一种测定林分蓄积变异分布的技术方法.pdf

本发明公开了一种测定林分蓄积变异分布的技术方法。该发明是根据林分条件选择合适的断面积系数Fg，选定林分，进行机械布点，并用GPS定位每一个布设点，按每点Fg进行林木观测，记录每公顷林木株数Ni(i＝1，2，3，…，n)，求算林分蓄积量V，并分别按间隔为d，2d，…，rd，…，nd，确定点位间的协方差大小，进而得出林分蓄积的变异分布函数，算出林分蓄积测定时方差满足时的最合适布设间距，最终确定林分蓄积测定的最佳方案。

权利要求书
1.  一种测定林分蓄积变异分布的技术方法，其特征是：根据林分条件选择合适的断面积系数Fg，进行机械布点，并用GPS定位每一个布设点，然后按每点断面积系数观测并记录，求算林分蓄积量V，并确定不同间隔点位的方差大小，进而得出林分蓄积的变异分布函数。

2.  根据权利要求1一种测定林分蓄积变异分布的技术方法，其特征是：首先，根据林分平均直径大小、疏密度、通视条件及林木分布状况等因素选择合适的断面积系数Fg，其中，我们常选的Fg有0.5、1.0、2.0和4.0四种，分别代表幼龄林、中龄林、成熟林和过熟林；其次，按照规律选择相应林分，进行机械布点，并用GPS定位每一个布设点，要求布设点位间隔d＝30～50m(d为整数)，布设点数大于等于36个，并尽可能超过200个点；然后，在每一个布设点上，按每点Fg进行林木观测，记录每公顷林木株数Ni(i＝1，2，3，…，n)；最后，利用数学模型①其中，V为林分蓄积量，f为相应计数木径阶的形高值，Fg为断面积系数，Ni(i＝1，2，3，…，n)为每公顷林木株数，为林分林木平均高，求得林分蓄积量V。

3.  根据权利要求1一种测定林分蓄积变异分布的技术方法，其特征是：首先，利用数学模型②(i＝1，2，3，…，n)，其中，为林分每公顷林木平均株数，Ni为每公顷林木株数，n为观测的公顷数，求得林分计数木平均株数其次，利用数学模型③其中，σo为林分计数木统计标准偏差，最终求得林分计数木的协方差C；然后，按间隔为d，2d，…，rd，…，nd，利用数学模型④σd=Σi=1m1(Ni+1-Ni)22m1...σrd=Σi=1mr(Ni+r-Ni)22mr,]]>分别计算林分计数木统计标准偏差；最后，根据求得的不同间隔的计数木标准偏差，利用数学模型⑤其中，C为统计值的协方差，C0为统计值的最大方差，k为反映内部变异程度的参数，d为布设点间隔，就可求得林分蓄积量的变异分布，最终确定林分蓄积测定的最佳方案。

说明书一种测定林分蓄积变异分布的技术方法
一、技术领域
本发明涉及一种测定林分蓄积分布规律的方法，特别是一种测定林分蓄积变异分布的技术方法。
二、技术背景
到目前为止，测定林分蓄积量的方法主要采用每木检尺法和样地标定法，但在实际测定过程中，传统的测定方法存在着明显的缺点和不足：
①采用每木检尺法进行林分蓄积测定，仅适合于小范围的精测，对于大范围的林分调查需要的工作量太大，且效率很低；
②采用传统的样地标定法测定林分蓄积，布设点位的距离显得尤为重要，当距离较近时，测定的工作量较大，当距离较远时，测定的精度和准确性可靠性不强；
所以在林分蓄积测定过程中，采用每木检尺法和传统的样地标定法来进行观测都存在明显的缺点和误差。
三、发明内容
为了克服在林分蓄积实际测定中存在的麻烦和误差，本发明提出了一种测定林分蓄积变异分布的技术方法。
本发明的目的是这样实现的：
1.根据林分条件选择合适的断面积系数Fg，按照规律选择相应林分，进行机械布点，并用GPS定位每一个布设点，要求布设点位间隔d＝30～50m(d为整数)，布设点数大于等于36个，并尽可能超过200个点。
2.在每一个布设点上，按每点Fg进行林木观测，记录每公顷林木株数Ni(i＝1，2，3，…，n)，利用数学模型①求得林分蓄积量V，然后分别按照不同间隔d测定林分蓄积统计变异偏差，最终就可求出林分蓄积的变异分布函数关系，从而确定最佳的林分蓄积测定方案。
本项发明与现有林分蓄积测定方法比具有以下优点：
①采用样地标定法观测林分蓄积量，可以合理布置观测样地进行观测，减少了大量的人为工作量，提高了工作效率；
②本发明可以针对不同的林分条件，根据林分蓄积变异分布函数，确定合适林分最佳的蓄积测定方案。
四、附图说明
下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。
图1为林分样地蓄积测定的布点示意图；
图2为测定的林分蓄积变异分布最终函数关系图。
五、具体实施方式
确定林分蓄积变异分布的过程与之前的测定方法相比，做了较大的改进，具体实施过程是：
1)选择林分，根据林分平均直径大小、疏密度、通视条件及林木分布状况等因素选择合适的断面积系数Fg，其中，我们常选的Fg有0.5、1.0、2.0和4.0四种，分别代表幼龄林、中龄林、成熟林和过熟林。
2)按照一定规律明确相应林分条件，进行机械布点，并用GPS定位每一个布设点，要求布设点位间隔d＝30～50m(d为整数)，布设点数大于等于36个，并尽可能超过200个点。
3)在每一个布设点上，按每点Fg进行林木观测，记录每公顷林木株数Ni(i＝1，2，3，…，n)，而测定Ni是后边计算的关键。
4)利用数学模型①其中，V为林分蓄积量，f为相应计数木径阶的形高值，Fg为断面积系数，Ni(i＝1，2，3，…，n)为每公顷林木株数，为林分林木平均高，求得林分蓄积量V。
5)利用数学模型②(i＝1，2，3，…，n)，其中，为林分每公顷林木平均株数，Ni为每公顷林木株数，n为观测的公顷数，求得林分计数木平均株数
6)利用数学模型③其中，σ0为林分计数木统计标准偏差，最终求得林分计数木的协方差C；然后，按间隔为d，2d，…，rd，…，nd，利用数学模型④σd=Σi=1m1(Ni+1-Ni)22m1...σrd=Σi=1mr(Ni+r-Ni)22mr,]]>分别计算林分计数木统计标准偏差。
7)根据求得的不同间隔的计数木标准偏差，利用数学模型⑤其中，C为统计值的协方差，C0为统计值的最大方差，k为反映内部变异程度的参数，d为布设点间隔，就可求得林分蓄积量的变异分布，最终确定林分蓄积测定的最佳方案。