FM 无线麦克风信号的频谱感测的方法和装置 相关申请的交叉引用
本申请要求 2009 年 5 月 22 日提交的名称为 “SPECTRUM SENSING FOR TV WHITE SPACE IN NORTH AMERICA” 的美国临时申请序列号 61/216872 和 2009 年 11 月 2 日提交的 名称为 “SPECTRUM SENSING FOR FM WIRELESS MICROPHONE SIGNALS” 的美国临时申请序列 号 61/280336 的权益， 其通过参考的方式全部并入于此。
技术领域
本原理涉及 FM 无线麦克风信号和系统的频谱感测。 背景技术 提 出 认 知 无 线 电 (Cognitive Radio) 来 实 现 协 议 (negotiated) 或 条 件 (opportunistic) 频谱共享以提高频谱效率。 近来， 联邦通信委员会 (FCC) 已经批准在某些 规则下在受许可服务未使用的频率的广播电视频谱 ( 该未使用的 TV 频谱经常称为 “白色空 间” ) 的未许可无线电传送器的操作。主要规定是将需要白色空间设备在与 -114dBm 一样 低的等级感测 TV 信号 ( 数字和模拟 )、 无线麦克风 (WM) 信号以及基于间歇的 TV 频带中操 作的其他服务的信号。因此频谱感测是用于在 TV 白色空间中展现认知无线电的重要使能 技术。注意假设感测设备的噪声指数是 10dB 在正常温度下 6MHz TV 信道的噪声功率是大 约 -96dBm。由此， 在信噪功率比 (SNR) 方面 FCC 设置的感测要求是大约 -18dB， 这导致相当 困难的任务。
强干扰下的 FM 无线麦克风信号的频谱感测是非常挑战的任务。为了解决该问题， 在此开发利用 FM 信号的重要属性的简单频谱感测方法， 即如果频率偏移比其载波频率小 得多并且相关延迟小， 其自相关函数可以近似为正弦函数。计算机仿真演示当强相邻信道 干扰存在并且信号功率如联邦通信委员会 (FCC) 在他们的报告中对所谓的白色空间设备 设置的与 -114dBm 一样低时， 该提出的频谱传感器可以可靠地检测目标信号。
已经在姊妹申请 (PCT/US10/000961) 中提出 ATSC/NTSC 信号的频谱感测的统一框 架。在此描述的原理将针对无线麦克风信号的感测。在美国， 无线麦克风是 TV 频带的低 功率二次许可信号并且在联邦法令 (CFR) 第 47 条第 74 部分 (47CFR74) 中由 FCC 无线电 广播法规来规定。对于无线麦克风使用有四条主要规定 ： (1) 允许无线麦克风在未使用的 47CFR74 中列出的 VHF 或 UHF TV 频带中操作。(2) 频率选择将从较高或较低频带极限偏置 25kHz 或者是其整数倍。(3) 可以结合可分配频率内的一个或多个相邻 25kHz 段， 以形成其 最大带宽将不超过 200kHz 的信道。(4) 在 VHF 频带的最大传送器功率是 50mW 并且在 UHF 但是技术特性一般类似美国 频带是 250mW。在其他国家， 由不同机构规定无线麦克风操作， 的技术特性。虽然在市场上的多种 FM 设备中也使用诸如数字或者混合模拟 / 数字调制之 类的其他类型的调制， 多数无线麦克风设备使用模拟频率调制 (FM)。盲频谱感测方法， 例 如基于特征值的算法无论其调制类型可以应用于感测无线麦克风信号。 另一方法寻找频率 域中的频谱峰值。无线麦克风信号的带宽小于 200kHz， 比 TV 频带 (6MHz) 的要小得多。结
果， 无线麦克风信号的功率很集中， 而噪声功率在整个 6MHz 频带上均匀分布。因此， 频谱峰 值通常在无线麦克风信号的频谱中出现。 然而， 当存在强相邻信道干扰时， 两种方法产生高 误报警率。在存在相邻信道干扰的情况下， 感测无线麦克风信号的问题很难。依据 FCC 的 相邻信道干扰测试模型中的相邻信道边缘， 无线麦克风信号的中心频率可以仅仅是 50kHz。 从较低相邻信道中的 TV 信号泄露的干扰严重地影响该频率带周围的信号。由此， 相邻信道 干扰可以完全遮蔽无线麦克风信号。
在本发明中， 描述使用 FM 调制的无线麦克风信号的频谱感测方法。提出的方法甚 至在强相邻信道干扰的情况下可以确定基于 FM 的无线麦克风信号的存在。下面描述频谱 感测方法， 之后用误报警的对应概率 (PFA) 设置的感测阈值。 提出的频谱传感器的感测性能 由计算机仿真估计并且还被描述， 之后是结论。 发明内容 通过本原理解决现有技术的这些和其他不利和缺点， 本原理关注基于 FM 的无线 麦克风信号的频谱感测方法和装置。
根据本原理的一个方面， 提供一种用于频谱感测的方法。 该方法包括以下步骤 ： 对 接收信号生成自相关函数， 使用匹配滤波器滤波自相关的输出， 通过找到匹配滤波器输出 的最大值生成判定统计， 以及通过使用判定统计确定占用的频谱空间。
根据本原理的另一方面， 提供一种频谱感测装置。该装置包括 ： 处理电路， 用于对 接收信号生成自相关函数 ； 匹配滤波器， 用于滤波自相关输出 ； 判定电路， 用于通过找到匹 配滤波器输出的最大值生成判定统计 ； 以及检测单元， 用于使用所述判定统计确定占用频 谱空间。
根据本原理的另一方面， 提供另一种执行频谱感测方法。 该方法包括以下步骤 ： 对 接收信号生成自相关函数， 使用自相关输出计算较高阶统计， 通过找到所述较高阶统计的 最大值生成判定统计， 以及使用所述判定统计确定占用频谱空间。
根据本原理的另一方面， 提供另一装置。该装置包括 ： 处理电路， 用于对接收信号 生成自相关函数 ； 计算电路， 用于使用自相关输出计算较高阶统计 ； 判定电路， 用于通过找 到匹配滤波器输出的最大值生成判定统计 ； 以及检测单元， 用于使用所述判定统计来确定 占用频谱空间。
依据要结合附图阅读的以下示例性实施例的详细描述， 本原理的这些和其他方 面、 特征和优点将变得明显。
附图说明
图 1 示出无线麦克风信号的仿真模型。
图 2 示出没有干扰的情况下并且 5ms 感测时间的无线麦克风信号的感测性能。
图 3 示出没有不同级 SNR 干扰的情况下并且 5ms 感测时间的无线麦克风信号的接 收器操作特性 (ROC) 曲线族。
图 4 示出具有干扰和 100ms 感测时间的无线麦克风信号的感测性能。
图 5 示出具有不同级 SNR 的干扰和 100ms 感测时间的无线麦克风信号的 ROC 曲线 族。图 6 示出例示本发明原理的第一示例性方法的步骤。 图 7 示出例示本发明原理的第一示例性装置。 图 8 示出例示本发明原理的第二示例性方法的步骤。 图 9 示出例示本发明原理的第二示例性装置。具体实施方式
在此描述 FM 无线麦克风信号的频谱感测办法。
FM 信号的自相关函数
频率调制是模拟调制方案。正弦载波的频率根据基带信号变化。FM 信号 x(t) 可 以描述为
其中， θ 是在 (0， 2π) 上均匀分布的随机相位并且 m(t) 是传送的语音信号。 其是 零平均值并且其幅度是 |m(t)| ≤ 1。参数 Ac 和 fc 分别是载波幅度和载波频率。常数 Δf 是 FM 调制器的频率偏移， 代表 FM 信号的瞬时频率相对于载波频率 fc 的最大偏离。此外， 可以示出 FM 信号 x(t) 的自相关函数给定为
其中第一期望值是在 θ 和 m(t) 上， 而第二期望值是在 m(t) 上。余弦函数内的 整数项具有 2πΔfτ 的最大值。若干现有无线麦克风仿真模型使用建议的最大频率偏移 32.6kHz。载波频率 fc 是 MHz 量级。例如， 使得 fc ＝ 3.26MHz， 其是 Δf 最大值的 100 倍。 对于时期 0 ≤ τ ≤ 10μs， 载波频率引起的相位变化是 65.2π(32.6 个周期 )， 而在 τ ＝ 10μs 整数项贡献最大值仅大约 0.6π。因此， 当 fc ＞＞ Δf 并且相关延迟 τ 小时， 载波 频率支配相位变化并且可以忽略整数项的贡献。基于上面的观察， 假定 fc ＞＞ Δf 并且 τ 小， 具有
没有干扰情况下的频谱感测算法
假设接收到的模拟信号是 r(t)，
r(t) ＝ x(t)+w(t) (4)
其中 w(t) 是加性白高斯噪声 (AWGN)。模拟信号 r(t) 由模数转换器 (ADC) 以采样 频率 fs 采样， 即 r[n] ＝ r(n/fs)。自相关函数计算为
其中 Nr 是用于计算 Rr[m] 的样本数量。注意在 (5) 中给出的估计自相关函数由相 同数量的滞后积 (lag product) 的平均计算。这意味着不是所有可用的信号样品都被用于 计算估计自相关函数。 通过这样做， 样品自相关函数 Rr[m] 对于不同相关延迟 m 具有相同方差。还将简化阈值设置的公式化。注意估计自相关函数的准确性不被影响， 这是因为 Nr 比 最大的相关延迟大得多。由于 FM 信号 x(t) 和噪声 w(t) 二者是零平均值并且它们是独立 的， 因此接收信号 r[n] 的自相关函数由这两个信号的自相关函数的总和组成，
Rr[m] ＝ Rx[m]+Rw[m]
注意， 理想地， 噪声的自相关函数 Rw[m] 对于 m ≠ 0 是零。实际上， 虽然 Rw[m] 的值 对于 m ≠ 0 不是零， 然而其相比于 Rw[0] 的值相对小。如果 FM 信号的载波频率是已知的， 则最优检测器是匹配滤波器， 即最优检测器的判定统计给定为
其 中 M 是 对 于 不 同 m 计 算 的 Rr[m] 值 的 数 量。 然 而， 无线麦克风设备的载波 频率可以是 TV 信道内的任何频率， 只要相对于电视信道边缘的载频偏移是 25kHz 的倍 数。假设接收信号占用从 P MHz 到 (P+6)MHz 的频带。无线麦克风设备可以选择 f0 ＝ P
MHz+50kHz， f1 ＝ P MHz+75kHz， …，作为其载波频率。总共有 Nf＝ 1+(6MHz-100kHz)/(25kHz) ＝ 237 个可能的载波频率。作为结果， 最优 FM 信号传感器的 判定统计给定为
有干扰情况下的频谱感测算法
当接收的模拟信号 r(t) 包含干扰信号时， 具有
r(t) ＝ x(t)+i(t)+w(t) (9)
其中 i(t) 是干扰信号。因为 FM 信号 x(t)、 干扰信号 i(t) 和噪声 w(t) 是零平均 值， 并且它们彼此独立， 因此接收信号 r[n] 的自相关函数由这三个信号的自相关函数的总 和组成，
Rr[m] ＝ Rx[m]+Ri[m]+Rw[m]
观察是当相关延迟 m 小时， 干扰信号的自相关函数 Ri[m] 具有明显的大值。另一 观察是像多数信号一样， 当相关延迟 m 增加时， Ri[m] 消失。当相关延迟 m 小时， Ri[m] 破坏 Rr[m] 的正弦特性。然而， 对于足够大的 m， 假设 m ≥ D， Rr[m] 将展示 FM 信号的正弦特性。 注意 D 依赖相邻信道干扰的统计属性并且被启发式地确定。由此， 将使用反映 FM 信号正弦 属性的样品自相关函数的值， 以形成 FM 信号频谱感测设备的判定统计， 即对于已知的载波 频率 fc
然而， 调用 (3) 中作出的近似对于相关延迟的小值是正确的。D 值很大是可能的， 使得 (3) 中作出的近似无效。在该情况中， (11) 中给出的频谱感测算法仅仅对于小频率偏移有用。为了解决该问题， 让我们考虑以下给出的更高阶的统计
积分从 TD 开始并且只要积分时间 T 足够大， 结果不受 TD 影响。函数 Z(λ) 由所示 的两项组成。
当 T 变大时， 第二项接近零。 结果， 由于在获得 (3) 中的相同原因， 假定 fc ＞＞ Δf 并且 λ 小，
注意函数 Z(λ) 仅仅涉及 (12) 中定义的 R(τ) 的相关的时间差。由此， 可以使具 有大值 τ 的 R(τ) 来计算 Z(λ)。
由以下计算更高阶的统计以及最优 FM 检测器的判定统计然后给定为其中误报警特定概率的阈值设置
考虑仅仅存在 AWGN 噪声并且 (8) 中规定的基于自相关的频谱传感器用于执行频 谱感测。通过在 (5) 中用 w[n] 替代 r[n]， 具有
假设噪声方差是 E(w2[n]) ＝ σ2 并且依据中心极限定理， 当 Nr 足够大时， Rw[m] 接 的零平均值高斯随机变量。 此外， 是独立并且相同分布 (i.i.d.) 是具有方差 的两个序列的相关性，近具有方差的高斯随机变量。由于高斯随机变量的加法仍是高斯的， 随机变量 的相同的零平均值高斯随机变量。 考虑当序列的长度 M 足够大时， 具有
由此， 当序列的长度足够大时，是正交序列。所以，是 i.i.d. 高斯随机变量。因此， 判定统计的累积分布函数给定为
然后， 对于特定的 PFA， 对应阈值 最后， 一些直接计算之后， 具有可以求解为其中 Q-1(·) 是函数的逆函数当考虑相邻信道干扰时， 在 (18) 中规定的基于更高阶统计的频谱传感器用于执 行频谱感测。因为干扰信号的统计是未知的， 因此可以由启发式方法确定阈值。例如， 可以 运行 10000 次仿真并且记录作为结果的统计。对于 PFA ＝ 0.5％， 以降序分类的 10000 个统 计的第 51 个统计是需要的阈值。
仿真结果
现有途径已经建议三种无线麦克风操作情况和两种环境条件， 以测试无线麦克风 信号的频谱感测算法。这三种系统操作情况是 ：
1. 寂静 (silent) 模式 ：
系统用户是寂静的。在该情况中， m(t) 是 32kHz 正弦信号并且 FM 偏移因数是 ±5kHz。
2. 软扬声器 (soft speaker) 模式 ：
系统用户是软扬声器。在该情况中， m(t) 建模为 3.9kHz 正弦信号， FM 偏移因数为 ±15kHz。
3. 扩音器 (loud speaker) 模式 ：
系统用户是扩音器。在该情况中， m(t) 建模为 13.4kHz 正弦信号， FM 偏移因数为 ±32.6kHz。
两种环境条件是 ：
1. 室外， LOS ：
在该情形中， 在室外环境中使用无线麦克风系统， 其中， 存在传送器和接收器之间 的视线 (LOS) 传输路径。因此， 其是 AWGN 信道模型。
2. 室内， 瑞利衰落 (Rayleigh Faded)
在该情形中， 在室内环境中使用无线麦克风系统。 因为， 传送器和接收器之间的距 离短， 所以单个路径瑞利衰落信道对于建模室内信道足够良好。因此使用平衰落信道。此 外， 用户的速度假设为 0.6m/s。在该速度并且在该最大载波频率 806MHz， 最大多普勒频移 计算为 1.612Hz。因为最大多普勒频移很小， 所以可以忽略多普勒效应。所以， 该信道是单 个路径时间不变信道。
而且， 在某些现有技术方法中使用更准确的语音信号模型。在 FM 调制之前将音频 信号 m(t) 建模成通过将白噪声通过在预加重 (pre-emphasis) 滤波器之前的电路生成的彩 色噪声。在此， 在仿真中使用三个室内环境操作情况以及具有 Δf ＝ 32.6kHz 的彩色噪声 语音模型生成 FM 无线麦克风信号。
图 1 例示无线麦克风信号的仿真模型。 以速率 fs 采样转换为较低中心中间频 (fIF) 的无线麦克风信号， 以生成离散信号 x[n]。如果考虑相邻信道干扰， 根据两信号 ( 相邻信 道干扰 ) 模型， 则添加来自较低 TV 信道的干扰信号。较低相邻信道的信号功率是 -28dBm 并且总的频带外发射 ( 干扰 ) 功率是 -90dBm。添加加性白高斯噪声 (AWGN)w[n] 以形成实 验性接收信号 r[n]。将近一步假设 w[n] 是零平均值并且噪声功率频谱密度 (PSD) 是 N0 ＝ -174+10 ＝ -164dBm/Hz， 其中 -174dBm/Hz 是正常温度条件下的热噪声功率频谱密度， 并 且 10 是接收器噪声指数。因此， 噪声功率是 N0B ＝ -164dBm/Hz·6MHz ≈ -96dBm。注意干 扰信号功率是 -90dBm 并且噪声功率是大约 -96dBm。干扰加噪声功率是 -89dBm。由此， 在 信号对干扰加噪声功率比率 (SINR) 方面由 FCC 设置的 -114dBm 的敏感度等效地是 -25dB， 这是极其难的条件。当载波频率接近信道边缘时， 干扰信号完全遮蔽无线麦克风信号是可 能的。这使得无线麦克风信号的频谱感测是非常难的任务。在描述的仿真中， 使用 fIF ＝ 5.38MHz 和 fs ＝ 21.52MHz 的相同设置。如早先提及的， 从 2.38MHz 到 8.38MHz 的 6MHz 频 带的 Nf ＝ 237 个可能的载波频率中随机选择 FM 无线麦克风信号的载波频率。
图 2 示出没有干扰并且具有 5ms 感测时间的 PFA ＝ 0.5％的 FM 无线麦克风信号在 (7) 和 (8) 中规定的自相关检测器的感测性能 (Nr ＝ 107622)。图的曲线示出在对应 SNR 的丢失检测的概率 (PMD)。参数 M 等于 100。对于四个不同语音源感测性能类似。实现 PMD ＜ 0.01 需要的 SNR 是 -26dB。其演示了 (8) 中规定的自相关检测器对于 FM 无线麦克风信 号具有很有希望的感测能力。当 FM 频率偏移因数由于 (3) 中作出的近似准确性而增加时， 该感测性能下降。图 4 示出有干扰并且具有 100ms 感测时间的 PFA ＝ 0.5％的 FM 无线麦克 风信号在 (18) 中规定的更高阶统计检测器的感测性能 (Nr ＝ 21524400)。参数 D、 M和K是 200、 500 和 200。 由于需要干扰进行平均而大大增加感测时间。 对于所有无线麦克风仿真模 型实现 PMD ＜ 0.1 的要求的 SNR 是 -18dB。在图 3( 没有干扰 ) 和图 5( 有干扰 ) 点画出不同 级 SNR 的接收器操作特性 (ROC) 曲线族， 以总结提出的频谱传感器的感测性能。在这两个 图中， 选择使用彩色噪声作为语音源的仿真模型， 这是因为其比音调信号更接近语音信号。 可靠的频谱传感器将实现关于低 PFA 的高检测概率 (PD)。依据 ROC 曲线， 当存在强相邻信道 干扰时， 在 SNR 是 -23dB 时提出的 FM 无线麦克风频谱传感器是可靠的。
在图 6 中例示本原理的一个实施例， 其示出第一示例性方法 600， 方法包括在步骤610 中对接收信号执行自相关， 接收信号可以包括 FM 无线麦克风信号。自相关输出下面在 步骤 620 通过匹配滤波器被滤波。匹配滤波器输出下面在步骤 630 中用于确定判定统计。 判定统计用于在步骤 640 中指示占用的频谱。
在图 7 中例示本原理的另一实施例， 其示出第一示例性装置 700。 装置包括处理电 路 710， 用于对接收信号生成自相关函数。 处理电路的输出与匹配滤波器 720 在信号通信中 连接， 匹配滤波器 720 用于滤波处理电路 710 的自相关输出。匹配滤波器 720 的输出与判 定电路 730 在信号通信中连接， 判定电路 730 用于通过找到匹配滤波器输出 720 的最大值 来生成判定统计。判定电路 730 输出与检测单元 740 在信号通信中连接， 以通过使用判定 统计来指示占用的频谱空间。
在图 8 中例示本原理的另一实施例， 其示出第二示例性方法 800。 方法包括在步骤 810 对接收信号执行自相关， 接收信号可以包括 FM 无线麦克风信号。自相关输出下面在步 骤 820 中用于计算较高阶统计。步骤 820 的输出下面在步骤 830 用于确定判定统计。判定 统计用于在步骤 840 指示占用的频谱。
在图 9 中例示本原理的另一实施例， 其示出第一示例性装置 900。 装置包括用于对 接收信号生成自相关函数的处理电路 910。处理电路输出与计算电路 920 在信号通信中连 接， 计算电路 920 用于使用处理电路 910 的自相关输出来计算较高阶统计。 计算电路 920 的 输出与判定电路 930 在信号通信中连接， 判定电路 930 用于通过找到计算电路输出 920 的 最大值来生成判定统计。判定电路 930 输出与检测单元 940 在信号通信中连接， 以通过使 用判定统计指示占用的频谱。 可以通过使用专用硬件以及能够与恰当的软件相关联地执行软件的硬件来提供 图中所示的多种元件的功能。 在由处理器提供时， 可以由单个专用处理器、 由单个共享处理 器、 或由多个单独的处理器 ( 其中的一些可以被共享 ) 来提供所述功能。此外， 术语 “处理 器” 或 “控制器” 的显式使用不应被理解为仅仅指能够运行软件的硬件， 而可以不加限制地 隐式地包括数字信号处理器 (“DSP” ) 硬件、 用于存储软件的只读存储器 (“ROM” )、 随机存 取存储器 (“RAM” ) 和非易失性存储器。
还可以包括传统的和 / 或定制 (custom) 的其他硬件。相似地， 图中所示的任何开 关都仅仅是概念性的。 可以通过程序逻辑的操作、 通过专用逻辑、 通过程序控制和专用逻辑 的交互、 或甚至手动地执行它们的功能， 如同从上下文中更具体地理解的那样， 具体的技术 可由实施者选择。
现在将给出本原理的很多伴随优点和特征的描述， 上面已经提到其中的一些。例 如， 一种用于 FM 无线麦克风信号的频谱感测的方法， 其执行自相关函数， 然后匹配滤波， 并 且生成用于确定频谱空间内的 FM 无线麦克风信号存在的判定统计。另一特征是用包括正 弦信号的函数近似之前方法中的自相关函数。另一优点是用于执行 FM 无线麦克风信号的 频谱感测的装置， 其包括用于生成自相关函数的处理电路、 匹配滤波器、 用于生成判定统计 的判定电路， 以及用于使用判定统计以指示占用的频谱空间的检测单元。又进一个优点是 刚刚提及的装置， 其中用包括正弦信号的函数近似自相关函数。本原理的另一优点是用于 FM 无线麦克风信号的频谱感测的方法， 其执行自相关函数， 随后从自相关输出形成较高阶 统计， 并且通过找到较高阶统计的最大值生成判定统计， 用于在频谱空间内确定 FM 无线麦 克风信号的存在。 本原理的又一优点是刚刚提及的方法， 但是其中， 通过累计自相关函数乘
积来形成较高阶统计。 本原理的又进一个是刚刚提及的方法， 但是其中， 通过包括正弦信号 的函数近似较高阶统计。本原理的另一优点是用于 FM 无线麦克风信号的频谱感测的装置， 包括执行自相关函数的处理电路， 其与用于从自相关输出形成较高阶统计的计算电路信号 通信。 较高阶统计被输入到判定电路， 用于通过找到较高阶统计的最大值来生成判定统计， 用于在检测单元中确定频谱空间内的 FM 无线麦克风信号的存在。本原理的另外优点是刚 刚提及的装置， 其中计算电路通过累计自相关函数乘积来计算较高阶统计。本原理的另一 优点是刚刚提及的装置， 但是其中， 计算电路用包括正弦信号的函数近似较高阶统计。
本描述例示了本原理。因而应当理解， 本领域技术人员将能够设计出虽然未在这 里显式地描述或示出、 但具体化本原理并被包括在其精神和范围内的多种布置。
在这里所叙述的全部示例和条件性语言意图在于辅助读者理解本原理和由 ( 一 个或多个 ) 发明人为发展本领域而贡献的构思的教学目的， 并且应当被理解为对这样的具 体叙述的示例和条件没有限制。
此外， 在这里叙述本原理的原理、 方面和实施例， 以及其具体例子的全部陈述， 意 图包括其结构性和功能性等效物的两者。另外， 这样的等效物意图包括当前已知的等效物 以及在将来开发的等效物， 即无论结构如何而执行相同的功能的所开发的任何要素。 因而， 例如， 本领域技术人员将理解， 在这里所呈现的框图代表具体化本原理的阐 释性电路的概念视图。相似地， 要理解， 任何流程表、 流程图、 状态转换图、 伪代码等代表可 以在计算机可读介质中被实质性地代表、 并且由计算机或处理器如此执行的各种过程， 而 无论这样的计算机或处理器是否被显式地示出。
在本文的权利要求中， 被表达为用于执行所指定的功能的部件的任何元件意图包 括执行该功能的任何方式， 所述任何方式例如包括 ： a) 执行该功能的电路元件的组合或 b) 因此包括固件、 微代码 (microcode) 等的任何形式的软件， 其与用于执行该软件的恰当的 电路组合以执行该功能。这样的权利要求所定义的本原理存在于以下事实中 ： 以权利要求 所要求的方式将由多种所叙述的部件所提供的功能组合并放在一起。 因而认为可以提供那 些功能的任何部件与这里所示出的那些部件等效。
本说明书中对本原理的 “一个实施例” 或 “实施例” 以及它们的其他变型的引用意 味着在本原理的至少一个实施例中包括与该实施例相联系地描述的具体的特征、 结构、 特 性等。因而， 贯穿本说明书的多处出现的短语 “在一个实施例中” 或 “在实施例中” 以及任 何其他变型的出现不一定全部指相同的实施例。
总之， 仿真结果展现当 SNR 是 -23dB 时， 提出的频谱传感器变得可靠。当存在强相 邻信道干扰时， 如 FCC 所规定的， 呈现的频谱感测算法可以实现 SNR ＝ -18dB 的感测阈值。