店铺内设备的远程监视系统 技术领域
本发明涉及店铺内设备的远程监视系统。
背景技术
以往，开发了这样的系统，在该系统中使用远程监视装置监视冷冻设备的冷库内温度，远程监视装置根据所监视的冷库内温度，变更冷冻设备的冷库内温度的设定值(参见：特开2000-245595号)。但是，还没有开发用于谋求省电的店铺内设备的远程监视系统。
【发明内容】
本发明的目的在于提供能够使店铺内设备高效工作的店铺内设备的远程监视系统。
本发明的特征在于该系统具备：设置在店铺内而且监视及控制店铺内设备的控制器和经过公用线路连接到各店铺地控制器的监视用计算机，其中，控制器具备：用于向监视用计算机发送有关各店铺内设备的数据及预定的测定数据的数据发送装置，以及用于显示从监视用计算机传送来的省电建议信息的显示装置；监视用计算机具备：根据从控制器接收的数据生成用于使各店铺内设备高效工作的省电建议信息的省电建议信息生成装置，以及把所生成的省电建议信息发送给控制器的省电建议信息发送装置。
在店铺内设备是照明设备时，作为数据发送装置，例如使用从控制器向监视用计算机发送由用户设定了的设定店内照度和店外照度测量值的装置。另外，作为省电建议信息生成装置，例如，使用具备以下各装置的装置，这些装置是：根据从控制器接收的店外照度测量值的历史数据、天气预报数据的历史数据及第二天的天气预报，计算对于第二天一天内各时刻的店外照度预测值的装置；以及根据所得到的对于第二天一天内各时刻的店外照度预测值和从控制器接收的设定店内照度，计算对于第二天一天内各时刻的推荐店内照度的装置。
在店铺内设备是空调机时，作为数据发送装置，例如，使用从控制器对于监视用计算机，发送由用户设定了的设定店内温度、店内温度测量值及店外温度测量值，还有由空调机以外的设备对于店内温度产生影响的主要因素的测量值的装置。另外，作为省电建议信息生成装置，使用具备以下各装置的装置，这些装置是：根据从控制器接收的店内温度测量值、店外温度测量值、由空调机以外的设备对于店内温度产生影响的主要因素的测量值的历史数据、天气预报的历史数据及第二天的天气预报，计算对于第二天一天内各时刻的店内温度预测值的装置；以及根据所得到的对于第二天一天内各时刻的店内温度预测值和从控制器接收的设定店内温度，计算对于第二天一天内各时刻的推荐店内温度的装置。
由空调机以外的设备对于店内温度产生影响的主要因素的测量值例如是冷冻设备的冷库内温度测量值以及/或者店铺出入口的门的开闭次数。
【附图说明】
图1是示出店铺监视系统的结构的框图。
图2是示出各店铺内的设备结构的框图。
图3是用于说明对于照明设备32的省电建议信息的生成方法的流程图。
图4是示出照度预测用数据库的模式图。
图5是示出对于第二天各时刻的店外照度等级的预测值和店内照度调整等级(推荐照度等级)的曲线图。
图6是示出从监视用PC20接收的数据的显示例的模式图。
图7是用于说明对于空调机33的省电建议信息的生成方法的流程图。
图8是示出温度预测用数据库的模式图。
图9是示出在店内温度预测值的计算过程中计算出的数据的模式图。
图10是示出对于第二天各时刻的店内温度预测值和店内温度调整等级(推荐照度等级)的曲线图。
图11是示出从监视用PC20接收的数据的显示例的模式图。
【具体实施方式】
以下，参照附图说明本发明的实施形态。
(1)店铺内设备监视系统结构的说明。
图1示出店铺内设备监视系统的结构。
店铺内设备的监视系统由多个夫妻店等店铺1和向各店铺1提供省电建议信息的监视中心2构成。
在店铺1中，设置了用于总体监视各店铺内设备的运转状态和各种测量装置的测量值的同时，控制各设备的控制器10。在监视中心2中，设置了监视用个人计算机(监视用PC)20。
各店铺1内的控制器10与其店铺1内的各设备联网。另外，各店铺1内的控制器10经过公用线路(模拟电话线路，ISDN等)3，与监视中心2内的监视用PC20连接。
(2)店铺内的设备结构的说明
图2示出各店铺内的设备结构。
作为店铺内的设备，在该例中，设置了太阳能电池31、照明设备32、空调机33、冷冻设备(包含冷冻商品陈列橱、压缩机)34、冷藏设备(冰箱)35、未加工垃圾处理器36及店铺出入口的门(自动门)37。这些各设备与控制器10联网。
另外，作为测量装置，在该例中，设置了太阳能电池31的生成电力测量装置41、各设备的耗电测量装置42、店内照度测量装置43、店外照度测量装置44、店内温度测量装置45、店外温度测量装置46、冷冻设备34的冷库内温度测量装置(冷冻商品陈列橱的冷库内温度测量装置)47、冷藏设备35的冷库内温度测量装置48及计算自动门37的开闭次数的门开闭次数计数器49等。这些各测量装置与控制器10联网。
(3)店铺监视系统的动作的概要说明
各店铺1内的控制器10经过公用线路3，向监视中心2内的监视用PC20发送有关其店铺1内的各设备的信息和各种测量装置的测量值。监视用PC20根据从各店铺1内的控制器10发送来的数据，生成用于使每个店铺降低耗电的省电建议信息，发送给对应的控制器10。各店铺1内的控制器10在控制器10的监视器上显示从监视用PC20发送来的省电建议信息。用户根据监视器上显示的省电建议信息，通过操作控制器10，进行各设备的耗电控制。
店铺的大部分电力由于依赖于照明设备32、空调机33、冷冻设备(冷冻商品陈列橱)34及冷藏设备(冰箱)35，因此监视用PC20对于这些设备生成以下那样的省电化建议信息，提供给控制器10。
(1)照明设备32
监视用计算机20根据店外照度及天气预报的数据，进行一天内的店外照度预测。根据店外照度预测结果，提供用于高效地驱动照明设备32的省电建议信息。
(2)空调机33
通常，空调机仅根据店内温度及店内湿度进行运转控制。监视中心2内的监视用PC20在考虑店内温度、店外温度、天气预报的数据的同时，还考虑对于店内温度产生影响的其它主要因素，提供用于高效地运转空调机33的省电建议信息。
这里，在对于店内温度产生影响的其它主要因素中，有冷冻设备(冷冻商品陈列橱)34内的冷库内温度，每单位时间的自动门37的开闭次数。
(3)冷冻设备34或者冷藏设备35
例如，对于冷冻设备34，监视用PC20考虑空调机33的设定温度和店内温度，提供用于高效地控制电磁阀的开闭及压缩机的输出的省电建议信息。
另外，对于太阳能电池31及未加工垃圾处理器36，监视用PC20仅进行运转的监视，从控制器10接收这些设备故障时的警报。
(4)对于照明设备32的省电建议信息的生成方法的说明
参照图3，具体地说明对于照明设备32的省电建议信息的生成方法。这里，说明对于预定的一个店铺1内的照明设备32的省电建议信息的生成方法。
在预定的店铺1内，用户对于控制器(店内控制器)10设定希望照度(希望店内照度)(步骤1)。控制器10从店外照度测量装置44获得店外照度测量值(步骤2)。然后，控制器10把由用户设定了的设定照度和所获得的店外照度测量值发送到监视中心2内的监视用PC20(步骤3)。这样的处理每经预定时间进行。
监视中心2内的监视用PC20如果从控制器10接收到设定照度及店外照度测量值数据(步骤11)，则把这些数据存储在存储装置中(步骤12)。
然后，根据至此为止接收的设定照度及店外照度测量值数据、和天气预报数据，进行第二天一天内的店内照度调整等级的计算处理(步骤13)。
说明店内照度调整等级的计算处理。监视用PC20根据天气预报数据和从上述预定的店铺1内的控制器10发送来的店外照度测量值数据，如图4所示那样，作成存储了日期、时刻、降水概率及店外照度数据的照度预测用数据库。
从第二天的天气预报获得第二天的降水概率，从照度预测用数据库中，从新的数据中顺序抽取出降水概率与第二天的降水概率相同的过去几天的店外照度数据。而且，在所抽取出的几天的店外照度数据中，通过分别计算相同时刻之间的平均值，如图5A所示那样，计算对于第二天一天内各时刻的店外照度预测值。
然后，根据对于第二天一天内各时刻的店外照度预测值和所接收的设定照度，如图5B所示那样，决定第二天每个时刻的店内照度调整等级(推荐照度等级)。即，把设定照度作为最高的店内照度调整等级(等级4)，准备4种店内照度调整等级(等级1～4)。而且，决定店内照度调整等级，使得店外照度预测值越高则店内照度调整等级越低。
另外，计算电费，电费对应于成为设定照度等级那样使照明设备整天运转与成为所决定的每个时刻的店内照度调整等级那样使照明设备整天运转的消耗电力的差。
监视用PC20把这样得到的第二天一天内的推荐照度等级等数据发送到上述预定店铺1内的控制器10(步骤14)。
控制器10如果接收到来自监视用PC20的推荐照度等级等数据(步骤4)，则对这些数据进行加工，在控制当天进行画面显示(步骤5)。图6中示出该画面例。用户参考所显示的内容，通过操作控制器10，控制照明设备32。
(5)对于空调机33的省电建议信息的生成方法的说明
参照图7，具体地说明对于空调机33的省电建议信息的生成方法。这里，说明对于预定的一个店铺1内的空调机33的省电建议信息的生成方法。
在预定的店铺1内，用户对于控制器(店内控制器)10设定希望温度(希望店内温度)(步骤101)。控制器10从店内温度测量装置45、店外温度测量装置46及冷冻设备34的冷库内温度测量装置47，获得店内温度测量值、店外温度测量值及冷库内温度测量值(冷冻商品陈列橱的冷库内温度测量值)，同时，从门开闭次数计数器49获得门开闭次数(步骤102)。而且，控制器10把由用户设定了的设定温度、所获得的店内温度测量值、店外温度测量值、冷库内温度测量值及门开闭次数发送到监视中心2内的监视用PC20(步骤103)。这样的处理每经预定时间进行。
监视中心2内的监视用PC20如果从控制器10接收到店内温度测量值、店外温度测量值、冷库内温度测量值及门开闭次数(步骤111)，则把这些数据存储在存储器中(步骤112)。
然后，根据至此为止接收的店内温度测量值、店外温度测量值、冷库内温度测量值及门开闭次数、和天气预报数据，进行第二天一天内的店内温度调整等级的计算处理(步骤113)。
说明店内温度调整等级的计算处理。监视用PC20根据天气预报数据和从上述预定的店铺1内的控制器10发送来的店内温度测量值数据，如图8所示那样，作成存储了日期、时刻、店内温度测量值、店外温度测量值、冷库内温度测量值、每单位时间的门开闭次数及天气的温度预测用数据库。时刻t的间隔Δt例如是10分钟。
使用比时刻t+1超前Δt的时刻t的店内温度(t)、店外温度(t)、冷库内温度(t)及每单位时间的门开闭次数(t)，如下面公式(1)那样定义时刻t+1的店内温度预测值(t+1)。
时刻t+1的预测店内温度预测值(t+1)＝a×店内温度(t)+b×店外温度(t)+c×冷库内温度(t)+d×每单位时间的门开闭次数(t) ……(1)
在上述公式(1)中，a、b、c、d是系数。根据过去一年间的数据，通过二次回归分析，计算出各个系数a、b、c、d。
接着，从第二天的天气预报获得第二天的天气，从温度预测用数据库中，从新的数据顺序抽取出天气与第二天天气相同的过去几天的数据。而且，从抽取出的几天的数据，按照店内温度测量值、店外温度测量值、冷库内温度测量值、每单位时间的门开关次数，计算相同时刻之间的平均值。由此，如图9所示那样，在一天的每个时刻，可以得到店内温度测量值(平均值)、店外温度测量值(平均值)、冷库内温度测量值(平均值)及每单位时间的门开闭次数(平均值)的数据。
把所得到的一天的每个时刻的数据{店内温度测量值(平均值)、店外温度测量值(平均值)、冷库内温度测量值(平均值)、每单位时间的门开闭次数(平均值))代入到上述公式(1)中，计算出下一个时刻的店内温度预测值。由此，如图10A所示那样，可以得到对于第二天一天内各时刻的店内温度预测值。
然后，根据对于第二天一天内各时刻的店内温度预测值和接收的设定温度，如图10B所示那样，决定第二天一天内每个时刻的店内温度调整等级(推荐温度等级)。即，把设定温度作为最高的店内温度调整等级(等级4)，准备4种店内温度调整等级(等级1～4)。而且，决定店内温度调整等级，使得店内温度预测值越高则店内温度调整等级越低。
另外，计算电费，电费对应于成为设定温度那样使空调机33整天运转与成为所决定的每个时刻的店内温度调整等级那样使空调机33整天运转的消耗电力的差。
监视用PC20把这样得到的第二天一天内的推荐温度等级等数据发送到上述预定店铺1内的控制器10(步骤114)。
控制器10如果接收到来自监视用PC20的推荐温度等级等数据(步骤104)，则对这些数据进行加工，在控制当天进行画面显示(步骤105)。图11中示出该画面例。用户参考所显示的内容，通过操作控制器10来控制空调机33。