一种CPU性能调整方法及装置技术领域
本发明涉及操作系统性能优化技术领域，尤其涉及一种CPU性能调整方法及装置。
背景技术
当前的linux操作系统是一个通用性的系统，系统的运行情况会实时发生变化：在
一些运行场景下，系统的负载会非常大；而在一些运行场景下，系统的负载会很小。对于一
个系统来说，其CPU是固定的，因此在系统负载比较大的情况下，只有提升CPU性能才能更好
的利用系统资源，提升系统性能，以满足用户需求；在系统负载较小时，可以通过降低CPU性
能来降低系统能耗。因此，根据系统负载来调整CPU性能，是优化系统性能的有效方法。
在现有技术中，CPU性能通常由人工进行干预调整。当用户感觉系统处理速度较慢
时，手动将CPU性能调整为高性能模式，以加快系统处理速度；当用户不需要处理太多事务
时，对系统性能要求较低，此时可以将CPU性能调整为节能模式，将低CPU性能以降低能耗。
现有的对CPU性能调整的方法完全依赖人工完成，实时性较差且自动化低。
发明内容
基于上述现有技术的缺陷和不足，本发明提出一种CPU性能调整方法及装置，采用
该方法，能够自动判断系统负荷状态，并根据系统负荷状态调整系统CPU性能，不用人工干
预，自动化程度较高。
一种CPU性能调整方法，包括：
采集系统的负载信息；
根据所述负载信息，判断所述系统的负荷状态；
如果所述系统处于高负荷状态，则调整所述系统的CPU处于高性能状态；
如果所述系统处于低负荷状态，则调整所述系统的CPU处于节能状态。
优选地，所述采集系统的负载信息，包括：
采集系统正在执行的任务数量信息、或采集系统的CPU利用率信息。
优选地，所述根据所述负载信息，判断所述系统的负荷状态，包括：
根据所述负载信息，得到所述系统的负载；
将所述系统的负载与设定的负载阈值进行对比处理；
如果所述系统的负载大于所述设定的负载阈值，则判断所述系统处于高负荷状
态；
如果所述系统的负载不大于所述设定的负载阈值，则判断所述系统处于低负荷状
态。
优选地，所述调整所述系统的CPU处于高性能状态，包括：
调整所述系统的CPU的响应时间为设定的第一时间。
优选地，所述调整所述系统的CPU处于节能状态，包括：
调整所述系统的CPU的响应时间为设定的第二时间。
一种CPU性能调整装置，包括：
信息采集单元，用于采集系统的负载信息；
判断单元，用于根据所述负载信息，判断所述系统的负荷状态；
处理单元，用于当所述判断单元判断所述系统处于高负荷状态时，调整所述系统
的CPU处于高性能状态；当所述判断单元判断所述系统处于低负荷状态时，调整所述系统的
CPU处于节能状态。
优选地，所述信息采集单元采集系统的负载信息时，具体用于：
采集系统正在执行的任务数量信息、或采集系统的CPU利用率信息。
优选地，所述判断单元，包括：
信息提取单元，用于根据所述负载信息，得到所述系统的负载；
对比判断单元，用于将所述系统的负载与设定的负载阈值进行对比处理；如果所
述系统的负载大于所述设定的负载阈值，则判断所述系统处于高负荷状态；如果所述系统
的负载不大于所述设定的负载阈值，则判断所述系统处于低负荷状态。
优选地，所述处理单元调整所述系统的CPU处于高性能状态时，具体用于：
调整所述系统的CPU的响应时间为设定的第一时间。
优选地，所述处理单元调整所述系统的CPU处于节能状态时，具体用于：
调整所述系统的CPU的响应时间为设定的第二时间。
本发明提出的CPU性能调整方法，包括：采集系统的负载信息；根据所述负载信息，
判断所述系统的负荷状态；如果所述系统处于高负荷状态，则调整所述系统的CPU处于高性
能状态；如果所述系统处于低负荷状态，则调整所述系统的CPU处于节能状态。采用上述技
术方案，自动采集系统负载信息，判断系统负荷状态，并根据系统负荷状态对系统CPU性能
进行调整，在不需要人工干预的条件下，自动实现对CPU性能的调整，自动化程度较高。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现
有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本
发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据
提供的附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种CPU性能调整方法的流程示意图；
图2是本发明实施例提供的另一种CPU性能调整方法的流程示意图；
图3是本发明实施例提供的一种CPU性能调整装置的结构示意图；
图4是本发明实施例提供的另一种CPU性能调整装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完
整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于
本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他
实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例公开了一种CPU性能调整方法，参见图1所示，该方法包括：
S101、采集系统的负载信息；
具体的，在操作系统工作过程中，可以通过系统文件采集系统负载信息，主要是采
集与CPU运行相关的负载信息。
例如，对于Linus操作系统，其运行情况会实时发生变化，在某些运行场景下系统
的负载会非常大，而在某些运行场景下系统的负载非常小。通过系统中的procfs文件系统，
可以获取到相关的系统负载信息。例如，在Linus系统中读取proc/loadavg文件可获取系统
平均负载。
S102、根据所述负载信息，判断所述系统的负荷状态；
具体的，对采集的系统负载信息进行分析，从中可以获知系统运行情况，即系统负
荷状态，具体为判断系统是处于高负荷状态还是处于低负荷状态。如果系统负载较高，则确
认系统处于高负荷状态；如果系统负载较低，则确认系统处于低负荷状态。
如果所述系统处于高负荷状态，则执行步骤S103、调整所述系统的CPU处于高性能
状态；
具体的，在本发明实施例中，CPU具有两中性能状态，一种是高性能状态，另一种是
节能状态。当判断系统处于高负荷状态时，为了保证系统尽快处理任务，缩短用户等待时
间，应当调整CPU处于高性能状态。此时，CPU发挥最大性能，缩短响应时间，以快速处理任务
为目的。
如果所述系统处于低负荷状态，则执行步骤S104、调整所述系统的CPU处于节能状
态。
具体的，如果判断系统处于低负荷状态，此时系统处理的任务较少，或任务较简
单，不需要太高的系统性能即可满足用户需求，这时应当调整CPU处于节能状态。此时，CPU
调低性能，适当放缓任务处理速度，延长响应时间，以节能为目的。
需要说明的是，参照上述实施例，可以将上述实施例技术方案应用于任意的CPU性
能可调的操作系统，实现对操作系统性能的自动实时调整。更进一步的，参照上述技术方
案，还可以进一步根据系统负荷状态对CPU性能进行更精确的定量调整。
本发明实施例提出的CPU性能调整方法，包括：采集系统的负载信息；根据所述负
载信息，判断所述系统的负荷状态；如果所述系统处于高负荷状态，则调整所述系统的CPU
处于高性能状态；如果所述系统处于低负荷状态，则调整所述系统的CPU处于节能状态。采
用上述技术方案，自动采集系统负载信息，判断系统负荷状态，并根据系统负荷状态对系统
CPU性能进行调整，在不需要人工干预的条件下，自动实现对CPU性能的调整，自动化程度较
高。
可选的，在本发明的另一个实施例中，所述采集系统的负载信息，包括：
采集系统正在执行的任务数量信息、或采集系统的CPU利用率信息。
具体的，系统正在执行的任务数量，以及当前系统的CPU利用率能够直观的反应出
系统的负载情况。例如，当系统执行任务数量较多，或者CPU利用率较高时，可以认为系统负
载较高；当系统执行任务数量较少，或者CPU利用率较低时，都可以认为系统负载较低。因
此，本发明实施例将系统正在执行的任务数量信息，或系统的CPU利用率信息进行采集，作
为系统负载信息。
可选的，在本发明的另一个实施例中，参见图2所示，所述根据所述负载信息，判断
所述系统的负荷状态，包括：
S202、根据所述负载信息，得到所述系统的负载；
S203、将所述系统的负载与设定的负载阈值进行对比处理；
如果所述系统的负载大于所述设定的负载阈值，则执行步骤S204、判断所述系统
处于高负荷状态；
如果所述系统的负载不大于所述设定的负载阈值，则执行步骤S205、判断所述系
统处于低负荷状态。
具体的，在本发明实施例中，根据采集的系统负载信息的数据类型，设置判断系统
负荷状态的负载阈值。优选地，设置负载阈值为与负载信息为同一量纲、同一类型的数据，
以便于比较。例如，假设采集的系统负载信息为包含系统执行的任务数量的信息，则可以设
置负载阈值为系统执行的任务数量阈值。当系统执行的任务数量大于任务数量阈值时，可
以判断为系统处于高负荷状态；当系统执行的任务数量不大于任务数量阈值时，可以判断
为系统处于低负荷状态。
参照上述举例，可以根据实际使用场景设置负载阈值，并通过将系统负载与负载
阈值进行对比，判断系统的负荷状态。
例如，假设采集的系统负载信息为表征系统CPU利用率为80％的数据信息，则可以
从中提取出系统的负载为CPU利用率80％，相应的，设置的负载阈值为CPU利用率70％。通过
比较发现，系统的负载(CPU利用率80％)大于负载阈值(CPU利用率70％)，则可以判断系统
处于高负荷状态。
本实施例中的步骤S201、S206、S207分别对应图1所示的方法实施例中的步骤
S101、S103、S104，其具体内容请参见对应的方法实施例的内容，此处不再赘述。
可选的，在本发明的另一个实施例中，所述调整所述系统的CPU处于高性能状态，
包括：
调整所述系统的CPU的响应时间为设定的第一时间。
具体的，在本发明实施例中，提升系统CPU性能的主要途径是缩短CPU响应时间，使
CPU以更高的频率响应任务请求，从而整体上提升CPU工作效率。因此，当需要提升CPU性能
时，将CPU响应时间设置为较短的第一时间，提升CPU工作效率，而不考虑CPU节能的问题。
例如，在Linux操作系统中，通过设置/dev/cpu_dma_latency为100微秒，减少cpu
响应时间，此时CPU工作效率提升，但是不进行省电。
可选的，在本发明的另一个实施例中，所述调整所述系统的CPU处于节能状态，包
括：
调整所述系统的CPU的响应时间为设定的第二时间。
具体的，在本发明实施例中，提升系统CPU性能的主要途径是延长CPU响应时间，使
CPU以较低的频率响应任务请求，从而整体上较低CPU工作效率。因此，当需要降低CPU性能
时，将CPU响应时间设置为较长的第二时间，降低CPU工作效率，尽量使CPU节能省电。
例如，在Linux操作系统中，通过设置/dev/cpu_dma_latency为1000微秒，延长cpu
响应时间，此时CPU工作效率降低，充分节省电能。
本发明实施例还公开了一种CPU性能调整装置，参见图3所示，包括：
信息采集单元301，用于采集系统的负载信息；
判断单元302，用于根据所述负载信息，判断所述系统的负荷状态；
处理单元303，用于当所述判断单元判断所述系统处于高负荷状态时，调整所述系
统的CPU处于高性能状态；当所述判断单元判断所述系统处于低负荷状态时，调整所述系统
的CPU处于节能状态。
具体的，本实施例中各个单元的具体工作内容，请参见对应的方法实施例的内容，
此处不再赘述。
本发明实施例提出的CPU性能调整装置，在对CPU性能进行调整时，由信息采集单
元301采集系统的负载信息；然后判断单元302根据所述负载信息，判断所述系统的负荷状
态；如果所述系统处于高负荷状态，则处理单元303调整所述系统的CPU处于高性能状态；如
果所述系统处于低负荷状态，则处理单元303调整所述系统的CPU处于节能状态。采用上述
装置，能够自动采集系统负载信息，判断系统负荷状态，并根据系统负荷状态对系统CPU性
能进行调整，在不需要人工干预的条件下，自动实现对CPU性能的调整，自动化程度较高。
可选的，在本发明的另一个实施例中，信息采集单元301采集系统的负载信息时，
具体用于：
采集系统正在执行的任务数量信息、或采集系统的CPU利用率信息。
具体的，本实施例中信息采集单元301的具体工作内容，请参见对应的方法实施例
的内容，此处不再赘述。
可选的，在本发明的另一个实施例中，参见图4所示，判断单元302，包括：
信息提取单元3021，用于根据所述负载信息，得到所述系统的负载；
对比判断单元3022，用于将所述系统的负载与设定的负载阈值进行对比处理；如
果所述系统的负载大于所述设定的负载阈值，则判断所述系统处于高负荷状态；如果所述
系统的负载不大于所述设定的负载阈值，则判断所述系统处于低负荷状态。
具体的，本实施例中各个单元的具体工作内容，请参见对应的方法实施例的内容，
此处不再赘述。
可选的，在本发明的另一个实施例中，处理单元303调整所述系统的CPU处于高性
能状态时，具体用于：
调整所述系统的CPU的响应时间为设定的第一时间。
具体的，本实施例中处理单元303的具体工作内容，请参见对应的方法实施例的内
容，此处不再赘述。
可选的，在本发明的另一个实施例中，处理单元303调整所述系统的CPU处于节能
状态时，具体用于：
调整所述系统的CPU的响应时间为设定的第二时间。
具体的，本实施例中处理单元303的具体工作内容，请参见对应的方法实施例的内
容，此处不再赘述。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。
对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的
一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明
将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一
致的最宽的范围。