一种室性早搏识别方法、识别系统及电子设备.pdf

1、(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201810758823.9 (22)申请日 2018.07.11 (71)申请人 上海夏先机电科技发展有限公司 地址 201499 上海市金山区枫泾镇环东一 路65弄13号1331室 (72)发明人 刘成良 王浩任 张飞 刘金磊 (74)专利代理机构 北京中政联科专利代理事务 所(普通合伙) 11489 代理人 李春玲 (51)Int.Cl. A61B 5/0468(2006.01) (54)发明名称 一种室性早搏识别方法、 识别系统及电子设 备 (57)摘要 本申请涉及便携式

2、医疗设备技术领域， 特别 涉及一种室性早搏识别方法、 识别系统及电子设 备； 本申请通过获取可穿戴设备采集短时间的心 电信号， 进行室性早搏的判断， 并综合了RR间期 判断， R后的能量值判断， 以及QRS波形判断方法， 改善了RR间期判断的不稳定性， 提高了判断准确 性， 并根据判断结果， 统计室性早搏的个数， 进而 确定患病程度， 另外， 能够与可穿戴设备进行很 好地配合， 通过可穿戴设备采集、 通过识别系统 或者电子设备分析， 使得心电信号图的室性早搏 的识别更加便捷化。 权利要求书3页 说明书14页 附图3页 CN 108903935 A 2018.11.30 CN 108903935

3、 A 1.一种室性早搏识别方法， 其特征在于， 所述方法包括： 获取由心电信号产生的连续的心电信号图； 识别所述心电信号图中的心电特征； 基于所述心电特征， 对所述心电信号图进行室性早搏的识别。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述获取由心电信号产生的连续的心电信 号图的方法包括： 与可穿戴设备建立数据传输关系； 所述可穿戴设备用于检测用户的心电信号； 基于所述数据传输关系， 从所述可穿戴设备获取连续的心电信号； 基于获取到的连续的心电信号产生连续的心电信号图。 3.根据权利要求1或2所述的方法， 其特征在于， 所述识别所述心电信号图中的心电特 征， 包括： 将所述心电信号图划分

4、出多个心电节拍； 至少分别识别出各个心电节拍中的特征点和特征波； 所述特征点至少包括： Q点、 R点和S点； 所述特征波至少包括： QRS波群； 每个QRS波群均包括Q波、 R波及S波。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述心电特征， 对所述心电信号 图进行室性早搏的识别， 包括： 对于每个所述心电节拍， 识别该心电节拍内的QRS波群的波形特征； 根据该心电节拍内的QRS波群的波形特征， 判断所述QRS波群是否呈现为RSR 波形； 若所述QRS波群未呈现RSR 波形， 则判断该心电节拍内的所述心电特征是否满足第一 预设条件； 若该心电节拍内的所述心电特征满足第一预设条件，

5、 则判定该心电节拍为正向室性早 搏； 若所述QRS波群呈现RSR 波形， 则判断该心电节拍内的所述心电特征是否满足第二预 设条件； 若该心电节拍内的所述心电特征满足第二预设条件， 则判定该心电节拍为负向室性早 搏。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述判断所述QRS波群是否呈现为RSR 波 形包括： 基于预定算法， 在该心电节拍内确定一个负向的最低点； 若所述负向的最低点前后两端均有至少两个正向的波峰， 且负向的最低点的后端的波 峰大于负向的最低点前端的波峰， 则将负向的最低点前端最靠近负向的最低点的一个正向 的波峰、 负向的最低点以及负向的最低点后端最靠近负向的最低点的一个正向

6、的波峰， 从 左到右分别判定为r点、 S点、 R 点； 确定该QRS波群呈现为RSR 波形。 6.根据权利要求4或5所述的方法， 其特征在于， 在所述基于所述心电特征， 对所述心电 信号图进行室性早搏的识别之前， 所述方法还包括： 计算每个心电节拍的RR间期， 及所有心电节拍的RR间期均值； 权 利 要 求 书 1/3 页 2 CN 108903935 A 2 计算每个心电节拍的R点之后的点的能量值SUM； 其中， R指每个心电节拍中的R点， pointi指与该心电节拍中的R点对应的在心电信号 图中的所有R点的序列数； X为信号函数； n为在心电信号图中在该心电节拍中的R点之后的 数据点的个数

7、； 计算Q点到S点的距离， 得到QRS间期。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述判断该心电节拍内的所述心电特征是 否满足第一预设条件， 包括： 若每个心电节拍的RR间期小于所有心电节拍的RR间期均值； 且， 该心电节拍的R点之后的点的能量值SUM处于第一预定范围； 则判定所述心电特征满足第一预设条件。 8.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 所述判断该心电节拍内的所述心电特征是 否满足第一预设条件， 还包括： 判断QRS间期是否大于第一阈值QRSTHr； 若QRS间期大于第一阈值QRSTHr， 则判定所述心电特征满足第一预设条件。 9.根据权利要求6所述的方法， 其特征在

8、于， 所述判断该心电节拍内的所述心电特征是 否满足第二预设条件， 包括： 若每个心电节拍的RR间期小于所有心电节拍的RR间期均值； 且， 该心电节拍的R点之后的点的能量值SUM处于第二预定范围； 则判定所述心电特征满足第二预设条件。 10.根据权利要求8所述的方法， 其特征在于， 所述判断该心电节拍内的所述心电特征 是否满足第二预设条件， 还包括： 判断QRS间期大于第二阈值QRSTHr； 若QRS间期大于第二阈值QRSTHr， 则判定所述心电特征满足第二预设条件。 11.根据权利要求7至10任一项所述的方法， 其特征在于， 所述方法还包括： 统计符合负向室性早搏的心电节拍的数量； 统计符合正

9、向室性早搏的心电节拍的数量； 将符合负向室性早搏的心电节拍的数量和符合正向室性早搏的心电节拍的数量进行 合并， 得到符合室性早搏的心电节拍的总数量； 根据符合室性早搏的心电节拍的总数量在所述心电信号图中全部的心电节拍中所占 的数量比例， 确定室性早搏的严重程度。 12.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 在基于获取到的连续的心电信号产生连 续的心电信号图之前， 所述方法还包括： 基于形态学滤波和自适应阀值对心电信号的干扰噪声进行去除。 13.一种室性早搏识别系统， 其特征在于， 该系统至少包括： 存储器， 被配置为存储数据及指令； 与存储器建立通信的处理器； 其中， 当所述处理器执行存储

10、器中的指令时， 所述处理器被配置为执行权利要求1至12 任一项所述的室性早搏识别方法的步骤。 权 利 要 求 书 2/3 页 3 CN 108903935 A 3 14.一种电子设备， 其特征在于， 包括： 存储器， 被配置为存储数据及指令； 与存储器建立通信的处理器； 其中， 当所述处理器执行存储器中的指令时， 所述处理器被配置为执行权利要求1至12 任一项所述的室性早搏识别方法的步骤。 权 利 要 求 书 3/3 页 4 CN 108903935 A 4 一种室性早搏识别方法、 识别系统及电子设备 技术领域 0001 本申请涉及便携式医疗设备技术领域， 特别涉及一种室性早搏识别方法、 识别

11、系 统及电子设备。 背景技术 0002 如今， 心脏病的治疗主要依靠心电信号图(ECG)的检测。 心电信号图是由人体心脏 心肌细胞的自律性、 能传导性等产生一系列生理上电活动过程， 而形成的曲线。 自1901年由 Willem Einthoven发现， 并从体表记录到清晰的生理电曲线以来， 在临床上已经使用了百 余年。 百余年的临床使用历史， 已使心电信号图成为一门相对较成熟的技术， 且心电信号图 的检测准确、 方法可操作性强、 对病人伤害小， 使得心电信号图的检测已成为心脏病治疗不 可缺少的方法。 0003 室性早搏是临床上常见的心律失常疾病， 正常人和心脏病患者都会出现， 室性早 搏可能是

12、恶性心律失常的先兆， 准确地检测实行早搏， 对于预防一些比较严重的心源性猝 死， 具有非常重要的意义。 0004 目前室性早搏的检测方法包括以下方式： 0005 (1)通过医院专业的医疗设备采集病人的心电信号， 并基于心电信号生成心电图， 医生通过人工方式对心电图读取以判断病人是否具有房室交界性早搏。 这种方法识别的准 确率高， 但是， 判断的准确性主要取决于医生的水平和仪器测试的准确性， 且每次诊断都需 要到医院， 十分不便且费用高昂。 0006 (2)家用型的心电图设备， 由于是以便携和家用为目的， 因此在处理心电信号时处 理过程较为简单， 且在判断过程中， 判断逻辑简单， 只能给出心率值

13、等参数， ， 并不能够对波 形进行识别从而判断各种复杂的心电图指标(例如室性早搏)， 识别精度和准确度均偏低， 不能达到疾病诊断的需要。 0007 因此， 现有技术中缺少一种同时做到便携可穿戴和自动识别心室性早搏的方法和 终端。 发明内容 0008 (一)发明目的 0009 本申请的目的是提供一种室性早搏识别方法、 识别系统及电子设备。 0010 (二)技术方案 0011 为解决上述问题， 本申请的第一方面提供了一种室性早搏识别方法， 应用于终端， 所述方法包括： 获取由心电信号产生的连续的心电信号图； 识别所述心电信号图中的心电 特征； 基于所述心电特征， 对所述心电信号图进行室性早搏的识别

14、。 0012 可选地， 所述获取由心电信号产生的连续的心电信号图的方法包括： 与可穿戴设 备建立数据传输关系； 所述可穿戴设备用于检测用户的心电信号； 基于所述数据传输关系， 从所述可穿戴设备获取连续的心电信号； 基于获取到的连续的心电信号产生连续的心电信 说 明 书 1/14 页 5 CN 108903935 A 5 号图。 0013 进一步， 所述识别所述心电信号图中的心电特征， 包括： 将所述心电信号图划分出 多个心电节拍； 至少分别识别出各个心电节拍中的特征点和特征波； 所述特征点至少包括： Q点、 R点和S点； 进一步地， 还包括： P点、 T点等心电信号图中的常见的特征点； 所述特

15、征波至 少包括： QRS波群； 每个QRS波群均包括Q波、 R波及S波； 进一步， 特征波还包括： P波、 PR间期、 ST段、 QT间期等； 其中， 心电信号图具有预定时间长度， 预定时间长度的取值范围为： 至少20 秒； 0014 进一步， 所述基于所述心电特征， 对所述心电信号图进行室性早搏的识别， 包括： 对于每个所述心电节拍， 识别该心电节拍内的QRS波群的波形特征； 根据该心电节拍内的 QRS波群的波形特征， 判断所述QRS波群是否呈现为RSR 波形； 若所述QRS波群未呈现RSR 波 形， 则进一步判断该心电节拍内的所述心电特征是否满足第一预设条件； 若该心电节拍内 的所述心电特

16、征满足第一预设条件， 则进一步判定该心电节拍为正向室性早搏； 若所述QRS 波群呈现RSR 波形， 则判断该心电节拍内的所述心电特征是否满足第二预设条件； 若该心 电节拍内的所述心电特征满足第二预设条件， 则判定该心电节拍为负向室性早搏。 0015 进一步， 所述判断所述QRS波群是否呈现为RSR 波形包括： 基于预定算法， 在该心 电节拍内确定一个负向的最低点； 若所述负向的最低点前后两端均有至少两个正向的波 峰， 且负向的最低点的后端的波峰大于负向的最低点前端的波峰， 则将负向的最低点前端 最靠近负向的最低点的一个正向的波峰、 负向的最低点以及负向的最低点后端最靠近负向 的最低点的一个正向

17、的波峰， 从左到右分别判定为r点、 S点、 R 点； 确定该QRS波群呈现为 RSR 波形。 0016 进一步， 在所述基于所述心电特征， 对所述心电信号图进行室性早搏的识别之前， 所述方法还包括： 计算每个心电节拍的RR间期， 及所有心电节拍的RR间期均值； 计算每个心 电节拍的R点之后的点的能量值SUM； 0017其中， R指每个心电节拍中的R点， pointi指与 该心电节拍中的R点对应的在心电信号图中的所有R点的序列数； X为信号函数； n为在心电 信号图中在该心电节拍中的R点之后的数据点的个数； 计算Q点到S点的距离， 得到QRS间期。 0018 进一步地， 所述判断该心电节拍内的所

18、述心电特征是否满足第一预设条件， 包括： 若每个心电节拍的RR间期小于所有心电节拍的RR间期均值； 且， 该心电节拍的R点之后的点 的能量值SUM处于第一预定范围； 则判定所述心电特征满足第一预设条件。 0019 进一步地， 所述判断该心电节拍内的所述心电特征是否满足第一预设条件， 还包 括： 判断QRS间期是否大于第一阈值QRSTHr； 若QRS间期大于第一阈值QRSTHr， 则判定所述心电 特征满足第一预设条件。 0020 进一步地， 所述判断该心电节拍内的所述心电特征是否满足第二预设条件， 包括： 若每个心电节拍的RR间期小于所有心电节拍的RR间期均值； 且， 该心电节拍的R点之后的点

19、的能量值SUM处于第二预定范围； 则判定所述心电特征满足第二预设条件。 0021 进一步地， 所述判断该心电节拍内的所述心电特征是否满足第二预设条件， 还包 括： 判断QRS间期是否大于第二阈值QRSTHr； 若QRS间期大于第二阈值QRSTHr， 则判定所述心 电特征满足第二预设条件。 0022 进一步， 所述方法还包括： 统计符合负向室性早搏的心电节拍的数量； 统计符合正 说 明 书 2/14 页 6 CN 108903935 A 6 向室性早搏的心电节拍的数量； 将符合负向室性早搏的心电节拍的数量和符合正向室性早 搏的心电节拍的数量进行合并， 得到符合室性早搏的心电节拍的总数量； 根据符

20、合室性早 搏的心电节拍的总数量在所述心电信号图中全部的心电节拍中所占的数量比例， 确定室性 早搏的严重程度。 0023 可选地， 在基于获取到的连续的心电信号产生连续的心电信号图之前， 所述方法 还包括： 基于形态学滤波和自适应阀值对心电信号的干扰噪声进行去除。 0024 根据本申请的另一方面， 本申请的实施例还提供了一种室性早搏识别系统， 包括： 存储器， 被配置为存储数据及指令； 与存储器建立通信的处理器； 其中， 当所述处理器执行 存储器中的指令时， 所述处理器被配置为执行以上所述的室性早搏识别方法的步骤。 0025 根据本申请的又一方面， 本申请的实施例还提供了一种电子设备， 包括：

21、存储器， 被配置为存储数据及指令； 与存储器建立通信的处理器； 其中， 当所述处理器执行存储器中 的指令时， 所述处理器被配置为执行以上所述的室性早搏的识别方法的步骤。 0026 (三)有益效果 0027 本申请通过获取可穿戴设备采集短时间的心电信号， 进行室性早搏的判断， 并综 合了RR间期判断， R后的能量值判断， 以及QRS波形判断方法， 改善了RR间期判断的不稳定 性， 提高了判断准确性， 并根据判断结果， 统计室性早搏的个数， 进而确定患病程度， 另外， 能够与可穿戴设备进行很好地配合， 通过可穿戴设备采集、 通过识别系统或者电子设备分 析， 使得心电信号图的室性早搏的识别更加便捷化

22、。 附图说明 0028 图1为现有技术中心电图记录纸所记载的一段心电图； 0029 图2是本申请一些实施例提供的一种室性早搏识别方法的示意性流程图； 0030 图3是本申请一些实施例提供的获取由心电信号产生的连续的心电信号图的方法 的示意性流程图； 0031 图4是本申请一些实施例提供的对心电信号图进行心电特征识别和划分心电节拍 的的示意图； 0032 图5是根据本申请的一些实施例提供的网络环境系统的示例性示意图； 0033 图6是根据本申请的一些实施例提供的终端功能配置的示例性单元示意图。 具体实施方式 0034 为使本申请的目的、 技术方案和优点更加清楚明了， 下面结合具体实施方式并参 照

23、附图， 对本申请进一步详细说明。 应该理解， 这些描述只是示例性的， 而并非要限制本申 请的范围。 此外， 在以下说明中， 省略了对公知结构和技术的描述， 以避免不必要地混淆本 申请的概念。 0035 在以下说明书和权利要求书中使用的术语和短语不限于字面含义， 而是仅为能够 清楚和一致地理解本申请。 因此， 对于本领域技术人员， 可以理解， 提供对本申请各种实施 例的描述仅仅是为说明的目的， 而不是限制所附权利要求及其等效定义的本申请。 0036 下面将结合本申请一些实施例中的附图， 对本申请实施例中的技术方案进行清 楚、 完整地描述， 显然， 所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例， 而不是

24、全部的实施例。 说 明 书 3/14 页 7 CN 108903935 A 7 基于本申请中的实施例， 本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有 其他实施例， 都属于本申请保护的范围。 0037 需要说明的是， 在本申请实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目 的， 而非旨在限制本申请。 在本申请实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的 “一” 、 “一个” 、“一种” 、“所述” 和 “该” 也旨在包括多数形式， 除非上下文清楚地表示其他含义。 还 应当理解， 本申请中使用的术语 “和/或” 是指并包含一个或多个相绑定的列出项目的任何 或所有可能组合。 表达 “第一”

25、 、“第二” 、“所述第一” 和 “所述第二” 是用于修饰相应元件而不 考虑顺序或者重要性， 仅仅被用于区分一种元件与另一元件， 而不限制相应元件。 另外， 下 面所描述的本申请不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相 互结合。 0038 本申请的实施例提供了一种室性早搏识别方法、 室性早搏识别系统及电子设备。 为了便于理解本申请的实施例， 下面将结合附图进行详细说明。 0039 请参照图1， 图1为现有技术中心电图记录纸所记载的一段心电图。 0040 如图1所示， 心电图记录纸是一种1mm 1mm的方格坐标纸。 常规25mm/s走纸速度， 每 小横格为1mm， 表示0.0

26、4s， 每小格高1mm， 表示0.1mV。 0041 P波： 反映左右两心房去极过程电位和时间的变化。 电刺激由窦房结产生， 经由节 间传导通路而扩散至左右心房。 其波形为直立向上而顶端钝圆平滑。 正常时间为0.06-0.12 秒。 0042 P-R间期： 指以P波起点到QRS波群起点的时间间隔。 代表心房开始去极至心室开始 去极的时间。 正常时间为0.120.2秒。 0043 QRS波群： 反映左右两心室去极过程中电位和时间的变化。 在QRS波群第一个向下 的波形就是Q波， 正常时间小于0.04秒。 R波是一个高尖向上的波形。 S波是在r波以后的向下 的波形。 正常QRS波群时间为0.06-

27、0.1秒。 0044 ST段： 从QRS波群终点到T波起点的间段， 反映心室复极早期的电位和时间变化。 正 常的ST段应该在水平基线， 在任何导联其向下偏移不超过0.05mv,向上偏移不超过0.1mv。 0045 T波： 反映心室复极后期的电位变化。 正常时间为0.1-0.25秒， 电压为0.1-0.8mv。 0046 Q-T间期： 指从QRS波群起点到T波终点的时间， 反映心室去极与心室复极的总时 间。 正常时间一般在0.36-0.44秒之间。 0047 U波： 代表心室肌的激后电位。 在T波之后0.02-0.04秒出现， 方向与T波一致。 0048 P 波:是一种异常的波形， 其形态和P波

28、不相同， 有时早期的P 波隐藏在T波之内， 会出现T波变形。 当病人出现房性交界区性早搏时， 对应的其心电图会出现P ， P 波可以出 现在QRS波群之前， 也可以出现在QRS波群之后， 还可以埋藏在QRS波群之中。 0049 请参照图2， 图2是本申请的一些实施例提供的一种室性早搏识别方法的示意性流 程图； 0050 如图2所示， 本申请的实施例提供了一种室性早搏识别方法， 应用于终端， 所述方 法包括： 0051 步骤S201： 获取由心电信号产生的连续的心电信号图； 0052 其中， 连续的心电信号图具有预定时间长度； 其中， 预定时间长度的取值范围为： 至少20秒； 说 明 书 4/1

29、4 页 8 CN 108903935 A 8 0053 步骤S202： 识别所述心电信号图中的心电特征； 0054 步骤S203： 基于所述心电特征， 对所述心电信号图进行室性早搏的识别。 0055 请参照图3， 图3是本申请一些实施例提供的获取由心电信号产生的连续的心电信 号图的方法的示意性流程图； 0056 如图3所示， 作为一种可选的实施方式， 所述获取由心电信号产生的连续的心电信 号图的方法包括： 0057 步骤S301： 与可穿戴设备建立数据传输关系； 0058 步骤S302： 所述可穿戴设备用于检测用户的心电信号； 0059 步骤S303： 基于所述数据传输关系， 从所述可穿戴设备

30、获取连续的心电信号； 0060 步骤S304： 基于获取到的连续的心电信号产生连续的心电信号图。 0061 其中， 在获取连续的心电信号后， 还包括： 0062 对获取的心电信号进行滤波处理， 得到预定时间长度的心电信号图。 0063 在一个具体实施例中， 采用小波阈值方法进行滤波以消除噪音。 具体地， 使用db6 小波， 将对获取的心电信号分解为8层。 对分解得到的小波系数， 通过软阈值法处理， 得到新 小波系数。 再由新的小波系数进行信号重构， 得到滤波后的心电信号。 0064 请参照图4， 图4是本实施例的对心电信号图进行心电特征识别和划分心电节拍的 的示意图； 0065 作为一种可选的

31、实施方式， 所述识别所述心电信号图中的心电特征， 包括： 0066 将所述心电信号图划分出多个心电节拍； 0067 至少分别识别出各个心电节拍中的特征点和特征波； 0068 具体地， 在识别心电特征时， 识别心电信号图中特征点的位置数据。 其中， 特征点 包括： P点、 Q点、 R点、 R 点和S点中的至少一个。 特征波至少包括： P波和QRS波群。 其中， QRS波 群包括Q波、 R波和S波。 进一步的， 特征波还包括： T波、 U波和P 波； 0069 进一步地， 特征波还包括： T波、 U波和P 波。 0070 其中， 可以基于双正交样条B小波和一阶差分对心电信号图进行识别， 得到特征点

32、 的位置数据。 0071 具体地， 基于双正交样条B小波对心电信号图进行识别， 得到Q点、 R点和S点的位置 数据； 基于一阶差分对心电信号图进行识别， 得到P点的位置数据。 0072 其中， 在将所述心电信号图划分出多个心电节拍时， 具体可以基于预设的分段规 则所述心电信号图进行分段。 其中， 预设的分段规则为： 将R波波峰前0.3s的位置作为起始 点， R波波峰后0.3s的位置作为结束点， 起始点和结束点之间的心电信号图为一个心电节 拍。 0073 作为一种可选的实施方式， 所述基于所述心电特征， 对所述心电信号图进行室性 早搏的识别， 包括： 0074 对于每个所述心电节拍， 识别该心电

33、节拍内的QRS波群的波形特征； 0075 根据该心电节拍内的QRS波群的波形特征， 判断所述QRS波群是否呈现为RSR 波 形； 0076 若所述QRS波群未呈现RSR 波形， 则进一步判断该心电节拍内的所述心电特征是 否满足第一预设条件； 说 明 书 5/14 页 9 CN 108903935 A 9 0077 若该心电节拍内的所述心电特征满足第一预设条件， 则进一步判定该心电节拍为 正向室性早搏； 0078 若所述QRS波群呈现RSR 波形， 则判断该心电节拍内的所述心电特征是否满足第 二预设条件； 0079 若该心电节拍内的所述心电特征满足第二预设条件， 则判定该心电节拍为负向室 性早搏

34、。 0080 作为一种可选的实施方式， 所述判断所述QRS波群是否呈现为RSR 波形包括： 0081 基于预定算法， 在该心电节拍内确定一个负向的最低点； 0082 其中， 预定算法可以是心电图R波检测算法或者类似算法， 旨在检测出心电节拍内 确定一个负向的最低点， 算法直接利用现有的算法即可实现， 在此不再赘述。 0083 若所述负向的最低点前后两端均有至少两个正向的波峰， 且负向的最低点的后端 的波峰大于负向的最低点前端的波峰， 则将负向的最低点前端最靠近负向的最低点的一个 正向的波峰、 负向的最低点以及负向的最低点后端最靠近负向的最低点的一个正向的波 峰， 从左到右分别判定为r点、 S点

35、、 R 点； 0084 确定该QRS波群呈现为RSR 波形。 0085 其中， 需要说明的是， 正向室性早搏和负向室性早搏是基于R波的方向进行划分， 本申请中的正向和负向是相对于R波的方向而言的， 与R波同一方向的即为正向， 与R波相反 方向的即为负向， 本领域普通技术人员在充分了解和学习心电图的识别方法和基础知识的 基础上能够判断和识别出本申请中的正向室性早搏和负向室性早搏， 在此不再赘述， 本申 请将传统的人工的划分方式进行自动划分识别， 提高了智能化程度。 0086 作为一种可选的实施方式， 在所述基于所述心电特征， 对所述心电信号图进行室 性早搏的识别之前， 所述方法还包括： 0087

36、 计算每个心电节拍的RR间期， 及所有心电节拍的RR间期均值； 0088 计算每个心电节拍的R点之后的点的能量值SUM； 0089 0090 其中， R指每个心电节拍中的R点(即R点的位置)， pointi指与该心电节拍中的R 点对应的在心电信号图中的所有R点的序列数； Rpointi即至序列数为pointi的R点。 0091 X为信号函数； n为在心电信号图中在该心电节拍中的R点之后的数据点的个数； 数 据点包括： 特征点， 具体指R点之后的第36至第72个点。 36-72这一数值范围为发明人在经过 创造性的劳动和实验后给出的最优范围值。 0092 计算Q点到S点的距离， 得到QRS间期。

37、0093 作为一种可选的实施方式， 所述判断该心电节拍内的所述心电特征是否满足第一 预设条件， 包括： 0094 若每个心电节拍的RR间期小于所有心电节拍的RR间期均值； 0095 且， 该心电节拍的R点之后的点的能量值SUM处于第一预定范围； 0096 则判定所述心电特征满足第一预设条件。 0097 作为一种可选的实施方式， 所述判断该心电节拍内的所述心电特征是否满足第一 预设条件， 还包括： 0098 判断QRS间期是否大于第一阈值QRSTHr； 说 明 书 6/14 页 10 CN 108903935 A 10 0099 若QRS间期大于第一阈值QRSTHr， 则判定所述心电特征满足第一

38、预设条件。 0100 作为一种可选的实施方式， 所述判断该心电节拍内的所述心电特征是否满足第二 预设条件， 包括： 0101 若每个心电节拍的RR间期小于所有心电节拍的RR间期均值； 且， 该心电节拍的R点 之后的点的能量值SUM处于第二预定范围； 0102 则判定所述心电特征满足第二预设条件。 0103 作为一种可选的实施方式， 所述判断该心电节拍内的所述心电特征是否满足第二 预设条件， 还包括： 0104 判断QRS间期是否大于第二阈值QRSTHr； 若QRS间期大于第二阈值QRSTHr， 则判定所 述心电特征满足第二预设条件。 0105 其中， 需要说明的是， 作为一种优选地实施方式，

39、第一预定范围与第二预定范围相 同。 0106 作为一种可选的实施方式， 所述方法还包括： 0107 统计符合负向室性早搏的心电节拍的数量； 0108 统计符合正向室性早搏的心电节拍的数量； 0109 将符合负向室性早搏的心电节拍的数量和符合正向室性早搏的心电节拍的数量 进行合并， 得到符合室性早搏的心电节拍的总数量； 0110 根据符合室性早搏的心电节拍的总数量在所述心电信号图中全部的心电节拍中 所占的数量比例， 确定室性早搏的严重程度。 其中， 其数量比例越高， 就说明室性早搏越严 重。 0111 作为一种可选的实施方式， 在基于获取到的连续的心电信号产生连续的心电信号 图之前， 所述方法还

40、包括： 0112 基于形态学滤波和自适应阀值对心电信号的干扰噪声进行去除。 0113 在一个具体实施例中， 采用小波阈值方法进行滤波以消除噪音。 具体地， 使用db6 小波， 将对获取的心电信号分解为8层。 对分解得到的小波系数， 通过软阈值法处理， 得到新 小波系数。 再由新的小波系数进行信号重构， 得到滤波后的心电信号。 0114 根据本申请的另一方面， 本申请的实施例还提供了一种室性早搏识别系统， 包括： 0115 存储器， 被配置为存储数据及指令； 0116 与存储器建立通信的处理器； 0117 其中， 当所述处理器执行存储器中的指令时， 所述处理器被配置为执行以上所述 室性早搏识别方

41、法的步骤。 0118 根据本申请的另一方面， 本申请的实施例还提供了一种电子设备， 包括： 0119 存储器， 被配置为存储数据及指令； 0120 与存储器建立通信的处理器； 0121 其中， 当所述处理器执行存储器中的指令时， 所述处理器被配置为执行以上所述 室性早搏识别方法的步骤。 0122 根据本申请一些实施例的电子设备可以包括智能手机、 个人电脑(PC， 例如平板电 脑、 台式电脑、 笔记本、 上网本、 掌上电脑PDA)、 移动电话、 电子书阅读器、 便携式多媒体播放 器(PMP)、 音频/视频播放器(MP3/MP4)、 摄像机、 虚拟现实设备(VR)和可穿戴设备等中的一 说 明 书

42、7/14 页 11 CN 108903935 A 11 种或几种的组合。 根据本申请的一些实施例， 所述可穿戴设备可以包括附件类型(例如手 表、 戒指、 手环、 眼镜、 或头戴式装置(HMD)、 集成类型(例如电子服装)、 装饰类型(例如皮肤 垫、 纹身或内置电子装置)等， 或几种的组合。 在本申请的一些实施例中， 所述电子设备可以 是灵活的， 不限于上述设备， 或者可以是上述各种设备中的一种或几种的组合。 在本申请 中， 术语 “用户” 可以指示使用终端的人或使用终端的设备(例如人工智能终端)。 0123 图5是根据本申请的一些实施例提供的网络环境系统500的示例性示意图。 如图1 所示，

43、网络环境系统500可以包括终端510、 网络520和服务器530等。 终端510可以包括总线 511、 处理器512、 存储器513、 输入/输出模块514、 显示器515、 通信模块516和物理键517等。 在本申请的一些实施例中， 终端510可以省略一个或多个元件， 或者可以进一步包括一个或 多个其他元件。 0124 总线511可以包括电路。 所述电路可以互连终端510内的一个或多个元件(例如， 总 线511、 处理器512、 存储器513、 输入/输出模块514、 显示器515、 通信模块516和物理键517)。 所述电路也可以在终端510内的一个或多个元件之间实现通信(例如， 获取和/

44、或发送数据， 如获取和/或发送心电图信号)。 0125 处理器512可以包括一个或多个协处理器(Co-processor)、 应用处理器(AP， Application Processor)和通信处理器(Communication Processor)。 作为示例， 处理器 512可以执行与终端510的一个或多个元件的控制和/或数据处理(例如， 通信相关的操作。 如建立终端与可穿戴设备之间的数据传输关系)。 0126 存储器513可以存储数据。 所述数据可以包括与终端510中的一个或多个其它元件 相关的指令或数据。 例如， 所述数据可以包括处理器512处理前的原始数据(例如原始的未 除去干扰噪

45、声的心电信号， )， 中间数据和/或处理后的数据(例如被除去干扰噪声的心电信 号)。 0127 存储器513可以包括非永久记忆性存储器和/或永久记忆性存储器。 作为示例， 存 储器513可以存储用户的虹膜信息、 心电信号、 心电图、 识别结果等。 0128 根据本申请的一些实施例， 存储器513可以存储软件和/或程序。 所述程序可以包 括内核、 中间件、 应用编程接口(API， Application Programming Interface)和/或应用程 序(或 “应用” )。 所述内核、 所述中间件或所述应用编程接口的至少一部分可以包括操作系 统(OS， Operating System

46、)。 作为示例， 所述内核可以控制或管理用于执行其他程序(例如， 中间件、 应用编程接口和应用程序)中实现的操作或功能的系统资源(例如， 总线511、 处理 器512、 存储器513等)。 0129 此外， 所述内核可以提供接口。 所述接口可以通过所述中间件、 所述应用编程接口 或所述应用程序访问终端510的一个或多个元件以控制或管理系统资源。 所述中间件可以 作为数据传输的中间层。 所述数据传输可以允许应用编程接口或应用程序与所述内核通信 用以交换数据。 作为示例， 所述中间件可以处理从所述应用程序获取的一个或多个任务请 求。 例如， 所述中间件可以向一个或多个应用程序分配终端510的系统资

47、源(例如， 总线511、 处理器512、 存储器513等)的优先级， 以及处理所述一个或多个任务请求。 所述应用编程接 口可以是所述应用程序用于控制从所述内核或所述中间件提供功能的接口。 所述应用编程 接口也可以包括一个或多个接口或功能(例如， 指令)。 所述功能可以用于启动控制、 数据通 道控制、 安全控制、 通信控制、 文件控制、 窗口控制、 文本控制、 图像处理、 信息处理等。 说 明 书 8/14 页 12 CN 108903935 A 12 0130 作为示例， 存储器513可以包括Tee OS存储(Trusted Execution Environment Operating Sy

48、stem)、 手机系统内存、 手机存储卡等。 所述Tee OS存储可以是安全的存储空 间， 用于存放安全信息(例如， 虹膜信息等)。 作为示例， 当终端丢失时， Tee OS存储的信息可 以不被破解， 从而保证虹膜信息、 心电数据(如信号信号图)、 室性早搏识别结果数据的安全 性。 所述手机系统内存可以包括手机运行内存和手机非运行内存等。 所述非运行内存可以 是手机的ROM(Read Only Memory)。 所述手机存储卡可以包括SD卡(Secure Digital Memory Card)， Micro SD卡， Mini SD卡， TF卡(Trans Flash Card)， CF卡(Compact Flash Card)， MMC卡(MultiMedia Card)， RS-MMC卡， M2卡(Memory Stick Micro)， MS卡等。 输入/输 出模块514可以向终端510的其他元件发送从用户或外部设备输入的指令或数据。 输入/输 出模块514也可以将从终端510的其他元件获取的指令或数据输出给用户或外部设备。 在一 些实施例中， 输入/输出模块514可以包括输入单元， 用户可以通过所述输入单元输入信息 或指令(例如， 输入室性早搏识别指令、 心电信号获取指令等)。 0131 显示器515可以显示内