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1、(10)申请公布号 CN 102968554 A(43)申请公布日 2013.03.13CN102968554A*CN102968554A*(21)申请号 201210432201.X(22)申请日 2012.11.01G06F 19/00(2006.01)(71)申请人武汉大学地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学(72)发明人阮江军 周蠡 杜志叶 刘超(74)专利代理机构武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222代理人张火春(54) 发明名称基于安全裕度的杆塔覆冰灾害风险预测方法(57) 摘要本发明提出了一种基于安全裕度的杆塔覆冰灾害风险预测方法,该方法通过有限元。
2、数值仿真与数据回归分析相结合的方法,采用有限元法建立1:1架空输电线路杆塔耦合模型,全面的考虑各种静态条件下线路的主要受力因素,对覆冰线路模型各种运行工况进行仿真计算,并在此基础上利用安全裕度的概念,对仿真结果进行回归分析及数据拟合,得到输电塔线系统的安全裕度曲线,从而得到输电塔线系统的安全等级。本发明方法属于输电塔线系统安全评估领域,解决输电塔线系统的覆冰倒塔风险评估,实时的给出塔线系统的安全裕度范围,从而确定目前线路覆冰风险等级,为制定防覆冰改造方案提供依据,确定防覆冰改造方案的制定原则,提高其运行可靠性。(51)Int.Cl.权利要求书1页 说明书8页 附图3页(19)中华人民共和国国家。
3、知识产权局(12)发明专利申请权利要求书 1 页 说明书 8 页 附图 3 页1/1页21.一种基于安全裕度的覆冰塔线系统运行安全性评估方法,其特征在于,包括步骤:步骤一,构建杆塔耦合模型;步骤二,获取杆塔耦合模型中杆塔在临界工况下的风速和覆冰厚度;步骤三,对杆塔在临界工况下的风速和覆冰厚度进行回归分析、数据拟合和优化得到和杆塔安全裕度相关的回归预测模型yf(x),其中,x为杆塔上的覆冰厚度,y为风速;步骤四,根据杆塔回归预测模型和实时工况获取杆塔的实时安全裕度值根据安全裕度值评估杆塔的覆冰灾害风险,其中,实时工况为:覆冰厚度为m,风速为a;n为yf(x)中y取a时的x值,t为yf(x)中y取。
4、0时的x值。2.如权利要求1所述的基于安全裕度的覆冰塔线系统运行安全性评估方法,其特征在于:所述的杆塔耦合模型是按照1:1的尺寸比例构建。3.如权利要求1或2所述的基于安全裕度的覆冰塔线系统运行安全性评估方法,其特征在于:所述的杆塔耦合模型是采用有限元方法构建。4.如权利要求3所述的基于安全裕度的覆冰塔线系统运行安全性评估方法,其特征在于:所述的采用有限元方法构建杆塔耦合模型的步骤具体为:根据杆塔的电子结构图建立杆塔的三维有限元模型,并根据杆塔的实际线路和地理环境建立导线、地线及绝缘子的三维有限元模型,通过导线、地线及绝缘子模型将各杆塔连接起来得到杆塔耦合模型。5.如权利要求1或2所述的基于安。
5、全裕度的覆冰塔线系统运行安全性评估方法,其特征在于:所述的获取杆塔耦合模型中杆塔在临界工况下的风速和覆冰厚度的步骤具体为:根据预设的一系列工况,采用有限元法分别对杆塔耦合模型中各节点进行风和覆冰循环加载,经分析得到不同工况下杆塔的受力情况,并根据杆塔的受力情况获得杆塔在临界工况下的风速和覆冰厚度。6.如权利要求1或2所述的基于安全裕度的覆冰塔线系统运行安全性评估方法,其特征在于:步骤三进一步包括以下子步骤:1)通过对临界点进行回归分析和数据拟合建立杆塔回归预测模型,所述的临界点为杆塔临界工况下的风速和覆冰厚度;2)采用全局优化法优化对所建立的杆塔回归预测模型进行迭代优化,判断临界点的拟合相关系。
6、数R是否满足预设的收敛条件,当R满足预设的收敛条件时停止迭代,即得到优化后的杆塔回归预测模型yf(x),其中,x为覆冰厚度,y为风速;若在是设定的迭代次数内拟合相关系数R无法收敛,则执行步骤3);3)取在设定迭代次数内拟合相关系数R最大的杆塔回归预测模型作为优化后的杆塔回归预测模型。权 利 要 求 书CN 102968554 A1/8页3基于安全裕度的杆塔覆冰灾害风险预测方法 技术领域0001 本发明属于输电塔线系统安全评估领域,尤其涉及基于安全裕度的杆塔覆冰灾害风险预测方法。 背景技术0002 覆冰是自然界常见的现象之一,而架空输电线路的导、地线和绝缘子覆冰都将对其安全稳定运行构成威胁,特别。
7、是覆冰所引起的倒塔事故,一旦发生会造成严重的经济损失及社会影响。随着我国的经济快速发展,伴随着电力超高压、特高压线路的大规模建设对电力系统的安全稳定性的要求越来越高,防止由覆冰所引起的一系列灾害事故的发生是电力行业急需解决的主要问题之一。 0003 我国的覆冰灾害是比较严重的,大面积的冰灾曾在我国多次发生,华中、西南、华北、西北和东北等地都发生过架空输电线路覆冰倒塔事故。2008年,一场特大的雨雪冰冻天气袭击我国许多地区,导致我国长江以南等地区大面积断电,对电网造成极其严重的破坏,是50年来最严重的一次覆冰危害事故。雨雪冰冻天气造成架空输电线路大部分覆冰,覆冰厚度从30毫米到80毫米不等。此次。
8、严重的覆冰事故共造成500kV交直流线路倒塔678基、停运119条,220kV线路倒塔杆1432基、停运343条,500kV变电站停运15座,220kV变电站停运86座。在冰冻期间,造成了大面积停电事故,使我国电网遭受了有史以来最严峻的威胁,造成多人死亡,直接经济损失数十亿元,给国民经济带来了巨大的经济损失,给人民生活带来了巨大的不便。 0004 从20世纪50年代以来,架空输电线路覆冰严重的俄罗斯、加拿大、美国、日本、英国、芬兰、冰岛等国家相继投入技术力量对架空输电线路覆冰进行观测和研究,探索架空输电线路覆冰机理、覆冰的形成条件、导线覆冰后冰风荷载的计算方法等等,并对导线覆冰进行长期观测和实。
9、验研究。但大多研究是基于覆冰形成机理以及相对应的危害;或对灾害时的气候进行统计分析,缺乏有效的计算数据验证。目前针对输电线路覆冰灾害事故预测方法的不足,无法全面反映各种运行条件下架空输电线路中杆塔结构安全状况。 发明内容0005 针对现有技术存在的不足,本发明提供了一种基于安全裕度的杆塔覆冰灾害风险预测方法,该方法能实时评估覆冰灾害风险,还可以对杆塔的覆冰灾害事故进行预测。 0006 为了解决上述技术问题,本发明采用如下的技术方案: 0007 一种基于安全裕度的杆塔覆冰灾害风险预测方法,包括步骤: 0008 步骤一,构建杆塔耦合模型; 0009 步骤二,获取杆塔耦合模型中杆塔在临界工况下的风速。
10、和覆冰厚度; 0010 步骤三,对杆塔在临界工况下的风速和覆冰厚度进行回归分析、数据拟合和优化得到和杆塔安全裕度相关的回归预测模型yf(x),其中,x为杆塔上的覆冰厚度,y为风速; 说 明 书CN 102968554 A2/8页40011 步骤四,根据杆塔回归预测模型和实时工况获取杆塔的实时安全裕度值 根据安全裕度值评估杆塔的覆冰灾害风险,其中,实时工况为:覆冰厚度为m,风速为a;n为yf(x)中y取a时的x值,t为yf(x)中y取0时的x值。 0012 上述杆塔耦合模型是按照1:1的尺寸比例构建。 0013 上述杆塔耦合模型可采用有限元方法构建,构建方法具体为: 0014 根据杆塔的电子结构。
11、图建立杆塔的三维有限元模型,并根据杆塔的实际线路和地理环境建立导线、地线及绝缘子的三维有限元模型,通过导线、地线及绝缘子模型将各杆塔连接起来得到杆塔耦合模型。 0015 上述获取杆塔耦合模型中杆塔在临界工况下的风速和覆冰厚度的步骤具体为: 0016 根据预设的一系列工况,采用有限元法分别对杆塔耦合模型中各节点进行风和覆冰循环加载,经分析得到不同工况下杆塔的受力情况,并根据杆塔的受力情况获得杆塔在临界工况下的风速和覆冰厚度。 0017 上述得到和杆塔安全裕度相关的回归预测模型yf(x)具体为: 0018 1)通过对临界点进行回归分析和数据拟合建立杆塔回归预测模型,所述的临界点为杆塔临界工况下的风。
12、速和覆冰厚度; 0019 2)采用全局优化法优化对所建立的杆塔回归预测模型进行迭代优化,判断临界点的拟合相关系数R是否满足预设的收敛条件,当R满足预设的收敛条件时停止迭代,即得到优化后的杆塔回归预测模型yf(x),其中,x为覆冰厚度,y为风速;若在是设定的迭代次数内拟合相关系数R无法收敛,则执行步骤3); 0020 3)取在设定迭代次数内拟合相关系数R最大的杆塔回归预测模型作为优化后的杆塔回归预测模型。 0021 与现有技术相比,本发明具有以下特点和有益效果: 0022 1、本发明适用于架空输电线路,能够实时获取架空输电线路杆塔的安全裕度值,从而可 实时评估杆塔的覆冰灾害风险,可对杆塔的覆冰灾。
13、害事故进行预测,从而采取措施降低覆冰倒塔事故发生的几率;还可为制定杆塔防覆冰改造方案提供依据,确定防覆冰改造方案的制定原则,提高架空输电线路的运行可靠性。 0023 2、本发明实施简单,只需要知道实时工况,就可获得杆塔的安全裕度值,从而可以评估杆塔的覆冰灾害风险。 附图说明0024 图1为本发明方法流程图; 0025 图2为具体实施中杆塔耦合模型示意图,其中,图(a)为多基杆塔耦合模型示意图,图(b)为单个杆塔耦合模型示意图; 0026 图3为杆塔的安全裕度曲线; 0027 图4为具体实施中某工况下杆塔安全裕度值示意图。 说 明 书CN 102968554 A3/8页5具体实施方式0028 本。
14、发明方法将有限元数值仿真与数据回归分析相结合,采用有限元方法按1:1尺寸比例构建架空输电线路中杆塔耦合模型,全面考虑各种静态条件下线路的主要受力因素,对覆冰杆塔耦合模型各种运行工况进行受力仿真;在此基础上提出了安全裕度值的概念,对受力仿真结果进行回归分析及数据拟合,得到杆塔的安全裕度曲线,根据安全裕度曲线获取杆塔的实时安全裕度值,并基于安全裕度值实时判断杆塔的覆冰风险。本发明方法的流程图参见图1。 0029 图2为采用有限元法构建的杆塔耦合模型示意图。杆塔耦合模型包括按1:1尺寸比例构建的三维有限元杆塔模型,并通过导线、地线和绝缘子的三维有限元模型连接。图2所示模型中杆塔的主材型号为Q345钢。
15、,辅材型号为Q235钢,模拟杆塔的梁单元为BEAM188;导线型号为4LGJ-400/35,地线型号为GJ-80。导线和地线是一种柔性构件,其特点是不能承受弯矩和压力,只能承受拉力,因此可以精确的按照单索结构进行处理,采用LINK10杆单元模拟导线和地线;绝缘子串和绝缘子串上金具的尺寸相比于杆塔、导线、地线十分小,对于塔线结构动力学分析的影响较小,可以采用LINK8杆单元,LINK8杆单元具有拉伸和压缩的刚度,常常用于模拟衍架、下垂电缆、连杆、弹簧等。 0030 建立了杆塔、导线、地线及绝缘子的有限元模型后,将组成各模型的单元进行耦合连接,杆塔模型由梁单元构建,各梁单元之间为刚性连接;绝缘子模。
16、型由杆单元构建,各杆单元之间为铰连;导线与地线模型也由杆单元构建,各杆单元之间也为铰连;绝缘子与杆塔悬挂点、绝缘子与导线处连接方式也为铰连,符合实际运行情况。将耦合连接后的杆塔、导线、地线及绝缘子模型组合为杆塔耦合模型。 0031 预设一系列不同工况,根据预设的不同工况,采用有限元法对杆塔耦合模型中各节点进 行循环风速和覆冰厚度加载以得到不同工况下杆塔的受力情况,分析不同工况下杆塔的受力情况获取杆塔在临界工况下的风速和覆冰厚度。在临界工况下的风速和覆冰厚度的基础上继续增大风速和覆冰厚度,杆塔会发生倒塌。 0032 表1不同工况的风速和覆冰厚度 0033 0034 本具体实施中,首先根据表1提供。
17、的18种工况(即风速和覆冰厚度)分别对杆塔耦合模型中的导线、地线、绝缘子、杆塔模型进行风力和覆冰加载,加载方法可参见线路设计手册,具体为: 0035 (a)导线模型和地线模型的风荷载 说 明 书CN 102968554 A4/8页60036 风作用于导线和地线上产生的风荷载,并非简单的风压与电线受风面积的乘积,还要考虑到与风速大小和电压等级有关的风载调整系数、与导线和地线平均高度相关的风速高度变化系数、风向与导线轴向间的夹角、与风速大小有关的风压不均匀系数、以及导、地线的体型系数等相关因素的影响。 0037 采用式(1)分别对导线和地线模型上各节点进行水平风加载: 0038 Wx0.625as。
18、cc(d+2)lH(Khv)2sin210-3gHlHcsin2 (1) 0039 公式(1)中, 0040 Wx为垂直于导线和地线轴向的水平风荷载,单位:N; 0041 为导线和地线的风压不均匀系数,其取值和基准高度的风速有关,具体取值可参考表2; 0042 sc为导线和地线的体型系数,跟导线和地线外径、是否覆冰有关,在覆冰时,取1.2,具体取值可参考表3; 0043 c为导线和地线作用于杆塔上的风载调整系数,其取值跟基准高度的风速有关,风速越大取值越大,随风速变化,在1.01.3范围内取值,表4给出了500kV线路电线作用于杆塔 上的风载调整系数值; 0044 v为线路中规定基准高hs处的。
19、风速,单位:m/s,该风速即为表1中所示的风速,是预先设计的一系列风速值; 0045 Kh为导线和地线平均高为h处的风速高度变化系数, hs为导线和地线的风速基准高度,为与地面粗糙度有关的系数,一般陆地线路按B类取0.16;宽水面跨越线路上空按A类取0.12; 0046 d为导线和地线外径,单位:mm; 0047 为导线和地线表面覆冰厚度,单位:mm; 0048 lH为导线和地线水平档距,单位:m; 0049 为风向与导线和地线轴向间的夹角,单位:deg; 0050 gH为水平风产生的导线和地线单位风荷载;因为本申请中是将导线和地线离散成单元形式进行数值计算,因此对导线和地线的风荷载是采用单元。
20、荷载进行施加。当电线上有覆冰时,gH为公式(2)中的g1;当电线上无覆冰时,gH为公式(3)中的g2。 0051 导线和地线上覆冰时,水平风向产生的导线和地线单位风荷载g1为: 0052 g1=0.625sc(d+2)(Khv)210-3(2) 0053 导线和地线上无冰时,水平风向产生的导线和地线单位风荷载g2为: 0054 g2=0.625scd(Khv)210-3(3) 0055 其中,单位风荷载g1和g2的单位为N/m。 0056 表2电线风压不均匀系数的取值 0057 说 明 书CN 102968554 A5/8页70058 表3电线的体型系sc0059 0060 表4500kV线路。
21、电线作用于杆塔上的风载调整系数c 0061 0062 由于本部分是对导线和地线模型上各节点进行水平方向风的加载,因此各节点上加载的水平风荷载均相等。 0063 由于地线位置较导线高,且地线不带电,还因为地线比导线细而更容易覆冰,因此在对导线和地线模型进行加载时地线覆冰厚度取值比导线覆冰厚度大。 0064 (b)绝缘子模型的风荷载 0065 采用式(4)对杆塔耦合模型中各串绝缘子模型进行风力加载: 0066 0067 公式(4)中, 0068 FJ为绝缘子串J的风荷载,单位:牛顿; 0069 n1为绝缘子串J所在单相导线所用的绝缘子串数; 0070 n2为绝缘子串J上绝缘子的片数,每一金具零件当。
22、成一片绝缘子来计算; 0071 Ap为绝缘子串J上单片绝缘子的受风面积,单位:m2,绝缘子串上的各片绝缘子的受风面积是近似相等的,所以在公式(4)中将各片绝缘子的面积当作相等均表示为Ap;本具体实施中,单裙绝缘子的受风面积取0.03m2,双裙绝缘子的受风面积取0.04m2; 0072 kz为风压高度变化系数,kz的取值与绝缘子的离地高度有关,离地高度越高,取值越大;表5给出了500kV线路电线杆塔上绝缘子的风压高度变化系数的取值情况; 0073 v为线路中规定基准高hs处的风速,单位:m/s,该风速即为表1中所示的风速,是预先设计的一系列风速值,单位:m/s。 0074 表5风压高度变化系数k。
23、z0075 0076 (c)杆塔模型的风荷载 0077 采用式(5)对与风向向垂直的杆塔模型节点进行风力加载: 说 明 书CN 102968554 A6/8页80078 0079 公式(5)中, 0080 Ft为杆塔的风荷载,单位:N; 0081 k为杆塔的风载体形系数,一般仅取1.3; 0082 kz为风压高度变化系数,kz的取值与杆塔离地的高度有关,离地高度越高,取值越大;表5给出了500kV线路电线杆塔的风压高度变化系数的取值情况; 0083 kT为杆塔的风荷载调整系数,其取值和杆塔全高有关,取值可参考表6; 0084 Ac杆塔杆件档风面积,m2。 0085 表6杆塔风荷载调整系数kT0。
24、086 0087 (d)杆塔模型的覆冰荷载 0088 采用公式(6)对杆塔模型的节点i进行覆冰加载: 0089 0090 式(6)中: 0091 Fi为杆塔模型中节点i的覆冰荷载: 0092 n为汇交于节点i的杆塔单元的总数,杆塔单元即构成杆塔模型的梁单元; 0093 为覆冰的密度,取900kg/m3; 0094 g为重力加速度; 0095 hz为覆冰直径随高度变化系数,本具体实施中认为覆冰直径各处相同,即取hz=1; 0096 D为覆冰直径,其取值为表1中的覆冰厚度; 0097 lj为第j个杆塔单元的长度,j1、2、 .n。 0098 (e)导线模型和地线模型的覆冰荷载 0099 采用公式(。
25、7)分别对导线模型和地线模型上各节点进行覆冰加载: 0100 g3g(d+)10-3(7) 0101 式(7)中, 0102 g3为导线和地线覆冰重力单元荷载,单位:N/m; 0103 为覆冰的密度,取900kg/m3; 0104 d为导线和地线外径,单位:m; 0105 为导线和地线覆冰厚度,单位:m。 0106 采用上述方法并根据表1提供的工况对导线模型、地线模型、绝缘子模型和杆塔模型中各节点进行循环加载,得到各节点在不同工况下的物理受力情况,并根据节点受力情况分析获取杆塔在临界工况下的风速和覆冰厚度。 0107 根据杆塔临界工况下的风速和覆冰厚度这两个影响因素,建立杆塔的回归预测模说 明。
26、 书CN 102968554 A7/8页9型,该回归预测模型的构建包括建立回归预测模型和优化所建立的回归预测模型两个子步骤。首先,根据临界点的分布情况建立符合实际情况的杆塔回归预测模型,所述的临界点为杆塔临界工况下的风速和覆冰厚度。 0108 然后采用如下方法对所建立的杆塔回归预测模型进行优化: 0109 1)采用全局优化法通过迭代计算对所建立的各个杆塔回归预测模型进行反复计算,并计算离散点的拟合的相关系数R是否满足收敛条件,当R满足预设的收敛条件时停止迭代即得到优化后的杆塔回归预测模型yf(x),其中,x为覆冰厚度,y为风速。本具体实施中设定R大于0.8时满足收敛条件,停止迭代计算。 011。
27、0 2)只有当自变量x与因变量y确实存在某种关系时,建立的回归方程才有意义。相关系数R越大,自变量与因变量的相关程度越高,杆塔回归预测模型越准确。因此,如果相关系数R在设定的迭代次数内无法收敛,则取在设定迭代次数内相关系数R最大的杆塔回归预测模型作为优化后的杆塔回归预测模型。 0111 以x为横坐标、y为纵坐标绘制yf(x)曲线,即杆塔的安全裕度曲线。 0112 相关系数R如下; 0113 0114 式(8)中, 0115 Xi表示自变量x, 为自变量x的平均值;Y表示因变量y, 表示因变量y的平均值;N为离散点的数量。 0116 在覆冰厚度为m、风速为a的工况下,本发明根据杆塔的回归预测模型。
28、yf(x)定义了 该工况下的安全裕度值 根据安全裕度值来评估杆塔覆冰风险,安全裕度值越大,杆塔的安全稳定性越好,其中,n为yf(x)中y取a时的x值,t为yf(x)中y取0时的x值。参见图4,设安全裕度曲线与xm、ya所围成区域的面积为q,即图4中黑色区域的面积,设安全裕度曲线与x轴、y轴所围成区域的面积为Q,杆塔的安全裕度值P=q/Q。 0117 图3和4中安全裕度曲线对应的杆塔回归预测模型为y4.83e-0.33x-66.7e0.08x+96.7e0.07x-4.76-2.61x,其中,x为覆冰厚度,y为风速。在风速为5m/s、覆冰厚度为10mm的工况下,根据图3和4的安全裕度曲线获得该工况下的杆塔的安全裕度值为0.848。 0118 基于大量的实际数据,表7给出了杆塔覆冰灾害风险评估等级分级指标,根据安全裕度值将杆塔的覆冰灾害风险划分为A、B、C、D四个等级,将各杆塔安全裕度性能的相对强弱更为直观的表示出来。当P0.75即等级为A时,杆塔安全裕度最高,此时杆塔结构稳定,杆塔安全裕度P的减小表明杆塔的稳定性降低。本具体实施获取的杆塔安全裕度值为0.848,风险等级为A,此时杆塔覆冰灾害风险较低,杆塔结构稳定性良好。 0119 表7杆塔覆冰灾害风险评估等级分级指标 0120 说 明 书CN 102968554 A8/8页10说 明 书CN 102968554 A10。