图像编、解码方法及装置.pdf

本发明提供了一种图像编、解码方法以及图像编、解码装置，其中，编码方法包括以下步骤：将图像的数据在水平方向上按1×n进行分段，n为大于等于4的整数；计算图像的每一分段内数据点在水平方向的增量，以及增量的变化关系；当变化关系为单调多灰阶时，对增量进行BTC编码。本发明克服了现有技术中BTC算法的本质是对分段内的灰度图像数据进行二分类编码，只能对段内仅有二阶灰度的图像有较好的压缩效果，而对水平向的多灰度值段的压缩效果较差的问题。

1.  一种图像编码方法，其特征在于，包括以下步骤：
将所述图像的数据在水平方向上按1×n进行分段，其中，n为大于等于4的整数；
计算所述图像的每一分段内数据点在水平方向的增量，以及所述增量的变化关系；
当所述变化关系为单调多灰阶时，对所述增量进行BTC编码。

2.  根据权利要求1所述的图像编码方法，其特征在于，还包括以下步骤：
当所述变化关系为非单调多灰阶时，对所述图像数据进行BTC编码。

3.  根据权利要求1所述的图像编码方法，其特征在于，计算所述图像的每一分段内数据点在水平方向的增量具体包括：
Δx_i＝x_i-x_i-1；
其中，x_i为第i个数据点的值，Δx_i为第i个数据点相对于第i-1个数据点的增量，i为大于等于1小于等于n-1的整数。

4.  根据权利要求3所述的图像编码方法，其特征在于，对所述增量进行BTC编码具体包括：
统计计算所述增量的均值Δ，Δ‾=Σi=1n-1Δxi/(n-1);]]>
根据所述均值Δ对n-1个所述增量Δx_i进行分类，将大于所述均值Δ的所述增量Δx_i划分为A类，将小于所述均值Δ的所述增量Δx_i划分为B类；
计算所述A类的增量均值Δ_A，Δ_A＝mean(Δx_i|Δx_i∈A)；
计算所述B类的增量均值Δ_B，Δ_B＝mean(Δx_i|Δx_i∈B)；
得到所述分段的增量BTC编码码流Codestream_Δ，Codestream_Δ＝{x₀，Δ_A，Δ_B，Class_bi1∶(n-1)]}。

5.  根据权利要求4所述的图像编码方法，其特征在于，对所述增量进行BTC编码还包括以下步骤：
采用n-1bits表示n-1个所述增量Δx_i的分类信息，将所述A类的所述增量Δx_i用1表示，将所述B类的所述增量Δx_i用0表示。

6.  一种图像解码方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取所述图像的分段的第一个数据点的灰度值x₀，所述分段的数据点间的两类增量均值Δ_A和Δ_B，以及所述数据点间增量的分类信息；
根据所述分段的第i个数据点的分类信息，确定所述第i个数据点相对于第i-1个数据点的灰度值增量Δ′_i，
Δ′i=Δ‾AifClass_bit[i]=1Δ‾BifClass_bit[i]=0;]]>
根据所述灰度值x₀以及所述灰度值增量Δ′_i确定所述分段内第i个数据点的灰度值x′_i，x′i=x0i=0x′i-1+Δ′ii=1,2,...,n-1.]]>

7.  一种图像编码装置，其特征在于，包括：
分段模块，用于将所述图像在水平方向上进行分段；
计算模块，用于计算所述图像的分段数据点的灰度值是否单调多灰阶；
多路选择器，用于当所述灰度值单调多灰阶时选择增量BTC编码器进行编码，当所述灰度值非单调多灰阶时选择普通BTC编码器进行编码；
所述增量BTC编码器，用于对灰度值单调多灰阶的分段进行编码；
所述普通BTC编码器，用于对灰度值非单调多灰阶的分段进行编码。

8.  根据权利要求7所述的图像编码装置，其特征在于，所述增量BTC编码器具体包括：
第一计算单元，用于根据所述分段内数据点间的灰度值增量Δx_i，计算所述灰度值增量Δx_i的均值Δ，Δ‾=Σi=1n-1Δxi/(n-1);]]>
分类单元，根据所述均值Δ对n-1个所述灰度值增量Δx_i进行分类，将大于所述均值Δ的所述灰度值增量Δx_i划分为A类，将小于所述均值Δ的所述灰度值增量Δx_i划分为B类；
第二计算单元，用于计算所述A类的增量均值Δ_A，Δ_A＝mean(Δx_i|Δx_i∈A)，以及所述B类的增量均值Δ_B，Δ_B＝mean(Δx_i|Δx_i∈B)；
编码单元，用于得到所述分段的增量BTC编码码流Codestream_Δ，Codestream_Δ＝{x₀，Δ_A，Δ_B，Class_bit[1∶(n-1)]}。

9.  一种图像解码装置，其特征在于，包括：
判断模块，用于判断所述图像的码流段的当前段是采用增量BTC编码或者是普通BTC编码；
多路选择器，用于当所述当前段采用增量BTC编码时，选择增量BTC解码器进行解码，当所述当前段采用普通BTC编码时，选择普通BTC解码器进行解码；
所述增量BTC解码器，用于对灰度值单调多灰阶的分段进行解码；
所述普通BTC解码器，用于对灰度值非单调多灰阶的分段进行解码。

10.  根据权利要求9所述的图像解码装置，其特征在于，所述增量BTC解码器具体包括：
获取单元，获取所述码流段的每一分段的第一个数据点的灰度值x₀，所述分段的数据点间的两类增量均值Δ_A和Δ_B，以及所述数据点间增量的分类信息；
增量计算单元，用于根据所述分段的第i个数据点的分类信息，确定所述第i个数据点相对于第i-1个数据点的灰度值增量Δ′_i，Δ′i=Δ‾AifClass_bit[i]=1Δ‾BifClass_bit[i]=0;]]>
解码单元，用于根据所述灰度值x₀以及所述灰度值增量Δ′_i确定所述分段内第i个数据点的灰度值x′_i，
x′i=x0i=0x′i-1+Δ′ii=1,2,...,n-1.]]>

图像编、解码方法及装置
技术领域
本发明涉及视频图像处理领域，具体而言，涉及一种图像编、解码方法以及装置。
背景技术
在视频图像压缩的编解码算法的硬件实现过程中，分段截位编解码(Block Truncation Codec，BTC)算法由于算法简易，硬件开销较小而得到了广泛应用。
在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中BTC算法的本质是对分段内的灰度图像数据进行二分类编码，只能对段内仅有二阶灰度的图像有较好的压缩效果，而对水平向的多灰度值段的压缩效果较差。
发明内容
本发明旨在提供一种图像编、解码方法以及装置，能够解决现有技术中BTC算法的本质是对分段内的灰度图像数据进行二分类编码，只能对段内仅有二阶灰度的图像有较好的压缩效果，而对水平向的多灰度值段的压缩效果较差的问题。
在本发明的实施例中，提供了一种图像编码方法，包括以下步骤：
将图像的数据在水平方向上按1×n进行分段，n为大于等于4的整数；
计算图像的每一分段内数据点在水平方向的增量，以及增量的变化关系；
当变化关系为单调多灰阶时，对增量进行BTC编码。
优选地，上述图像编码方法还包括以下步骤：
当变化关系为非单调多灰阶时，对图像的数据进行BTC编码。
优选地，计算图像的每一分段内数据点在水平方向的增量具体包括：
Δx_i＝x_i-x_i-1；其中，x_i为第i个数据点的值，Δx_i为第i个数据点相对于第i-1个数据点的增量，i为大于等于1小于等于n-1的整数。
优选地，对增量进行BTC编码具体包括：
统计计算增量的均值Δ，Δ‾=Σi=1n-1Δxi/(n-1);]]>
根据均值Δ对n-1个增量Δx_i进行分类，将大于均值Δ的增量Δx_i划分为A类，将小于均值Δ的增量Δx_i划分为B类；
计算A类的增量均值Δ_A，Δ_A＝mean(Δx_i|Δx_i∈A)；
计算B类的增量均值Δ_B，Δ_B＝mean(Δx_i|Δx_i∈B)；
得到分段的增量BTC编码码流Codestream_Δ，Codestream_Δ＝{x₀，Δ_A，Δ_B，Class_bit[1:(n-1)]}。
优选地，对增量进行BTC编码还包括以下步骤：
采用n-1bits表示n-1个增量Δx_i的分类信息，将A类的增量Δx_i用1表示，将B类的增量Δx_i用0表示。
本发明还提供了一种图像解码方法，包括以下步骤：
获取图像的的码流段的当前段的第一个数据点的灰度值x₀，分段的数据点间的两类增量均值Δ_A和Δ_B，以及数据点间增量的分类信息；
根据分段的第i个数据点的分类信息，确定第i个数据点相对于第i-1个数据点的灰度值增量Δ′_i，Δ′i=Δ‾AifClass_bit[i]=1Δ‾BifClass_bit[i]=0;]]>
根据灰度值x₀以及灰度值增量Δ′_i确定分段内第i个数据点的灰度值x′_i，x′i=x0i=0x′i-1+Δ′ii=1,2,...,n-1.]]>
本发明还提供了一种图像编码装置，包括：
分段模块，用于将图像在水平方向上进行分段；
计算模块，用于计算图像的分段数据点的灰度值是否单调多灰阶；
多路选择器，用于当灰度值单调多灰阶时选择增量BTC编码器进行编码，当灰度值非单调多灰阶时选择普通BTC编码器进行编码；
增量BTC编码器，用于对灰度值单调多灰阶的分段进行编码；
普通BTC编码器，用于对灰度值非单调多灰阶的分段进行编码。
优选地，增量BTC编码器具体包括：
第一计算单元，用于根据分段内数据点间的灰度值增量Δx_i，计算灰度值增量Δx_i的均值Δ，Δ‾=Σi=1n-1Δxi/(n-1);]]>
分类单元，根据均值Δ对n-1个灰度值增量Δx_i进行分类，将大于均值Δ的灰度值增量Δx_i划分为A类，将小于均值Δ的灰度值增量Δx_i划分为B类；
第二计算单元，用于计算A类的增量均值Δ_A，Δ_A＝mean(Δx_i|Δx_i∈A)，以及B类的增量均值Δ_B，Δ_B＝mean(Δx_i|Δx_i∈B)；
编码单元，用于得到分段的增量BTC编码码流Codestream_Δ，Codestream_Δ＝{x₀，Δ_A，Δ_B，Class_bit[1:(n-1)]}。
本发明还提供了一种图像解码装置，包括：
判断模块，用于判断图像的当前段是采用增量BTC编码或者是普通BTC编码；
多路选择器，用于当当前段采用增量BTC解码时，选择增量BTC解码器进行解码，当当前段采用普通BTC解码时，选择普通BTC解码器进行解码；
增量BTC解码器，用于对灰度值单调多灰阶的分段进行解码；
普通BTC解码器，用于对灰度值非单调多灰阶的分段进行解码。
优选地，增量BTC解码器具体包括：
获取单元，用于获取图像的码流段的当前段的第一个数据点的灰度值x₀，当前段的数据点间的两类增量均值Δ_A和Δ_B，以及数据点间增量的分类信息；
增量计算单元，用于根据当前段的第i个数据点的分类信息，确定第i个数据点相对于第i-1个数据点的灰度值增量Δ′_i，Δ′i=Δ‾AifClass_bit[i]=1Δ‾BifClass_bit[i]=0;]]>
解码单元，用于根据灰度值x₀以及灰度值增量Δ′_i确定当前段内第i个数据点的灰度值x′_i，x′i=x0i=0x′i-1+Δ′ii=1,2,...,n-1.]]>
在上述实施例中，通过将图像数据中水平方向上按1×n进行分段，进而计算每一分段内数据点在水平方向的增量及其变化关系，当上述变化关系为单调多灰阶时，对上述增量进行BTC编码，获得了较高的压缩性能，克服了现有技术中BTC算法的本质是对分段内的灰度图像数据进行二分类编码，只能对段内仅有二阶灰度的图像有较好的压缩效果，而对水平向的多灰度值段的压缩效果较差的问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1示出了根据本发明一个实施例的图像编码方法流程图；
图2示出了根据本发明一个实施例的图像解码方法流程图；
图3示出了根据本发明一个实施例的图像编码装置模块图；
图4示出了根据本发明一个实施例的图像解码装置模块图；
图5示出了水平梯度图像的1*8分段采用常规BTC编解码算法编码示意图；
图6示出了根据图5实施例的8个数据点的重建示意图；
图7示出了根据本发明一个实施例的水平梯度图像的1*8分段采用Δ-BTC编解码算法编码示意图；
图8示出了根据图7实施例的8个数据点的重建示意图；
图9示出了根据本发明一个实施例的硬件编码示意图；
图10示出了根据图9实施例的硬件解码示意图。
具体实施方式
下面将参考附图并结合实施例，来详细说明本发明。
图1示出了根据本发明一个实施例的图像编码方法流程图，包括以下步骤：
S102，将图像的数据在水平方向上按1×n进行分段，n为大于等于4的整数；
S104，计算图像的每一分段内数据点在水平方向的增量，以及增量的变化关系；
S106，当变化关系为单调多灰阶时，对增量进行BTC编码。
在本实施例中，通过将图像数据中水平方向上按1×n进行分段，进而计算每一分段内数据点在水平方向的增量及其变化关系，当上述变化关系为单调多灰阶时，对上述增量进行BTC编码，获得了较高的压缩比性能，克服了现有技术中BTC算法的本质是对分段内的灰度图像数据进行二分类编码，只能对段内仅有二阶灰度的图像有较好的压缩效果，而对水平向的多灰度值段的压缩效果较差的问题。
优选地，n的取值为8或16或32，可以在获得较好压缩性能的同时降低硬件实现的复杂度。
优选地，上述图像编码方法还包括以下步骤：
当上述变化关系为非单调多灰阶时，对图像的数据进行BTC编码。
在本实施例中，当水平方向的变化关系为非单调多灰阶时，采用常规的BTC算法对图像数据进行编码。
优选地，计算图像的每一分段内数据点在水平方向的增量具体包括：Δx_i＝x_i-x_i-1；其中，x_i为第i个数据点的值，Δx_i为第i个数据点相对于第i-1个数据点的增量，i为大于等于1小于等于n-1的整数。
优选地，对增量进行BTC编码具体包括：
统计计算增量的均值Δ，Δ‾=Σi=1n-1Δxi/(n-1);]]>
根据均值Δ对n-1个增量Δx_i进行分类，将大于均值Δ的增量Δx_i划分为A类，将小于均值Δ的增量Δx_i划分为B类；
计算A类的增量均值Δ_A，Δ_A＝mean(Δx_i|Δx_i∈A)；
计算B类的增量均值Δ_B，Δ_B＝mean(Δx_i|Δx_i∈B)；
得到分段的增量BTC编码码流Codestream_Δ，Codestream_Δ＝{x₀，Δ_A，Δ_B，Class_bit[1:(n-1)]}
优选地，对增量进行BTC编码还包括以下步骤：
采用n-1bits表示n-1个增量Δx_i的分类信息，将A类的增量Δx_i用1表示，将B类的增量Δx_i用0表示。
图2示出了根据本发明一个实施例的图像解码方法流程图，包括以下步骤：
S202，获取图像的码流段的当前段的第一个数据点的灰度值x₀，当前段的数据点间的两类增量均值Δ_A和Δ_B，以及数据点间增量的分类信息；
S204，根据当前段的第i个数据点的分类信息，确定第i个数据点相对于第i-1个数据点的灰度值增量Δ′_i，Δ′i=Δ‾AifClass_bit[i]=1Δ‾BifClass_bit[i]=0;]]>
S206，根据灰度值x₀以及灰度值增量Δ′_i确定当前段内第i个数据点的灰度值x′_i，X′i=x0i=0x′i-1+Δ′ii=1,2,...,n-1.]]>
图3示出了根据本发明一个实施例的图像编码装置模块图，包括：
分段模块110，用于将图像在水平方向上进行分段；
计算模块120，用于计算图像的分段数据点的灰度值是否单调多灰阶；
多路选择器130，用于当灰度值单调多灰阶时选择增量BTC编码器进行编码，当灰度值非单调多灰阶时选择普通BTC编码器进行编码；
增量BTC编码器140，用于对灰度值单调多灰阶的分段进行编码；
普通BTC编码器150，用于对灰度值非单调多灰阶的分段进行编码。
在本实施例中，通过将图像数据中水平方向上按1×n进行分段，进而计算每一分段内数据点在水平方向的增量及其变化关系，当上述变化关系为单调多灰阶时，对上述增量进行BTC编码，获得了较高的压缩性能，克服了现有技术中BTC算法的本质是对分段内的灰度图像数据进行二分类编码，只能对段内仅有二阶灰度的图像有较好的压缩效果，而对水平向的多灰度值段的压缩效果较差的问题；而当水平方向的变化关系为非单调多灰阶时，采用常规的BTC算法对图像数据进行编码。
优选地，增量BTC编码器具体包括：
第一计算单元，用于根据分段内数据点间的灰度值增量Δx_i，计算灰度值增量Δx_i的均值Δ，Δ‾=Σi=1n-1Δxi/(n-1);]]>
分类单元，根据均值Δ对n-1个灰度值增量Δx_i进行分类，将大于均值Δ的灰度值增量Δx_i划分为A类，将小于均值Δ的灰度值增量Δx_i划分为B类；
第二计算单元，用于计算A类的增量均值Δ_A，Δ_A＝mean(Δx_i|Δx_i∈A)，以及B  类的增量均值Δ_B，Δ_B＝mean(Δx_i|Δx_i∈B)；
编码单元，用于得到分段的增量BTC编码码流Codestream_Δ，Codestream_Δ＝{x₀，Δ_A，Δ_B，Class_bit[1:(n-1)]}
图4示出了根据本发明一个实施例的图像解码装置模块图，包括：
判断模块210，用于判断图像的码流段的当前段是采用增量BTC编码或者是普通BTC编码；
多路选择器220，用于当当前段采用增量BTC编码时，选择增量BTC解码器进行解码，当当前段采用普通BTC编码时，选择普通BTC解码器进行解码；
增量BTC解码器230，用于对灰度值为单调多灰阶的分段进行解码；
普通BTC解码器240，用于对灰度值为非单调多灰阶的分段进行解码。
优选地，增量BTC解码器具体包括：
获取单元，用于获取图像的码流段的当前段的第一个数据点的灰度值x₀，当前段的数据点间的两类增量均值Δ_A和Δ_B，以及数据点间增量的分类信息；
增量计算单元，用于根据当前段的第i个数据点的分类信息，确定第i个数据点相对于第i-1个数据点的灰度值增量Δ′_i，Δ′i=Δ‾AifClass_bit[i]=1Δ‾BifClass_bit[i]=0;]]>
解码单元，用于根据灰度值x₀以及灰度值增量Δ′_i定当前段内第i个数据点的灰度值x′_i，X′i=x0i=0x′i-1+Δ′ii=1,2,...,n-1.]]>
下面以1*8分段为例来说明Δ-BTC编码过程：
设一段内水平方向上的8个数据点从左到右依次为：x₀，x₁，x₂，x₃，x₄，x₅，x₆，x₇，因此其数据点增量为Δx_i＝x_i-x_i-1，(i＝1，...7)。统计计算增量的均值Δ：
Δ‾=Σi=17Δxi/7]]>
然后采用和传统BTC编码方法类似的方法以增量的均值Δ为门限对7个增量Δx_i进行分类，大于Δ的划分到A类，小于Δ的划分到B类。且用7bits来表示这7个增量的分类信息，划分到A类用1表示，划分到B类的用0表示。
最后计算划分到A，B两类的增量均值，
Δ_A＝mean(Δx_i|Δx_i∈A)
Δ_B＝mean(Δx_i|Δx_i∈B)
最终得到Δ-BTC的编码码流
Codestream_Δ＝{x₀，Δ_A，Δ_B，Class_bit[1:7]}
由于Δ-BTC编码算法是针对传统BTC编码对单调多灰值的先天缺陷提出的，因此两个平均增量的数据位宽要较图像数据位宽小很多。比如图像数据为8位，则只需两个平均增量Δ_A，Δ_B的位宽之和等于8，即：
Δ_A+Δ_B＝8
解码端，首先得到1*8数据段的第一个数据点的灰度值x₀，大小增量Δ_A，Δ_B以及7个增量的分类信息。解码过程可通过如下公式重建：
Δ′i=Δ‾AifClass_bit[i]=1Δ‾BifClass_bit[i]=0]]>
x′i=x0i=0x′i-1+Δ′ii=1,2,...,7]]>
与传统的BTC编码相比，需要根据段内数据的整体均值将段内数据分为A、B两类，然后再分别计算A、B两类的均值x_A，x_B，因此其编码码流为：
Codestream_btc＝{x_A，x_B，Class_bit[0:7]}
如果压缩比为3.0，则码流的比特位总数为21bit，可以用7bit，6bit来表示A，B两类的均值x_A，x_B。
同样，对于Δ-BTC编码算法，为维持3.0的压缩比不变，可以分别用6bit、5bit和3bit来表示1*8段内第一个数据点的灰度值x₀以及大小增量均值Δ_A，Δ_B，这样可以表示的大小增量量化阶范围为31和7。
进一步考虑到1*8数据段内的单调性，大小增量均值Δ_A，Δ_B应具有相同的符号，用1bit表示增量的符号，也即1*8段内数据点的单调方向，此时可以表示的大小增量均值Δ_A，Δ_B的量化阶范围为63和7。这完全可以满足水平向8点数据的单调变化要求。
由于Δ-BTC编码算法只是针对分段内水平单调数据才能取得较好的效果；因此，在应用中需要和传统的BTC编码一并使用。所以，对输入的1*8分段内的数据首先要进行计算判决，判断是采用常规BTC编码压缩还是Δ-BTC编码压缩，其判决准则就是x₀，x₁，x₂，x₃，x₄，x₅，x₆，x₇是否单调多灰阶，单调多灰阶就用Δ-BTC编码，否则用常规BTC编码。这样，在码流中需要用1bit来表示当前段的编码类型，为保证压缩比不变，需要对后续的常规BTC编码以及Δ-BTC编码的码流位中削减一位。
图5示出了水平梯度图像的1*8分段采用常规BTC编解码算法编码示意图；图6示出了根据图5实施例的8个数据点的重建示意图。由图5与图6可以看到，由于常规BTC编解码算法只用大小两个均值x_A，x_B来表示1*8的数据段，因此对于离两类均值较远的数据点x0、x3、x4和x7具有较大的解码偏差。
图7示出了根据本发明一个实施例的水平梯度图像的1*8分段采用Δ-BTC编解码算法编码示意图；图8示出了根据图7实施例的8个数据点的重建示意图。由图7和图8可以看到，由于Δ-BTC编解码算法是对数据点的增量进行分类编码，而单调的梯度图像数据点间的增量用两类来划分可以很好得到逼近，因此Δ-BTC解码具有较小的解码误差。
在其硬件设计过程中，需要两个编码器，常规BTC编码器和Δ-BTC编码器，二者并行，通过计算判断该数据段在水平向是否单调多灰阶，确定编码类型，然后采用一个MUX多路器选择常规BTC编码码流或Δ-BTC编码码流中的其一。在解码端，根据编码类型位选择常规BTC解码器或Δ-BTC解码器的结果作为当前段的最终解码结果。
图9示出了根据本发明一个实施例的硬件编码示意图，包括常规BTC编码器和Δ-BTC编码器两部分.常规BTC编码器只对有两个灰阶的数据段进行编码有效，而Δ-BTC编码器对单调多灰阶数据段编码有效。通过计算当前段内数据的单调性及灰阶数的判断，决定是采用常规BTC编码器的码流还是Δ-BTC编码器的码流，并生成编码标志位Encodetype。
图10示出了根据图9实施例的硬件解码示意图，包括常规BTC解码器和Δ-BTC解码器两部分.根据码流中的编码类型标志位选取常规BTC解码器或Δ-BTC解码器的解码结果作为该数据段最终的解码结果。
表1、表2为实际单调多灰阶图像数据段采用常规BTC和Δ-BTC编解码的结果比较，其中常规BTC编码的码流共21位，其中大小均值X_A，X_B分别用7位和6位来表示。Δ-BTC-21编码的码流共21位，x₀，Δ_A，Δ_B，Class_bit[1:7]}。
本发明的上述实施例充分考虑图像数据段在水平向的空间相关性，将常规的BTC算法进行延拓，对水平向数据点间的增量进行BTC编码，即Δ-BTC编码，从而可以使之对空间向的多灰阶数据段有很好的压缩性能。如果根据分段内数据点在水平向分布特点，自适应的选择是采用常规BTC编码还是Δ-BTC编码，这样就可以对较长的水平分段内的数据压缩具有更好的适应性，而这仅需要在压缩码流中加上1bit的编码类型判决位。在上述实施例中，也可以采用水平垂直不对称分段，以减小行缓冲；对于水平不对称单调多灰阶数据段仍能取得较高的压缩性能。
表1