一种用户账号的识别方法及设备.pdf

1、(10)申请公布号 CN 103118043 A(43)申请公布日 2013.05.22CN103118043A*CN103118043A*(21)申请号 201110363026.9(22)申请日 2011.11.16H04L 29/08(2006.01)G06F 17/30(2006.01)(71)申请人阿里巴巴集团控股有限公司地址英属开曼群岛大开曼岛资本大厦一座四层847号邮箱(72)发明人张立柱 张正威 杨廷辉(74)专利代理机构北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291代理人郭润湘(54) 发明名称一种用户账号的识别方法及设备(57) 摘要本申请公开了一种用户账号的识别方法及设备，

2、通过采集各用户账号所对应的识别信息，所述识别信息中包含设定的关键字段和模型字段，当任意两个用户账号的识别信息中包含有至少一个相同的关键字段内容时，则确定该两个用户账号为同一用户所注册，否则，需要判断该两个用户账号的识别信息中模型字段的内容相似度，并根据所述模型字段的内容相似度评级来判断该两个用户账号是否为同一用户所注册，从而解决了无法有效地从大量的用户账号中识别出同一用户注册的用户账号的问题。(51)Int.Cl.权利要求书2页 说明书9页 附图2页(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请权利要求书2页 说明书9页 附图2页(10)申请公布号 CN 103118043 ACN

3、103118043 A1/2页21.一种用户账号的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：服务器采集用户账号的识别信息，所述识别信息中包含设定的关键字段和模型字段；针对任意两个用户账号的识别信息，所述服务器判断所述两个用户账号的识别信息中是否有至少一个关键字段的内容相同；若是，则确定该两个用户账号是由同一用户注册的；否则，所述服务器确定识别信息中的模型字段的内容相似度，判断所述两个用户账号的识别信息中的模型字段的内容相似度是否达到设定条件，若是，则确定该两个用户账号是由同一用户注册的，否则，确定该两个用户账号是由不同用户注册的；所述确定识别信息中的模型字段的内容相似度包括：确定各模型字段的权重值；

4、分别将两个用户账号的识别信息中名称相同的模型字段的内容进行相似度运算，并将各运算结果与对应的模型字段的权重值进行加权求和，得到模型字段的内容相似度。2.如权利要求1所述的用户账号的识别方法，其特征在于，所述识别信息包括以下至少一种信息：用户账号注册时的注册信息、从第三方获取的信息和用户账号运行时产生的信息。3.如权利要求2所述的用户账号的识别方法，其特征在于，通过以下方式确定两个用户账号的识别信息中的模型字段的内容相似度：确定识别信息中的注册信息、从第三方获取的信息和用户账号运行时产生的信息的权重值；分别将两个用户账号的识别信息中名称相同的模型字段的内容进行相似度运算，并确定进行相似度运算的内

5、容所属信息的权重值；将各运算结果与进行相似度运算的内容所属信息的权重值进行加权求和，得到模型字段的内容相似度。4.一种服务器，其特征在于，包括：数据采集模块，用于采集用户账号的识别信息，所述识别信息中包含设定的关键字段和模型字段；识别判断模块，用于接收所述数据采集模块发送的用户账号的识别信息，针对任意两个用户账号的识别信息，判断所述两个用户账号的识别信息中是否有至少一个关键字段的内容相同，若是，则确定该两个用户账号是由同一用户注册的，否则，判断所述两个用户账号的识别信息中的模型字段的内容相似度是否达到设定条件，若是，则确定该两个用户账号是由同一用户注册的，否则，确定该两个用户账号是由不同用户注

6、册的；第一相似度运算模块，用于确定各模型字段的权重值，并分别将两个用户账号的识别信息中名称相同的模型字段的内容进行相似度运算，将各运算结果与对应的模型字段的权重值进行加权求和，得到模型字段的内容相似度并发送至识别判断模块。5.如权利要求4所述的服务器，其特征在于，所述数据采集模块采集到的用户账号的识别信息具体包括以下至少一种：用户账号注册时的注册信息、从第三方获取的信息和用户账号运行时产生的信息。6.如权利要求5所述的服务器，其特征在于，还包括：第二相似度运算模块，用于确定识别信息中的注册信息、从第三方获取的信息和用户权 利 要 求 书CN 103118043 A2/2页3账号运行时产生的信息

7、的权重值，分别将两个用户账号的识别信息中名称相同的模型字段的内容进行相似度运算，并确定进行相似度运算的内容所属信息的权重值，并将各运算结果与进行相似度运算的内容所属信息的权重值进行加权求和，得到模型字段的内容相似度；所述识别判断模块，具体用于根据所述第二相似度运算模块得到的内容相似度，判断所述两个用户账号的识别信息中的模型字段的内容相似度是否达到设定条件。7.如权利要求4-6任一所述的服务器，其特征在于，还包括：数据存储模块，用于存储数据采集模块所采集到的各用户账号的识别信息；人工识别模块，用于提供操作界面来接收人工干预信息，利用接收到的人工干预信息对识别判断模块所得到的识别结果再次进行判定。

8、8.如权利要求7所述的服务器，其特征在于，所述数据存储模块，还用于将由同一用户注册的多个用户账号进行绑定，并存储绑定信息。权 利 要 求 书CN 103118043 A1/9页4一种用户账号的识别方法及设备技术领域0001 本申请涉及计算机网络技术领域，尤其涉及一种用户账号的识别方法及设备。背景技术0002 随着互联网技术的不断发展，互联网业务也得到飞速发展，多种多样的互联网网站为不同的用户提供了种类繁多的业务服务，如：用户可以利用互联网网站进行商品的买卖、发表时政见解以及进行交友活动等，从而将现实生活中需要面对面进行的业务交易或来往，扩展到了虚拟网络领域，丰富了用户的业务交易方式。0003

9、在利用上述互联网的方式进行相应的业务时，用户需要通过在互联网网站注册用户账号的方式来登录该网站，从而使用该网站为用户提供的业务服务信息，完成用户所需要的业务。0004 由于目前网络身份证和网络实名制等身份认证制度尚未实施，绝大多数网站只需要用户提供自命名的用户名和其他身份信息(如合法的邮箱信息、手机号码)等，就可以注册一个新的用户账号，因此，同一用户可以利用不同的用户名和身份信息重复注册多个用户账号。0005 网站服务器在对本地注册的用户账号进行管理时，是无法区分已注册的用户账号是否是同一用户注册的，网站服务器只能不加区别地对各个已注册的用户账号分别进行管理，如向用户账号推送信息、对该用户账号

10、在网站服务器中登录后进行的操作管理等。0006 而实际上，对于同一用户注册的多个用户账号之间很可能具有一定的相关性，用户使用各用户账号登录网站服务器后的操作也具有一定的相关性，因此，如果能找到一种从大量的用户账号中识别出同一用户注册的用户账号的方案，则可以将同一用户注册的用户账号集中管理，有效提高对用户账号的管理效率，进一步地，还可以有效地分析、跟踪用户行为，向用户注册的用户账号精准地推送有用信息。发明内容0007 本申请的目的在于：提供一种用户账号的识别方法及设备，用以解决现有互联网网站中无法有效地从大量的已注册用户账号中识别出同一用户注册的用户账号的问题。0008 一种用户账号的识别方法，

11、包括以下步骤：0009 服务器采集用户账号的识别信息，所述识别信息中包含设定的关键字段和模型字段；0010 针对任意两个用户账号的识别信息，所述服务器判断所述两个用户账号的识别信息中是否有至少一个关键字段的内容相同；0011 若是，则确定该两个用户账号是由同一用户注册的；0012 否则，所述服务器确定识别信息中的模型字段的内容相似度，判断所述两个用户账号的识别信息中的模型字段的内容相似度是否达到设定条件，若是，则确定该两个用户账号是由同一用户注册的，否则，确定该两个用户账号是由不同用户注册的；说 明 书CN 103118043 A2/9页50013 所述确定识别信息中的模型字段的内容相似度包括

12、：0014 确定各模型字段的权重值；0015 分别将两个用户账号的识别信息中名称相同的模型字段的内容进行相似度运算，并将各运算结果与对应的模型字段的权重值进行加权求和，得到模型字段的内容相似度。0016 一种服务器，包括：0017 数据采集模块，用于采集用户账号的识别信息，所述识别信息中包含设定的关键字段和模型字段；0018 识别判断模块，用于接收所述数据采集模块发送的用户账号的识别信息，针对任意两个用户账号的识别信息，判断所述两个用户账号的识别信息中是否有至少一个关键字段的内容相同，若是，则确定该两个用户账号是由同一用户注册的，否则，根据第一相似度运算模块的运算结果判断所述两个用户账号的识别

13、信息中的模型字段的内容相似度是否达到设定条件，若是，则确定该两个用户账号是由同一用户注册的，否则，确定该两个用户账号是由不同用户注册的；0019 第一相似度运算模块，用于确定各模型字段的权重值，并分别将两个用户账号的识别信息中名称相同的模型字段的内容进行相似度运算，将各运算结果与对应的模型字段的权重值进行加权求和，得到模型字段的内容相似度并发送至识别判断模块。0020 本申请的有益效果如下：0021 本申请实施例提供了一种用户账号的识别方法及设备，通过采集各用户账号所对应的识别信息，所述识别信息中包含设定的关键字段和模型字段，当任意两个用户账号的识别信息中包含有至少一个相同的关键字段内容时，则

14、确定该两个用户账号为同一用户所注册，否则，需要判断该两个用户账号的识别信息中模型字段的内容相似度，并根据所述模型字段的内容相似度评级来判断该两个用户账号是否为同一用户所注册，从而解决了无法有效地从大量的用户账号中识别出同一用户注册的用户账号的问题。附图说明0022 图1所示为本申请实施例一中用户账号的识别方法流程示意图；0023 图2所示为本申请实施例二中服务器的结构示意图。具体实施方式0024 本申请实施例提供了一种用户账号的识别方法及设备，通过采集各用户账号所对应的识别信息，所述识别信息中包含设定的关键字段和模型字段，当任意两个用户账号的识别信息中包含有至少一个相同的关键字段内容时，则确定

15、该两个用户账号为同一用户所注册，否则，需要判断该两个用户账号的识别信息中模型字段的内容相似度，并根据所述模型字段的内容相似度评级来判断该两个用户账号是否为同一用户所注册，从而解决了无法有效地从大量的用户账号中识别出同一用户注册的用户账号的问题。0025 通过本申请的技术方案，可以实现对同一用户注册的各用户账号的集中管理、有效提高对用户账号的管理效率，进一步地，还可以有效地分析、跟踪用户行为，向用户注册的用户账号精准地推送有用信息。0026 实施例一：说 明 书CN 103118043 A3/9页60027 如图1所示，为本申请实施例一中用户账号的识别方法流程示意图，所述识别方法包括以下步骤：0

16、028 步骤101：服务器采集用户账号的识别信息，所述识别信息中包含设定的关键字段和模型字段。0029 所述用户账号是指用户通过互联网网站注册的用于在注册网站进行相应网上业务行为的虚拟账号。所述用户可以是注册用户账号的个人、公司或者组织。0030 所述用户账号的识别信息包括以下至少一种信息：0031 (1)、用户账号注册时的注册信息。0032 所述注册信息可以是用户在注册用户账号时填写的信息，例如，针对个人用户，所述注册信息可以包括：姓名、身份证号码、性别、电子邮箱、教育水平等信息；针对企业用户，所述注册信息可以包括：企业名称、组织机构代码、企业类型、联系地址等信息。0033 (2)、从第三方

17、获取的信息。0034 所述第三方可以是指注册网站外的其他网站或是工商单位、民事单位、司法单位等政府、民间机构等，从所述第三方获取的信息可以是依据注册信息中的内容，从所述第三方获取与该用户相关的其他信息，例如，根据所述注册信息确定企业用户的企业名称后，可以从工商单位中获取该企业用户的注册资本、所属行业等信息。0035 (3)、用户账号运行时产生的信息，如用户账号登录时所使用的IP地址或者MAC信息等。0036 采集的识别信息中的内容按其性质可以划分为两类，一类为关键字段中的内容，另一类为模型字段中的内容。0037 所述关键字段表示能够唯一或是接近唯一地识别用户账号信息注册者的身份的识别信息，例如

18、，针对个人用户，关键字段的名称可以为身份证号码、护照号码等，针对身份证号码这一关键字段，其内容可以为用户在注册用户账号时填写的身份证号码。0038 所述模型字段为识别信息中的非关键字段，例如，针对个人用户，模型字段的名称可以为性别、出生日期、国籍、电子邮箱、教育水平，针对出生日期这一模型字段，其内容可以为用户在注册用户账号时填写的出生日期。0039 需要说明的是，采集的识别信息中并不一定包含预先设定的关键字段或模型字段，也就是说，若将预设的关键字段或模型字段以数据表的形式设置，针对每次采集的识别信息，将识别信息中的内容填充至表1所示的数据表中时，可能存在某些关键字段或模型字段有内容，某些关键字

19、段或模型字段的内容为空的情况。0040 例如：如表1所示，为设置的数据表形式的用户账号A的识别信息，所述识别信息包括设定的关键字段和模型字段，若本次针对用户账号A采集的识别信息中包含了用户的姓名、身份证号码、性别、国籍，则表1中的名称为身份证号码的关键字段有内容，名称为护照号码的关键字段中内容为空；名称为姓名、性别、国籍的模型字段有内容，名称为出生日期、电子邮箱的模型字段内容为空。说 明 书CN 103118043 A4/9页70041 0042 表10043 需要说明的是，由于识别信息是可以包含以上三种信息的(用户账号注册时的注册信息、从第三方获取的信息和用户账号运行时产生的信息)，而这三种

20、信息又可以从不同的途径采集获得，可能出现针对同一用户账号的相同名称的字段出现不同内容的情况。仍以表1所示的情况为例，若从用户账号A的注册信息中确定国籍这一模型字段的内容为中国，再从用户账号A登录时所使用的IP地址确定国籍这一模型字段的内容为日本，则针对同一用户账号的相同名称的字段出现不同内容的情况，本实施例包括但不限于以下两种做法：0044 第一种做法：根据识别信息采集的来源不同，为不同来源的识别信息分配权重，也就是说，可以为注册信息、从第三方获取的信息和用户账号运行时产生的信息分配权重，当针对同一用户账号的相同名称的字段出现不同内容的情况时，确定不同内容所属来源的权重，保留权重较高的来源提供

21、的内容。例如：若注册信息的权重最高，从第三方获取的信息的权重其次，用户账号运行时产生的信息的权重最低，则若从用户账号A的注册信息中确定国籍这一模型字段的内容为中国，再从用户账号A登录时所使用的IP地址确定国籍这一模型字段的内容为日本，可保留注册信息中确定的国籍的内容，丢弃用户账号A登录时所使用的IP地址确定的国籍的内容。0045 第二种做法：将不同来源的针对同一字段不同的内容，都作为该字段的内容保留，例如：若从用户账号A的注册信息中确定国籍这一模型字段的内容为中国，再从用户账号A登录时所使用的IP地址确定国籍这一模型字段的内容为日本，可在表1国籍这一模型字段的内容中填写中国和日本。0046 在

22、采集到各用户账号的识别信息后，可将该识别信息以表1所示的数据表的形式存储至服务器的数据库中，较优地，可为存储的识别信息分配标识，通过该分配的标识不仅可以从数据库中查询出各用户账号的识别信息，还可以识别出该用户账号是个人用户注册的还是企业用户注册的。例如：针对表1所示的个人用户账号A的识别信息分配的标识可为A_001，其中，A表示对应的识别信息是个人用户账号的识别信息，001为个人用户账号中的识别信息的序列号。再例如，针对某一企业用户账号的识别信息分配的标识可为B_001，说 明 书CN 103118043 A5/9页8其中，B表示对应的识别信息是企业用户账号的识别信息，001为企业用户账号中的

23、识别信息的序列号。0047 另外，为了使本申请中采集的识别信息能够方便地进行数据库存储并进行分析，不论识别信息是注册信息、从第三方获取的信息还是用户账号运行时产生的信息，采集的信息中关键字段和模型字段的指代需一致。例如：针对表1中名称为国籍的模型字段，不论从何处采集的识别信息，针对国籍这一模型字段，其内容都应当表示用户的国籍信息。0048 步骤102：服务器针对任意两个未经识别的用户账号的识别信息，判断所述两个用户账号的识别信息中是否有至少一个关键字段的内容相同，若是，则执行步骤105；否则，执行步骤103。0049 较优地，若在步骤101中，用户账号的识别信息以数据表的形式存储在服务器的数据

24、库中，且为存储的识别信息分配了可区分个人用户账号和企业用户账号的标识，则在本步骤102中，可根据标识，将同为个人用户账号的识别信息执行本步骤102，并将同为企业用户账号的识别信息执行本步骤102。0050 由于识别信息中关键字段的内容是表示能够唯一或是接近唯一地识别用户账号信息注册者的身份的内容，因此，只要两个识别信息中，有至少一个关键字段的内容相同，则可认为这两个识别信息所对应的用户账号是同一用户注册的。0051 假设，用户账号A的识别信息中，身份证号码这一关键字段的内容与用户账号B的识别信息中的这一关键字段的内容相同，则不论这两个识别信息的其他关键字段或是模型字段的内容有无相关性，都可认为

25、用户账号A和用户账号B是同一用户注册的。0052 本步骤102也不限于对数据库中已存储的识别信息两两进行比较。0053 步骤103：服务器判断所述两个用户账号的识别信息中的模型字段的内容相似度是否达到设定条件，若是，则执行步骤105；否则，执行步骤104。0054 具体地，服务器可以通过以下步骤来确定该两个用户账号的识别信息中的模型字段的内容相似度：0055 步骤一：首先需要确定所述两个用户账号的识别信息中各模型字段的权重值。0056 模型字段的权重值可以根据该模型字段表示用户身份的重要性来确定，对于表示用户身份的重要性越高的模型字段，其分配的权重也就越高。0057 较优地，本实施例中可以采用

26、设置模型算法的方式来确定识别信息中各模型字段的权重值，具体可以采用层次分析模型的方式，通过建立层次结构模型、构造成对比较阵、计算权向量并做一致性检验的步骤来得到各模型字段的权重值。采用构造层次分析模型的方式来确定各模型字段的权重值的方式，可以较大程度地避免主观设定模型字段的权重值所带来的结果上的误差，使得到的权重值的结果更为准确。0058 步骤二：分别将两个用户账号的识别信息中名称相同的模型字段的内容进行相似度运算，并将各运算结果与对应的模型字段的权重值进行加权求和，得到模型字段的内容相似度。0059 本实施例中所涉及的相似度运算算法不限于目前可用的任一算法，例如：两个模型字段内容相同，则确定

27、其相似度为1，若两个模型字段内容不相同，则确定其相似度为0，再例如，还可以使用海明距离算法等。0060 在确定多个名称相同的模型字段的内容之间的相似度后，可将每个运算结果与对说 明 书CN 103118043 A6/9页9应的模型字段的权重值进行加权求和，例如：针对国籍、电子邮箱、性别和出生日期这4个模型字段进行内容相似度判断，假设其权重分别为a、b、c和d，两个用户账号的识别信息中针对这4个模型字段的内容进行相似度运算后，其运算结果分别为X1、X2、X3和X4，则进行加权求和为：aX1+bX2+cX3+dX4，该加权求和的结果即为两个用户账号的识别信息中模型字段整体的内容相似度。0061 所

28、述设定条件可以根据对相似度判断的精度要求来设置，若对相似度判断的精度要求较高，则可将所述设定条件设置为较大的门限值，若对相似度判断的精度要求较低，则可将所述设定条件设置为较小的门限值。0062 较优地，在本步骤103中计算两个用户账号的识别信息中模型字段整体的内容相似度时，还可以考虑识别信息来源的可靠性程度，对于来源比较可靠的信息，可为其分配较高的权重，利用识别信息来源的权重值计算模型字段整体的内容相似度的方式为：0063 分别将两个用户账号的识别信息中名称相同的模型字段的内容进行相似度运算，并确定进行相似度运算的内容所属信息的权重值，然后将各运算结果与进行相似度运算的内容所属信息的权重值进行

29、加权求和，得到模型字段的内容相似度。0064 例如：针对国籍、电子邮箱、性别和出生日期这4个模型字段进行内容相似度判断，国籍信息、性别和出生日期是通过注册信息获取的，电子邮箱是通过第三方获取的，假设注册信息的权重值为A，从第三方获取信息的权重值为B，两个用户账号的识别信息中针对这4个模型字段的内容进行相似度运算后，其运算结果分别为X1、X2、X3和X4，则进行加权求和为：AX1+BX2+AX3+AX4，该加权求和的结果即为两个用户账号的识别信息中模型字段整体的内容相似度。0065 若同时考虑表示用户身份的重要性来为模型字段分配的权重和信息来源的权重，则可将相同名称的模型字段进行内容相似度运算后

30、，将运算结果分别与对应的模型字段的权重、信息来源的权重进行加权求和，得到模型字段的内容相似度。0066 仍以针对国籍、电子邮箱、性别和出生日期这4个模型字段进行内容相似度判断为例，假设模型字段的权重分别为a、b、c和d，国籍信息、性别和出生日期是通过注册信息获取的，电子邮箱是通过第三方获取的，假设注册信息的权重值为A，从第三方获取信息的权重值为B，两个用户账号的识别信息中针对这4个模型字段的内容进行相似度运算后，其运算结果分别为X1、X2、X3和X4，则进行加权求和为：AaX1+BbX2+AcX3+AdX4，该加权求和的结果即为两个用户账号的识别信息中模型字段整体的内容相似度。0067 步骤1

31、04：确定所述两个用户账号是由不同用户注册的，并跳转至步骤106。0068 较优地，为了保证判断结果的可靠性，还可以对步骤104的结果进一步采用人工干预的方式再次进行判定，本实施例的方案也不限于：若人工干预的方式再次判定的结果与步骤104的确定结果不同时，以人工干预的结果为准。0069 步骤105：确定所述两个用户账号是由同一用户注册的，并跳转至步骤106。0070 与步骤104类似的，还可以对本步骤105的确定结果采用人工干预的方式再次进行判定。0071 在本发明实施例的方案中，若在步骤104或步骤105后还进行过人工干预操作，则可以通过日志信息的方式记录人工干预的操作过程以及操作结果。00

32、72 步骤106：得到两个用户账号是否是同一用户注册的判断结果，并判断是否还存说 明 书CN 103118043 A7/9页10在两个用户账号没有进行识别，若是，则跳转至步骤102，否则，结束本次用户账号的识别过程。0073 通过本发明实施例一的方案，可以识别出在同一网站或不同网站内的多个用户账号是否是由同一用户注册的，对于由同一用户注册的多个用户账号，可将该多个用户账号进行绑定，并向所述多个用户账号所在的网站服务器提供通知机制和结果查询机制，以便于网站服务器对同一用户注册的用户账号集中管理，有效提高对用户账号的管理效率。0074 较佳地，通过对同一用户所注册多个用户账号的分析，可有效地跟踪该

33、用户的业务行为、综合分析该用户的业务发展趋势，进而可以向该用户所注册的多个用户账号的任一用户账号精准地推送有用信息，不仅降低了网站服务器向该用户所注册的多个用户账号都推送信息所占用的网络资源和管理成本，而且使得信息的推送更有目的性和针对性，便于网站服务一方进行准确营销。0075 较佳地，在识别出多个用户账号为同一用户所注册时，还可以将所述多个用户账号划分为主、次用户账号(如可以根据用户登录用户账号的次数来判定，登录次数比较频繁的为主用户账号、相对比较少登录的为次用户账号)，并将该用户的次用户账号按照离线时间长短进行计时，当计时达到设定值时，注销该用户的次用户账号，使得网站服务器的存储空间得到一

34、定的降低，从而一定程度地降低相应互联网网站的运行成本。0076 较佳地，在识别出多个用户账号为同一用户所注册时，若确定其中有一个用户账号具有一定风险性时，则可将其他绑定的由同一用户注册的用户账号都识别为具有风险性的用户账号；另外，若识别出多个用户账号为同一用户短时期内在同一网站注册时，且所述多个用户账号的数量较大，可以认为是用户在网站的恶意注册。因此，通过本发明实施例的方案，还可以避免用户账号的安全风险，降低其所带来的网络安全隐患，提高互联网网站的安全性。0077 实施例二：0078 如图2所示，为与本申请实施例一属于同一发明构思下的服务器的结构示意图，所述服务器包括数据采集模块11、识别判断

35、模块12和第一相似度运算模块13。0079 所述数据采集模块11用于采集用户账号的识别信息，所述识别信息中包含设定的关键字段和模型字段。0080 具体地，所述数据采集模块11采集到的用户账号的识别信息包括以下至少一种信息：用户账号注册时的注册信息、从第三方获取的信息、用户账号运行时产生的信息；所述数据采集模块11采集的识别信息中的关键字段表示能够唯一或是接近唯一地识别用户账号信息注册者的身份的识别信息，所述模型字段则为识别信息中的非关键字段。0081 需要说明的是，为了使数据采集模块11所采集的识别信息能够方便地进行数据库存储并进行分析，不论识别信息是注册信息、从第三方获取的信息还是用户账号运行时产生的信息，采集的信息中关键字段和模型字段的指代需一致。0082 所述识别判断模块12用于接收所述数据采集模块11发送的用户账号的识别信息，针对任意两个用户账号的识别信息，判断所述两个用户账号的识别信息中是否有至少一个关键字段的内容相同，若是，则确定该两个用户账号是由同一用户注册的，否则，判断所述两个用户账号的识别信息中的模型字段的内容相似度是否达到设定条件，若是，则确定该两个用户账号是由同一用户注册的，否则，确定该两个用户账号是由不同用户注册的。说 明 书CN 103118043 A10