一种原子词知识管理的方法.pdf

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摘要
申请专利号:

CN201510147161.8

申请日:

2015.03.31

公开号:

CN104699828A

公开日:

2015.06.10

当前法律状态:

撤回

有效性:

无权

法律详情:

发明专利申请公布后的视为撤回IPC(主分类):G06F 17/30申请公布日:20150610|||实质审查的生效IPC(主分类):G06F 17/30申请日:20150331|||公开

IPC分类号:

G06F17/30

主分类号:

G06F17/30

申请人:

佛山市金蓝领教育科技有限公司

发明人:

陈文灏; 其他发明人请求不公开姓名

地址:

528000广东省佛山市禅城区同华东一路40号二楼之八

优先权:

专利代理机构:

代理人:

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内容摘要

本发明公开了一种原子词知识管理的方法,一种原子词知识管理的方法,其包括如下步骤:S1原子词拆分,将科目依单元、知识点后再进一步拆分为原子词;S2原子词分类,将拆分后的原子词分成实体词和属性词两大类;S3原子词入库,原子词分类后,将上述两步骤的信息数字化后合成写入数据库;S4原子词操作,分为原子词运算和原子词组合两大类操作;S5原子词扩展,以原子词为外键进行与其它科目、单元、知识点的扩展;S6原子词训练,以原子词为主键检索原子词题库,进行针对性的专题训练;S7原子词考试,以原子词为主键检索原子词题库,进行针对性的考试。

权利要求书

权利要求书
1.  一种原子词知识管理的方法,其特征包括,其包括如下步骤:
步骤S1原子词拆分,将科目依单元、知识点后再进一步拆分为原子词;
步骤S2原子词分类,将拆分后的原子词分成实体词和属性词两大类;
步骤S3原子词入库,原子词分类后,将上述两步骤的信息数字化后合成写入数据库;
步骤S4原子词操作,分为原子词运算和原子词组合两大类操作;
步骤S5原子词扩展,以原子词为外键进行与其它科目、单元、知识点的扩展;
步骤S6原子词训练,以原子词为主键检索原子词题库,进行针对性的专题训练;
步骤S7原子词考试,以原子词为主键检索原子词题库,进行针对性的考试。

2.  根据权利要求1所述的一种原子词知识管理的方法,其特征包括,所述的步骤S2中,将原子词分成实体词和属性词两大类后,为每一个实体词依实体词的实际情况配置普通属性词、常属性词、可变属性词和自定义属性词;其中普通属性词以指其本身以外的原子实体词及其解析和本实体原子词解析性信息描述,常属性词是指属性经确定后不再发生变化的属性原子词,包括性质属性词、公式属性词、公理属性词和定义属性词;可变属性词是指原子词的属性随一定环境变量改变而改变的属性词,包括数量属性词、时间属性词;自定义属性词包括上述分类仍然没能确定的属性原子词。

3.  根据权利要求1所述的一种原子词知识管理的方法,其特征包括,所述的步骤S3的信息数字化包括拆分过程所对应的科目、单元、知识点、分类过程的实体词和属性词采用代号化,同时原子词依名称、属性、简介、文字说明、图片说明、音频说明、视频说明分不同的字段分别对应存贮,图片、音频和视频分别对应命名规则为原子词加顺序号,其文件后缀以实际存储格式而定。

4.  根据权利要求1所述的一种原子词知识管理的方法,其特征包括,所述的步骤S4原子词操作包括子步骤S41运算和步骤S42组合两个分步骤。

5.  根据权利要求4所述的一种原子词知识管理的方法,其特征包括,所述的步骤S41运算包括以下步骤的一个或两个及以上的组合与排列:S411归纳、S412比较、S413类比、S414推理和S415演绎。

6.  根据权利要求4所述的一种原子词知识管理的方法,其特征包括,所述的步骤S42组合包括步骤S421原子词提取、步骤S422原子词及其属性组合成知识点、步骤S423组合成单元,并根据科目的对应关系对应到相应的科目。

7.  根据权利要求1所述的一种原子词知识管理的方法,其特征包括,所述的步骤S5原子词扩展包括以原子词为关键词与非本身科目以外的具有相同原子词的科目、单元或者知识点中的一个或者两个及两个以上的组合进行联合扩展。

8.  根据权利要求1所述的一种原子词知识管理的方法,其特征包括,所述的步骤S6原子词训练包括实体类原子词为核心的原子词为关键词,向相关的题库发出检索请求,题库根据检索请求及题库的索引进行题目的反馈,通过约定的排序给学习者以所请求的原子词为核心进行专题训练;步骤S7原子词考试与步骤S6的原理相同,检索对象由训练题库变为考试题库即可。

说明书

说明书一种原子词知识管理的方法
技术领域
本发明涉及知识管理领域,尤其涉及基于原子词拆分、分类、入库、操作、扩展、训练和考试等过程的原子词知识管理的方法。
背景技术
目前,知识管理往往以知识点为最小的管理单元,即每一种学习或者教学方法,或者知识管理,其最小的管理单元是知识点,再由知识点组成知识单元,知识单元再组成科目,再由科目组成学科。
在当前的教学程序设计中,基本都依赖于知识点为最小管理单元的设计,有一些还以知识单元为最小管理单元的设计,其内容虽多,但难以形成有效的、科学的、有序的知识结构,其便成了一个填鸭式的学习管理工具,将庞大的一堆堆知识堆放在数据库中。
在电子教学设备不断推陈出新的今天,以知识点作为最小单元的设计方法,由于知识点中,很多的知识点在不同的学科,或者同一学科不同的单元出现知识结构的重复现象,并且以知识点作为最小管理单元的方式不便于知识的演绎、推理、组合、归纳、总结和回顾等科学的思维,这很难发挥出电脑在学习管理、教学管理和知识管理的更大作用。
目前,也有人提出将知识点再拆分成原子词的做法,但由于其只是进行简单的拆分,并没能将原子词进行实体词和属性词的分类,也没有进行拆分、分类、入库、操作、扩展、专题训练和专门化考试的进一步研究与实现,其难以进一步制作相关的系统与程序。
每一次细化深入都会发生革命性的进步,从分子学的发展,到原子的发现及原子学的成熟,无不揭示着同样的道理。如果从知识点到比知识点更细化的原子词,并且在原子词中能实现真正意思的原子词管理与应用,将是一个较为难以解决的问题。
发明内容
为了解决上述问题,本发明提供一种原子词知识管理的方法,其包括如下步骤:S1原子词拆分,将科目依单元、知识点后再进一步拆分为原子词;S2原子词分类,将拆分后的原子词分成实体词和属性词两大类;S3原子词入库,原子词分类后,将上述两步骤的信息数字化后合成写入数据库;S4原子词操作,分为原子词运算和原子词组合两大类操作;S5原子词扩展,以原子词为外键进行与其它科目、单元、知识点的扩展;S6原子词训练,以原子词为主键检索原子词题库,进行针对性的专题训练;S7原子词考试,以原子词为主键检索原子词题库,进行针对性的考试。
本发明公开了一种原子词知识管理的方法,其包括如下步骤:
步骤S1原子词拆分,将科目依单元、知识点后再进一步拆分为原子词;
步骤S2原子词分类,将拆分后的原子词分成实体词和属性词两大类;
步骤S3原子词入库,原子词分类后,将上述两步骤的信息数字化后合成写入数据库;
步骤S4原子词操作,分为原子词运算和原子词组合两大类操作;
步骤S5原子词扩展,以原子词为外键进行与其它科目、单元、知识点的扩展;
步骤S6原子词训练,以原子词为主键检索原子词题库,进行针对性的专题训练;
步骤S7原子词考试,以原子词为主键检索原子词题库,进行针对性的考试。
步骤S2中,将原子词分成实体词和属性词两大类后,为每一个实体词依实体词的实际情况配置普通属性词、常属性词、可变属性词和自定义属性词;其中普通属性词以指其本身以外的原子实体词及其解析和本实体原子词解析性信息描述,常属性词是指属性经确定后不再发生变化的属性原子词,包括性质属性词、公式属性词、公理属性词和定义属性词;可变属性词是指原子词的属性随一定环境变量改变而改变的属性词,包括数量属性词、时间属性词;自定义属性词包括上述分类仍然没能确定的属性原子词。
步骤S3的信息数字化包括拆分过程所对应的科目、单元、知识点、分类过程的实体词和属性词采用代号化,同时原子词依名称、属性、简介、文字说明、图片说明、音频说明、视频说明分不同的字段分别对应存贮,图片、音频和视频分别对应命名规则为原子词加顺序号,其文件后缀以实际存储格式而定。
步骤S4原子词操作包括子步骤S41运算和步骤S42组合两个分步骤。
步骤S41运算包括以下步骤的一个或两个及以上的组合与排列:S411归纳、S412比较、S413类比、S414推理和S415演绎。
步骤S42组合包括步骤S421原子词提取、步骤S422原子词及其属性组合成知识点、步骤S423组合成单元,并根据科目的对应关系对应到相应的科目。
步骤S5原子词扩展包括以原子词为关键词与非本身科目以外的具有相同原子词的科目、单元或者知识点中的一个或者两个及两个以上的组合进行联合扩展。
步骤S6原子词训练包括实体类原子词为核心的原子词为关键词,向相关的题库发出检索请求,题库根据检索请求及题库的索引进行题目的反馈,通过约定的排序给学习者以所请求的原子词为核心进行专题训练;步骤S7原子词考试与步骤S6的原理相同,检索对象由训练题库变为考试题库即可。
附图说明
图1一种原子词知识管理的方法总体流程示意图。
图2 原子词分类示意图。
具体实施方式
如图1,一种原子词知识管理的方法,其包括如下步骤:
步骤S1原子词拆分,将科目依单元、知识点后再进一步拆分为原子词;
步骤S2原子词分类,将拆分后的原子词分成实体词和属性词两大类;
步骤S3原子词入库,原子词分类后,将上述两步骤的信息数字化后合成写入数据库;
步骤S4原子词操作,分为原子词运算和原子词组合两大类操作;
步骤S5原子词扩展,以原子词为外键进行与其它科目、单元、知识点的扩展;
步骤S6原子词训练,以原子词为主键检索原子词题库,进行针对性的专题训练;
步骤S7原子词考试,以原子词为主键检索原子词题库,进行针对性的考试。
如图2,步骤S2中,将原子词分成实体词和属性词两大类后,为每一个实体词依实体词的实际情况配置普通属性词、常属性词、可变属性词和自定义属性词;其中普通属性词以指其本身以外的原子实体词及其解析和本实体原子词解析性信息描述,常属性词是指属性经确定后不再发生变化的属性原子词,包括性质属性词、公式属性词、公理属性词和定义属性词;可变属性词是指原子词的属性随一定环境变量改变而改变的属性词,包括数量属性词、时间属性词;自定义属性词包括上述分类仍然没能确定的属性原子词。
如图1,步骤S3的信息数字化包括拆分过程所对应的科目、单元、知识点、分类过程的实体词和属性词采用代号化,同时原子词依名称、属性、简介、文字说明、图片说明、音频说明、视频说明分不同的字段分别对应存贮,图片、音频和视频分别对应命名规则为原子词加顺序号,其文件后缀以实际存储格式而定。
如图1,步骤S4原子词操作包括子步骤S41运算和步骤S42组合两个分步骤。
如图1,步骤S41运算包括以下步骤的一个或两个及以上的组合与排列:S411归纳、S412比较、S413类比、S414推理和S415演绎。
如图1,步骤S42组合包括步骤S421原子词提取、步骤S422原子词及其属性组合成知识点、步骤S423组合成单元,并根据科目的对应关系对应到相应的科目。
如图1,步骤S5原子词扩展包括以原子词为关键词与非本身科目以外的具有相同原子词的科目、单元或者知识点中的一个或者两个及两个以上的组合进行联合扩展。
如图1,步骤S6原子词训练包括实体类原子词为核心的原子词为关键词,向相关的题库发出检索请求,题库根据检索请求及题库的索引进行题目的反馈,通过约定的排序给学习者以所请求的原子词为核心进行专题训练;步骤S7原子词考试与步骤S6的原理相同,检索对象由训练题库变为考试题库即可。
上述实施例只是本发明的一个具体实施例,本发明同样适合其它原理相同或相似的实施方式。

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本发明公开了一种原子词知识管理的方法,一种原子词知识管理的方法,其包括如下步骤:S1原子词拆分,将科目依单元、知识点后再进一步拆分为原子词;S2原子词分类,将拆分后的原子词分成实体词和属性词两大类;S3原子词入库,原子词分类后,将上述两步骤的信息数字化后合成写入数据库;S4原子词操作,分为原子词运算和原子词组合两大类操作;S5原子词扩展,以原子词为外键进行与其它科目、单元、知识点的扩展;S6原子词。

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