照图1所示，一种基于台区制茶产量的台区最大负荷预测方法，包括如下步骤：
(1)、调查制茶台区制茶期间的产量，确定产量数据无误再进行下一步， 否则重新收集；
(2)、将产量数据代入如下模型函数式：
f(x)＝a*x^b+c；
其中，a＝0.00507；b＝1.17；c＝16.97，x为台区制茶产量，f(x)为台区最大负荷；
(3)、将步骤(2)得到的台区最大负荷与历史数据进行对比并记录的步骤。
以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，故不能以此限定本发明实施的范围，即依本发明申请专利范围及说明书内容所作的等效变化与修饰，皆应仍属本发明专利涵盖的范围内。