一种应用于锁屏系统中用户的获利方法技术领域
本发明涉及信息技术领域，具体涉及一种应用于锁屏系统中用户的获利方法。
背景技术
目前，移动终端的解锁方式主要包括两种：一种是通过一组按键，输入密码来达到
移动终端解锁的目的，这类解锁方式需要牢记密码，较为繁琐；另一种通过滑屏进行解锁，
这种解锁方式内容较为单一。
以上两种常用的解锁方法只是单纯的锁屏解锁方法，用户与触屏的交互性操作较
少，例如现在一些信息发布以及通过信息发布的交互功能不能应用到锁屏系统中，没有充
分利用庞大的锁屏用户群的服务商业功能。
传统的锁屏获利模式是通过用户在APP中做任务，根据任务的完成情况和等级获
得收益，这种获利模式比较单一化，而且没有互动模式，不适合现在手游和社交的需求。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术存在的以上问题，提供一种应用于锁屏系统中用
户的获利方法，本发明是一种在锁屏系统中的获利方法，将手游和社交的理念融合到锁屏
获利系统中，适合现代APP获利模式的发展需求。
为实现上述技术目的，达到上述技术效果，本发明通过以下技术方案实现：
一种应用于锁屏系统中用户的获利方法，应用在锁屏系统中，包括以下步骤：
S101用户进入锁屏系统中，点击进入社区中心，在社区中心建立虚拟公司；
S102建立虚拟公司的用户在社区中心的公告栏中公告招收员工信息；
S103其它用户加入虚拟公司，同一个公司的用户共同完成任务，用户完成任务的
过程和结果均记录在服务器中，服务器根据任务完成的状态计算奖励，并计入到用户中心
中；
S104组建虚拟公司的用户带领员工与其它虚拟公司进行任务比赛，比赛的过程和
结果均记录在服务器中，服务器根据任务完成的状态给予奖励和分成；
S105组建虚拟公司的用户将公司获得的奖励分成分享给员工。
优选地，还包括对用户日志进行收集和处理，向用户推送任务，包括以下步骤：
S201服务器实时收集用户日志，对实时收集的用户日志进行选择，获得有效的用
户日志，建立第一数据集；
S202对所述第一数据集中的用户日志进行标记，标记后的用户日志建立第二数据
集；
S203从所述第二数据集中进行实时预算，建立动态预算数据集；
S204将用户操作的历史关键字段与所述动态预算数据集中的数据进行匹配，匹配
成功的数据将作为结果推送给用户。
优选地，S202中标记符号包括：历史任务关键词、历史查询字段、查询串、时间、聚
类名称。
优选地，S203中预算是根据历史操作关键字段的频率和用户日志的来源来计算用
户再次选择任务的几率，并且根据几率的大小排序。
本发明的有益效果是:
本发明是基于团体用户完成任务获利的模式，将手游和社交的理念融合到锁屏获
利系统中，适合现代APP获利模式的发展需求。
本发明还能够主动向用户推送任务，是基于用户日志的方式，能够实时收集用户
日志，进行实时计算，能够较快的出现检索推荐结果，该系统的数据处理模块能够提前预算
结果，再通过匹配模块进行匹配，如果匹配成功则直接推送至用户，服务器能够根据用户历
史操作的关键字推算出用户喜爱程度较高的任务或者游戏，直接推送给用户，提高了用户
对APP的喜爱程度。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，
并可依照说明书的内容予以实施，以下以本发明的较佳实施例并配合附图详细说明如后。
本发明的具体实施方式由以下实施例及其附图详细给出。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术中的技术方案，下面将对实施例技术描述中
所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实
施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图
获得其它的附图。
图1是本发明的方法流程图。
图2是本发明推送任务的方法流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完
整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于
本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他
实施例，都属于本发明保护的范围。
参照图1所示，本实施例中公开了一种应用于锁屏系统中用户的获利方法，应用在
锁屏系统中，包括以下步骤：
S101用户进入锁屏系统中，点击进入社区中心，在社区中心建立虚拟公司。
S102建立虚拟公司的用户在社区中心的公告栏中公告招收员工信息。
S103其它用户加入虚拟公司，同一个公司的用户共同完成任务，用户完成任务的
过程和结果均记录在服务器中，服务器根据任务完成的状态计算奖励，并计入到用户中心
中。
S104组建虚拟公司的用户带领员工与其它虚拟公司进行任务比赛，比赛的过程和
结果均记录在服务器中，服务器根据任务完成的状态给予奖励和分成。
S105组建虚拟公司的用户将公司获得的奖励分成分享给员工。
如图2所示，还能够对用户日志进行收集和处理，向用户推送任务，包括以下步骤：
S201服务器实时收集用户日志，对实时收集的用户日志进行选择，获得有效的用
户日志，建立第一数据集。
S202对所述第一数据集中的用户日志进行标记，标记后的用户日志建立第二数据
集；标记符号包括：历史任务关键词、历史查询字段、查询串、时间、聚类名称。
S203从所述第二数据集中进行实时预算，建立动态预算数据集；预算是根据历史
操作关键字段的频率和用户日志的来源来计算用户再次选择任务的几率，并且根据几率的
大小排序。
S204将用户操作的历史关键字段与所述动态预算数据集中的数据进行匹配，匹配
成功的数据将作为结果推送给用户。
主动向用户推送任务，是基于用户日志的方式，能够实时收集用户日志，进行实时
计算，能够较快的出现检索推荐结果，该系统的数据处理模块能够提前预算结果，再通过匹
配模块进行匹配，如果匹配成功则直接推送至用户，服务器能够根据用户历史操作的关键
字推算出用户喜爱程度较高的任务或者游戏，直接推送给用户，提高了用户对APP的喜爱程
度。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。
对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的
一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明
将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一
致的最宽的范围。