根据审计数据估计周销售数据在分析市场模型中使用 【技术领域】
本发明涉及确定零售业中销售数据和因果数据之间的关系。具体而言，本发明涉及根据采购数据估计类似扫描器的销售数据，从而确定基于审计的零售业中销售数据和因果数据二者间的关系。
背景技术
扫描器技术使零售业中的销售跟踪得到解放。诸如条形码扫描器之类的扫描器与电子现金出纳机、销售终端点和其他审计装置一起用于收集和记录由零售商销售给顾客的与销售有关的数据。这些销售数据可以用来跟踪某库存商品销售的准确日期和时间。因此，扫描器使零售商和/或供货商在不使用传统审计方法的条件下，确定给定时段内的销售数量。正如本领域地人员所知，传统审计方法中，清点库存商品数量、过一段时间后再重新清点库存，并记录零售商在两次库存清点之间采购的次数，这是一个耗时的过程。
使用扫描器可以高效而准确地收集销售数据，使传统审计人员得以从执行因果审计中解放出来。因果审计涉及收集因果数据。本领域尽人皆知的是，因果可以是引起库存商品销售增加或减少的任何因子事件或条件。例如，用于促销的财务支出，如打印广告或展览，就可以是一种因果。此外，因果也可以采用围绕竞争和/或补充产品的环境因素和市场条件的形式。因果既可以是长期的(即常量)也可以是临时的(即变量)。临时因果可能每天或每周进行浮动。
实践证明，在制定提高销售量的新的市场策略时，确定销售数据和因果数据之间的关系非常有用。确定销售数据和因果数据需要对准销售数据和因果数据的时间。迄今为止，对准销售数据和因果数据的时间只有在基于扫描器的系统中能够实现，因为在这种系统中精确的时间和日期是已知的。如果没有扫描器，则用传统的库存审计技术来收集销售数据。由于传统的库存审计过程非常耗时，其执行频率不会超过一个月一次，或两个月一次。因此，审计数据用于估计相对长时间内的销售情况，不会直接提供临时因果数据时间对准所需要的细致程度。
因此，需要这样一种系统和方法，能够根据审计数据估计类似扫描器的销售数据，以确定基于审计的零售业中销售数据和因果数据的关系。
【发明内容】
本发明提供了一种根据审计数据估计类似扫描器的销售数据的系统和方法，满足了上述需要。审计数据是关于零售商多次采购的数据。对于每次采购，相关的购买日期和相关的购买商品的数量是确定的。对于每个购买日期，确定一个衰减率，在出现下一个购买日期时，该衰减率使购买商品的数量减少。假定衰减率等于连续购买日期之间的估计的日销售量。也可以在零售点收集因果数据。因果审计期间定为包含因果数据被视为有效的时间段。给定因果数据和因果审计期间的估计销售总额，可以设法确定因果数据和总的估计销售量之间的关系。设法确定因果数据和总的估计销售量之间的关系可以包含分析历史销售数据。如果确定了因果数据和总的估计销售量之间的关系，则可以制定一个或多个市场策略以便利用所确定的关系。接着，可以使用一个或多个分析市场模型分析市场策略，以确定是否有可行的市场策略。任何确认可行的市场策略都可以在零售环境中实施。
本发明提供了计算机可读的介质，其中存储有计算机可执行的指令，用于执行上述过程。此外，本发明提供了一个系统，可用来执行上述方法，该方法包含一个或多个存储器存储装置，至少一个处理器，以及用于与远程装置之间接收和发送数据的一个或多个通信链路。
【附图说明】
图1是一个流程图，说明了根据审计数据估计类似扫描器数据的示例方法，用以确定因果数据对估计销售总额的影响。
图2为带日期的零售商采购，按采购商品与星期几的关系绘制。
图3所示为根据带日期的零售商采购计算估计日销售量的过程。
图4图示了对因果数据和估计每周销售数据进行时间对准的示意性过程。
图5说明了一种根据本发明示意实施例的示意性方法，帮助市场经理更快更好地进行市场决策。
图6是一个功能框图，说明了本发明一个示意实施例的一个示意性使用环境。
【具体实施方式】
下面将结合附图对本发明的示意实施例进行说明，不同附图中的同一个数字表示相同的元素。如上所述，本发明提供了一个系统和方法，用来根据审计数据估计类似扫描器的销售数据，以便确定基于审计的零售业中估计的每周销售数据与因果数据之间的关系。为清楚起见，本文从零售商的角度描述示意性实施例。因此，本文中的术语“采购”是指零售商从供货商或厂商那儿采购商品。同理，本文中的“销售”是指零售商将商品出售给消费者。此外，本文中的“类似扫描器的销售数据”是指带日期的销售数据。因此，本发明试图根据与零售商采购相关的审计数据估计一定时间内的带日期的销售数据。
图1是一个流程图，说明了根据本发明示例实施例的一种示例方法100，该方法根据审计数据估算类似扫描器的数据，以便确定因果数据对估计销售数据的影响。如图所示，示例方法100从开始方框101进入步骤102，即在零售点执行库存清点。库存清点的作用显而易见，即说明清点库存中商品的过程。假定此时已经执行过上一次库存清点。接下来，在步骤103收集采购数据，这些采购发生在库存清点和上一次库存清点之间。在步骤104，确定发生在库存清点和上一次库存清点之间的各个采购的采购日期。如果有采购收据，通过查看该收据，可以确定采购日期。如果没有采购收据，可以事先告诉零售商或供货商在流水帐或其他形式的日志中记录采购日期。
在步骤105，在给定的零售点收集因果数据。如上所述，因果数据可以与任何能够提高或降低库存商品销售量的因素、事件或条件相关。可以从零售点内部或外部收集因果数据。因果的例子包括：展示架、招贴画、广告、竞争产品或辅助产品的布置或价格，气候条件或经济条件等等。对于本领域的一般技术人员，还有其他一些显而易见的因果数据种类。有关因果的更多信息，请参见Hardie.Bruce等人于1998年在宾夕法尼亚大学：沃顿学报98-009上发表的论文“基于特性的市场共享模型：方法研究和管理应用”。在此引用本文完全是为了参考。一般来讲，因果审计人员维护有一个确定的潜在因果列表，并对照零售环境进行检查，确定是否存在这些因果数据。注意，图1中收集因果数据的步骤可以在执行库存清点、收集采购数据和确定采购日期之前、之后进行，也可以与上述步骤并行执行。
在步骤106，假定给定日期的采购商品数量与安全库存量之和等于该日期的开始库存水平。该假设的原理是，零售商将设法维持一个安全库存量，在下一次采购之前，所有超过该安全库存量的库存商品都应售出。因此，只要进行下一次采购，所有采购商品都将超出安全库存。因此，步骤106的假设将安全库存量作为一个常量。接着，在步骤107，每个开始库存量(即所购买的商品数量加安全库存)都以一定的衰减率减少到安全库存水平，以便计算两次采购日期之间平均每天的销售量。换言之，假定只要出现下一个连续的库存采购日期，超过安全库存水平的库存商品就会售光。
为了说明步骤106-107中的原理，看如下示例：如果在周二购买了21件商品，并且下一次连续的购买日期发生在周五，假定周二那天的开始库存水平是21件商品加安全库存量。然后假定，通过周二、周三和周四的销售，超过安全库存的21件商品将减少。本例中的衰减率为每天7件，就是说，周三的起始库存水平是14件加安全库存量，周四的起始库存水平为7件加安全库存量，周五的起始库存水平与安全库存量相等(直到完成下一次采购)。
步骤107完成时，步骤102的库存清点和上一次库存清点之间(即审计期间)的估计日销售量都将计算出来。在步骤108，确定因果数据有效的时间段。如上所述，因果数据可以在每个月某周的一天内发生。但是，在因果审计前后的整个一周内，都可以将因果数据视为有效。例如，如果因果包括一个特定的展示，通常的做法是零售机构至少要利用该展示一周。在步骤110，对在因果数据视为有效的时间段内发生的估计销售量进行计算。接着，在步骤112，设法确定因果数据对估计销售量的影响。举例来说，步骤112也可以通过与历史数据对比来完成。示例方法在步骤114结束。
图2-4图示说明了根据审计数据估计类似扫描器的数据，以便确定因果数据对每周估计销售数据的影响。先看图2，其中绘制了库存商品件数202与星期几204的对应关系。审计数据包括零售商各次采购206的记录。根据本发明的示例实施例，采购206的日期必须为已知的，或者可以通过其他方法确定。如图2所示，示例零售商在为期四周的样本期间内，共进行过六次采购：第一次是在第一个周二204A进行的第一次采购206A，采购了21件商品，第二次是在第一个周五204B进行的第二次采购206B，采购了72件商品，第三次是在第二个周二204C进行的第三次采购206C，采购了54件商品，第四次是在第二个周五204D进行的第四次采购206D，采购了55件商品，第五次是在第三个周三204E进行的第五次采购206E，采购了75件商品，第六次是在第四个周一204F进行的第六次采购206F，采购了40件商品。
图3图示说明了根据带日期的采购206计算每日销售量310的示例过程。图3绘制了库存商品件数302和星期几204的对应关系。如图所示，第一次采购206A是在第一个周二204A进行的，而第二次采购206B是在第一个周五204B进行的。如图1中所述，特定一天的购买数量加安全库存量被作为当天的起始库存量。起始库存量以两个采购日期之间的衰减率减少到安全库存水平。因此，超出安全库存量的21件库存商品在第一个周二204A和第一个周五204B之间，以一定的衰减率减少。衰减率等于坐标点(周二.21)和(周五.安全库存量)之间连线的斜率。如图所示，第一个周二204A和第一个周五204B期间21件库存商品的衰减率等于7件/天。因此，在第一次采购206A和第二次采购206B之间估计的日销售量310A1-3为7件每天。在第一个周五204B进行的为数72件的第二次采购206B同样衰减到第二次采购206B和第三次采购206C之间的安全库存水平。如图所示，在第二次采购206B和第三次采购206C之间估计的日销售量310B1-3为18件每天。与此类似，在第二个周二204C进行的为数54件的第三次采购206C在衰减时，在第三次采购206C和第四次采购206D之间产生的估计日销售量310C1-3为18件每天。如此继续，在第二个周五204D进行的为数55件的第四次采购206D在衰减时，在第四次采购206D和第五次采购206E之间产生的估计日销售量310D1-3为11件每天。最后，在第三个周三204E进行的为数75件的第五次采购206E在衰减时，在第五次采购206E和第六次采购206F之间产生的估计日销售量310E1-3为15件每天。审计数据中第六次和最后一次采购206F未产生衰减，因为下一次采购的日期是未知的。从图3可以看出，对于审计数据期间每天(也就是图中所示的第一个周四204A和第四个周一204F之间的每一天)的估计销售量都可以计算得出。因此，通过审计数据可以估算出类似扫描器的销售数据。
图4所示为因果数据和估计的日销售数据210在进行时间对准时所涉及的过程。图4绘制了估计的售出商品403与周204的每一天的对应关系。在如图所示的例子中，发生因果审计402的时间是第二个周回204J。在图4的例子中，假定因果数据有效的时间段为一周。因此，在该图中，因果审计404从第一个周日204G到第二个周六204K一直有效。通过加总因果审计404有效的那周中每一天的估计日销售量310可以确定因果审计404有效的那周的估计销售总量。具体而言，为数112件的估计销售总量等于下列估计值相加：在周日204G的为数18件的估计日销售量310B3，周一204H的为数18件的估计日销售量310B4，周二204C的为数18件的估计日销售量310C1，周三204I的为数18件的估计日销售量310C2，周四204J的为数18件的估计日销售量310C3，周五204D的为数11件的估计日销售量310D1，以及周六204K的为数11件的估计日销售量310D2。假定在因果审计那周实际售出了112件估计商品，则可以确定某特定的因果对销售是有正面影响还是有负面影响。
图5所示为一种示例性方法，用来帮助经理们根据本发明更好更快地制定决策。如图所示，示例方法500从开始框501开始，进行到步骤502，在该步骤监视特定市场销售策略的实施情况。本领域的技术人员都知道，市场策略可以包括一个或多个因果，这些因果的用途在于增加某库存商品的销量。在基于扫描器的环境中监视一个市场策略的实施包括：收集和分析扫描器销售数据和因果数据，以便确定该市场策略(即一个或多个因果)对销售的影响。但是在基于审计的系统中，并没有扫描器销售数据。因此，必须收集并使用审计数据以便估算类似扫描器的销售数据。然后把所处理的审计数据和因果数据放在基于扫描器的环境中进行分析。例如，可以将估计的销售数据进行时间对准，以便与周销售数据相对应。然后，可以确定出这些因果数据和历史销售数据相比，对销售是否有正面影响。
一旦收集并分析了审计数据和因果数据，该方法则前进至步骤504，在这一步确定新的提高销售量的机会。例如，可以确认一个具体的因果对销售有正面影响，而引进一个类似或辅助因果也可以对销售有正面影响。此外，可以确定某特定因果对销售有负面影响，消除这一因果有望带来销量的增加。在步骤506制定了新的市场策略，利用所确定的提高销量的机会。这些新的市场策略可以包括从零售环境中引入和/或消除某些因果。
在步骤506制定的各个新市场策略的能力在步骤508进行评价。评价某市场观念的能力可以包括使用软件和/或统计工具建立和研究分析市场模型。一种分析销售数据和因果数据的示例方法是一种乘积竞争迭代函数(MCI)模型。在Boston：Kluwer Academic Publishers出版的由Cooper Lee和Nagkanishi，Masao(1988)编著的《市场共享分析》中对此进行过描述，为说明而在此引用。使用控制审计数据，基于MCI模型的市场模型证明了估计客户对非扫描器市场环境中预期变动的反映。由于份额的浮动与种类的增加而造成的某一品牌的销量增加也可以很容易地确定出来。本领域的技术人员都知道，分析销售数据和因果数据的理论和模型有许多。本文中引用的下列内容，Neslin，Scott等人(1994)在市场通讯5(4)“使扫描器数据更好地为经理所用的研究日程”第395页到412页，讨论了分析市场模型的其他例子。
在步骤510，那些被认为可能对销售产生积极作用的市场策略在零售环境中得以实施。在零售环境中实施新的市场策略后，示例方法500返回到步骤502来监视市场策略。如图所示，示例方法500是一个连续的过程，用来不断地设法提高销售率。
图6和下列讨论对实施本发明的适当的计算环境进行了简短而概括的说明。尽管图6中所示的系统包括一台常规的个人计算机600，本领域的技术人员将认识到本发明还可以使用其它类型的计算机系统配置实施。计算机600包括一个中央处理单元622，一个系统存储器620以及一个输入/输出(I/O)总线。系统总线621连接中央处理单元622与系统存储器620。总线控制器623控制I/O总线626上的数据流以及中央处理单元622和各种内部和外部I/O设备之间的数据流。连接到I/O总线626的I/O设备使用直接存储器访问(DMA)控制器624可以直接访问系统存储器620。
I/O设备通过各种设备接口连接到I/O总线626。设备接口可以包括硬件组件和软件组件。例如，读取或写入可移动介质650的硬盘驱动器630和软盘驱动器632可以通过磁盘驱动控制器640连接到I/O总线626。读取或写入光盘介质652的光盘驱动器634可以使用小型计算机系统接口(SCSI)641连接到I/O总线626。对于CD-ROM驱动器，还可以选择使用IDE(ATAPI)或EIDE接口。驱动器及其相关的计算机可读介质为计算机600提供了一种非易失存储器。除上述计算机可读介质外，还可以使用其它类型的计算机可读介质，如ZIP驱动器等。
显示装置653(如监视器)通过另一个接口(如视频适配器642)连接到I/O总线626。并行接口643将同步外设(如激光打印机656)连接到I/O总线。串行接口644将通信设备连接到I/O总线626。用户通过串行接口644或使用输入设备(如键盘638，鼠标636或调制解调器657)将命令和信息输入到计算机600中。其它外设(未示出)，如音频输入/输出设备或图象抓取设备，也可以连接到计算机600中。
在驱动器和系统存储器620中可以存储各种程序模块。系统存储器620可以包括随机访问存储器(RAM)和只读存储器(ROM)。程序模块控制计算机600运行以及与用户、与I/O设备或其它计算机的交互。程序模块包括例程、操作系统665、应用程序、数据结构以及其它软件或固化软件组件。在说明实施例中，本发明可以包括存储在计算机600的驱动器或系统存储器620上的一个或多个审计数据处理程序模块670，一个或多个数据分析程序模块675以及一个或多个分析市场模型程序模块677。具体而言，审计数据处理程序模块670和数据分析程序模块675可以包括计算机可执行指令，用于从一个或多个数据库中提取审计数据和因果数据，处理审计数据以估算类似扫描器的数据，对估计的类似扫描器的数据和因果数据进行时间对准，以及确定经时间对准的类似扫描器数据与因果数据之间的关系。此外，分析市场模型程序模块677可以包括计算机可执行指令，用于处理估计的类似扫描器数据和因果数据，以评价新的市场策略的可行性。
计算机600可以使用到一个或多个远程计算机(如远程计算机660)的逻辑连接在连网环境中使用。远程计算机660可以是服务器、路由器、对等设备或其它常见的网络节点，通常包括与计算机600相关的多个或全部元素。在连网环境中，程序模块和数据可以存储在远程计算机660上。图6中所示的逻辑连接包括一个局域网(LAN)654和一个广域网(WAN)655。在LAN环境中，可以使用网络接口645(如以太网网卡)连接计算机600与远程计算机660。在WAN环境中，远程计算机660可以使用电信设备(如调制解调器657)来建立连接。应该清楚，图中所示的网络连接是说明性的，还可以使用其它在计算机之间建立通信连接的设备。远程计算机660可以包括或可以连接到一个手持式设备(如扫描器，膝上型电脑或掌上电脑)，用来收集零售环境中的审计数据或因果审计数据。在零售点收集的审计数据和因果数据可以存储在连接到远程计算机和/或本地计算机600的一个或多个存储器存储设备620上。
对于与本发明有关的本领域普通技术人员而言，本发明其它的实施例将显而易见。例如，优选情况下，所列举的时间段为月审计数据、估计的日销售量数据和估计的周销售量数据，对本领域的技术人员而言，还将发生其它时间段的这些数据。此外，对本领域的技术人员而言，显然还可以使用实施本发明方法的其它系统体系结构。其它这些实施例被认为是包含在本发明的宗旨和范围之内。因此，本发明的范围通过附加的权利要求进行说明，并得到上述说明书的支持。