智能穿戴设备的穿戴状态检测方法及检测装置、空调器技术领域
本发明涉及电子控制技术领域，尤其涉及一种智能穿戴设备的穿戴状态检测方
法、检测装置及空调器。
背景技术
现有的智能穿戴设备如智能手表、智能手环等，在执行计步和睡眠等检测功能时，
若用户佩戴该智能穿戴设备过于松弛时，则可能无法判断用户是否带上智能穿戴设备，进
而会误认为用户处于久坐或深度睡眠的状态，从而导致监测的数据错误。另外仅仅根据电
容值判断是否佩戴存在一定的误差，从而导致空调器的舒适性控制出现误差，进而减低用
户体验。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种智能穿戴设备的穿戴状态检测方法、检测装置及
空调器，旨在不仅仅通过电容检测，同时也通过智能穿戴设备检测的环境温度或皮肤温度
来综合判断其佩戴状态，从而可以提供精确的检测数据，以提高用户体验。
为实现上述目的，本发明提供一种智能穿戴设备的穿戴状态检测方法，包括以下
步骤：
获取智能穿戴设备检测的温度值以及所述智能穿戴设备与用户皮肤之间接触产
生的电容值；
若在预定佩戴检测次数内所述温度值以及所述电容值均满足预设条件，则判定所
述智能穿戴设备处于佩戴状态。
优选地，所述若在预定佩戴检测次数内所述温度值以及所述电容值均满足预设条
件，则判定所述智能穿戴设备处于佩戴状态的步骤包括：
若所述电容值小于或等于第一预定值，则判断所述电容值是否在预定时间内均大
于第二预定值且小于或等于所述第一预定值；
若是，则判断所述智能穿戴设备检测的温度值是否大于第三预定值；
若在预定佩戴检测次数内所述温度值均大于第三预定值，则判定所述智能穿戴设
备处于佩戴状态。
优选地，所述判断所述电容值是否在预定时间内均大于第二预定值且小于或等于
所述第一预定值的步骤之后还包括：
若在预定佩戴检测次数内所述电容值小于或等于所述第二预定值，则判定所述智
能穿戴设备处于未佩戴状态。
优选地，所述判断所述电容值是否在预定时间内均大于第二预定值且小于或等于
所述第一预定值的步骤之后还包括：
在获取到空调器回风温度时，若判定所述电容值在预定时间内均大于第二预定值
且小于或等于所述第一预定值，则计算所述智能穿戴设备检测的温度值与所述回风温度之
间的第一差值绝对值；
在所述第一差值绝对值大于第四预定值时，判定所述智能穿戴设备处于佩戴状
态。
优选地，所述智能穿戴设备检测的温度值包括空气温度以及皮肤温度，所述智能
穿戴设备的穿戴状态检测方法的步骤还包括：
在获取到所述智能穿戴设备检测的空气温度以及皮肤温度时，计算所述空气温度
和皮肤温度之间的第二差值绝对值；
在所述电容值小于或等于所述第一预定值时，判断所述电容值是否大于第二预定
值且小于或等于所述第一预定值，同时判断所述第二差值绝对值是否大于第四预定值；
若是，则在预定佩戴检测次数内若所述温度值均大于第三预定值，则判定所述智
能穿戴设备处于佩戴状态。
优选地，所述判断所述电容值是否大于第二预定值且小于或等于所述第一预定
值，同时判断所述第二差值绝对值是否大于第四预定值的步骤之后还包括：
若在预定佩戴检测次数内所述电容值小于或等于所述第二预定值，且所述第二差
值绝对值小于或等于第四预定值，则判定所述智能穿戴设备处于未佩戴状态。
优选地，所述判断所述电容值是否大于第二预定值且小于或等于所述第一预定
值，同时判断所述第二差值绝对值是否大于第四预定值的步骤之后还包括：
在所述电容值小于或等于所述第二预定值，且所述第二差值绝对值大于所述第四
预定值；或所述电容值大于第二预定值且小于或等于所述第一预定值，同时所述第二差值
绝对值小于或等于所述第四预定值时，重新获取所述智能穿戴设备检测的空气温度以及皮
肤温度。
优选地，所述判断所述电容值是否大于第二预定值且小于或等于所述第一预定
值，同时判断所述第二差值绝对值是否大于第四预定值的步骤之后还包括：
在所述电容值小于或等于所述第二预定值，且所述第二差值绝对值大于所述第四
预定值；或所述电容值大于第二预定值且小于或等于所述第一预定值，同时所述第二差值
绝对值小于或等于所述第四预定值时，若获取到空调器回风温度，则计算所述智能穿戴设
备检测的温度值与所述回风温度之间的第三差值绝对值；
若在预定佩戴检测次数内所述第三差值绝对值均大于第五预定值，则判定所述智
能穿戴设备处于佩戴状态。
为实现上述目的，本发明还提供一种检测装置，所述检测装置包括：
获取模块，用于获取智能穿戴设备检测的温度值以及所述智能穿戴设备与用户皮
肤之间接触产生的电容值；
判定模块，用于若在预定佩戴检测次数内所述温度值以及所述电容值均满足预设
条件，则判定所述智能穿戴设备处于佩戴状态。
优选地，所述判定模块包括：
判断单元，用于若所述电容值小于或等于第一预定值，则判断所述电容值是否在
预定时间内均大于第二预定值且小于或等于所述第一预定值；
所述判断单元，还用于若是，则判断所述智能穿戴设备检测的温度值是否大于第
三预定值；
判定单元，用于若在预定佩戴检测次数内所述温度值均大于第三预定值，则判定
所述智能穿戴设备处于佩戴状态。
优选地，所述判定单元还用于：
若在预定佩戴检测次数内所述电容值小于或等于所述第二预定值，则判定所述智
能穿戴设备处于未佩戴状态。
优选地，所述判定模块还包括：
计算单元，用于在获取到空调器回风温度时，若判定所述电容值在预定时间内均
大于第二预定值且小于或等于所述第一预定值，则计算所述智能穿戴设备检测的温度值与
所述回风温度之间的第一差值绝对值；
所述判定单元，还用于在所述第一差值绝对值大于第四预定值时，判定所述智能
穿戴设备处于佩戴状态。
优选地，所述智能穿戴设备检测的温度值包括空气温度以及皮肤温度，所述判定
模块还包括：
计算单元，用于在获取到所述智能穿戴设备检测的空气温度以及皮肤温度时，计
算所述空气温度和皮肤温度之间的第二差值绝对值；
所述判断单元，还用于在所述电容值小于或等于所述第一预定值时，判断所述电
容值是否大于第二预定值且小于或等于所述第一预定值，同时判断所述第二差值绝对值是
否大于第四预定值；
所述判定单元，还用于若是，则在预定佩戴检测次数内若所述温度值均大于第三
预定值，则判定所述智能穿戴设备处于佩戴状态。
优选地，所述判定单元还用于：
若在预定佩戴检测次数内所述电容值小于或等于所述第二预定值，且所述第二差
值绝对值小于或等于第四预定值，则判定所述智能穿戴设备处于未佩戴状态。
优选地，所述检测装置还包括：
获取模块，用于在所述电容值小于或等于所述第二预定值，且所述第二差值绝对
值大于所述第四预定值；或所述电容值大于第二预定值且小于或等于所述第一预定值，同
时所述第二差值绝对值小于或等于所述第四预定值时，重新获取所述智能穿戴设备检测的
空气温度以及皮肤温度。
优选地，所述计算单元还用于：
在所述电容值小于或等于所述第二预定值，且所述第二差值绝对值大于所述第四
预定值；或所述电容值大于第二预定值且小于或等于所述第一预定值，同时所述第二差值
绝对值小于或等于所述第四预定值时，若获取到空调器回风温度，则计算所述智能穿戴设
备检测的温度值与所述回风温度之间的第三差值绝对值；
所述判定单元，还用于若在预定佩戴检测次数内所述第三差值绝对值均大于第五
预定值，则判定所述智能穿戴设备处于佩戴状态。
为实现上述目的，本发明还提供一种空调器，所述空调器包括如上所述的检测装
置。
本发明提供的智能穿戴设备的穿戴状态检测方法、检测装置及空调器，通过获取
智能穿戴设备检测的温度值以及所述智能穿戴设备与用户皮肤之间接触产生的电容值，若
在预定佩戴检测次数内所述温度值以及所述电容值均满足预设条件，则判定所述智能穿戴
设备处于佩戴状态。这样，通过结合电容值以及智能穿戴设备检测的空气温度或皮肤温度，
可以准确检测智能穿戴设备的穿戴状态，从而提供精确的检测数据，以提高用户体验。
附图说明
图1为本发明智能穿戴设备的穿戴状态检测方法第一实施例的流程示意图；
图2为图1中步骤若在预定佩戴检测次数内所述温度值以及所述电容值均满足预
设条件，则判定所述智能穿戴设备处于佩戴状态第一实施例的细化流程示意图；
图3为图1中步骤若在预定佩戴检测次数内所述温度值以及所述电容值均满足预
设条件，则判定所述智能穿戴设备处于佩戴状态第二实施例的细化流程示意图；
图4为图1中步骤若在预定佩戴检测次数内所述温度值以及所述电容值均满足预
设条件，则判定所述智能穿戴设备处于佩戴状态第一实施例的细化流程示意图第三实施例
的细化流程示意图；
图5为图1中步骤若在预定佩戴检测次数内所述温度值以及所述电容值均满足预
设条件，则判定所述智能穿戴设备处于佩戴状态第一实施例的细化流程示意图第四实施例
的细化流程示意图；
图6为图1中步骤若在预定佩戴检测次数内所述温度值以及所述电容值均满足预
设条件，则判定所述智能穿戴设备处于佩戴状态第一实施例的细化流程示意图第五实施例
的细化流程示意图；
图7为图1中步骤若在预定佩戴检测次数内所述温度值以及所述电容值均满足预
设条件，则判定所述智能穿戴设备处于佩戴状态第一实施例的细化流程示意图第六实施例
的细化流程示意图；
图8为图1中步骤若在预定佩戴检测次数内所述温度值以及所述电容值均满足预
设条件，则判定所述智能穿戴设备处于佩戴状态第一实施例的细化流程示意图第七实施例
的细化流程示意图；
图9为图1中步骤若在预定佩戴检测次数内所述温度值以及所述电容值均满足预
设条件，则判定所述智能穿戴设备处于佩戴状态第一实施例的细化流程示意图第八实施例
的细化流程示意图；
图10为本发明智能穿戴设备的穿戴状态检测方法第二实施例的流程示意图；
图11为本发明检测装置一实施例的功能模块示意图；
图12为图11中判定模块第一实施例的细化功能模块示意图；
图13为图11中判定模块第二实施例的细化功能模块示意图；
图14为本发明空调器一实施例的功能模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供一种智能穿戴设备的穿戴状态检测方法、检测装置及空调器，通过获
取智能穿戴设备检测的温度值以及所述智能穿戴设备与用户皮肤之间接触产生的电容值，
若在预定佩戴检测次数内所述温度值以及所述电容值均满足预设条件，则判定所述智能穿
戴设备处于佩戴状态。这样，通过结合电容值以及智能穿戴设备检测的空气温度或皮肤温
度，可以准确检测智能穿戴设备的穿戴状态，从而提供精确的检测数据，以提高用户体验。
参照图1，在一实施例中，所述智能穿戴设备的穿戴状态检测方法包括以下步骤：
S10、获取智能穿戴设备检测的温度值以及所述智能穿戴设备与用户皮肤之间接
触产生的电容值；
本实施例中，所述智能穿戴设备可以为智能手环、智能手表等，具有步数、睡眠、心
率、体温、光照、环境噪声、饮食等多种检测功能，并可与移动终端如手机、平板电脑等设备、
智能家居如空调等进行无线连接。因此，本发明可以由智能穿戴设备来直接执行对应的检
测程序，也可以由移动终端来获取由智能穿戴设备检测的容值以及温度值，进而控制检测
程序。
可以理解的是，当智能穿戴设备为佩戴状态时，检测的温度值为皮肤温度；而当智
能穿戴设备为未佩戴状态时，检测的温度值则为室内空气温度。
本实施例中，空调器开启随身感模式时，智能穿戴设备开始检测温度值以及与用
户皮肤接触产生的电容值，这样，可以根据温度值和电容值判断智能穿戴设备的佩戴状态
或未佩戴状态，以运行对应的佩戴随身感程序或未佩戴随身感程序。
S20、若在预定佩戴检测次数内所述温度值以及所述电容值均满足预设条件，则判
定所述智能穿戴设备处于佩戴状态。
本实施例中，预定佩戴检测次数可以设置为3次等，当然，在其他实施例中，可以根
据实际需要合理设置具体检测次数，本发明对此不作具体限定。
基于佩戴状态检测的电容值比未佩戴状态检测的电容值较高，且电容值变化较明
显，可以根据检测的电容值与标准未佩戴参考值进行比较，以判断智能穿戴设备的穿戴状
态。本实施例主要适于当智能穿戴设备检测的电容值与标准未佩戴参考值的差值不太明显
时，容易发生误判的情形。此时，结合智能穿戴设备检测的温度值，如在佩戴时检测的为皮
肤温度值，在未佩戴时检测的是空气温度值，可以比较精确地判断智能穿戴设备的穿戴状
态，从而防止发生误判，从而可以提供精确的检测数据，进而提高用户体验。
本发明提供的智能穿戴设备的穿戴状态检测方法，通过获取智能穿戴设备检测的
温度值以及所述智能穿戴设备与用户皮肤之间接触产生的电容值，若在预定佩戴检测次数
内所述温度值以及所述电容值均满足预设条件，则判定所述智能穿戴设备处于佩戴状态。
这样，通过结合电容值以及智能穿戴设备检测的空气温度或皮肤温度，可以准确检测智能
穿戴设备的穿戴状态，从而提供精确的检测数据，以提高用户体验。
在第一实施例中，如图3所示，在上述图2所示的基础上，所述步骤S20包括：
步骤S201、若所述电容值小于或等于第一预定值，则判断所述电容值是否在预定
时间内均大于第二预定值且小于或等于所述第一预定值；
本实施例中，第一预定值可以设置为5050，第二预定值可以设置为4850，预定时间
可以设置为3min。当然，本实施例中的具体数值仅作帮助理解之用，并不起限定作用。其他
实施例中，可以根据实际需要合理设置。
具体地，如：当智能穿戴设备检测的电容值DR＞5050，此时，电容值与标准未佩戴
参考值差值较大，因此，可以确定智能穿戴设备为佩戴状态。而当智能穿戴设备检测的电容
值DR≤5050，此时，不能明确智能穿戴设备是否处于佩戴状态，因此，可以结合智能穿戴设
备检测的温度值，以进一步确定其状态。其中，标准未佩戴参考值可以设置为4850，当然可
以上下浮动100左右，具体不作限定。
步骤S202、若是，则判断所述智能穿戴设备检测的温度值是否大于第三预定值；
步骤S203、若在预定佩戴检测次数内所述温度值均大于第三预定值，则判定所述
智能穿戴设备处于佩戴状态。
本实施例中，第三预定值可以设置为30℃，当然其他实施例中，还可以设置为其他
温度值。具体地，如：若在3min内，DR均满足4850＜DR≤5050，且智能穿戴设备检测的温度值
Tp＞30℃，由于人体正常体表温度通常会高于30℃，此时，则表明智能穿戴设备处于佩戴状
态。其中，第二预定值可以与标准未佩戴参考值相等，或者比标准未佩戴参考值大，具体可
以根据实际需要合理设置。
步骤S214、若在预定佩戴检测次数内所述智能穿戴设备检测的温度值均小于或等
于所述第三预定值，则判定所述智能穿戴设备处于未佩戴状态。
本实施例中，若在预定检测佩戴次数如3次内，所述智能穿戴设备检测的温度值Tp
均满足Tp≤30℃，则表明智能穿戴设备处于未佩戴状态。
在一实施例中，如图4所示，在上述图1所示的基础上，所述步骤S201之后还包括：
步骤S204、若在预定佩戴检测次数内所述电容值小于或等于所述第二预定值，则
判定所述智能穿戴设备处于未佩戴状态。
本实施例中，具体地，如：若在3min内，DR均满足4850＜DR≤5050，且智能穿戴设备
检测的温度值Tp≤30℃，由于人体正常体表温度通常不会低于30℃，此时，则表明智能穿戴
设备处于未佩戴状态。
在一实施例中，如图5所示，在上述图1所示的基础上，所述步骤S201之后还包括：
步骤S205、在获取到空调器回风温度时，若判定所述电容值在预定时间内均大于
第二预定值且小于或等于所述第一预定值，则计算所述智能穿戴设备检测的温度值与所述
回风温度之间的第一差值绝对值；
步骤S206、在所述第一差值绝对值大于第四预定值时，判定所述智能穿戴设备处
于佩戴状态。
本实施例中，通过将智能穿戴设备检测的温度值与回风温度进行比较，来判断温
度值与室内环境温度的差异：当智能穿戴设备处于未佩戴状态时，由于此时检测的是空气
温度，空气温度与回风温度差别不大；当智能穿戴设备为佩戴状态时，由于此时检测的是皮
肤温度，而皮肤温度与回风温度的差异较大，因此，可以根据智能穿戴设备检测的温度值Tp
与所述回风温度T1之间的第一差值绝对值A＝|Tp-T1|来进行判断。
以佩戴状态为例，由于存在制冷、制热的情况，在空调器处于制冷模式时，Tp＞T1，
此时Tp-T1为正值；在空调器处于制热模式时，Tp＜T1，此时Tp-T1为负值。因此，可以通过判
断绝对值的大小是否大于第四预定值如2℃，来确定是否处于佩戴状态。
在第二实施例中，如图6所示，在上述图1所示的基础上，所述智能穿戴设备检测的
温度值包括空气温度Tp1以及皮肤温度Tp2，所述步骤S20还包括：
步骤S207、在获取到所述智能穿戴设备检测的空气温度以及皮肤温度时，计算所
述空气温度和皮肤温度之间的第二差值绝对值；
本实施例中，所述智能穿戴设备上设置有空气温度传感器和皮肤温度传感器，其
中，空气温度传感器在智能穿戴设备处于佩戴或未佩戴状态时，检测的均是空气温度Tp1；
而皮肤温度传感器只有在智能穿戴设备处于佩戴状态下检测的才是皮肤温度，而在未佩戴
状态检测的是空气温度。
步骤S208、在所述电容值小于或等于所述第一预定值时，判断所述电容值是否大
于第二预定值且小于或等于所述第一预定值，同时判断所述第二差值绝对值是否大于第四
预定值；
步骤S209、若是，则在预定佩戴检测次数内若所述温度值均大于第三预定值，则判
定所述智能穿戴设备处于佩戴状态。
本实施例中，当智能穿戴设备检测的电容值DR≤5050时，判断DR是否满足4850＜
DR≤5050，同时第二差值绝对值B＝|Tp1-Tp2|是否满足B＞1℃。当在预定佩戴检测次数如3
次内，B均满足B＞1℃，则表明所述智能穿戴设备处于佩戴状态。
本实施例相对于第一实施例，增加了判断所述第二差值绝对值是否大于第四预定
值的步骤，此步骤的增加，可以进一步增加判断智能穿戴设备是否为佩戴状态的准确性，从
而避免误判。由于智能穿戴设备检测的数据更精准，因此，可以为用户提供更舒适的环境条
件。
在一实施例中，如图7所示，在上述图6所示的基础上，所述步骤S208之后还包括：
步骤S210、若在预定佩戴检测次数内所述电容值小于或等于所述第二预定值，且
所述第二差值绝对值小于或等于第四预定值，则判定所述智能穿戴设备处于未佩戴状态。
本实施例中，具体地，如：在预定佩戴检测次数如3次内，DR≤4850，且第二差值绝
对值B≤1℃，由于DR与标准未佩戴参考值基本相当，表明智能穿戴设备可能处于未佩戴状
态，而若同时B≤1℃，则可以进一步准确地判断所述智能穿戴设备处于未佩戴状态。
在一实施例中，如图8所示，在上述图7所示的基础上，所述步骤S208之后还包括：
步骤S211、在所述电容值小于或等于所述第二预定值，且所述第二差值绝对值大
于所述第四预定值；或所述电容值大于第二预定值且小于或等于所述第一预定值，同时所
述第二差值绝对值小于或等于所述第四预定值时，重新获取所述智能穿戴设备检测的空气
温度以及皮肤温度。
本实施例中，电容值DR≤4850，且第二差值绝对值B＞1℃；或4850＜DR≤5050，且B
≤1℃时，表明此时检测的数据可能有误，需要重新获取各个参数值，再次进行判断。
在一实施例中，如图9所示，在上述图8所示的基础上，所述步骤S208之后还包括：
步骤S212、在所述电容值小于或等于所述第二预定值，且所述第二差值绝对值大
于所述第四预定值；或所述电容值大于第二预定值且小于或等于所述第一预定值，同时所
述第二差值绝对值小于或等于所述第四预定值时，若获取到空调器回风温度，则计算所述
智能穿戴设备检测的温度值与所述回风温度之间的第三差值绝对值；
步骤S213、若在预定佩戴检测次数内所述第三差值绝对值均大于第五预定值，则
判定所述智能穿戴设备处于佩戴状态。
本实施例中，电容值DR≤4850，且第二差值绝对值B＞1℃；或4850＜DR≤5050，且B
≤1℃时，若能获取到回风温度，则可以计算所述智能穿戴设备检测的温度值Tp2与所述回
风温度T1之间的第三差值绝对值C＝|Tp2-T1|，并根据第三差值绝对值与第五预定值如2℃
的大小关系，进行判断：
若在预定佩戴检测次数内，第三差值绝对值C均满足C＞2℃，则可以判定智能穿戴
设备处于佩戴状态；反之，若C≤2℃，则表明此时检测的数据可能有误，需要重新获取各个
参数值，再次进行判断。
可以理解的是，此时，由于DR是否4850＜DR≤5050，以及B＝|Tp1-Tp2|是否满足B
＞1℃的条件已经不能准确判断出智能穿戴设备的状态，因此，可以结合皮肤温度传感器检
测的Tp2与回风温度T1的大小进行比较而进行判断，因此，此处智能穿戴设备检测的温度值
即为Tp2。
在一实施例中，如图10所示，在上述图1所示的基础上，所述步骤S10之后还包括：
S30、当在预定佩戴检测次数内所述电容值均大于第一预定值时，判定所述智能穿
戴设备处于佩戴状态。
本实施例中，若在预定佩戴检测次数如3次内，电容值DR＞5050，则可以判定所述
智能穿戴设备处于佩戴状态。
以下结合具体场景来进行说明：
由于智能穿戴设备可以实时或定时检测用户的体表温度、心率等参数，这样，当用
户进入室内时，若判断智能穿戴设备为佩戴状态，则可以准确地获取用户的体表温度，并通
过智能穿戴设备直接发送至智能家居如空调或由移动终端转发至空调，从而自动调整到用
户感觉舒适的温度、湿度等；若判断智能穿戴设备为未佩戴状态，则可以提示用户在预设时
间内及时佩戴智能穿戴设备，当超过预定时间，仍然判断为未佩戴状态，则自动由空调获取
室内环境温度，进行正常的空调控制程序。
当用户在卧室睡觉时，若判断智能穿戴设备为佩戴状态，则可以准确地获取用户
的心率参数，并通过智能穿戴设备直接发送至智能家居如空调或由移动终端转发至空调，
从而自动调整到用户感觉舒适的温度、湿度等；若判断智能穿戴设备为未佩戴状态，则可以
提示用户在预设时间内及时佩戴智能穿戴设备，当超过预定时间，仍然判断为未佩戴状态，
则自动进行睡眠模式。
本发明还提供一种检测装置1，参照图11，在一实施例中，所述检测装置1包括：
获取模块10，用于获取智能穿戴设备检测的温度值以及所述智能穿戴设备与用户
皮肤之间接触产生的电容值；
本实施例中，所述智能穿戴设备可以为智能手环、智能手表等，具有步数、睡眠、心
率、体温、光照、环境噪声、饮食等多种检测功能，并可与移动终端如手机、平板电脑等设备、
智能家居如空调等进行无线连接。因此，本发明可以由智能穿戴设备来直接执行对应的检
测程序，也可以由移动终端来获取由智能穿戴设备检测的容值以及温度值，进而控制检测
程序。
可以理解的是，当智能穿戴设备为佩戴状态时，检测的温度值为皮肤温度；而当智
能穿戴设备为未佩戴状态时，检测的温度值则为室内空气温度。
本实施例中，空调器开启随身感模式时，智能穿戴设备开始检测温度值以及与用
户皮肤接触产生的电容值，这样，可以根据温度值和电容值判断智能穿戴设备的佩戴状态
或未佩戴状态，以运行对应的佩戴随身感程序或未佩戴随身感程序。
判定模块20，用于若在预定佩戴检测次数内所述温度值以及所述电容值均满足预
设条件，则判定所述智能穿戴设备处于佩戴状态。
本实施例中，预定佩戴检测次数可以设置为3次等，当然，在其他实施例中，可以根
据实际需要合理设置具体检测次数，本发明对此不作具体限定。
基于佩戴状态检测的电容值比未佩戴状态检测的电容值较高，且电容值变化较明
显，可以根据检测的电容值与标准未佩戴参考值进行比较，以判断智能穿戴设备的穿戴状
态。本实施例主要适于当智能穿戴设备检测的电容值与标准未佩戴参考值的差值不太明显
时，容易发生误判的情形。此时，结合智能穿戴设备检测的温度值，如在佩戴时检测的为皮
肤温度值，在未佩戴时检测的是空气温度值，可以比较精确地判断智能穿戴设备的穿戴状
态，从而防止发生误判，从而可以提供精确的检测数据，进而提高用户体验。
本发明提供的检测装置1，通过获取智能穿戴设备检测的温度值以及所述智能穿
戴设备与用户皮肤之间接触产生的电容值，若在预定佩戴检测次数内所述温度值以及所述
电容值均满足预设条件，则判定所述智能穿戴设备处于佩戴状态。这样，通过结合电容值以
及智能穿戴设备检测的空气温度或皮肤温度，可以准确检测智能穿戴设备的穿戴状态，从
而提供精确的检测数据，以提高用户体验。
在第一实施例中，如图12所示，在上述图11所示的基础上，所述判定模块20包括：
判断单元201，用于若所述电容值小于或等于第一预定值，则判断所述电容值是否
在预定时间内均大于第二预定值且小于或等于所述第一预定值；
本实施例中，第一预定值可以设置为5050，第二预定值可以设置为4850，预定时间
可以设置为3min。当然，本实施例中的具体数值仅作帮助理解之用，并不起限定作用。其他
实施例中，可以根据实际需要合理设置。
具体地，如：当智能穿戴设备检测的电容值DR＞5050，此时，电容值与标准未佩戴
参考值差值较大，因此，可以确定智能穿戴设备为佩戴状态。而当智能穿戴设备检测的电容
值DR≤5050，此时，不能明确智能穿戴设备是否处于佩戴状态，因此，可以结合智能穿戴设
备检测的温度值，以进一步确定其状态。其中，标准未佩戴参考值可以设置为4850，当然可
以上下浮动100左右，具体不作限定。
所述判断单元201，还用于若是，则判断所述智能穿戴设备检测的温度值是否大于
第三预定值；
判定单元202，用于若在预定佩戴检测次数内所述温度值均大于第三预定值，则判
定所述智能穿戴设备处于佩戴状态。
本实施例中，第三预定值可以设置为30℃，当然其他实施例中，还可以设置为其他
温度值。具体地，如：若在3min内，DR均满足4850＜DR≤5050，且智能穿戴设备检测的温度值
Tp＞30℃，由于人体正常体表温度通常会高于30℃，此时，则表明智能穿戴设备处于佩戴状
态。其中，第二预定值可以与标准未佩戴参考值相等，或者比标准未佩戴参考值大，具体可
以根据实际需要合理设置。
所述判定单元202，还用于若在预定佩戴检测次数内所述智能穿戴设备检测的温
度值均小于或等于所述第三预定值，则判定所述智能穿戴设备处于未佩戴状态。
本实施例中，若在预定检测佩戴次数如3次内，所述智能穿戴设备检测的温度值Tp
均满足Tp≤30℃，则表明智能穿戴设备处于未佩戴状态。
在一实施例中，在上述图12所示的基础上，所述判定单元202还用于：
若在预定佩戴检测次数内所述电容值小于或等于所述第二预定值，则判定所述智
能穿戴设备处于未佩戴状态。
本实施例中，具体地，如：若在3min内，DR均满足4850＜DR≤5050，且智能穿戴设备
检测的温度值Tp≤30℃，由于人体正常体表温度通常不会低于30℃，此时，则表明智能穿戴
设备处于未佩戴状态。
在一实施例中，如图13所示，在上述图12所示的基础上，所述判定模块20还包括：
计算单元203，用于在获取到空调器回风温度时，若判定所述电容值在预定时间内
均大于第二预定值且小于或等于所述第一预定值，则计算所述智能穿戴设备检测的温度值
与所述回风温度之间的第一差值绝对值；
所述判定单元202，还用于在所述第一差值绝对值大于第四预定值时，判定所述智
能穿戴设备处于佩戴状态。
本实施例中，通过将智能穿戴设备检测的温度值与回风温度进行比较，来判断温
度值与室内环境温度的差异：当智能穿戴设备处于未佩戴状态时，由于此时检测的是空气
温度，空气温度与回风温度差别不大；当智能穿戴设备为佩戴状态时，由于此时检测的是皮
肤温度，而皮肤温度与回风温度的差异较大，因此，可以根据智能穿戴设备检测的温度值Tp
与所述回风温度T1之间的第一差值绝对值A＝|Tp-T1|来进行判断。
以佩戴状态为例，由于存在制冷、制热的情况，在空调器处于制冷模式时，Tp＞T1，
此时Tp-T1为正值；在空调器处于制热模式时，Tp＜T1，此时Tp-T1为负值。因此，可以通过判
断绝对值的大小是否大于第四预定值如2℃，来确定是否处于佩戴状态。
在第二实施例中，如图13所示，所述智能穿戴设备检测的温度值包括空气温度Tp1
以及皮肤温度Tp2，所述判定模块20还包括：
计算单元203，用于在获取到所述智能穿戴设备检测的空气温度以及皮肤温度时，
计算所述空气温度和皮肤温度之间的第二差值绝对值；
本实施例中，所述智能穿戴设备上设置有空气温度传感器和皮肤温度传感器，其
中，空气温度传感器在智能穿戴设备处于佩戴或未佩戴状态时，检测的均是空气温度Tp1；
而皮肤温度传感器只有在智能穿戴设备处于佩戴状态下检测的才是皮肤温度，而在未佩戴
状态检测的是空气温度。
所述判断单元201，还用于在所述电容值小于或等于所述第一预定值时，判断所述
电容值是否大于第二预定值且小于或等于所述第一预定值，同时判断所述第二差值绝对值
是否大于第四预定值；
所述判定单元202，还用于若是，则在预定佩戴检测次数内若所述温度值均大于第
三预定值，则判定所述智能穿戴设备处于佩戴状态。
本实施例中，当智能穿戴设备检测的电容值DR≤5050时，判断DR是否满足4850＜
DR≤5050，同时第二差值绝对值B＝|Tp1-Tp2|是否满足B＞1℃。当在预定佩戴检测次数如3
次内，B均满足B＞1℃，则表明所述智能穿戴设备处于佩戴状态。
本实施例相对于第一实施例，增加了判断所述第二差值绝对值是否大于第四预定
值的步骤，此步骤的增加，可以进一步增加判断智能穿戴设备是否为佩戴状态的准确性，从
而避免误判。由于智能穿戴设备检测的数据更精准，因此，可以为用户提供更舒适的环境条
件。
在一实施例中，如图13所示，所述判定单元202还用于：
若在预定佩戴检测次数内所述电容值小于或等于所述第二预定值，且所述第二差
值绝对值小于或等于第四预定值，则判定所述智能穿戴设备处于未佩戴状态。
本实施例中，具体地，如：在预定佩戴检测次数如3次内，DR≤4850，且第二差值绝
对值B≤1℃，由于DR与标准未佩戴参考值基本相当，表明智能穿戴设备可能处于未佩戴状
态，而若同时B≤1℃，则可以进一步准确地判断所述智能穿戴设备处于未佩戴状态。
在一实施例中，在上述图11所示的基础上，所述获取模块10，用于在所述电容值小
于或等于所述第二预定值，且所述第二差值绝对值大于所述第四预定值；或所述电容值大
于第二预定值且小于或等于所述第一预定值，同时所述第二差值绝对值小于或等于所述第
四预定值时，重新获取所述智能穿戴设备检测的空气温度以及皮肤温度。
本实施例中，电容值DR≤4850，且第二差值绝对值B＞1℃；或4850＜DR≤5050，且B
≤1℃时，表明此时检测的数据可能有误，需要重新获取各个参数值，再次进行判断。
在一实施例中，在上述图13所示的基础上，所述计算单元203还用于：
在所述电容值小于或等于所述第二预定值，且所述第二差值绝对值大于所述第四
预定值；或所述电容值大于第二预定值且小于或等于所述第一预定值，同时所述第二差值
绝对值小于或等于所述第四预定值时，若获取到空调器回风温度，则计算所述智能穿戴设
备检测的温度值与所述回风温度之间的第三差值绝对值；
所述判定单元202，还用于若在预定佩戴检测次数内所述第三差值绝对值均大于
第五预定值，则判定所述智能穿戴设备处于佩戴状态。
本实施例中，电容值DR≤4850，且第二差值绝对值B＞1℃；或4850＜DR≤5050，且B
≤1℃时，若能获取到回风温度，则可以计算所述智能穿戴设备检测的温度值Tp2与所述回
风温度T1之间的第三差值绝对值C＝|Tp2-T1|，并根据第三差值绝对值与第五预定值如2℃
的大小关系，进行判断：
若在预定佩戴检测次数内，第三差值绝对值C均满足C＞2℃，则可以判定智能穿戴
设备处于佩戴状态；反之，若C≤2℃，则表明此时检测的数据可能有误，需要重新获取各个
参数值，再次进行判断。
可以理解的是，此时，由于DR是否4850＜DR≤5050，以及B＝|Tp1-Tp2|是否满足B
＞1℃的条件已经不能准确判断出智能穿戴设备的状态，因此，可以结合皮肤温度传感器检
测的Tp2与回风温度T1的大小进行比较而进行判断，因此，此处智能穿戴设备检测的温度值
即为Tp2。
应当理解的是，以上的具体数值仅用于方便理解方案，并不起限定作用。
在一实施例中，本发明还提供一种空调器100，如图14所示，在一实施例中，所述空
调器100包括如上所述的检测装置1，所述检测装置1用于获取智能穿戴设备检测的温度值
以及所述智能穿戴设备与用户皮肤之间接触产生的电容值，若在预定佩戴检测次数内所述
温度值以及所述电容值均满足预设条件，则判定所述智能穿戴设备处于佩戴状态。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发
明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技
术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。